Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Гуревич В.Э. Импульсно-кодовая модуляция в многоканальной телефонной связи

.pdf
Скачиваний:
21
Добавлен:
25.10.2023
Размер:
15.96 Mб
Скачать

где

 

 

(z+l)2K 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S

[ ' ( ^ r ) - ' ( ^ ) ] '

 

 

 

 

 

L z = (2z +

1) 2*-'-1

;

ДО) = 0,5.

 

 

 

 

Все

корреляционные

моменты

при 1 = 0,

іфк

равны нулю

тог­

да и только тогда, когда

т|=1 и все значения кодируемого сигна­

ла

равновероятны. В этом

случае

р0, ,-к =0,25

(і, к=\, 2, . . .,

тив).

 

 

Т А Б Л И Ц А

6.1

 

 

 

 

 

 

 

 

І к

12,21

13,31

14,41

15,51

23,32 24,42

25,52

34,43 35,53

45,54

 

Ю - з

 

 

 

 

—2,50 +2,5 0 +2,5 0 —12,0 —5,00 —2,50

Мй,ік

г

—190 —32,5 —12,5 —10,0

 

А и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

го> ік

—0,76 —0,13 —0,05 —0,04 —0,01 + 0 , 0 1

+0,01

—0,05 —0,02 —0,01

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 6.8. Интегральная функция распределения мгновенных значений ко­ дируемого сигнала (а) и кодовая таблица (б) не­ скольких старших разря­ дов натурального кода (квантующая характери­ стика — второго типа)

170

В табл. 6.1 представлены значения нормированных

корреляци­

онных моментов М0,ІК

и

коэффициентов

корреляции

амплитуд им­

пульсов

ГО,ІК,

принадлежащих

одной и той же кодовой

группе,

рассчитанные

 

для

 

системы

 

ВД-ИКМ

с

 

параметрами

Оу = 0,5

Нп, ,р = 3,

м,= 100,

<п = 1,

а = 1 ,

а ^ О . б Д * .

о* =0,25 А*

(см. рис. 6.6).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Значения тех же величин, рассчитанные для системы ЧД-ИКМ

с нормальным

законом

распределения

кодируемого

сигнала,

ПИК -

 

Т А Б Л И Ц А

6.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ік

 

 

12,21

 

13,31

14,41

 

15,51

 

 

16,61

23,32

10-5

 

—22728

 

—11278

—5100

—25,08

 

—1248

+9266

М0.ік

у -

 

 

 

" и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f"o>

i t

 

—0,909

 

—0,451

—0,204

—0,100

—0,050

1+0,371

ік

 

 

24,42

 

25,52

 

26,62

 

34,43

 

 

35,53

 

 

10-5

+ 3837

+

1840

 

+911,9

+226,1

 

 

+91,6

 

М0,ік

2

 

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

гй,ік

 

 

+0,153

+0,076

 

+0,036

+0,009

 

+0,004

фактор

которого

# г

= 4

(рис. 6.6,

кривая

3),

 

представлены

в

табл. 6.2. Здесь й\ и о\

имеют

те же

значения,

что и в

системе

ВД-ИКМ.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Мі, І К

И вероятно­

Для

вычисления

корреляционных моментов

стей рі,ік

при / ^ І

достаточно

иметь

двумерную

интегральную

функцию

F2(xi,

 

хіх;

т)

распределения

мгновенных

значений

ко­

дируемого сигнала. При этом следует учитывать, что в системе ЧД-ИКМ при достаточно большом числе телефонных каналов спектр кодируемого сигнала можно считать равномерным в поло­

се частот до верхней границы / в ; если дискретизация

по времени

производится

с частотой / д ^ 2 / в ,

то отсчеты группового

сигнала

практически

не коррелированы

между собой и Мцк

= 0 ,

рі,іК =

— рірк при /rssl. В системе же ВД-ИКМ независимы

лишь отсче­

ты сигналов различных каналов, а отсчеты сигнала одного

и того

же канала коррелированы.

 

 

Вероятность рі,іК,

входящая в ф-лу (6.13), при / ^ І

есть не

что иное,

как вероятность попадания случайной точки (хі,

лг1 т )*в

один или

несколько

прямоугольников, как это изображено,

 

напри-

171

а)

6)

У;

 

 

тіиш

Рис. 6.9. К вычислению корреляционных моментов амплитуд им­ пульсных посылок, принадлежащих различным кодовым группам

мер,

на .рис 6.9

для

рассматриваемого

«ода.

'Как

видно

из

рис. 6.9а,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

plu=F2(\,\;

т О - і З Д І ;

т ^ - ^ І . О ;

т , ) 4 - В Д 0 ;

т; ),

(6.17)

а из рис. 6.96

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗД.І;

т , ) - ^ а ( 0 , 1 ;

 

ïd-MU

1/2; т , ) -

 

 

 

 

 

 

Ft(0,

1/2;

т » ) + а д , 0 ;

^ - ^ ( 0 , 0 ;

т г

) -

 

 

 

 

 

 

F a ( l ,

- 1 / 2 ; т,) —/-,(0,

- 1 / 2 ;

х,),

 

 

 

 

(6.18)

где хі=ІТКТ;

l=zNK;

2 = 1 , 2, . . .; 7"кг

— длительность

кодовой

груп­

пы. Аналогичные формулы можно

составить и для

других

 

і и

к.

В случае использования квантующей характеристики

первого

типа

(рис. 4.4а) число шагов и кодовых групп — нечетное и равно

пкв—1,

один

из уровней

квантования

равен

нулю. Обычно

исклю­

чается кодовая группа,

состоящая

из одних

нулей (рис. 6.10), что

позволяет улучшить качество работы выделителей тактовой ча­ стоты в линейных регенераторах (см. гл. 7). Во время пауз и мол­ чания вырабатывается вполне определенная кодовая группа, в двоичной системе соответствующая числу пкв/2. Кодирование прак­ тически остается минимальным. Для этого случая, как легко уви­ деть из рис. 6.10,

172

Вероятности

р0, гч при большом м к в

приближенно

выражаются

как ро,ік=цр*

к ,

і, к=1,

2,

mкв, где р0 і к — те же вероятно­

сти, рассчитанные по ф-лам (6.16) в предположении, что т] =

1. Ве­

роятности

рі,ік

 

при / ^ І

приближенно

определяются

выражения­

ми (6.17)

и

(6.18)

или аналогичными

формулами.

 

 

Симметричный

(полуинверсный)

код. Кодовая таблица

полу­

инверсного

симметричного кода

изображена на рис. 6.7г и 6.10e.

а)

0

6)

Рис. 6.10. Интегральная функция распределения мгновенных значений ко­ дируемого сигнала (а) и "кодовые таблицы нес­ кольких старших разря­ дов натурального (б) и симметричного (в) кодов

(квантующая характери­ стика — первого типа)

Здесь левая половина таблицы такая

же, как у прямого арифме­

тического кода (рис. 6.76, 6.106), а в правой

половине все симво­

лы, кроме первого, заменены на обратные

(инвертированы). Мож­

но также сказать, что у этого кода первый

символ кодовой

груп­

пы обозначает знак сигнала,

а остальные — его абсолютное

зна­

чение. Как показано в гл. 7, применение полуинверсного кода

поз­

воляет улучшить работу линейных регенераторов.

 

Для этого

кода из рис. б.ІОо, в следует,

что при использовании

квантующей

характеристики

первого

типа

(рис. 4.4а)

 

 

1 ті + 0,5т]=

1—0,5т],

і = 1,

 

 

2 ' ' - 2 - 1

 

 

2z

 

 

1 — т) + 2г)

W ? £ ± -

F

 

 

i > 2 .

 

 

г=0

{ 2 ' - 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

173

Вероятности

p0l і к

определяются из

соотношений

 

 

1 — г | + 0.5тіР/с,

і = 1 ,

k>i.

 

 

 

 

2 K - 3 - l

 

2z

 

Ро.ік =

1 — т) + 2т)

2 г + 1

, i > 2 , к > і .

 

 

 

 

Вероятности

/7;, г к

при / ^ г і

можно

определить,

зная двумерную

интегральную функцию распределения, составив рисунки, анало­

гичные рис. 6.9, и формулы, аналогичные (6.17) и

(6.18).

Расчеты показывают, что в системе

ВД-ИКМ

при о у = 0 , 5 Нп,

р = 3, (А =100,

т) = 1, а = 1

(рис. 6.6,

кривая

1)

М0 ,2з=Л1о,з2=

= —0,028 Д 2 ,

/*0>2з=іго,з2 = —0,173, а коэффициенты

корреляции лю­

бой другой пары символов,

принадлежащих одной и той же кодо­

вой группе, не превышают по абсолютной величине 0,01. Средние

значения и дисперсии а* и а] различны

и указаны .в табл. 6.3.

 

Т А Б Л И Ц А

6.3

 

 

 

 

 

 

 

і

1

2

3

4

5

6

7

8

ai

0,500

0,88

0,565

0,525

0,51

0,50

0,50

0,50

Д и - Л ( 0 )

 

 

 

 

 

 

 

 

о\ 1 А*

0,250

0,1056

0,246

0,249

0,25

0,25

0,25

0,25

Рассмотренные соотношения позволяют рассчитать некоторые статистические характеристики импульсно-кодового сигнала. По­ лучены конкретные численные результаты для случаев использо­ вания натурального и полуинверсного двоичных кодов. Аналогич­ ные расчетные формулы могут быть составлены по той же мето­ дике и для любых других кодов, например для часто используе­ мого в системах ЧД-ИКМ двоичного кода Грея. Процесс состав­ ления расчетных формул для того или иного кода можно в зна­ чительной степени упростить и формализовать, если использовать матричные методы оценки статистических характеристик [11].

6.4. Энергетический спектр импульсно-кодового сигнала

Сигнал на выходе кодера системы связи с ИКМ представ­ ляет собой последовательность импульсных посылок (например, импульсов и пробелов), амплитуда которых изменяется от посыл­ ки к посылке случайным образом, в соответствии с передаваемой информацией. Остальные параметры импульсных посылок также могут быть случайными функциями времени, но эти флуктуации

174

обычно являются нежелательными и обусловлены действием раз­ личных помех и несовершенством аппаратуры.

Последовательность импульсов, параметры которых являются случайными величинами, называют импульсным случайным про­ цессом [7], а интервал времени Т, отводимый для передачи одной импульсной посылки — тактэвым интервалом; длительность по­ сылки т и меньше Т или иногда %И=Т. Для систем с ИКМ харак­ терен синхронный режим работы, в котором величина Т поддер­ живается постоянной (хотя внутри тактовых интервалов импуль­ сы могут флуктуировать по времени, особенно после прохождения через регенераторы с самохронированием, — этот вопрос рассмот­ рен в гл. 7 ) . Поэтому за модель импульсно-кодового сигнала це­ лесообразно принять импульсный случайный процесс с детермини­ рованными тактовыми интервалами. В отдельных случаях [10] не исключается использование и другой возможной модели, где так­ товые интервалы случайны.

Момент появления любого (п-го) импульса любой (к-й) реа­ лизации процесса с детерминированным тактовым интервалом мо­

жет быть

представлен в виде

t^) = nT + v^c), где

ѵ(пк) — случайный

временной

сдвиг относительно

момента времени

t=nT

(относи­

тельно тактовой точки). Если импульсы могут сдвигаться в обе

стороны от

тактовой точки,

то должно

выполняться

условие

I ѵ^") I

 

если же сдвиг односторонний,

то должно соблюдаться

неравенство

| vJ,K) | ^сТ", иначе

импульсы

могут перекрываться.

Импульсный случайный процесс с детерминированными такто­

выми

интервалами

в общем

случае не

является

стационарным.

Это видно хотя бы из того, что при отсутствии

паразитных флук­

туации, вызванных

помехами,

среднее

значение

и

дисперсия ам­

плитуды в паузах между двумя импульсными посылками

равны

нулю

независимо от

значений

этих статистических

характеристик

в моменты времени, соответствующие наличию сигнала. Нестацио­ нарность процесса в рассматриваемом случае вызвана наличием в его составе периодических составляющих. Кроме того, статисти­ ческие характеристики импульсных сигналов могут зависеть от их

положения в кодовой группе (см. 6.3) и от расположения

кодо­

вой группы в импульсной

последовательности.

 

Энергетический спектр

G (to) нестационарного процесса

может

быть найден, как это делалось и выше, путем двойного усредне­

ния: по

времени

и по множеству реализаций [7,

12,

13]:

 

С ( ( ° ) = l i m

m / l n r m К ) И П '

 

(6.19)

 

ЛГ->оо ( 2 / Ѵ + 1 ) Г

 

 

 

где Sffl

(to) — модуль спектральной плотности к-й

реализации

им­

пульсного случайного процесса, длительность которой

равна (2N +

+ 1)7'.

 

 

 

 

 

Прежде чем перейти к вычислению спектра по ф-ле (6.19), рас­

смотрим

понятие

периодической стационарности

и

обобщим

его

175

применительно к групповому импульсно-кодовому сигналу. Перио­

дически стационарным

будем

называть

[14] случайный

процесс,

статистические характеристики

которого

(и, в частности,

моменты

одномерного

и двумерного

распределения)

обнаруживают

опре­

деленную устойчивость и принимают

одни и те же значения

через

определенный

промежуток

времени

Т 0 — период

(интервал) ста­

ционарности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Будем считать, что форма

импульсов

на всех

тактовых

интер­

валах идентична и задается нормированной функцией

времени

f(t),

имеющей единичную

амплитуду и тождественно равной ну­

лю

вне интервала времени

(0,1); каждый

импульс любой

реали­

зации u^(t)

процесса

можно

представить

как полученный

в ре­

зультате умножения f(t)

на некоторую случайную

величину

(кото­

рая может быть и равна нулю), случайного

сдвига f(t) по оси вре­

мени и случайного изменения длительности.

 

 

 

 

Для моментов распределения мгновенных значений периодиче­ ски стационарного процесса справедливы следующие соотноше­ ния:

mi {

(t))

= mt { < > (t + Г с )}, i = 1,2...

m, { utf

(t),

aj«> (h)} = m2 { < > (* + Te),

<> (h + TC)}

Аналогичные выражения можно составить

и для таких случай­

ных параметров импульсного случайного процесса, как амплитуда,

длительность, временной

сдвиг относительно тактовой

точки:

rrii (п T)} = т( {п Т + Гс )},

£ =

1,2...

 

 

т 2 (п Т), Ѳ (/ T)} = т 2 (п Т + Тс),

Ѳ (/ Т + Тс)},

 

где под Ѳ(пТ) подразумевается значение

случайного

параметра в

я-м тактовом интервале

(я = 0 , ± 1 ,

± 2 , ....

±N).

 

 

Рассмотрим некоторые частные

случаи.

 

 

 

 

1. Пусть интервал стационарности

ТС = Т. В этом

случае одно­

мерные

статистические

характеристики

 

импульсного

случайного

процесса

не зависят ни от положения

импульса в кодовой груп­

пе, ни от расположения

кодовой группы

в импульсной

последова­

тельности, а двумерные характеристики

зависят только от расстоя­

ния между соответствующими посылками. Назовем такой импульс­ ный процесс периодически стационарным процессом первого по­ рядка. Примером может служить сигнал на выходе кодера при минимальном кодировании стационарного сигнала с равномерным

распределением

мгновенных

значений

(см. 6.3). Нестационарность

такого сигнала

проявляется

только

в

отличии статистических

свойств его отрезков, на которых присутствуют импульсные

посыл­

ки, от статистических свойств отрезков,

соответствующих

паузам

между посылками.

 

 

 

 

176

2. Пусть интервал стационарности

Тс — Ткг=тТ, где m — число

посылок в кодовой группе *). В этом

случае одномерные статисти­

ческие характеристики процесса могут зависеть от положения им­ пульсов в кодовой группе, а двумерные статистические характери­ стики — не только от расстояния между соответствующими по­ сылками, но и от положения этих посылок в кодовой группе (или кодовых группах). Однако от расположения кодовой группы в им­ пульсной последовательности указанные статистические характери­ стики не зависят. Назовем такой импульсный процесс периодиче­ ски стационарным процессом второго порядка. Примером может служить сигнал на выходе кодера при кодировании стационарно­ го сигнала с законом распределения мгновенных значений, отли­

чающимся

от равномерного, например нормальным (система

ЧД - ИКМ) .

 

3. Пусть

интервал стационарности Tc = Tn=N0T, где N0 — чи­

сло посылок в цикле передачи. В этом случае статистические ха­ рактеристики импульсов могут зависеть не только от положения последних в кодовых группах, но и от расположения кодовых групп в цикле передачи, однако они не зависят от номеров циклов в импульсно-кодовой последовательности. Такой процесс можно назвать периодически стационарным процессом третьего порядка. Примером может служить импульсно-кодовый сигнал в системе ВД-ИКМ; здесь стационарность внутри цикла нарушается из-за того, что в каждый цикл передачи включается одна или несколько посылок цикловой синхронизации.

4. В некоторых системах [15] образуются так называемые сверх­ циклы, объединяющие несколько циклов передачи. Импульснокодовый сигнал в таких системах является периодически стацио­ нарным процессом четвертого порядка и т. д.

Периодически стационарный процесс низшего порядка всегда является периодически стационарным процессом всех высших по­ рядков, но обратное утверждение в общем случае несправедливо. Стационарный же процесс является периодически стационарным процессом любого порядка.

Импульсно-кодовый сигнал может быть периодически стацио­ нарным процессом различных порядков по отношению к различ­ ным случайным параметрам импульсных посылок, например про­ цессом второго или третьего порядка по отношению к амплитуде импульсов и процессом первого порядка — по отношению к их длительности.

При исследовании энергетического спектра импульсно-кодового сигнала будем полагать, что: 1) выполняется сформулированное выше допущение о идентичности формы всех импульсных посылок;

2)между разнородными случайными параметрами (амплитуда,

длительность, временной сдвиг относительно тактовой точки) нет

') Число посылок в кодовой группе m^mKB, так как в состав группы мо­ гут включаться служебные посылки (например, проверочные символы, сигналы управления и взаимодействия АТС и т. п.).

177

статистической связи; 3) случайный процесс является периодиче­ ски стационарным произвольного порядка по отношению к ампли­ туде посылок и периодически стационарным первого порядка по отношению к их длительности и временному сдвигу; иными слова­ ми, статистические характеристики длительности и временного сдвига одинаковы во всех тактовых интервалах; 4) как длитель­ ности, так и временные сдвиги посылок в двух любых тактовых интервалах статистически независимы.

Обозначим через тс = Тсколичество импульсных посылок в интервале стационарности. Тогда из ф-лы (6.19) можно получить следующее выражение, определяющее энергетический спектр им-

пульсно-кодового

сигнала:

 

 

 

 

 

 

f

т с

т с

 

G (со) =

-

^ -

0 (со) - К (со) б2 ()]

Jа\ + К0 (со)£ а\ +

 

 

°

1

І = І

І = І

 

+

К(со)Ѳ2(со)

25]ywo,I-Kcos(i-K)cûT +

 

 

 

 

 

1 = 1 к = 1

 

 

+ 2

 

S c o s / т ° ö 7

S S M i ' ' " c o s ^ ~ ~ ^ ю T +

 

 

 

/ = 1

 

( = 1 к = 1

 

 

 

 

 

à^ù -^Çj^^ataKcos(i

K)(ùT

 

 

 

 

 

( = 1 K=l

(6.20)

Здесь

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

КоЫ =

| Т 2 [ 5 ( С О Т И ) ] 2 ^ ( Т И ) Й Т И ;

 

 

К (со)

 

| т и

5(соти )1Г(ти )йти

 

 

Щ т и ) — плотность

распределения случайных длительностей им­

пульсов ти ; 5(со) —модуль

спектральной

плотности функции

f(t);

(со) — модуль

характеристической функции временных сдвигов

V относительно

тактовых точек; ô(to—z )

— дельта-функция;

а; и

ст? —соответственно среднее значение и дисперсия амплитуды і-й импульсной посылки интервала стационарности тсТ; М^ік — ко -

вариация амплитуд і-й и /с-й импульсных

посылок,

одна из кото­

рых расположена в л-м, а другая — в j-м

интервале

стационарно­

сти (1=п—/=0,

1,2 ... ) .

 

 

Выражение

(6.20) показывает, что энергетический спектр им-

пульсно-кодового сигнала зависит от формы используемых импуль178

сов и от статистических характеристик импульсного потока, опре­ деляемых свойствами кодируемого сигнала и типом кода, а также от статистических характеристик флуктуации, вызванных помеха­ ми. Он может быть представлен в виде суммы двух составляю­ щих, одна из которых является непрерывной, а другая — дискрет­ ной функцией частоты со. Непрерывная часть спектра зависит от статистических характеристик случайных флуктуации амплитуды, длительности и временного сдвига, а дискретная часть — только от средних значений амплитуды. Непрерывная часть спектра ха­ рактеризует спектральную плотность средней мощности случай­ ной составляющей процесса, а дискретная часть — спектральную

плотность средней мощности его регулярной составляющей.

Отли­

чие от нуля корреляционных

моментов М і

і і к

(7=0, 1, 2, . . . )

при­

водит к тому, что структура

непрерывной

части становится

«вол­

нистой», причем моменты М0,ік

вызывают

сравнительно «медлен­

ные» флуктуации непрерывной части спектра вдоль

оси частот, а

моменты Мі, ік ( ^ І ) — с р а в н и т е л ь н о

«быстрые»

флуктуации

вдоль той же оси. Дискретная

часть спектра состоит из ряда

дель­

та-функций на частотах, кратных частоте 1/ТС повторения интер­ валов стационарности для среднего значения амплитуды.

Общее выражение (6.20) можно конкретизировать для различ­ ных частных случаев (10, 16]. В частности, для периодически ста­ ционарного процесса второго порядка (tnc — m) при использовании натурального двоичного кода і = 0,5) и прямоугольных импуль­ сов с постоянной длительностью т и имеем:

И Т »

sin

Ко (CD) = К (со) =

х\ S* (со ти );

5 ((оти)

с о т и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Д 2 Т 2

 

с о т и

 

 

 

m — 1

 

 

Sin*

 

 

 

 

G(<o) =

и и

/со

V

 

і - ѳ

»

J

i y

M, cosIwT-

 

f2

 

 

 

2

m Li

 

 

 

\

2

 

 

 

 

 

 

 

 

Ô СО

2 я z

 

 

 

(6.21)

где Мх=-- S

Мо,ік;

і = 1 ,

2,

. . . , m;

к = 1 ,

2,

m. Графики не-

прерывной части GH (to) энергетического спектра, рассчитанные по этой формуле при Ѳѵ(со) = 1, 7, = 2т и , m—6, представлены на рис. 6.11. Кривая / изображает GH(co) в системе ЧД-ИКМ со статисти­ ческими характеристиками сигнала, указанными в табл. 6.2, бе» учета синхронизирующих и других служебных посылок. Кривая 2 соответствует Gh (Û)) для случая, когда все корреляционные мо­ менты, кроме Mo, ц (т. е. кроме дисперсии), равны нулю. Дискрет-

179

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ