
книги из ГПНТБ / Суменков М.С. Математические методы планирования открытых горных работ
.pdfщі-іе качество сырой .руды и, следовательно, величину .прибыли горного предприятия в зависимости от выбора варианта .месяч ных планов.
Получение оптимальных месячных планов достигается ре гулированием текущих объемов вскрышных и добычных работ за счет изменения опережения вскрышных работ, угла откоса
рабочего борта и .конфигурации ф.ронта |
горных .работ. Измене |
|
ние затрат на выполнение |
годового плана горных работ вызы |
|
вается также следующими |
основными |
факторами: |
несовпадением динамики изменения себестоимости добычи
горных пород по временам года |
(например, соотношение |
себе |
|||||||||
стоимости |
скальной |
и рыхлой вскрыши |
в зимнее время |
может |
|||||||
составлять |
1:0,8, а в |
летнее — 1:0,2); |
|
|
|
|
|||||
изменением |
длины |
поддерживаемых |
забойных |
железнодо |
|||||||
рожных путей; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
концентрацией горных |
работ; |
|
|
|
|
|
|||||
изменением |
качества |
взрывных работ |
по мере |
.изменения |
|||||||
ширины рабочих площадок и ориентировки |
фронта горных ра |
||||||||||
бот по отношению к основному |
направлению трещин. |
|
|||||||||
В |
.качестве |
критерия |
оптимальности |
месячных |
планов мо |
||||||
жет |
быть |
принят показатель производственных затрат на вы |
|||||||||
полнение плана |
добычи |
и переработки |
руды, потому что каче |
ство рудного концентрата и агломерата выдерживается в за данных пределах. В этом случае оптимальный план соответст
вует |
получению .минимальной |
величины: |
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
з = 2 2 c i t ( x u ) x i t . |
|
|
( v i i . j 5) |
||||||
|
|
|
|
|
ґ = 1 |
1 = 1 |
|
|
|
|
|
|
|
Себестоимость Сц(Хіі) |
|
добычи |
и переработки |
1 г руды как |
|||||||||
функция |
от месячной производительности |
карьера |
по руде мо |
||||||||||
жет |
быть |
представлена |
выражением |
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
с „ (*,•/) = |
|
+ |
|
|
(VII-16) |
||||
где |
ац, |
Ьц — эмпирические |
коэффициенты, |
определяемые при |
|||||||||
|
|
|
|
корреляционной |
обработке |
производственных по |
|||||||
|
|
|
|
казателей. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Выражение ( V I I , 15) с учетом |
( V I I . 16) |
принимает вид |
|
||||||||||
|
|
|
|
3 = |
2 |
t ( a , ; |
+ bttXlt). |
|
|
(VII. 17) |
|||
|
|
|
|
|
( = 1 |
( = 1 |
|
|
|
|
|
|
|
Таким образом, задача оптимизации месячных планов гор |
|||||||||||||
ных |
работ |
заключается |
,в нахождении минимальной величины |
||||||||||
(VII. |
17) |
при ограничениях |
(VII . 8) — ( V I I . |
14). |
|
|
|||||||
По |
рассмотренному |
методу |
линейного |
моделирования |
ме |
||||||||
сячных |
планов производились |
расчеты |
на машине М-20 |
для |
|||||||||
110 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Главного |
карьера |
Качкам а рек ого |
ГОКа. |
|
Матрица |
имела |
100 |
|||||||||||||
строк |
и |
136 столбцов. |
Исходная |
информация |
приведена |
в |
||||||||||||||
табл. 18. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Т а б л и ц а |
18 |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
Исходная |
информация |
для оптимизации |
месячных планов |
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Типы |
руды |
|
|
|
|||
|
|
|
Показатели |
|
|
|
|
|
|
К + с |
|
м |
|
т + д |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
16,7 |
17,8 |
|
19,3 |
|
||||
Количество |
железа, |
переходящего |
и |
концентрат |
63,4 |
62,4 |
|
58,9 |
|
|||||||||||
0,105 |
0,111 |
0,113 |
||||||||||||||||||
Производительность |
технологической |
секции по |
||||||||||||||||||
|
155 |
|
130 |
|
|
95 |
|
|||||||||||||
Требуемое |
соотношение разнотипных |
руд, |
пода |
|
|
|
|
|
||||||||||||
30—35 |
44—35 |
26—30 |
||||||||||||||||||
ваемых |
на обогатительную фабрику, |
% . . . . |
||||||||||||||||||
Уравнение ( V I I . 17) в данном |
случае |
имеет вид: |
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
3 = Jl(bltX |
|
+ |
bitY+btlZ |
|
+ |
al), |
|
|
|
(VII . 18) |
|||||||
|
|
|
|
(=i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
где Ьц, |
Ь-и, b-м, at |
— эмпирические |
коэффициенты, |
|
полученные |
|||||||||||||||
|
|
|
|
при |
корреляционной |
обработке |
|
показате |
||||||||||||
|
|
|
|
лей фактической зависимости величины эк |
||||||||||||||||
|
|
|
|
сплуатационных затрат (франко-склад |
обо |
|||||||||||||||
|
|
|
|
гатительной |
фабрики) |
от |
величины |
объе |
||||||||||||
|
|
|
|
мов |
переработки |
(различных |
типов |
руд в |
||||||||||||
|
|
|
|
каждом |
планируемом |
|
периоде; |
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
X, У, Z —. объем |
переработки |
руды на |
обогатитель |
|||||||||||||||
|
|
|
|
ной |
фабрике |
соответственно |
по |
I , I I , |
I I I |
|||||||||||
|
|
|
|
типам; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
3 — затраты на выпуск концентрата |
в |
планиру |
|||||||||||||||
|
|
|
|
емом |
периоде. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
Значения параметров Ьи, |
Ьц, |
b3t, |
at, |
а также коэффициенты |
||||||||||||||||
множественной |
корреляция |
приведены |
в |
табл. |
19. |
Т а б л и ц а |
19 |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Значение условно-постоянных и условно-переменных |
затрат |
|
|
|
||||||||||||||||
на добычу и переработку |
1 т руды |
каждого типа и |
коэффициентов |
|
||||||||||||||||
множественной |
корреляции для каждого планируемого |
периода |
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
Эмпирические коэффициенты |
|
|
|
Коэффициент |
|||||||||||
|
Месяц |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
"и |
|
hi |
|
ht |
|
|
at |
|
множественной |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
корреляции |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
6,9 |
|
9,10 |
19,10 |
—72,6 |
|
|
|
0,79 |
|
|||||||
|
|
|
|
6,9 |
|
9,10 |
19,10 |
—72,6 |
|
|
|
0,79 |
|
|||||||
|
|
|
|
6,21 |
|
5,01 |
16,7 |
|
|
32,0 |
|
|
|
0,76 |
|
|||||
|
|
|
|
6,21 |
|
5,01 |
16,7 |
|
|
32,0 |
|
|
|
0,76 |
|
|
Эмпирические |
коэффициенты |
Коэффпцпен |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
Месяц |
|
|
|
"1 |
множественно |
|
"и |
|
|
"зі |
корреляции |
|
|
|
|
|
|||
|
6,21 |
5,01 |
16,7 |
32,0 |
0,76 |
|
|
5,8 |
8,2 |
15,10 |
89,7 |
0,83 |
|
|
5,8 |
8 |
2 |
15,10 |
89,7 |
0,83 |
|
5,8 |
8,2 |
15,10 |
89,7 |
0,83 |
|
Сентябрь |
6,8 |
7,6 |
16,9 |
76,8 |
0,78 |
|
|
6,8 |
7,6 |
16,9 |
76,8 |
0,78 |
|
Ноябрь |
6,8 |
7,6 |
16,9 |
76,8 |
0,78 |
|
|
6,9 |
9,10 |
19,10 |
—72,6 |
0,79 |
Результаты вычислений на 1969 год приведены |
'в табл. |
20. |
|||||
|
|
|
|
|
Т а б л и ц а |
20 |
|
Распределение |
объемов |
добычи руд различных типов |
|
|
|||
и выпуск концентрата по месяцам |
|
|
|
||||
|
Объемы |
руд различных тпгюв, |
|
|
|
||
|
добываемых |
п каждом |
месяце, тыг. т |
ГІЬШусК KOII- |
|||
Месяц |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
цснтриті, |
т |
||
|
1 |
|
и |
ні |
|||
|
|
|
|
|
|||
|
458,0 |
|
523,5 |
327,1 |
232 |
833 |
|
|
446,1 |
|
478,4 |
271,5 |
212 |
076 |
|
|
490,7 |
|
560,9 |
350,5 |
249 |
464 |
|
|
474,9 |
|
542,8 |
339,2 |
241 |
417 |
|
|
490,7 |
|
560,9 |
350,5 |
249 |
464 |
|
Июль |
1085,8 |
|
|
361,8 |
251 |
084 |
|
1032,2 |
|
79,4 |
370,5 |
258 |
048 |
|
|
|
1121,6 |
|
— |
373,8 |
259 |
465 |
|
Сентябрь |
— |
|
1047,0 |
261,7 |
236 |
888 |
|
Октябрь |
.— |
|
1081,9 |
270,4 |
244 |
784 |
|
|
— |
|
1047.0 |
261,7 |
236 |
888 |
|
Декабрь |
— |
|
1081,9 |
270,4 |
244 |
784 |
|
И т о г о . . . . |
5644,5 |
|
7003,7 |
3809,1 |
2 917 |
195 |
|
Анализ решения показал, |
что значение щелевой 'функции (за |
||||||
траты на выполнение |
годового |
плана) |
изменились |
от 54,2 млн. |
руб. на первой итерации до 51,2 млн. руб. па последней итера ции, соответствующей оптимальному плану. Это указывает на значительные резервы в повышении эффективности производст ва за счет оптимизации месячных планов.
§ 3. А Л Г О Р И Т М ОПТИМАЛЬНОГО МЕСЯЧНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ РАБОТЫ ГОКа
Для решения сформулированной в предыдущем параграфе задачи необходимо иметь 'четкое представление об алгоритме ее решения.
112
Каждая экономическая задача имеет свои специфические особенности с точки зрения точности 'Вычислений; © одних тре буется высокая точность, ,в других — достаточно ограничиться приближенными результатами.
Сформулированная в § 2 этой главы задача относится к классу нелинейных задач математического программирования. Нелинейная функция, входящая в целевую функцию, выпукла вниз, а поэтому рассматриваемая задача является ммогоэкетрем.альноп. Однако до настоящего времени .пока еще мет эф фективных методов решения подобного рода задач, в связи с их специфичностью, а именно:
1) |
решение поставленной задачи не требует высокой точ |
ности |
вычислений; |
2) в отдельные меся.цы работы горнообогатмтельного ком бината в целом не ожидается резкого изменения объемов по требления железной руды обогатительной фабрикой от запла
нированного уровня, |
что очень |
важно |
при |
разработке метода |
решения — отыскание |
последнего несколько |
упрощается. Кро |
||
ме того, к выбранному методу |
решения |
должны предъявляться |
исоответствующие требования.
Вчастности, выбранный алгоритм решения должен быть экономичным как с точки зрения использования машинного времени, так и сбора исходной информации. Предлагаемый ме тод основан на сочетании .методов линейного и динамического программирования и использования экономико-математических оценок, полученных на предыдущей итерации.
Идея |
предлагаемого метода |
решения |
задачи ( V I I . |
15) — ( V I I . |
|||
8) — ( V I I . |
14) заключается в нахождении |
ее оптимального |
реше |
||||
ния без учета некоторых |
ограничений |
и в корректировке |
полу |
||||
ченного первоначального |
плана |
путем |
линеаризации |
исходной |
|||
задачи. |
|
|
|
|
|
|
|
Наилучшее первоначальное (в смысле учитываемых ограни чений) решение исходной задачи 'нетрудно найти методом ди намического программирования Р. Беллмана.
Упрощенная модель для нахождения первоначального ре шения задачи имеет вид
|
t |
і |
|
(VII.19) |
|
|
|
||
при условиях |
|
|
|
(VI 1.20) |
|
У£апХ„>Д, |
|
||
0<ХИ |
<Ри, |
i£l,n; |
te\,T, |
(VII.21) |
где
qlt(Xlt)=Clt(Xtt)Xlt.
Задача ( V I I . 19) — ( V I I . 21) разрешима методом динамичес-
8 Заказ 488 |
ИЗ |
кого программирования. Функциональное уравнение для реше
ния |
задачи |
|
|
19) — |
( V(XI I .) |
21) имеет -вид |
|
|
|
|
|
|
|||
|
Р |
( V I I .min [q |
- f Ft-t.t-i |
(Д - |
anXit)]. |
(V |
11.22) |
||||||||
|
|
И(Д) |
|
|
it |
it |
|
|
|
|
|||||
Следует |
подчеркнуть, |
что |
решение задачи |
|
19)—I ( |
|
1 |
||||||||
22) |
по уравнению |
|
|
22) дает богатую |
информацию о дина |
||||||||||
|
|
|
|
( V I I . |
|
|
V |
I. |
|||||||
мике изменения |
работ в зависимости от годового 'производства |
||||||||||||||
|
( V I I . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
концентрата, т. е. позволяет получить семейство решений для различных уровней производственной мощности ГОКа.
Пусть |
Хц(і£],п, |
|
tQ\,T) |
|
— оптимальное решение задачи ( V I I . |
||||||||||||
19) — ( V I I . 21); |
тогда |
нетрудно |
произвести |
расчет |
значения |
||||||||||||
функции |
Сц (ХЦ). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Дальнейшая корректировка плана производится решением |
|||||||||||||||||
линейной задачи в окрестности плана Xu{i£l,n; |
t£\,T). |
|
|||||||||||||||
Линейный |
аналог модели |
|
|
8) — |
|
19) |
14) |
получается |
за |
||||||||
меной Сц(Хц) |
|
u |
(Xit), |
|
условия |
|
|
на |
|
|
19а): |
||||||
на C |
|
|
( V I I . |
|
|
( V I I . |
|
( V I I . |
|
|
|||||||
|
|
|
X i t - |
AXit |
чтобы |
|
( V I I . |
|
|
|
19а) |
||||||
где &Хц |
выбирается |
так, |
не было больших |
колебаний |
|||||||||||||
|
< |
|
+ |
Д * „ , |
|
|
( V I I . |
|
|||||||||
функции |
Си (Хц) |
їв отрезке |
|
{Xu—AXit, |
Хи+ЛХц]. |
|
|
|
Все основные расчеты данного алгоритма проводятся по стандартной программе решения общей задачи линейного про
граммирования |
с двусторонними |
ограничениями на перемен |
||
ные. Программа |
составлена |
так, что наряду с определением оп |
||
тимального плана выдаются |
на печать и экономико-математиче |
|||
ские оценки |
как по руде, так и по |
концентрату. |
||
§ |
4. |
МЕТОД БЛОЧНОГО |
М О Д Е Л И Р О В А Н И Я |
Модель оптимизации месячных планов можно построить на основе блочной арифміетизации месторождения, сущность ко торой была рассмотрена выше. В этом случае различные вари анты месячных планов могут быть сформированы моделирова нием на ЭВМ выборки элементарных блоков горных пород в определенной последовательности с экономической оценкой ва риантов, что и составляет сущность блочного моделирования.
Отличительной особенностью месячного планирования (по сравнению с перспективным) является более точный учет гор ногеологической и экономической информации, а также изме
нение |
алгоритма выборки блоков горных пород. Размер |
бло |
|
ков в плане может быть принят |
12,5x12,5 м или 10,0X10,0 |
м и |
|
даже |
меньшим, если в этом есть |
необходимость. |
|
Кроме тех признаков, которые .присваивались каждому бло ку при перспективном планировании, при месячном планирова нии дополнительно присваивается ряд горногеологических и экономических признаков для учета факторов, которые не при-
114
гаимались в расчет прій составлении годовых планов. В частно сти, специальным признаком отличается направление трещиноватости горных пород. Например, при отсчете углов между на правлением трещин пі направлением оси ОХ признаки могут принимать следующие значения:
ООО |
0,01 |
0,10 |
0,11 |
100 |
101 |
ПО |
111 |
0° |
22°30' |
45° |
67°30' |
90° |
112°30' |
135° |
157°30' |
Специальным признаком отмечается удаление блока от гра ницы уступа и т. д.
|
|
3_ |
|
8Вод исходной |
|
Есть ли варианты без |
|
|
изменения исходного |
||
информации |
|
||
'Да |
положения забоеб? |
||
|
|||
|
|
выбор блока начала |
X |
||
Возможно ли изменшщ |
|||
моделирования рабо |
|||
исхобнпе положение |
|||
ты экскаваторов |
|||
забоеб 7 |
|||
|
|
||
Выбор очередного |
Формирование граа/а |
||
Варианта подвига - |
многовариантности |
||
гания забоеб |
плана ••• |
||
т |
|
Т |
|
Побготобка горногео- |
выбор вятшіаліной |
||
логической |
информа |
||
ции к мобелиробаним |
траектории |
||
Моделирование по |
|
||
выбранному вариан |
|
||
ту |
|
|
|
I |
|
|
|
выбран ли |
Останоб- |
||
месячный |
объем |
||
рубы ? |
|
ДаТ.
Рис. 16. Блок-схема оптимизации месячных планов горных работ
Блок-схема программы блочного моделирования месячных планов показана на рис. 16. Назначение операторов следующее.
Оператор / осуществляет ввод исходных данных и их рацио нальное размещение в памяти ЭВМ.
Оператор 2 осуществляет выбор блока начала моделирова ния движения экскаваторов. При этом отыскиваются блоки со специальными признаками, показывающими исходное положе ние забоев. В программе вычислений заложены правила тредпочтения в выборке таких блоков с учетом специфики карьера. Так, для Главного карьера Качканарского ГОКа был выделен следующий приоритет выборки блоков:
8* |
115 |
1. Один блок с признаком начала работ предпочтительнее
другого |
такого .же блока, если он удален на большее расстоя |
ние от |
нижней бровки (вышележащего уступа). |
. 2. Блок, находящийся на контакте различных типов руд или, на' контакте руды и породы, предпочтительнее аналогичного блока, расположенного иначе.
3. Блок, находящийся на .контуре карьера, предпочтитель нее любого другого блока внутри контура карьера.
После того как оператор 2 выберет блок начала .моделиро вания горных работ, оператор 3 формирует очередной вариант подвигания забоев. Причем выбор множества вариантов не мо жет быть произвольным, так как способ развития горных работ определяется на ближайший год при перспективном планиро вании.
Например, если в течение текущего года намечено проведе ние еъездной траншеи, то и месячные планы необходимо сос тавлять с учетом этого фактора. Поэтому программа составля ется таким образом, что предпочтение отдается тем вариантам, которые подготовляют условия для проведения такой траншеи. Для этого, если блок начала работ уже зыб.ран, фронт работ подвигается в направлении прохождения еъездной траншеи.
После того как оператор 3 сформировал правила очередно сти выборки блоков, оператор 4 присваивает рабочие признак.'! горнопеологической информации. В частности, на каждом го ризонте специальными признаками отмечаются блоки, образую щие фронт горных работ, а всем остальным блокам присваива ются признаки удаленности от фронта горных работ. Если по ширине экскаваторной заходки уложатся два блока, то их не обходимо выбирать одновременно. При проведении буровзрыв ных работ происходит значительный развал горной .массы, и и первой за ходке моделируется выборка экскаватором только од ного ряда блоков.
Зная направление подвигания фронта горных работ, можно определить угол между линией фронта и направлением трещпиоватости горной массы. От величины этого угла зависит эф
фективность |
дробления пород |
взрывом, а себестоимость гор |
|||
ной массы |
по буровзрывным |
работам |
может |
быть |
определена |
по формуле |
( V I I . 6). |
|
|
|
|
Оператор 5 осуществляет |
выборку |
блоков |
по |
избранному |
варианту. Этот оператор формирует координаты блока для оче редной выборки, по которым находит ячейку памяти ЭВМ, со держащую всю информацию о данном блоке, анализирует со держание этой ячейки, заносит информацию на соответствую щие счетчики и, наконец, заносит в эту ячейку информацию о том, что данный блок выбран. На каждом горизонте просмат риваются в первую очередь все невыб'раияые блоки.
Оператор 6 проверяет выполнение месячного плаца добычи руды с учетом ее качества и загрузки обогатительной фабрики.
116
Этот Ж'е оператор учитывает ограничения на объем .горной мас сы, добываемой на том или ином горизонте.
Операторы 7 и 5 проверяют условие — все ли варианты подвнгания экскаваторных забоев просмотрены? После исследо вания всех вариантов горных работ управление передается опе
ратору 9, который формирует праф многовариантности |
плана. |
|
На |
графе каждому ребру .присваивается экономическая |
оцен |
ка |
(величина месячной прибыли горного предприятия). |
Опера |
тор 10 находит оптимальную траекторию графа, соответствую щую оптимальному разделению годового плана на месячные.
Оператор |
11 выдает .на .печать результаты вычислений и |
необ |
||||||
ходимые |
промежуточные |
результаты. |
Каждому |
выбранному |
||||
блоку |
присвоен признак, |
указывающий, |
в котором |
месяце |
этот |
|||
блок необходимо |
выбрать. |
|
|
|
|
|||
Для |
осуществления блочного |
моделирования горных |
работ |
|||||
по данной |
методике разработана |
программа для |
электронно- |
|||||
вычислительной |
машины |
М-20 и |
решались задачи |
месячного |
планирования. В частности, в табл. 21 приведен оптимальный вариант разбивки по месяцам плана горных работ 1970 г. по Главному карьеру Качканарского ГОКа. Плановые месячные объемы горных работ наносились на погоризонтные планы карь ера по координатам элементарных блоков. При этом объем ба зисного блока палетки был принят 2 5 x 2 5 м в плане с высотой 20 м. Результаты вычислений показали хорошую работоспособ ность программы блочного моделирования, учитывающей и ге ометрию горных работ, и ее пригодность для решения практи ческих задач.
§ 5. ЭТАПНАЯ |
ОПТИМИЗАЦИЯ М Е С Я Ч Н Ы Х ПЛАНОВ |
|
||
Опыт оптимизации |
задач месячного планирования показал, |
|||
что методы линейного |
и блочного моделирования |
довольно не |
||
универсальны. Это объясняется в основном |
тем, что при |
методе |
||
линейного моделирования трудно учитывать |
геометрию |
горных |
||
работ, а при методе блочного моделирования задача |
ставится в |
|||
дискретной форме, затрудняющей учет качественных |
показателей |
обогащения рудОтмеченные недостатки методов почти полно стью исключаются с применением этапной оптимизации месяч ных планов [15].
Сущность этапной оптимизации состоит в последователь-ном решении задачи месячного планирования методами линейного и блочного моделирования с введением результатов решения пер вой задачи во вторую в качестве исходной информации. После довательность выполнения этапной оптимизации следующая.
1.Решается задача I первого этапа оптимизации методом линейного моделирования.
2.Полученные месячные объемы добычи руд каждого типа выписываются в качестве дополнительных ограничений для ре шения задачи 2.
Т а б л и ц а 21
Показатели месячных планоа при блочном моделировании горных работ
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Месяцы |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Показатели |
январь |
фев |
|
|
|
|
|
|
сен |
ок |
ноябрь |
декабрь |
|
|
|
|
март |
апрель |
маіі |
июнь |
июль |
август |
||||||
|
|
|
|
|
раль |
|
|
|
|
|
|
тябрь |
тябрь |
|
|
Прибыль |
млн. руб |
. - 1 , 1 7 |
— 1,02 |
0,91 |
—0,70 |
—0,48 —0,46 —0,84 —1,08 —1,08 |
— 1,08 —0,94 |
— 1 ,26 |
|||||||
Число |
блоков |
по рудам типа: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I |
|
|
|
9,7 |
2,2 |
1,5 |
3,0 |
0,0 |
10,5 |
2,2 |
15,0 |
16,5 |
18,0 |
2,7 |
17,2 |
II |
|
|
|
12,7 |
1,3 |
15,0 |
6,0 |
7,5 |
9,0 |
11.25 |
7,5 |
5,2 |
5,2 |
4,5 |
5.2 |
III |
|
|
|
6,0 |
10,5 |
9,75 |
15,0 |
15,7 |
8,2 |
12,0 |
6,7 |
7,5 |
6,7 |
10,5 |
7,5 |
Число |
блоков |
по вскрыше |
0,1 |
1,3 |
8,0 |
12,8 |
23,2 |
3,97 |
9, 7 |
9,0 |
9,0 |
12,0 |
12,7 |
1,5 |
|
Объем |
руды типа, тыс. т: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
I |
|
|
|
382,6 |
88,3 |
58,8 |
117,7 |
0,0 |
412,1 |
88,3 |
588,7 |
647.6 |
706,5 |
500,4 |
677,0 |
I I |
|
|
|
500,4 |
529,8 |
588,7 |
235,5 |
294,3 |
353,3 |
441,5 |
294,3 |
206,0 |
206,0 |
176,6 |
206,0 |
I I I |
|
|
|
235,5 |
412,1 |
382,6 |
588,7 |
618,1 |
323,8 |
471,0 |
264,9 |
294,3 |
264,9 |
412,1 |
294,5 |
Общин |
объем |
руды, тыс. т |
1118,5 |
1030,2 |
1030,1 |
941,9 |
912,4 |
1089,1 |
1000,8 |
1147,9 |
1147,9 |
1177,4 |
1084,1 |
1177,3 |
|
|
|
|
|
1,5 |
17,1 |
100,0 |
160,9 |
290,6 |
496,8 |
121,8 |
112,5 |
112,5 |
150,0 |
159,3 |
18,7 |
Получено |
концентрата из руд типа, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
тыс. т: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I |
|
|
|
63,9 |
14,7 |
9,8 |
19,6 |
0,0 |
68,8 |
14,7 |
98,3 |
108,1 |
117,9 |
83,5 |
113,0 |
II |
|
|
|
89,0 |
94,3 |
104,7 |
41,9 |
52,3 |
62,8 |
78,5 |
52,3 |
36,6 |
36,6 |
31,4 |
36,6 |
Ш |
|
|
|
45,6 |
79.9 |
74,2 |
114,2 |
119,9 |
62,8 |
91,3 |
51,3 |
57,1 |
51,3 |
79,9 |
57,1 |
В с е г о |
получено концентра |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
206,7 |
||
|
|
та, тыс. т |
198,5 |
188,9 |
188,7 |
175,7 |
172,2 |
194,4 |
184,5 |
201,9 |
201,8 |
205,8 |
194,8 |
3.Решается задача 2 второго этапа оптимизации методом блочного моделирования с полным учетом технически возмож ных вариантов геометрического развития горных .работ.
4.Полученные месячные объемы горных работ из решения задачи 2 наносятся на погоризонтные планы карьера по ко ординатам выбранных блоков. В результате получается опти мальная разбивка годового плана по месяцам с учетом показа телей обогащения и геометрии торных работ.
Таким образом, этапная оптимизация месячных планов осу ществляется на основе рассмотренных методов линейного и блоч ного моделирования горных работ.
§6. ОПТИМИЗАЦИЯ Г Л У Б И Н Ы ОБОГАЩЕНИЯ Ж Е Л Е З Н Ы Х РУД
Одним из основных параметров, определяющих деятельность горнообогатительных комбинатов, является глубина обогаще ния добываемой руды. С одной стороны, уменьшение содержания железа в концентрате вызывает необходимость дополнительно перерабатывать значительные объемы сырой руды для выполне ния установленного плана, с другой стороны, увеличение содер жания железа в концентрате ведет к повышению качества кон центрата и, как следствие этого, к уменьшению затрат на его металлургический передел при удорожании производства кон центрата на ГОКе.
Поскольку все производственные процессы цикла добычи и переработки руды находятся в тесной взаимосвязи, глубина обо гащения оказывает существенное влияние на все стадии добычи и переработки руд: бурение, взрывание, экскавацию, транспорти рование, усреднение, дробление, обогащение.
Глобальный оптимум производственной деятельности ГОКа не является механической суммой частных (локальных) оптимумов отдельных производственных процессов, и часто оказывается, что оптимальное решение для одного процесса оказывается са мым плохим для других.
Так, только для карьера оптимальным решением будет обес печение наибольшей производительности карьера по руде при минимальных объемах вскрышных работ, которое достигается добычей бедных и труднообогатимых руд, лежащих, как прави ло, ближе к поверхности земли, а для обогатительной фабрики — переработка только легкообогатимых руд.
Поэтому необходимо составить такую методику определения оптимальной глубины обогащения, которая охватывала бы всю цепочку технологических процессов добычи и переработки руды с единым критерием оптимальности, так как при большой произ водительности ГОКов даже незначительное отклонение произ водственного процесса от оптимального режима приносит боль шие убытки.
В качестве критерия оптимальности плана примем величину