Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Лепилов Н.С. Теория автоматического управления учеб. пособие

.pdf
Скачиваний:
18
Добавлен:
23.10.2023
Размер:
5.29 Mб
Скачать

вых нелинейных звеньев рассматриваются в § 6 .2 . Если какие-ли­ бо из указанных нелинейностей сильно влияют на свойства систе­ мы управления, то эти нелинейности учитывают и исследуют систе­ му как нелинейную и , наоборот, при слабом влиянии на нелиней­ ности не обращают внимания и считают, что система линейная. Для исследования нелинейных систем привлекается более сложный

математический аппарат.

3 . Системы с постоянными и переменными во времени парамет­ рами или коэффициентами уравнений, описывающими движение систем. Переменность коэффициентов уравнений обусловлена как изменени­ ем условий работы (характеристик) объекта регулирования, так и параметров некоторых элементов регулятора. Изменение параметров регулятора позволяет устанавливать такие свойства системы, ко­ торые обеспечивают устойчивую работу системы и поддержание ре­ гулируемой величины на заданном уровне при изменении внешних условий или характеристик объекта. Параметры регулятора могут изменяться дискретно, время от времени, или непрерывно в тече­ ние всего процесса управления. Математический анализ САУ с по­ стоянными параметрами является наиболее простым. Если процесс отработки входного сигнала в САУ с переменными параметрами за­ канчивается за время, в течение которого параметры изменяются незначительно, то положительные результаты при исследовании та­ ких систем дает метод "замороженных" коэффициентов. Суть его заключается в том, что исходная САУ с переменными параметрами для фиксированных моментов времени рассматривается как САУ с постоянными параметрами.

Входные сигналы, как полезные, так и возмущения, действую­ щие на САУ, при многочисленных опытах неповторимы. В общем слу­ чае они являются случайными функциями времени. Характеристиками

случайных функций являются математическое ожидание, дисперсия и корреляционная функция или спектральная плотность. Таким об­ разом, исчерпывающее исследование САУ может быть проведено на

основе статистического представления входного и выходного сигна­ лов САУ.

В инженерной практике в большинстве случаев определяются свойства САУ при действии типовых, детерминированных по форме и масштабу входных сигналов. Детеминированные расчеты САУ по предельным, наиболее напряженным режимам позволяют получить гарантии выполнения требований, предъявляемых к САУ.

В учебном пособии мы рассмотрим линейные, нелинейные и дискретные САУ с постоянными параметрами при действии детерми­ нированных входных сигналов.

20

Материалы для проверки усвоения содержания параграфа

1 . Назовите типы систем автоматического управления. 2 . В чем отличие дискретных систем от непрерывных ?

3 . Какой вид квантования сигнала происходит в импульсной и цифровой системах ?

4 . В каких случаях можно применять метод "замороженных" коэффициентов при исследовании систем с переменными параметрами?

§ 1 .4 . ВИДЫ ВХОДНЫХ СИГНАЛОВ

Методические указания

Изучив параграф, слушатели должны знать определения всех приведенных типовых входных сигналов и их графики.

Содержание

Всякое движение в САУ порождается входными сигналами. Входные сигналы могут быть полезными, например задающими воз­

действиями, и вредными, т .е . возмущающими воздействиями. В об­ щем случае входные сигналы могут иметь сложный характер. Исполь­

зуя принцип суперпозиции, сложный входной сигнал представляют как сумму простых. При этом для простого анализа, синтеза и сравнения систем используют эталонные входные сигналы. Рассмот­ рим основные из них, которые являются заданными функциями вре­ мени.

I .

Единичная ступенчатая функция

1 ( і ) .

 

t*0

 

 

Единичная ступенча­

тая функция

определяется

как

сигнал,

равный нулю при

 

и рав­

ный единице

с момента

 

(рис. 1 ,6 ,а ) . Аналитическое

выражение

 

 

 

 

 

0

 

t

<■ 0 \

 

 

 

 

единичной ступенчатой функции имеет

вид

 

 

 

а л . і )

 

 

 

!(*)•

1

при

t

о

.

 

 

 

 

В момент времени

I - 0

 

при

 

 

 

 

 

 

 

функция /(^скачком принимает значение,

равное единице.

Единичная ступенчатая функция -

величина безразмер­

ная

 

tW

 

 

i

lCt-X)

 

 

 

 

 

о

------

о

 

 

 

 

 

 

 

 

1

-------------------J

 

 

 

 

 

 

 

 

a )

Б)

Р и с. 1 .6

 

2

21

 

h

2 . Ступенчатая функция h-Hi). Данный сигнал

в

отличие от

 

 

 

 

 

 

а

/і .

 

Величина

единичной ступенчатой функции ииеет высоту не I ,

 

 

может иметь любую размерность, определяемую физическими свой­

ст в а м САУ.

 

 

 

 

І(і- т).

Этот

 

3 . Единичная ступенчатая смещенная функция

спустя

 

сигнал начинает

действовать

не с момента < = ö , а

 

время,

равное г

(рис.

1 .6 ,6 ) .

Записать такую функцию можно в

следующем

виде:

 

 

/ ^ - г >

при

 

 

(1 .4 .2 )

 

4 .

 

 

при

 

 

 

д

Единичная

импульсная функция д а ) ,

Эту функцию называ­

ют иногда

 

-функцией,

импульсной функцией или просто импульсом.

Физический смысл импульса - толчок, удар, т .е . сильное кратковременное воздействие. Считается, что импульс действует весьма короткое время, но сообщает за это время системе конеч­ ную порцию энергии, поэтому площадь импульса S должна быть ко­ нечной величиной. Ее принимают равной единице. Амплитуда импуль­

са бесконечно

большая и

он располагается в нуле справа +Ü

(рис. 1 .7 ,а ) .

5С*>

 

 

S(±-t)

 

 

 

а

 

о

X

 

 

 

 

 

о

 

 

 

і Ч

 

 

1 .7

б)

 

 

 

 

Выражение

Р и с.

можно

записать так:

для импульса

 

 

О

при

0

t

> а

^

 

о д = <

а

 

 

О t

«. а

( 1 .4 .3 )

 

 

а - О ,

S

*- /

 

 

 

 

ПРИ

 

 

 

 

Импульс ОДреально воспроизвести нельзя, однако использо­ вание понятия импульса значительно расширяет возможности теоре­ тического исследования САУ. Если площадь импульса не равна еди­

нице ( £д^ / ) , то будем считать, что

на

систему действует

сигнал,

равный

 

-функции,

S

умноженный на £

,

т .ѳ . входной сигнал

будет

S &(і)

.

Величина

может иметь любую размерность.

 

 

 

 

гг

5 . 8 -функция, смещенная на Т . Выражение для смещенной 5"-функции можно записать в виде:

Опри Т > Ь > Z + а

 

 

 

а пр1

 

S

=

 

і і л л )

 

 

 

 

t

<*Т-+ (X :

 

 

 

 

 

Т

*

 

 

 

— о

,

/ .

 

 

 

 

 

Грѳфик функции

8(t -г)

изображен

на рис.

 

1 .7 ,6 .

Между функциями

і(і

)и Сосуществуют

следующие зависимости:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u t )

 

 

 

 

( 1 .4 .5 )

 

 

 

 

 

 

 

day

aat

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i ( t ) - = j d ( t ) a t .

 

 

 

( 1 .4 .6 )

Таким

образом,

8

-функция есть производная от

единичной функ­

ции

1(t).

 

 

 

 

 

обладает фильтрующим свойством. Оно за­

Импульсная функция

ключается в следующем. Если С -функция входит множителем в

подынтегральное

выражение, то интеграл равен

значению подынтег­

ральной функции

при^

t

 

О

 

 

 

 

 

 

 

 

=8

 

 

 

.

 

 

(ІЛ,7)

 

 

 

 

 

J j( t )

(_t) at =fc*o)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

ö(t)

 

Свойство

(1 .4 .7 )

объясняется

тем, что функция

всюду равна

нулю,

за

исключением момента

t=0

.

Поэтому подынтегральное вы-

ражение^(Ш (£)отличается

от нуля только в точке

t - 0 .

 

 

6 .

Линейно возрастающий

сигнал (рис. 1 .8 .а ) . Аналитическое

выражение данного входного сигнала

имеет вид

 

 

 

где

у

-

скорость

 

 

 

- « .

 

сигнала.

 

 

( І Л -8)

 

изменения входного

 

 

 

t

<*)

Рис. 1 .8

23

Иногда при исследовании САУ применяют входной сигнал, про­ порциональный квадрату времени, т .е .

7 .

x eac(t)

= a t s .

( 1 Л . 9 )

Синусоидальный входной

сигнал. Здесь в качестве входно­

го сигнала принимают синусоидальный,

сигнал (рис. 1 .8 ,6 )

 

x S x (t) = А

sin 09t

( 1 .4 .1 0 )

 

 

 

который начинает воздействовать с момента t * Q . Синусоидальным входным сигналом широко пользуются при частотных методах ис­ следования.

Материалы для проверки усвоения

 

1 . Дайте

содержания параграфа

и

$

определение единичной ступенчатой функции

 

-функцией.

 

 

 

2 . Нарисуйте графики ступенчатой функции и # -функции.

 

3 . Какова

связь между единичной ступенчатой функцией и

-функцией

?

 

 

 

§

1 .5 . ПРОЦЕССЫ В СИСТЕМАХ АВТОМАТИЧЕСКОГО

 

 

 

 

УПРАВЛЕНИЯ

различа­

 

При исследований систем автоматического управления

ют в них переходные и установившиеся процессы. Процессы автома­ тического управления в системах представляют в виде графиков. Процесс управления характеризуется изменением регулируемой ве­ личины ос во времени, т .е . функцией х ( і ) .

Переходные процессы возникают при включении системы, при возникновении задающего воздействия и при воздействии возмуще­ ний. Процесс изменения регулируемой величины от момента прило­ жения внешнего воздействия (задающего иди возмущающего) до уста­ новившегося состояния называют переходным процессом. Течение процесса управления после о к о н ч а н и я п е р в х о д а о - го процесса называют установившимся состоянием или движением. Характер установившегося состояния в автоматической системе оп­ ределяется характером внешних воздействий. Внешнее воздействие, изменяющееся по какому-либо закону, после окончания переходного процесса вынуждает регулируемую величину изменяться по такому же закону.

Пусть, например, регулятор работает на поддержание постоян­ ного значения регулируемой величины х пр (рис. 1 .9 ,а ) . При любых возмущающих воздействиях на систему регулятор должен все время удерживать регулируемую величину вблизи заданного значения.

а )

б)

Рис.

1 .9

Кривая процесса регулирования х ( і) показывает, насколько хорошо данная САУ справляется с поставленной задачей. Технические тре­ бования к системе предусматривают определенные качества переход­ ного процесса (время регулирования, величина перерегулирования

и

д р .) и точность

 

 

 

ж

управления в установившемся режиме а ^ „ . На

рис. 1 .9 ,6

требуемое значение

регулируемой

величины изменяется

с

течением

времени

x np{t).

Здесь

также важна

малость отклонения

 

регулируемой величины от требуемого закона ее изменения. В удов­ летворении этого требования и состоит, главным образом, задача выбора основных параметров регулятора для заданного объекта. При этом под параметрами регулятора понимают такие данные основ­ ных звеньев регулятора, как передаточные числа, коэффициенты усиления, время опережения или запаздывания в передаче сигнала и т .п . При неудачном выборе параметров регулятора может полу­ читься, что регулятор будет не успокаивать систему, а , наобо­ рот, раскачивать систему из-за имеющегося притока энергии, так что кривая процесса регулирования будет уходить от заданной программы. Системы с расходящимися собственными колебаниями называют нѳустойчивши. Неустойчивая система не может служить системой автоматического управления. Поэтому при проектировании автоматических регуляторов важно правильно выбрать параметры регулятора для данного объекта, которые бы позволили, во-первых, сделать САУ устойчивой и , во-вторых, кривую процесса управления

25

(регулирования) как можно лучше приблизить к требуемой програм­ мной прямой (ри с. 1 .9 ,а) или к программной кривой x np(t)

(рис. 1 .9 ,6 ) .

Материалы для проверки усвоения содержания параграфа

1 . Что такое переходный и установившийся процессы в систе­ ме автоматического управления ?

2 .

Какие

ограничения накладываются

техническими требова­

ниями на характер процесса управления в

системе

?

3 .

В чем

состоит задача выбора параметров

регулятора ?

26

Г л а в а

П

УРАВНЕНИЯ СВЯЗИ МЕЖДУ ВХОДНЫМИ И ВЫХОДНЫМИ СИГНАЛАМИ ЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ

§ 2 . 1 . СВОЙСТВА ЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

Методические указания

Изучив параграф, слушатели должны понять и запомнить изло­ женные в параграфе свойства линейных систем.

Содержание

Линейные системы автоматического управления описываются линейным дифференциальным уравнением вида

где

x Sx

-

входной сигнал;

 

 

 

4 * 7 * ,

(2 Л . I )

 

X g

 

 

 

 

 

 

 

 

<Хі к ві

-

выходной сигнал;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-

коэффициенты.

 

 

 

 

 

 

 

 

Если коэффициенты дифференциального уравнения являются

 

 

функциями времени, то линейная система относится к классу сис­

 

тем с переменными параметрами (коэффициентами).

 

про­

 

 

Точки

над переменными

обозначают соответствующиех

 

изводные

по

времени. Высшая производная

выходного сигнала

й,

 

есть

величина

x f ’\ n =

 

 

 

. При этом говорят, что

рассмат­

 

 

п.

-г о

 

 

 

 

риваемая

система

 

 

порядка. В системах управления

обычно

 

т * п .

Рассмотрим некоторые свойства линейных систем с постоян­

 

ными коэффициентами.

систему

(рис.х

2 .1 )

действует входной

сигнал

х м .

 

I .

 

 

Пусть

на

 

При

этом

выходной сигнал

обозначим

в

.

Если на систему будет

 

действовать сигнал

х 6хі

,

то ему будет

соответствовать

сигнал

 

на выходе

 

и т .д . Для линейных систем справедливо следующее

 

правило (принцип суперпозиции): если на линейную систему дейст­

 

вует

входной

сигнал

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

27

x i* * x e*< v

* • •

’ * x e** ,

( 2 . 1 . 2 )

то сигнал на входе системы

имеет

вид

( 2 .1 .3 )

тг - ас +

Х і + ‘ ' ’ 4 Х

х в - х в{ +

x St *

* х ік •

Это свойство позволяет значительно упростить исследование систе­ мы, когда на ее вход подаются одновременно несколько сигналов.

Р ис. 2 .1

Рассчитав реакцию системы на каждый входной сигнал, полное зна­

чение выходного сигнала

определим

как

 

сумму

частотных

выходных

сигналов. Если входной сигнал имеет сложное математическое

 

описание, т о ,

 

разбив его на сумму простых,

сводим

задачу

к

 

предыдущему

 

случаю.

 

 

 

 

 

следствие

вытекает,

что

 

2 . Из принципа суперпозиции как

 

если

сигналу

х

вХІсоответствует

сигнал

 

x ej

 

, то

увеличенному в

к

раз входному сигналу соответствует увеличенный в

к

 

раз

 

сигнал

на

 

выходе:

 

 

 

 

х в

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

если

 

x Sxj

соответствует

 

 

 

 

 

I

( 2 .1 .4 )

 

 

 

то

х вж-кжіх і

 

соответствует

х в = * x S i .

 

 

Это свойство позволяет принимать любой масштаб входного

сигнала и , в частности, использовать для исследования единич­

ные входные

 

сигналы.

 

 

 

х 6і

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ного

3 .

 

Пусть

 

ХдХі

соответствует

. Тогда производной от вход­

сигнала £ вгісоответствует

производная выходного

сигнала а*#:

 

если

х 6хі

соответствует

x gj }

 

х е

 

х в/

1

(2 1 .5 )

 

 

то

 

х вх ~

t f x/

соответствует

 

=

. г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

на

входной

 

Таким

образом, если

известна реакция

 

системы

сигнал

х

в ж і,

 

то

реакция

системы

на

производную входного

сигна­

ла находится

 

путем дифференцирования

 

выходного

сигнала

x it

.

 

 

 

 

 

 

 

 

Материалы для проверки

 

усвоения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

содержания параграфа

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 . Как определить порядок системы по дифференциальному

 

уравнении ?

 

 

принципа

суперпозиции.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 .

 

Суть

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

28

§ 2 . 2 . ПЕРЕХОДНАЯ ФУНКЦИЯ И ФУНКЦИЯ ВЕСА

Методические указания

Изучив параграф, слушатели должны запомнить определения переходной функции и функции веса и связь между ними.

Содержание

При исследовании систем автоматического управления важную роль играют среди типовых входных сигналов функции і(і)ш ä’(t). Поэтому имеет смысл ввести специальные названия для соответст­ вующих им выходных сигналов.

Реакция системы на единичную ступенчатую функцию i(t) назы­ вается переходной характеристикой. Здесь и далее имеется в виду,

что до момента приложения

входного сигнала

система

находилась

в покое. Будем обозначать

переходную характеристику

через

a(t)

(рис. 2 .2 ) . Таким образом, если

жвх (і)

=

ІС*)

, то

х в(і)*а(і).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 2 .2

 

 

Реакция системы на единичный импульс $"(0называется импульс­

ной переходной

характеристикой,

или функцией веса . Будем обозна­

чать

ее через

 

w i t )

(рис. 2 .3 ) .

Таким образом, если

х ія.(і)=Р({),

то

ocg(t) = w(é)

. На основании

зависимостей (1 .4 .5 ) и (2 .1 .5 )

 

записать

 

можно

 

 

 

 

(2 .2 .1 )

 

 

 

* 6 *

 

а 6»ѵ/0О

 

 

 

X

 

 

 

t

 

 

 

Рис.

2 .3

 

 

 

 

 

 

 

29

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ