Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Гуревич В.Э. Импульсно-кодовая модуляция в многоканальной телефонной связи

.pdf
Скачиваний:
21
Добавлен:
25.10.2023
Размер:
15.96 Mб
Скачать

Если «изм =

"эффо,

г/о =

рі = 0 и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F

^asas. _2<jy j — F

 

—2ау )

,

 

Если

допустить,

что

 

г /макс - ^ - 0 0 ,

умин-*

с о ,

то À = l ,

a

М_{и}

=

2

ѵ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= « э ф ф о е

 

Вводя новый

измерительный эталон

ы н з м 0 = 0 , 7 7 5

В

(на

нагрузке

600

Ом)

и логарифмируя,

получим

волюм

усрм

ус­

редненной

по

всем абонентам

средней

мощности

в

децибелах:

</срм = * / 0 [ д Б ]

+0,115 <х* [ д Б ] ,

где

у 0 [ д Б ] = 2 0 І е А Ѵ

 

 

 

Последний

результат

совпадает

с ф-лой

(2.11), которая,

таким

об­

разом, может быть получена

как частный случай выражения (6.5).

Для расчета средней мощности АИМ сигнала в реальной си­

стеме, где

скважность всегда больше единицы, нужно получен­

ную величину М_{и)

умножить

на отношение

т д к .

 

значе­

Оценки

функции

плотности

распределения

мгновенных

ний.

Расчет

величины

W'r (х) для больших х

приводит

к необхо­

димости вычисления и суммирования большого количества членов ряда (6.3). Между тем, желательно иметь такие соотношения, ко­ торые позволяли бы оценить величину W'r (х) в инженерной прак­ тике без громоздких вычислений. Ниже выводятся такие соотноше­

ния, представляющие собой оценки снизу и сверху для

функции

плотности W'r

(х).

 

 

 

Для оценки

W'r

(х)

сверху воспользуемся интегральным нера­

венством Буняковского-Шварца, которое записывается в

виде [5]

J / (У) 8ІУ) dy^V§

f(y)

dy J g2 (y) dy,

 

причем равенство достигается только в случае тождественной про­ порциональности [(у) и g(y). Здесь опущены пределы интегриро­ вания, которые могут быть конечными или бесконечными. Приме­ няя это неравенство к выражению (6.2), получим

а

Х

 

y

 

(ѵ-у0)2

 

W'r(x)< Св\х\ -

 

jexp(—2ау—2к

а \х\ e~

)dyjexp

— ^~4

dy.

Интегралы, входящие в подкоренное выражение, вычислим в бес­

конечных пределах, принимая иИЗМ — иЭфф 0 , у0 — 0. Используя ф-лы (3.328) и (3.321.3) і[6], а также известную формулу удвоения для

гамма-функции, после упрощений получим

П * ) < е т Ѵ ^ П ^ .

(6.6)

0 133

В частности, при а = 1 №'(*)< — ' — — .

160

\х\уду

 

Д ля оценки W'T(x) снизу -воспользуемся известным неравенством между средним арифметическим и средним геометрическим [5]:

/ / (У) g (У) dy

>ехр

j g (У) In / (у) dy

 

 

j g (У) dy

 

J" g (У) dy

 

 

Положим g (у) —

ехр

(У-УоУ

.тогда ^g(y)dy=l

и при-

2оІ

У~2поу

 

 

14 IXI

Рис. 6.4. Оценки для функции плотности мгновен­ ных значений АИМ сигнала на входе группового тракта

менительно к (6.2) после вычисления интегралов в бесконечных пределах и упрощений получим

кЧ I X I 0

" 1

ехр \ — ка\х\е.

(6.7)

(а)

 

 

 

 

В частности, при а = 1

W'T(x) > -у=- ехр \— ]/'2 | х | е

 

Таким образом, значение функции плотности заключено между ги­ перболой (6.6) и экепонентой (6.7). На рис. 6.4 приведены графи­ ки для верхней « нижней границ W'r(x) при а=\, о у = 0,5 Нп.

6.2. Распределение мгновенных значений АИМ сигнала на выходе логарифмического компрессора

Одномерная

функция распределения. Как показано в 6.1, плот­

ность распределения WT(x) относительных

мгновенных

значений

АИМ сигнала на входе группового тракта системы связи

ВД-ИКМ

(т. е. на входе

компрессора) описывается

выражениями

(6.1) и

6—70

161

(6.3). Найдем закон распределения мгновенных значений АИМ сигнала на выходе безынерционного логарифмического компрес­ сора с характеристикой (4.30). Решив ур-ние (4.30) относительно входного напряжения компрессора и, получим

 

и = иы

 

(1 +1Х)1*'1-

-Sign*!,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(6.8)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где *і

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

После преобразования

выражений

(6.1)

и (6.3)

получим

 

 

 

 

 

W(x1)

=

 

r]W'(x1)+(l-v^ô(x1),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(6.9)

г д е

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[ \

( в | Г ' ' - 1 ) ] 0 + ' . -

 

 

 

(6.10)

 

\Г(*і)

=

я Х х ' ' $ ] ( - і У

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

in д,

2 Au

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2Ща)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а

остальные

обозначения

те

w'tx,)

 

 

 

 

же,

что

и в

(6.1).

 

 

 

W

(х\)

 

 

 

 

 

В

выражение

для

US

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВХОДИТ

 

ВеЛИЧИНа

 

# с м а к с =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= «макс/Иэфф мин

 

УСЛОВНЫЙ

 

 

 

 

 

 

пик-фактор «самого слабого»

 

 

 

 

 

 

абонента,

которая

 

опреде­

 

 

 

 

 

 

ляется

из

диаграммы

уровней

 

 

 

 

 

 

входного сигнала

(рис.

4.10) и

 

 

 

 

 

 

равна

 

# с макс = 904-1800

при

 

 

 

 

 

 

ay =(0,5-1)

Нп.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

На

 

рис.

6.5

представлены

 

 

 

 

 

 

графики

функции

плотности

 

 

 

 

 

 

W'(xi)

 

яри

а = 1 ,

Оу=0,5

Нп,

 

 

 

 

 

 

р = 3,

ц = 50

(кривая

1)

и

(х =

0,5

n

 

2

 

 

= 100

(кривая 2).

Как

видно

 

 

 

 

 

из

этих

кривых,

 

увеличение

 

 

 

 

 

 

степени

компрессии

вызы­

 

 

 

 

 

 

вает сдвиг

максимумов

функ­

 

 

 

 

 

 

ции плотности в сторону боль­

 

 

 

 

 

 

ших значений

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для

облегчения

 

расчетов

 

 

0,5

 

1 Mir/

по ф-ле /(6.10) можно исполь-

 

 

 

зовать ф-лу(б.З),

изменив мас­

Рис. 6.5. Плотность

распределения мгао-

штаб случайной переменной со-

 

 

равенству А

(В„

 

— 1)

венных значении АИМ сигнала на вы-

 

 

r

 

 

J

n v

ß

>

ходе

логарифмического компрессора

= / C a | x | ,

откуда

 

 

 

 

 

162

tail**-

X

I \

In

1 + (X

He

fi

 

 

 

I

 

 

In B„>

 

 

In (1 -r> ц)

Интегральная функция F(xi) распределения мгновенных значе­ ний сигнала на выходе логарифмического компрессора может быть найдена из соотношений

 

0,5 +

+

T] j

W" (xO dxlt

x x > 0,

 

 

0,5

1-T)

r] j"

* i < 0 .

 

 

 

 

При хі = 0 происходит

«скачок»

интегральной функции на

величи­

ну 1—Г].

 

 

 

І ^ О для

 

 

График

функции

при

Х

случая н = 1,

р = 3, 0 У =

= 0,5 Нп,

= 100, а— \ представлен на рис. 6.6 (кривая 1).

На том

1,0 X,

Рис. 6.6. Интегральные функции распределения мгновен­ ных значений АИМ сигнала на выходе логарифмического компрессора

же рисунке для сравнения показаны интегральные функции рав­ номерного (кривая 2) и нормального (кривая 3) распределений. Эти кривые используются в дальнейшем для расчета статистичес­ ких характеристик импульсно-кодового сигнала.

Двумерная функция распределения. Как указывалось в 2.3, двумерная функция плотности распределения мгновенных значе­ ний абонентского сигнала приближенно может быть описана вы­ ражением (2.9), в которое входит величина иЭ фф среднеквадра­ тичное напряжение речевого сигнала в данном канале.

Двумерная плотность распределения мгновенных значений многоканального АИМ сигнала ') на входе группового тракта мо-

') Как и ранее, имеются в виду

только те мгновенные значения, которые

отсчитаны в несовпадающие с паузами

АИМ сигнала моменты времени.

6*

163

жет быть получена

при помощи той же методики, что была

приме­

нена

в 6.1 для одномерной

плотности, а именно

— путем усредне­

ния

выражения

(2.9)

по всем

возможным

 

значениям

параметра

« Э Ф Ф - Однако

ввиду

 

громоздкости

соответствующих

выкладок, а

также

ввиду

того, что аналитическое

выражение

двумерной функ

ции

плотности в дальнейшем

используется

 

только

для

сугубо

ориентировочных

расчетов,

примем, что плотность

распределения

многоканального

АИМ сигнала

описывается

тем же

выражением

(2.9), в которое в качестве

параметра вместо «Эфф входит средне­

квадратичное

напряжение «ЭФФО

канала,

среднего по уровню сред­

ней

мощности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Закон распределения мгновенных значений «Вых,

«вых

га вы­

ходе безынерционного компрессора

найдем по ф-ле [7]

 

 

 

 

^2(Ивь,х. " в ы

 

 

. Т ) = Wt{U,

 

 

 

 

д(и,

их

)

 

 

 

 

 

х г

Ux,

Х)

д(ив

 

 

 

г)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где якобиан преобразования

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ди

 

 

ди

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

д(и,

их

)

 

 

 

д^вых

<Чых X

 

 

ди

 

дих

 

 

 

 

 

д(ив

 

 

г)

 

 

дих

 

 

дих

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

дивых

 

а"выхт

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Не

приводя громоздких

формул

для

плотности

вероятностей

У2 («вых,

u B b I xt ,

%), перейдем

сразу

к

двумерной

интегральной

функции

распределения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р2{хи

хІХ,

х)

 

 

и.эффгѴ 1

-ГЧХ) X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u(xt) "т ( Х\х)

 

 

 

и"— 2г (т)

шх

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

j

j •

е х р , -

 

2

 

 

 

 

 

 

. dudu

+

 

 

 

 

 

2 " э ф ф г и - ^ ) ]

 

 

 

 

 

 

— СО

—00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Pc

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2п

иі

 

 

1

"

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

^эфф с У

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

j

j

 

е х р -

и2 (т) иих

+

 

и\

. duudr

 

 

(6.11)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 " э ф ф с [ 1 - ^ ) 1

 

 

 

 

 

 

где

Х

І =

 

, х

\ т =

» u(XiJ

и

W t

( x I T )

 

определяются

согласно

 

 

ммакс

 

 

"макс

 

 

 

 

ѵ

'

 

 

 

 

 

 

 

 

(6.8),

а летальные

величины те же, что в ф-лах

(2.8)

и

(2.9).

Такое представление интегральной функции распределения по­

зволяет воспользоваться

для

ее расчета

таблицами

двумерной

нормальной функции

 

распределения,

например (8, 9].

Выражение

(6.11), как и (2.9), справедливо

только при условии полной

загруз­

ки каналов, т. е. при г] = 1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

164

Если командирование осуществляется путем нелинейного ко­ дирования или в цифровой части тракта, то групповой АИМ сигнал на входе кодера распределен по закону (6.3). Однако для расчета статистических свойств (Цифрового сигнала способ реализации не­ равномерного квантования не имеет значения и можно считать, что компандер включен в аналоговой части тракта. Одномерный и дву­ мерный законы распределения группового АИМ сигнала при ква­ зилогарифмическом компандировании могут быть получены с по­ мощью методики, подобной рассмотренной выше.

6.3. Вероятностные и корреляционные характеристики импульсно-кодового сигнала

В системах с ИКМ многоканальный (групповой) АИМ сигнал, статистические характеристики которого рассмотрены выше, кодируется, т. е. преобразуется в импульсно-кодовый сигнал. Им- пульсно-кодовый сигнал представляет собой случайную последова­ тельность кодовых групп, состоящих из элементарных посылок — импульсов, один из параметров которых (как правило, амплитуда) принимает конечное число различных значений в соответствии с передаваемой информацией. Одно из этих значений амплитуды мо­ жет быть равно нулю; импульс с нулевой амплитудой называют пробелом. Таким образом, каждая кодовая группа состоит из элементарных посылок — импульсов и пробелов. Обычно при­ меняют равномерные коды, т. е. число посылок m в каждой кодо­ вой группе одинаково.

Наибольший интерес представляют собой следующие статисти­ ческие характеристики импульсно-кодового сигнала:

1) вероятность появления определенной кодовой группы в со­

ставе импульсной последовательности;

 

 

 

2)

среднее

значение

апі

амплитуды z'-го импульса п-и

кодовой

группы (г'=1,2,

..., т,

п = 0,

± 1 ,

±2...);

 

 

 

3)

дисперсия

в„}

амплитуды

г'-го импульса п-и кодовой

группы;

4) корреляционный момент (второй смешанный момент, кова-

риация) MnjiK

амплитуд

г'-го

и к-ѵо импульсов соответственно п-и

и /-й

кодовой

 

группы

или

коэффициент

корреляции

г п і і к

=

= MnjiK /öniOjK

;

 

спектр

импульсно-кодового сигнала

G (со) и

5)

энергетический

его автокорреляционная

функция

В(х).

 

 

 

Указанные

статистические

характеристики

определяются

как

характером распределения вероятностей кодируемого сигнала, рас­ смотренным выше, так и структурой используемого для передачи информации двоичного кода. Для расчета первых трех статистиче­ ских характеристик, а гакже Мпіі к при n—j (т. е. корреляционных моментов импульсов, принадлежащих одной и той же кодовой группе) достаточно располагать сведениями о структуре кода и одномерном законе распределения кодируемого сигнала; для вы-

165

числения остальных характеристик нужно, вообще говоря, кроме структуры кода, знать двумерный закон распределения АИМ сиг­ нала на входе кодера.

Одномерный и двумерный законы распределения сигнала на выходе компрессора системы ВД-ИКМ, т. е. на входе кодера, по­ лучены в 6.2. Что касается системы ЧД-ИКМ, то при большом числе каналов распределение группового АИМ сигнала можно считать нормальным (кривая 5 на рис. 6.6). Групповой аналоговый сигнал в системе ЧД стационарен, т. е. его статистические харак­ теристики не зависят от времени. В системе ВД-ИКМ на вход ко­ дера поочередно подаются отсчеты канальных сигналов, статисти­ ческие характеристики которых (дисперсии) различны. Однако, ес­ ли усреднить закон распределения абонентского сигнала по сред­

ним мощностям или уровням всех абонентов,

как

это сделано в

6.1, то можно считать сигнал на входе кодера

стационарным

слу­

чайным процессом (в том же смысле, в каком

это

принято

в 2.1

для речевого сигнала). Одномерное распределение такого «обоб­

щенного» входного сигнала кодера системы

ВД-ИКМ характери­

зуется интегральной кривой

1 на рис. 6.6 и

функцией плотности

(6.9), а также кривыми рис.

6.5.

 

Совместим графики интегральной функции распределения или функции плотности кодируемого сигнала с кодовой таблицей, ис­ пользуемой в данной системе связи (рис. 6.7, где для примера по­ казаны квантование на nKB = \Ç> уровней и таблицы для трех раз­ личных двоичных кодов; заштрихованные клетки таблицы означа­ ют единицы кодовой группы, а незаштрихованные — нули). При таком совмещении можно сразу увидеть, что вероятность ріт по­ явления определенной (і-й) кодовой группы .(£ = 0, 1, ..., пкв1) равна вероятности попадания кодируемого сигнала в пределы со­ ответствующего шага квантования:

 

" ж

 

 

 

 

Pt„=

j

W(u)du

=

F(ut+l)

— F(ut), i = 1, 2, • •

-,пкв-2;

 

ui

 

 

 

 

 

Рокг =

j

W(u)du

=

F(u1)\

 

 

 

 

00

 

 

 

 

P(»-I)KP

= j

 

W(u)du=\-F(un_l),

 

 

 

n—l

 

 

 

 

где Ui, Ui+i — границы 1-го шага квантования. Если кодируемый процесс — стационарный, то эти вероятности не зависят от времени.

Допущение о стационарности кодируемого сигнала влечет за собой и другие упрощения, а именно:

1) средние значения и дисперсии амплитуды импульсов, а так­ же корреляционные моменты амплитуд импульсов, принадлежа-

166

щих одной и той же кодовой группе, перестают зависеть от распо­

ложения

этой группы в составе импульсно-кодовой

последователь­

ности, т.

е. при любом п а-аг аи

—°f > Мппік

= М »«. ^ппік

Рис. 6.7. Плотность распределения мгновенных значений коди­ руемого сигнала (а) я кодовые таблицы нескольких старших раврядов натурального двоичного кода (б), кода Грея (в), симметричного і(іполуинверснопо) кода (г)

2) корреляционные моменты амплитуд импульсов, принадлежа­ щих различным кодовым группам, будут зависеть только от отно-

ительного расположения этих групп в импульсно-кодовой

после-

овательности, т. е. от разности их

номеров

1=п—/, но не от

абсо-

отных значений п и /: Мфк — Мик,

гпіік =

r l i K .

 

167

Избыточность

импульсно-кодового

сигнала. Если

число уров­

ней (шагов) квантования равно пѵъ>

то для обозначения всех воз­

можных уровней

каждая двоичная

кодовая группа

равномерного

кода должна содержать ткъ^\о£2Пкъ элементарных посылок (сим­ волов). Будем называть кодирование минимальным, если в точно­

сти выполняется

равенство

m K B = log2 ttK B,

т. е. « к в = 2

к в ,

где

т к в

целое число.

 

 

 

 

 

 

Если бы все

мгновенные

значения кодируемого

сигнала

были

равновероятны

(кривая 2 на рис. 6.7),

то при любом

минималь­

ном двоичном коде все элементарные посылки импульсно-кодового сигнала были бы независимы, а вероятности появления символов «1» и «О» на любом месте были бы одинаковы и равны 0,5. В этом случае энтропия импульсно-кодового сигнала максимальна и рав­ на 1 бит на символ, а избыточность отсутствует. Это полностью

соответствует тому известному і[7] факту, что

среди

всех

воз­

можных законов

распределения

непрерывной

случайной

величи­

ны,

ограниченной

некоторыми

пределами

нашем случае

пре­

делами «макс, «макс), максимальной

дифференциальной

энтро­

пией обладает равномерный закон распределения.

 

 

 

 

Если же закон

распределения кодируемого

сигнала

отличает­

ся

от равномерного (а это

справедливо

как

для систем

В Д - И К М ,

так

и для систем

Ч Д - И К М ,

см. рис. 6.6),

то

даже при

минималь­

ном кодировании импульсно-кодовый сигнал избыточен. Эта из­

быточность в зависимости от структуры

применяемого

двоичного

кода

может выражаться в

неравновероятности символов

«1» и

«0» и (или) в наличии статистической

зависимости

между

эле­

ментарными посылками сигнала.

 

 

 

Не

следует смешивать

отмеченную

избыточность

импульсно-

кодового сигнала с избыточностью телефонных сигналов, посту­ пающих на вход системы связи, и избыточностью языка, на кото­ ром проводится разговор, хотя, безусловно, все эти формы про­

явления избыточности связаны между собой.

 

 

 

Статистические характеристики

амплитуд

импульсов.

Рассмот­

рим

методику

вычисления

статистических

характеристик ампли­

туд

отдельных

импульсов

и их

совокупности

[10], предполагая

кодируемый сигнал стационарным. Обозначим

через

АИ = Л^1 )

—Л<,0) разность амплитуд

 

и Л^" двоичных сигналов, соот­

ветствующих символам кода «1» и «0», а через рі — вероятность появления «1» в і-м разряде (тактовом интервале) кодовой груп­ пы. Тогда среднее по множеству реализаций значение амплитуды импульса равно

а, = Л<°> + л Д и .

 

 

 

 

 

(6-12)

В том частном случае, когда Л*,0'

= 0

(символу

«0» соответствует

пробел в составе сигнала), аг = РіАи-

 

 

 

 

Если обозначить через рі,ік

(г,

q)

безусловную

вероятность

совместного появления символа

г

в

г'-м разряде

п-й

кодовой груп-

168

пы и символа

q в к-м разряде /-Й

кодовой

группы

(п—j — l), то

корреляционный

момент

Миік

амплитуд

соответствующих им­

пульсов равен

(усреднение

и здесь

производится по

множеству) :

Ми,к

= £

V ( 0 ) +

г А и

- а г ) ( Л ( 0 ) + Ö A _ Ö K ) ^ i

Ä ( r ,

<?).

 

 

/•=0 <7=0

 

 

 

 

 

 

 

Упрощая это выражение, можно получить

 

 

 

МИК

= ЬЦРик-РиЪ).

 

 

 

 

 

 

(6.13)

где для сокращения обозначено pt lK

(1, 1) = pt і к .

 

 

В частности, дисперсия амплитуды

(/ = 0, і = к) равна

 

Мо.« =

*? = А 2 л ( 1

- Р < ) .

 

 

 

 

(6.14)

откуда коэффициент корреляции

 

 

 

 

г

 

 

Рі.Ік

РіР*

 

 

 

 

 

 

ѵРіРк^Рдо-

 

РК)

'

 

 

 

 

1 Л к

 

 

 

 

( 6

Л 5 )

Таким образом, основные статистические характеристики ам­ плитуд импульсов зависят от размаха импульсного сигнала Аи и безусловных вероятностей появления «единиц» в соответствующих разрядах кодовых групп. Эти вероятности, в свою очередь, опре­ деляются законом распределения кодируемого сигнала и струк­ турой выбранного двоичного кода. Проиллюстрируем это двумя примерами, практически важными для систем с ИКМ, полагая, что осуществляется минимальнее кодирование, а плотность рас­ пределения кодируемого сигнала известна и симметрична отно­ сительно оси ординат.

Натуральный

двоичный

код. При использовании

этого кода

каждому уровню

(шагу)

квантования ставится

в

соответствие

(рис. 6.76, 6.8) кодовая группа, выражающая

его

порядковый

номер в двоичной системе счисления. Если используется кванту­ ющая характеристика второго типа (рис. 4.46), то число шагов и кодовых групп — четное. При отсутствии сигнала на входе кодер с равной вероятностью вырабатывает кодовые группы, располо­ женные справа или слева от оси ординат (если принять, что шум в паузах имеет среднее значение, равное нулю). Для натурально­ го кода в случае использования квантующей характеристики вто­ рого типа

РІ = 0,5

=

1, 2, • . -, mK B ),

 

 

„к—2

 

 

Ром =

р 2 _ ,

 

(6.16)

 

J]

гг),

і > 2 ,

к>і,

 

2=0

 

 

 

169

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ