Заключение
В результате
лабораторной работы мне удалось
произвести связь базы данных в PostgreSQL
и Python, изучить операции
по манипулированию с данными БД, выполнить
анализ данных в БД с помощью визуализации
в Python.
Я не до конца понял
формулировку задания «Создать
процедуру/функцию, которая позволит
строить графики для любого числа в
условии», но так как стремлюсь выполнить
задание на «5», то сделал в своём понимании.
В остальном, считаю
что работа выполнена в полном объёме,
своим результатом свободен. Много
времени и сил ушло на продумывании и
реализацию запросов. Построение графиков
не доставило трудностей.
Полный листинг
кодов не выносил в приложение, поскольку
решил писать сразу полный листинг в
лабораторную работу для лучшего понимания
работы.
Список использованных источников
Официальная
документация PostgreSQL:
https://www.postgresql.org/docs/
(дата обращения 29.01.2023)
Официальная
документация по Python: https://docs.python.org/3/
(дата обращения 29.01.2023)
Psycopg2
- адаптер Python для PostgreSQL:
http://initd.org/psycopg/docs/
(дата обращения 29.01.2023)
SQL
Alchemey - объектно-реляционное отображение
для Python: https://docs.sqlalchemy.org/en/13/
(дата обращения 29.01.2023)
DataCamp
- комплексная платформа для обучения
науке о данных и аналитике:
https://www.datacamp.com/
(дата обращения 29.01.2023)
Coursera
- платформа онлайн-обучения с курсами
в различных областях, включая базы
данных и программирование:
https://www.coursera.org/
(дата обращения 29.01.2023)
W3Schools
- комплексная платформа для обучения
веб-разработке и программированию:
https://www.w3schools.com/sql/
