Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Лихарев В.А. Цифровые методы и устройства в радиолокации

.pdf
Скачиваний:
51
Добавлен:
25.10.2023
Размер:
14.41 Mб
Скачать

 

 

 

соответствует

определенный

 

 

 

код.

С

целью

уменьшения

 

 

 

ошибок

считывания

исполь­

 

 

 

зуется код Грея [2]. .С одной

 

 

 

стороны

кодовой

маски

на­

 

 

 

ходится

импульсная

лампа,

 

 

 

а с

другой — экран

с

про­

 

 

 

резью, пропускающий свет на

 

 

 

фотоэлементы. Число послед­

 

 

 

них

равно

числу

разрядов

 

 

 

преобразования.

 

Каждая

 

 

 

считываемая

кодовая комби­

 

 

 

нация

соответствует

опреде­

 

 

 

ленному

углу

поворота

ан­

 

 

 

тенны,

т. е. возможному

уг­

 

 

 

ловому

положению

цели.

 

 

 

Считывание

осуществляется

 

 

 

подачей

соответствующего

 

 

 

импульса от

устройства

из­

 

 

 

мерения

углового

положе­

 

 

 

ния

целей

на

импульсную

 

 

 

лампу.

Возможно

также

 

 

 

использование

непрерывной

 

 

 

лампы

накаливания. В этом

Рис. 3.14.

Весовые

функции

случае

считывание

кода

осу­

ществляется

 

подачей

им­

измерителя

углового

положе­

 

 

ния.

 

пульса

 

считывания

на

ре­

 

 

 

гистр

 

совпадений,

соединен­

 

 

 

ный

с

выходными

разряда­

ми преобразователя. Преобразователь кода осуществля­ ет переход от кода Грея к двоичному позиционному ко­ ду по следующему правилу: если цифре данного разряда предшествует нуль или четное число единиц, то эта циф­ ра не изменяется, если же число предшествующих еди­ ниц нечетное, то цифра изменяется на противоположную

(т. е. О на 1 и 1 на

0).

 

 

Точность

таких

преобразователей

зависит

от числа

разрядов,

которое

определяется

угловой

протяжен­

ностью единицы младшего разряда.

При шумоподобных флуктуациях эффективной отра­ жающей поверхности цели изменяется весовая функция, которая определяется из (2.59). При совместных флук­ туациях эффективной отражающей поверхности цели мы будем использовать квазиоптимальные в этом случае

250

алгоритмы (3.50) и (3.51) [см. комментарии к формуле (2.56)].

Можно показать, что при большом отношении сиг­

нал/шум q" [см. (2.45)] вместо

G2 (р) в формулу (3.50)

сле­

дует подставить Gft(j3), а в

(3.51) вместо Gj{^)

rf&VS)

соответственно ——-• яр

Построим теперь цифровые эквиваленты алгоритмов (3.50) и (3.51). Так же как и в пп. 2.3.2, 2.3.3, произведем квантование выходных напряжений детектора v, и весо­ вых функций Wh(§) и W'h(f>). Пусть произведено бинар­ ное квантование как Vj, так и Wj(|3), W"j((3). Тогда сим­ метричная весовая функция Wj(i|3) превращается в сим­ метричную прямоугольную W(<fi) в пределах интервала паф^п/2 импульсов пачки, а антисимметричная функция W ' H ' P ) в антисимметричную прямоугольную W'j{$) — рис. 3.14. Функция Wj($) обычно выполняется в виде примыкающих друг к другу прямоугольников с проти­ воположными знаками с протяженностью, равной na<i>-

Для

новых весовых

функций алгоритмы

(3.50)

и (3.51)

принимают вид

 

 

 

yk (p) =

max £ dk-i^c,

(3.52)

dJw=

ТІ

SR F ^=°-

(3-53>

 

/ = °

"еф/2

 

где п3ф~п/2; сій — бинарная

случайная величина (2.60а).

Упрощенная

техническая реализация

алгоритма

(3.52) возможна

в виде, приведенном «а рис. 3.15. Им­

пульс отсчета азимута в этой схеме соответствует не гло­ бальному максимуму суммы (3.52), а первому максиму­ му, превысившему порог обнаружения с. Это обстоятель­ ство может вызвать дополнительные ошибки: увеличится дисперсия и может возникнуть смещение оценки. Однако простота реализации схемы оправдывает ее применение. Необходимо отметить, что предварительно в реверсивный счетчик должен вводиться дополнительный код числа, равного порогу обнаружения с. После очередного обнару-

251

 

кмпульс сдвиги.

 

Вмд

Регистр

сдвига.

 

 

Импульс А

 

 

отсчета J1

 

Рев.

счетчик

Порог с

Рис. 3.15. Структурная схема алгоритма (3.52).

жения счетчик переполняется, т. е. устанавливается на О, и в пределах интервала, равного или более с позиций,

обнаружений произойти

>не может

из-за

появления не­

скольких максимумов.

Благодаря

этому

устраняются

ложные отсчеты азимута в пределах ширины антенного луча.

Структурная схема алгоритма (3.53) приведена на рис. 3.16. Уравновешивание обеих половин пачки проис-

Импульс

сдвига

Вход

Регистр сдвига

+ Рев.сч./ -

+ Рев.сч.2-

Импулос , DотсчетаJ3

Рев. сч. 3

5 R

цк г

Порог с

Рис. 3.16. Структурная схема алгоритма (3.53).

252

ходит с помощью двух реверсивных счетчиков и цифрс^ вого компаратора 1. Обнаружение цели осуществляется с помощью реверсивного счетчика 3 и цифрового компа­ ратора 2. Следует учитывать постоянное смещение оцен­ ки (Р на величину >рЭф/2. Схема является довольно слож­ ной и ее применение при некоторых модификациях воз­ можно в многоканальной системе, использующей один обнаружитель — измеритель и хранящей информацию «движущегося луча» в оперативной памяти (см. п. 2.2.3, рис. 2.5). Анализ эффективности таких угломеров воз­ можен с использованием соотношения (3-.36), а также методом Монте-Карло.

Произведем теперь бинарное квантование Vj, а весо­ вые функции Wj(|3) и W'j(i|3) оставим без изменений. Тогда мы придем к весовым измерителям азимута, опре­ деляемым уравнениями (3.50) и (3.51), где vu-j следует заменить на dh-j. Техническая реализация подобных устройств возможна на основе регистра сдвига, реги­

стров

(или

П З У ) , хранящих

весовые

коэффициенты

U^:-(6)

или

параллельного многовходового сумма­

тора

и цифрового компаратора.

Вопросы

оптимизации

порога квантования и0, а также точностные характери­ стики цифровых измерителей азимута рассматриваются в п. 3.4.2.

3.4. СТАТИСТИЧЕСКИЙ СИНТЕЗ Ц И Ф Р О В Ы Х И З М Е Р И Т Е Л Е Й

3.4.1. Постановка задачи. Задачи статистического син­ теза цифровых измерителей в своей постановке анало­ гичны рассмотренным в п. 2.6.1 задачам синтеза цифро­ вых обнаружителей. В результате редукции параметри­ ческого в :ф в и выборочного Ur$U пространств имеем на выходе аналого-цифрового преобразователя распре-

деление дискретных переменных Р(и, А), обеспечиваю­

щее

допустимое

увеличение

среднего

риска

(1.147).

Как

следует

из

(1.119),

решающая

функция

у (и)

должна

быть

построена

на

редуцирован­

ном

выборочном

пространстве

D. В

общем случае рас-

пределение Р(м|А) соответствует неоднородной много­ связной цепи Маркова (1.20). Необходимо найти функ-

цию у (и), соответствующую либо решению уравнений

253

максимального правдоподобия (3.1), (3.2), либо

опти­

мального дискриминатора (3.7), (3.8).

 

С целью сокращения промежуточных выкладок

при­

меним формулу (3.9), т. е. вместо функции правдоподо­ бия будем использовать условный коэффициент правдо­ подобия. При этом воспользуемся выражениями для ло­

гарифма коэффициента

правдоподобия, полученными

•в пп. 2.6.2, 2.6.3.

 

3.4.2. Синтез цифровых измерителей и анализ эффек­

тивности при независимых

отсчетах. В п. 3.2.1 были рас­

смотрены методы интерпретации уравнения максимума правдоподобия (3.1), ведущие к построению различных систем измерения: многоканальной, одноканальной (из­ мерение запаздывания), итерационной и дискриминаторной. Во всех указанных случаях достаточной стати­ стикой для синтеза измерителя являлась функция прав­

доподобия или ее логарифм. Часто удобнее

использовать

другую статистику — коэффициент

правдоподобия

или

логарифм коэффициента

правдоподобия.

 

 

 

 

На выходе аналого-цифрового

преобразователя име­

ем последовательность отсчетов іїі, £ = 1 ,

2,

. . . , узкопо­

лосного процесса (В.1)

или некоторых

его

параметров

(В.2) — (В . 4) . Каждая дискретная

переменная

itj прини­

мает значения х\, Хг, . •., х,- Вероятность р

а

попадания

случайной величины щ в

интервал

Дыа определяется

из

(2.46). Совместное распределение вероятностей выбороч-

—•

ного вектора й для смеси сигнала с шумом при преобра­ зовании нестационарного процесса определяется из (1.7). С учетом замечаний п. 3.4.1, уравнений (3.2) и (2.189), имеем систему уравнений

д Ы А ( " Г Х ) - f j J] da (/-*)

Va

(А І Я) = 0,

(3.54)

где

 

_ д р - * > ™

 

V ( * 1 Я ) = * 1 П У | Х ) =

1

(3.55)

весовые коэффициенты.

Вторая сумма в (3.54), так же как и в (2.189), со­ держит для каждого /г = 0, п—1 всегда одно слагаемое. Структурная схема алгоритма (3.54) при измерении ска­ лярного параметра К, имеющего смысл времени запа-

254

здывания, представлена на рис. 3.17. Ее функционирова­ ние аналогично рассмотренным ранее схемам, изобра­ женным на рис. 2.4, 2.36. Штриховые линии соответству­ ют измерителю со статистически связанными отсчетами (см. п. 3.4.3). На основе уравнений (3.1) и (2.188) легко построить схему многоканального измерителя. Исполь­ зуя (3.8) и (2.188), можно определить структуру циф­ рового дискр имин атор а.

alt)

а(к)

 

Рг.с

 

 

 

 

 

 

/7т/ п-г

і

о

 

Сдвиг

±

 

±

п . „Старт"

Z

Дет.,,0"

1, Инд.Х

Рис. 3.17. Структурная схема

измерителя

(3.56).

Если процесс u(t) на входе квантизатора стационар­ ный, то распределение дискретных переменных ІЇІ, і—І, 2, ... , соответствует (1.9), а алгоритм цифрового изме­ рителя в соответствии с (2.191) принимает вид

« - і

дХ

(3.56)

 

Структурную схему измерителя (3.56) легко составить с учетом рис. 2.37 и 3.17. Вместо /?г-канального «-разряд­ ного регистра сдвига и набора таблиц весовых коэффи­

циентов

V a ( 0 ) , . .., Va(n—1)

теперь требуется

всего одна

таблица

коэффициентов

и накапливающий

сумматор.

Упомянутые весовые коэффициенты могут быть реализо­ ваны табличным способом, т. е. каждый из г = 2 " 1 коэф­ фициентов V a , <х=1, г, может храниться в постоянном запоминающем устройстве.

Структурные схемы цифровых измерителей при не­ зависимых отсчетах как частный случай вытекают из

255

соответствующих

схем при зависимых

отсчетах, что и

рассматривается

в -п. 3.4.3. Рассмотрим

более подробно

задачу измерения азимута импульсной РЛС обзора внекогерентном режиме. При бинарном квантовании ампли­ туд видеонапряжений уравнение максимума правдопо­

добия с учетом

(2.193)

и (3.9)

имеет вид

 

In Л (и | р) = т а а х £

d (/ — к) W (к),

 

^ І п А Й Р )

^ ( . _ k ) w , { k ) =

0 )

( 3 5 7 )

 

 

k=0

 

 

 

где

 

 

 

 

 

W

(k) =

™ 1

ш і

( 3 . 5 8 )

^ ^

Ґ 1 с

вероятностью

pSN(k),

 

1

J 0 с

вероятностью 1 — р 5 Л , (к).

 

Соотношение (3.57) совпадает с (3.51), если в последнем

положить

Vj-k=di(j—

 

 

W'(k).

 

 

Определим

весовую

функцию

Вероятность

PSN(k)

превышения

порога квантования и0

импульсом

сигнала с шумом

определяется при отсутствии флуктуа­

ции

ЭОП цели

из (2.47)

и (2.43),

где

a=a0Gh(f>)

[см.

 

 

 

 

2

 

 

 

2

(2.41), (2.44)]. Для получения аналитических соотноше­

ний рассмотрим

случай

слабых (q ^\)

и сильных

(q >

> 1 )

сигналов.

Для

сокращения

положим

о = 1

. При

<72 <1

/0 [ / I > 0 G f t (р) ] ~ 1 [ £ > 2 0 G ; (Р)], (3.59)

Подставляя (3.60) в (3.58), получаем

^ Ч г ^ ^ Н ^ - -

(3 б1)

256Входящийзависитот виндекса(3.61) сомножительсуммированияв фигурныхпр фиксированныескобках х

«о и «о постоянен. Тогда алгоритм измерения азимута по методу максимального правдоподобия для слабых нефлуктуирующих сигналов принимает вид

/ = 1.-2 (3.62)

что полностью соответствует алгоритму (3.51), получен­ ному другим методом. Можно показать, что алгоритм

(3.62)

справедлив и при шумоподобных флуктуациях

ЭОП цели, если

1 [117].

Для

сильных

сигналов

[VWN^GU

(Р)] «

ехр [УЪ0Ои (?) ] .

 

Тогда вероятность

pSN

(k)

ехр [— a2Q

G'^ (р)/2], а

весовая

функция

 

 

 

 

 

 

W (*)

«

 

/

JL

2 х •

( З " 6 3 )

 

 

1 ехр

(

°й( Р ) а о

 

 

 

І

2

 

 

Как и следовало ожидать, весовые функции для сла­

бых и сильных сигналов отличаются. В общем

случае,

весовая функция W(<k)

зависит от отношения сигнал/шум

и характера флуктуации ЭОП. На практике используют наиболее простые весовые функции.

Перейдем теперь к вопросам точности измерения ази­ мута. Обычно при анализе эффективности измерителей угловых координат используется формула Крамера — Рао (3.28), позволяющая найти нижнюю границу дис­ персии оценки параметра В. Как отмечалось в п. 3.2.1, алгоритмы, основанные на методе максимального прав­ доподобия (3.57), (3.62), позволяют получить асимптоти­ чески эффективную, асимптотически нормальную и не­ смещенную оценку азимута (3. Укажем некоторые огра­

ничения,

связанные с использованием формулы (3.28)

в задачах

оценки точности углометрии.

Во-первых, известно [167], что в данной задаче не существует эффективной оценки. Кроме того, довольно часто не выполняются условия асимптотики, так как чи­ сло импульсов в пачке п в реальных системах мало: rt=5-f-50.

17—1410

257

Во-вторых, соотношение (3.28) нельзя

использовать

при анализе

неоптимальных алгоритмов.

 

В-третьих,

используя

(3.28), мы

не учитываем факт

.совместного

обнаружения

и оценки

угловой

координаты.

В самом деле, пусть производится обнаружение и изме­ рение азимута цели с совместными флуктуациями ЭОП. Зафиксируем отношение сигнал/шум q2 и будем увеличи­

вать порог

решающего

устройства с,

что приведет

к уменьшению

вероятностей

F и D. Из-за

уменьшения D

измеритель азимута будет фиксировать азимут по тем пачкам, у которых энергия отраженного сигнала доста­ точна для превышения порога с. Например, при D = 0,1 измерение азимута будет произведено только по 10% всех пачек эхо-сигналов. Ясно, что отношение сигнал/шум q2 у этих 10% пачек будет выше, чем q2, соответствующее всем 100% реализаций. По этой причине на практике при малых D можно получить точность более высокую,

чем по формуле

(3.28). Однако малые вероятности D

не представляют

практического интереса.

Указанные причины приводят к необходимости опре­

деления точности

измерения азимута тем или иным ал­

горитмом методом Монте-Карло на ЭЦВМ . При этом погрешность за счет применения формулы (3.28) к ре­ альной системе можно оценить по величине относитель­

ной эффективности оценки

(3.37), где а2[Х]

определяется

методом Монте-Карло.

 

 

 

 

При бинарном квантовании соотношение (3.28) при­

нимает вид

 

 

 

 

 

ІПшіп

 

<?Р

J

PSNW-PSNW)\

( 3 . 6 4 )

LA =

 

 

I

 

 

 

 

Записывая

(3.60) в

виде

 

 

 

 

 

1+^І®К + 2)

**9{-Щ^)рЛ

 

(3.65)

и принимая

во внимание (2.64),

получаем [118]

 

 

У \ - Р ы

 

!(р)

(3.66)

 

«о«о » /

PN

 

 

 

 

 

 

 

258

При большом числе импульсов «о,5=Ро,5/Ар суммиро­ вание в (3.66) можно заменить интегрированием. Сделав подстановку G(v) = соэ2 [(я/4)v], получим

1 1 ' л » "

U0

у

~7V=-

(3-67)

Можно показать,

что при шумоподобных флуктуациях

ЭОП и слабом сигнале

формула

для

ofBjmin

совпадает

с (3.67). При совместных флуктуациях

ЭОП

выражение

для q[6]min может ібьіть получено соответствующим усред­ нением.

Как следует из (3.67), cr[ip]min зависит

от величины по­

рога квантования

и0, так как PN=}(U.0)

[СМ. (2.64)]. Пред­

ставляет интерес

определение UQ, минимизирующее о[В].

Общая постановка такой задачи содержится в п. 1.7.4. Естественно, что эта задача должна решаться совмест­ но с задачей обнаружения, поскольку обнаружение не­ посредственно предшествует измерению, а и0 влияет на вероятность ложной тревоги F. Поэтому необходим сов­ местный выбор пороговых констант «о и с (см. п. 2.3.5). Таким образом, мы приходим к формулировке оптими­ зации цифрового измерителя угловой координаты

тпіпз [р] = / а, с) при F (ив, с) = const.

(3.68)

"о. с

 

Аналитическое решение этих уравнений в общем слу­ чае затруднительно. Поэтому данная задача решалась методом Монте-Карло на Э Ц В М для алгоритма- (3.52) [120]. Результаты моделирования позволили установить существование оптимального порога квантования «оорь определяемого qz и типом флуктуации ЭОП при фикси­

рованных п

и

F. Полученные зависимости

справед­

ливы для F=

lO^-f-^O-6 , /г=5-50. На

рис. 3.18

приведе­

ны зависимости

/?JV opt = ехр (Но opt/2)

от qz для

нефлук-

туирующей и совместно флуктуирующей ЭОП (кривая а)

и ЭОП с шумоподобными

флуктуациями

(кривая б).

Эта задача

может

быть

решена и без учета совмест­

ного обнаружения и

измерения, путем

минимизации

а[В] по «о, т. е.

 

 

ПОИпри —5(- г < 0 .

 

 

: =:00

(3.69)

17*

259

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ