Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Кеннеди Р. Каналы связи с замираниями и рассеянием

.pdf
Скачиваний:
26
Добавлен:
24.10.2023
Размер:
10.44 Mб
Скачать

Интеграл (П4.42), очевидно, представляет собой характеристи­

ческую функцию

трехмерной

гауссовской

плотности

 

вероятностен

с нулевым средним и ковариационной

матрицей

D. Следовательно,

он равен ехр—2л2 уиу' н

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

. 4 6 = ( - 2 - Ç ^ ) 3 | D | ' / 2 X

 

 

 

 

 

 

 

X {ехр-тс

( ^ - ) " +

^ - 2 ]

(«,Ч-«.Ч-<*.<ч)}ехр-2я»уОу'.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(П4.45)

С помощью

(П4.43)

можно доказать, что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= я ( 4 с + 3 ) У f 2 ( р ] 2 +

м

+

Ш

~

J

 

 

 

 

g- W* (а, 2 + а г

2 + а,а2 ) +

j

 

(«iPs - M » )

 

(П4.46)

Кроме того,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

|0| 1 / г =7"н7/2И7 3 (л) 3 / 2 (3 - ) - 4с) .

 

 

 

 

(П4.47)

Комбинируя

выражения

(П4.45) —і(П4.47),

получаем

 

утверждение

леммы для Аь-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

__

 

 

Теперь можно установить

предельные

 

свойства 6„, du,

Eu

по

всему ансамблю

сигналов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Лемма 3. Пусть u(t) —.реализация случайного процесса с кор­

реляционной

функцией

Q(t, х),

заданной

в

лемме

 

2,

Ru(t,

т) —

комплексная

 

корреляционная

функция,

которая

получается

при

использовании

комплексной огибающей

u{t)

в

канале

с

двухчастот-

ной корреляционной функцией §1 (а, ß). Пусть также собственные

значения

Ru(t,

т)

равны

X,-, і = 1 , ... , и

 

 

 

 

 

 

 

 

Еи

=

j

 

I и (О

I 'dt,

 

bu

=

S

X,2 ,

rfu

= Е

V -

 

 

Тогда

средине

 

значения

i? u , 5U

и <7U

величин

£ u

,

bu, du по

ансамблю

реализаций u(t)

удовлетворяют

следующим

выражениям:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

£ „ = 1 ,

 

 

 

 

 

(П4.48а)

 

 

 

 

 

 

 

UmTWda=

 

 

1 + S - ' ,

 

 

 

(П4.486)

 

 

 

 

 

 

Г - ю о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 і т ( П ^ ) 2 , ? ц

=

- Ѵ з { і 4 - / г + 3 5 - ' 4 - j j [ a ( r ,

/ ) ] 3 r f r r f / } ,

(П4.48в)

W-+0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ä =

J

+

 

o ( r t , f,)a

(r2 , f 2 ) a ( r 3 ,

/, ) exp — /2ти (/, (r2

/ 3 ) +

 

/* (r, -

r.) +

/з (r, -

r

2

) j dr.dr.dr.dhdhdh-

 

 

(П4.48Г)

 

.. .

J

 

 

 

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Из

(П4.27)

непосредственно

вытекает,

что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

..

Я « = Ѳ и

( 0 , 0)

 

 

 

 

 

и, следовательно,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19*

 

 

.

 

 

 

 

Ец

= 8 Ц . ( 0 , 0).

 

 

 

 

291

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Но согласно (ГІ4.28)

(лемма

2)

0„(О, 0) = І !

для

данного

ансамбля.

Следовательно,

Еи = \.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим теперь среднее значение Ъи величины Ьи.

Подста­

новка в

(Ш.4) k=2

дает

известный результат:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

е ц =

ЭДЛМ)

I2

I ѲЦ (Р, «) I sd*d$.

 

 

 

(П4.49)

Усредняя

по ансамблю, меняя

порядок интегрирования

и

усреднения

и воспользовавшись

формулой

(П4.29)

(лемма 2)

для

| 8Ц (ос, p) | г ,

получаем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5-

= J j ! fft (P, а) I =ф (aW) Ф (РГ) Ф

 

darf?

+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(П4.50а)

где, как и

прежде,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ф(.ѵ-)=ехр—я*2 ,

 

 

 

 

 

(П4.506)

 

 

 

 

 

 

 

с=(\/Т\Ѵу-.

 

 

 

 

 

 

(П4.50в)

Значение модуля подынтегрального выражения во втором инте­

грале в этом -равенстве ограничено сверху

функцией

 

|<£t(ß,

a ) | 2 ,

которую

мы считаем

интегрируемой. Кроме

того, ковда

 

7" и W стре­

мятся

к

бесконечности и, следовательно, с стремится к нулю, это зна­

чение

сходится

к | Ä ( ß , a)

I 2

. Таким образом,

по соображениям об

ограниченной

оходимости

[3] соответствующий

 

интеграл

сходится

к интегралу

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Si

Ш. (P, а) I 2

dad?,

 

 

 

 

 

 

который равен

величине,

обратной

5 — п л о щ а д и

рассеяния

в канале.

Следовательно,

 

Hm ТШи

= S-1

+ lim TW X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г-5-00

 

 

 

 

 

Т-*оа

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

№->оо

 

 

 

 

 

№-»оо

 

 

 

 

 

 

 

 

X

J j "

I SI (P, a} I 2

ф (aW) ф (РГ) Ф ^у-)

 

rfadp.

 

(П4.5Г)

Остается показать, что предел интеграла в правой части

этого вы­

ражения

равен

единице.

С этой

целью

заменим

оначала

aW на а',

a f>T на

ß'. Тогда получим.следующее

выражение для

этого

пре­

дела:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г!І» ЯIл

("^"'

 

 

 

2ф {а']ф m ф

(^)r f a 'rfp''

 

 

 

W-*co

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Подынтегральная функция здесь ограничена сверху интегрируемой функцией Ф ( а ' ) Ф ф ' ) и сходится к ней при возрастании Т и W. Следовательно, из теоремы об 'ограниченной сходимости вытекает,

292

что предел этого выражения равен

Ф( о ' ) Ф ( П da'dp.

т.е. единице, что и требовалось доказать.

Наконец, докажем (П4.48в). Согласно (П4.36) и (П4.4), в ко­ тором подставлена k=ß, имеем

 

а\==

J ...

?, — ?») [ е х р / Я

2 р, — а , р 2

) ] Х

 

 

 

 

 

 

и

p,) SI 2

,.р

2 ) SI (—

 

— а 2 ,

 

 

X Ѳ (ос,, Р,) Ѳ (а2 , р2) Ѳ ( — а, _ а2 , -

P, - Р2) da.da^dh-

 

(П4.Б2)

Воспользуемся

леммой

2,

которая

позволяет

представить

сред­

нее значение в

(П4.52) как

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i=l

 

 

 

 

 

 

 

 

где At определены

в

лемме

2. Следовательно,

с7„ можно

выразить

в виде

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

du=(l/TWyyi

 

 

Bt,

 

 

 

(П4.53)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1=1

 

 

 

 

 

где

=r (TW)* J ... ^<a(a,, p,)^ . (a 2 , Р2 )<Я,(

 

 

 

Bt

а, —

аг,

 

 

— Pi Рг) [ехр /л (а2 р, а,р2 )]

/ l t

 

rfa,da2dp,rfp2.

 

(П4.54)

Вычислим

теперь

пределы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Hmj3 t , ( =

1,

6.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г-ѵоо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1Ѵ'->оо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Согласно

(П4.54)

и лемме 2

первый

из них может быть

представ­

лен в следующей

форме

(переменные

интегрирования ai, a2 ,

ßi, ß:>

заменены

соответственно

на aJW,

a2 /W, ßi/Г и

ßz/T):

 

 

 

 

l i m ß ,

== j" ... j

Sl (jp,

 

-^SL

 

 

T~)x

 

 

X Ä

 

-

"l + « 2

P. +

h

ехр /я

 

TW

X

 

 

 

 

W

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

[exp -

T, (a,* +

a2

2 + a,a2

+

p,= +

p2= + p,p2)] X

 

 

 

X

ехр — ТтЩГ (<*i2 + «г2

+

«іа г)

rfa,rfa2dp,rfp2.

(П4.55)

. Подынтегральное выражение в (П4.55) ограничено сверху инте­ грируемой функцией

ехр—it (a2 i'+ a 2 s+a ( а г + ß 2 j + ß 2 2 + , ß 4 ß3 ),

293

а -при T и IV, стремящихся к бесконечности, сходится к ней. Следо­ вательно, по соображениям об ограниченной сходимости

H m ß , =

Ç ...

f е х р - Ц а , = + а2= + <х1а2 + р Г - - И г г

+

7"-->оо

J

*

 

\Г-»оо

 

+ ß,ß2) tfa,(/oc,rfp,dp,,

 

 

 

 

ИЛИ

 

 

 

 

*

H m ß , = * , ' 3 .

(П4.5С)

 

Г-+00

 

Интеграл для В-> вытекает из леммы 2 и соотношения (П4.54). Замена переменных ctt и ßi и a cti/W и ßi/Г дает подынтегральное выражение, которое сходится к функции

Л

(0, 0)

i А (а„ f\ ) Г exp — «/«я [(«,)* + (Pi)2 ]

 

и которое также ограничено сверху интегрируемой

функцией при

всех значениях Т н №. Следовательно,

 

 

Hm ß 2 =

| |

I Si (ce, P) I2 d*d$ 1 exp — З я ^4")

rfa

'

7"-»оо TF-юо

или

l i m ß o = - » , 3 S - ' .

Г - ю с tt"-»oo

Вывод предельных значений для Вз и St лишь незначительно отли­ чается от приведенного вывода для Вг. В результате его получим

l i m ß ^ V j S - 1

, і' = 2 , 3 , 4 .

(П4.57)

Г-ѵоо

 

 

IP -+00

 

 

Для вычисления предельного

значения Вв объединим-

(П4.54)

с результатами леммы 2 и затем заметим, что подынтегральное вы­ ражение в полученном интеграле сходится к

 

Ѵз !<&(«,, Р.) Зі

2 , р2) (Й. ( — а,— а2 , — ßt

— р2) |

 

 

и мажорируется той же функцией.

 

 

 

 

 

 

 

 

Легко показать, что эта функция интегрируема,

если

интегриру­

ема

функция I Si

(с, ß) I . Поскольку

в некоторых интересных

слу­

чаях

I Si (a, P) I

не интегрируема,

предпочтительнее

потребовать,

чтобы интегрируемой была только функция

| <Я-(а, ß)

| 2 ,

т. е.

чтобы

S=£0. Это предположение

гарантирует, что

мажорирующая

функ­

ция

принадлежит

L 2 и можно

воспользоваться усиленной

теоремой

об ограниченной

сходимости. В

результате

«получим

[8]

 

 

 

r

l i m ß e = ~

! . . . | < Ä ( c c , ,

Р , ) ^ ( « г . Рг)

(— «j — «2. — Рі —

W -+00

— ß2)

da.ldaid^id^i.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

294

Это 'Можно записать я более оростой форме:

 

 

 

 

 

 

^ііга ß 6

=

- J " j j [a (r,

 

drdf.

 

 

(П4.58)

Наконец,

почти

идентичный

вывод

предела для # 5

дает

 

 

r l i m ß 5

=

-

| -

j ••• j ^ ( « ь Р О ^ К . Р г ) ^

(—«i — «2.—Pi —

W-WO

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

— ßj) exp /2л (aa ß, — a,ß2 )

do^dajdßjrfß.,,

 

 

 

или, что то нее самое,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

| i l i m ß

6 =

-|-J

••• j"0

(''і. /.)0

(r2> W ° (/"s. ft) exp — /2 л [/, ( г 2

r-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г-»оо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

DO

0 : + h (rt

 

 

 

 

r2)\

drJridrJUdhdU-

 

 

 

-

-

г,) +

 

(/", -

 

(П4.59)

Для

 

завершения

доказательства

заметим,

что

согласно.

(П4.53)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б

 

б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

И т ( Л Р ) г < г и

= Н т

Ц Bt=

£

H m f i t .

 

(П4.60)

 

 

 

 

Г-*оо

 

 

Г - ю о .

,

.

, Г-*оо

 

4

'

 

 

 

 

 

W

-+00

 

 

№'-»001=1

 

1 = 1

№->оо

 

 

 

 

Утверждения леммы следуют непосредственно из (П4.56)—(П4.60).

Теперь можно установить результаты, использованные

в

гл. 6.

Они непосредственно вытекают из леммы 3.

 

 

 

 

 

Теорема

1. Пусть u(t)

является реализацией

комплексного

гаус-

совского случайного процесса с нулевым средним, статистически-не­

зависимыми

действительной

и мнимой

частями и обладающего кор­

реляционной

функцией

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Q(r,

*

 

Ѵ~2~

 

 

U 1 Y

( х

V

w ~

+^ГѴ-Ѵ-

 

) = — е х р - я

[[-J-J

+{—)

 

 

Пусть

Вп,

5U

и du

 

определены, как в гл. 6 и лемме 3. Тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

EJJr=U

 

 

 

 

 

(П4.61а)

 

 

 

 

 

 

 

lim

TWbu

= 1 - f - S - i,

 

 

 

(П4.616)

 

 

 

 

 

 

 

Г-юэ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

W-»co

 

 

 

 

 

 

 

 

r » m

(ЛР)'» du

=

4_{1.+/ ( + 3 S - « . +

f

j "

[a (r, f ) ] 1

tfrtff j

,

. (П4.6ІВ)

№-»00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где S — площадь рассеяния

в канале,

и

 

 

 

 

 

 

Л =

і

 

 

j 0

( г " ^ 0 ( Г г '

0 (г з- /з) ехр /2n[f,

г — г,) +

 

 

 

+

Ы (г» -

r , ) : + f, (r, -

r,)] dr.dr^df.df.dh.

 

(П4.6ІГ)

295

Кроме

того,

 

 

 

 

 

 

 

Шп(Т\Ѵ)*ёи<*/,

{ 2 + aS-> + jj [ a

(r, f ) ] 3 t f r t f / } ,

(П4.62)

W-wo

Hm (?R7)2

J„ <

Va [2 +

(3 + a) S- >],

(П4.63)

 

 

T-*oo

 

 

 

 

 

 

 

W-*oo

 

 

 

 

 

 

где о = max a (r,

f).

 

 

 

 

 

 

r, !

 

 

 

 

 

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Равенства (П4.61)

являются

просто

пе­

реформулировкой

леммы

3.

Неравенство

(П4.62) вытекает

из

(іГМ.ѲІв) и

(П4.61г) при замене h верхней его границей,

интегралом

от модуля подынтегрального выражения. Соотношение (ТЛ4.63) сле­ дует из (П4.62), если воспользоваться тем, что

 

[» (r, fWdrdf^o

(г, /)pdrrf/

= aS-'.

 

 

С П И С О К Л И Т Е Р А Т У Р Ы

 

1. U. G г е н a n d e r

and S z. e g о. Toeplitz Form and Their Applica­

 

tions. Berkeley and Los Angeles, University of

California

Press,

 

1958.

 

 

 

s

 

2.

F. S m i t h i e s , Integral Equations. London: Cambridge University

 

Press, 1958, Chapter 7.

 

 

 

 

3. У. Р у д п н . Основы математического

анализа.

M., «Мир»,

1966,

 

стр. 293.

 

 

 

 

 

4. Ф. Т р и к о м и. Интегральные

уравнения. М., ИЛ, ,1960.

 

5. .F. S m i t h i e s , Integral Equations. London: Cambridge University

 

Press, 1958, p. 131.

 

 

 

 

6. Дж . В о з е н к р а ф т , И. Д ж е к о б е .

Теоретические основы тех­

 

ники связи. М., «Мир». 1968, с. 192.

 

 

 

7. Там же, с. 59.

 

 

 

 

 

8.

Е. J. M c S h a n e ,

Integration, Princeton: Princeton University Press,

 

1944, p. 174.

 

 

 

 

 

• П Р Е Д М Е Т Н Ы Й

Базисные, сигналы модулятора 90—92

Вероятность

ошибки

11, 12

на бит информации

НО

в гауссовском

канале 129,

131,

133,

150,

152

 

 

,

границы

129—132,

134,

138,

158'

 

 

 

 

— —, — коэффициенты

130,

131,

138—140

 

 

 

— в канале с замираниями и рассеянием 150, 152

на

кодовое

слово

Ш2

на

посылку

ПО, 111

в системе с равными ве­

сами

ветвей 157—163

, экспонента

178

 

Ветви

разнесения

 

(см. соб­

ственные

значения)

 

Временная

дисперсия

канала

(ом.

 

зона

многолучевости)

Время

корреляции

69—72

Время-селективные

 

замирания

'64

 

 

 

 

 

 

Гауссовскнй

канал

(см.

канал

без

замирания

и

рассеяния)

Граница

случайного

кодирова­

ния

112—/114

 

 

 

Двояко-рассеивающие каналы 64—66, 203—208, 236—241 Двумерная корреляционная

функция 31, 43, 79

У К А З А Т Е Л Ь

Двухчастотная корреляционная функция 19, 28—31, 43, 70, 79, 173

Декодер 11, 12, 89, 104, 105 Демодулятор 11, 12, 89, 104—

105

базионый 105, 106

с корреляционным ядром (ДКЯ) 217—223, 230, 231, 233

оптимальный 213—217

для нерассеивающего ка­ нала 224, 225

ответвлений 105, 106, 215— 217

— типа

фильтр — квадратич­

ный

детектор 225—230

,качество приема 225—230

,оптимальная модуля­ ция 229, 230

,оптимальный фильтр 227, 228

фильтр — квадратичный детектор — интегратор 234, 235

фильтр — квадратичный детектор — фильтр 231

фильтр—коррелятор 232, 233

для каналов с двояким рассеянием 236—240

ссильным рассеянием 230—236

со слабым рассеянием

223—230

297

Демодулятор, ядро, 214—217 Длительность сигнала 55, 56 Доминантные собственные зна­

чения 176, 177, 182, 199,201, 282—284

Долплеровская зона 53, 54, 188 Допплеровскин сдвиг. 12, 22

Зона миоголучевости 12, 53, 54

Избыточное разнесение 161 Информационные символы 85,

87, 88

Канал двояко-рассеивающий (канал с рассеянием во вре­ мени и по частоте) 64—66, 203—208, 236—241

— без замираний и рассеяния (канал с аддитивным белым гауссовскпм шумом) 129— 133

с замираниями и рассеяни­ ем 11, 12, 19

— нерассеивающий 56, 181 — 185

с рассеянием только во вре­ мени 57—60, 202, 203, 230, 231

по частоте 61—63, 187—202, 231, 232

со сверхрассеянием 192, 209

с сильным рассеянием 230— 236

со слабым рассеянием 181, 186, 223—226

стационарные в широком смысле с некоррелирован­ ным рассеянием (СШСНР) 30, 34

Каналы эквивалентные 44—46,

202

 

 

Карунева — Лоэва

разложение

34—36, 38; 39

 

Кодер 86—88

 

Комплексная

корреляционная

функция

28—30,

174

• -

— принятого

процесса

24—31

 

—, собственные

значе­

ния

35, 91

 

 

, — функции

35, 91

Комплексные огибающие 20, 174 входного сигнала 27, 38,

64, 65 сигналов модулятора 91

— фильтра 224 Критическая скорость передачи

информации 135—141

Линейный фильтр со случайны­ ми переменными парамет­ рами 19

Межспмволыіая память 92—95 Меженмвольные помехи 92—

95 Модель с линией задержки

31—34

с точечными рассеивателями 19, 20, 28

-, детерминистическая 21—23

—, статистическая 23—

25 /Модулятор 11, 12, 88

Мощность сигнала пиковая 210 средняя 67, 130

Наблюдаемые 96—104 Надежность на бит информа­

ции 133, 137, 138, 151

при высоких скоростях 152, 153

гауссовского канала 150 —, границы 137, 163—170, 177,

181

при избыточном разнесении 161

капала с замираниями и рассеянием 150

при недостаточном разнесе­ нии 160

298

Надежность, иепараметрическая форма 136, 137

при низких скоростях 152, 153, 162

оптимальная 141 —154, 149— 152

системы с равными весами ветвей 158, 159

— с сильным рассеянием во

времени

202, 203

 

по частоте 202

— — слабо

рассеивающей

181 — 186

 

при фиксированных а 152, 154

Неопределенности

функция

31,

80,

173

 

 

 

 

 

 

 

 

Нерассенвающий

 

канал

56,

181 — 185

 

 

 

 

 

 

 

Ограничительная

длина

кодера

11,

12,

14,

88

 

 

 

 

 

Отношение сигнал/шум

по энер­

гии

99,

129, 151

 

 

 

 

 

на

бит

информации

12,

132,

178,

179

 

 

 

 

 

на

ветвь

 

разнесения

145—149,

157,

158,

160,178—

180

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Парциальный

 

 

энергетический

вес

ветви

40

 

 

 

 

 

 

Пиковая мощность

210

 

 

Плотность

вероятности

выход­

ного сигнала

 

113

 

 

 

демодулятора

 

ответвле­

ний

108

 

 

 

 

 

 

 

наблюдаемых

100, 104

 

Площадь рассеяния

53—55

 

Полоса

передачи

12,

13, 55, 56,

117,

118

 

 

 

 

 

 

 

— частотной корреляции 69, 72

Помехоустойчивость

системы

109

 

скодированием 113, 114

— без кодирования ПО

Приемники выравнивающие 122

— следящие 122 Производящие функции момен­

тов 108, 109 Пропускная способность кана­

ла 130

— — с замираниями и рас­ сеянием 197, 198

Принятый сигнал канала, рас­ сеивающего только во вре­ мени 59

,

по частоте 63

, комплексная огибающая

• 27, 38, 64, 65

 

— —, корреляционная

функ­

ция

24—31

 

 

нерассеивающего

канала

60

 

 

 

 

полный

23

 

,

средняя

энергия

16, 97

Разнесение, ветви (см. соб­

ственные значения)

избыточное 161

недостаточное 159, .160

неявное

115,

180, 181, 190,

 

191

 

 

—, оценки

72—83, 172—176

—,

равные

веса

157—163

эффективное 72—79, 178— 181

явное 115—117, 180, 188

Рассеяния

функция

10, 11, 19,

20,

25—28,

33

 

 

гауссовской

формы 71,

80,

81,

183,

185,

228

по задержке 54, 71

,

площадь

53

 

 

примеры

50—52,

184

,

прямоугольная

76, 192

 

скошенная 77

 

 

СШСНР 30

 

.

по частоте 54

 

• эквивалентных

каналов

45

 

 

 

299

Решающее правило

111

Системы

связи 11, 85—88, 112,

154—155

 

с блоковым

кодировани­

ем 112—117

 

без

кодирования 110—

112

 

 

— как система с разнесени­ ем 19, 34, 41, 101, 102, 145, 157—163

,эффективность 156, 157 Скорость передачи 12, 13, 130 Собственные значения 35, 72,

73,

182

 

 

 

 

,

верхняя

граница

73—77

доминантные

176,

177,

199,

201

 

 

 

 

,

нижняя

граница

78,

79

— — одинаковые

79—83

 

,

условия

равенства

176,

177

 

 

 

 

 

Собственные функции

35,

36,

91

 

 

 

 

 

Согласованный

фильтр

225

 

Средняя мощность

сигнала

67,

130

 

 

 

 

 

— энергия сигнала

33,

130

Точечные

рассеиватели

11, 12,

20—24,

125

 

 

 

 

Частота

несущей

243

 

 

Частотная

дисперсия

капала

(см. допплеровская

зона)

Частотно-селектнин ые

з awир а -

мня 61

 

 

 

 

 

Частотное

квантование

94, 95

Ширина

полосы

передачи

12,

• 14, 55, 56, 117, 118

 

 

Эквивалентные

каналы

44—46,

202

 

 

 

 

 

 

Эрмитово

ядро

37, 227

 

 

Эффективное

разнесение

72—

79, 178-181

 

 

 

 

Эффективность

 

относительная

162,

163

 

 

 

 

— при

сигналах

с большим

TW

206—208

 

 

 

систем с двояким рассеяни­ ем 203, 204

сДКЯ 218—223

с кодированием 135—157 с сильным рассеянием

водном измерении 186—203 со слабым рассеянием

181—186

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ