Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Кеннеди Р. Каналы связи с замираниями и рассеянием

.pdf
Скачиваний:
31
Добавлен:
24.10.2023
Размер:
10.44 Mб
Скачать

торые существенны для используемой нами математиче ­ ской модели. Исчерпывающее обсуждение общих физи­ ческих свойств многих ' в а ж н ы х каналов можно найти в литературе [65—72].

СИСТЕМА СВЯЗИ

О б щ а я

 

структура

рассматриваемой

системы

 

связи

изображена

на рис.. 1.1. Ка к

здесь

показано,

на

вход

передатчика

и с 'выхода

приемника со скоростью

>R бит/с

 

 

 

 

Передатчик

 

 

 

 

...WW.../00...

 

Кодер.

 

Модулятор.

ѵ

 

 

 

Ограничительная

АлфаВит

m =2.

 

 

Двоичные

числа^

длина

К

і

Ортогональные

 

 

 

 

 

сигналы

 

 

 

R оцтп/с

 

 

 

 

 

 

 

 

 

І _ .

 

 

 

 

 

.

J

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Канал

с замираниями,

 

и.

 

 

 

 

 

 

рассеянием.

 

à(r,f)

 

 

 

 

 

Функция

рассеяния

 

 

 

 

 

Приемник

 

 

 

 

 

..11010... 100...

Декодер

 

Демодулятор

\r(t)

 

 

 

Дбоичные

числа;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R бит/с

 

 

 

 

 

 

1

 

Г

 

 

 

 

 

 

 

 

Тепловой

шум

Рис. 1.1. Структура системы связи с рассеянием и замираниями.

поступают последовательности двоичных символов сооб­ щений. В первом приближении характеризуем систему посредством вероятности ошибки Р(е) и определим за­

висимость

этой вероятности

от скорости Я .и от

харак ­

теристик

передатчика,

к а н а л а

и приемника.

 

Р а с с м а т р и в а е м у ю

передающую среду, или

каналы,

можно описывать посредством функции рассеяния a(r, f).

Эта' функция хара-ктеризует распределение

по

времен­

ному з а п а з д ы в а н и ю и допплеровскому

сдвигу

поперечно­

го

сечения

некоторого

о т р а ж а т е л я ,

т.

е. мы

представля ­

ем

среду

так,, словно

она состоит

из

большого

набора

точечных рассеивателей, например диполей или отдель­ ных элементов лунной поверхности. К а ж д ы й из этих то-

11

чечных раосеивателен характеризуется, в частности, вре­

менной

з а д е р ж к о й ,

допплеровским

сдвигом

и

средней

площадью

поперечного

сечения

о т р а ж а т е л я .

Величина

a i r ,

f)drdf

есть

доля общего среднего сечения,

вносимая

рассеивателями,

з а д е р ж к и которых

заключены

в интер­

в а л е

(г, r+dr),

а

долплеровские

сдвиги — в

интервале

(î,

f+df).

 

 

 

 

 

 

 

 

К а к

показано

на рис. 1.1, приемник и передатчик

состоят

как бы

из

двух

частей. П е р в ы е , более

привыч­

ные

части, — это модулятор и демодулятор . Д л я

н а ш и х

целей модулятор достаточно описать числом m и видом

используемых сигналов. Одна из

з а д а ч — определить ха­

рактеристики

сигналов, которые

оказывают наибольшее

влияние на

качественные показатели системы. Здесь

главным ограничением - является требование ортогональ­ ности сигналов ів смысле, определяемом ів гл. 4.

'Когда

К

равно ѵ

(рис.

1.1),

помехоустойчивость

системы

увеличивается

с ростом ѵ,

но сложность

демо­

дулятора

в

конечном

счете

становится неприемлемой,

к тому

ж е

непомерно

расширяется

требуемая

полоса

частот системы. Эти трудности можно до некоторой сте­

пени

обойти,

увеличивая

К при

фиксированном

ѵ,

т. е.

вводя

ограничение на соседние

п е р е д а в а е м ы е

сигналы,

в ы б и р а е м ы е

из'меньшего

алфавита . Н а рис. 1.1

эти

огра­

ничения учтены включением кодера и декодера . Основ­

ное

условие — использование таких

кодера и

модулято ­

ра,

которые обеспечивают в к а н а л е

отсутствие

межсим ­

вольных искажений, или п а м я т и . Хотя м ы не собираемся

анализировать системы с кодированием, рассмотрим их в той мере, в какой м о ж н о воспользоваться существую­ щими методами и результатами теории кодирования . 'В качестве иллюстрации этих результатов в гл. 5 вклю­

чены д а н н ы е

о помехоустойчивости,

которую

можно

до­

стигнуть

п р и м е н я я .блоковое

кодирование .

 

 

 

 

И с п о л ь з у е м а я

модель к а н а л а

описывает

многие

су­

ществующие к а н а л ы связи с

рассеянием и з а м и р а н и я м и , .

однако

н а л а г а е м ы е на

кодер

и

модулятор

ограничения

лимитируют

применимость

этих

результатов.

Вообще,

м о ж н о

сказать,

что в

данной

монографии

 

достаточно f

полно о б с у ж д а е т с я вопрос о достижимой

помехоустой- •

чивости

систем,

когда

требуемая

скорость

 

передачи

заметно

н и ж е

доступной

ширины

полосы частот

системы

и не слишком превосходит величину, обратную времен­ ному рассеянию к а н а л а или «зоне многолучевости».

12

Рис.

1.2.

 

Оптимальная

экспонента

'0 с—IIIII—;—I—Iг-д

вероятности

ошибки для иекодиро-'

 

 

 

ванных

ортогональных

сигналов.

 

 

 

Н а п р и м е р ,

ее

результаты

не­

 

 

 

посредственно

применимы

ко

 

 

 

многим

 

тропосферным

кана­

 

 

 

л а м

с

рассеянием.

С

другой

 

 

 

стороны,

 

аналитические

ре­

 

 

 

зультаты

последующих

глав

не

 

 

 

могут быть применены непо­

 

 

 

средственно

к

высокоскорост­

 

 

 

ным

коротковолновым

. (KB)

 

 

 

системам

с

жесткими

ограни­

 

 

 

чениями по полосе частот. Не -

 

 

 

приложимы

они

т а к ж е

и к

та­

 

 

 

кому

в а ж н о м у

каналу,

как

 

 

 

атмосферный оптический

ка­

Отношение

сигнал/шум

нал,

для

которого

рассматри ­

по энергии,

на. Sum инфор-

 

мации,р,дБ

в а е м а я

модель вообще не пред­

 

 

 

 

назначена. Тем не менее первые

четыре

главы создают

основу

анализа,

'Применимого к а к к K B

и

атмосферным

системам, т а к и к тропосферным системам . Кроме того, исследования, приведенные в гл. 5—7, подводят к ана­

лизу

более

узкополосных

систем

и других

 

моделей

[73—75].

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок

1.2

иллюстрирует

характер полученных

результатов

д л я

случая К—ѵ.

Н а нем у к а з а н о ,

что вер о*

ягность ошибки (приближенно задается выражением

2КЕь.

На рисунке

приведены зависимости

функции

Еь

от

ß —

отношения

средней принятой энергии на бит

информа ­

ции

к спектральной плотности

мощности шума .

К р и в а я

«тепловой шум» относится к случаю отсутствия в канале связи рассеяния и замираний; в т о р а я -кривая — к рас­ сматриваемым в этой монографии к а н а л а м с рассеянием и замираниями .

1.2.КРАТКИЙ ОБЗОР ГЛАВ

Глава 2 посвящена более детальному описанию рас­ сматриваемой передающей среды. В гл. 3 обсуждаются наблюдаемые характеристики к а н а л о в с рассеянием и замираниями . Она связывает используемую <математиче-

13

скую модель с реально наблюдаемыми явлениями

п,

кроме

того,

позволяет грубо

оценить в а ж н е й ш и е

величи­

ны, точная

оценка

которых

трудоемка.

 

 

 

В

гл.

4

более

детально

обсуждаются

ограничения,

н а л а г а е м ы е

«а систему связи,

изображенную на

рис. 1.1.

Там ж е

рассмотрены такие

аспекты систем, как межсим ­

вольные

помехи и требования

-к ширине полосы

частот.

В гл. 5 рассматриваются предельные . ограничения

помехоустойчивости систем

с рассеянием и

з а м и р а н и я м и ,

•когда

ѵ = К.

Устанавливается

связь минимально

дости­

жимой вероятности ошибки со скоростью передачи

Я,

ограничительной

длиной К

и ß — отношением

средней

принятой энергии на один бит информации к спектраль­

ной плотности мощности шума .

Исследуются т а к ж е от­

личительные характеристики

систем, обеспечивающих

минимальную вероятность ошибки. Поскольку эти ха­ рактеристики охватывают свойства как канала, так и

передаваемых

сигналов, результаты гл.

5 не

о т р а ж а ю т

качества передачи, которое в действительности

может

быть достигнуто при

заданной функции

рассеяния.

П р о б л е м а

определения

(помехоустойчивости,

дости­

жимой для заданного

к а п а л а

с рассеянием и

з а м и р а н и я ­

ми, решается

в гл.

6.

Эта з а д а ч а

весьма

сложна, и

полу­

ченные результаты

не являются

полными. Однако ока­

зывается, что приведенные в гл. 5 показатели качества могут быть достигнуты в инженерном смысле для очень

большого множества функций рассеяния.

Это верно к а к

•для к а н а л о в с сильным рассеянием, так

и для каналов

со слабым рассеянием. Более того, расчет «хороших»

систем

не зависит от деталей структуры функции

рассе­

яния. В

частности, м а к с и м а л ь н а я скорость

передачи, при

которой

м о ж н о п о д д е р ж и в а т ь

надежную

связь,

вообще

не зависит от функции рассеяния и равна

пропускной

способности

к а н а л а без

рассеяния и без

замираний .

Гл.

5 и

б основываются

на

допущении,

 

что в

систе­

ме связи применяется наилучший возможный демодуля ­

тор. Но оно нереалистично,

так как оптимальный демоду­

лятор, в о о б щ е говоря, не

только трудно синтезировать,

но и практически

н е в о з м о ж н о

построить. Поэтому в

гл . 7

рассматривается

ухудшение

помехоустойчивости

при

применении иных, более простых, демодуляторов . Ее ре­ зультаты показывают, что это ухудшение может быть несущественным.

14

СП И С О К Л И Т Е Р А Т У Р Ы

1.G. F. M o n t g o m e r y , «Message Error in Diversity Frequency — Shift Réception». Proc. IRE. 1184—1187. July 1954.

2.

L. R. K a h n ,

«Ratio Squar.er.» Proc. IRE, 1704, November

1954.

3.

D. "G. В г e п n a n, «On the Maximum

Signal — to — Noise

Ratio

 

Realizable from Several Noisy Signals.

Proc. IRE. 1530, October

 

1955.

 

 

 

4.

H. S t a r a s,

«The Statistics of Combiner Diversity*. Proc.

IRE

 

ІІѲ57—1058, August 1956.

 

 

5. J. N. P i e r c e ,

«Theoretical Diversity Improvement in Frequency—•

 

Shift Keying.* Proc. IRE. 903—910, May 1958.

 

6.D. G. В r e n n an, «Linear Diversity Combining Techniques.» Proc. IRE, 1075—1102. June 1959.

7.

J. N. P i e r c e

and

S. S t e i n , «Multiple Diversity with

Noninde-

 

pendent Fading.» Proc. IRE. 89—104. January

I960.

 

8.

J. N. P i e r c e ,

«Theoretical Limitations on

Frequency

and Time

 

Diversity for Fading Binary Transmissions.» IRE Trans. Commun.

 

Systems". 186—189, June 1961.

 

 

9.

G. L. T u r i n ,

«On Optimal, Diversity Réception». IRE Trans.

 

Inform. Theory, 154—166, July 1961.

 

 

10. G. L. T u r i n ,

«On Optimal Diversity Reception, II» Trans. Com­

 

mun. Systems,

22—31, March 1962.

 

 

11.

P. A. B e l l o

and

B. D. N e 1 i n, «Predetection Diversity Combi­

 

ning with Selectively Fading Channels.» IRE Trans. Commun. Sys­

 

tems. 32—42, March 1962.

 

 

12.P. M . H a h n, «Theoretical Diversity Improvement in Multiple Frequency Shift Keying.» IRE Trans. Commun. Systems, 177—184, June 1962.

13. R. P r i c e ,

«Error Probabilities

for Adaptive Multichannel Recep­

tion of Binary Signals.» IEEE

Trans. Inform. Theory, 305—316,

September

1962.

 

14.J. N. P i e r c e , «Approximate Error Probabilities for Optimal Di­ versity Combining.» IEEE Trans. Commun. Systems, 352—354, Sep­ tember 1963.

15.W. C. L i n d s e y, «Asymptotic Performance Characteristics for the Adaptive Coherent Multireceiver and Noncoherent Multireceiver Operating Through the Rician Fading MultiChannel.» IEEE Trans. Commun. Electron, pp. 67—73, January 1964.

16.W. C. L i n d s e y, «Comparison of Nonlinear and Linear Multirecei­ ver Detection Systems,» IEEE Trans. Space Electron. Telemetry,

10—14, March 1964.

 

 

 

 

 

17. M . N e s e n b e r g s ,

«Binary Error Probability Due to an Adaptab­

le Fading Model.»

IEEE Trans. Commun. Systems,

64—73, March

1964.

 

 

 

 

 

 

18. W. C. L i n d s e y,

«Error Probabilities for

Rician Fading

Multi­

channel Reception

of

Binary and

N — ary

Signals,»

IEEE

Trans.

Inform. Theory, 339-- 350, October

1964.

 

 

 

19. P. R. R e e d and

J.

N. P i e г с e. «Comparison of Square — Low

and Majority — Count

Diversity

Combiners,* IEEE

Trans. Com­

mun. Technology, 217 December 1964.

 

 

 

20.W. C. L i n d s e y, «Error Probability for Incoherent Diversity Ré­ ception.» IEEE Trans. Inform. Theory, 491—499, October 1695.

15

21.

J. N. P i e r c e , «Plurality — Count

Diversity

Combining for Fading

 

M — ary Transmissions.»

IEEE Trans, Commun. Technology, 529—

 

532, August 1966.

 

 

 

 

 

22.

\V. C. L i n d s e y ,

«Error

Probabilities for Partially Coherent Di­

 

versity

Réception.»

IEEE

Trans. Commun. Technology,

620—625,

 

October

1966.

 

 

 

 

 

23.

I . M . J a c o b s ,

«Probability of

Error

Bounds for

Binary

 

Transmission on the Slowly Fading Channel.» ІЕБЕ Trans. Inform.

 

Theory, 431—441, October

1966.

 

 

 

24.R. T. A i t k e n , «Communication Over the Discrete—Path Fading Channel.» IEEE Trans. Inform. Theory, 346—3-18, April 1967.

25.

N. T.

G aa r der,

«Maximal — Ratio Diversity Combiners.* IEEE

 

Trans.

Commun.

Technology, 790—795. December 1967.

26.

J. G. P r o a k i s ,

«On the Probability for Multichannel Reception

 

of Binary

Signals.» IEEE Trans. Commun. Technology, 68—70,

 

February

196S.

 

27.

R. P r i e e, «The

Detection of Signals Perturbed by Scatter and

 

Noise,» IRE Trans. Inform, Theory, 163—170, September 1954.

28.R. P r i e e, «Optimum Detection of Random Signals in Noise, with Application to Scatter — Multipath Communication, I.» IRE Trans., Inform. Theory, 125—135. December 1956.

29.

G. L. T u r i n ,

«Communication

Through

Noisy, Random—Multi-

 

path Channels,» IRE Convention, 154—166, 1956.

 

 

30.

D. M i d d 1 e t о n,

«On the

Detection of. Stochastic Signals in

 

Additive

Normal Noise —Part.

I.»

IRE

Trans.

Inform.

Theory,

 

86—121, June 1957.

 

 

 

 

 

 

 

31.

R. P r i c e

and

P. E. Green,

«Communication Technique for Mul­

 

tipath Channels», Proc. IRE, 555—570, March 1958.

 

 

32.

D. S I e p i a n,

«Some Commenets

on the

Detection of Gaussian

 

Signals

in

Gaussian Noise.»

IRE Trans.

Inform.

Theory,

65—68,

 

June 1958.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

33.

D. M i d d i e t

on,

«On New

Classe of Matched Filters and Ge­

 

neralizations

of the

Matched

Filter

Concept.» IRE Trans.

Inform.

 

Theory, 349—360, June 1960.

 

 

 

 

 

 

34.

Т. К a i I a t h,

«Corrélation Detection of Signals

Perturbed by a

 

Random

Channel.»

IRE Trans. Inform. Theory, 361—366, June 1960.

35.C. C h e r r y , Ed., Information Treory, Fourth London Symposium. Thomas Kailath. «Optimum Receivers for Randomly Varying Chan­ nels,» Washington, D. C : Butterworths, 1961, p. 109.

36.S. M . S u s s m a n, «A Matched Filter Communication System for Multipath Channels.» IRE Trans. Inform. Theory, 367—373, June 1960.

37.P. А. В e 11 o, «Some Results on the Problem of Discriminating Between Two Gaussian Processes.» IRE Trans. Information Theory, 224—233, October 1961.

38. D. R. В i t z e r, D. А. С h e s 1 e r, R. I v e r s, and S. S t e i n , «A Rake System for Tropospheric Scatter.» IEEE Trans. Commun. Technology, 499—506, August 1966.

39.R. W. С h a n g, «On Receiver Structures for Channels Having Me­ mory.»- IEEE Trans. Inform. Theory, 278—284, April 1967.

40.G. L. T u r i n , «Error Probabilities for Binary Symmetric Ideal Re­ ception Through Nonselective Slow Fading and Noise.» Proc. IRE, 1603—1619, September 1958.

16

41. G. L. T u r i n , «Error Probabilities for Binary Symmetric

Ideal

Reception Through Nonselective Slow Fading and Noise.»

Proc.

IRE, 1603—1619, September 1958.

 

42.G. L. T u r i n, «Some Computations of Error Rates for Selectively Fading Multipath Channels.» N. E. C, 1959, pp 431—440.

43.В. B. B a r r o w , «Error Probabilities for Telegraph Signals Transmited on a Fading FM Carrier.» Proc. IRE, 1Ѳ13—1629, September [I960.

44.

P. А. В e 1 I o,

«The

Influence

of Fading

Spectrum

on

the Binary

 

Error Probabilities oï Incoherent and Differentially

Coherent Mat­

 

ched Filter Receivers.* IRE Trans. Commun

Systems,

160—168,

 

June 1962.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

45.

P. А. В e 11 о

and

B. D. N e ! i n, «The Effect

of Frequency Selec­

 

tive Fadind on the Binary Error Probabilities of Incoherent and

 

Differentially Coherent Matched Receivers.* IEEE Trans. Commun.

 

Systems, 170—186, June 1963.

 

 

 

 

 

 

 

46. J. C. H a n c o c k ,

«Optimum Performance

of Self—Adaptive Sys­

 

tems Operating Through a Rayleigh—Fading Medium.» IEEE

 

Trans. Commun. Systems, 443—453, December

1963.

 

 

47. J. N. P i e r c e ,

 

-lError Probabilities ior a Certain

Spread

Chan­

 

nel.» IEEE Trans. Commun. Systems,

120—122, March 1964.

48.

R. S. K e n n e d y

and

1. L. L e b o w ,

«Signal

Design for

Disper­

 

sive Channels.» IEEE Spectrum, 231—237, March 1964.

 

 

49.

P. А. В e 11 о

and

B. D. N e I i n, «The

Effect of Frequency

Selecti­

 

ve Fading on Intermodulation Distortion and Subcarrier Phase

 

Stability in Frequency Modulation Systems.» IEEE Trans. Commun

 

Systems, 87—101, March 1964.

 

 

 

 

 

 

 

50.

P. А. В e 1 1 о

and

B. D. N e 1 i n,

«Optimization

of

Subchannel

 

Data Rate in

FDM — SSB Transmission

over

Selectively

Fading

 

Media.» IEEE

Trans. Commun. Systems, 46—53, March 1964.

51.

J. G. P г о a l u s, P. R. D г о u i 1 h e t, Jr.,

and R. P r i c e .

«Perfo-

 

mance of Coherent Detection systems Using

Decision — Directed

 

Channel Measurement.*

IEEE

Trans. Commun. Systems,

54—63,

 

March 1964.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

52. W. F. W a l k e r , . «The

Error

Performance

of

a Class

of

Binary

 

Communications Systems in Fading and Noise.» IEEE Trans. Com­

 

mun, Systems,

28—45, March, 1964.

 

 

 

 

 

 

53.

G. D. H i n g о r a n i

and J. С. H a n c o c k , «A Transmitted Refe­

 

rence System

for

Communication in Random

or Unknown Chan­

 

nels.» IEEE Trans. Commun. Technology, 293—301,

September

 

1965.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

54. R. E s p о s i t o,

D. M i d d 1 e t о n, and J. A. M u l l e n ,

«Advanta-

 

ge of Amplitude and Phase Adaptivity in the Detection of

Signals

 

Subject to Slow Rayleigh Fading.» IEEE

Trans. Inform. Theory,

 

473—481, October

1965.

 

 

 

 

 

 

 

 

55. L. F i 1 i p p о V

and

V. S m o l j a n i n o v ,

«Optimum Recognition

 

of Binary Signals Passed Through Channels with Random Parame­

 

ters. IEEE Trans. Inform. Theory, 244—248, April 1966.

 

 

56.P. А. В e 11 o, «Binary Error Probabilities Over Selectively Fading Channels Containing Specular Components*, IEEE Trans. Commun Technology, 400—406, August 1966.

57.N. J. В e r s h a d, «Optimum Binary FSK for Transmitted Reference Systems Over Rayleign Fading Channels», IEEE Trans. Commun Technology, 784—790, December 1966.

2—221

17

58.

R. E s p о s i t о, «Error Probabilities

for the Nakagami

Channel.»

 

IEEE

Trans, Inform. Theory, 145—148, January

1967.

 

 

59.

G. D.

H i n g o r a n i , «Error Rates

for a Class

of Binary

Recei­

 

vers.*

IEEE Trans. Commun. Technology, 209—215, April

1967.

60.

И. Д ж e к о 6 с. Асимптотическое поведение иекогерентиоТі систе­

 

мы связи с M сигналами. — ТИИЭР

(рус. пер.), 1963, т. 51, № 1,

 

с. 298.

 

 

 

 

 

 

 

 

61.

H. L. Y и d k i n, «An Error Bound for Gaussian

Signals

in

Gaussi­

 

an Noise». M . I . T. Research Laboratory of Electronics,

Q. P. R.

 

No 73,

149, April 1964.

 

 

 

 

 

 

62.

R. S. K e n n e d y ,

«Perfomance Limitations of

Dispersive

Fading

 

Channels», ICMCI, Tokyo, Japan, 1964, Part

3, öl.

 

 

 

63.

J. Z i v. «Probabiiity ol Random Phase and

Rayleigh

Fading Chan­

 

nels»,

IEEE Trans.

Inform. Theory,

53—61, January

1963.

 

64.A. J. V i t e r ' o i , «Perfomance of an M-ary Orthogonal Commu­ nication System Using Stationary Stochastic Signals». IEEE Trans. Inform. Theory, IT—13, July 1967.

65.

M . S c h w a r t z , W. R. B e n n e t t ,

and

S. S t e i n , Communication

 

Systems and Techniques. New York:

Mc-Gram-Hill, І1966, Chap­

 

ter 9.

 

 

 

66.

J. V. E v a n s and

T. H a g f о r s,

Eds., Radar Astronomy. New

 

York: Mc-Graw-Hill,

1968.

 

\

67.U. S. Department of Commerce, Ionospheric Radio Propagation, 1965.

68.

K. F o k e s t a d ,

ionospheris

Radio

Communications, New

York:

 

Plenum

Press,

196S.

 

 

 

69.

«Scatler

Issue», Proc. IRE, October

1955.

 

70.

Meteor-Burst Communication

Papers, Proc, IRE, December

1957.

71.J. T. A. C, «Radio Transmission by Ionospheric and Tropospheric Scatter*. Proc. IRE, 4, January I960.

72.«Westford Issue», Proc. IEEE. May 1964.

73.

J. S., R i c h t e r s ,

«Communication Over Fading

Dispersive

Chan­

 

nels*.— M . I . T. Research Laboratory of Electronics, Technical Re­

 

port No. 464, November 30, 1967.

 

 

74.

R. S. K e n n e d y

and E. V. H о v e r s t e n, «On

the Atmospcliere

 

as an Optica! Communication Channel». IEEE

Trans.

Inform.

 

Theory. September

1968.

 

 

75.S. H a l m e , «Efficient Optical Communication through a Turbulent

Atmosphère». M . 1. T. Research Laboratory of Electronics, Q. P. R., No 91, Oktober 15, 1968.

2

М О Д Е Л Ь К А Н А Л А

К а н а л ы с замираниями и рассеянием обычно лучше всего описывать как случайные, изменяющиеся во .вре­ мени линейные фильтры. Во многих приложениях разум­ но допустить, что импульсный отклик фильтра есть реа­ лизация гауссовского случайного процесса. Это равно­ сильно предположению, что при заданном передаваемом сигнале принятый сигнал является гауссовским процес­

сом. Если

принять такое допущение, как это

сделано

в данной

книге, то задание канала сведется к

заданию

среднего значения и корреляционной функции случай - иого импульсного откл'ИКЁГ'канала или принятого процес­ са при данном передаваемом сигнале . Д л я многих ра­ диоканалов адекватным является выбор среднего, рав­ ного нулю, и корреляционной функции, определенным

образом

зависящей от функции рассеяния . Д л я

 

простоты

ограничимся рассмотрением

именно

таких

каналов .

В

качестве

отправной

точки

в

обсуждении

модели

канала

может

быть взята

к о р р ел я ц и о и н а я ф ункция

при-

нятого

 

процесса.

Однако

полезно

нарисовать

картину

р е а л ь н о Ж ' к а н а л а ,

приняв

во

внимание некоторые

есте­

ственные допущения. С этой целью

вначале

рассмотрим

каналы,

образованные из

большого числа

изолированных

точечных

рассеивателей.

Такие

к а н а л ы

 

позволяют

к тому

ж е

дать

физнческую

интерп р ета цшо

 

функции

рассеяния

к а н а л а .

З а т е м

в § 2.3

"свяжем

функщпо

рас­

сеяния

с передаточными свойствами

канала,

з а д а в а е м ы ­

ми с п о м о щ ь ю двухчасготной функции корреляции.

По ­

лученные соотношения устанавливают к л а с с

линейных

изменяющихся

во

времени

к а н а л о в ,

к которым

 

примени­

ма принятая модель, и позволяют глубже понять харак ­

тер воздействия канала на входной

сигнал. В заключе ­

ние будет установлено

каноническое

представление кана­

лов с з а м и р а н и я м и

и рассеянием

как классических

систем разнесенного приема и указаны условия эквива­

лентности

таких каналов .

 

 

 

 

Обозначим сигналы на

входе

и выходе

к а н а л а

через

s(t) и y(t)

соответственно.

Эти

сигналы

обычно

будут

2*

 

 

 

19

п р е д с т а в л е ны своими комплексными

огибающими.

Т а к ,

•например,

мы п о л о ж и м ,

что

 

 

 

 

 

 

 

 

s(t)

=Re[u(t)

ехр /ш<4

 

 

(2.1)

где u(t)

— комплексная

огибающая

сигнала

s(t);

Re

обозначает

«действительную часть»;

<ао —

номинальная

несущая

частота,

в ы р а ж е н н а я

в радианах

в

секунду.

Подробное

рассмотрение

соотношений

м е ж д у с и г н а л а м и

и их комплексными

огибающими

читатель м о ж е т

найти

в [ 1 - 5 ] .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.1.М О Д Е Л Ь С ТОЧЕЧНЫМИ РАССЕИВАТЕЛЯМИ

Рассмотрим канал (рис! 2. 1), в котором при распро­ странении происходит однократное рассеяние от боль­ шого числа независимых элементов или рассеивателей.

Рассеивающая

среда

і-й.

рассеиватель

 

Зффектибное

поперечное-

 

 

сечение

рассеибателя

pï-

 

 

Время

запаздывания

 

Л

ПередаЬаемый.

сигнал

Вклад і-го

рассеивателя

s(t)=Re[u(t)expjco0t]

 

6принятый

сигнал

 

 

 

Рис. 2.'1. Схема канала с однократным рассеянием.

Этими раесеивателями могут быть орбитальные диполи или различные элементы тропосферы или ионосферы.

Будем

описывать к а ж д ы й

рассеиватель его эффек ­

тивным,

в

смысле

о т р а ж а е м о й энергии,

поперечным се ­

чением

p i 2

il

временем

з а д е р ж к и

Ti(t).

Д л я

удобства

предположим,

что

к а ж д о е

ТІ(І)

является

линейной

функцией

времени,

т. е.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ti(t)

= tt-{-iit.

.

 

(2.2)

20

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ