Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Кантор И.Л. Гиперкомплексные числа

.pdf
Скачиваний:
109
Добавлен:
23.10.2023
Размер:
4.9 Mб
Скачать

с таблицей умножения

 

 

 

Мр

— Pap, I +

Рар. 24 +

• • •

"Рар,н'/г

 

 

 

 

 

 

(а,

р — любые

номера

от 2 до л ) ;

 

 

 

эту

гиперкомплексную

систему

будем

 

рассматривать

как

соответствующую

алгебре s&.

 

 

 

 

 

 

 

 

Пользуясь таблицей умножения, можно найти про­

изведение

любых двух элементов

данной

алгебры:

(a1il

+ а42

+ . . . + anin) (bxi{ + b2i2

+ . . . + bjn)

 

=

 

 

 

 

 

 

 

= c,£, + c2i2

+ . . . + cnin.

Если теперь в написанном равенстве «убрать»

i u

то по­

лучится

соотношение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(a, - f a2i2

+

• • • - f anin)

(6, + b2i2

+ . . .

+

bnin)

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

c, +

c2i2

+

•••

+ cnin,

которое ввиду

(6) будет

в ы р а ж а т ь

закон

умножения в

соответствующей гиперкомплексной

системе.

 

 

 

 

Таким

 

образом, л ю б а я алгебра

с условием (6) «вы­

черкиванием»

символа

«1 из записи

всех

элементов пре­

вращается

в гиперкомплексную

систему

той ж е

размер ­

ности.

 

 

 

 

 

 

Рар,у

 

 

 

 

1, Р > 1

 

Более

 

того, поскольку

числа

Для а >

в предыдущем рассуждении произвольны, то указанным

путем может быть получена любая

гиперкомплексиая

система.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Д л я

иллюстрации

рассмотрим

 

пример. Пусть за­

дана

двумерная

алгебра

si- с такой

таблицей

умноже ­

ния:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Равенства (6) здесь,

очевидно, выполняются. Закон ум­

ножения

в s& выглядит

следующим

образом:

 

(а^! + a2i2) (bii\ + b2i2) =

(albl a2b2)

i, -f- {axb2 + a2b{) i2.

Если

«вычеркнуть»

i i , то

таблица

 

умножения

превра^

тится

в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

hh

== — 1.

 

 

 

а закон

умножения

примет вид

,

 

 

(й, +

a2i2) [by +

b2i2)

=

{afii — a2b2)

- f (afa + а2 й,) i2,

50

откуда сразу ж е становится ясным, что рассматривае ­ мая алгебра совпадает, по существу, с системой ком­

плексных чисел.

 

 

4°. Коммутативные,

ассоциативные алгебры,

алгебры

с делением..В § 5 мы

ввели ряд терминов д л я

обозначе­

ния некоторых свойств гиперкомплексных систем. Эта терминология без всяких изменений переносится на ал­

гебры.

А

именно,

если

д л я

любых

 

двух элементов

а

и Ъ алгебры

бФ справедливо

равенство

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ab

=

Ьа,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

то алгебра

называется

коммутативной;

 

если

д л я

 

любых

трех' элементов а,

Ь

и

с

справедливо

 

равенство

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

{ab)

с =

а

(be),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

то

алгебра

 

называется

ассоциативной*).

 

Д а л е е ,

если

к а ж д о е

из

 

уравнений

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ах =

 

Ь

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(7)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

уа =

 

Ь,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(8)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

а

и Ь — произвольные

элементы

алгебры

 

причем

а ф

О, имеет

единственное

решение,

 

то

говорят,

 

что

 

есть

 

алгебра

 

с

делением;

 

элемент

х,

определяемый

из

уравнения

 

(7),

называется

в

этом

случае

левым

 

част­

ным,

 

а

элемент

у,

определяемый

из

(8), правым

 

част­

ным

 

от деления

Ь

на

а.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нетрудно видеть, что в алгебрах с делением

спра­

ведливо

такое

свойство:

 

если

произведение

ab

 

равно

нулю,

то хотя бы

один

из

сомножителей

а

или

b

равен

нулю.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Действительно, если а Ф О,

то

6 =

0,

ибо единствен­

ным

 

решением

уравнения

ах — 0

является

х =

 

0.

 

 

Позднее мы д о к а ж е м

 

(см. §

9),

 

что

с п р а в е д л и в о , и

обратное

предложение:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

из ра­

если

алгебра

s4-

обладает

тем

свойством,

что

венства

нулю

произведения

 

ab

следует

равенство

 

 

нулю

хотя

 

бы

одного

из

сомножителей

 

а

 

или

Ь, то

s4-

есть

алгебра

с

делением.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

. .

 

*) На первоначальном этапе развития теории алгебр условие ас­ социативности представлялось настолько естественным, что . его включали в определение алгебры; под термином «алгебра» пони­ малась «ассоциативная алгебра».

61

 

Если в

алгебре

зФ существует

такой элемент

е, что

 

 

 

 

ае = а

и еа =

а

 

 

д л я

любого

а <=

то этот элемент называется

едини­

цей

алгебры

si>; в

этом случае

т а к ж е говорят,

что

есть алгебра

с

единицей.

Л ю б а я

 

гиперкомплексная

си­

стема

является,

как уж е

отмечалось, алгеброй

с

еди­

ницей.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Простейшим примером алгебры с единицей .является

одномерная

алгебра

с таблицей

умножения

 

 

Закон

умножения в этой алгебре

имеет вид

 

 

 

 

 

 

(aii[)(bli1)

=

aibiiu

 

 

т.

е.

сводится

к

умножению

действительных

чисел.

В соответствии с этим указанную алгебру будем назы ­

вать

алгеброй

действительных

чисел.

 

5°.

Примеры. Рассмотрим некоторые примеры алгебр,

не являющихся гиперкомплексными системами.

 

П р и м е р

1. Нулевая алгебра

произвольной

размер­

ности п. Таблица умножения в этой алгебре имеет пре­

дельно

простой вид:

 

 

 

 

 

 

М р =

^

( Д л я в с е х

номеров а,

р от

1 до п).

 

Отсюда

сразу

следует,

что

произведение

любых

двух

. элементов

т а к ж е

равно

нулю.

 

 

 

 

П р и м е р

2.

Рассмотрим

двумерную

алгебру с

таб­

лицей

умножения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M i = :

'i>

 

 

 

 

 

 

 

 

• М2 = =

 

 

 

 

 

,

 

 

 

'2г1 =

~'2>

 

 

 

 

 

 

 

 

*2*2 =

<!•

 

 

 

 

Тогда закон умножения будет •

 

 

 

 

(cji, +

a2i2) (&,£, + b2i2) = < a 1 u I

+ a2b2)

h +

(a,&2 a2b{)

i2.

Хотя в этой алгебре умножение напоминает умно­ жение комплексных чисел, однако она не совпадает с алгеброй комплексных чисел. П р е д л а г а е м читателю про­ верить самостоятельно,.что ъ этой алгебре нет единицы (тем самым она не может являться гиперкомплексной системой). Более сложным упражнением является про-

52

верка того интересного факта^ что рассматриваемая

ал­

гебра есть алгебра с делением.

 

 

 

 

П р и м е р

3.

Алгебра

трехмерных

векторов

с

опе­

рацией

векторного

произведения.

Эта

алгебра

состоит

из элементов

вида

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ы + с/ +

dk,

 

 

 

перемножаемых

в соответствии с таблицей

 

 

 

 

 

i 2 = 0,

 

/ 2 = 0,

k2 = 0,

 

 

 

 

 

 

ij

k,

ji

=

k,

 

 

 

 

 

 

 

jk

=

i,

kj

=

— i,

 

 

 

 

 

 

 

ki

=

/,

ih=

j .

 

 

 

Таким

образом,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(bi + cj

+

dk)

(b'i

+ c'j

+

d'k)

=

 

 

 

 

 

=

(cd' -

dc') i +

(db'

-

bd') j +

(be' - cb')

k.

(9)

Если ввести в обычном пространстве прямоугольную систему координат н под i, /, k понимать векторы длины 1, имеющие на­ правления координатных осей (рис.9), то выражение

t

q = Ы + cj + dk

будет

представлять

собой

(при

 

обычном

геометрическом

понимании

 

суммы векторов

и

произведения век­

 

тора

на

число)

некоторый

вектор

х

в пространстве.

Операция

(9)

носит

название

векторного

произведения

 

(ее

геометрический

смысл

см. в § 4);

 

она

играет важную

 

роль

в

геомет­

 

рии и физике.

6°. Важный пример: алгеб­

Рис. 9,

ра квадратных матриц л-го

 

порядка. Размерность этой алгебры равна п2. Соот­

ветствующие мнимые единицы можно было бы обозна­

чить

г ь

i2,

...,

 

i n \

но более удобным является другой

принцип нумерации: вместо номера а,

пробегающего

значения от

1

до

2 , удобнее пользоваться

«номером»,

состоящим из

двух

чисел

а,

р\

к а ж д о е

из

которых про­

бегает

значения

от

1 до

л

(очевидно,

число

различных

пар

ос, р будет

 

в точности

2 ). Таким

образом, д л я мни­

мых

единиц

мы

вводим

обозначение

*a g. П о р я д о к

следо­

вания

мнимых

 

единиц

можно

установить

как

угодно;

63

д л я определенности будем располагать их в такой по­ следовательности:

' l l> 'l2 i • • • > ' l n j ' 2 l > *22>

' 2 n i ' 3 I >

l32>

• • •

 

• • • ,

' з л ;

• • • ! 'rtli 'л2> • • • i ' л л -

Итак, элементами нашей алгебры являются выра ­

жения следующего

вида:

 

 

 

 

 

 

А = anin-\-

 

al2ii2 + . . . + a 1 n t l n

+

 

+

«21*21

+

«22*22 +

• • • +

« 2 л ' 2 л

+

 

+

« л 1 ' л ! +

« л 2 ' л 2

+

• • •

+

« л л ' л л -

(Ю)

В такой записи

становится

особенно

ясным

тот факт,

что произвольный элемент А нашей алгебры опреде­

ляется таблицей

 

 

 

аи

а12

. . .

а1п

«21

« 2 2

• • •

«2/1

« л !

« л 2 • • • « г

состоящей из

п2

чисел. Такие

таблицы носят

название

матриц,

точнее,

квадратных

матриц

порядка

п

(поряд­

ком называется'число

строк

или столбцов

в

квадратной

т а б л и ц е ) . В дальнейшем

вместо (10)

мы позволим себе

писать

кратко:

 

п

a l

 

• - . ащ

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

А =

«21

« 2 2

• • • « 2 л

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

. «Л1

« л 2

 

 

 

 

 

и

считать, что элементы

нашей

алгебры

суть

матрицы.

 

Определим

теперь

таблицу

умножения

единиц *.ян;

в

ней и заключено все своеобразие

алгебры

матриц.

 

П о л о ж и м

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

'al'lp =

 

'ap> 'a2*2p = ' a p >

• • • > 'ал'лр =

<ар '

0 0

или короче,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

'а/Ар — 'ар

 

(а > Р.

 

любые номера

от

1 до п);

все остальные произведения мнимых единиц по опреде­ лению равны нулю. Этим таблица умножения з а д а н а полностью.

54

Впрочем, можно записать всю таблицу умножения в более сжатой форме:

где символ 6x\i, по определению, равен 1, когда X = |л, и равен 0, когда К ф [х.

Посмотрим теперь, как запишется произведение лю ­ бых двух элементов А и В нашей алгебры, т. е. вычис­ лим

0,,*,,+

. . . + a l n

f I

r t + \

/

6 „ f , , + . . . + & ! „ * , „ + N

+ a 2 l i 2 l

+ . . . + a 2 n i 2 n + I f + b 2 l i 2 l + . . . +

+

„+ an\ini

+ • :

• + anilinn

/ \ + *щ*щ +

• • • +

В результате

должен

получиться некоторый элемент С:

 

 

 

 

С 1 1 * П +

^12*12 +

• • • + c l n i l n +

 

 

 

+ - Й 1 * 2 1

+

С2 2«22 +

• • • +

< W 2 r t

+

 

. ~Ь cn\inl

~Т~ Сп21П2

- (

- . . . - ) -

C n r t

 

Р а с с м о т р им произвольное слагаемое

с а р< а р

в составе С.

К а к показывает таблица умножения

(11), это слагае­

мое возникает только от умножения

 

 

a a l t a i на 6ip£,p,

a a 2 i a 2

на 62pi2p, - . . . , aa r t ia ,s 'Ha 6 r t p i n 3 ,

следовательно,

оно равняется

 

 

^

 

(aalbtf

 

+ aa2b2 [3 +

• • • + а а , А р ) 'ар-

Итак,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

с а р =

а а 1 6 | | 3 - 1 - а а 2 & 2 р+

••• +

cwAtp-

Запомнить

эту формулу

совсем

нетрудно: нужно

взять а-ю строку

матрицы А:

 

 

 

# a l аа2 • • • аап

и р-й столбец матрицы В:

btf

b2fi

.

Б5

затем каоюдое

число

строки умнооюить

на

соответствую'

щее

число столбца

и все

такие

произведения

 

сложить;

в итоге

получится число

са$

из

матрицы

С.

 

 

П р а в и л о, которое мы сейчас установили,

позволяет

для любых двух матриц А и В построить

третью мат­

рицу

С;

естественно

называть

ее

произведением

матриц

А и

В.

Таким

образом,

чтобы

перемножить

элементы А

и В нашей алгебры, нужно найти произведение соот­

ветствующих

матриц А

и

В.

 

 

 

В качестве

примера

найдем

произведение

матриц

 

-А =

, 1

2 \

и

5

=

 

 

 

[ 3

4 1

 

 

Имеем

 

'

 

 

 

 

 

 

 

л р —

1.6

+ 2 -

(—3)

1 - ( -

 

 

\ 3

-6

+ 4- (—3)

3 - ( -

4 ) + 4 - 3 J

U

О}'

 

Возникающее таким путем умножение матриц

играет

в математике

чрезвычайно в а ж н у ю роль.

Р а м к и на­

стоящей книжки не позволяют нам заняться более под­ робным изучением этой операции. Ограничимся только установлением одного важного свойства умножения мат­

риц: покажем,

что умножение

матриц

ассоциативно

или,

по-другому, — алгебра

матриц

является

ассоциативной

алгеброй.

 

 

 

 

 

 

 

 

Д л я

доказательства

достаточно проверить, что ра­

венство

(АВ)С

= А{ВС)

справедливо,

когда

в

качестве

А, В и С

берутся любые три «мнимые единицы»

алгебры

матриц (см. аналогичное рассуждение при доказатель ­ стве ассоциативности умножения кватернионов в § 3). Иначе говоря, нужно проверить, что

('(Л'ц-э) 'VY =

*аА. (1ц$Ку)-

Н о левая часть согласно (12)

равна (6^1^) t V Y или, снова

в силу (12), равна бЛ р л а у . Аналогично находится пра­ вая часть: она равна iaK ( б ^ ^ ) или б ^ б ^ г ^ . В обоих случаях получается один и тот ж е результат .

7°. Характеристические свойства умножения в про­ извольной алгебре'*). Из определения алгебры непо­ средственно вытекают такие свойства операции

*) Содержание этого пункта

носит вспомогательный харак­

тер и понадобится нам только в §§

16 и 18.

56

у м н о ж е н и я:

1) + 6) с = ас + be, а (b + с) = лЬ + ас, 2) ka-b — k (ab), а • kb = k (ab).

Эти свойства' являются в некотором

смысле

 

определяю­

щими

дл я

операции

 

умножения.

 

Точнее,

имеет

место

следующее

предложение.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть

в множестве

$Ф всех

выражений

вида

 

 

 

 

 

 

 

 

а,*, + a2i2

+

• • • +

 

anin

 

 

 

 

введены:

операция (3) умноокения

 

на числа,

 

операция

(4)

сложения,

а

также

некоторая

 

операция*)

 

а°Ь,

обладающая

 

указанными

выше

свойствами

1) и 2):

+ 6) о с = а о с + Ь о с,

 

а° (Ь + с) = а ° й + о. ° с,

 

 

ka ° b — k (а ° Ь),

 

 

 

 

а о kb = k (а о Ь).

 

Тогда

множество

si-

есть

алгебра,

 

в

которой

роль

опе­

рации

умноокения

играет а о Ь.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Чтобы

доказать

это предложение, мы должны

про­

верить, что операция

а ° 6 есть умножение в том смысле,

как об этом

говорится в определении

алгебры.

 

 

 

Рассмотрим выражение

* а ° * р . Это — некоторый эле­

мент

множества

бФ, т. е.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*а°*р =

Рар,1*1 + Pap,2*2 +

 

•• •

+ Pap, Jn-

 

(13)

Из

свойств

1) и 2) следует, что

 

 

 

 

 

 

 

 

&оЬ =

1Г1-+ . . .

+ a n * e ) ° ( M i +

 

•••

+ * Л )

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

— S

[(OoU ° ( V e ) l — 2

а

в М » а ° 'в)

 

 

 

 

 

 

 

 

a, р

 

 

 

 

н н

а, р

1

'

р

равенстве,

помеченном

!,

мы

воспользовались

свой­

ством

1), в

равенстве

!! использовали 2)) ; после

этого

дл я

вычисления

а ° 6 остается

только

вместо

i a ° h П ° Д"

ставить соответствующий

элемент

(13), умножить

число

aa up

н а . э т о т

элемент,

затем

привести подобные

члены.

Н о

это — в

точности

та самая

процедура,

с

 

помощью

которой. определяется

умножение

элементов

 

в

произ­

вольной

алгебре s4-.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*) В этом месте.слова «задана некоторая операция» означают только тот факт, что каждым двум элементам а и Ь ставится в со­ ответствие третий элемент, обозначаемый а° Ь.

Глава 2

л - М Е Р Н ЫЕ ВЕКТОРЫ

О б р а т и м ся еще раз к определению алгебры раз ­ мерности п. В этом определении наиболее сложным мо­ ментом является, бесспорно, наличие операции умно­

жения .

Останется

ли хоть что-нибудь, если отвлечься

от этого

свойства?

Легко видеть, что останется, хотя и

не очень много: останется совокупность элементов, од­ нозначно представимых в виде

а,!, + a2i2 + . . . + anin,

с естественным правилом сложения элементов друг с другом

{alil + a2i2 +

••• + anin)

+ {b{ix +

b2i2

+

. . . +bjn)

=

 

= (a1 + bl)il + (a2 + b2)i2

+ . . . + (an

+ bn)in

и со столь

ж е

естественным правилом

умножения эле­

мента на действительное

число:

 

 

 

 

k (а,», + a2i2

+

. . . + ajn)

= kaxix

+

ka2i2

+ . . . +

kanin.

Можно ли, базируясь только на этом материале, развить сколько-нибудь содержательную теорию? Ока­ зывается, что можно. Больше того, существует целый раздел математики, в основе которого л е ж а т только указанные выше операции. Этот раздел называется ли­ нейной алгеброй; он весьма богат содержанием и ис­ пользуется часто как в . самой математике, та к и в ее многочисленныхч приложениях. В этой главе мы озна­ комим читателя с некоторыми сведениями из линейной алгебры. Они составят ту основу, на которой будет про­ должено изучение теории алгебр в гл. 3.

98

§ 8. n-мерное векторное

пространство А п

 

1°.

Основные определения.

О п р е д е л е н и е

1. На ­

зовем

n-мерным.вектором

объект вида

 

 

a1i1 + a2i2+

+ anin,

(1)

где ау,

а2, . . . , аппроизвольные

действительные

числа, а

 

t\,

i2, • • •,

i n

 

— просто п различных символов, которым не приписы­ вается никакого специального смысла.

Поясним,

почему

выражение

(1) названо «векто­

ром». Д е л о в

том, что

при

п =

2 получается выражение

вида

 

 

 

 

 

 

 

alh

+ «2*2>

(2)

и если истолковывать

i\, i2

как

два

фиксированных век­

тора на обычной плоскости, то написанному выше вы­ ражению тоже будет соответство­ вать некоторый вектор на плоско­

сти*)

(рис.

10); больше

того,

если

векторы

«1, «2

не

л е ж а т

на

одной

прямой,

то

в

таком

виде

может

быть

записан — и притом

однознач­

н о — любой

вектор

на

плоскости.

О п р е д е л е н и е

2.

Д в а

/г-мер

ных

вектора

 

 

 

 

 

 

и

я,£, + a2i2

+

. . . - f

ajn

 

 

bxil + b2i2+

...

 

+bnin

 

 

 

 

 

 

считаются

 

равными

тогда

и

только тогда, когда

 

 

 

al

bl, a2

= b2,

 

an = bn.

Мотивом к такому определению служит уже упо­ мянутый выше факт, а именно: однозначность представ­ ления любого вектора на плоскости в форме (2), если «базисные» векторы i\, i2 выбраны не лежащими на од­ ной прямой.

*) Мы исходим из обычного геометрического понимания сум­ мы векторов и произведения вектора на число. Напомним, что сум­ ма векторов определяется по «правилу параллелограмма», а умно­

жение вектора на число

k — это растяжение его в \k\ раз

с по­

следующим изменением

направления на противоположное,

если

k < 0.

 

 

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ