Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Кеннеди Р. Каналы связи с замираниями и рассеянием

.pdf
Скачиваний:
26
Добавлен:
24.10.2023
Размер:
10.44 Mб
Скачать

К р о ме

того, можно показать, что

многие каналы,

содер­

ж а щ и е

большое число точечных

рассеивателей и

такие,

что многократным рассеянием можно пренебречь, удов­ летворяют допущению о гауссовости выходного сигнала. В частности, в приложении 1(01) показано, что z% ста­ новятся статистически независимыми случайными вели­

чинами с дисперсиями Я,-, с

амплитудами

и ф а з а м и , рас ­

пределенными

соответственно

по

рэлеевскому

и

равно ­

мерному з а к о н а м ,

если

число

рассеивателей

стремится

 

 

BsmSb

разнесения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Фаэѵоый

сдЗиг

 

• xflïÊr

Re[,Pl(t)exçj(ùj0t

 

*В,[

 

 

РзлееВское

_

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

затухание

х,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ветбь

разнесения,

 

 

 

 

 

 

 

\f2TrRefy>(t)expj<^t]-\

Фаэобый

сд8иг

^

 

 

 

 

 

 

 

РзлееВское

_

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

затухание

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 2.4. Представление

канала с замираниями и рассеянием в виде

 

 

 

системы с

разнесением.

 

 

 

 

 

к бесконечности,

и

при

этом

доля

общего

о т р а ж а ю щ е г о

поперечного

сечения, п р и х о д я щ а я с я

на один

рассеива -

тель, становится исчезающе

малой.

 

 

 

 

 

 

З а м е т и м ,

что

т а к а я

трактовка

принятого

сигнала

обусловлена знанием передаваемого сигнала.

Когда

ж е

рассматриваются

системы связи

(гл.

4),

то

требуется

представление, справедливое

д л я

всех

сигналов

из

не­

которого их набора . Однако сложность таких представ­ лений д л я множеств передаваемых сигналов общего вида, в конце концов, заставляет вернуться к рассматри ­

ваемому здесь

представлению.

 

 

 

 

 

Следует т а к ж е отметить,

что,

когда

речь идет

об ана­

лизе систем, нет существенной разницы м е ж д у

 

подлин­

ной системой

с разнесением

и каналом

с

замираниями

и рассеянием. Оба описываются совокупностью

переда­

ваемых сигналов (или собственных функций) и

совокуп­

ностью

соответствующих

средних

энергий

 

ветвей

(или

собственных значений) .

Однако

при

 

расчете

систем

связи

возникает

принципиальное

различие.

41

Конструктур системы с разнесением

может з а д а т ь

как

число

ветвей разнесения, так

и передаваемые сигналы,

в то

время как конструктур

к а н а л а

с замираниями

и

рассеянием может з а д а т ь только комплексную огибаю­ щую u(t), которая служит для определения собствен­ ных функций и собственных значений комплексной кор­ реляционной функции. Поэтому одной из наших конеч­

ных задач является выяснение зависимости ср*(0

и

ХІ

от используемого сигнала. З а д а ч а

эта чрезвычайно

тя­

ж е л а из-за трудностей определения собственных

значе­

ний заданной

комплексной

корреляционной

функции.

Поэтому полученные точные результаты будут

дополне­

ны упрощенными, но полезными описаниями,

использу­

ющими грубые

свойства

функции

рассеяния

канала

и

комплексной огибающей .

Эти

описания

рассматривают ­

ся в гл. 3. Там

ж е и в

дальнейшем мы

иногда

будем

использовать

понятие

эквивалентности,

описываемое

в § 2.6.

 

 

 

 

 

 

 

 

2.6.ЭКВИВАЛЕНТНЫЕ КАНАЛЫ

Хотя

обычно бывает

трудно

находить

собственные

значения

и собственные

функции

комплексной корреля ­

ционной

функции, существуют некоторые

преобразова ­

ния, которые связывают решение одной задачи с целым классом задач . Эти преобразования позволяют сделать

вывод

об эквивалентности (в некотором смысле) кана ­

лов

с

функциями рассеяния определенного вида.

 

Чтобы проиллюстрировать характер этой эквивалент­

ности,

рассмотрим два к а н а л а

с функциями

рассеяния

 

 

Oi(r,f)=g(r,f)

 

(2.52а)

 

 

Oz(r,f)=g(f,-r)

 

(2.526)

и с

комплексными огибающими

ut(t) и « г ( 0

входных

сигналов. Оказывается , что выходные сигналы этих двух

каналов

тесно связаны,

если ц 2

( 0

является

преобразо­

ванием

Фурье

Ui(t).

В

частности,

комплексная

огибаю ­

щ а я сигнала

на

выходе

второго

канала является

преоб­

разованием

Фурье

комплексной

огибающей

выходного

сигнала первого канала . Кроме того, комплексные кор­

реляционные функции обеих систем обладают

одним и

тем

ж е множеством собственных значений, а

собствен­

ные

функции являются парой преобразований

Фурье.

42

Д л я проверки этого утверждения покажем сначала, что комплексные корреляционные функции этих систем связаны между собой преобразованиями Фурье. С этой

целью,

используя (2.266),

получаем

 

 

 

 

 

 

#

i С

х ) =

J <$і

( а -

t — 0

0, (t

«) ехр

- / н а

(/-fx)

rfa

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2.53а)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t ) = j " e % 2 ( a . t

— ^ О Л ^ a )

ехр /itx(£-f-x)c/a,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2.536)

где

ШІ

(• •) и a%3 (.,.) — двухчастотные

корреляционные

функции, соответствующие Оі( . , . )

и

аг ( •, - ) > а

Ѳі (•>•)'

1 1

Ѳг(.,.)

— д в у м е р н ы е корреляционные

функции,

соответ­

ствующие

Ui(i)

и tiz(t)

[см.

(2.25)].

 

 

 

 

 

 

 

 

Из (2.22) и (2.25) видно, что

в рассматриваемой

нами

задаче д л я двумерной и двухчастотной

корреляционных

функций

имеют

место

следующие

соотношения:

 

 

 

 

 

 

 

 

Ѳ2 (р,

а ) = Ѳ і ( — a ,

ß),

 

 

(2.54a)

 

 

 

 

<&2 («.

Р) =

^ ( Р .

-<*)•

 

 

(2 -54б)

П о д с т а в л я я правые

части

этих равенств

в (2.536)

и беря

от обеих его частей двойное преобразование Фурье,

по­

лучаем

после некоторых

преобразований

 

 

 

 

 

 

 

f j X C . *)'expj2n(tx

 

iy)dtd-z

= Rl(x,

у),

 

(2.55)

что

и требовалось показать.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теперь

покажем,

что

Ri(t,

т)

и

Rz{t,

т) о б л а д а ю т

со­

в п а д а ю щ и м и множествами собственных

значений

и

име­

ют собственные функции, которые связаны друг

с

дру ­

гом

преобразованиями

Фурье. Действительно,

если

 

 

 

 

 

 

J

Я, (t,

•=) ? І W dz=Xffi

 

(f),

 

 

(2.56a)

то

прямым

преобразованием

интегралов

получим

 

 

где

 

 

 

j

R,

(t,

*) ?i Wrf-*=

Яі?< (f).

 

 

(2.566)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

^

(/) =

j

<pz- (x) exp

j2-d*di.

 

(2.56в)

Л е г к о

т а к ж е показать,

что

если

имеет

место

равенство

(2.566),

то

справедливо

и

(2.56а), причем ф г - ( 0 — о б р а т ­

ное

преобразование

Фурье срг(/). Следовательно,

 

Ri(t,x)

43

m RzU,

т)

имеют один

и тот ж е набор

собственных зна­

чений,

а

собственные

функции R2(t, т ) ,

как и утвержда ­

лось, представляют собой преобразования Фурье собст­

венных функций

Ri(t, т ) .

 

 

 

Чтобы показать, что комплексные огибающие выход­

ных сигналов обоих к а н а л о в связаны

преобразованиями

Фурье, воспользуемся

разложением

(2.46в).

В соответ­

ствии с результатами предыдущего абзаца

р а з л о ж е н и я

(2.46'в) для обеих комплексных огибающих

различаются

только тем, что

ортонормальные функции

одного

раз ­

л о ж е н и я представляют

собой преобразования

Фурье

ортонормалыіых функций другого разложения . Посколь ­

ку эти

р а з л о ж е н и я

линейны, то преобразование Фурье

первого

р а з л о ж е н и я

дает второе, т. е. комплексный

слу­

чайный

процесс z(t),

соответствующий выходному

сиг­

налу второго канала, тождествен случайному процессу,

полученному с помощью

преобразования

Фурье

комп­

лексного

процесса

z(t),

соответствующего

 

выходному

сигналу

первого канала .

 

 

 

 

 

 

 

Эти простые примеры можно резюмировать следую­

щим образом: собственные значения системы

инвариант­

ны к одновременному повороту

функции

рассеяния на

90° против часовой стрелки и двумерной

 

корреляцион­

ной функции на 90°

по

часовой

стрелке.

 

Комплексная

о г и б а ю щ а я сигнала

на

выходе канала

при

этом

враще ­

нии переходит в свое преобразование

Фурье.

 

Описанное выше свойство является примером частот­

но-временного д у а л и з м а , обсуждаемого еще

в

работах

[19, 39];

используем

его

в гл. 3.

Оно т а к ж е

 

иллюстриру­

ет широкий класс преобразований, при которых не ме­ няются собственные значения, соответствующие переда­

ваемому сигналу и

функции

рассеяния канала .

Т а к а я

инвариантность или

эквивалентность в а ж н а

потому,

что

она расширяет класс каналов, к которым

применимы

излагаемые ниже конкретные результаты.

Д о к а з а т е л ь ­

ство этой эквивалентности

мы опускаем,

т а к

как

оно

подобно доказательству, использованному в примере;

выводы формулируются с л е д у ю щ и м

образом .

 

По определению

два

к а н а л а эквивалентны,

если для

• любого возможного

д л я

передачи

сигнала,

использую­

щего один из каналов, существует сигнал, который мож ­

но передавать по другому к а н а л у так, чтобы

множества

собственных значений в обеих этих системах

были оди­

наковы. Н а п р и м е р , каналы, з а д а в а е м ы е

ѵсловиями

44

(2.52а) и (2.526), эквивалентны, поскольку собственные значения обеих систем идентичны, если один передава ­ емый сигнал является преобразованием Фурье другого.

Вообще говоря, все к а н а л ы с функциями рассеяния вида

* (r, f) = g (or

- 4 - okr

+ ~

î)

(2.57)

эквивалентны независимо от значений с, k и а.

В част­

ности, если по іканалу с

функцией

рассеяния

 

ï(r,f)

= g{r,f)

 

 

(2.58а)

передается сигнал с комплексной огибающей вида

U{t) = V~ä \ j « (а) ехр / л

(2аа[5—cpa _2^—kf)

<Ща,

(2.586)

то собственные значения этой системы будут идентичны собственным значениям системы с функцией рассеяния вида

 

-{г.

î) = g(ar--^-f,

 

a/er +

i

^

f )

(2.59)

и сигналом с комплексной огибающей

u(t).

Кроме

того,

комплексный

случайный процесс z(t)

на

выходе

послед­

ней системы связан с комплексным процессом

z(t) на

выходе первой системы

в ы р а ж е н и е м

 

 

 

 

 

г (/) = Va j \ z(a)

exp i% (ka- +

2aß - f cß2 -

2аЩ dßda.

(2.60)

Эти

соотношения

представлены

на

рис. 2.5. Д л я приме­

ра

положим:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а — cos q>, k — t g

ф,

с =

sin ф cos

ф,

 

 

где

ф — произвольный

угол.

П о д с т а в л я я

эти

значения

в (2.57), получаем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

°г ('г ) /) = g ' ( ' ' cos

ф / з і п ф , г sin

ф+jf

COS ф) .

(2.61)

Поскольку (2.61) означает поворот g (r, f) на угол ф по часовой стрелке, приходим к выводу, что все каналы,

45

 

 

 

 

exp -jЯ et2

 

 

exp

-jiïki7-

ult)

с

Фильтр

 

 

 

с

Фильтр

 

 

 

переменными

 

 

переменными.

 

 

 

параметрами.

 

 

пирометрами

 

 

 

 

h1(t,T)=^/E exp

j 2 scat г

 

Л ft.tj-exp

-j'2Xtt

 

u(t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Функция

рассеяния

 

 

 

 

 

 

 

 

f(r,fhg(r,f)

 

 

 

 

 

 

exp

 

jstet*

 

 

exp jjtkt2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z(t)

с

Фильтр

 

 

 

с

Фильтр

 

 

 

переменными

 

 

переменными

- ( x ) J ^ t )

 

 

параметрами

S

-

параметрами

 

 

bb(t,Ty-h;

(t,v)

h3(t,t)=i?2(t,t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a(t)

 

 

Функция

 

paссеяния

 

 

 

6(r,f)=g(ar-£,akrv!=![°f)

2(4)

 

Рис. 2.5. Эквивалентные каналы.

функции рассеяния которых представляют собой резуль­ тат поворота некоторой заданной функции рассеяния, эквивалентны друг другу.

Друго й пример эквивалентности получается, если положить k и с равными нулю; он приводит нас к выво­ ду об эквивалентности всех функций рассеяния вида

а{аг,Ца).

СП И С О К Л И Т Е Р А Т У Р Ы

1.D. J. S a k r i s о п, Communication Theory: Transmission of Wa­

veforms and

Digital

Information.

New

York:

Wiley,

1938,

p. 132.

2. К. Х э л с т р о м .

Статистическая

тео;рля обнаружения .сиппалов.

M., ИЛ, 19G3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. M . S c h w a r t z ,

W. R. B e n n e t t , and

S. S t e i n ,

Communica­

tion Systems and Techniques. New York:

McGraw-Hill, 1966, p. 29.

4. J. D u g u n d j i,

«Envelopes

and

Real

Wavefoms».

IRE

Trans.

Inform. Theory, 53—57, March

1958.

 

 

 

 

 

5. R. A r e n s, «Complex Processes

for Envelopes of

Normal

Noise».

IRE Trans, Inform. Theory, 204—207, September

1957.

 

6. M . S c h w a r t z ,

W. R. B e n n e t t ,

and

S. S t e i n ,

Communica­

tion Systems

and

Techniques.

New York:

McGraw-Hill,

1966,

p. 364.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

?.U. S. Department of Commerce, Ionospheric Radio Propagation 1965-, pp. 242 and 348.

8.

Y. L. A l p e r t,

Radio Wave Propagation and Ionosphere. New

 

York: Consultants Bureau,

1963.

 

 

 

9.

R. A. S i l v e r m a n and

M . B a i s e r ,

«Statistics of

Electromag­

 

netic Radiation

Scattered

by a Turbulent Medium».

Pliys. Rev.

 

560—563, November, 1954.

 

 

 

 

10.

M. S c h w a r t z ,

W. R. B e n n e t t , and S.

S t e i n ,

Communni-

 

cation Systems

and Techniques, New

York:

McGraw-Hill, 1966,

pp. 347—397.

11.J. T. A. C, «Radio Transmission by Ionospheric and Tropospheric Scatter*. Proc. IRC, 4—29, January 1960.

12.«Scalter Issue», Proc. IRE, October 1955.

13.

R. W. E. M с N i с о I,

«The

Fading

of

Radio

Waves

of

Medium

 

and High Frequencies*. Radio Section,

No. 891. 517—524,

October

 

1949.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14.

H. N. S h a v e r ,

B. C. T u p p e r, and

J. B. L о m a x,

«Evaluation

 

of a Gaussian HF Channel Model». IEEE Trans. Commun Techno­

 

logy, 79—88, February 1967.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15. J. W. E v a n s

and

T.

H a g f o r s ,

 

Eds.,

Radar

Astronomy.

 

P. E. Green. New York: McGraw-Hill, 1968, Chapter

1, pp.

1—77.

16. T. H a g I о r s,

«Some

Properties of

Radio

Waves Reflected

from

 

the

Moon and Their Relation to the Lunar Surface», J. Geophysics

 

Res, 66, 777—785, 1961.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

17. T.'

K a i l a t h , «Measuromenls

on

Time-Variant Communication

 

Channels». IEEE Trans. Inform. Theory, 229—236,

September

 

1962.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18.

T.

K a i l a t h , «Time-Variant

Communication

Channels»,

IEEE

 

Trans. Inform. Theory, 233—237, Oktober 1963.

 

 

 

 

19.

P.

A. B e l l ö w ,

«Characlerization

of Randomly

Time-Variant

 

Linear Channels». IEEE Тгаш>. Commun Systems, 360—393, Decem­

 

ber

1963.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20.

W. M. S i e b e r t , «Studies

of

Moodward's

Uncertainty Function».

 

Quarterly Progress

Report,

Research

Laboratory of

Electronics,

 

M . I . T., 90—94, April

15, 1958.

 

 

 

 

 

 

 

 

21.

Ф. M . В у д в о р д. Теория

вероятностен

и

теория

информации

 

с

применениями в радиолокации. М., «Сов. радио», 1955.

 

22.

J.

С. H a n c o c k

and

P.

A. W i n t z ,

Signal Detection

Theory,

 

New York: McGraw-Hill,

1966, pp. 16—30.

 

 

 

 

 

23.E. Дж . Б a г д а д и. Лекции по теории систем связи. М., «Мир», 1964.

24.L. А. Za den, «Time-Varying Networks I.». Proc, IRE, I486—1502, October 1961.

25.

Р. К у р а н т ,

Д. Г и л ь б е р

т .

Методы «математической физи­

 

ки. Т. 1. М.—Л., Гоетехпздат,

.1951, гл. 3.

26.

Ф. Т р и к о м и .

Интегральные

уравнения. M., IIЛ, 1960.

27.F. S m i t h i e s , Integral Equations, London: Cambridge University Press, No. 49, 1958.

28.

В. Б. Д а в e и п о p т, В. Л. P y т. Введение в теорию случайных

 

сигналов и шумов. М., ИЛ, 1960.

29.

Е. Т и т ч м а р ш. Теория функций. М., ИЛ, 1951.

30.Дж . В о з е м к р а фт , И. Д ж е к о б е . Теоретические оснозы тех­ ники связи. М., «Мир», 1969.

31. J. С.

H a n c o c k and P.

A. W i n t z , Signal Detection Theory,

New

York: McGraw-Hill,

1966, pp. 191—198.

47

32.

Е. Дж .

Б а г д а д и .

Лекции

по теории

систем связи,

«Методы

 

разнесенного приема», М., «Мир»,

1964.

 

 

 

 

 

 

 

33.

G. F. M o n t g o m e r y ,

«Message

Error

in

Diversity

Frequency—

 

Shift

Réception». Proc. IRE, 1184-1187,

July

1954.

 

 

 

34.

J. N .

P i e r c e ,

«Theoretical Diversity Improvement

in

Frequency—

 

Shift

Keying». Proc. IRE, 903—910, May

1958.

 

 

 

 

 

35.

D.

G.

 

В r e n п а п ,

«Linear

Diversity

 

Combining

Techniques».

 

Proc.

IRE,

1075-1102, June 1959.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

36.

G.

L.

 

T u r i n ,

«On

Optimal

Diversity

Réception»,

IRE

Trans.

 

Inform. Theory

154—166, July 1961.

 

 

 

 

 

 

 

 

37.

G.

L. T u r i n ,

«On

Optimal

Diversity

Reception,

II».

IRE

Trans.

 

Commun. Systems, 22—31, March

1962.

 

 

 

 

 

 

 

 

38.

W.

C.

L i n d sey,

«Error

Probability

for

Incoherent

Diversity

 

Réception». IEEE Trans. Inform. Theory, 491—499, October

1965.

39.

P.

А.

 

В e I 1 o,

«Time—Frequency

Duality*.

IEEE

Trans.

Inform.

 

Theory,

18—33, January

1964.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

40.

R.

G.

 

G a 11 a g e r

«Characterization

and

Measurement

of

Time

 

and Frequency—Spread Channels». M .

 

I . T.

Lincoln

Laboratory

 

Technical Report 352 Defense Documentation Center AD 443715,

 

April

30,

1964.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

41.

P.

А.

 

В e 11 o,

«On

the

Measurement

 

of

a

Channel

Correlation

 

Function».

IEEE Trans.

Inform

Theory,

229—239,

September

 

1962.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

42.J. J. S p i 1 k e r, «On the Characterization and Measurement of Ran­ domly Varying Filters». IEEE Trans. Circuit Theory, 44—51, March 1965.

43. W. L. R о о t,

«On the Measurement and

Use

of Time—Varying

Communication

Channels». Information

and

Control, 390—422,

August 1965.

 

 

 

44.P. А. В e 1 I o, «Some Techniques for the Instantaneous Real—Time Measurement of Mullipath and Doppler Spread*. IEEE Trans. Commun. Technology, 285—292, September 1965.

45. I . В а г - D a V i d,

«Estimation о! Linear Weighting Functions in

Gaussian Noire».

IEEE Trans. Inform. Theory, 395—407, May,

1968.

 

 

 

3

 

 

 

Х А Р А К Т Е Р И С Т И К И К А Н А Л А

 

 

 

В этой главе приводятся дополнительные

материалы

о

математической

модели каналов с з а м и р а н и я м и

и рас ­

сеянием. С этой целью, во-первых, будут описаны

функ­

ции рассеяния некоторых типичных к а н а л о в

и проведе­

на

классификация

каналов по характеру возникающих

в

них искажений .

З а т е м исследуется распределение сред­

ней .принятой мощности во временной и частотной обла ­ стях, а т а к ж е устанавливаются некоторые, оценки вре­ мени когерентности и когерентной ширины полосы при­

нятого

сигнала. В заключение вводится грубая

мера

числа

ветвей разнесения, о б р а з у ю щ и х

систему с

з а м и р а ­

ниями

и рассеянием . Она является

связующим

 

звеном

между эвристическим

и п р и б л и ж е н н ы м описанием в

этой

главе

и точной, н о более с л о ж н о й трактовкой в преды ­

дущей .

 

 

 

Д л я

наших целей

функция рассеяния может

быть

переведена из одной области плоскости « з а д е р ж к а — допплеровский сдвиг», в любую другую ее область без изме­

нения существенных

свойств

к а н а л а .

Действительно,

та­

кое преобразование

просто

меняет

номинальную

за­

д е р ж к у и смещение

несущей

между

передаваемым

и

принятым сигналами . Иначе говоря, оно соответствует

изменению м а с ш т а б а временной

и

частотной

ш к а л

н а

приеме.

Такие изменения

легко

учесть и мы

не будем

касаться

их здесь. Таким

образом,

предположим,

что

функция рассеяния преобразуется так, что номинальное

время з а д е р ж к и и смещение несущей равны нулю.

 

 

3.1.

ТИПИЧНЫЕ КАНАЛЫ

 

 

1

Нарис. 3.13.5

показаны функции

рассеяния

неко­

торых каналов . При этом на рис. 3.1 приведена

функция

рассеяния,

полученная д л я слоя F

ионосферы на

корот­

ких волнах

'[1]. Она

свидетельствует

о наличии

трех раз ­

личных лучей, или групп рассеивателей,

к а ж д а я

из

кото­

рых состоит из рассеивателей, разбросанных по интер­

валу пространственных з а д е р ж е к примерно в

100

мкс

и

допплеровскому интервалу приблизительно

от

ОД

до

1,0 Гц.

 

 

 

4—221

49

Вторая функция

рассеяния

(рис.

3.2)

 

получена

из

а н а л и з а однородной

шероховатой в р а щ а ю щ е й с я

сферы

[2]. Три части рисунка

относятся .к различным скоростям

вращения сферы. Если этот анализ применить

 

к Л у н е

при несущей частоте 400 МГц, то оказывается,

что мак­

с и м а л ь н а я

ширина

функции

рассеяния

по

 

времени

р а в н а

примерно 10 мс, . а по частоте — примерно

20 Гц.

Д л я

сравнения на

рис. 3.3

представлены

значения

а (г,

f),

полученные

из

картографирования

Л у н ы

[3]. На

этом рисунке к а ж д ы й интервал (строка) примерно

соот­

ветствует

400

мкс пространственной

з а д е р ж к и ;

расстоя­

ние

возрастает

вниз

по ш к а л е

интервалов.

М а с ш т а б н ы е

 

 

 

 

 

 

 

коэффициенты,

приведен-

 

 

 

 

 

 

 

пые

на

 

рисунке,

пред­

 

 

 

 

 

 

 

ставляют

собой

 

норми­

 

 

 

 

 

 

 

рующие

постоянные,

слу­

 

 

 

 

 

 

 

ж а щ и е

дл я

приведения

 

 

 

 

 

 

 

данных

к

удобному

виду.

 

 

 

 

 

 

Г MC

Так,

например,

значение

 

 

 

 

 

 

а (г,

f)

в

интервале

3 в

 

 

 

 

 

 

 

176 803/5.299

раз

больше,

 

 

 

 

 

 

 

чем ее значение в интер­

 

 

 

 

 

 

 

вале

10.

Общее

 

сходство

Рис.

3.1.

Примерная

функция

между рис. 3.2 и рис. 3.3

очевидно.

 

 

 

 

 

рассеяния

слоя

F ионосферы.

Некоторые сечения дру­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

гой

интересной

 

функции

рассеяния показаны на рис. 3.4. Это — функция рассеяния

орбитального

дипольного пояса

(проект

«West

F o r d » ) ,

созданного

в мае 1963 г. [4]. Рисунок, в основе

которого

л е ж а т измерения,

проведенные 20 мая 1963 г., ясно сви­

детельствует о наличии двух групп диполей

(двух

«ле­

пестков» функции

р а с с е я н и я ) , разделенных по

з а д е р ж к е

примерно

на 60 мкс и по допплеровскому

сдвигу

при­

мерно

на 500 Гц. Р а з м е р ы

каждого лепестка

приблизи­

тельно

равны

30

м к с X 2 5 0

Гц.

Результаты

последую­

щих измерений, проделанных после того,

как пояс был

полностью развернут, показаны на рис. 3.5.

Очевидно,

что в этот

период

(19 июня 1963 г.) диполи

были

рас­

пределены

более

равномерно .

 

 

 

 

 

Мы грубо охарактеризовали функции рассеяния, по­ казанные на рис. 3.1—3.5 посредством размеров их от­ дельных «лепестков». Разумеется, при таком описании можно упустить многие в а ж н ы е особенности функции

50

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ