книги из ГПНТБ / Сельскохозяйственная районная планировка учеб. пособие

Общая сумма требуемых капиталовложений должна быть сопоставлена с реальными денежными поступле­ ниями. В результате можно установить примерный срок выполнения намечаемых мероприятий, а также объем тех или иных видов работ по отдельным расчетным пе­ риодам.

При разработке плана очередности выполнения ра­ бот очень важно согласовать мероприятия между собой. Так, планируемый объем строительства должен под­ крепляться развитием строительной базы. Приемы со­ вершенствования расселения требуется согласовать с рациональной концентрацией производства, с организа­ цией производственных центров, переходом на более прогрессивную технологию и т. п.

Очень важно установить строго обоснованные сроки укрупнения недостаточных по размерам хозяйств. Са­ мые мелкие предприятия нужно как можно скорее ук­ рупнить, чтобы можно было сразу же или в самое бли­ жайшее время (в течение 2—3 лет) выполнить все за­ проектированные мероприятия в пределах нового укрупненного хозяйства. Более крупные хозяйства из числа неперспективных будут объединены значительна позже. Следовательно, пять, а возможно, и десять, лет они будут существовать как самостоятельные предприя­ тия; соответственно этому в них и нужно проводить работы, предусмотренные схемой районной планировки. В отдельных случаях требуется правильно решить и задачу разукрупнения предприятий.

Большое значение имеет правильная разработка пла­ на перехода к новому расселению в районе. Это объяс­ няется не только большой сложностью этих работ, но и тем, что их осуществление оказывает непосредственное влияние на претворение в жизнь многих других, в том числе на организацию производственных центров, разме­ щение и устройство дорожной сети, разного рода ин­ женерных коммуникаций и т. п. Поэтому конкретно оп­ ределить, какие населенные пункты подлежат сселению в тот или иной расчетный период, куда и в какие сроки должны быть переселены жители,— это одна из главных задач плана последовательного осуществления схемы районной планировки.

Исходя из современных требований к расселению, на ближайший расчетный срок необходимо предусматри­ вать сселение одиночных хуторов и наиболее мелких

и неудобных групповых поселении (сел, деревень и т. п.), стремясь возможно скорее устранить существующее ныне во многих хозяйствах чрезмерное рассредоточение членов производственных бригад по местам жительства. Размер рационально крупной колхозной бригады в за­ висимости от природно-экономических условий колеб­ лется в значительных пределах, поэтому далеко не оди­ наковой будет и минимально допустимая на ближайшее время величина колхозных центров. Число дворов в них может колебаться от 50—80 до 100—125, в зависимости от условий районов.

Одновременно с повышением уровня экономического развития сельскохозяйственных предприятий нужно рас­ ширять и масштабы работ по сселению неперспективных населенных пунктов. Однако это не исключает возмож­ ности того, что в ряде мест в зависимости от конфигу­

ные поселки и даже по нескольку близко расположен­ ных поселков .в одной бригаде. Тем не менее общая по­ следовательность сселения неперспективных населенных пунктов заключается в постепенном переходе от самых мелких и неудобных поселков к более крупным, но не отвечающим перспективным требованиям.

Кроме количественного признака (числа дворов и на­ селения), при разработке плана перехода к новому рас­ селению следует учитывать также условия расположе­ ния населенного пункта в землепользовании. Многие из современных небольших сел пока еще имеют боль­ шое экономическое значение, так как являются произ­ водственными центрами удаленных массивов земель и обслуживают интенсивные отрасли. Такие села реко­ мендуется сселять в последнюю очередь или даже со­ хранять на некоторое время как бригадные или отрас­ левые центры. При удобном размещении их полезно укрупнить, с тем чтобы создать в каждом из них про­ изводственную бригаду. Такое решение не вызовет от­ рицательных последствий в организации труда, терри­ тории и т. д. Оно к тому же вполне приемлемо по строи­ тельным условиям, так как в большинстве сел одного района существующие жилые поселки по своему качест­ ву мало чем отличаются друг от друга. Поэтому почти

308

Р а з д е л IV. ПРИМЕНЕНИЕ ЭКОНОМИКО­ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ

ПРИ ОБОСНОВАНИИ СХЕМ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ РАЙОННОЙ ПЛАНИРОВКИ

Г л а в а 18. МЕТОДЫ ОБОСНОВАНИЯ ПЕРСПЕКТИВ ОПТИМАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА В РАЙОНЕ

Экономико-математическое моделирование в сельскохозяйственной районной планировке

Экономико-математические методы прочно входят в практику обоснования проектных решений сельскохо­ зяйственной районной планировки. Они находят приме­ нение в первую очередь при разработке перспективного плана развития народного хозяйства, особенно отраслей сельского хозяйства, составлении плана использования природных богатств, материальных и трудовых ресурсов, организации территории и решении проблем расселе­ ния, размещении промышленных и других предприятий местного (районного) значения, ремонтных баз, учреж­ дений культурно-бытового и иного обслуживания, при обосновании схем энерго- и водоснабжения и т. д.

Сельскохозяйственная районная планировка являет­ ся крупным комплексом проектных мероприятий, на­ правленных на доведение заданий генерального народ­ нохозяйственного плана до конкретной территории рай­ она. Этот план уточняется путем размещения на терри­ тории группы сельскохозяйственных, промышленных и других предприятий, населенных пунктов, производст­ венных комплексов и сетей обслуживания, межхозяйст­ венных и межселенных дорог, схем электроснабжения, линий связи, водоснабжения и других коммуникаций с разработкой балансов использования земельных фон­ дов, лесов, водных и других ресурсов, капитальных вло­ жений и трудовых ресуров. Таким образом, в схемах планировки сельскохозяйственных районов дается науч­ ный прогноз развития и размещения производительных сил на близкую и генеральную перспективу с общим

310

устройством территории вообще и средств производства, непосредственно связанных с ней, в частности. В этих схемах происходит синтез перспективного развития и размещения средств производства, рабочей силы и об­ щей организации территории района.

Всовременных условиях анализ перспектив разви­ тия и размещения производительных сил нельзя ограни­ чивать рамками пятилетия. Составлению перспективных планов развития народного хозяйства предшествуют тщательно разработанные прогнозы. Долгосрочные про­ гнозы разрабатывают для научного обоснования градо­ строительства, мелиорации и ирригации, роста населе­ ния, межрайонной миграции населения и др.

Всхемах планировки сельскохозяйственных районов дается комплексное прогнозирование развития и разме­ щения сельскохозяйственного производства и других от­ раслей народного хозяйства. Прогнозирование является научно-аналитической предпосылкой планирования, по­ этому прогнозирование и планирование неразрывно свя­ заны между собой. Наличие в схемах планировки сель­

скохозяйственных районов прогноза на длительную пер­ спективу обеспечивает непрерывность планирования, позволяет научно анализировать и оценивать сложив­ шиеся тенденции экономического развития в плановом периоде.

венных районов поэтапно воплощаются в жизнь через проекты межхозяйственного и внутрихозяйственного зем­ леустройства, планировки сельских населенных мест и др. В настоящее время на вооружении проектировщи­ ков, разрабатывающих схемы, планировки сельскохозяй­ ственных районов, имеются различные методы и приемы прогнозирования. Наиболее распространенным является

расчетно-конструктивный метод разработки проект­ ных предложений, включающий совокупность научных приемов: проектное решение с использованием прямых данных об изучаемом явлении и с учетом аналогии из­ менений в предыдущий период (на ближайшую перспек­ тиву) ; проектное решение с использованием статисти­ ко-экономических расчетов (группировок) и данных ти­ пичных хозяйств (на первую очередь схемы районной планировки); проектное решение на базе экстраполяции (реже — интерполяции) с оценкой различных вариан­

311

тов решения проблемы, использованием формул и т. д. Однако расчетно-конструктивный метод дает относи­ тельно удовлетворительные результаты лишь на 5— 10 лет. На более далекую перспективу при разработке схем планировки сельскохозяйственных районов приме­ няют приемы прогнозирования на основе математико­ статистического исследования рядов динамики, произ­ водственных функций, корреляционного и регрессионно­ го анализа и т. п. В отдельных случаях при решении типичных задач используют методы моделирования, в

частности метод оптимального программирования. Под­ готовка исходной информации при моделировании эко­ номических процессов на основе производственных функций освещена в специальном пособии *. Здесь же кратко рассмотрим методы долгосрочного прогнозиро­ вания, необходимые для разработки плана развития отраслей народного хозяйства в сельском районе.

Основную информацию прогнозируют на далекую перспективу методом экстраполяции на основе произ­ водственных функций; методом статистической обработ­ ки рядов динамики; методом экстраполяции с помощью

цепного тренда и др.

Основные моменты методики прогнозирования пока­ зателей исходной информации методом экстраполяции при помощи производственных функций рассмотрим на примере расчета перспективных уровней урожайности

сельскохозяйственных культур.

На уровень урожайности влияют многие факторы, которые условно можно свести в следующие группы: почвенные, метеорологические, организационно-хозяйст­ венные, биологические и экономические. Все они тесно взаимодействуют, что осложняет определение степени влияния каждого фактора в отдельности на результа­ тивные показатели урожайности. Для сглаживания влияния почвенно-климатических и иных факторов на уровень урожайности главных сельскохозяйственных культур исследование проводят для определенных агропочвенных районов и подзон производственной специа­ лизации по каждому из основных типов земель и на ос­ нове выборочной совокупности хозяйств района (или даже групп районов). Путем логического анализа про-

1 Л и д р и и ш и н М. В. Линейное программирование в земле­ устройстве, ч. II. Львов, изд. Львовского СХИ, 1971.

312

изводствешюго процесса и на основе имеющихся сведе­ ний об урожайности культур выделяют факторы, опре­ деляющие урожайность, и выбирают тип экономико­ математической модели, адекватно описывающей ис­ следуемое явление. При этом останавливаются лишь на тех факторах, которые существенно влияют на уровень урожайности, предполагая в то же время, что наблю­ даемая в настоящее время зависимость между факто­ рами и уровнем урожайности сохранится без особых изменений на проектируемый период.

В дальнейшем по основным культурам рассчитывают среднюю фактическую урожайность за последний пери­ од, а также уровень показателей, которые характеризу­ ют организационно-хозяйственные (агротехнические) и экономические факторы, влияющие на урожайность.

К ним относятся, как правило, количество вносимых удобрений, обеспеченность хозяйств основными средст­ вами производства, плодородие земли и т. п.

Средний уровень урожайности и показателей, кор­ релирующих с ней, целесообразно рассчитывать за ми­

значениям перечисленных показателей проверяют одно­ родность отобранных статистических совокупностей, ис­ следуют парную зависимость урожайности, то есть кор­ реляцию с каждым из выбранных факторов отдельно. При этом исчисляют среднеарифметические и средне­ квадратические отклонения, коэффициенты вариации,

313

ошибки выборки, точность выборочного наблюдения. На основе теоретических рассуждений и анализа пар­ ных графических изображений исследуемых зависимо­ стей устанавливают виды функций, пригодные для ап­ проксимации зависимости урожайности от ее факторов (адекватность выбранной функции исходным данным определяется по критерию и показателю средней ошибки аппроксимации — Е). Кроме того, устанавливают форму этой зависимости (прямолинейная или криволинейная), исчисляют показатели тесноты связи (коэффициенты корреляции и корреляционные отношения).

Для расчета уравнения множественной ре'грессии (производственной функции урожайности культур) не­ обходимо, чтобы исследуемые зависимости имели пря­ молинейный характер. Если же по некоторым факторам была установлена криволинейная зависимость, их пока­ затели подлежат функциональному преобразованию для приведения связи с урожайностью к линейному виду. Основой для расчета уравнения множественной регрес­ сии в стандартизированном и натуральном масштабах служат полученные коэффициенты парной корреля­ ции.

Системы нормальных уравнений множественной ре­ грессии решают в основном на ЭВМ способом обратной матрицы, что позволяет проверить надежность частных взаимосвязей.

Долгосрочный научный прогноз исходной информа­ ции для нужд сельскохозяйственной районной плани­ ровки возможен на основе статистической обработки рядов динамики путем экстраполяции на предстоящий период абсолютного усредненного прироста (уменьше­ ния), имевшего место за предшествующий период. Од­ нако ряды динамики должны быть устойчивые и про­ должительные.

Например, абсолютный усредненный прирост уро­ жайности культуры, начиная от средней за исходное пя­ тилетие предшествующего периода, можно исчислить по

314

а — средняя урожайность за исходное пятилетие (ц/га).

В общем случае прогнозирование урожайности сель­ скохозяйственных культур (продуктивность угодий и т. п.) можно производить методом экстраполяции с помощью цепного тренда1 вида (1.3):

При ф <0 наблюдается тормозящий рост. Параметры а, Ь, ф находят способом наименьших квадратов, ис­ пользуя отчетные данные за предшествующий период.

Чтобы быть уверенным в правильности долгосроч­ ного прогноза, необходимо обосновать продолжитель­ ность расчетного периода. Если рассматривать расчет­ ный уровень показателя (например, урожайности куль­

и отклонений от него, то с увеличением периода сред­ няя, полученная из отклонений, стремится к нулю, а средняя многолетняя этого показателя стремится к ли­ нии тренда. Поэтому, задавшись среднеквадратической

1 Применение математической статистики в экономике сельского хозяйства. Изд. Одесского СХИ, 1969, с. 48.

315

ошибкой, можно определить период, для которого эта ошибка не превзойдет заранее установленной величины.

После прогнозирования основной исходной инфор­ мации находят уровни перспективной производной ин­ формации. На близкую перспективу прогнозирование

производной исходной информации проводят по перспек­ тивным технологическим картам; долгосрочный науч­ ный прогноз этой информации возможен с помощью линейных корреляционных функций.

Если прогнозирование исходной информации для це­ лей районной планировки и отдельных показателей пла­ на развития хозяйства не составляет значительных за­ труднений и возможно с помощью относительно простых экономико-математических моделей в виде производст­ венных функций и т. п., то научный прогноз проектных решений схем районной планировки требует примене­ ния более сложных моделей, методов их решения и тех­ нических средств. Обоснование таких прогнозов реали­ зуют на основе экономико-математических моделей за­ дач оптимального программирования с помощью ЭВМ.

Основы методики расчета оптимального сочетания отраслей в типичном хозяйстве сельского района

В последние годы в СССР и за рубежом для выбора наилучшего сочетания отраслей в сельскохозяйствен­ ных предприятиях используют специальные расчеты, вы­ полняемые методами математического (оптимального) программирования. При этом дается точное количест­ венное определение размера сельскохозяйственных от­ раслей и всего производства в хозяйстве, основных про­ изводственных ресурсов — земли (по угодьям), труда, техники (по видам), капиталовложений и пр.

Сочетание отраслей характеризует специализацию сельскохозяйственного предприятия, то есть его произ­ водственное направление. Оно определяется экономиче­ скими и природными условиями, оказывающими реша­ ющее влияние на уровень эффективности отдельных от­ раслей. Правильное их сочетание — основное условие рентабельности хозяйства, позволяющее рационально использовать землю, технику, трудовые и другие ресур­ сы. Поэтому при составлении схем сельскохозяйствен­ ной районной планировки необходимо предусмотреть такое сочетание отраслей в совхозах и колхозах, кото­

316