Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Суменков М.С. Математические методы планирования открытых горных работ

.pdf
Скачиваний:
10
Добавлен:
23.10.2023
Размер:
8.51 Mб
Скачать

прибыли, получаемой ГОКом в течение .планируемого периода. Такое решение объясняется следующими причинами:

1) величина прибыли предопределяется количеством и каче­ ством выпускаемой продукции, ее себестоимостью, а также уров­ нем отпускных цен;

2) глубина обогащения является показателем внутригодового плана, поэтому производственные и основные фонды можно 'Счи­ тать постоянными, и задача состоит в наилучшем их использова­ нии.

Экономическая постановка задачи по определению оптималь­

ной глубины обогащения состоит в следующем:

необходимо

со­

ставить такой годовой план с указанием месячных

 

объемов

до­

бычи руд разных типов и глубины их обогащения,

чтобы

полу­

чаемая ГОКом прибыль в течение планируемого

года

была

бы

наибольшей.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введем следующие обозначения:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Wit

— выход концентрата

из 1 т сырой

руды і-го типа в ^-м ме­

qu

сяце;

 

1 т сырой руды 1-го типа в t-м месяце;

— время переработки

Л,/ количество

железа,

которое

переходит

в

концентрат в

 

результате

обогащения

единицы

і-го

типа

руды в

t-м

 

месяце;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Q' — годовой фонд рабочего

времени

обогатительной

фабри­

 

ки;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВЦ — количество сопутствующего компонента, которое перехо­

 

дит в концентрат в результате обогащения

1 т руды

і-го

 

типа в /-м месяце;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/(2 — доплата за

1 % отклонения

содержания

железа

в кон­

 

центрате от стандарта;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Иг — цена 1 т сопутствующего компонента,

содержащегося в

 

концентрате;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ц\ — отпускная

цена 1 т концентрата с базисным

содержани­

 

ем железа;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А — базисное содержание железа в

концентрате;

 

 

 

ХЦ

— объем добычи руды і-го типа

в t-м месяце;

 

 

 

 

I і — тонкость помола сырой руды на обогатительной

фабри­

 

ке;

 

 

 

 

в UM месяце;

 

 

 

 

У —• объем выпуска концентрата

 

 

 

 

VІ, I I І — количество

сопутствующего

 

компонента

и железа,

со­

 

держащихся в выпущенном

 

концентрате

в ^-м месяце.

Как известно, величины Wu, qu, Ац, Вц зависят

от

тонкости

помола Z1 сырой руды на обогатительном переделе. Будем пред­

полагать, что в интервале технически и экономически

целесооб­

разного изменения Z'

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Z ! < Z ' < Z 2 ;

 

 

 

 

 

 

(VII.23)

эти зависимости можно считать линейными:

 

 

 

 

 

 

 

4 ^ , ~ a , Z '

+ p,; <7,,

=

T . Z ' - H / ;

 

 

 

 

 

 

Л „ = ц ^

+ ^ ; Я,., = ^ ' 4 - Л , - ;

 

 

где -а,-, -р,-, у , 6<> Ць А-І, |і, 1){

— эмпирические коэффициенты,

опре­

деляемые путем обработки статистических данных.

 

 

В этом случае выпуск концентрата

в t-м месяце

будет

равен

Y' =

2 WitXit

= Z'^atXlt

+

2 Р Л

(VH.24)

 

»

 

/

 

<

 

 

в нем содержится

железа

 

 

 

 

 

 

U' = 2 ^ Л

= * 2 и Л ,

+

2 * Л «

(VH.25)

 

і

 

і

 

і

 

 

и сопутствующего

компонента

 

 

 

 

 

К' =

yiBuXil^Z'^1liXif

t

+

^rliXll.

(VII.26)

 

і

 

 

і

 

 

Понятно, что необходимо распределить объемы добычи раз­ личных типов руд таким образом, чтобы полностью загрузить обогатительную фабрику — самоё узкое звено в технологической цепочке переработки руд, т. е.

2 ?А = * 2 vtxit

 

+ 2 6txlt

= Q'.

(vn.27)

Из условия ( V I I . 27)

можно выразить Z'

через

неизвестные

Хи:

 

 

 

 

 

 

Z' =

1

.

 

(VII.28)

 

і

 

 

 

 

Величина прибыли от работы ГОКа будет вычисляться по сле­

дующей формуле:

 

 

 

 

 

7 7 = S К + ^ а

( А ~ й ] F ' + Е w

~ Е 5 ' ' ( V I L 2 9 )

где S3' — затраты на добычу и переработку-руд,

Подставляя

в

( V I I . 29)

выражения

( V I I . 24),

( V I I . 25),

( V I I . 26), ( V I I .

27), ( V I I . 28),

получим:

 

 

 

t

'

і

 

 

 

 

+

2 2

Ф< - \ + л,) * „ -

2 2

(а»хм И).

(VH.30)

 

/ J

 

(

І'

 

 

Разбивка годового плана на месячные осуществляется уже после того, когда выбран порядок ведения горных работ и указа­ ны примерные объемы добычи и ориентировочные соотношения добываемых типов руд, которые, однако, нуждаются в более де­ тальном обосновании.

Экономико-математическая модель определения оптимальной глубины обогащения будет следующая:

найти

max 1 7 . 1 —г-

-

/

LX

+

1

 

 

t lt

2 УіХц

 

 

(VII.31)

при условиях

2Х„

с!, (І);

(VI

1.32)

 

 

 

і

 

 

 

Л < 2 * « < Л . ( 0 ;

(VI

1.33)

І

 

(VII.34)

 

 

І

 

 

 

х„ > о,

(VII.35)

где C'.n СІ —соответственно верхняя и нижняя допустимые гра­ ницы колебания процентного содержания руды /-го типа в усред­ ненной руде, подаваемой на дробильную фабрику в t-гл месяце; Pi и Pi — соответственно верхняя и нижняя допустимые границы колебания добычи руды /-го типа в течение года;

Q( — фонд рабочего времени обогатительной фабрики в t-м меся­

це;

Li = (ц, + Ц2Д) - ц 2 ц , + Дз1«; /, = Р, - К + л, •

После обработки статистических данных о работе Качканарского ГОКа было установлено, что три выполнении условия ( V I I . 34) выражение

Y " l j'Q' — SbiXit

\

может быть достаточно точно аппроксимировано вогнутой квадратической функцией:

где п — количество различных типов руд, Т — число месяцев в году.

Таким образом, задача определения оптимальной глубины обогащения руд свелась к задаче квадратического программиро­ вания, которая может быть решена существующими методами, например, методом Франка—Вульфа.

Сущность этого метода состоит в следующем. Строится после­ довательность точек

Z°, Z1 , Z2, . . . , z\

принадлежащая области ограничений, сходящаяся к решению задачи. При этом строится вспомогательная последовательность вершин области ограничений, которые обозначим через

 

 

 

•k

 

 

 

 

 

 

 

 

X'

 

 

 

 

 

На первом шаге полагаем

z°=x°.

 

 

 

 

 

Пусть уже известны

точки хк и zk, требуется

определить

хк+{,

z h + i . Для этого строим градиент целевой функции в точке zh:

 

 

 

 

 

 

 

 

(VI 1.37)

Проводим опорную гиперплоскость к целевой функции в точ­

ке zh, коэффициентами

которой

будут

компоненты

градиента

Vn(zk).

 

 

 

 

 

 

 

 

Осуществляем одну

итерацию симплекс-метода в задаче, где

в качестве целевой функции выступает опорная

гиперплоскость,

проведенная в точке гк.

Получаем соседнюю с хк

вершину, кото­

рую обозначаем x h + l .

 

 

 

 

П(хи)

 

 

[zh,

Находим минимум целевой

функции

 

на отрезке

х'<+ | ]. Точку, где достигается

этот минимум,

принимаем

за следу­

ющую точку нашей последовательности z h +

l .

 

 

 

За конечное число шагов получаем оптимальное решение.

Таким образом, задача

определения

оптимальной

глубины

переработки руд может

быть решена существующими

методами.

Г Л А В А V I I I

НЕ Д Е Л Ь Н О - С М Е Н Н ОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ

ГО Р Н Ы Х РАБОТ НА КАРЬЕРАХ

§ I. СУЩНОСТЬ ЗАДАЧИ

Динамика горных работ не завершается месячным планом. Из практики горных работ на карьерах хорошо .известно, что один и тот же месячный план может быть выполнен по различ­ ным вариантам, отличающимся:

1)последовательностью обуривания блоков;

2)последовательностью выполнения взрывных .работ;

3) сменной производительностью забоев по руде и вскрыше;

4)шириной экскаваторных заходок;

5)последовательностью отработки отдельных участков место­ рождения, предусмотренных к выемке в месячном плане горных работ;

6)схемой перегона экскаваторов;

7)последовательностью выполнения работ по передвижке железнодорожных путей;

8)колебаниями в рудном потоке соотношений технологичес­ ких (по обогатимости) типов руд и содержания полезных компо­ нентов.

Следовательно, сущность задачи недельного и недельно-смен­ ного планирования состоит в том, чтобы из множества технически допустимых вариантов выполнения месячного плана выбрать наилучший в соответствии с заданным критерием оптимальности.

Сложность задачи оптимизации разбивки месячного плана по сменам и частые непредвиденные изменения производственной ситуации не позволяют построить единую математическую мо­ дель решения и вызывают необходимость выделения двух уров­ ней планирования:

1)недельного;

2)недельно-сменного.

Данные уровни планирования отличаются спецификой ре­ шаемых задач, множеством учитываемых параметров и деталь­ ностью их обоснования. Специфические особенности недельного и інедельїно-сменного планирования усиливаются на тех карье­ рах, где имеют место такие-факторы, как:

1)сложные формы рудных тел;

2)планирование по нескольким полезным компонентам;

3)большое количество и разнотипность горнотранспортных машин;

4)усреднение руд;

5)напряженный производственный .план.

Сущность недельного планирования открытых горных работ состоит в разделении месячного плана на недельные по основ­ ным -и .вспомогательным производственным процессам в соот­ ветствии с принятым критерием оптимальности. При этом не­ дельные планы предпочтительнее декадных, главным образом из-за возможности выдерживания цикличности в процессе уп­ равления (плановый период на карьерах начинается, как прави­ ло, в субботу и заканчивается в пятницу).

Недельно-сменное планирование открытых горных работ производится для детализации недельного плана по основным и вспомогательным производственным процессам до уровня смен­ ных заданий и составляет базу для оптимизации оперативного управления работой карьера.

Необходимость в недельно-сменном планировании особенно существенно проявляется тогда, когда некоторая часть месячной Еыемки запланирована еще по необуренным блокам и, следова­ тельно, возможно значительное уточнение горногеологической информации, а также когда возникают аварийные ситуации в карьере (сход составов, поломка экскаваторов и т. д . ) . Уточне­ ние исходной информации в процессе выполнения месячного плана вызывает новые варианты технических решений, что нахо­ дит отражение в корректировке недельных планов.

Недельно-сменное планирование широко распространено на рудных карьерах и является основной базой оперативного уп­ равления горными работами. При этом планы составляются, как правило, в сменном разрезе чаще на перспективу одной недели, а иногда и на перспективу до конца месяца с еженедельной кор­ ректировкой графика. В автоматизированных системах управ­ ления производством роль недельно-сменного планирования не только не уменьшается, а, наоборот, увеличивается.

Задача недельно-сменного планирования горных работ и.про­ изводственных процессов может быть сведена к установлению динамики изменения параметров движения экскаваторов в соот­ ветствии с выбранным критерием оптимальности. Здесь собира­ тельным названием «параметры движения экскаваторов» объе­ динены такие величины, изменение которых предопределяет траекторию и скорость перемещения экскаватора в рабочей зо-

не карьера (сменная производительность забоев, ширина экска­ ваторных заходок, последовательность отработки отдельных участков и схема перегона экскаваторов из забоя в забой). Оп­ ределение остальных параметров недельно-сменных планов яв­ ляется уже более простой задачей.

Модели каждого уровня планирования (недельное и недель­ но-сменное) могут быть описаны различными математическими методами в зависимости от характера учитываемых параметров.

§ 2. Л И Н Е Й Н А Я

М О Д Е Л Ь Н Е Д Е Л Ь Н О Г О ПЛАНИРОВАНИЯ

Задача разбивки

месячного плана

открытых горных работ

на недельные может

быть решена на

основе модели линейного

программирования. Такой подход позволяет более точно учесть качественную характеристику руд, а этот фактор нередко оказы­ вается решающим в задачах недельного планирования [24].

Задача недельно-суточного планирования сводится к таким заданиям по добыче руды в карьере, при которых поддержива­ лись бы более пли менее постоянные соотношения между раз­ личными типами руд по обогатимости и выдерживались в задан­ ных пределах содержание полезных и вредных компонентов в рудной смеси, подаваемой на обогатительную фабрику без ис­ пользования промежуточных складов. Для построения матема­ тической модели данной задачи поступаем следующим образом.

На плане горных работ к началу планируемого периода вы­ черчиваются контуры оптимального месячного плана по каждо­ му горизонту. Затем месячные объемы горных работ в карьере (нанесенные на погоризонтные геологические планы) разбива­ ются на экскаваторные блоки размерами щ, Х&І, ХЛІ,

где hi — высота уступа;

ЬІ — ширина экскаваторной заходки;

Qi — длина блока, которая выбирается с учетом путевого раз­ вития на горизонте;

1, п — номер экскаваторного блока.

Все экскаваторные блоки разбиваются сеткой взрывных скважин на подблоки, руда в которых считается рудой одного сорта, установленного в результате усреднения проб по несколь­

ким

близлежащим

скважинам. • Руда

каждого /-го подблока

1, m в

і-м экскаваторном

блоке характеризуется

своим

доле­

вым содержанием железа a)jt

и различных сопутствующих ком­

понентов

afp afj, ajj,

afjt

и

временем

переработки

на

обога­

тительной

фабрике

единичного объема

руды данного

подблока

Исходные данные:

 

 

 

 

 

 

С,-;,

/Э П/z, jQ 1 ,пг

— объем

руды в у'-м подблоке

і'-го

экскава­

 

 

торного блока;

 

 

 

 

 

Vt,

t £ 1,5— недельное

плановое

задание

добычи

руды

со

 

 

 

 

средним долевым содержанием железа

сц;

 

 

 

Qt,

t £ 1,5 — недельный

фонд

рабочего времени

обогатитель­

da, d-itdi,d5

 

ной фабрики, секций-часов;

 

 

 

 

 

 

 

 

— минимально

допустимое

долевое

содержание в

 

 

 

 

усредненной

руде

различных

 

сопутствующих

 

 

 

 

компонентов, где ci4 , d5

могут

быть

малыми

ве­

ДІ,

Дз,

Д*, Дь

личинами и не учитываться в расчетах;

 

 

 

— максимально допустимое долевое содержание в

 

 

 

 

усредненной руде соответственно ванадия, тита-

 

 

 

 

на, серы и фосфора;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Bit.t£Tj),

 

\ ,п—недельная

 

максимально

допустимая

произ­

 

 

 

 

водительность

экскаватора

на

t-м

блоке

в

t-ю

 

 

 

 

(неделю.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нужно определить, какие объемы хц добычи руды на t-м эк­

скаваторном блоке с /-го

подблока

в t-ю

неделю

необходимо

взять,

чтобы

сохранить по возможности

постоянным соотноше­

ние

между

труднообогатимыми

рудами,

с одной

стороны, и лег­

ко-

и ереднеобогатимыми,

с другой

стороны,

в течение

каждой

недели

планового месяца.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следует

отметить, что

наличие бункерных

устройств

на

фаб­

рике позволяет лишь несколько смягчить требования к текущим отклонениям, но полностью устранить их не может ввиду срав­ нительно небольшого объема бункеров и особенностей их конст­ рукции, не позволяющих осуществлять достаточно полное пере­ мешивание полезного ископаемого, поступающего в бункер.

Обозначим

через Is множество экскаваторных

блоков,

в ко­

торых встречается руда s-ro типа по обогатимости,

IiS множест­

во подблоков

/-го блока, состоящих из руды s-ro

типа.

Тогда

максимальный период времени, в течение которого обогатитель­ ная фабрика будет работать в режиме минимальных отклонений

качества .полезного ископаемого в потоке от заданных,

выразит­

ся следующей

зависимостью:

 

 

 

 

 

 

 

A ' = I ^ (

S

S

s

2 с , , ) 2 -

(viii.і)

Требуется

найти:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

min

,

max,

Д'

 

 

 

 

К/1

'

 

 

 

 

при выполнении следующих

технологических ограничений:

 

п

гп

 

 

 

 

 

 

 

2

2 V

» = Qi,

' є ї А

 

(vni.2)

 

m

 

 

 

 

 

 

 

 

2

x\. = Blt,

t g U

І€Ї£,

 

(VIII.3)

 

/=і

 

 

 

 

 

 

 

~-Y !v =

Сп, t£l,n,

jQ\,tn,

(VIII.4)

л т

 

 

 

2 2 f l ' . 4 > a l / , ,

/Є 1,5,

(VIII.5)

л

m

 

 

 

 

 

(VIII.6)

(VIII.7)

здесь

где <7і — производительность

технологической секции обогати­

тельной фабрики по легко обогатимому типу руд (луч­

ший тип), т/ч;

 

q*— то же, по s-'му типу

руд, т/ч;

Полученная математическая модель позволяет составить оп­ тимальные недельные планы добычи руд, обеспечивающие полу­ чение рудной смеси с заданным содержанием полезных компо­

нентов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Может оказаться, что необходимо еще ввести

ограничения

вида xf.

= 0 для

некоторых

t,

если

по горным

возможностям

нельзя добывать

руду /-го подбора

в і-м экскаваторном

блоке.

Ограничения

( V I I I . 2) означают,

что каждую

неделю

необхо­

димо полностью

использовать

фонд

рабочего времени

обогати­

тельной

фабрики; ограничения

( V I I I . 3)

показывают, что

произ­

водительность экскаваторного забоя должна быть не

более не­

дельной производительности экскаватора. Ограничения

 

(VIП.4)

свидетельствуют

о том, что

запланированный

месячный

объем

добычи

руды должен быть

выполнен.

Ограничения

( V I I I . 5) —

( V I I I . 6)

введены

для выдерживания заданного содержания по­

лезных и вредных компонентов в руде.

 

 

 

 

 

Построенная

модель допускает

получение

такого

решения,

при котором окажется необходимым перегонять экскаватор не­ сколько раз из забоя в забой, что возможно лишь в случае тран­ спортирования рудной массы автомобильным транспортом.

При применении железнодорожного транспорта ,в карьере необходимо ввести порядок отработки подблоков экскаваторно­ го блока, для чего нумеруем подблоки слева направо или справа

налево

в зависимости

от направления

движения

экскаватора.

В этом

случае индекс / будет показывать порядок

очередности

отработки подблоков.

 

 

 

Порядок отработки

подблоков будет

выдержан

при выпол-

нении следующего

условия:

 

 

і

 

A-;y. = 0,

если

< С ' . / - 1 ' ' £ ' . " . / £ 1 , 5 ,

для любого момента времени (, lQ 1,5

По построенной линейной модели недельного планирования проводились решения практических задач на электронно-вычис­ лительной машине М-20. В качестве примера приведем результа­

ты недельного планирования по Главному

карьеру.

Исходная

информация приведена в таблицах 22, 23,

а результаты

реше­

ния — в табл.

24. В

 

табл.

23 приняты

следующие

обозначения

показателей:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а

22

Распределение

объемов

руд с

качественными

показателями

по

горизонтам

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Концентрат

 

 

1'чрпзситы, м

 

 

Объем

руды,

Содержание

 

 

 

 

 

 

 

 

тыс. т

железа в руде

 

Fe

 

выход железа

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в концентрат

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

235

 

 

 

 

210

16,69

63,4

 

17,79

250

 

 

 

 

300

17,26

63,0

 

19,1

265

 

 

 

 

290

18,14

62,57

 

20,2

280

 

 

 

 

290

20,59

60,8

 

16,4

295

 

 

 

 

10!

16,06

61,98

 

17,2

325

 

 

 

 

100

15,27

64,26

 

15,8

И т о г о по карьеру

1291

17,0

 

62,0

 

19,94

1, 2, 3 — соответственно: количество

железа

и различных со­

путствующих компонентов, переходящих в концент­

рат

при переработке

1000 т руды, т;

 

 

 

 

4 — объем

руды по каждому подблоку,

тыс. т;

 

 

5 — выход

концентрата

из каждого типа руд, %".

 

 

6 — время,

 

необходимое

для переработки

1000 т

руды,

секций-часов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Составленная в каноническом виде модель

включает

в

себя

ПО уравнений и 279 неизвестных. Задача

решена за 3,5 часа на

машине М-20.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

§ 3. Л И Н Е Й Н А Я

М О Д Е Л Ь

Н Е Д Е Л Ь Н О - С М Е Н Н О Г О

ПЛАНИРОВАНИЯ

На карьерах довольно часто на стадии недельно-сменного планирования горных работ одним из основных требований яв­ ляется поддержание постоянного состава рудной смеси при ор­ ганизации производства в режиме текущего усреднения. При этом требование постоянства состава рудной смеси может вы­ двигаться одновременно по нескольким признакам — по содер­ жанию полезных и вредных компонентов, а также по технологи-

9

Заказ 438

129

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ