Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Бендат Дж. Измерение и анализ случайных процессов

.pdf
Скачиваний:
71
Добавлен:
25.10.2023
Размер:
16.48 Mб
Скачать

238 Глава 6

в формуле (6.151) возрастает. Следовательно, как можно ожйу дать, в этом случае оценки частотной характеристики #*(/) ста­ новятся более точными. Большое числовое значение функции тожественной когерентности, связывающей процесс на выходе и все процессы на входе, означает, что модель системы со многи­ ми входами оправдывается хорошо, а уровень постороннего шума мал. Этому обстоятельству можно дать то же объяснение, - которое давалось в подразд. 6.7.2 в связи с большим числовым вначением функции обычной когерентности для системы с одним входом. Малое числовое значение функции множественной ко-

Р я с. 6.6. Доверительная область для оценки частотной характери­ стики.

герентности, связывающей исследуемый процесс на входе и все другие входные процессы, говорит о том, что информация о дан­ ном тракте не является избыточной и, следовательно, оконча­ тельная оценка получается статистически более достоверной. Большое числовое значение отношения спектральной плотности исследуемого процесса на входе к спектральной плотности про­ цесса на выходе свидетельствует о малом вкладе входного про­ цесса в процесс на выходе по сравнению с остальными входными процессами. Это означает более благоприятное отношение энер­ гий полезного сигнала и шума для этого тракта, что приводит к получению статистически более достоверной оценки.

Пример 6.5. Доверительные интервалы для оценок ампли-/. тудной и фазовой частотных характеристик (система со многими входами). Рассмотрим систему с восемью входами и одним выхо­ дом. Предположим, что числовое значение фазовой частотной характеристики, связывающей процесс xt(t) на входе и процесс

Ошибки при анализе случайных процессов

239

%(t) на выходе, при значении частоты / 0 составляет, согласно оцен­ ке 1,94 рад [уравнение (6.149)], а соответствующая оценка ампли­ тудной частотной характеристики равна 3,20. Будем считать, что число степеней свободы п = 1 0 0 , а выборочные значения

Gt(fо) = 0,11; Gu(fо) = 0,82; Й.,(Л>) = 0,90 и yL(/o) = 0,85. Оп­ ределим 95 %-ный доверительный интервал для истинного значе­ ния фазовой частотной характеристики на этой частоте, полагая, что ошибка смещения пренебрежимо мала.

Для условий этого

примера q =

8 , пх =

16,

= 84 и а =*

= 0,05. По данным табл.

А.5а находим, что Лб,84; o.os = 1,77.

Из соотношения (6.151) следует, что

 

 

 

 

rl(h)

16

X

1,77 X

0,10

X

0,82

 

 

84

0,15

0,11

 

 

И

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

П (/о) =1-29.

 

 

 

Далее по формуле (6.153)

находим Дфг(Д,) =

arcsin

(1,29/3,20) =»

= 0,42 рад. Таким образом, 95%-ные доверительные интервалы для истинных значений амплитудной частотной характеристики и фазовой частотной характеристики, измеряемой в радианах, со­ ставляют, согласно формуле (6.152),

1,91 < | Я ( / 0) | <

4,49,

1.52 < Ф ( / 0) <

2,36.

Этот пример показывает, какую большую роль могут играть ошиб­ ки в оценках частотной характеристики в случаях, когда функ­ ция когерентности, связывающая рассматриваемый входной про­ цесс и другие входные .процессы, имеет относительно большое числовое значение.

Пример 6.6. Оценивание частотной характеристики. Рас­ смотрим систему с тремя входами и одним выходом, которая уже обсуждалась в примере 5.7 (см. рис. 5.10). Отметим, что входной процесс ха(/) коррелирован с двумя другими ^входными процес­ сами, а в процессе на выходе у(і) присутствует инструментальный шум n(t). Все три тракта системы представляют собой идеальные низкочастотные ДС-фильтры.

Частотная характеристика тракта системы, связывающего про­ цессы х2(() и y(t), вычислена по формуле (6.149); результаты вы­ числений представлены на рис. 6.7, а. Число степеней свободы этой оценки п — 64 (см. пример 5.7), а функция множественной ^"когерентности с увеличением частоты уменьшается, согласно дан­ ным, приведенным в примере 5.8, от 1,00 до 0,95. Наличие слу­ чайных колебаний на графиках показывает, что оценки ампли­ тудной и фазовой частотных характеристик содержат случайные ошибки.

240

Глава 6

Если функция множественной когерентности процесса на вы-^ ходе и всех процессов на входе равна единице, то, как следует из соотношения (6.151), случайная ошибка имеет нулевое значе-

Р и с. 6.7. Оценки амплитудной и

фазовой

частотных характеристик,

связывающих

входной] процесс x2(t)

и выходной

процесс для системы,

 

изображенной на рис. 5.10.

 

ш ~ оценки при

наличии инструментального

шума на

выходе;

б — оценки при отсутст­

 

вии инструментального шума на выходе.

ние. Для системы, показанной на рис. 5.10, это условие удовле­ творяется при n{t) = 0, что и было реализовано. После этого была вновь вычислена частотная характеристика тракта, связы­ вающего вход x2(t) и выход y(t). Результаты расчета приведены на рис. 6.7, б. Видно, что кривые не содержат таких колебаний, ко-/ торые свидетельствовали бы о наличии случайных ошибок. По­ казанные здесь кривые соответствуют теоретической частотной характеристике реального і?С-фильтра, который включен в систе­ му между точками входа (процесс хг{і)) и выхода (процесс y(t)).

 

Ошибки при анализе случайных процессов

241

6.9.

Требования к длине реализации

 

Формулы для ошибок оценивания, полученные в разд. 6.2—

6 .8 ,

служат основой для определения статистической достовер­

ности оценок различных параметров после выполнения экспери­ мента. Желательно использовать эти формулы также для того, чтобы заранее определить точность оценок при планировании эксперимента, в частности, чтобы найти требуемую длину реали­ зации, обеспечивающую достижение заданной точности. Действи­ тельно, эти формулы связывают длину реализации Т с ошибками, характеризующими оценки рассматриваемых параметров. В общем I случае, однако, эти зависимости включают в себя и другие ве­ личины, которые до получения данных наблюдений остаются не­ известными. Следовательно, использовать непосредственно такие зависимости для выбора длины реализации не представляется возможным, и для решения поставленной задачи приходится варанее вводить некоторые предположения о свойствах изучае­ мых процессов и (или) характеристиках используемой аппара­ туры.

Например, как видно из формулы (6.31), дисперсия оценки среднего значения квадрата, вычисляемого для гауссовского процесса, зависит при известных ковариационной функции и среднем значении от длины реализации Т. Если предположить, что анализируемый процесс представляет собой ограниченный по частоте нормальный белый шум с полосой частот В и нулевым Средним значением, то,*как вытекает из соотношения (6.35), длина реализации, требуемая для достижения заданного?значения нор­ мированной среднеквадратичной ошибки е, должна в этом слу­ чае составить Т = (Бе2)-1. К сожалению, такое предположение редко оправдывается даже в качестве первого приближения.

Лишь для оценки одного параметра — спектральной плот­ ности, относительно которой во многих случаях можно ввести достаточно обоснованные предположения, представляется воз­ можным найти полезное соотношение между длиной реализации и величиной ошибки. Как видно из формулы (6.98), случайная часть нормированной среднеквадратичной ошибки, характери­ зующей оценку спектральной плотности, зависит только от дли­ ны реализации Т и разрешающей способности Ве (при условии, что спектральная плотность в пределах полосы Ве меняется слабо, а процесс гауссовский). Таким образом, длина реализации, необ­ ходимая для достижения заданного значения нормированной сред­ неквадратичной случайной ошибки гг при оценивании спектраль­ ной плотности, составляет Т = (5ее2)-1. Здесь вместо неизвест­ ного параметра процесса в формулу входит величина Ве — извест­ ный параметр анализирующей схемы. Поэтому остается лишь выбрать подходящее значение Ве.

16— 2244

242

Глава 6

Обращаясь снова к формуле (6.98), можно сказать, что ошиб­ ка смещения, характеризующая оценку спектральной плотности, зависит главным образом от разрешающей способности Ве. Одна­ ко на величину ошибки смещения сильно влияет также значение второй производной G"(/), которая характеризует «островершин­ ность» энергетического спектра в пределах полосы пропускания Ве. Следовательно, при отыскании связи между ошибкой смеще­ ния еь и полосой пропускания Ве необходимо установить предель­ ное числовое значение производной Gx(f), для чего нужно распо­ лагать некоторыми сведениями о физической сущности исследуе­ мого процесса. В качестве примера рассмотрим реакцию резонанс-

Р и с. 6.8. Ошибка смещения еь для линейной системы, описываемой дифференциальным уравнением второго порядка.

ной физической системы в случае, когда каждое ее резонансное звено можно представить в виде простой системы второго поряд­ ка, режим работы которой описывается уравнением (2.19). Пред­ положим, что спектр вынуждающей силы на входе системы остает­ ся однородным в пределах полосы частот вблизи любого значе­ ния резонансной частоты. Тогда энергетический спектр реакции системы вблизи резонансной частоты имеет вид Gx(f) — c\H{f) |2, где с — постоянная, а Н{[) измеряется в механических единицах, как в формулах (2.24). Ошибку смещения для измеряемого спект­ ра вблизи резонансной частоты можно теперь выразить через отношение разрешающей способности Ве к ширине полосы проп^ скания Вг частотной характеристики H(f) по уровню половинной энергии. На основе выполненных в работе [18] расчетов построен график, показанный на рис. 6 .8 . Следует отметить, что ошибка смещения при оценивании спектральной плотности приводит к

Ошибки при анализе случайных процессов

243

*уменьшению динамического диапазона данных, т. е. спектраль­ ная плотность в области пиков занижается, а в области минималь­

 

ных ее значений завышается.

 

 

 

 

спек­

 

Пример 6.7. Выбор длины реализации при оценивании

 

тральной

плотности. Требуется найти оценку спектральной плот­

 

ности процесса, характеризующего реакцию сооружения на виб­

 

рацию, с предельными значениями случайной ошибки гг = 0 ,1 и

 

ошибки смещения е6 = 0,1.

Пусть из

опыта и (или) теоретиче­

 

ских исследований известно, что резонансные частоты сооруже­

 

ния превышают значение fr = 20 Гц, а коэффициент затухания

 

в области резонансных частот составляет примерно 0,05. Какой

к

длины реализацию следует получить?

 

 

 

 

 

Согласно соотношению (2.24а), ширина полосы пропускания

 

 

резонансной системы по уровню половинной энергии может быть

 

принята равной ВГ =: 2t,fr

= 0,1 fr. В наиболее неблагоприятном

 

случае, когда /> = 20 Гц,

ширина полосы

пропускания

Вг =

 

= 2 Гц. Как видно из рис.

6 .8 , ошибка смещения

еь ^

0,1 при

 

разрешающей способности

 

измерений

Ве ^

Вг/2 = 1 Гц.

Если

 

случайная

ошибка также

 

ограничена

значением

ег ^

0 ,1 , то

 

необходимо

располагать

реализацией,

длина которой

Т =

 

= (Де*)- 1

=

(1,0 X 0,01)-1

=

100 с. На этом пример 6.7

заканчи­

 

вается.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приведенные выше рассуждения о выборе длины реализации при оценивании спектральной плотности представляют особый интерес по двум причинам. Во-первых, во многих инженерных ^задачах энергетический спектр является единственной наиболее важной характеристикой случайных процессов, подлежащей опре­ делению. Во-вторых, при оценивании других рассмотренных в настоящей главе характеристик для определения требуемой дли­ ны реализации при заданном значении ошибок необходимо, как правило, віпервую очередь располагать оценками энергетических

.спектров. Последнее соображение легко можно проверить, если сравнить ошибки, допускаемые при оценивании энергетических спектров [формула (6,98)], с ошибками оценок других парамет­ ров. Видно, что знаменатель в членах, выражающих ошибки оценивания других параметров, обычно содержит коэффициен­ ты, превышающие величину Ве, которую необходимо задавать для получения оценки спектра с хорошей разрешающей способ­

ностью. Даже

если

введенная

в рассмотрение

линейная мо­

дель относительно хорошо

оправдывается

(т. е.

функция

мно­

жественной когерентности,

связывающая

процессы

на

входе

% процесс на

выходе,

имеет

относительно

большое

числовое

значение),

оценки

частотных

характеристик

во

многих

случаях

определяются

с

меньшей ошибкой,

чем

оценки

■спектральных

плотностей,

используемые для их вычисления.

Из всего сказанного следует, что требования, предъявляемые к

16*

244

Глава 6

выбору длины реализации для получения достаточно точных оце-^ нок энергетического спектра, обычно можно применять и для. оценивания других параметров.

Упражнения

 

1

1. Пусть x(t)

— реализация ограниченного

по частоте нор­

мального белого

шума с параметрами |д.ж =

0 ,1 0 ; ах = 0 ,2 0 ;

Сх(0) = 1; В = 200 Гц. Длина реализации Т = 25 с. Определите

нормированную среднеквадратичную ошибку: а) оценки сред­

него значения; б) оценки среднего

значения

квадрата.

,

2. Рассмотрите вопрос об оценивании среднего значения

квадрата стационарного случайного

процесса

с нулевым

сред­

ним значением и известной ковариационной функцией Сх(х). Покажите, каким образом можно найти ширину полосы ча­ стот В для эквивалентного ограниченного по частоте нормаль­

ного белого шума,

обладающего той

же самой

нормированной

среднеквадратичной ошибкой, которую можно

получить, зада­

ваясь функцией Сх(т).

 

 

 

слу­

3.

Пусть x(t)

— реализация гауссовского эргодического

чайного процесса с параметрами [іх =

0; ох =1,2; В = 1000

Гц,

Длина реализации

Т = 10 с.

 

 

 

 

а)

Вычислите приближенное значение нормированной ошибки

смещения для оценки плотности распределения р(х)

при х =

ОД

(ширина дифференциального коридора W = 0 ,2

ах).

^

б)

. Вычислите

консервативное значение

нормированной сл

чайной ошибки

для

оценки плотности распределения р(х)

при

X = 0,5.

какова в данном случае суммарная

нормирован­

в)

Найдите,

ная среднеквадратичная ошибка.

 

 

корреляции

4.

Рассмотрите

вопрос о вычислении взаимной

двух реализаций x(t) и у(і) ограниченного по частоте белого шума, где

x(t)=s(t) + n1(t) и y(t)=s(t) + n2(t)

(ширина полосы частот составляет В, а длина каждой реализа­ ции Т). Допустим, что функции s(t), n^t) и n2(t) взаимно некоррелированы, обладают нулевыми средними значениями, а сред­

ние

значения квадратов

этих функций

=

S lt

Y i =ПѴХ,

П

= Nt.

 

 

 

 

Â

а) Вычислите нормированную среднеквадратичную ошибку,

характеризующую

оценку

І?хі/(т) при

т = 0 .

при

N ±> 5 и

б) Определите,

какова

будет эта ошибка

Л .»

S.

 

 

 

 

 

 

Ошибки при анализе случайных процессов

245-

з»1

Определите,

какова будет эта ошибка при N х = 0

и

■ в)

N2 »

5.

 

 

 

г)

Рассмотрите физический смысл вариантов б) и в).

Т,

5.

Покажите,

как выбрать величину

в зависимости от

чтобы нормированная среднеквадратичная ошибка, характери­ зующая оценку спектральной плотности [уравнение (6.98)1, стремилась к нулю при Т -*■ оо независимо от вида функции-

6 . Величину Я(/) = \Gx(f)/G’x(f) [,/г называют спектральной по­ лосой частот случайного процесса на частоте /. Обозначим сим­ волом Ятах максимальное ее значение. Определите, какие требо­ вания предъявляются к величинам Ве и Т как функциям Ятах>. если нормированные ошибка смещения и случайная ошибка, ха­ рактеризующие оценку спектральной плотности, не должны пре­ вышать 5%.

7. Рассмотрите оценку Gx(f) спектральной плотности, вычис­ ляемую преобразованием Фурье на конечном интервале с после­ дующим осреднением по ансамблю (рис. 6.2, а). Пусть реализа­ ция x(t) длиной Т = 60с разбита на 12 независимых смежных участков. Найдите 95%-ный доверительный интервал для истин­

ного значения G(f), если G(/)

= 0,30

кв. единиц на 1 Гц. Какова

нормированная стандартная

ошибка

этой оценки?

8 . Найдите общую ошибку смещения по типу формул (6 .122)-

и (6.123), характеризующую

оценку частотной характеристики

для случая системы с одним

входом при описанных ниже усло­

ви ях . Измеряемый на входе

процесс состоит из проходящего

через систему входного сигнала «(/), искаженного посторонним аппаратурным шумом n(f), не проходящим через систему. Измеряе­

мый на выходе

процесс y(t)

содержит вклад от

неизмеряе-

мого входного

процесса v(t),

который коррелирован

с входным

сигналом u(t) и не коррелирован с шумом n(t).

 

9. Рассмотрите систему с одним входом и одним выходом в случае, когда измеренное на частоте /„ значение функции коге­ рентности, связывающей процессы на входе x(t) и выходе y(t),

составляет у^у(/о) = 0,75. Пусть измеренные значения спектраль­

ных плотностей Öx(fo) = 2,1 и GJ[Q) = 0,80 получены при неко­ тором числе степеней свободы п. Определите, каково должно быть

.минимальное значение п, чтобы 95%-ный доверительный интер­ вал для истинной амплитудной частотной характеристики соста­ вил ±10% от измеренного ее значения. Ошибкой смещения мож-

пренебречь.

10. Рассмотрите систему с двумя процессами на входе и од­ ним на выходе в случае, когда оценка функции множественнойкогерентности, связывающей процесс на выходе y(t) и два изме­ ренных входных процесса х^і) и x2(t), на частоте /„ составляет-

246

 

 

Глава 6

 

 

Vv.xifo) =

0,70. Пусть

связывающая два входных процесса функ-'

ция

когерентности^уг,2 (/о) = 0 ,2 0

G1(/0) = 2 0 , G2(/0) =

30,

ö B(/o)

=

40, G12(/o) =

l5,\Glu(f0) = G2y(fo) = 1 6 — 12 /, где

все

оценки спектральных плотностей получены по реализации дли­ ной Т = 13с при Бе = 8 Гц.

а) Вычислите ?выборочные^значения амплитудной и фазовой частотных: характеристик, связывающих процессы x2(t) и у(() на частоте f/ 0.

б) Вычислите на 'основе приведенных выше оценок спектраль­ ных плотностей 95%-ные доверительные интервалы для амплитуд­ ной и фазовой частотных характеристик. Ошибками смещения, можно пренебречь. -

ГЛАВА 7

ОБЩИЕ СООБРАЖЕНИЯ О СБОРЕ И ОБРАБОТКЕ ДАННЫХ

Выбор методов сбора и обработки данных наблюдений [над I, случайными процессами в значительной степени зависит от того, какое физическое явление представляет изучаемый процесс, и от целей, которые достигаются обработкой. Однако в самом общем виде можно выделить пять основных этапов, связанных с этой процедурой:

а) сбор; б) регистрация (в том числе передача);

в) подготовка; г) оценивание основных свойств; д) анализ.

Каждый из этих этапов требует выполнения'ряда последова­ тельных операций, схематически изображенных на рис. 7.1. Цель главы состоит в кратком изложении основных соображений о всех перечисленных ■ключевых этапах анализа. При этом особое внимание уделяется вероятным источникам ошибок (по­ мимо статистических ошибок, рассмотренных в гл. 6 ).

7.1. Сбор данных

Первым шагом при сборе данных является преобразование исследуемого процесса с помощью специального устройства. Во­ обще говоря, преобразователем следуетісчитать любое устройст­ во, преобразующее энергию из одной формы в другую. Однако в технике под преобразователем понимают устройство, позволя­ ющее количественно оценить изучаемый физический процесс пу­ тем преобразования его в аналоговый1*сигнал с взаимно одно­ значным соответствием между входными и выходными величи­ нами . Согласно рис. 7.1(a), это преобразование может потребо­ вать выполнения трех операций: 1) механического преобразова­ ния изучаемой физической величины в некоторую промежуточную ігеханическую величину; 2 ) преобразования промежуточной ме­ ханической величины в промежуточную электрическую величи-

Существуют и преобразователи неэлектрических величин в цифровые сигналы,— Прим. ред.

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ