Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Кузьмин Э.А. Гармонический анализ динамических систем учеб. пособие

.pdf
Скачиваний:
14
Добавлен:
23.10.2023
Размер:
5.51 Mб
Скачать

-fit

функции G а , получим:

Составляя интегралы

С 1-е - г

j Q

найдем после их решения в левой и правой полуплоскости:

3- Y- у / о > ^ _ Х»Сд

Поэтому

Подводя итог проведенному рассмотрению, можно сделать вывод о том, что в общем случае преобразование спектра периодического сигнала звеном с периодическим коэффициентом передачи описывается выражением, содержащим бесконечные сум­ мы вида (1.29), (1.30). Определение общего закона преобразо­ вания периодического сигнала в замкнутой форме возможно при конкретном подходе к решению задачи, когда известно соотно­

шение между периодами изменения

сигнала х (t)

и коэффи­

циента

де(і}

и когда задана

форма коэффициента. Общим

приемом

получения формул в замкнутой форме является образо-

41

ваниѳ по виду суммы интеграла свертки

и решение

его

в левой

и правой полуплоскостях.

 

 

 

 

Если определено выражение для изображения

U(p)

изображение выходного сигнала У(р)

определяется

по

оче­

видному соотношению:

 

 

 

 

Кратко рассмотрим анализ разомкнутых систем с периоди­ ческим коэффициентом передачи, структурное представление ко­ торых показано на рис. I.19. Очевидно, что единственное от-

 

Wo

личие

здесь заклю­

z(0

u(0 X

чается

в

том,

что

 

 

при определении

 

 

сигнала

UCp)

с

 

Рис. I.19.

помощью

передаточ­

ной функции:

U(p) - \J(p)X{p) в дальнейшем из рассмотре­

ния нужно исключить полюсы ~kf(p)

t так как

определяется

установившийся периодический процесс. Вся остальная методи­ ка переносится дословно. Поэтому поясним процесс расчета цепи примером.

Пример І . І І .

Пусть

Д І ^ О

имеет

вид, показанный на

рис. 1.20, а

периодический коэффициент

9&(0

имеет форму

прямоугольных

колебаний

(рис. І . І 8 ) .

Выберем для

простоты

 

 

 

*

 

 

 

 

 

\

 

\ ^

t

Найдем при

этих

условиях

 

изображение

для

выходно­

1.20.

 

 

го

сигнала

Y(p)

.

Рис.

 

 

 

 

 

 

42

Так как сигнал sc ft) имеет симметрию Ш рода,

Л&)* j-pZl

~2~р~ J '

Далее: U(p)= WCp)X(p),

J e-joo

Для YÛÙ

получим:

 

Vfn)--L

TXo& L , y , x / _

/-e*-»*^

Составляем интеграл:

C+too

Решая его в левой и правой полуплоскости, получим;

-Хл4>) « ,

Следовательно, изображение выходного сигнала имеет вид:

. УЕЛ -

[ ХМ

t+

Х/-4)

J

7

«

J(^J

l f.çpl

^д-рі

U q &

 

t+тр ; 43

Интересно, что выражение для выходного сигнала получи­ лось не зависящим от конкретной формы -Zft) .Единствен­ ным требованием в рассматриваемом случае является необходи­ мость симметрии Ш рода у входного сигнала. Именно возмож­ ность получения общих выражений для выходных сигналов слож­ ных динамических цепей выгодно отличает применение преоб­ разования Лапласа при их анализе.

В заключение заметим, что после получения изображения jf(p) выходного сигнала исследуемой цепи с помощью формул (1.5) или (1.6) может быть произведено разложение сигнала

вряд Фурье.

§1.4. Преобразование периодического сигнала нелинейными динамическими цепями

Прежде всего заметим, что дать сколько-нибудь исчерпы­ вающее описание передачи периодического сигнала нелинейной динамической цепью в одном параграфе невозможно в связи с исключительным разнообразием нелинейных характеристик. Уже введение в рассмотрение только одного периодического коэф­ фициента потребовало конкретного подхода к решению задачи. Требование конкретности тем более необходимо при анализе нелинейных цепей. Поэтому в данном параграфе рассматривают­ ся лишь некоторые вопросы гармонического анализа цепей, со­ держащих нелинейные элементы.

Под нелинейной динамической цепью в дальнейшем будем понимать такую цепь, в которой можно выделить собственно нелинейный безынерционный элемент и линейную динамическую

часть, характеризуемую передаточной функцией. Структурно 14

такую цепь можно изобразить следующий образом (рис. І . 2 І ) .

TCv)

um

Ml

 

 

Рис. I . 2 I ,

 

и(і) можно представать

в виде:

Если нелинейная харак­ теристика 5 ^ t ) до­ пускает разложение в степенной ряд, сигнал

и(і) » Осо + а, x(t) , оілхЩ + . . .

(1.45)

Это разложение позволяет показать процесо образования оагнака и(£) более1 подробным структурным представлением, ос­ новным элементом которого всегда будет множительное звено[2і]. Один as вариантов структурного представления дан на рис 1.22.

 

 

 

 

ос.

 

 

 

 

gl

х(0

X

X

2&)

uCÖ

 

 

 

 

 

X

 

 

 

- р X

 

X

 

Рис 1.22.

Такое структурное представление показывает, что при задан­ ном входном сигнале sc (О математическое описание охемы в

45

области изображений может быть

выполнено путем многократного

применения формулы свертки в комплексной

области. Если х(і) -

периодический сигнал, в данном

случае-не

возникает вариантов

о периодом полного сигнала, как

в § 1 . 3 ,

так как

период од­

нозначно определяется сигналом

 

• Однако,

к сожале­

нию, здесь невозможно поставить вопрос о получении общего за­ кона преобразования нелинейной цепью периодического сигнала

произвольной

формы: для

определения U (t)

входной сигнал

должен быть

задан конкретно.

 

Для описания процесса преобразования сигнала множитель­

ным звеном используется

формула свертки в комплексной области:

 

 

C-tJo*

 

J//fÖ-&Oj*j-p

 

(1.46)

УСу°0

Вбольшом количестве случаев этот интеграл при заданном входном сигнале может быть решен в замкнутой форме. В резуль­

тате можно получить изображение

сигнала

ufl)

, а, следова­

тельно, и изображение сигнала

у

:

 

У(р)^ѴІф)иф).

Знание У(р) позволяет выполнить гармонический анализ сиг­ нала у {{j

Нужно отметить, что привлечение' аппарата преобразования Лапласа для анализа цепей вида, показанного на рис. I . 2 I , вряд ли покажется целесообразным. Однако, если учесть, что реальные цепи, подлежащие исследованию, могут включать нели­ нейные динамические цепи составной частью, применение преоб­

разования Лапласа становится более предпочтительным, поскольку

позволяет провести анализ цепи единым методом. При этом сох46

рашгатся все известные преимущества этого аппѳрата и един­ ственной дополнительной операцией становится только решение интеграла свертки (1.46). Рассмотрим порядок решения на

конкретном примере.

 

 

 

 

 

#

 

Пример І . І 2 . Определим

установившееся

значение

сигна­

ла

динамической

цепи, показанной на рис. 1.23, если

на вход подан

периодический

сигнал

zft)

 

, имевший форму

прямоугольных

колебаний

(рис. 1.18); изображение Х(р)

вход-

 

 

 

 

(

 

 

 

 

 

X

/

Я

t

и

4fä

У

 

 

игр

X

і

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис.

1.23,

 

 

 

 

яого

сигнала

равно:

 

 

 

 

 

 

изображение сигнала 3.(0

имеет вид:

Используя

(1.46), получим изображение

UCp) сигнала

на

выходе квадратора:

 

 

 

 

Cfjoo

 

Х(р-Ъсіх .

 

 

 

 

 

 

 

f4 Тф-Х)

 

Подставляя выражение для

Х(р)

и решая в левой

полу­

плоскости

по полюсам Х&)

(полюс цепи X * - ф

нѳ

учитывается, т . к . исследуется установившееся значение сигна­ ла), получим:

 

XrmjêZ(&i>4b%

К = 0, I , 2, ...

 

 

Чтобы найти

(f{p)

в вамкяутой форме,

составим

вспо­

могательный интеграл

 

 

 

 

 

7/nS

-L

Г

'~в I

 

/

/

/

 

Решая

-Уф)

в левой

полуплоскости, найдем

 

 

1/\

A

 

-1

/

 

/

 

 

 

/+д-Л

Тр+ /

Тр* 2 '

 

 

 

Лл*/&&**$

t

/С-0.

I . 2, ...

 

 

Решение интеграла

 

в правой полуплоскости

дает

Приравнивая значения решений, получим выражение для

бесконечной суммы s

замкнутой форме. Подставляя это выражение

в формулу для UCp)

1 после некоторых преобразований полу­

чим:

 

Наконец, изображение выходного сигнала запишется

48

Применял описанную в § І . І методику,

можно

определить

точный

спектральный состав у СО

Очевидно,

что точное

решение

этой же задачи в области времени

потребовало бы зна­

чительно больших затрат. Важно отметить, что порядок пере­ даточных функций не вносит существенных усложнений в проце­ дуру расчета. Интересно также подчеркнуть, что сложность аналитического решения в области изображений зависит от фор­ мы входного сигнала. Такое явное влияние формы сигнала на описание процесса его преобразования характерно для области изображений.

Чтобы убедиться в правильности полученного выражения

(1.47) для

UCp)

» выполним решение

задачи в области вре­

мени. Сигнал

<ZCO м о ж н о получить в виде функции времени,

используя методику,

описанную в § 1.2,

с

помощью формулы ( I . 2 I ) .

Выбирая из таблицы

изображение ЗС„Ср*

заданного сигнала,

получим :

 

л

 

 

Поэтому на рассматриваемом интервале [О, j J

Так как сигнал

имеет

симметрию Ш рода, сигнал uCO

получается четными

Изображение

его образующей имеет.вид:

им-

 

 

 

 

4

Ts*

rÇ/- д-*е~р

(Ï-48)

 

-~

4 Зак. 161::.

Найдем изображение U0Cp) из выражения (1.47). После некоторых преобразований получим:

м .

/-еРІ

<rO-êpi)

£Г (/+Qpf)Q-etëpI)

/

+

*e+e^£ffÙ.^.

.

( 1 . 4 9 )

Выражения (1.48) и (1.49).полученные разными способами, отличаются по виду. Однако они описывают один и тот же про­ цесс. Отличие получается потому, что выражение (1.48) соот­ ветствует записи периодического процесса с помощью образую­ щей, а выражение (1.49) - записи процесса, представленного рядом Фурье. Если же определить коэффициенты Фурье сигнала

то для обоих выражений получим одинаковый результат:

3 . - / 4 * - 2 - irj-^r-

+

Рассмотренная особенность должна учитываться при гармони­ ческом анализе цепей.

Применение преобразования Лапласа становится особенно целесообразным в случаях, когда оно позволяет провести мате­ матическое описание процесса преобразования сигнала нелинейным

элементом при произвольной форме входного сигнала, т . е . 50

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ