книги из ГПНТБ / Сербенюк С.Н. Применение математико-статистических моделей для картографирования географических комплексов

реляционных зависимостей в будущем. Учитывая короткий

лирования, Решение уравнений 3-го порядка показали, что для страны в целом будет характерно дальнейшее уменьше­

о вероятности продолжения процесса последовательного из­ менения отраслевой структуры страны в целом. Расчеты

I

в будущем будет характерно продолжение процесса изменения отраслевой структуры промышленности, выражающееся в умень­ шение значений коэффициентов корреляции. Сопоставление результатов расчетов с данными по капиталовложениям в. промышленность и т .п . показывает, что для некоторых во­

еводств прогнозные темпы изменения отраслевой структуры

ь

вряд ли оправдаются. Так трудно ожидать значительного изменения в I97I-I975 г г . отраслевой структуры промышлен­ ности Варшавского воеводства. Значительные изменения в структуре промышленности, наблюдавшиеся здесь в 19601970 гг.,были вызваны крупными изменениями в области нефтехимии, черной металлургии и некоторых других от­ раслей, развитие которых в будущем ожидается в более

умеренных темпах. Для Гданьского воеводства, напротив, следует ожидать более крупных изменений, чем указано в

экстраполяционном прогнозе, в связи со значительным раз­ витием судостроительной, нефтехимической и других отрас- . лей. Внесение подобных корректив может привести к созда­

нию на базе экстраполяционного прогноза экспертной прог­ нозной модели развития отраслевой структуры промышлен­ ности, имеющей самостоятельное научное и практическое значение.

Аналогичную методику можно применить, например, при

прогнозировании отличий отраслевой структуры промышлен'і-

Ц.. ..

ности воеводств от структуры страны в целом. Результаты.- такого прогнозирования могут' быть представлены на картах* характеризующих степень отличия воеводских структур про» мышленности от структуры промышленности страны на отдель­ ные даты прогнозного периода, а также на карте, отображав ющей общую величину изменений'корреляционных зависимостей

привлекать карты,' характеризующие. изменение корреляци­ онных показателей в базовом периоде /І9 6 0 -І9 7 0 гг. / и т .п .

Определенное значение имеют и расчеты регрессионных уравнений для весов главных компонент, по результатам которых может быть составлена серия карт, характеризую­ щих отдельные компоненты и их комплексы на отдельные даты прогнозного периода или отображающих ожидаемые изменения ■компонентных весов в течение всего прогнозного периода.

Примером первых карт является рис.34 , характеризу­ ющий ожидаемые значения первой компоненты в 1975 г . Ана-

лиз этой карты, проведенный с использованием карт, ха­ рактеризующих корреляционные зависимости в базовом и прогнозном периоде исследования, компонентные веса в базовом периоде,и других материалов, показал, что к

1975 г . ожидается увеличение отраслевой специализации промышленности воеводств. При этом ранее выявленные

центры пониженных значений компонентных весов /Лодзинокое и Катовицкое воеводства/ практически не изменяют

своих значений, что объясняется малыми изменениями в отраслевой структуре, прогнозируемыми в 1970-1975 г г .

Сохранят свое значение другой центр низких значений — Ольштынское воеводство, а также центры повышенных зна­

чений компонентных весов, несмотря на ожидаемую значи­ тельную перестройку их отраслевой структуры. Такого

же рода выводы можно сделать и по картам, характери­

зующим остальные главные -компоненты. При э'том следует

теризуемых групп отраслей. Поэтому при трактовке гео­ графического смысла главных компонент следуе"’ псвтсрять

определение набора отраслей, характеризуемых главными компонентами через определенные периоды времени после­

дования /например, через 5- летия/.

Составление и анализ комплексных карг, характеризу­ ющих группы главных компонент в прогнозный период, дает

возможность оценить динамику изменения всех анализируе­

мых компонент вместе и дать комплексную трактовку

прогнозируемых изменений. Например, на карте, представ­ ленной на рис.35,:видны значительные изменения в значени­ ях всех главных компонент /по сравнению с картой,предс­ тавленной на рис. 2б/При этом можно установить, что такие изменения отчасти вызваны изменениями в наборе отраслей, характеризуемых определенными компонентами. Так, по прог­ нозным расчетам нельзя трактовать третью компоненту в

1975 г . как соотношение отраслей машиностроения и легкой

промышленности, ибо в Лодзннском воеводстзе-центре легкой промышленности,отмечается значительное уменьшение вели­ чин весов данной компоненты, хотя отраслевая структура про­ мышленности в воеводстве практически не меняется. При нахождении новой трактовки второй компоненты следует принять во внимание увеличение отрицательных значений

этой компоненты, ожидаемое в Белостокском, Ольштьпюком и Кошалинском воеводствах, а также рост положительных значеній компоненты в Опольсксм воеводстве.

Подобное детальное географическое изучение значе­

ний компонентных весов при использовании различных карт может послужить основой для разработки прогнозного про­ мышленного районирования страны и создания динамическій классификаций отраслевых структур промышленности, позво­ лит подойти к разработке динамической типологии промыш­ ленных комплексов.

ЛИ Т Е Р А Т У Р А

1.А н д р у к о в и ч П.Ф. Применение главных компо­

13.У и л к с С. Математическая статистика. Перевод с англ. М., изд-во "Наука", 1967.

14. X а р м а н Г., Современный факторный анализ. Перевод

сангл. М., изд-во "Статистика", 1972.

15.Rocznlk Statystyczny,Warszawa,1950-1972..

16.Roczntk Staiystyczny Przemyshi,Warszawa,I960-1972.