Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Настенко Н.Н. Системы автоматического регулирования зерноуборочных комбайнов

.pdf
Скачиваний:
20
Добавлен:
24.10.2023
Размер:
10.1 Mб
Скачать

Оценим погрешность вычисления корреляционных функций по заданной реализации случайной функции внешнего возмущения (см. рис. 31), интервал времени наблюдения которой составляет около 75 с.

При конечном интервале Т на ошибки определения корре­ ляционной функции влияют главным образом низкие частоты спектра случайной функции [25]. Поэтому погрешность вычисле­ ния корреляционной функции в первом приближении можно

оценить

по

ошибке

определения

Rx

(т) для низшей

гармоники

спектра.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Из анализа экспериментальных реализаций случайных функ­

ций внешнего

возмущения следует,

что 10 < Тн

^

25 с,

откуда

Tmax !Ss 2я/сон

=

25 с. Погрешность определения

корреляционной

функции

Rx

(т) зависит от соотношения

интервала

наблюдения Т

и т т а х .

Для

интервала

наблюдения,

равного

75—80

с

или

примерно З т т а х ,

погрешность вычисления Rx (т)

составляет

око­

ло 10%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Шаг интегрирования

А определяют по высшей частоте спектра

[25]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10(0В

2 0 / т а х

 

 

 

 

 

Если

принять,

что

частота

среза

системы

равна

примерно

0,5 Гц [ниже этой частоты амплитуда амплитудно-частотной ха­ рактеристики рассматриваемой астатической САР загрузки (см. рис. 20) составляет менее 10% ее значения при частоте около 0,01 Гц], то шаг интегрирования А = 0,1 с. Фактически, при обработке осциллограмм шаг интегрирования А я» (0,35ч-0,42) с, что было вызвано главным образом ограничением вводимого в вы­ числительную машину числового массива.

При вычислении на машине корреляционная функция опреде­ ляется в форме Rx (li) для значений р = 0, 1, 2, . . .

Корреляционные функции в единицах измерения изучаемых параметров вычисляли в такой последовательности:

1) находили значения аргумента т в с т = рА, где р = 0, 1, 2, . . .

Шаг интегрирования А известен для каждого опыта;

 

2)

исходные данные для вычисления функции Rx (и.) представ­

ляли

собой

значения ординат L v

в мм реализации

случайной

функции X

(t);

уравнение для

определения

корреляционной

функции в мм2

при этом имеет вид

 

 

 

 

 

JV-J1

 

(из)

 

 

 

ад~ту=1г 2 L v W .

 

 

 

 

^ v=l

 

 

3) для получения корреляционной функции

Rx'{[i)

в единицах

измерения изучаемого параметра необходимо вместо L подставить ПО

в формулу (113) значения этого параметра. Воспользуемся для этого преобразованием

1 РР '

где \ — параметр системы в соответствующих единицах измерения. С учетом этого выражения окончательно находим

#5 (*) = (РР)!/?е(ц).

Если \ = Ag, то Rbg (т) получается в (кг/с)2 .

 

Спектральную плотность

5 (со) определяем как преобразова­

ние Фурье корреляционной

функции

R (х):

 

со

 

со

 

S (со) = J R (т) е-'** dt =

2 J (т) cos тсо dr.

(114)

—со

 

О

 

При расчетах ограничиваемся верхним пределом интегрирова­ ния т ш а х = п Ах, где п — четное число. После вычисления ин­ теграла в формуле (114) с помощью интерполяционной формулы Симпсона расчетное уравнение для определения спектральной плотности принимает вид

5 (со) = ~ Ах [/?„ (т) cos 0 со + ARX (х) cos Атсо + 2R2 (т) cos 2 Атсо +

+

4/?3

(т)cos 3 Атсо -J-

• • • -f- Rn(х) cosп Атсо].

(115)

Максимальное

значение частоты

сот а х

находим из

соотноше­

ния [25]

 

 

 

 

 

 

 

 

а™х =

Шо~-

 

 

( П 6 )

Значения

частот в диапазоне

0

со ^

сог а а х берем

кратными

©шах/'"- При вычислении S (со) принимаем г = 10, т. е.

спектральную плотность определяем для значений со, равных 0, сог, 2сог, Зсог, . . ., 10©,..

При вычислении спектральной плотности на цифровой вычи­ слительной машине «Минск» [программой было предусмотрено

одновременное определение R (р,) и 5

(со) ] вместо корреляционных

функций в

виде

Rc

(т) при

i =

0,

1, 2,

. . . используются

корре­

ляционные

функции в виде R{

(ц).

Поэтому после вычислений на

ЦВМ

спектральная

плотность

S (со)

имеет размерность

мм2 -с.

С

учетом

выражения

для

R$

(х)

находим, что Si

(со) =

=

(рр)| Si (со) и при | =

Ag имеет размерность (кг/с)2 -с. Графики

функций

спектральной

плотности строились в координатах

S

(со) =

f (со) с размерностями (кг/с)2 -с и с" К

111

Проверка точности решения

Точность исследования САР загрузки на машине МПТ-9-2 определяли путем сравнения решения контрольной задачи на модели и графо-аналитическим методом секущих [3], выполнен­ ным с высокой точностью.

Контрольная задача представляет собой следующую систему уравнений, описывающих движение нелинейной САР загрузки

с запаздыванием:

 

 

 

( Г к 1 р + 1 ) А У

= ^ А Я ;

 

А ^ = — k2Av

+ kHAQ;

п

Agx

=

e^pAg;.

 

AM=:yfe4 AgT ; Ah3

= kbAM; рАН =

F(Ah3).

Для решения этой системы принимаем значения основного ва­

рианта

 

параметров:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г к 1

=

0,5

с;

 

k2

=

2

кг/м;

kH = 0,0.75 м7с;

 

&4

=

3,6

кгс-м-с/кг;

къ

=

0,34

мм/кгс-м; kx

= 0,0148 м/(с-мм);

 

т

=

1,25 с;

 

Ъ = 0,42

мм;

с =

16

мм/с;

AQ =

49

ц/га.

Приведем систему уравнений (117) к виду, удобному для графо­

аналитического

решения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При 0

t

 

т Ag = AgH

=

 

kH

AQ, так как прл

этом Av = 0.

Записывая

уравнение

звена постоянного запаздывания в виде

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А& =

Аё

(i—

т),

 

 

 

 

 

получаем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ah3

=

kik5Ag(t — r).

 

 

 

 

(118)

Отсюда

при

t

 

 

т Ah3

=

0,

т. е. при

t =gc т сигнал

через регу­

лятор

не

проходит.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если

t

> т, то

A/i3

о. Начальное

отклонение

координаты

АК.

н — &4&5 Ag'n =

4,5

мм,

т. е. Ah3

„ >

Ь.

 

 

 

 

При

А/г3.н >> b

имеем

р АН

 

=

с. Интегрируя,

находим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

AH

= c^dt

 

=

c(t

— т).

 

 

 

 

 

Подставляя выражение для АЯ в уравнение регулирующего

органа,

получаем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( Г к 1

р +

1 )До =Лс(< — т)

при

Ah3Ki>b.

 

 

(119)

Следовательно,

при

^ >

т,

 

если

А/г3 н

>

Ь, то

из

уравне­

ния

(119)

можно

 

определить закономерность

изменения

регули-

112

рующего воздействия Av (t). Зная эту закономерность, по второму уравнению системы (117) при AQ = const легко найти изменение регулируемого параметра Ag (t).

Таким образом, задача исследования системы уравнений (117) сводится к решению уравнения (119), которое удобно выполнить

1 2 J <t S 6 7

t,c

7 2 3 4

5 6 7

8 9

10 t,C

 

 

в)

 

 

 

Рис. 40. Графо-аналитическое решение нелинейной системы

2-го

порядка

с помощью графо-аналитического метода секущих

(рис. 40, а).

На рис. 40, б приведено

графическое решение

уравнения

 

=

— kx Av + kH A Q.

 

 

 

Процесс регулирования будет продолжаться до тех пор, пока Ah3_ н ^ Ъ; это же условие действительно и для графо-аналитиче­ ского решения системы уравнений (117). Для определения времени

процесса регулирования при

условии Ah3_н

$s b на графике

по уравнению (118) построена

зависимость

Ah3H(t).

Выбирая малый шаг разбиения At и большой масштаб построе­ ния, можно добиться практически любой необходимой точности графо-аналитического решения уравнения (119).

о Н . Н . Н а с т е н к о

113

В рассматриваемой задаче погрешность решения, оценивае­ мая значениями начального отклонения регулируемой величины

Аён и

времени переходного процесса tn п , будет AgH

1 % и

/ п . п ~

0,025%.

 

Сравнивая результаты решения задачи методом моделирова­

ния (рис. 40, в) (AgH

=

3,7

кг/с и tnn =

9,85 с)

и

графо-аналити-

ческим методом (AgH

=

3,68

кг/с и / п . п =

10,16

с),

можно заклю­

чить, что погрешность результата решения с моделированием составила не более 3% (по значениям времени переходного про­ цесса tn п ) относительно результата графо-аналитического ре­ шения. При исследовании САР загрузки с использованием двух аналоговых машин МН-7 погрешность решения была больше (до 20«/о).

Глава IV

УСТОЙЧИВОСТЬ И АВТОКОЛЕБАНИЯ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ЗАГРУЗКИ

§

13. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ГРАНИЦ

ОБЛАСТЕЙ УСТОЙЧИВОСТИ

В

ПЛОСКОСТЯХ ПАРАМЕТРОВ

НЕЛИНЕЙНОЙ СИСТЕМЫ

в ы с о к о г о ПОРЯДКА

 

Начальным этапом расчета динамических качеств САР загрузки является определение границ областей устойчивости в плоскостях параметров системы, поскольку автоколебания не являются рабо­ чим режимом этих систем. Однако автоколебания могут исполь­ зоваться для улучшения динамических качеств САР, например путем вибрационной линеаризации нелинейностей.

Учитывая установленную нестационарность ряда звеньев объ­ екта и регулятора, важно определить влияние изменения постоян­ ных времени на смещение границ областей устойчивости. Одновре­ менно это позволит, исходя из сравнительной оценки относитель­ ного влияния на устойчивость системы постоянных времени звеньев объекта и регулятора, определить возможность снижения порядка дифференциального уравнения системы, для упрощения расчетов, путем отбрасывания несущественных, по влиянию на устойчивость, постоянных времени. Эту задачу решают путем построения границ областей устойчивости в плоскостях основных параметров системы и постоянных времени.

Расчеты проведем для нелинейной астатической САР загрузки с гидромеханическим регулятором момента на валу молотильного барабана, структурная схема (см. рис. 16, а) и математическая модель которой [уравнения (56) ] являются типовыми для извест­ ных САР загрузки. Для любого другого типа регулятора загрузки, математическая модель которого подобна рассматриваемой типо­ вой, методика расчета и основные зависимости параметров, из условия обеспечения устойчивости или требуемых параметров автоколебаний, будут аналогичны полученным для типовой мо­ дели.

Дальше, при определении влияния на устойчивость САР за­ грузки нелинейности насыщения F (АЯ) регулирующего органа — ходовой части комбайна (звено / на рис. 16, а) — будет показано (см. § 16), что САР с двумя нелинейностями — релейной F (АЯ3) в исполнительном механизме и насыщения F (АЯ) в регулирующем органе — будет устойчива, если обеспечена устойчивость системы с одной нелинейностью F (А/г3). Поэтому при решении поставлен­ ной задачи будем рассматривать регулирующий орган без учета насыщения, т. е. как линейное звено.

8*

115

В рассматриваемых САР загрузки практически важным и наи­ более часто используемым настроечным параметром является

dH

скорость с = исполнительного механизма — гидроцилиндра вариатора ходовой части. Учитывая это, определим границу области устойчивости в плоскостях параметра с и постоянных времени Т\, Т\, ТА\ и U. Вследствие относительной малости по­ стоянной времени Т\ ^ 1,36-10~4 с2 , ею можно пренебречь.

Следует подчеркнуть, что, несмотря на некоторую ограничен­ ность поставленной задачи — определение устойчивости в зави­ симости от изменения постоянных времени — используемый графо­ аналитический способ решения является наиболее универсальным при расчетах любых нелинейных систем с помощью метода гармо­ нической линеаризации, при условии удовлетворения требований этого метода.

Методика решения поставленной задачи основывается на сле­ дующих положениях (см. гл. I I I , § 10).

Гармонически линеаризованные уравнения нелинейных систем рассматриваемого класса справедливы и для переходных процессов при малых отклонениях от периодического решения.

Если в области отсутствия периодических решений, но вблизи границы колебательной устойчивости характеристическое уравне­ ние гармонически линеаризованной замкнутой системы удовле­ творяет критерию устойчивости при любых значениях коэффи­ циентов q и ц' данной нелинейности, то область отсутствия перио­ дических решений вблизи найденной границы будет областью устойчивости равновесия системы.

Границу колебательной устойчивости системы находят с по­ мощью критерия устойчивости Михайлова, в соответствии с кото­ рым характеристическая кривая L (/со) пересекает начало коорди­

нат

комплексной

плоскости

X,

jY и проходит п1 квадрантов

при

критических

значениях

параметров системы и амплитуде А

и частоте Q периодического

решения.

Область устойчивости равновесия определяется как область параметров гармонически линеаризованной системы, для характе­ ристического уравнения которой выполняется критерий устой­ чивости Михайлова при любых значениях коэффициентов этого уравнения и коэффициентов qn q', т. е. кривая L (/со) в этой области параметров должна охватывать начало координат плоскости X, jY и проходить я квадрантов'.

Изложенное определяет такую последовательность расчета. Сначала проверяем выполнение требований метода гармонической линеаризации для рассматриваемой системы. Далее, для каждого варианта принятых значений варьируемых параметров (постоян­ ных времени) определяем критическое значение параметра с к р , соответствующее нахождению системы на границе колебательной устойчивости. Если при с ф скр выполняется критерий устой-

116 .

чивости Михайлова, т. е. кривая L (/со) охватывает начало коор­ динат, проходя п квадрантов, то найденное значение с соответ­ ствует области устойчивости равновесия системы, а с к р — границе колебательной устойчивости. Изменяя значения выбранных пара­ метров — постоянных времени Т2К, Т„, ТА\ и U, определяем гра­ ницу области устойчивости в плоскости этих (или любых других) параметров и параметра с.

Проверим, .удовлетворяются ли для рассматриваемой системы [уравнения (56) ], с учетом допущения линейности звена 1 (см. рис. 16, а), основные требования метода гармонической линеари­ зации.

Выражение передаточной функции приведенной линейной части системы, определяемое из системы уравнений (56), согласно схеме на рис. 16, а, имеет вид

 

L f ^ T T i T r v L ^ ' 1 .

'

 

 

(1 2 °)

 

л п v '

sD1

(s) D 4 (s) иъ (s)

приведенной

 

v

'

где k„ — общий коэффициент

усиления

линейной

части системы, k„ =

k1k2kikb;

Dx

(s), D 4 (s) и D5 (s) — левые

 

части

уравнений звеньев

/, 4 и 5 (см. рис. 16, а).

 

 

 

 

Подставляя в это уравнение

s =

/со, определяем амплитудно-

фазовую

характеристику

Wm

(/со)

приведенной

линейной

 

части

системы.

Из выражения

Wnn

(/со) следует,

что первое

требование

метода гармонической линеаризации удовлетворяется: высшие гармоники колебаний, которые существуют на выходе нелиней­ ного звена 6 (см. рис. 16, с), отфильтровываются приведенной ли­ нейной частью системы. При этом, чем полнее осуществляется фильтрация выходного нелинейного сигнала от высших гармоник

(начиная со второй), тем выше точность решения рассматриваемым

методом.

 

Второе требование метода выполняется, так как степень

многочлена числителя выражения передаточной функции Wm

(/со)

ниже, чем знаменателя.

 

Третье требование метода также выполняется. Действительно,

так как полином Z (р) = pDx (р) D 4 (р) D 5 (р) представляет

собой

произведение квадратных (относительно р) трехчленов, то отсутстви« корней с положительной вещественной частью, а также чисто мнимых обеспечивается положительностью всех коэффици­ ентов. Наличие нулевого корня в полиноме Z (р) свидетельствует, что система нейтральна (астатизм первого порядка). Это улуч­ шает непропускание высших гармоник приведенной линейной частью системы (см. рис. 20).

Таким образом, для исследования рассматриваемой САР за-' грузки можно использовать метод гармонической линеаризации в его первом приближении, т. е. с учетом только первой гармоники периодцческого решения для переменной Ah3, при наличии су­ щественной нелинейности F (А/г3) релейного типа с зоной нечув­ ствительности.

117

Производя гармоническую линеаризацию нелинейности, по­ лучим

 

F(Ah3)

= q(A)Ah3,

 

где q (А)

— коэффициент гармонической линеаризации,

который

для рассматриваемой симметричной нелинейности при

AQ = О

является

функцией только

амплитуды колебаний Д.см.

выраже­

ние (94)].

С учетом полученного выражения определяем уравнение гар­

монически линеаризованного

нелинейного

звена

 

 

pAH

=

q(A)Ah3.

 

 

Характеристическое

уравнение гармонически

линеаризован­

ной замкнутой системы

имеет

вид

 

 

PDx{p)Ddp)Db(p)

 

+k^pq(A)

= 0.

(121)

Подставив в характеристическое уравнение выражения опе­ раторов D{ (р) звеньев из системы уравнений (56), а также р = /со и выделив в нем действительную и мнимую части, получим сле­ дующее выражение характеристической кривой Михайлова:

L (/со) = X {а, со) + jY {а, со).

(122)

Для удобства расчетов запишем в явном виде изучаемые пара­ метры, преобразовав выражения X (а, со) и У (а, со):

 

 

 

Х(а, о)) =

Х1(<в) +

Х,(а> со);

 

(123)

 

 

 

Y(a,w)

=

Y1(^)

+Ya(a,e>),

J

 

где

 

 

 

^

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Хх (со) =

-

TlTlT^

 

+

[т1тшХ

+ TlTKl

+(Ti

+

Tt +

 

+ ТкХТи1) Тд1] со4 - к1

+ Тм1

+ Тд 1 ) со2;

 

 

Х2 (а,со) =

kR

((Усо sin тсо + cos тсо) q (а);

 

 

Гх(со) =

[T\Tl

+

(ГкГ м 1 +

TlTK,)

Г д 1 ] с о 5

-

 

-

[Tl

+

Tl +

Тк1Ты1

jr

(TKi

+ TM i) Т д 1 ] со3

+

со;

У2 (а,со) = k„ (— sin тсо ~\- Uti) cos тсо) q (а).

Интересующий нас параметр с входит в выражение коэффи­ циента q (а), и для удобства исследования выделим его отдельно. Для этого выразим коэффициент q (а) через безразмерный коэф­ фициент гармонической линеаризации q (а, Ь), согласно уравне­

нию

(95). С

учетом

коэффициента q (а, Ь) выражения для Х 2

и Y 2

запишем' так:

с

 

Х2

 

 

(а, со, с) = -brkn

(U со sin тсо + cos тсо) q {a,b)\

 

 

 

 

(124)

 

Y2

(а, со, c) =

~kb' n

('— sin тсо -f- (7co cos тсо) q (a,b).

118

Из полученных уравнений (123) и (124) видно, что основные параметры системы с, Ь, кли т выделены в явном виде. Пользуясь излагаемой методикой расчета, можно определить границы обла­ стей устойчивости в плоскостях всех этих параметров.

Критические значения изучаемых параметров, соответствую­ щие колебательной границе устойчивости, согласно выражению (122), находим из следующих уравнений:

Х(А,

Я, скр,Т)

= 0;

(125)

Y(A,Q,cKp,T)

= 0,

 

где А и Q — амплитуда и частота

периодического решения.

Для расчетов по уравнениям

(125)

критических значений

параметра скр воспользуемся

некоторыми дополнительными усло­

виями, вытекающими из следующих рассуждений. Из уравне­ ний (124) видно, что при любых действительных значениях Х 2 и F j изменение параметра с обратно пропорционально изменению коэффициента q{a/b). Поскольку для рассматриваемой нелиней­ ности во всей области изменения коэффициента q имеет место

неравенство О ==S q {Alb) «S q {Alb)m3tX при Alb ^ l, то в соответ­ ствии с уравнениями (125) параметр с при этом изменяется в пре­

делах оо <; с sg: <?mln. Так как действительные значения коэффи­ циента q характеризуют наличие периодических решений, то, очевидно, и изменение параметра с в указанных пределах харак­ терно для области периодических решений.

Следовательно, значения параметра с вне области периодиче­ ских решений возможны только при с < cm l n . Отсюда можно заключить, что cm l n является критическим значением этого пара­ метра, соответствующим границе области периодических решений.

Из изложенного следует, что для определения скр

надо в урав­

нения (124) подставить q = qmax, максимальное значение

которого

для рассматриваемой нелинейности

будет при Alb =

1,41. Это

значит, что критическому значению

параметра скр

соответствует

периодическое решение с конечной амплитудой А = 1,416. Таким образом, решение поставленной задачи по определению

границы области устойчивости в плоскостях параметра с и постоян­

ных времени Т\, Т2М, Тл\ и U сводится к решению системы

уравне­

ний (125) при подстановке в X t (со, Т) и Yх

(со, Т) задаваемых зна­

чений постоянных времени, а в Х 2 (А, со, с) и Y2 {А, со, с) значе­

ния q = qmax, т. е. А = 1,416. Значения

параметров

с и со,

удовлетворяющие решению уравнений (125), и являются искомыми с к р и О [где Q — частота периодического решения, соответству­ ющая прохождению характеристической кривой L (/со) через на­ чало координат комплексной плоскости]. Далее решение повто­ ряем для всех принятых значений варьируемых постоянных времени. В результате определяем искомые зависимости с к р (Т), выражающие границу области устойчивости системы в плоскостях

119

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ