
книги из ГПНТБ / Сильвестров Д.С. Предельные теоремы для сложных случайных функций
.pdf§ 4. |
Сходимость в топологиях U и J процессов |
|
|
с независимыми приращениями |
|
Пусть для |
каждого е > 0 |
| g (0. t £ [0, Т\ — случайный процесс с |
независимыми |
приращениями, |
траектории которого с вероятностью 1 |
принадлежат |
пространству D*/1*. |
Как известно, для того чтобы сепарабельный случайный процесс с независимыми приращениями не имел разрывов второго рода, до статочно, например, чтобы он был стохастически непрерывен [64]. При этом, в силу леммы 7.2.1 всегда можно считать, что он непре рывен справа с вероятностью 1. Другой важный случай, когда про цессы (/) представляют собой процессы ступенчатых сумм неза висимых случайных величин.
Условия сходимости случайных процессов с независимыми при ращениями в топологии U исследовались Ю. В. Прохоровым [36]. Общие условия сходимости случайных процессов с независимыми приращениями в топологии J получены А. В. Скороходом [61, 64].
Теорема |
1. Если выполняются |
условия |
||
(А,): |
l e(t), ;g[0, Л = 4 .І0(0, /£[0, |
Т\ при е - ^ 0 , |
||
(А2) : |
lim П т |
sup |
Р { | g (t') — | g (Г) | > о} = 0, 6 > 0, |
|
J |
С-+0 Е - * 0 O ^ t ' ^ r ^ t V r C ^ T |
8 |
8 |
|
то для всех |
функционалов /(.)£ .!,'ы п .г |
/ (le (0) =$ f (Іо (0) при 8 -> °-
Замечание 1. Если (/) — однородные процессы с независимы ми приращениями, то (А2) автоматически выполняется при выпол нении (AJ.
Замечание 2. В том случае, когда процесс g0 (і) непрерывен с вероятностью 1, теорема 1 дает общие условия сходимости процес сов с независимыми приращениями без разрывов второго рода в топологии U.
Остановимся более подробно на условиях сходимости в тополо гиях U и J процессов ступенчатых сумм независимых равномерно
бесконечно малых |
случайных величин, задаваемых соотношением |
|||
|
|
[(0(e)] |
|
|
|
(0 = |
2 V (е> |
1^ 0’ |
(3) |
|
|
*=1 |
|
|
где: а) у (г, k), k > |
1 — независимые случайные величины такие, что |
|||
max Р { I у (е, k) | > |
6} -*■0 при е -ѵ 0, |
б > 0; б) ѵ (е) — неотрицатель- |
||
k |
|
|
|
|
ная неслучайная функция такая, что ѵ(е) ->■ оо при е -*■0. |
|
|||
Как известно [64], для |
характеристической функции стохасти |
чески непрерывного процесса с независимыми приращениями имеет место каноническое представление
30
|
M exp {i (2, S0 (0)} = exp |
i (2, a (0) — j (В (t) г, г) + |
|
|||
|
+ |
|
|
|
|
|
где a (t), В (t), П (i, A) — непрерывные |
функции, |
удовлетворяющие |
||||
условиям: |
|
|
|
|
|
|
а) |
а (t) — принимает значения |
в Rm; |
|
|
|
|
б) |
значениями В (і) служат неотрицательные |
симметричные |
ли |
|||
нейные операторы в Rm, причем для всех t' > t" |
В (t') — В (t") |
так |
||||
же неотрицательные операторы; |
|
Ъ(т) такая, что |
|
|||
в) |
П (t, А) для каждого |
t мера на |
|
|||
|
1 + |
Iх! 2 |
П ( / г dx) < оо, |
|
|
|
|
U I 2 |
|
|
|
|
идля всех t' > t"
П(Г, А ) - П ( Г , А ) > 0 , А 6 ® (т).
Если |
£0 (t) — однородный процесс с независимыми приращениями, |
||||||||||
то необходимо |
а (t) — at, |
где |
а = const £ Rm, |
В (t) = |
Bt, |
В — не |
|||||
отрицательный |
симметричный |
оператор |
в |
Rm, |
П (t, |
А) |
= Ш(А), |
||||
П (А) — мера на Я3(т) такая, что |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
П (dx) < |
оо. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
Теорема 2. Для выполнения условия |
|
|
|
|
|
|
|||||
(A,): |
|
/(ДО, T ] ^ 0(t),t£[0, Т} при е ^ О , |
|
|
|
||||||
|
где £0 (t) — стохастически |
непрерывный |
процесс с независимыми |
||||||||
|
приращениями, необходимо и достаточно, чтобы выполнялось |
||||||||||
(ВО: |
условие |
|
|
|
|
что |
| х | > 6 |
для всех |
|||
1) |
для всех множеств U6£93(m) таких, |
||||||||||
|
х £ |
Ue и П (/, Гр. Щ = 0 |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
[*»(£)] |
|
|
и б) при е -> 0, |
б > |
О, |
|
|
|||
|
2 |
P{y(e,fe)€ и 6}->П (^, |
|
|
|||||||
2) |
k=i |
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
для некоторого б0 > |
|
|
|
|
|
|
|
* Здесь и ниже у<0>= {у, если | у I < Ö; 0, если | у | > 6 .
31
[(о(е)1
* € R m
для каждого t£[0, 7].
Для того чтобы в дополнение к слабой сходимости конечномерных распределений процессов ступенчатых сумм независимых случай ных величин к распределениям стохастически непрерывного про цесса с независимыми приращениями имела место сходимость J — непрерывных функционалов, достаточно потребовать, чтобы пре
дельные соотношения в условии |
(В,) выполнялись |
равномерно |
по |
|||||
t 6 [0, |
71. |
|
|
|
|
|
|
|
Теорема 3. |
Если выполняется |
условие (В), то для выполнения |
||||||
(А) достаточно, |
чтобы выполнялось следующее условие: |
|
|
|||||
(В2): 1) |
|
|
Ѵ'ѵ{г)] |
|
|
|
|
|
lim lim |
sup |
2 |
Р { \ у ( г , к ) \ > |
8} = 0, |
6 > |
0; |
||
|
с-*0 е-М |
|
|
|
|
|
|
|
2) |
lim lim |
sup |
[('0(e)] |
|
|
|
|
|
2 |
Mv») (e, k) |
= |
0; |
|
|
|||
|
c-W) e-K) (>«(<;( |
ft=[fo(e)]+l |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
||
3) |
lim lim |
sup |
[('0(e)] |
= |
0. |
|
|
|
2 |
Dy(6) (е, k) |
|
|
|||||
|
с-Ю e->0 0 « < :( '^ ( + c < r |
4=Г(»;еП4-1 |
|
|
|
|
При этом для всех функционалов /(-)€^ь,{().г (здесь, как и в тео реме 2, £0 (/) — стохастически непрерывный процесс с независимы,
ми приращениями, для характеристической функции которого имеет место представление (б))
/ (È* (*)) =S> f (Іо (<)) при 8-*-0.
Замечание 3. Если случайные величины у (г, k), k > 1 одинако во распределены, то условие (В2) автоматически выполняется при
выполнении (Bj). |
|
|
В том случае, когда процесс £0 (t), |
t € 10, 7] непрерывен с веро |
|
ятностью 1 и, следовательно, представление (б) имеет вид |
|
|
М exp {і (г, % (0)} = exp !і (г, a (/)) |
(t) г, г)] , t£ [0, 7], |
(в) |
условия сходимости процессов ступенчатых сумм независимых случайных величин £е (0* * £ [0, 7] в топологии U могут быть сфор мулированы следующим образом.
Теорема 4. Если выполняется условие
[Го(е)]
(С): 1) 2 p {|Y(e. * ) |> 6 } ^ 0 при е-*-0, б > 0 k=i
32
2) для некоторого б > О |
|
||
|
[іо(е)] |
_ |
|
lim sup |
V |
Му(Л) (е, k) — a (t) |
= 0, |
e-W (€[0,Г] |
|
|
|
|
[(»(e)] |
_ |
_ |
lim sup |
У D (y<ö>(e, k), г) — (В (t) г, г) = 0, 2 6R m, |
||
е-м> (€[0.Г] |
|
|
|
то для всех функционалов /(•) £ Ug (t)>7. (здесь £n (t) — непрерывный
процесс с независимыми приращениями, характеристическая функ ция которого задается соотношением (в))
|
|
f (Іе (0) =*> f |
(So W) ПРИ |
e -> 0 - |
|
|
|
|
|
|
||||
Замечание 4. |
Если_ случайные величины |
у (е, k), |
k > |
1 |
одинако |
|||||||||
во распределены, |
то |
а (t) = at, |
где а = |
const € Rm, |
В (t) = |
Bt, |
где |
|||||||
В — неотрицательный |
симметричный |
оператор |
в |
Rm, |
t £ [0, Т\, |
и |
||||||||
условие (С) примет вид |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
(C '): 1) |
V(е) Р {I у (е, 1) | > |
6} |
0 при |
е |
0, |
б > |
0; |
|
|
|
|
|||
2) |
для некоторого б > 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
V(е) Му<б) (е, 1) -*■ а при е ->■ 0, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
о(е) D (у(6) (е, 1), г) |
(Bz, 2) при |
e->- 0, |
2 6 |
Rm- |
|
|
|
|
Сформулируем еще один вспомогательный результат о сходи мости распределений процессов ступенчатых сумм независимых слу
чайных величин, который потребуется нам в дальнейшем. |
|
|
|||||||||||||
Лемма |
1. Пусть у (е, k) = (у. (е, k), j = |
1 ,m), k > |
1 (m > |
1) |
для |
||||||||||
каждого e > |
0 — последовательность |
независимых случайных вели |
|||||||||||||
чин таких, |
что max Р { | у (е, k) | > |
|
6} |
0 при |
е -► 0. |
б > |
0. |
|
|
||||||
|
|
k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Тогда, для того чтобы имело место соотношение |
|
|
|
|
|
||||||||||
По(е)] |
|
|
|
|
|
|
|
____ |
|
|
|
t > |
|
|
|
2 |
У (е, £)=$>£(/) = (ё/ (0. |
/ |
= |
! . т ) |
при е-»-0, |
0, |
|
(1) |
|||||||
А =1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
где 5 (t), |
t > 0 — стохастически |
непрерывный |
процесс с |
независи |
|||||||||||
мыми приращениями, для которого: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
а) процесс |
(t) = |
(g |
(/), |
j = |
1, г), t > |
0 |
непрерывен |
с вероят |
|||||||
ностью 1, т. е. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Мехр (і (г, ijr] (0)} = |
exp Ji (z,a(t)) — у (ß (/) 2, i)J, |
z £ R,, t > |
0, |
||||||||||||
где a (t) — непрерывная |
функция, |
принимающая |
значения |
в |
Rr, |
||||||||||
В (t) — непрерывная функция, |
значениями |
которой |
служат |
неотри |
|||||||||||
цательные |
симметричные |
операторы |
в Rr, |
причем |
для всех V |
|
|||||||||
В (V) — В (f) |
также неотрицательные операторы в Rr, |
|
|
|
3-4-143 |
33 |
б) процесс Е1' 1(0 |
= (£. (О, |
/' = |
г + |
1, т), t |
> О не имеет диффу |
|||||||||
зионной компоненты, то есть для всех t > О |
|
|
|
|
|
|||||||||
Мехр {і (г, Еи (0)} = |
ехр |і (г, с (0 |
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
+ J И " - 1— 7 W n < H - |
|
|
|
|||||||||
|
|
|
R/7I—Г |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
где с (?)— непрерывная |
функция, |
принимающая |
значения |
в |
Rm r, |
|||||||||
П (/, А) — непрерывная функция по t для |
каждого А 6 33(m_ r) |
такая, |
||||||||||||
что П (Г, А) — П (Г, А) > |
0 для всех |
> |
Г, |
А 6 S3(m_ r), |
причем для |
|||||||||
каждого * П (t, А) — мера на |
S3(m_ r), для |
которой |
|
|
|
|
||||||||
|
|
\ |
i + U P |
П (t, dx) < сх>, f > 0 , |
|
|
|
|
||||||
|
|
J |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
необходимо и достаточно, чтобы выполнялись соотношения |
|
|
||||||||||||
2 (V/(е»Ä). |
І = |
Ur)=$>\r](t) |
при |
e -* 0 , ■> 0 |
|
(2) |
||||||||
Âr=l |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
и |
|
|
|
|
_______ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t№(8)J |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
2 |
(У/ (8<^)> |
/ = |
r + |
1, m =4> | [r] (0 при e -* 0, t |
> |
0 |
(3) |
|||||||
*=i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Замечание 5. |
Очевидно, |
характеристическая функция |
процесса |
|||||||||||
Е(/) имеет |
вид |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
М ехр {і (2,6 (/))} = |
exp {і (z[r], а (*)) — у |
(ß |
(О\ , ѵ 2[Г])} X |
|
|
|
||||||||
|
X ехр {i(ér\ |
~с(0) + |
j |
(е,Гг'Г]- J , - |
l - |
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
Rm—г |
|
|
|
|
|
|
|
где |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
z = (г,, • . •, zm) 6 Rm, |
|
Z[f] = (zp »• •» zr)> |
z^ = |
(zr_j_i» |
• • •»zm)> |
|||||||||
следовательно, компоненты £[r] (t), t > |
О и E[r] (0, |
t > 0 |
предельно |
|||||||||||
го процесса |
£ (f), |
/ > |
О независимы. |
|
|
|
|
|
|
|
||||
Доказательство леммы приведено в приложении 1. |
|
|
|
Подробное изложение материала параграфа содержится в [15, 64].
34
|
|
§ 5. Сходимость в топологиях U |
и J |
|
|||
|
|
|
марковских процессов |
|
|
||
Пусть |
для |
каждого |
е > 0 l e (t), |
t 6 [О, Т] — марковский |
процесс, |
||
принимающий |
значения в |
Rm c переходными вероятностями |
Pe(x,t, |
||||
f + s, А), |
X g Rm, /, s > |
О, |
А £ Я3(т), |
траектории |
которого с |
вероят |
ностью 1 принадлежат пространству Dr*’ .
Как известно, для того чтобы сепарабельный марковский про цесс I (0 с переходными вероятностями Р (х , t, t + s, А), прини мающий значения в Rm, не имел разрывов второго рода, достаточно, чтобы
а (I (0, с, Г; 8) -> 0 при с -*• О,
где |
|
|
а (I (0, с, Т\ 6) = |
sup |
sup Р (X, t,t + s, У6 (х)), |
|
O^t^t+s^t+c^T |
x€Rm |
V6 (х) = {г/ 6 Rm : I г/ — XI > б}.
Условия сходимости марковских процессов в топологии J при надлежат А. В. Скороходу [62]
Теорема 1. Если выполняется условие
(А ): 1) 6. (О, * € 10, Л =*>£„(<),* € 10, Л при е -> 0 ,
2)Ііш ШГое(Е (*), с, 7\ 6) = 0, г->0
то для всех функционалов / (•) € |
(t) т |
|
|
|
|
|
||
|
f ( £ |
e ( f ) ) = b f |
(&>(*))ПРИ |
е “> 0 |
- |
|
|
|
Доказательство теоремы можно найти в [16]. |
|
|
|
|||||
Замечание 1. Если |
процесс £0 (/) непрерывен |
с |
вероятностью |
1, |
||||
для |
чего достаточно, чтобы Ііш — a (L {t), с, Т, 6) = |
0, то теорема |
1 |
|||||
дает |
условия сходимости марковских процессов без разрывов второ |
|||||||
го рода в топологии U. |
|
|
|
|
|
|
|
|
В дальнейшем нам потребуется также следующая лемма. |
|
|||||||
Лемма 1. Пусть I (/), 16 [0, Т] |
(Т < |
оо) — сепарабельный марков |
||||||
ский процесс, принимающий значения в |
Rm, и a ^ |
j = a^£(/),c, Т\ |
||||||
< 1. Тогда для |
Т — с |
|
|
|
|
|
|
|
|
Р{ sup |
I і (*) — £(* + s) I > |
б/А(}< |
|
|
3* |
35 |
lg(0-È<#+e>l>y/A*}
|
|
|
1 —а |
для всех |
случайных |
событий Аг £ ОТ, = сг [ | (s), s < t\. |
|
Доказательство |
леммы «дословно» аналогично доказательству |
||
леммы 2 |
§ 4.4 |
[16]. |
|
Следствие. |
В условиях леммы для всех t < Т — с |
||
|
Р{ sup |
|È ( Q - É ( * + s ) | > e / 6 ( 9 = J c } < |
< p { i 6 ( * ) - 5 ( * + c ) i > \ m = x )
Г Л A B А 2
СХОДИМОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ СЛОЖНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ФУНКЦИЙ
§ 1. Общие предельные теоремы о сходимости распределений суперпозиции случайных процессов
В этом параграфе изучаются общие условия слабой сходимости распределений суперпозиции случайных процессов.
|
Пусть для каждого е > 0 і е (0 = |
(£е/ (0, / = |
l,m ), |
t > 0 — слу |
|||
чайный процесс, |
принимающий значения в Rm, траектории которого |
||||||
с |
вероятностью 1 |
принадлежат D — пространству |
функций на [0, се) |
||||
без разрывов второго рода, непрерывных справа; vg = |
(vg/, j = l,m)— |
||||||
случайный |
вектор, принимающий |
значения |
в |
Rm, |
такой, что |
||
V |
> 0, j — \,т с вероятностью 1. |
|
|
|
|
||
|
Нас интересуют условия, которые достаточно |
наложить на про |
|||||
цессы gE (t) |
и случайные векторы ѵе для того, |
чтобы |
выполнялось |
соотношение
ІІеі (ѵе/), І = Г т ) =Ф (|0/ (ѵ0/), / = Г т ) при е 0. |
(а) |
Минимальным условием, при котором в такой общей постановке естественно ожидать выполнения (а), является соотношение
(ѵ , Іе(0), t > 0 =Ф (ѵ0, | 0 (0), t > 0 при в -> 0. |
(б) |
Однако, как показывают построенные ниже примеры, в общем случае это условие недостаточно для выполнения соотношения (б).
Основным результатом параграфа является следующая теорема. Теорема 1. Если выполняются условия
(А): для |
всех |
t\, t'i 6 Sit |
i = 1, от, где |
S, для |
каждого і — \,т |
||
— некоторое счетное, |
всюду плотное в {0, оо) |
множество, |
содер |
||||
жащее 0 |
и такое, что Р {ѵ0. 6 5>і\{0}} = |
0, |
|
|
|||
(ѵеі> |
SUP |
?Еі(0. і = U )= 5 > (v oi, |
sup |
l 0i(t),i = üm) |
при |
||
|
т'ѵО |
8 -> 0, |
W..I]) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
37
ve/> |
inf |
Sei (О, І = |
1. rn) =5>(V0(., |
inf |
lol (t), i= 1 ,m) при e |
0; |
|||||||||||
|
tett'.t') |
|
|
|
|
|
mU]) |
|
|
|
|
|
|
||||
(B): для |
каждого |
i = |
\,m |
случайный |
процесс £0i(t), t ^ O |
непреры |
|||||||||||
вен |
с |
вероятностью |
1 в |
точке |
|
v |
P {HmL(. ( v — t) — |
||||||||||
= e,„ ( V ) = 1, |
|
|
|
|
|
|
|
i->о |
|
|
|
||||||
___ |
|
|
|
|
___ |
|
|
|
|
|
|||||||
TO |
|
(Sei (vei)> * = |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
1, m) =Ф (g0( (V0.), i = |
1, m) при e -* 0. |
|
|
|
|||||||||||
В следующих двух леммах сформулированы простые достаточные |
|||||||||||||||||
для выполнения (А) и (В) условия. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
Лемма 1. Для выполнения условия (А) |
достаточно выполнения |
||||||||||||||||
условия |
(ve, lË(0), t € T* =Ф(ѵ0, |
(/)), t € Т* |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
(Aj): 1) |
при в |
0, |
где |
Т* — не |
|||||||||||||
которое |
счетное, |
всюду |
плотное |
в |
[0, оо) |
множество |
точек |
||||||||||
стохастической непрерывности |
процесса £0 (0, t |
> 0, |
содержа |
||||||||||||||
щее 0; |
|
Р {Aj (і8 (t), с, T') > |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
2) |
lim |
lim |
6} = |
0, |
б, Г |
> 0. |
|
|
|
||||||||
|
с-Ю е-Ю |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
При |
этом в качестве S; можно |
выбрать |
любые счетные, |
всюду |
|||||||||||||
плотные |
|
в [0, оо) |
множества |
точек стохастической |
непрерывности |
||||||||||||
процесса |
£„ (/), t |
> |
0, содержащие 0 и такие, |
что Р {ѵ0(. £ S ,\{0}} = |
0, |
||||||||||||
і = 1 , т ( в |
силу леммы 5.2.1 |
случайный |
процесс і 0(/), і > 0 |
стоха |
|||||||||||||
стически |
непрерывен всюду, исключая |
не более |
чем |
счетное |
число |
||||||||||||
точек). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Замечание 1. В условии (Aj) вместо соотношения 2) можно было бы потребовать компактности процессов | 8 (t), t > 0 в любой другой топологии, обеспечивающей выполнение «принципа инвариант ности» для процессов £g (t), t > 0, например, в более слабой (чем
топология J) топологии М2, введенной в [60]. |
(t), t > 0 был |
Лемма 2. Для того чтобы случайный процесс |
непрерывен с вероятностью 1 в точке ѵоі, достаточно выполнения од
ного из следующих условий: |
|
|
|
|
|
||||
(В1): |
случайный |
процесс |
(/), / |
> 0 не |
зависит от |
случайной |
вели- |
||
|
чины \ 01 и стохастически |
|
|
|
t£ |
ОО |
|||
|
непрерывен для всех точек |
Впі |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
П=1 |
|
|
для некоторой последовательности борелевских множеств на |
||||||||
|
полупрямой |
|
Вт. , п > 1 |
такой, что |
lim P{vQ(. g ВП(.} = |
0; |
|
||
(В2): |
случайный |
процесс | 0(. (0, |
|
П-Ьоо |
вероятностью 1; |
||||
0 непрерывен с |
|||||||||
(В3): |
случайная |
|
величина |
ѵш |
имеет |
дискретное |
распределение |
||
|
( 2 Р { ѵ ОІ = |
Укі) = 1 |
для |
некоторой последовательности |
точек |
||||
|
yki, k > lj, |
а |
случайный процесс £0І (0 стохастически |
непреры |
|||||
|
вен в точках |
yki, k > |
1. |
|
|
|
|
|
38
Д о к а з а т е л ь с т в о |
теоремы 1. |
Выберем для каждого і = \,т |
||||||||||||
последовательность разбиений промежутка [0, оо) |
|
|
|
|
|
|||||||||
уп{ = (0=z, (0, п)<2г(1,п)< • • • < z (- (п, п) < z t (n + |
1 ,п) = оо), п > 1 |
|||||||||||||
так, чтобы выполнялось условие |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
(С): hnJ = |
max |
\zt (k -\- \,n )— z( (k, n) |-ѵО,гг (ггл)-ѵоо при n -*■oo |
||||||||||||
|
—1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
для каждого l — |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Определим теперь величины |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
sup |
lei (t), если vei 6 [zt (k, n),zc (k + |
1, ft)), |
||||||||||
Ki (n) = |
f€[zf(*. |
|
n)) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k = 0,tl |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
inf |
|
если |
vE. 6 \zt (k, n), zt {k+ |
1, ft)), |
||||||||
|
(€[Zj(*. п),2;(<г+1, n)) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
k = 5 ji |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
И |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
с |
(я) = |
( i; |
(/г), г = г а , |
s; с«) = |
(s;t ч |
* = r |
a . |
|
||||||
Пусть также |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 ei (ft- * ) |
= |
SUPk Ii (* + |
0 — S v |
W |
I- * |
> |
0 , |
t |
=m . |
1, |
||||
Очевидно, |
условие (В) эквивалентно |
соотношению |
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
\ i ( h>V0i) " ^ |
° |
Н Р И |
h - * ° - |
|
|
|
|
|
|||
С другой стороны, в силу определения |
величин |
|
(ft) |
и £",. (/г) для |
||||||||||
всех і = l,m; я > |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
& (Я) — Si/ (") < 4 t (ѴіѵоЛ если |
ѵо/ < |
2І (»•"). |
|
|||||||||||
Поэтому при выполнении условия (В) |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
p {l'oi (ft) — l"oi (ft) > |
6} < |
P {v0/ > |
zt (я, я)} + |
P {% (hn l,v0i) > |
2- } ^ ° |
|||||||||
T. e, |
|
|
|
при я -> сю, i = |
1, m, |
|
|
|
|
|
(2) |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
l'o(ft) — II (ft) |
0 |
ПРИ ft -*■ °°- |
|
|
|
|
(3) |
|||||
Очевидно, |
для всех t = |
1, m, n > |
1, e > |
0 |
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
^ (ft) < |
|
< |
iéi (")• |
|
|
|
|
<4) |
39