Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Волков Е.Б. Основы теории надежности ракетных двигателей

.pdf
Скачиваний:
55
Добавлен:
25.10.2023
Размер:
12.65 Mб
Скачать

3.5. 1. Модели испытаний с доработками

Вряде работ (4, 15, 53] исследовался следующий вопрос. Про­ водятся п испытаний, в процессе которых осуществляются дора­ ботки. Требуется найти оценки (точечные, интервальные) для вероятности Р„ успешного исхода при п-м испытании системы с

учетом того, что величины Pi,

Ро, . .., P n-i (Pi — вероятность ус­

пеха в i-м испытании, при г =

1, /г— 1) могут отличаться от Р„

п между собой. Для этой цели в работе [15] предлагается интуи­

тивное рекуррентное соотношение Р 1=

а + 6Р„_|,

в котором

а и

b — коэффициенты,

подлежащие оцениванию. В работе'[53] пред­

ложены модели, основанные па иных представлениях:

 

 

 

 

 

 

N

 

 

P*= * i— 7-:

Ря= 1 - Л / - ‘<«-Р;

jmA к1

 

>'

 

 

 

 

 

 

 

/= 1

 

 

В работе [2] предложена триномиальная модель, согласно ко­

торой

 

 

 

 

 

 

 

P*=1-<7u-<7a-

 

 

 

Здесь

Р/, — оценка вероятности успешного исхода

 

при

одном

испытании

системы

на

fli; a<i\ А\ с;

к-й стадии отработки;

 

по ста­

a,+i — коэффициенты, определяемые

 

тистическим

данным методом

макси­

k

мального правдоподобия;

 

 

 

 

 

 

 

 

<7o= Ni dQl/ti — оценка вероятности наступления отка-

/=1

зов,

причины

возникновения

которых

 

 

не выяснены;

 

 

 

 

 

dot — число таких отказов на /-и стадии от­

 

работки;

 

 

 

 

 

п — общее число испытаний;

 

 

 

 

qh — оценка вероятностей отказов

с выяс­

 

ненной причиной.

 

 

 

Наиболее приемлемой пз приведенных является триномиаль­ ная модель, поскольку предположение о том, что доработки вы­ зывают изменение надежности согласно заведомо определенно­ му функциональному соотношению, является несколько искусст­ венным. Однако метод, данный в работе [5], основан на операции перегруппирования данных по этапам и достаточно условном разделении всех отказов на две группы: с выясненной и невыяс­ ненной причинами. Это нарушает «этапность» исходной модели

и содержит элементы произвола в формировании исходных дан­ ных.

В связи с изложенным, рассмотрим следующую модель из­ менения границ доверительного интервала для показателя на­

150

дежности. Пусть проведены испытания, в процессе которых осу­ ществлялись доработки. Эти испытания подразделяются па

к серин. Внутри каждой из серий (п; испытаний при г = |, к) до­ работки не проводились и вследствие этого вероятность Р успеш­ ного исхода была постоянной, одинаковой в каждом испытании. Серия заканчивается либо после проведения заранее назначен­ ного числа испытаний, либо после обнаружения отказа (отка­ зов), п следующая серия продолжается в общем случае уже с измененным значением Р. Положим вначале k = 2. Первая серия (/?i испытаний) закончилась cl\ отказами. После ее окончания примято решение о проведении доработки. Доработанная систе­ ма прошла вторую серию (/ъ испытаний), в которой были заре­ гистрированы cl2 отказов. Однозначного заключения о том, что

доработка

изменила показатель надежности системы (гипоте­

за Я 12) во

всех случаях составить, очевидно, нельзя. В общем

случае это

можно утверждать

лишь с некоторой вероятностью

1 —

В частном случае,

когда Pi2 = 0, изменение происхо­

дит однозначно.

Нетрудно заметить здесь аналогию с рассмотренной выше за­ дачей. Действительно, выше н здесь речь идет об испытаниях с

переменной (в различных сериях) вероятностью Р

успешного

исхода в одном испытании системы. Источники

изменения Р

различны (выше — это

изменение условий испытаний

«нагру­

зок», здесь — изменение

свойств системы «прочности»),

но для

рассматриваемой модели важен лишь сам факт изменения. По­ этому приведенные выше соотношения (3. 37) — (3. 43) могут быть применены и здесь без каких-либо изменений.

Другая модель — следующая. Проводятся п испытаний систе­ мы по биномиальной схеме. Вероятность успешного исхода в одном испытании равна Р. Каждая из систем снабжена восста­ навливающим органом (ВО), который при возникновении отказа в процессе испытания осуществляет доработку системы. Дора­ ботка производится в том случае, когда возникший отказ (собы­ тие И) попадает в_перечень Q отказов, устраняемых с помощью

ВО. Величину P(.4czQ )=Pn

назовем вероятностью проведения

доработки или вероятностью

включения ВО при возникновении

отказа. После доработки система заканчивает испытание успеш­ но с вероятностью Р.;.. Тогда согласно выражению (3. 10)

где Р' — вероятность успешного исхода при одном испытании, определяемая с учетом доработки в процессе испытаний; Р „ = = РВР*. Границы доверительного интервала для Р' найдем из-, соотношения (3. 14), считая известным РЫ= РВР*,

Р '= Ри+(1 - Рн) Р = Р -f ?РН; Р'= Р„+(1 - рн) р = р + ?р„,

151

где Р = / 2(/г, d, у2) ; P = /i(« , cl, yi) — значения границ для Р без

учета доработок q = 1 — Р; q = 1— Р.

В такой схеме испытаний (в отличие от предыдущей) дора­ ботки могут только повысить значения границ Р' и Р' довери­

тельного интервала для Р, что вполне оправдано самим построе­ нием схемы.

3.6. ПОДТВЕРЖДЕНИЕ ТРЕБОВАНИЙ К ПОКАЗАТЕЛЮ НАДЕЖНОСТИ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ИСПЫТАНИЙ

Одной из наиболее важных задач, возникающих в теории и практике надежности, является создание рациональных методов подтверждения требований по надежности. Такие задачи возни­ кают при отработке системы, когда требуется принять решение о возможности перехода к ее испытанию в составе более крупной системы пли о возможности окончания отработки и начала серий­ ного изготовления. Не менее часто они возникают и при серий­ ном производстве, когда требуется установить степень готовности предприятия к выпуску серийной продукции иа основании дан­ ных испытаний установочной партии или когда через определен­ ные интервалы времени производства требуется оценить степень соответствия выпускаемой продукции требованиям технической документации с учетом имеющихся данных по эксплуатации и т. д. Во всех этих случаях задача подтверждения требований к показателю надежности неразрывно связана с задачей учета имеющейся информации. Рассмотрим некоторые модели под­ тверждения требований к показателю надежности системы в по­ следовательности их усложнения и приближения к реальной си­ туации.

3.6. 1. Вероятностная модель подтверждения требований к показателю надежности

Пусть система представляет собой последовательное или па­ раллельное соединение N элементов, условия 'возникновения от­ казов которых независимы. Показатель надежности системы

N

N

 

 

Р = П р ; илн Р =

1 ~ П ? 1

[здесь

Р,-=Р(Л,-)— вероятность

i=i

/=1

 

qt= 1— Pf; A t — событие,

безотказной работы /-го элемента;

состоящее в успешном функционировании /-го элемента. Зада­ но такое значение Рт, что при Р > Р Т система считается прием­ лемой, а при Р < Р Т— неприемлемой.

Пусть методы определения показателей надежности позволя­

ют

найти вероятности Р* (а не их оценки). Например, если Р,-=

=

P(/i>/'2), где ti

и /2 — прочность i-ro элемента и действующая

на

него нагрузка

(/i и /2 — случайные

величины), то

при нор­

мальном законе распределения ti и /2

с известными

математи-

ческимп ожиданиями и дисперсиями (а не н.ч оценками) соглас­ но выражению (2.55) получаем значение вероятности Р,-= Е(/г,-). Тогда при ограничении Р > Р Т можно оптимизировать некоторую' целевую функцию (например, функцию затрат, временную функ­ цию или функцию риска) и, основываясь на этом, найти такие-

коэффицненты х,- (г=1, N), что

N

1_

(3.44)

V у-Р=1

и при Р/ > Р,. i= P'i

1=1

Г

 

соотношение Р > Р Твыполняется.

В этом случае контроль за выполнением требований состоит в проверке условия (3.44). Если оно выполняется, то данный- (i-й) элемент считается приемлемым, если не выполняется — неприемлемым. Такой способ проверки выполнения требований

назовем в е р о я т н о с т н ы м .

В настоящее время этот

способ

относится к числу наиболее изученных [48].

(2. 83)

Если события Ai зависимы,

то согласно соотношению

в рассматриваемой схеме должны выполняться условия

(3.46)

(для последовательных систем) и

N

Р = 1- П <h + (ят П Я1 k-N > Р - г

1=1

(для параллельных систем). Используя эти условия, можно по­ лучить на основе упомянутых методов уточненные требования к показателям Р,-. Так, при A iczA2.......A i a A N в выражении (3. 45)

коэффициент 7<jv= 1 и Р = Р1П, где Pm = minP;.

Тогда вместо ус-

1 <1<N

 

ловия (3. 44) для последовательной системы получаем

Р;> Р Т. = РТ,

(3.46)

т. е. требования к показателю надежности системы и к показа­ телю надежности ее любого г-го элемента совпадают. Понятно, что физически это в данном случае вполне оправдано. Пусть теперь Рт достаточно близко к единице, а требования по надеж­ ности к каждому элементу могут быть одинаковыми. Тогда из условия (3. 45) находим, что приближенно должно выполняться соотношение

Р.

1-Рт

(3. 47)

N — ( N — l ) K N

При /(дг=1 из соотношения (3.47) следует (3. 46); при Кх=0, что соответствует независимости Л,- при / = 1, N, из соотноше-

155

1 I_

iiiiя (3.47) получаем P.r. ~ 1—(1--Р т)"дГ ~Р ^ . Последний ре­

зультат совпадает с условием (3.44) при xi = /<2=

... = х к-

При достаточно высоких требованиях к показателю надежно­

сти системы, больших N и /Слг<1, величины Рт

могут оказать­

ся весьма близкими к единице. Однако в связи со значитель­ ными запасами прочности, характерными, как правило, для ме­ ханических систем, и высоким порядком малости характеристик электронных систем X необходимость выполнения условий Р,->РТ. при определении показателя надежности Р{ по расчет­

ным и справочным данным в ряде случаев не вызывает серьез­ ных затруднений. Проверкой выполнения этих условий завер­ шается процедура контроля надежности при определении ее по­ казателей по указанным данным.

Попытки использовать вероятностную модель подтверждения

надежности в условиях, отличающихся

от изложенных,

могут

привести к существенным погрешностям.

Пусть J\N = 0 (элемен­

ты независимы); yV=100; Рт= 0,90 и у., = х2 = . . . =Кх-

Тогда

согласно выражению (3.44) величина РТ/= 0,90100 «0,999 явля­

ется требуемым значением показателя Р, надежности /-го эле­ мента. Пусть далее в отличие от изложенного показатель Р,- не­ известен, но оценивается по опытным данным, на основании кото­

рых могут быть найдены оценка Р,-=1 — d,-/»; и нижняя граница Рг= /г( (/г/, di, у2) доверительного интервала для вероятности Р,- (Здесь и,- — число испытаний /-го элемента; г/г- — число отказов в них). В качестве условия выполнения требований Р,->РТ к

показателю надежности /-го элемента системы принято соотно­ шение (1.160): Р,-^0,999 при заданном значении у=0,95. Со­

гласно выражению (1. 174) необходимый для проверки выпол­ нения такого условия объем безотказных испытаний элемента может быть определен как /z ,^ lo g (l— y)/logPT. «3000. Рас­

смотрим теперь систему в целом. Пусть она испытывается в пол­ ном элементном составе, а в качестве условия выполнения тре­ бования к ней по надежности Р > Р Т принято выражение (1. 160): Р ^ Р Т, где Р — нижняя граница доверительного интер­

вала для Р. При этом сохранены те же значения Рт и у. Тогда необходимый объем безотказных испытаний системы (и, следо­

вательно, ее любого элемента)

равен /? = /i; =

Iog0,05/log0,10=

= 29. Таким образом, налицо

расхождение

чисел испытаний

примерно в 100 раз при одних и тех же исходных требованиях к системе. Рассмотренный пример показывает, что если исполь­ зовать принцип «дробления», выражающийся в виде (3.44), то должен быть предусмотрен «смягчающий» принцип «дробления» односторонней доверительной вероятности у, задаваемой для системы. Возможен и другой путь: сохранение значения одно­

154

сторонней доверительной вероятности, одинаковой для

системы

и для /'-го ее элемента, но видоизменение принципа

«дробле­

ния» Рт.

 

3.5.2.Модели подтверждения надежности по результатам испытаний

Для целей настоящего рассмотрения представим показатель,

надежности

системы в виде P| = PiP2, где P i= l — P(Ci);

Р2=

= 1 — Р (о2)

= Р (С21С|); С)С:Д; С2сдД; R — выборочное

прост­

ранство исходов

испытаний; С\ — множество состояний,

приво­

дящих к отказу,

охватываемое расчетными схемами (моделями)

при определении показателей надежности на этапе проектиро­ вания по расчетным, экспериментальным и справочным данным; Сч — множество состояний, приводящих к отказу, неучитывае­ мое при определении показателей надежности на этапе проекти­ рования; Pi и Р2 —'вероятности иевозннкновения событий Cj и С2. Ограничимся исследованием последовательных систем, со­ стоящих из N элементов, условия наступления отказов которых

N

независимы. Для таких систем Р = ПР,, где Р*— вероятность

/=1

успешного функционирования /-го элемента.

При определении показателей Р,- надежности на этапе про­ ектирования учитываются отказы из множества <Д. После изго­ товления опытных образцов систем в процессе их отработки на­ чинают выявляться отказы, принадлежащие к С2, обусловлен­ ные влиянием неучитываемых при проведении расчетных работ дополнительных нагрузок, технологических факторов и т. д. Вследствие ограниченного объема испытаний при отработке и при высоких значениях Р, отказы, принадлежащие к Сь могут

не проявляться

(например, среднее число испытаний до наступ­

ления одного отказа при Pi = 0,999

составляет величину /гл/

~ 1000), а все

зарегистрированные

отказы — принадлежать к

Со. В этом случае легко убедиться, что получаемые по результа­ там испытаний оценки вероятности Р2 совпадают с оценками для Р. В отличие от методов определения Р, расчет оценки вероят­ ности Р2 производится на основе качественной информации («успех», «отказ»), а метод задания требований к показателям надежности элементов системы, рассматриваемой совместно с задачей подтверждения надежности, может отличаться от веро­ ятностного. Изложенное позволяет на этапе испытаний для реше­ ния задач подтверждения надежности использовать описанные выше одномерные и многомерные биномиальные модели.

Л’

Пусть требования к показателю Р = ПР; надежности систе- 1=1

мы заданы в виде совокупности величин (Рт, у). В качестве

155

условия контроля за выполнением этих требований в соответст­ вии с п. 2. 3 системы выбрано соотношение

Т 5

где Р — нижняя граница доверительного интервала для Р при

односторонней доверительной вероятности у. Тогда, как непо­ средственно следует из теоремы 6, условием контроля за выпол­ нением требовании к показателю Р,- надежности любого /-го эле­ мента, входящего в систему, при безотказных его испытаниях (для любого N) является

Р; Рт или я,-

log (1 — Y)

 

log Рт

где Р ; — нижняя граница доверительного интервала для Р; при

значении доверительной вероятности у (топ же, что н задана на систему в целом); я ; — планируемое число безотказных испыта­ ний /-го элемента.

В этом случае необходимость в «дроблении» Рт с помощью соотношений вида (3. 44) не возникает. Характерно также, что планируемое число испытаний /г,- не зависит от числа N элемен­ тов в системе и определяется требованиями (Рт, у) к системе в целом.

Остановимся теперь на случае, когда отказы элементов при планировании испытаний допускаются. Пусть вначале допуска­ ются отказы только одного (условно первого) элемента. Тогда из выражения (3.31) находим условие, при котором соотноше­ ние Р ^ Р Твыполняется:

я,- >- п0= 1°!^ 1р ^ ■при i = '2,N,

(3.48)

где По — корень уравнения Pi= f2(ni, du у) ^ Р т; cli — допустимое число отказов /-го элемента.

Поскольку доказательство соотношения (3.31) выше нс при­ ведено, соотношения (3.48) можно рассматривать как предпо­ ложительные. Из выражения (3. 30) следует более «осторожная» процедура испытаний:

я,-> яо при i = \ , N ,

согласно которой при наличии отказа одной системы число ис­ пытаний ее увеличивается {как и в соотношении (3.48)], но, кроме того, в отличие от последнего увеличивается и число без­ отказных испытаний всех остальных элементов.

Для планирования объема испытаний элементов системы мо­ жет быть использовано также следующее обстоятельство. При

одном и том же числе п испытаний каждого элемента, п —

156

= (/?., /г,..., п), /г,- = и при /= 1 , ./V, существует определенный

набор векторов отказов d j= (dь d2, .. ., dN)j, где / = 1, /г, при ко­ торых достигается одно п то же значение нижней границы Р для

показателя Р надежности системы. Так при Л/= 3, iii = n2= n 3=

= 29, у= 0,90 наборы di=(5, 0,

0) и

= (2, 2, 2) соответствуют

одному и тому же значению Р =

0,70.

Такие серии испытаний на­

зовем эквивалентными. В общем случае эквивалентные серии —

это совокупность D пар векторов п— (nlt

п2, . .

пх ) и d =

= (di, d2, . . ., dN), определяющих значение

Р ^ Р Т.

Из теоремы 5

следует, что для фиксированного Р компоненты вектора п при­

нимают наименьшие значения при нулевом векторе отказов [d== = (0, 0,..., 0')— случай безотказных испытаний]. Поэтому, если критерием эффективности отработки является

 

 

 

 

N

 

 

inf С (//., г/) = inf

V Сi l l , .

 

 

ГлЛ)£0

(Т,?)е£> 1-1

где

С (•) — затраты на отработку системы;

 

С,

— затраты на испытание i-ro элемента,

то

наилучшей является

стратегия

подтверждения требований

(Рт, у) при безотказных

испытаниях элементов.

 

В случае если отказы

допускаются, из множества D нужно

выбрать ту пару

(п, d)

векторов, которая доставляет inf С. Вме­

сто

С(-) может

быть

использована и другая целевая функция

(время отработки, количество получаемой информации и др.). Методика построения множества D эквивалентных серий еще не существует. Однако теорема 5 позволяет построить «гарантиро­

ванное» множество D 'cD такое, что V (п,

d ) ^ D ' условие

Р ^ Р Т заведомо выполняется.

Действительно,

из условия

Р< I) = Л (л

, Y) > Рт.

(3.49)

Л' ,

где /?.= min/j;; ?=i-n(l_AП1

Ki-oV

/=1\

легко можно найти различные пары (/г, d), удовлетворяющие условию (3. 49) и образующие при данных Рт и у множество D'. Согласно теореме 4 Р7з=Р(1) и значит, если выбрать ту или иную

пару (п, d)^D', то условие Р > Р Т будет заведомо выполнено.

Остановимся дополнительно на задаче планирования безот­ казных испытаний каждого из N элементов системы. Пусть каж­

157

дый (Z-й) элемент системы к моменту планирования испытаний' прошел /е,- этапов испытаний с доработками после каждого этапа- (в дальнейшем вместо А,- будем писать А). Перед последней (планируемой) серией «/, безотказных испытаний также проведе­ на доработка. Тогда из выражения (3. 40) находим

 

 

 

 

 

 

1

 

 

Р /*~ / а ( /гл>

Yaftl— ( I

 

Yaл) /l’-

 

 

Следовательно,

в выражении

(3. 48)

величина у может быть

уточнена по формуле (3.42), где следует

положить у = узл du=

= 0. При этом

 

!og(l — уод.)

 

 

 

 

 

(3.50>

 

 

 

log Рт

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a iik находится методом итерации, так как угл в

соотношении.

(3. 50) зависит от /г*. В случае, когда

па

всех этапах отработки

отказов не наблюдалось, из выражений

 

(3. 42)

и

(3. 50) нахо­

дим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

пк

 

 

 

 

 

log (t - Y)

к

+

 

 

/

Л -1

 

■пь =

- V

«,

=

 

L -

v

П:

 

log Рт

i = 1

J

 

 

V

 

 

 

 

 

 

 

 

где символ «+ » означает, что принимается во внимание только, неотрицательное значение разности чисел в скобках. Последний результат вполне соответствует и интуитивным представле­ ниям.

Пусть, наконец, вследствие проводимых доработок пли подругим причинам (см. 3.2) оказалось, что показатель надежно­

сти системы удовлетворяет соотношению

РП^ Р '< ;1 ,

в связи с

чем выполняются соотношения (3. 13) и

(3. 14). Тогда

функция

распределения случайной величины /-—возможного числа отка­

зов в п биномиальных

испытаниях системы, будет иметь вид

Р (t^.x) = B i (/?, Р', ,v),

где Р' — вероятность успешного исхода

системы с учетом «восстановления», т. е. P'efP,,, 1]. Отсюда для отклонения «жесткой» нулевой гипотезы Н0= { Р '^ Р Т\ при аль­

тернативной гипотезе

Я = { Р '> Р Т}

согласно выражению-

(1. 160) имеем условие

Р '^ Р т , где Р ' — нижняя граница дове­

рительного интервала для Р' при заданном значении доверитель­ ной вероятности у. Величина Р' может быть найдена как корень

уравнения Клоппера — Пирсона

(3.9): 1— y=Bi(n, Р',

,v), где

г — число отказов, отмеченное

в п испытаниях системы,

прово­

димых вместе с источником восстановления. Из

соотношения

(3. 14) следует, что условие Р '^ Р т приводит к

следующему:

Р '= Р И+ (1 — Р ц ) Р ^ Р т или “

Р >

Рт~Р„

(3.:51>

1 —- Р Рн,

 

158

где Р — значение нижней границы доверительного интервала

для показателя надежности системы при данном у, определяе­ мое по результатам испытаний без источника восстановления. Отсюда следует, что если испытания проводятся без источника восстановления, но известно, что при работе системы в натурных условиях он будет подключен к системе, в результате чего обес­ печивается выполнение условия Р'е[Р„, 1], то граничное значе­

ние Рт для Р заменяется на Р'^Р.,.. В результате выражение (3. 51) запишется в виде

P > U 4 , n q , y ) > P ’= ^ ^ ,

L 1 Н

а планируемый объем безотказных испытаний каждого из N эле­ ментов системы будет определяться по формуле

П; > п0

l°g (1 — У)

(3. 52)

log [(Рт— Ри)/’(1 — РН)]

С ростом Р„ величина и0 убывает и становится равной нулю при Рл= Рт.

Пример 3.4. Подтверждение требовании к надежности элемента, входя­ щего в систему.

N

Требования к показателю Р= 11Р,- системы заданы в виде совокупности

/=1

величин Рт=0,90; у=0,95. Число N элементов, входящих в систему, равно 100. Известно, что 0,7<Р<1. Требуется найти необходимый объем безотказ­ ных испытании каждого из Л/=Ю0 элементов.

Решение. Из формулы (3. 52) находим

log 0,05

0,90 — 0,70

1— 0,70

Ввиду простоты соотношения (3.52) было бы удобным выра­ зить более сложное уравнение (3.50) в форме (3.52), где число Р„ — некоторая функция Р,/{.

Рассмотрим теперь ситуацию, описанную в начале гл. III, когда весь процесс отработки делится на два периода: поиско­ вый период и период подтверждения требований по надежности в целях принятия решения о переходе. В первом периоде, когда могут проводиться доработки, целесообразно использовать мо­ дели с переменной вероятностью Р успешного исхода испытания системы. Во втором периоде рассматривается уже установивший­ ся вариант конструкции системы и технологического процесса. Это позволяет использовать здесь только что рассмотренные модели биномиального типа с постоянной вероятностью Р. Пусть первый период отработки системы, состоящей из независимых элементов, закончен и ставится вопрос о переходе (к серийному •

159

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ