Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Басакер Р. Конечные графы и сети

.pdf
Скачиваний:
76
Добавлен:
25.10.2023
Размер:
12.41 Mб
Скачать

6.32]

ГРАФЫ I I СОБСТВЕННЫЕ ЗНАЧЕНИЯ

 

 

299

Таким

образом, контурно ft-разделимый

граф

имеет

структуру,

показанную

на рис. 6.74. Заметим,

что любая

последовательность из п дуг (в частности,

к а ж д ы й

путь

и контур)

обладает

следующим свойством.

Если ее

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 6.74.

 

 

 

 

 

 

 

 

начальная

п конечная вершины

находятся в Vf и

Vs со­

ответственно, то j=i-\-n(mod

 

ft).

 

В частности,

длина

каждого

контура

кратна ft.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Матрица

Л

размера

« X «

имеет

ft

диагональных

компонент

Л ь

Л 2 , . . ., Л,„

 

если

существует

перестано­

вочная

матрица

Р

такая,

что

Р _

| Л Л =

диагонали

(Ль

 

• • ., Л.,,). Указанная матрица

Р существует,

например,

если

Л

иепрнводпма

(это аналогично требованию

 

силь­

ной связности

графа,

соответствующего

А).

 

 

 

 

Многочлен,

в котором

коэффициент

при члене

высше­

го порядка равен единице, называется

 

нормированным.

Имеет место следующая теорема [17] .

 

 

 

 

 

 

Теорема 6.12. Если А—такая

 

матрица, что соответ­

ствующий

ей

ориентированный

граф циклически

 

ft-раз-

делпмый

и Л ь

А2,

Л А — м н о ж е с т в о

диагональных

компонент

Л'', то

существует

нормированный

 

многочлен

/'(А)

 

и неотрицательное целое

число р такие,

ч т о / ( 0 ) ф О ,

при

этом

характеристический

многочлен

Л е с т ь

f(Kk)'kp,a

характеристический

многочлен Л'1

есть

[f(Xk)]Kp.

Кроме

того, существуют целые числа р\,...,

рк

с суммой,

равной

р,

такие,

что

характеристический

многочлен

Л,-

есть

flX)kp

i ( f = 1 , . . . ,

ft) и для любого ненулевого корня

f(X)

простейшие делители

одинаковы

для каждого Л.

 

 

 

Упражнение

6.32. Используя

пример

Д а л м э д ж а

и

Мендельсо­

на для

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0

0 \

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А

- I2

0

°

0

I

 

 

 

 

 

 

 

1 о о о з Г

\ 0 0 4 О /

3 0 0

ПРИКЛАДНЫЕ

ЗАДАЧИ

ТЕОРИИ

ГРАФОВ

[ГЛ. G

показать,

что соответствующий ориентированный граф является

кон­

турно 2 -разделнмым

при разбиении

вершин

 

 

 

 

 

К , =

{ [ > , , У 3 } ,

 

1 ' 2 = { С ' 2 ,

t'4>

 

 

и циклических компонентах

 

 

 

 

 

 

 

 

Bi =

( i

3).

s4 = (o

J)-

 

 

Показать, что граф также является

контурно

2 -раздслнмым

при

раз­

биении l / i = { i ' i , vA),

К о = {'02, с'з}>

и

в этом случае

 

 

 

 

 

/'1

0 \

 

/ 2

0 \

 

 

 

 

fix =

^ 0

4 j -

в

Н о

з)"

 

 

Показать, что диагональные компоненты /1 при обоих разбиениях |

одинаковы

и равны

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/ 2

 

0 \

 

/ 2

0 \

 

 

 

4

^ ( 0

 

12J-

А* = (о

12J-

 

 

Наконец, показать, что искомый многочлен имеет вид

/ ( Х ) = Х 2 — 1 - I X + 2 4

и что все р в обоих случаях равны нулю.

6.33. З а д а ч а р а н ж и р о в а н и я

Рассмотрим задачу ранжирования элементов некото­ рого множества

S = {su ,.., s,,}

в соответствии с линейным упорядочением. Пусть известно, что такое упорядочение существует, но его действительная структура восстанавливается после про­ ведения соответствующих попарных сравнений элементов

S.Предположим, что мы хотим проранжпровать мно­

жество некоторых

физических

объектов

в

соответствии

с увеличением

их

весов

(считается, что

 

нет объектов

с одинаковым

весом)

или

множество лиц

в

соответствии

с их

возможностью

победить

в заданном

состязании.

В последнем случае необходимо, чтобы

 

выполнялись

следующие условия.

 

 

 

 

 

1.

Любое

лицо

 

побеждает

любое

другое, либо

терпит поражение от него.

 

 

 

2.

Отношение «может

победить» — транзитпвно.

ЗАДАЧА РАНЖИРОВАНИЯ

301

В первом случае существующее линейное упорядоче­ ние восстанавливается с помощью последовательности попарных взвешиваний объектов на весах. Во втором — необходимо провести последовательность состязаний между парами лиц. Если / последовательных состязаний проводятся с 2t различными лицами, то можно считать, что они проходят одновременно. Однако в данном случае для нас интересно общее число состязаний, а не число уровней в иерархии частично совпадающих по времени состязаний.

В общей постановке задачи требуется найти процеду­ ру, которая в худшем случае требует минимального числа сравнений для полного ранжирования элементов. Пусть Sp{n) есть максимальное число сравнений, необходимых для ранжирования п элементов при использовании про­ цедуры Р.

Мы

хотим

найти

процедуру, которая

минимизирует

Sp(n).

Не

будем

останавливаться на

формальном

определении того, что есть процедура. Пусть под процедурой имеется в виду правило выполнения после­ дующего сравнения (или останова), которое полностью определяется исходами предыдущих сравнений и может быть реализовано при любом возможном наборе преды­ дущих исходов.

Д л я решения задачи Штейнгауз [84] предложил следующую процедуру. В первый момент сравнить два любых элемента. Затем в общем случае после полного

ранжирования

подмножества из к элементов взять любой

(А+1) - й элемент

sh+\

и сравнить

его

со средним

из у ж е

проранжнрованных

к элементов

любым из

средних,

если к четно). В

зависимости от исхода этого сравнения

сравнить sh+\

со

средним элементом подмножества эле­

ментов, имеющих

более высокий или менее высокий ранг

по отношению

к

элементу, участвовавшему при

первом

сравнении. Так, последовательными дихотомиями точно

устанавливается ранг sh+\

элемента

в совокупности

элемента.

 

 

Полученная ранжировка

используется

далее как сле­

д у ю щ а я опорная точка при определении ранга любого нового s,1 + 2 -ro элемента. Рассмотренный процесс продол­ жается до тех пор, пока не будут установлены ранги всех элементов.

302 ; ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ ТЕОРИИ ГРАФОВ [ГЛ. С

П у

сть в качестве примера

мы прораижировали эле­

менты

от Si до 5 , 5 :

Si>s2>

. . .

> S H > S 1 5 , а истинный

ранг S]6 находится

между s1 0

и

s u . Последовательность

выполняемых сравнении показана дугами и па рис. 6.75. Сравниваемые элементы обозначены своими индексами.

Таким

 

образом, элемент

S\6

сравнивается с s8,

S)2, S\0 и S \ i .

f

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

/4

15

 

 

 

 

 

 

IS

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис.

6.75.

 

 

 

 

 

 

 

В общем случае, можно показать, что для

установле­

ния ранга

любого (& - f - l) - rp

элемента

 

при

наличии

пол­

ностью

упорядоченного

подмножества

нз

К

элементов

требуется

не

более

5 (ft) =

I + [logo ^ ]

сравнений,

где

[ l o g 2 f t ]

обозначает

целую

часть

log 2

 

^- М о ж н о т а к ж е

показать, что если рассмотренная процедура

использу­

ется для

 

последовательного

ранжирования

п

элементов,

то

при этом

потребуется

выполнение

не более

 

 

 

 

 

' М(п)

=

\+nS(n)—

2 S ,

, ,

)

 

 

 

и

не менее

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

сравнений.

L(n)

= l + [ l o g 2 ( « ! ) ]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Форд

 

и Джонсон

[23] предложили

 

более

эффектив ­

ный способ ранжирования, основанный на методе Штсйигауза. Пусть нужно проранжпровать 2г или (2r-f-l) элементов. Образуем г непересекающихся пар и сравним эти пары. Возьмем г элементов, выбранных в процессе

этих

сравнений

(т. е. элементы с максимальными

ранга­

ми

нз

исходных) п

проранжируем

их по

методу

Штейнгауза .

 

 

 

 

На

рис. 6.76,

взятом

нз работы [23],

представлены

результаты ранжирования для случая множества, со­ стоящего нз 19 элементов. На первом этапе сравнения

было

отобрано

п

элементов в порядке убывания

рангов

/ , /,

Я , . . . , С,

В.

Д е в я т ь вершин, расположенных

ниже

G.33]

 

 

 

 

ЗЛДЛЧЛ

РАНЖИРОВАНИЯ

 

 

 

 

 

303

названных, соответствуют

элементам,

отброшенным

на

первом

этапе,

причем

к а ж д а я

вершина

располагается

под

соответствующим

 

{ _ {

 

 

 

 

Ц.

 

 

 

отобранным элементом

 

^

f

. ^

. f

 

f .

^

(крайний

левый

эле-

 

I

I

I ' 1 * 1 '

I

' I

'

Г

I

мент вообще не уча-

 

i

i

i

l

J

.

I

i

l

ствовал

в сравнении па

5

6

7

8

3

3

4

1

 

2

А

первом этапе) . Так как (4)

(4)

(4)

(4)

(4)

(3)

(3)

(2)

(2)

 

10

элементов

множе -

 

 

 

-

 

п - г

 

 

 

 

 

 

л

о

п

. . . ,

т

 

 

 

Р ч с

6./6.

 

 

 

 

 

ства А , о , С,

J у ж е

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

проранжнровапо,

остается

найти ранги остальных девя ­

ти.

Д л я

 

этой

цели использовалась

процедура

Штейнга-

уза.

Порядок

ранжирования элементов показам

на

рис.

6.76 числами без скобок. Этот порядок выбран с учетом минимизации максимального требуемого числа сравне­ ний. Числа в скобках указывают максимальное число срав ­

нений при определении ранга соответствующего

элемента.

 

В работе

[23]

показано,

что такой

 

метод требует

(при

п элементах)

не

более

U(п)

сравнений, где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6 4 ' )

= 0 ,

U(2)

=

l,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

к

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U

(2к)

=

к - J - U (к) +

VУ,Т

 

( г ) ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ft+1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U

(2k-•г

 

1 ) - / г - !

Г с / ( / г ) +

 

S

7 ( 0 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

причем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

П О

= 2

для 1 < / < 3 ,

 

7"(г) = 3

 

для

 

3 < i < 5 ,

 

 

 

.

 

для

2 ' - : - ( - и ' " 1

< ;.

 

2 / +

I

+

^

(—1)'

 

 

Г (f) = /

 

 

 

 

^

 

 

 

 

 

 

 

 

' - .

 

Известно,

что

U(n)=L(n)

 

 

для

1 < ; г ^ 1 1 ,

 

 

а т а к ж е

для

п =

20 пли

21. Оптимальность

процедуры

в общем

случае

не

доказана .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Упражнение

 

6.33.

Пусть

истинная

ранжировка

 

элементов

А,..,

О имеет вид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A B C D E F G H I J K L M N O

 

 

 

6

7

2

 

9

13

15

8

14

1

11

4

3

 

10

 

 

12

5

 

 

Начав со сравнения А и В, проведите ранжирования

элементов

мето­

дом Штейнгауза. Новые элементы

вводите в порядке С, D.

...,

N, О.

(При наличии двух средних элементов выбирайте

левый.)

Найдите

общее число

требуемых

сравнений

и

сравните

его

с

М

 

(15)

п L

(15).

304

ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ ТЕОРИИ ГРАФОВ

[гл. о

 

 

 

З а д а ч у ранжирования можно рассмотреть с точки

зре­

ния

теории графов . Пусть элементам ранжируемого

мно­

жества соответствуют вершины некоторого ориентирован­

ного графа . В начальный момент дуги в графе отсут­

ствуют.

После

к а ж д о г о сравнения в граф

вводится дуга,

идущая

из

вершины

с более высоким рангом в вершину

с меньшим

рангом.

(Предполагается,

что благодаря

транзитивности

отношения упорядочения, кроме дуг, воз­

никающих непосредственно в результате сравнений, в графе имеются дополнительные дуги. Последние не

обязательно

нужно

и з о б р а ж а т ь на графе.)

Цель

состоит

в

том, чтобы

ввести

такое

количество

дут,

при

котором

в

графе возникает путь, проходящий

через

все

вершины

(т. е. гамильтонов

путь).

Порядок

появления

вершин

с гамильтоновом пути дает нужную ранжировку элемен­

тов. Вернемся

к

примеру

рис. 6.75.

После

ранжировки

S i - f - S i s, показанной

горизонтальными

дугами

на

рис. 6.77,

1 2 3

4

5

6 7

8 9 10

11 12

13

К /5

 

 

 

 

а

 

 

 

Sis

Рис. 6.77.

ранг s|6 определяется добавлением дуг о, Ь, с и d (в на­ званной последовательности). Последовательность вер­ шин 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 16, 11, 12, 13, 14, 15 опре­ деляет гамильтонов путь. Хорошей процедурой ранжи ­ рования будет та, которая позволит найти гамильтонов путь при минимальном числе вводимых в граф дуг.

 

 

 

 

 

Л И Т Е Р А Т У Р А

 

 

 

 

1.

A s h b y

W. R., An Introduction to

Cybernetics. John

Wiley

&

 

Sons, Inc.,

New

York,

1956.

[Русск.

перев.:

Э ш б и

У.,

Введе­

 

ние в кибернетику, И Л ,

1959.]

 

 

 

 

 

 

2.

B e n z e r

S., On

the Topology

of the

Genetic

Fine Structure. Proc.

 

Natl. Acad. Sci. U. S„ 45: 1607—1620 (1959).

 

 

 

 

3.

B e r g e

C , Two Theorems in Graph

Theory.

Proc. Natl.,

Acad.,

 

Sci. U . S., 43: 842—844 (1957).

 

 

 

 

 

 

4.

В l o c h

A.,

On Methods

for the Construction

of Networks

Dual

to

 

Nonplanar Networks. Proc. Phys. Soc. (London), 58: 677—694

(1946).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЛИТЕРАТУРА

 

 

 

 

 

 

 

 

8 05

5.

В о s е

R.

G.,

Paired Comparison

Designs

for

Testing

Concor­

 

dance between Judges.

Biomelrika, 43: 113—121

(1956).

 

 

 

6.

В о s e

R.

 

C.

Strongly

Regular

Graphs,

Partial

Geometries

and

 

Partially

Balanced Designs. Pacific J . Math.,

13:

389—419

(1963).

7.

B o s e

R.

C ,

S h i m a m o t o

Т.,

Classification

and

Analysis of

 

Partially

Balanced

Incomplete

Block

Designs.

J . Am.

Statistics

 

Assoc.,

47:

151 — 184 (1952).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8.

В о 11

R.,

M a y b e r r y

 

J . P.,

Matrices

and

Tress,

in

O. Mor-

 

genstern.

«Economic Activity Analysis*, pp: 391—400: John

Wiley

 

& Sons,

Inc., New York,

1954.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9.

B r y a n t

P. R., The Algebra and Topology of

Electrical

Net­

 

works. Proc.Inst. Elec. Engrs: (London), CI08:

215—229

(196lji

 

MR 22-1801.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10.

C a r f e b l a n c h e

F . de.

 

Pile

of

Cubes.

Eureka,

April,

1947.

 

11.

C a y

l e y

E . ,

Uber

 

die

 

Analylischen

Figuren

VVelche

in

der

 

Mathematic Ba'ume genannt werden und ihre Anwendung auf die

 

Theorie

chemischer

Bervindungen.

Ber., 8;

1056

(1875).

 

 

 

12.

С h i e n R.

T ,

Synthesis of a Communication Net.

IB M J : Res:

 

Develop.. 4: 311—320

(1960). MR 22—2276.

 

 

 

 

 

 

 

13.

C h e r r y

E .

C ,

Generalized

Concepts

of

Networks.

Proc.

Syinp:

 

Inform.

 

Networks,

 

Polytechnic

 

Institute

of

 

Brooklyn.

1955,

 

pp. 175—184. MR 16—1077.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14.

C l a r k e

L . E . , On Cayley's Formula for Counting Trees. J . Lon­

 

don

Math

 

Sot , 33: 471—474 (1958). MR 20—1193.

 

 

 

 

15.

C l a r k e

L .

E . , On

Otter's

Formula

for

Enumerating

Trees.

 

Quart.

J . Math.

Oxford. Ser. 2, 10: 43—45

(1959).

AIR

21—623.

16.

C r o w e I I

R. H.,

Graphs of

Linear

Transformations over

Finite

 

Fields. J . Soc. Ind. Appl: Math:, 10

( I ) : 103—112

(1962):

 

 

 

17.

D u I m a g e

A_. L . ,

M e n d e l s o h n

N. S.,

The Characteristic

 

Equation

of an'

Imprimitive Matrix. J . Soc.

Ind. Appl. Main.,

11:

 

1034

(1963),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18.

E d m o n d s

J . ,

J . Res.. Natl. Bur. Std. B, 09:

(1965).

 

 

 

19

E d m o n d s

J.,

Maximal

Matching and

a

Polyhedron

with

0,

 

I-Vertices. Natl.

Bur. Std.

Rept., 1963

(Mimeographed).

 

 

 

20.E d m o n d s J . , Paths, Trees, and Flowers. Natl. Bur. Std. Rept., 1964 (Mimeographed).

21.F e l l e r W., An Introduction to Probability Theory and Its Appli­

 

cations. John Wiley & Sons, Inc.,

New York,

1957

[Русск. перев.:

 

Феллер

В.,

Введение

 

в теорию

 

вероятностей

п её

применения.

 

«Мир»,

19G7.]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22.

F o r d

L . R.. Jr.,

F u I k е г s о п

D. R.,

Flows

in

Networks.

Prin­

 

ceton

University

Press.

Princeton,

N.

J . ,

1962

[Русск. перев.:

 

Форд Л., Фалкерсон Д . , Потоки

в сетях. «Мир», 1968.]

 

 

23

F o r d

L . R., Jr.,

J o h n s o n

S. M.. A

Tournament

Problem. Am.

 

Math. Monthly,

06; 387—389

(1959).

 

 

 

 

 

 

 

 

24

F u l k e r s o n

D.

R.,

Expected

 

Crilical

Path

Lengths

in

P E R T

 

Networks. Operations Res., 10- 808—818

(1962).

 

 

 

 

 

25.

F u I k e r s о n

D. R.

 

G r o s s

 

O.

A.,

Incidence

Matrices

and

 

Interval

Graphs. RAND

Project

1057.

 

 

 

 

 

 

 

 

26.

G a i f n c y

M.,

European Sci.

 

Notes,

Office

Naval

Res.,

Lon­

 

don,

17—24, 22

April,

1963.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

27.

G a r d n e r

M.,

Mathematical

Games.

Sci.

Am.,

pp.

124,

129,

 

October,

1958.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

?0

p, Багакер,

Т. Саатц

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

306

 

 

 

ПРИКЛАДНЫЕ

ЗАДАЧИ

ТЕОРИИ

 

ГРАФОВ

 

 

 

[ГЛ. G

28.

G a r d n e r

М., Mathematical

Games. Sci. Am., pp. 150,

152, July,

 

1961

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

29.

G i 1 b e г (

E . N.,

Enumeration

оГ Labelled

Graphs. Can. J . Math..

 

6: 405—411

(1956).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

30.

G i l l

 

A.,

introduction

lo

the

Theory

of

 

Finite-state

 

Machines.

 

McGraw-Hill Book Company,

New York,

1962.

 

 

 

 

 

 

 

31.

G i l m o r e

P. C ,

H o f f m a n

A. J . , A

Characterization

of

 

CoYnparabilitv

Graphs

and

of

Interval

Graphs. Can. J . Math.,

16;

 

539—548

(1964).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

32.

G i n s b u r g

S., An

Introduction

to .Mathematical

Machine Theory,

 

Addison — Wesley

 

Publishing

 

Company,

 

Inc.,

Reading,

Mass

 

1962.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

32a.

G i o s s

m a n

I.,

M a g n u s

 

W.. Groups and Their Graphs,

 

Random

House, Inc., New

York,

1964.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

33.

G r u n b a u m

В..

M o t z k i n

 

T. S.. Longest Simple Paths

in

 

Polyhedral

Graphs

.1. London

Math. Soc,

 

152—160

(1962)

 

 

34.

G u i l l e m i n

E . A.,

How

lo

Grow

Your

Own Trees

irom

Given

 

Cut-set

or

Tie-set

Matrices.

I R E Trans.

 

Circuit

Theory,

CT-6

 

(spec, snppl.): 110—126 (1959).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

35.

G u v

 

R. K., A Combinatorial

Problem.

Bull. Malavan

Math.,

Soc,

 

7: 68—72

(1960).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

36.

H a r a r v

 

F., On Local Balance and n-Balance in Signed Graphs.

 

Mich

Math .)., 3: 37—11

(1955).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

37.

H a г я г у

F . , R o s s

Ian

C .

A Procedure for Clique Detection

 

Using

 

the

Group

Matrix. Sociomelry,

20

(2): 205—215

(1957).

38.

H a r a r v

 

F., Graph Theoretic

Methods

in

the

Management

Scien­

 

ces. Management

Sci., 5

(4): 387—403

(1959).

 

 

 

 

 

 

 

39.

H a r a r v

 

F., Some Historical

and

Intuitive

Aspects

 

of

Graph

 

Theory. S I A M

Rev..

2

(2): 123—131

(1960).

 

 

 

 

 

 

 

 

40.

H a r a r v

 

F.. Note on the Polva and Otier Formulas for Enume­

 

rating Trees. Mich. Math J„

3:

109—112

 

(1956),

 

MR

17—1231.

41.

H a r a r y

F., Graph Theory, in «Encyclopedia of Science and

 

Technology*,

vol.

6,

pp

253—256, McGraw-Hill

BOOK

Company,

 

New

York,'

1960.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

42.

H a r a r v

 

F . , A Matrix Criterion for

Structural

Balance.

Naval

 

Res

Logistics

Quart.. 7

(2): 195—199

(1960).

 

 

 

 

 

 

 

43.

Ha >

a i v

F . , Unsolved

Problems in

(he

Theory of

Graphs. Publ.

 

Math

 

Inst.

Hunsj. Acad. Sci., Ser. A, 5:

63 - 9 5

(I960).

 

 

 

 

44.

H a r a r v

 

F . , The Number of Linear, Directed. Rooted, and Con­

 

nected Graphs. Trans. Am. Malh. Soc, 78: 445—463

(1955).

 

45.

H а г а г у

F . , H i l l

 

A., On

the Number of Crossings in a Com­

 

plete Graph. Proc. Edinburgh

Math. Soc

 

13: 333—338

(1963.)

46.

H e i s e

G. H., M i l l e r

G. A..

Problem Solving by Small Groups

 

Using

Various Communication

Nets. J . Abnormal Psych., 46:

(1951).

47.

H o l m

F . , Some

Mathematical

Aspects

of

 

Switching.

Am. Math.

 

Monthly. 02: 75— SO

(1955).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

48.

H o f f m a n

A. J . . On the Polynomial of

 

a

Graph.

Am.

Math.

 

Monthly,

70 (1): 30—36

(1963).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

49.

H o f f m a n

A. J . , Some Recent Applications

of

the

Theory

of

 

Lineal

Inequalities

to

Extremal Combinatorial

Analysis.

Proc.

 

Symp. Appl. Math., 10: 315—319

(1959).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

50.

H o f f m a n

A. J . .

G о m о г у

R..

Finding

Optimum

 

Combina­

 

tions. Intern. Sci. Tech., pp. 26—33, July,

1962.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЛИТЕРАТУРА

 

 

 

307

51.

M u g g i n s

VV. H., Signal Flow Graphs and Random Signals.

 

Proc. Inst.

Radio Engrs., 45: 74—86

(1957)

 

 

 

52.

I n g r a m

№'. II .. C r a m l e i С.

M .

On

the

Foundations of

 

Electrical Networks Theory. .1. Math.

Phys

23:

I . H - 155

(1944).

 

MR 7—403

 

 

 

 

 

 

52a. J u l l i e n

P , Lssai sur la Theone

des Puzzles Rev.

Franc.

 

RC-IHTCIH-

Opi'r.-ilionelee, 33- 375—384 (1964).

 

 

 

53.

К e I le у

.1. E . , Jr.. Critical

Path

Planning and Sdu-duling. Malhe-

 

matical

Basis Operalions Res., 9- 296—320

(1961).

 

 

 

54

K e l l e y

J

E . . Jr.. W a l k e r

M. R.. Critical

Path

Planning and

 

Scheduling.

Proc. Eastern

Joint

Computer

Conf.,

Boston,

1959.

55

K e r n en

у

 

J . ,

S u e

II J . , Finite

Markov

Chains

IX Van

Nost-

 

rand, Company, Inc., Princeton. N. J . . I960.

 

 

 

 

 

56.

K r u s k a l

 

J . В., Jr., On Ihe

Shortest

Spanning

Subtn-e

o( a

 

Graph and

 

the

Traveling Salesman

Problem. Pruc Am. Math. Soc,

 

7: 48—50

(1956).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

56a

K w . m .

M e i - к o,

Graphic

Programming

Using

Odd

or

Even

 

Poinls. Chinese

Math.

1: 273—277 (1962).

 

 

 

 

 

 

57

L e a v i t l

 

14.,

Some

Effects

of

Certain

Communication

Patterns

 

on Group Performance. J . Abnormal Psych., 46

(1951).

 

 

58.

L e h m a n

 

Л.,

A Solution

of

the

Shannon

Switching

Game.

 

U. S. Army Math. Res. Clr. Tech. Summary Rept. 308.

July,

 

1962.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

59.L e к к e г к с г к е г С. G., В о 1 а п d J . С . Fund. Math., рр: 45—64, 1962.

60.

M a c G r i m m o n

К.

R.,

R y a v e c

С. A., An

Analytic

Study

of

 

the

P E R T

Assumptions.

Operations

Res.,

I2:

16—37

(1964).

 

 

61.

M a l c o l m

 

D.

G.. R o s e

b o o m

J .

II . , C l a r k

 

С.

E ,

F a -

 

z a r

W.,

Application

of

a

Technique

for

Research

and

Develop­

 

ment

Program

Evaluation. Operations

Res.,

7: 646—G70

(1959).

02.

M a s о n

S. J . . Feedback

Theory: Some

Properties

of Linear

Flow

 

Graphs. Proc. I R E , September,

1953.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

63

M а у e d a

W.

Terminal

and

Branch

Capacity

Matrices

of a

 

Coomunication

Net. I R E Trans. Circuit Theory,

1961.

 

 

 

 

64

M а у с (I a

W.,

Synthesis

of

Switching

Functions

by

Linear

Graph

 

Theory. IB M J . Res. Develop., 4: 320—328

(1960).

 

 

 

 

 

 

65

M o n t

r o l e

E . VV., P o t t s

R. В.,

Correlation

and

Spontaneous

 

Magnetization of the Two-dimensional

Ising

 

Model.

J .

Math.

 

Phys 4 (2)

(1963).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

66

O r e

O..

Graphs and

Correspondences;

Festschrift

Zum 60

Ge-

 

burtstag von Prof. Dr. Andreas Speiser,

Orell

Fiissli V'erlag. Zu­

 

rich,

1945.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

67

O t t e r

R., The

Number of Trees. Ann. Main.,

49: 583—599 (1948):

 

.MR

10—53.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

68

O t t e r

R..

The

Multiplicative

Process,

Ann. Math

 

Statistics,

20:

 

206—224 (1949). MR 1950 P41.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

69

P a r k e r

 

F . D.,

/Matrices,

Relations,

and

Graphs.

Main.

Mag.,

 

34 (1): 5—9

(I960).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

70

P a r k e r

 

F .

D.,

Boolean

Matrices

and

Logic.

Math.

Mag

37

 

( I I )

:

33 - 3 8

(1964).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

71.

P o l

у a

G.,

Kombinatorische

Anzahlbestimmungen

 

fur

Gruppen,

 

Graphen und chemische Verbindungen. Acta Math.,

68:

145—254

 

(1937).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20'

 

 

 

 

ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ ТЕОРИИ ГРАФОВ

 

[ГЛ. 6

72.

R e n y i

A., Some

Remarks

on

Hie

Theory

of

Trees. Publ. Main.

 

Inst

Hung. Acad. Sci.. 4

(1959).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

73.

R o s e n b l a t t

 

I)., On the Graphs and Asymptotic Forms of

Fi ­

 

nite

 

Boolean

Relation

Matrices

 

and

Stochastic Matrices. Naval

 

Res. Logistics

Quart.,

4

(2)

(1957).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

74.

R o s e n b l a t t

 

D.,

On

the

Graphs

of

Finite

ldempotent

Boolean

 

Relation Matrices. J . Res. Nalt. Bur. Sid.,

67B

(4)

(I9G3):

 

 

75. -R о s e n b 1 a I I

D.,

On

Linear

 

Models

and

the

Graphs

of

 

Min­

 

kowski— Leonlief

matrices.

Fconomelrica,

25:

325—338

(1957).

76.

R o t h

J . P.,

Algebraic

Topological

Methods

for

the Synthesis

of

 

Switching Systems,

1. Trans. Am. Math. Soc,

88: 301—326 (1958).

 

MR

20—619.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

77.

R o t h

J . P.,

Algebraic Topological Methods in Synthesis. Ann.

 

Harvard Computation Lab., 29: 57—73 (1959).

 

 

 

 

 

 

 

73.

R o t h

 

J . P.,

W a g n e r

E . G.,

Algebraic

Topological

Methods

 

for the Synthesis of Switching Systems. HI , Minimization of

Non-

 

singular Boolean Trees. IBM . J . Res. Develop.,

3: 326—344 (1959).

 

AIR 22—920.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

79.

S a a l v

T. L . ,

On

 

the

 

Minimum

Number

of

Intersections

 

for

 

Complete Graphs. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. Sepmeber,

1964:

80.

S a a t y

T. L .. Model

for the Control of Arms.

Operations

Res.,

 

pp. 5S6—609. September —October.

1964.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

81.

S c h

i f f

H.,

Zur

Statislik

Chtmischer

Verbindungen:

Ber

8:

 

1542

 

(1875).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

83.

S c h w a r t z

B. L„ An AnaMi c Method for

the

«Difficult

Cros­

 

sing*

Puzzles.

Math. Mag., 34 (4): 187—193 (1961).

 

 

 

 

83.

S h o l a n d e r

M. C , The Linear Graph. Am.

Math.

Monthly,

 

43: 543—545

(1942).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

84.

S t e i n h a u s

H.,

Mathematical

Snapshots,

 

pp.

37—40.

New

 

York,

 

1950.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

85.

S y n g e

J . L . ,

The

Fundamental

Theorun

of

Electrical

Net­

 

works, Quart. Appl. Math. 9:113—127 (1951). MR

13—189.

 

 

 

86.

T r e n t

H. M.,

Isomorphisms

between

Oriented

 

Linear

Graphs

 

and

Lumped

Physical

Svstems.

 

J . Acoust.

 

Soc.

 

Am.,

27

(3):

500—527 (1955).

87.T r e n t H . M., On the Construction оГ Schematic Diagrams for Mechanical Systems. J . Acoust. S..e. Am., 30 (8): 795—800 (1958).

88.

T r e n t

IT. M.,

On

the

Conceptual Necessity

and

L'se of

Perfect

 

Couplers in Schematic Diagrams. J . Acoust.

 

Soc. Am.,

31

(3):

 

326—332

(1959).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

89.

T r e n t

H . M.,

A Note on the Enumeration

and

Listings

of All

 

Possible

Trees

in

a

Connected

Linear

Graph.

Proc.

Natl.

Acad.

 

Sci. U . S., 40:

1004 — 1007 (1954).

 

 

 

 

 

 

 

 

90.

T u t t e W.

Т.,

The

Factorization

of

Linear

Graphs.

J

London

 

Math. Soc,

22:

107—111

(1947).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

91.

W e s t e r n

D.

E . ,

Graphs

of

Composite

Relations.

Am

 

•Math. Monthly,

69

(5): 418—421

(1962).

 

 

 

 

 

 

92.

W h i t i n

 

Т.

M.,

An

Economic

Application

of

«Matrices

and

 

Trees»,

in

 

O.

Morgenstern,

«Economic

Activity

Analysis*,

 

pp. 401 — 108,

John

Wiley & Sons.

Inc., New

York,

1954,

 

 

93.

Z a r a n к i e w i с г

К.,

On a Problem

of P.

 

Turan

Concerning

 

Graphs. Fund. Math., 41: 137—145

(1954).

 

 

 

 

 

 

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ