Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Кеннеди Р. Каналы связи с замираниями и рассеянием

.pdf
Скачиваний:
29
Добавлен:
24.10.2023
Размер:
10.44 Mб
Скачать

ö(r,f) f/ß

Рис. 3.12. Функция рассеяния в виде двумерной гауссовскоіі плотно­ сти. Сечения являются эллипсами с большой осью, направленной под углом 45° к оси r/,L: отношение длин большой и малой осей равно

[(І + Р а Ѵ С - Н а ) ] 1 ' 2 -

X

Рис. 3.13. Идеализированные формы | Si (a, ß) | 2 и | Ѳ (т, j) \ 2 для оценок степени разнесения.

6—221

81

1 * ^ 1

1/w _

\Щ,Х)\*

 

 

 

8L

TW

*

 

 

 

 

 

'-(ZTWft-t

 

 

 

Рис. 3.14. Графический способ оценивания

D:

 

 

 

 

 

 

 

4iW<L<T;

 

ЧгТ<В<\Ѵ.

 

 

 

 

 

 

 

К а к и следовало ожидать, между

(3.48)

и

получен­

ными выше г р а н и ц а м и нет простого общего

 

соответствия.

Однако,

если

BL — S,

TW=l,

 

результаты, 'получаемые из

(3.48) и

(3.42), согласуются

достаточно

хорошо. Это

уве-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а

3.6

З н а ч е н и я

Ь, р а в н ы е

D'1,

оцененные

из

построения

 

рис .

3.14

 

 

 

 

 

 

 

TW— 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(27'W)2 — :

 

 

 

 

 

 

 

в

 

 

 

1 .

 

 

=

Wf+

 

 

 

 

 

 

 

 

B

 

=

BT

+

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B==~ÏÏL

 

 

w

 

 

 

 

 

^

В

\

L

T

J

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h

 

1

i

 

h

 

1

1

 

b

 

1

1

 

 

 

 

— TW

1

 

 

TW

T

 

B

- LW

1

 

,

 

(2W

I X

 

 

 

 

 

 

+ J L ( _ L _ J L \

 

£

^

В

TW) +

 

 

 

 

 

+

 

 

 

TW

^

^

L

\

B

 

W)

IßT

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

1

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ь TW

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6 = 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

'

T

y

L

W

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1/2W

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

82

ли'Ч'Ивает доверие к этим 'Границам,

по 'крайней .мере, в тех

случаях, когда для

комплексной

огибающей

TW=l,

а

функция

рассеяния

имеет

вид, близкий

ік показанному

на

рис. 3.9,

т. е. когда она

л о к а л и з о в а н а

во времени и

по

частоте

и не скошена .

 

 

 

 

Если интеграл (3.47) нельзя выразить в замкнутой форме, его значение иногда можно все ж е оценить срав­ нительно простым способом. Чтобы пояснить это, допу­ стим, что I о%і(а, ß) I 2 и |0(т, f) I 2 'можно достаточно хо­ рошо аппроксимировать ф у н к ц и я м и вида, показанного па рис. 3.13. Это значит, что двухчастотная функция корре­ ляции локализована во времени и по частоте и не ско­ шена, а функция неопределенности имеет вид идеализи­

рованной «чертежной кнопки» 124—26]. Смысл

парамет ­

ров В, L , Т, W п S на этих рисунках вытекает из свойств

функции неопределенности и из определений

(3.1). С точ­

ностью

до

аппроксимации,

проиллюстрированной

на

рис. 3.13, интеграл (3.47)

м о ж н о

 

оценить

так,

к а к

по­

казано

на

рис. 3.14. П о л у ч а ю щ и е с я

при

этом

результаты

приведены

в табл . 3.6.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а

3.6

и соотношения

(3.42)

д а ю т

значения

D,

отличающиеся

при

больших TW

максимум

в

два

раза .

Это

еще один

аргумент

в

пользу

неравенств

(3.42)

к а к

оценки D д л я «локализованных» и нескошенных. функ­

ций

рассеяния

(рис. 3.9).

Однако

в а ж н о осознать,

что

эта

оценка

 

может

б ы т ь

 

совершенно

 

ошибочной,

если

функция рассеяния состоит из нескольких

р а з о б щ е н н ы х

лепестков. Один метод исследования функций

рассеяния

такого

рода

описан в § 6.1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

С П И С О К Л И Т Е Р А Т У Р Ы

 

 

 

 

 

'1. S.

S i l v e r ,

Ed., Monograph

on

Radio

Waves

and

Circuits.

P. E. G r e e n ,

Jr., «Time—Varying with Delay Spread», New York

Elsevier,

1963,

pp. 208.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. J.

V. E v a n s

and

T.

H a g Г о r s,

Eds,

Radar

 

Astronomy.

P.

E. G r e e n

Jr., New York. McGraw-Hill,

1968.

Chapter,

pp.

33.

3.G. H . P e 11 e n g i 11, Lecture 10, «LunaT Studies in Radar Astro­ nomy*, M . I . T. Summer Program, Aug, 14—18, 1961.

4.

Л и ' б о у

и ідр.

Пояс West

Ford как среда для осуществления

 

связи. — Т И И Э Р

(рус. пер.),

1964, № 5, с. 574.

5.

R. М. L e r n e г,

«Means

for

Counting Effective Numbers of Ob­

 

jects or Durations of Signals». Proc. IRE,

47, p. 1653, September

 

1959.

 

 

 

 

 

6.

Д ж. В о 3 e и к p а ф т.

И.

Д ж е к о б е .

Теоретические основы

 

техіііііюи

связи. M., «Мир», ІІ969, с. 478.

 

6*

 

 

 

 

 

83

7. J. N. P i e r c e ,

«Theorctical Diversity Improvement

in

Frequency—

 

Shift

Keying*.

Proc. IRE. pp. 532.

'

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8.

G. L. T u r i n ,

«Error

Probabilities Tor

Binary

Symmetric

Ideal

 

Reception through Nonseieclive Slow Fading and

Noise».

Proc.

 

IRE, pp. 1603—1619, September 1958.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9.

D. G. В r e n n a m,

 

«Linear

 

Diversity

Combining

Techniques».

 

Proc. IRE, pp. 1075—1102, June 1959.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10.

H. B. V o e I c k e r ,

 

«Phase—Shift

 

Keying in

Fading

Channels».

 

Proc. Inst. Elec. Engrs., part

B,

 

pp.

38—31,

January

1960.

 

11.

P. A. B e l l o w

 

and

B. D. N e l i n

«The

Effect

of

Frequency

Se­

 

lective Fading

on

the

Binary

Error

Probabilities

of

Incoherent

and

 

Differentially Coherent

Matched

Filter Receivers*.

 

IEEE

Trans.

 

Commun. Systems, pp. 170—186. June 1963.

 

 

 

 

 

 

 

12. Д ж.

В о з e н к p a ф т,

И.

Д ж е к о б с.

Теоретические

основы

 

техники овязіі. М , «Мир», 1969, с. 270—292.

 

 

 

 

 

 

 

13.

H . L. L a n d a u

and

H. P. P о 1 1 a с k,

«Prolaie Spheroidal

Wave

 

Functions. Fourier Analysis and Uncertainty—III:

The

Space of

 

Essentially Time

and

Band—Limited Signals», Bell System Tech,

 

J., 1295—1336,

July

1962.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14.

U. S. D e p a r t m e n t

of Commerece,

Ionospheric Radio

Propaga­

 

tion.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15.

M . S c h w a r t z ,

W. R. B e n n e t t ,

and

S. S t e i n ,

Communica­

 

tion

Systems

and

Techniques,

New

York:

McGraw-Hill,

 

1966,

pp.351.

16.J. T. A. C., «Radio Transmission by Lonospheric and Troposperic Scatter*. Proc. IRE, pp. 4—29, January 1960.

17.

P. А. В e 11 o.

«Time—Frequency Duality*. IEEE. Inform. Theory,

 

18—33, January

1964.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18.

Ф. M . В у д в о р д .

Теория

вероятностей

и

теория

'информации

 

с -применением в радиолокации. М., «Сов. радио»,

1955, с. 124—

 

125.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19.

Р. К у р а н т и Д. Г и л ь б е р т . Методы

математической фшзиюн.

 

M.—Л., Госте.хтіздат,

1951, гл. 3.

 

 

 

 

 

20.

Ф. Т р н к о м ' И .

Интепралыше

уравнения. М., ИЛ, 4960.

21.

Ф. М. В у д в о р д ,

 

Теория

вероятностен

н

теория

информации

 

изменениями ів радиолокации. М., «Сов. радио»,

1955, с. 36—40.

22. Т. K a i l a t h ,

«Measurements

on Time—Variant

Communication

 

Channels». IEEE Trans. Inform. Theory,

pp. 229—236. September

 

J 962.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

23.

R. S. K e n n e d v

and I . L. L e b о w,

«Signal

Design for Disper­

 

sive Channels». IEEE Spectrum, pp. 231—237. March 1964.

24.

Ф. M . В у д в о р д .

 

Теория

вероятностей

и

теория

информации

 

с применениями радиолокации. М., «Сов. .радио»,

19.55, гл. 7.

25.

J. V. E v e n s

and

T.

H a g f о r s,

Eds,

Radar

Astronomy.

 

P. E. Green, New York: McGraw-Hill, 1968, Chapter

1; pp. 35—37.

26.

W. W. H a г m a n,

Principles

of

(he Statistical of

Communication.

 

New York: McGraw-Hill,

1963, pp. 279—284.

 

 

 

4

С И С Т Е М Ы с в я з и .

Предметом настоящей главы являются вопросы по­

строения

.си-стемы

связи по к а н а л а м с

рассеянием и

замираниями . В ней описывается

система,

анализируемая

в последующих главах,

а затем

это описание .приводится

к виду,

удобному

дл я

анализа .

Сначала

будет рассма­

триваться система связи, .представленная на рис. 4.1—4.3. Д а л е е , введя ограничения на используемые сигналы,све ­ дем эту систему к виду, .показанному на рис. 4.5—4.9.

Сущность этих ограничений состоит в требовании

отсут­

ствия межсітмвольных помех, или памяти, н

использова­

ния

ортогональных

сигналов, например m-нчных сигна­

лов

с дискретной частотной модуляцией. П р е д л о ж е н так­

ж е

один

вариант

оптимального

приемника

(рис. 4.7),

описаны

некоторые

методы, с помощью которых

можно

обеспечить выполнение указанных требований .

 

 

 

 

4.1.

СТРУКТУРА

СИСТЕМЫ

 

 

 

 

В этой и следующих г л а в а х р а с с м а т р и в а ю т с я

системы

связи вида, представленного на

рис. 4.1. Ка к

указыва ­

лось, входной сигнал системы представляет собой после­ довательность двоичных информационных символов, по­ ступающих со скоростью R символов или бит .в секунду. Допущение о двоичной природе сигнала не вносит до­

полнительной

потери общности. Единственным

реальным

ограничением

является

требование конечности

алфавита .

Д л я простоты

п о л о ж и м , что двоичные символы

равно­

вероятны и символы в последовательности

статистически

независимы друг от друга . Эти допущения

означают, что

скорость создания информации

источником (скоростьпе­

редачи) р а в н а

R бит/с.

 

 

 

 

 

Н а

выходе

системы

т а к ж е

имеется

последователь­

ность

двоичных символов, возникающих

со

скоростью

R бит/с. Н а з н а ч е н и е системы

с в я з и — п о л у ч и т ь

выход­

ную последовательность, которая воспроизводит последо­ вательность на входе системы с некоторой заданной сте­ пенью точности. Д л я наших целей удобно измерять эту точность или качество системы соответственно опреде-

85

ленной вероятностью ошибки. Подробнее об этом будет сказано позже .

Передатчик п р е в р а щ а е т последовательность инфор­ мационных двоичных символов в последовательность сигналов,- которые распространяются по к а н а л у и после наложения аддитивного 'белого гауссовского шума с ну-

Лбоичные

информацион­ ные символы

Й символоо/с

 

Передатчик

 

I

 

1

 

 

Модулятор.

Кодер.

т-ичные

Средняя

Огра ниѵи- симдолы

мощность Р.

тельная

гсимйвлод/с

m ортого­

длина К

 

нальных

сигналод

 

L .

 

 

. J

 

 

 

 

Канал

с

рассеянием

 

 

и

замираниями.

 

 

 

 

Функц-ия

рассеяния

 

 

 

 

6(r,f)

 

 

 

Двоичные

,

lPJLeHHJLK-

 

 

 

y(t)

U nyjUf/iriULÇUl/rt-,

 

 

 

 

 

 

\г(П

 

 

ные символы

Декодер

Демодулятор

 

 

 

 

 

н симболод/с

\

 

 

_] 11

1

Tn(t)

 

L

 

 

 

 

 

бельій

гауссобский

 

шум.

 

 

Спектральная плотность

 

 

мощности

NgBT/Ги,

Рис. 4.1. Блок-схема системы связи с рассеянием и замираниями.

левым средним д а ю т принятый процесс г(і). Спектраль ­ ную плотность мощности шума, измеряемую по односто­

ронней ш к а л е

( ш к а л е положительных частот),

обозначим

No, Вт/Гц, соответственно спектральная

плотность мощ­

ности по двухсторонней ш к а л е равна

(при всех

частотах)

Лго/2. Предположение о том, что шум

является

белым,

сделано в основном по с о о б р а ж е н и я м

удобства;

на

са­

мом д е л е требуется только, чтобы спектральная

плот­

ность мощности ш у м а б ы л а

достаточно

гладкой ъ

поло­

се частот сигнала н а выходе

к а н а л а .

 

 

 

 

 

Систему связи в целом обычно наиболее удобно рас­

считывать и анализировать

к а к совокупность

подсистем,

образованных

кодером и декодером

с

одной

стороны

и

модулятором

и демодулятором — с другой. Эти подсисте-

86

мы различаются, главным образом, объемом используе­

мого

а л ф а в и т а

символов

и п р о м е ж у т к о м времени, в те­

чение которого

они р а б о т а ю т .

В

последующих г л а в а х

основное внимание уделяется

системам, в которых не используется кодирование, так

как, з н а я характеристики

системы

модулятор — демоду­

лятор ((без к о д и р о в а н и я ) ,

'можно

сравнительно легко

применить к системе рис. 4.1 известные методы и резуль­

таты

теории кодирования

[1—4]. Однако

в этой

главе

будут рассмотрены оба эти аспекта. Это

сделано для

того, чтобы облегчить применение результатов

теориико -

дироваиия,

которое

иллюстрируется в гл.

5.

 

 

 

 

Образование

сигнала

 

 

 

К а к показано

на

рис. 4.1

и на рис. 4.2,

передат­

чик

состоит из кодера

и

модулятора . Н а

вход

кодера

поступает

последовательность

двоичных

информацион­

ных

символов . Н а

его

выходе

формируется

последова­

тельность /п-ичных символов, возникающих со скоростью г символов в секунду. Кодер можно рассматривать как

Двоичная

 

 

Входная

 

т-ичная

после­

информационная

Кодер

т-ичная

Модулятор

довательность

последователь­

последода -

передаваемых

 

 

 

ность

 

 

тельность

 

сигналов

 

 

 

модулятора

 

 

 

 

Рис. 4.2. Последовательности в системе кодер—модулятор.

И н ф о р м а ц и о н н а я:

 

 

£ 2 , . . .

6; = (0,

I).

R в

секунду.

На э х о д е модулятора:

А,, * 2 , . . .

Af =(0,

m)

г в

 

секунду.

Сигнал

 

5 А і Ш > sh2(,t—l!r) . . .

 

 

 

К а ж д о е ki является

 

функцией

К информационных

двоичных

символов

s J (0 =Re[u j (Oexpj2it/o'] .

последовательное соединение двух устройств: двоичного

кодера и преобразователя двоичной

последовательности

в /77-ичную (рис. 4.3). Когда ;?г'' = 2 л ,

т. е. когда

r=R/\og2m,

(4.1)

скорости символов на входе и выходе двоичного кодера равны и задачей всего кодера в целом является преоб­ разование первоначальной последовательности информа­ ционных двоичных символов в /п-ичную последователь-

87

ность. Когда г

б о л ь ш е

правой части

(4.1),

кодер

вносит

в

выходную

последовательность

избыточность.

 

 

 

Д р у г и м

п а р а м е т р о м

кодера

является

К — число

ин­

формационных

двоичных

символов,

соответствующих

к а ж д о м у

/?г-ичному символу на выходе 'кодера. Величина

/ (

обычно называется

ограничительной

длиной

кодера

ібитах).

Если

не

используется

избыточность,

К =

— \og2in,

н о

в

общем

случае как

г,

т а к

и

К я в л я ю т с я

расчетными

п а р а м е т р а м и

и обычно

лучше

выбирать

/С3>

> l o g 2 m .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Двоичная

 

 

 

 

Двоичная

 

 

 

 

т-ичная

 

 

информа.

-

 

 

 

последова­

Двоично

-

лоследово.

-

 

ционная

 

Двоичный

 

тельность

 

т-ичный

 

тельность

 

последова­

 

кодер

 

 

 

э

преобразо­

 

 

 

 

 

 

r

l o g 2 m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ватель

 

 

 

 

тельность

 

 

символов/с

 

 

 

 

 

 

 

 

R бит/с

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

модулятора,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г симдолод/с

 

Рис. 4.3. Алфавиты символов и скорости в кодере.

 

 

 

Модулятор,

на

вход

которого

поступает

т - и ч и а я

по­

следовательность с выхода кодера, преобразует ее в по ­ следовательность m-ичных сигналов д л я передачи по

каналу . З а

исключением

случая,

рассмотренного в § 4.2,

эти

сигналы

в ы б и р а ю т с я

из н а б о р а

от базовых

сигналов

Si(t),

і = 1 , 2, . . . , m,

определяющих

модулятор,

соответ­

ственно

сдвинутых

во

времени

(рис. 4.2).

Обозначим че­

рез

щ(і),

і = 1 , . . . ,

m,

комплексные

огибающие

этих сиг­

налов и

предположим,

что они

 

о б л а д а ю т

единичными

нормами в соответствии

с

(2.13).

 

 

 

 

 

 

 

 

Обработка

сигнала

 

 

Д л я

восстановления

исходной

информационной после­

довательности принятый сигнал подвергается в приемни­ ке некоторой обработке. Вид этой обработки зависит от

используемой меры помехоустойчивости

или

критерия

верности воспроизведения . Когда, к а к в

н а ш е м

случае,

требуется минимизировать вероятность ошибки в систе­

ме, правило декодирования д о л ж н о

заключаться в выбо­

ре наивероятнейшей при заданном принятом сигнале ин­

формационной последовательности.

Если информацион ­

ные

символы

равновероятны

к, к а к

мы предполагаем,

статистически

независимы, это

п р а в и л о решения сводит­

ся

к следующему: информационной

считают такую по-

( ледовательность, для которой .при заданной переданной последовательности соответственно определенная услов­ ная вероятность принятого процесса максимальна .

Как показано на. рис. 4.1, обработку сигнала можно разделить на два этапа, выполняемые демодулятором и декодером соответственно. Вообще говоря, демодулятор извлекает из принятого сигнала всю информацию, необ­ ходимую для определения входной последовательности

кодера, а декодер

затем

обрабатывает эту информацию

для определения

самой

последовательности. Р а з н и ц а

между этими операциями заключается в том, что харак ­

тер

обработки

в

демодуляторе определяется

модулято­

ром

и к а н а л о м ,

а

не

используемым

кодером,

в то время

как

работа декодера

определяется

кодером и совместной

статистикой входного сигнала модулятора и сигнала на выходе демодулятора .

Теперь можно было бы определить вид демодулятора и декодера, обеспечивающих минимум вероятности ошиб­ ки в системе рис. 4.1. Однако вероятность ошибки в та­ кой системе в . общем случае определить невозможно . Поэтому ограничимся важной, но частной задачей, д л я которой можно получить достаточно полные результаты, а именно рассмотрим системы, в которых доступна без­ граничная полоса частот, хотя, возможно, она и не

используется.

Точнее

говоря,

рассмотрим

ситуации,

в

которых систему на

рис. 4.1

можно

считать

системой

с

разнесенным

приемом

типа,

показанного на

рис.

4.5

и

4.9.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вместо того чтобы

с н а ч а л а

д а в а т ь

общее

описание

оптимального

приемника

и затем

постепенно

н а л а г а т ь

необходимые ограничения, мы вначале представим

все

эти ограничения и затем вернемся

к структуре прием ­

ника.

 

 

 

 

 

 

 

 

4.2.ОГРАНИЧЕНИЯ НА СИГНАЛ

Здесь мы ограничимся дискретными системами, т. е. системами передачи данных, а не аналоговых сообщений типа речи. Остальные ограничения распадаются на две категории. Ограничения одной категории относятся к одиночной передаче базового сигнала модулятора и га­ рантируют определенную симметрию в статистике процес­ сов на выходе демодуляторов; ограничения другой —

89

к последовательностям передаваемых сигналов и исклю­ чают 'межсимвольные помехи и память . Оба рода огра­ ничений могут быть всегда удовлетворены, если обеспе­ чена соответствующая ширина полосы .

 

Базисные

сигналы

модулятора

 

 

Грубо

говоря, мы

ограничиваемся

ортогональными

базисными

сигналами

модулятора с ' р а в н ы м и

энергиями,

которые сохраняют свою ортогональность после

переда­

чи по каналу . Точнее,

считается,

что различные

реализа­

ции случайных процессов, образующиеся

па

приемной

стороне при передаче разных сигналов модулятора, орто­ гональны. Это равносильно требованию, чтобы комплекс­ ные корреляционные функции сигналов на выходе кана­

ла,

представляющие собой

отклики на различные сигна­

лы

модулятора,

имели

ортогональные

собственные

функции.

 

Таким

образом,

если

Ri,(t, т ) — - к о м п л е к с н а я

функция,

 

соответствующая

/г-му

сигналу

модулятора,

а fPjfc(0>

/=1>

• • •>— /-я

собственная

функция

Rh(t,

т ) , то

требуется,

чтобы

при

кФ^

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(4.2)

д л я

всех

і

и п.

 

 

 

 

 

 

 

Ограничение (4.2) существенно, когда доступная по­

лоса

передачи

ограничена.

Однако

имеющиеся

данные

позволяют предполагать, что рассматриваемые сигналы обеспечивают н а и л у ч ш у ю помехоустойчивость при отсут­ ствии ограничений на ширину полосы [5, 6]. Мы вводим это ограничение потому, что оно облегчает аналитическое решение задачи и соответствует условиям, часто выпол­ няющимся на практике. Кроме того, результаты, кото­ рые мы получим, отчасти послужат введением в анализ более общих систем.

Д л я

простоты

предположим, что

все различные слу­

чайные

процессы

имеют одну и ту ж е ширину

полосы

и

все их

комплексные

корреляционные

функции

Rh(t,

т)

о б л а д а ю т одним

и

тем ж е набором

собственных значе­

ний. Эти ограничения не столь_важны, так как получен­ ные при них результаты легко распространяются на си­ стемы, не удовлетворяющие им . Однако их. использова­ ние приводит к более простым в ы р а ж е н и я м .

90

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ