
книги из ГПНТБ / Бек М. Химия равновесий реакций комплексообразования
.pdfэтих систем вид и положение кривой |
образования (или кривых |
|||
ап от |
[L]) однозначно |
определяются |
одной |
или двумя констан |
тами, |
которые можно |
получить сравнением |
экспериментальных |
кривых с серией рассчитанных. Значения параметров, соответст вующие лучшей рассчитанной кривой, принимают за константы
исследуемой |
системы. Для |
этой |
цели |
функцию |
образования |
|||
(4.54) нормализуют и вводят новые |
переменные: |
|
||||||
|
|
L = |
4-I °g!3 2 + |
log[L], |
(4.57) |
|||
|
. |
* « = Ш ' и |
- |
|
|
( 4 - 5 8 ) |
||
|
|
v = |
10L , |
|
|
|
(4.59) |
|
|
|
|
|
RKv |
- f 2и2 |
|
(4.60) |
|
|
|
|
1 + R„v + v* |
|
||||
|
|
|
|
|
||||
Затем строят |
графическую |
зависимость |
п от логарифма норма |
|||||
лизованных переменных |
и график |
с экспериментальными кри |
выми (масштаб абсцисс обоих рисунков должен быть одинако
вым) продвигают |
вдоль оси L до |
наилучшего совпадения. Со |
|||||||||
гласно уравнению |
(4.57), при L = 0 |
log р 2 = — 21og[L], в то время |
|||||||||
как pi можно рассчитать, используя |
соответствующие |
значе |
|||||||||
ния RK- Семейство кривых п от L |
такое |
же, как и |
на |
рис. 3.1. |
|||||||
Фактор рассеяния |
Бьеррума |
(х) |
соответствует RKI%- |
|
|
|
|||||
Другой вариант нормализации функции образования зада |
|||||||||||
ется следующими |
уравнениями: |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
L' = |
logp, + |
log[L], |
|
|
|
(4.61) |
|||
|
|
R« = |
J = l t ' |
|
|
|
|
|
( 4 - 6 2 ) |
||
|
|
t / = 1 0 L ' , |
|
|
|
|
|
|
|
(4.63) |
|
|
|
|
v |
|
+2R'Kv'2 |
|
|
|
(4.64) |
||
|
|
|
\ + |
v ' |
|
+R'v'2 |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
Как и прежде, экспериментально полученную кривую сравни |
|||||||||||
вают с семейством рассчитанных |
кривых, и значение log [L] при |
||||||||||
L ' = 0 на кривой, |
наиболее близкой |
к экспериментальной, |
дает |
||||||||
значение |
log (Зі, в |
то время как значение Р2 можно |
рассчитать |
||||||||
из соответствующего значения R K . |
|
|
|
для |
систем |
||||||
Силлен разработал метод |
совмещенных кривых |
||||||||||
с N = 3. |
Так называемый |
метод |
проекционных |
полос |
был |
|
|
|
Семейство |
нормализованных функций |
\ogRK(L)- |
|
|
Таблица 4.0 |
|||
|
|
|
|
|
|
||||||
L |
|
|
|
|
1UR |
RK |
|
|
|
|
|
л = 0,1 |
л = 0,2 |
л = 0,3 |
її -0,4 |
л = |
0,б |
л = 0,6 |
л = 0,7 |
л = 0,8 |
л = 0,9 |
||
|
|||||||||||
1,60 |
0,641 |
0,996 |
1,230 |
1,423 |
1,599 |
1,776 |
1,968 |
2,202 |
2,554 |
||
1,40 |
0,433 |
0,792 |
1,028 |
1,221 |
1,398 |
1,575 |
1,767 |
2,001 |
2,353 |
||
1,20 |
0,212 |
0,582 |
0,818 |
1,017 |
1,195 |
1,372 |
1,565 |
1,800 |
2,152 |
||
1,00 |
—0,046 |
0,357 |
0,607 |
0,806 |
0,987 |
1,166 |
1,360 |
1,596 |
1,949 |
||
0,90 |
—0,210 |
0,231 |
0,491 |
0,695 |
0,879 |
1,059 |
1,255 |
1,492 |
1,848 |
||
0,80 |
—0,436 |
0,087 |
0,365 |
0,578 |
0,766 |
0,950 |
1,147 |
1,385 |
1,741 |
||
0,70 |
—0,868 |
—0,092 |
0,221 |
0,449 |
0,645 |
0,834 |
1,035 |
1,275 |
1,632 |
||
0,60 |
—оо |
—0,367 |
0,040 |
0,298 |
0|509 |
0,707 |
0,914 |
1,159 |
1,519 |
||
0,50 |
|
—1,102 |
—0,231 |
0,102 |
0,345 |
0,561 |
0,779 |
1,032 |
1,398 |
||
0,40 |
|
—оо |
—0,961 |
—0,213 |
0,120 |
0,380 |
0,617 |
0,884 |
1,261 |
||
0,35 |
|
|
—оо |
—0,521 |
—0,032 |
0,254 |
0,517 |
0,798 |
1,184 |
||
0,30 |
|
|
|
—оо |
—0,308 |
0,093 |
0,395 |
0,697 |
1,095 |
||
0,25 |
|
|
|
|
—1,039 |
—0,155 |
0,234 |
0,584 |
0,996 |
||
0,20 |
|
|
|
|
—оо |
|
—0,771 |
—0,016 |
0,407 |
0,865 |
|
0,15 |
|
|
|
|
|
|
— оо |
—0,641 |
—0,147 |
0,693 |
|
0,10 |
|
|
|
|
|
|
|
—оо |
—0,569 |
0,414 |
|
0,08 |
|
|
|
|
|
|
|
|
—оо |
0,223 |
|
0,05 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
—0,532 |
|
0,045 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
—1,184 |
|
0,04 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00 |
разработан Ф. Россотти, X. Россотти и Снлленом |
[26]. В этом ме |
||||
тоде также используют |
принцип нормализованных функций, но |
||||
рассчитывают |
функцию |
RK = f(L)-,' |
в то время |
как |
в методе |
|
|
|
п |
|
|
совмещенных |
кривых используют |
семейство кривых, |
соответст |
вующих функции n = f (Ь)лА ..
'.4
•с 1,0
0,6
0,2
log ILJ
Р н с. 4.3. Определение констант устойчивости в системе Cu(II) — аминомасляная кислота мето дом проекционных полос.
Преобразованием уравнения (4.60) можно получить следую щее выражение:
|
|
(2 — п) |
v^ — n |
(4.65) |
|
|
(n — |
l)v |
|
|
|
|
||
В табл. 4.5 |
[27] дан |
набор |
нормализованных |
функций |
Iog/? J f (L) - для |
0,Is ':п^0,9, |
а для условия 1,1 <п< 1,9 эти функ |
||
ции можно рассчитать из симметричного выражения: |
|
|||
|
L - |
= |
L - |
(4.66) |
л = 1 —d |
n—\+d |
Применение метода проекционных полос проиллюстрировано рис. 4.3 на примере системы медь(II)—а-аминомасляная кис лота [21]. Масштаб абсциссы графика с экспериментальной кри вой и графика функции RK от L должен быть одинаковым.
Для каждой величины п, использованной для расчета тео ретических кривых, на оси [L] отмечается расстояние, соответст вующее экспериментальной погрешности. Эти расстояния (проек ционные полосы) накладывают на семейство теоретических кривых параллельно абсциссе до тех пор, пока не получат наилуч шего совпадения для серии использованных значений п. Значе
ние |
log RK |
получают как ординату, соответствующую этому по |
|
ложению |
серии полос; log Р2 = —21og[L] |
в точке пересечения |
|
оси |
\ogRK |
с проекционной полосой (L = 0). |
Из сравнения урав |
нений (4.18) и (4.57) видно, что нормализованные значения пе ременных L идентичны pLd метода поправок. Недостаток ме тода проекционных полос состоит в том, что для определения длинных «полос» требуется большое число экспериментальных точек.
4.4. ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ
Чем больше максимальное координационное число (Л7), тем труднее непосредственно рассчитывать константы устойчивости. Тем не менее, если N не превышает 3, удобнее рассчитывать константы устойчивости прямым решением основного уравнения [уравнение (3.3)]. Соответствующие формулы были даны Бло ком и Макинтайром [12], которые ввели следующие символы для получения удобных для расчета выражений:
/ „ = ( л - л) [ L ] L n = nfn |
- л 7 „ , |
||
/п=(п-п>) |
[ L ' ] n , |
L'n=Hj"n-n"Jn, |
|
fn = (л - |
л") [L"]«, |
L n =~п"/'п |
— n'fn, |
Если использовать эти сокращения, константы устойчивости мо
гут |
быть рассчитаны при помощи |
следующих уравнений: |
||
N=l, |
|
n |
|
(4.67) |
|
|
|
||
N = |
2, |
{nj'2 |
— |
nJ2) |
(/^2 — |
|
(4.68a) |
||
|
|
A/2) |
*2 = |
(4.686) |
(nJ'2—~n'J2) |
N = 3, |
Кг- |
4^23" |
|
|
(4.69a) |
||
|
|
м\гм2г |
|||||
|
M"\zM2z "- |
|
|
||||
|
К2 |
L'L" |
— LX |
L3 |
_ |
(4.696) |
|
|
|
L'L; |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
К3 |
L'L" |
— |
|
|
(4.69B) |
|
|
|
|
|
|
|
||
где n, |
[L]; n', [U] и n", |
[V] |
— соответствующие пары. |
|
При |
||
N = 3 |
константы равновесия |
можно |
также рассчитать при |
по |
мощи других уравнений, но перечисленные выше являются наи
более простыми. Уравнение |
(4.67) совпадает с уравнением, ис |
|||||||
пользованным Ф. Россотти и X. Россотти |
[17] [уравнение (4.44)], |
|||||||
в то время как уравнения |
(4.68а) и |
(4.696) при |
п = 0 , 5 и п' = 1,5 |
|||||
можно привести к формулам |
(4.15) |
и (4.16). Расчет |
облегчается, |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 4.6 |
Влияние ошибки в выборе |
координационного |
числа N на |
значение |
|||||
|
|
констант устойчивости |
|
|
|
|||
|
|
N |
|
|
|
|
|
|
Система |
Истинное |
Использо |
|
log К, |
|
log Кг |
|
|
|
значение |
ванное |
|
|
|
|
|
|
|
|
значение |
|
|
|
|
|
|
Cu2+-bapa а |
1 |
1 |
|
15,81 |
|
13,39 |
|
|
|
1 |
2 |
|
15,80 |
|
|
Отрицательное |
|
|
1 |
3 |
|
15,81 |
Отрицательное |
|||
Cu2+-en 6 |
2 |
1 |
|
10,368 |
|
8,94 |
|
|
|
9 |
2 |
|
10,35 |
|
|
6,05 |
|
|
2 |
3 |
|
10,30 |
|
3,93 |
|
|
A g + - N H 3 |
2 |
1 |
|
3,69в |
|
3,84 |
|
|
|
9 |
2 |
|
3,18 |
|
|
0,90 |
|
|
2 |
2 |
|
3,19 |
|
3,84 |
|
|
Ni2+-en |
3 |
1 |
|
7,75 в |
|
6,50 |
|
|
|
3 |
3 |
|
7,66в |
|
г |
4,56 |
|
|
3 |
3 |
|
7,68 |
|
6,39 |
|
|
а bapa = |
( H 2 N C H 2 C H 2 C H 2 ) 2 N H . |
|
|
|
|
|
|
6 en = HJNCHJCHJNHJ .
вРассчитано при л=0,5; для больших значений л рассчитанные значення К непо стоянны.
г Значения л>2 не использованы.
если значения функции образования, используемые для расчета, изменяются в следующих пределах:
0,2 < л < 0,8,
1,2 < п < 1,8,
2,2 < / Г < 2,8.
Этот метод требует очень хороших экспериментальных данных. Даже относительно небольшие экспериментальные ошибки при водят в результате к отрицательным значениям для /<„. Как видно из табл. 4.6, необходимо также использовать правильные значения для N.
4.5. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БЫСТРОДЕЙСТВУЮЩИХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МАШИН
Очевидно (и это следует также из всего сказанного выше), что увеличение числа комплексов, которые необходимо учиты вать при расчете, делает вычисление констант равновесия все более утомительным. Это особенно существенно, когда помимо простых комплексов в системе появляются также полиядерные, смешанные и протонированные комплексы. Использование быст родействующих вычислительных машин облегчает задачу вы числения констант равновесия. Математический аппарат таких расчетов не позволяет применить простые аналоговые машины, и поэтому для расчета констант равновесий почти всегда исполь зуют цифровые вычислительные машины.
Макмастерс и Шапп [28] первые применили ЭВМ для рас чета констант устойчивости при обработке полярографических данных. В основе их подхода лежал метод наименьших квадра тов. Этот метод был тщательно исследован и значительно раз вит Ридбергом и Салливаном [29—33], которые использовали быстродействующие ЭВМ в основном для обработки экстракци онных [31] и потенциометрических данных [30, 31]. Метод наи меньших квадратов для расчета констант равновесий с исполь зованием ЭВМ был рассмотрен в ряде важных статей (см., например, [34—36]). Наиболее подробно проблема была рассмот рена Алленом, Ингремом и Дирсеном [37—39]. Эти авторы раз работали обобщенный метод наименьших квадратов, который применим в том случае, когда измеряемые величины нельзя представить в виде линейной или даже явной функции от неиз вестных параметров. Принцип этого метода — метода LETAGROP (в переводе со шведского «поиск углубления») — очень прост. При помощи графического или другого метода отыс кивается серия констант равновесий, используемых далее в ка честве первого приближения. Затем ЭВМ систематически варьи-
рует каждую константу, сохраняя остальные константы посто янными до тех пор, пока не будет найдена величина, которая дает наименьшее значение для суммы квадратов отклонения U. При обработке сложных систем экспериментально найденную кривую можно описать на основе предположений об образовании разных серий различных частиц. Такие альтернативные серии имеют различные минимальные значения величин U. Серию кон стант, которая приводит к минимальному значению II, можно рассматривать как реально существующую. Неопределенность вывода о возможных механизмах и экспериментальных данных возрастает с увеличением ошибки эксперимента. Начиная с не которого значения величины U, нет оснований для предпочтения одной альтернативной серии констант или комплексов другой. В этом случае только тщательное рассмотрение всех химических доказательств позволяет сделать выбор альтернативной серии.
Ингрем и Силлеи составили несколько программ [39], запи санных в системе Ferranti Mercury Autocode, для специальных целей, в частности для обработки сложных гидролитических рав новесий, включающих образование полиядерных комплексов. Со всем недавно были опубликованы программы для ЭВМ [40], позволяющие проводить строгий анализ потенциометрических данных комплексообразования и диссоциации протона. При по мощи этих программ можно выполнить следующие расчеты: 1) определить функции образования; 2) решать уравнения, опи сывающие одновременно идущие процессы образования комплек сов, и получать значения соответствующих констант; 3) выпол нять расчеты на основе принципа последовательного приближе ния для определения констант устойчивости; 4) рассчитывать теоретические функции образования; 5) рассчитывать функции образования для диссоциации протона; 6) решать уравнения, описывающие одновременно идущие процессы диссоциации про тона, и получать значения соответствующих констант диссоциа ции; 7) выполнять расчеты на основе принципа последователь ного приближения для получения констант диссоциации кислот; 8) рассчитывать теоретические функции протонирования лиган дов.
Наибольшее преимущество при использовании быстродейст вующих ЭВМ заключается в исключительном сокращении вре мени, необходимом для расчета констант устойчивости на основе большого экспериментального материала. Этот выигрыш во вре мени делает для химика более привлекательным поиск наиболее вероятной серии комплексов и соответствующих им констант, что в свою очередь позволяет найти лучшее описание эксперимен тальных данных и дает более количественное и менее субъек тивное основание для исключения других возможных гипотез. При исследовании простых систем константы, полученные
графическими методами или при помощи малых вычислительных машин, хорошо согласуются с константами, полученными с ис пользованием ЭВМ.
4.6. РАСЧЕТ КОНСТАНТ УСТОЙЧИВОСТИ, ОСНОВАННЫЙ НА ОТНОСИТЕЛЬНОМ ИЗМЕНЕНИИ КОНЦЕНТРАЦИЙ РАЗЛИЧНЫХ СОЕДИНЕНИЙ
Расчетные методы, обсуждаемые в данной |
главе, основаны |
на связи, существующей между константами |
устойчивости и |
абсолютной концентрацией одной или нескольких частиц, участ вующих в равновесии. Следует упомянуть, что имеются другие возможности для расчета констант равновесий из концентраци онных данных [41]. Парциальные мольные доли незакомплексо ванного иона металла и комплекса с максимальным координа ционным числом представляют собой монотонные функции концентрации свободного лиганда, в то время как парциальные мольные доли всех остальных комплексов проходят через мак симум. Очевидно, концентрация лиганда [L]її, при которой пар циальная мольная доля п-го комплекса максимальна, является
единственным |
положительным |
корнем уравнения (4.70) |
|
N |
|
|
|
2 |
( " - О / 1МЛ = 0 |
( п = 1 , 2 . . . J V - 1 ) , |
(4.70) |
которое можно получить дифференцированием уравнения (3.8). Для случая (N—1) промежуточных комплексов и N констант устойчивости уравнение (4.70) не позволяет рассчитать кон станты устойчивости из концентрации свободного лиганда в мак симуме образования соответствующих комплексов. Однако если известна одна из общих констант устойчивости, то уравнение (4.70) позволяет такие расчеты. Относительно просто можно определить Рь проводя исследования в присутствии избытка иона металла, в то время как $ N можно рассчитать из экспери ментальных данных, реализованных в присутствии высокой кон центрации лиганда. Уравнения, удобные для расчета, можно вы вести с использованием детерминантиого метода. Для N = 4 по лучены следующие уравнения:
1 *. Определены значения [L]i, [Ь]г, [Ь]з, известно Pi:
h _ |
D , „ + g , . , „ x ? , |
_ |
( 4 7 | ) |
* В максимуме функция |
образования имеет |
целочисленное |
значение. По |
этому отпадает необходимость в определении концентрации свободного ли ганда в этой точке, так как эти данные можно получить из равенства
[L] — Т, — « Х ^ м
1 'п |
L |
' |
Me • |
2. Определены значения [Ці, [L]2 , [Ц3 , известно значение 04
Ь = |
' |
D |
• |
<4-72> |
В уравнениях (4.71) и (4.72) использовались следующие символы:
D,= |
[ L ] 2 |
[ L ] 3 |
[ L ] 4 - 4 [ L ] 3 [ L |
] 4 |
[ L ] 3 + 3 [L]« [ L ] 3 [ L ] 3 , |
||||||||
D , 2 0 = |
[ L ] 3 |
[ L ] 3 |
4- 12 [ L ] 3 [ L ] 4 2 |
- |
9 |
[L]t [ 4 | - 4 |
[ L ] 3 |
[ L ] 4 , |
|||||
D 1 2 |
1 |
= 8 [ L ] 3 [ L ] 4 [ L ] 3 - 6 [ L ] 4 |
[ Щ [ L ] 3 - 2 [ L ] 3 [ L ] 2 [ L ] 4 , |
||||||||||
^і,зо = 2 |
14? |
|
І^-Із — 2 [ L ] 2 [ L ] 2 + |
6 [L]t [ Ч І - 6 |
[ L ] 2 |
[ L ] 2 , |
|||||||
D I 3 1 = |
[ L ] 2 |
[ L ] 2 |
[ L ] 4 + 3[L] t [ L ) 2 |
[ L ] 3 2 - 4 |
[ L ] 2 |
[ L ] 2 |
[ L ] 3 , |
||||||
£>,, |
4 0 |
= 3 [ L ] 2 |
[ L ] 3 |
- 4 [ L ] 3 [ L ] 2 |
+ [ L ] 3 [ L ] 2 |
, |
|
|
|||||
D 1 4 |
1 |
= 2 [ L ] 2 |
[ L ] 3 |
[ L ] 3 - 2 [ L ] 3 [ L ] , [ L ] 2 , |
|
|
|
||||||
D 4 = 2 [ L ] 2 |
[ L ] 2 |
[ L ] 3 ( [ L ] , [ L ] 3 - [ L ] 2 ) , |
|
|
|
||||||||
^4,io = 3 |
IM? |
|
[ L ] | — 4 [ L ] 3 [ L ] 2 + |
[ L ] 2 [ L ] 3 |
, |
|
|
D 4 i l 4 = [ L ] 2 [ L ] 2 [ L ] 2 ( 4 [ L ] , [ L ] | - 3 [ L ] 2 [ L ] 2 - [ L ] 2 [ L ] 2 ) ,
^4,2o = 8 И 3 |
[ L ] 8 |
- 6 [ L ] 3 [ L ] 2 — 2 [ L ] 2 [ L ] |
3 > |
£>4 i 2 4 = 6 [ L ] 4 |
[ L ] 3 |
[ L ] 3 + 2 [ L ] 3 [ L ] 2 [ L ] 4 - 8 [ L ] f [ L ] 2 [ L ] 8 , |
|
D 4 > 3 0 = 3 [ L ] 2 |
[ L ] 2 - 4 [ L ] 2 [ L ] 3 4 - [ L ] 2 [ L ] 2 , |
||
^4,34 = 4 [ L I 2 |
[L]4 2 |
[ L ] 3 - 3 [ L ] 4 [ L ] 2 [ L ] 2 - [ L ] 2 [ L ] 2 [ L ] 4 . |
Из выражения для /Л видно, что Dt превращается в нуль, если концентрации лигандов, соответствующие максимальным значениям парциальных мольных долей, представляют собой геометрическую серию. Очевидно, этот случай является предель ным и никогда не достигается, хотя реальная ситуация может быть как угодно близкой к предельной. Допустим, что величины [L]i, [L] 2 и [Цз представляют собой геометрическую серию, т. е.
[ L ] 2 = |
[Ыз |
(4.73) |
|
[ L b |
[ L ] 2 |
||
|
Тогда уравнение (4.71) упрощается:
р 2 = [ L ] f 2 |
( l + 3 « Г 4 ) - 2 [ L i r 1 q~Hv |
(4.74а). |
Р з = [ Ь ] Г 2 ? _ 2 Р , . |
(4-746) |
|
R 4 = [ L i R |
V 4 . |
(4.74в) |
Сравнение уравнений (4.746) и (4.74в) показывает, |
что |
незави |
|||||
симо от значений q |
Кі/К2 = КзіКа. |
Если |
значение q |
достаточно |
|||
велико, то р 2 = |
[L]~2 |
и получается |
еще более |
общее |
выражение: |
||
|
Л',/<2 : КоК3 : К3К4 |
= l:q~2: |
q~4. |
|
(4.75) |
||
Следовательно, |
симметрия в концентрации |
лиганда |
при |
макси |
мальных значениях парциальных мольных долей комплексов ука зывает на симметрию в последовательных константах.
Среди экспериментальных методов исследования равновесий комплексообразования имеется несколько методов, основанных на определении целочисленного значения функции образования [42], т. е. на определении концентрации свободного лиганда, при которой парциальная мольная доля какого-либо комплекса до стигает своего максимального значения. Эти методы детально будут рассмотрены в гл. 5, но о некоторых их особенностях сле дует упомянуть здесь. Так, экстрагпруемость или растворимость достигает максимального значения в нзоэлектрпческой точке системы Ме" ! + — L k ~ [43], т. е. когда
._ т — 1
2 |
(т — ik) [MeL</"-'*)+] = |
У |
{jk — пі) [МеЬу*-">-]. (4.76) |
і=0 |
|
|
т+і |
В изоэлектрической точке парциальная мольная доля электро нейтрального комплекса MeL n (n = tn/k) максимальна. Эту точку функции образования легко можно определить при помощи экс периментов по сорбции металла на анионообменных смолах [44]. Если из всех последовательно образующихся комплексов поло жительно заряжен только один, то определение сорбции иссле дуемого иона на катионите дает прямое указание на условия максимального образования именно этого комплекса, так как анион лиганда катионитом сорбируется только в форме этого комплекса. Анализ кривой растворимость — концентрация ли ганда дает информацию о всех целочисленных значениях функ ции образования [45]. Наиболее эффективна при этом, по край ней мере принципиально, рамановская спектроскопия [46], по скольку каждая частица, активная в рамановском спектре, дает характеристическую линию, максимум интенсивности которой со впадает с максимумом парциальной мольной доли соответствую щего комплекса *.
* Это замечание автора в равной мере относится и к другим спектро скопическим методам, которые позволяют обнаруживать и характеризовать спектроскопическими параметрами разные комплексы данного центрального иона. — Прим. ред.