книги из ГПНТБ / Апокин, И. А. Развитие вычислительных машин

Однако это верно лишь для некоторых частных случаев. В общем

случае на данном уровне применения ЦВМ окончательное реше­ ние остается за человеком, однако он жестко связан предписанием машины.

Перейдем далее к основным областям применения, среди ко­ торых выделим следующие три основные группы:

а) управление большими системами (экономика, наука,

вооруженные силы и т. д. )

б) информационное обслуживание;

в) обучение п творческая деятельность (в таких областях,

как наука, искусство, конструкторская работа и т. д.).

Управление большими системами. Первые по­

пытки управления большими системами с помощью электронных

ЦВМ были во многом связаны с управлением вооруженными сила­ ми. Так, например, еще в начале 50-х годов в США сравнительно

широкое распространение получило математическое моделирова­

ние процессов принятия решении военного характера. Классиче­

ские военные игры, имеющие многовековую историю, стали мо­

делироваться на ЭВМ, а полученные результаты использоваться

на практике. Отметим, что, начиная с 50-х годов, на основе мате­

матического моделирования предполагаемого хода военных дей­

ствий в США принимались существенно важные решения, вклю­

чая решения политического характера (см., например, [18])

Однако па данном пути был допущен ряд крупных просчетов,

обусловленных принципиальной невозможностью на современном

уровне науки детально прогнозировать развитие столь сложных

систем, как международные отношения, войны п т. д.

Значительно более ценные результаты были получены в та­ ких областях военного применения ЦВМ, как планирование воен­

ных разработок, боевые информационные управляющие системы

для локальных объектов (например, кораблей ВМС), автоматизи­

рованные системы управления на основе многомашинных комп­

лексов (например, системы противовоздушной обороны) и т. д.

При этом результаты, полученные в ходе соответствующих раз­ работок, оказали определенное влияние на применение универ­

сальных ЦВМ в невоенных областях. Так, в 1957—1958 гг. в США

с целью управления программой создания атомных подводных лодок, вооруженных баллистическими ракетами «Поларис», была

разработана система планирования «ПЕРТ». В настоящее время

в различных странах разработано более десяти вариантов этой

системы, применение которой позволило достичь значительных

11 Под «большой системой» понимается система, «анализ которой невозмо­ жен без применения эвристических методов» [15, стр. 39]. Таким образом, как отмечает H. Н. Моисеев, «это понятие связано с уровнем вычислитель­ ной техники и эффективностью математических методов» [15, стр. 39]. Иными словами, под большой системой понимается система, управление которой на данном уровне развития науки и техники не может явиться объектом полной автоматизации, т. е. осуществляться без участия чело­ века.

360

экономических выгод, сократить сроки планирования и механи­

зировать планирование разработок в различных областях (проек­ тирование электростанций, конструирование электронных ЦВМ,

производство строительных работ и т. д.).

Наибольшее распространение среди всех областей применения

универсальных ЦВМ получило управление экономикой. Как ют-

мечалось в предыдущем разделе, данная область использования

ЦВМ заняла доминирующее положение на рубеже 50-х и 60-х годов. В настоящее время большинство (более 75%) вычислитель­

ных работ, выполняемых в промышленно развитых странах, свя­

зано с управлением экономикой.

C течением времени решаются все более трудоемкие задачи,

апроцесс управления автоматизируется. Оба пути взаимосвязаны,

анеобходимость их развития диктуется растущими трудностями управления экономикой.

На раннем этапе применения универсальных ЦВМ в области

экономики, а именно в первой половине 50-х годов, вычислитель­

ные машины использовались примерно так же, как они использу­

ются для решения задач расчетного типа. Такое применение ЦВМ

всфере обработки информации было кратко рассмотрено выше и

отнесено к уровню «взаимодействие человека с машиной». Определенной вехой на пути применения универсальных.

ЦВМ в сфере экономики явилась разработка американской ма­

шины среднего класса ИБМ-650 (1954 г.; см. гл. 4). Около полу­

тора тысяч экземпляров данной модели в течение 50-х годов было

закуплено или арендовано промышленными и торговыми фирма­ ми США и западноевропейских стран. В СССР в 50-е годы для экономических расчетов сравнительно широко использовались ма­

шины серии «Урал», БЭСМ и др. К середине 60-х годов наиболь­

шее распространение получили машины, достаточно хорошо при­

способленные для решения как расчетных, так и информацион­

ных задач: ИБМ-1401 (1960 г.), ИБМ-360/20 и 360/30 (1965 г.) и др.

К наиболее важным моментам эволюции применения универ­ сальных ЦВМ для управления экономикой следует отнести пере­

ход от преимущественного использования машин для решения отдельных экономических задач к их применению в рамках АСУ.

Как показано в разд. 2 гл. 8, переход к использованию ЭВМ в рамках некоторых систем (информационных, управляющих) яв­

ляется одним из основных признаков перехода ко второму перио­ ду современной научно-технической революции. В области управ­

ления экономикой данный переход является показателем не толь­

ко уровня механизации сферы управления, но и общей культуры производства.

Внедрение АСУ связано с серьезными изменениями в эконо­

мике — изменяются характер и методы подготовки всей первич­

ной документации, а также стиль, психология и методы управ­ ления.

361

Заметим, что изменение подготовки первичной документации

для удобства ее ввода в машину является далеко не простой за­

дачей. В общем виде данная проблема связана с решением задачи

такой фиксации первичных данных, при которой:

а) были бы сведены к минимуму потери исходной информации;

б) стоимость хранения массивов данных была бы приемлемой;

в) технические параметры устройств хранения данных позво­ ляли бы достаточпо оперативно извлекать нужные сведения;

г) были бы предусмотрены возможности обмена информацией

между территориально удаленными массивами.

Как отмечает В. Μ. Глушков, «речь идет ... о перестройке всей

системы ведения первичной документации, о самой психологии

людей, занятых в сфере учета и планирования» [22, стр. 139]. Психологический аспект имеет и проблема принятия решений

на всех уровнях руководства экономикой. Внедрение АСУ (осо­ бенно ипформационно-управляющпх систем) неизбежно приводит к переходу от преимущественно интуитивных, или основанных на

грубых подсчетах, или, наконец, волевых решений к решениям,

основанным на результатах автоматической обработки инфор­

мации.

Первые информационные системы с электронными ЦВМ на­

шли применение в экономике в 1952—1953 гг. Так, в 1952 г. ком­

пания «Американ Эрлайнс» (США) использовала для заказа би­ летов на самолеты информационную систему «Магнетроиик Pe-

зервпзор», разработанную корпорацией «Телереджистер». Система состояла из электронной ЦВМ, соединенной линиями связи с ди­

станционными устройствами ввода-вывода, которые размещались

в ста билетных кассах. Аналогичная система была установлена

также другой крупной американской авиакомпанией — «Юнайтед

Эрлайнс». В 1953 г. чикагская торговая фирма «Джойн Плейи»

*установила информационную систему «Спид Толли» (быстрый заказ), состоящую из процессора с памятью па магнитном бара­ бане и десятп дистанционных оконечных устройств. Операторы, обслуживающие оконечные устройства, вводили в систему данные о всех заказах потребптелей. Система была рассчитана на обра­ ботку 9000 заказов в течение года [6].

Приблизительно в начале 60-х годов различные виды АСУ (в

основном информационно-справочные и информационно-советую-

щие) становятся ведущей формой использования универсальных

ЦВМ в сфере экономики. Ранее других стран данным процессом

были охвачены США, затем страны Западной Европы и Япония.

По состоянию на конец 60-х годов 65—85% всех универсальных ЦВМ в этих странах использовалось в рамках некоторых инфор­ мационных систем, прежде всего в рамках автоматизированных

систем управления экономикой, причем развитие данной области

было связано с повышением уровня автоматизации процесса

управления в рамках системы, которое заключалось в переходе

от информационно-справочных к информацпопно-советующпм АСУ

362

и от информационно-советующих к информационно-управляющим

АСУ. Типичный интегральный показатель уровня автоматизации управления для каждого из перечисленных видов АСУ сущест­

венно различен. Как показано в работе [21], применительно к

■оперативному управлению производством данный показатель при­

нимает следующие значения:

информационно-справочная система — 0,19;

ииформационно-советующая система —0,52;

информационно-управляющая система — 0,785.

К концу 60-х годов применение информационно-управляющих систем в сфере экономики промышленно развитых капиталисти­

ческих стран, особенно США и Японии, достигло относительно высокого уровня. Так, например, в Японии в начале 1969 г. около

'13% эксплуатируемых ЦВМ использовалось в рамках информаци- оино-управляющих АСУ.

В СССР первые АСУ стали разрабатываться в конце 50-х — на­

чале 60-х годов. При этом наиболее удачно разработанные и внед­ ренные АСУ (АСУ Ленинградского оптико-механического объеди­ нения, Московского завода «Фрезер», Львовского телевизионного

завода, Барнаульского радиозавода и др.) принесли значительный экономический эффект. Однако в 60-х годах в СССР и других стра­

нах СЭВ АСУ еще не стали основной формой механизации умст­

венного труда в сфере управления экономикой. Основная часть

вычислительных работ в данной сфере выполнялась путем реше­

ния отдельных экономических задач на универсальных ЦВМ, т. е.

путем обработки информации не иа уровне АСУ, а на уровне взаи­

модействия человека с машиной в рамках некоторого вычисли­

тельного центра.

Заметим, что от степени внедрения АСУ во многом зависит

повышение производительности труда в сфере экономики. Высту­

пая на XVI Минской областной партийной конференции, А. Н. Ко­ сыгин говорил: «Давайте поставим рядом нашего рабочего и аме­

риканского. Наш рабочий зачастую сделает и лучше, и больше, и

быстрее, чем американский. Его почасовая выработка не только не уступит, а во многих случаях превзойдет выработку американ­

ца. Когда же берете в целом данное хозяйство, а тем более данную отрасль, то производительность труда у нас получается значитель­

но ниже американской. И зависит это не от рабочего, а от тех,

кому поручены организация труда и управление производством. Вот почему организация труда и управление производством сей­ час имеют особенно важное значение. Этот вопрос должен быть

вцентре внимания руководителя любого хозяйства...» [23, стр. 1].

Вто же время, как было показано ранее, сложность управления современной экономикой неизбежно приводит к необходимости

автоматизации сферы управления. Иными словами, даже при са­

мом высоком уровне квалификации и организационных способно­

стей управленческого персонала, не использующего средства ме­

ханизации умственного труда, неизбежны существенные просчеты

363

при решенпп сложных (требующих учета многих факторов) за­

дач управления. Таким образом, в современных условиях приме­ нения АСУ (именно АСУ, а не отдельных ЭВМ, поскольку в рам­ ках АСУ возможно повседневное оперативное решение задач управления) является необходимостью, причем масштабы внедре­

ния АСУ в конечном счете не могут не сказаться на темпах роста

промышленного производства.

Исключительно серьезное внимание проблемам АСУ было уде­ лено при разработке пятилетнего плана развития народного хо­

зяйства СССР на 1971—1975 гг. По состоянию на 1972 г. проек­ тированием и созданием АСУ в целом по народному хозяйству было занято около 40 тыс. специалистов. К концу 1975 г. на каж­ дом пятом крупном промышленном предприятии должна быть

создана АСУ. Всего в течение пятилетки АСУ должны быть внед­ рены на 1800 предприятиях, в том числе на 272 в полном объеме, В соответствии с пятилетним планом на 1971 —1975 гг. в

СССР осуществляется ряд мероприятий по созданию Общегосу­

дарственной автоматизированной системы сбора п обработки ин­ формации для учета, планирования п управления народным хо­

зяйством (ОГАС).

Основной функцией ОГАС должно явиться обеспечение обще­

государственных, республиканских и территориальных органов

управления, министерств и ведомств информацией, необходимой для решения задач учета, планирования и принятия решений.

Разработка ОГАС ведется в тесной связи с развитием АСУ всех уровней и создаваемой Единой автоматизированной системы свя­

зи (EACC). В состав технической базы ОГАС должны войти госу­ дарственная сеть вычислительных центров и являющаяся частью

EACC общегосударственная система передачи данных [24].

Таким образом, план создаппя ОГАС представляет собой бес­

прецедентный по масштабам и уровню план внедрения автома­

тизированных систем управления. Возможность реализации про­ ектов типа ОГАС определяется плановым характером экономики, присущим странам с социалистическим способом производства.

В капиталистических странах возможности создания общегосудар­ ственных автоматизированных систем ограниченны п определяют­

ся ролью государства в управлении экономикой. При этом доста­ точно высока вероятность того, что в процессе экономической конкуренции промышленно развитых капиталистических стран

как друг с другом, так и с социалистическими странами в 70-х го­

дах произойдет существенное повышение роли государства в

управлении капиталистической экономикой.

Заметим, что из всех промышленно развитых капиталистиче­

ских стран роль государства в управлении экономикой наиболее

велика в одной стране (Японии), добившейся, как известно, весь­ ма существенных успехов в развитии экономики на протяжении

60-х годов. В Японии характер воздействия государства на эконо­

мику отличается от попыток программирования экономики в дру-

364

гпх капиталистических странах. Отличие заключается в том, что программирование экономики в Великобритании, Франции, ФРГ сводится преимущественно к системе мер воздействия па стихию рынка (посредством изменений банковских учетных ставок, из­ менений в налоговой политике, бюджетных ассигнований и т. д.).

В Японии все эти меры также применяются, но на несколько иной

осиове, а именно на основе максимально возможного ограничения

конкуренции в тех областях, где она наносит существенный ущерб экономике в целом. «Иностранные наблюдатели и исследователи

японской действительности,— пишет Д. Краминов,— отмечают,

что нынешняя Япония напоминает огромную корпорацию, во гла­ ве которой стоит опытное, энергичное и находчивое «правление директоров», опирающееся па большой дисциплинированный и

работоспособный аппарат. «Правление» решает, в какую отрасль

хозяйства или промышленности направить силы, материальные и финансовые ресурсы страны, а аппарат неукоснительно и эффек­

тивно проводит эти решения в жизнь. Решающие голоса в этом

«правлении» принадлежат руководителям сравнительно небольшо­

го числа компаний-гигантов — около двухсот,— которые произво­ дят более половины всей материальной продукции Японии. Во имя целеустремленного и объединенного наступления на позиции ино­ странных конкурентов как в самой Японии, так и за ее предела­

ми конкуренция между этими гигантами устранена или ограниче­

на до пределов, возможных в капиталистическом обществе. Пра­

вительству, действующему по этой схеме в роли исполнительного «директората», поручено предотвратить опасности присущего ка­

питализму анархического развития, положив в его основу плано­ вые’начала» [25, стр. 19]. По сравнению с другими промышленно развитыми капиталистическими странами в Японии в настоящее время созданы наилучшие условия для внедрения автоматизиро­ ванных систем управления экономикой на высоком уровне. Отме­

тим, что Япония превосходит все другие страны (за исключением ■США) по количеству универсальных ЦВМ, мощности их парка

и проценту использования ЦВМ в рамках информационно-управ- ляющих систем. В США масштабы применения вычислительной

техники существенно выше, чем в Японии, однако, по нашему

мнению, они не дают столь ощутимого эффекта в смысле воздей­ ствия на темпы экономического развития именно потому, что анархическая конкуренция фирм, свойственная капитализму, ча­

стично сводит па нет влияние мощной вычислительной базы на общее развитие экономики.

При оценке перспектив применения универсальных ЦВМ для

управления большими системами не следует также упускать из виду трудности психологического порядка. (Психологические проб­ лемы, связанные с частичной передачей ряда функций управления

(на высоком уровне) техническим средствам, являются в боль­

шинстве случаев замедляющим развитие фактором. Иными слова­

ми, перспективное управление большими системами с помощью

365

информационно-управляющих АСУ иа достаточно высоком уров­ не (управление отраслью экономики, наукой, вооруженными си­ лами, паконец управление всей промышленностью) не может из­

бежать преодоления консервативных взглядов п представлений.

Информационное обслуживание. Сфера автомати­

зации информационного обслуживания теспо примыкает к рас­

смотренной выше сфере автоматизированного управления больши­

ми системами (любую область информационного обслуживания,

например область научно-технического информирования, можно

рассматривать как большую систему). Однако некоторая специ­ фика данной сферы делает все же целесообразным ее отдельное рассмотрение. Специфика заключается, в частности, в конечных

целях автоматизации. В предыдущем разделе в качестве конечной цели рассматривалось управление. Основная же задача автомати­

зации информационного обслуживания была бы решена при усло­ вии создания только эффективных информационно-справочных

систем. Лишь в порядке перспектив приблизительно на 90-е годы молено рассматривать вопрос о перерастании в данной сфере ин­ формационно-справочных систем больших масштабов в ипформа-

циоино-советующпе системы. Поэтому с позиций временной эво­

люции областей применения универсальных ЦВМ предпочтитель­

нее отдельное рассмотрение сферы информационного обслуживания.

Необходимость автоматизации дайной сферы в настоящее

время весьма велика, однако существующие технпчёские средства

(математические методы и аппаратура) все еще не позволяют (с

точки зрения требуемых затрат труда п средств) перейти от авто­ матизации относительно простых объектов к комплексной авто­

матизации в рамках отдельных областей данной сферы (библио­ течное обслуживание, научно-техническое информирование, «со­

циальное информирование» 12 и т. д.).

Необходимость автоматизации данной сферы подтверждается,

например, следующими исследованиями:

1.Как показано в работе [26], «объем неиспользуемой потен­

циально возможной информации возрастает почти пропорцио­

нально квадрату численности ученых» (стр. 39).

2.72—76% заявок на изобретения оказываются после над­

лежащей проверки дублирующими известные в мировой практи­

ке (данные по СССР). При этом процент повторных заявок рас­ тет из года в год. Так, в 1946 г. в СССР было подано 40% повтор­ ных заявок на развитие и усовершенствование угольных комбай­

нов, а в 1961 г,— 85% [26].

3.По подсчетам английского математика Барнета, половина-

времени, затрачиваемого в настоящее время на научные экспери­ менты, уходит на вынужденные повторения из-за незнания лите­ ратуры.

,z Имеется в виду система оперативного информирования об адресах, местах работы, миграциях, изменениях численности населения и т. д.

366

4. По оценке чешского ученого Л. Ожига, полное использова­

ние научно-технической информации позволило бы сократить

затраты на научные исследования на 60% [27].

В целом необходимость автоматизации информационного обслуживания обусловлена высокими темпами роста потока ин­

формации (удвоение объема информаігии за '10—15 лет), суще­ ственно превышающими росг возможностей обработки данного

потока без использования средств вычислительной техники.

Как отмечалось выше, попытки практического решения дан­ ной проблемы ограничиваются относительно простыми объекта­ ми. В качестве примера практических решений наиболее высоко­

го уровня, достигнутого к настоящему времени, приведем неко­

торые данные о системе УОЛНАТ, разработанной фирмой «ИВМ»

для Центрального разведывательного управления США [28]. Информация в системе хранится в сравнительно компактном виде. Все исходные материалы микрофильмируются с высокой кратностью уменьшения, что позволяет на микрофильме разме­

в систему составляется дескрипторный поисковый образ, т. е.

совокупность терминов, отображающих содержание документа.

Одновременно на каждый документ составляется краткий рефе­

рат', причем как дескрипторный поисковый образ, так п краткий

реферат кодируются и вводятся в машинную память на магнит­

ных дисках. Пользуясь тезаурусом, сотрудник ЦРУ заполняет бланк запроса дескрипторамиІ3. Далее срабатывает автоматиче­ ская система поиска. Запись с бланка переносится на перфолен­ ту и вводится в машину (ИБМ-1410, см. разд. 4 гл. 3). Сопостав­ ляя записанные в памяти поисковые образы всех имеющихся в

хранилище документов с запрашиваемым набором дескрипторов,

машина отбирает и печатает перечень индексов найденных документов и их рефераты. Одновременно она выдает пачку пер­

фокарт, содержащих данные об адресе документов в хранилище.

Далее остается получить нужные материалы. Отметим, что выдача материалов полностью автоматизирована. Процесс выда­ чи заключается в следующем. Данные с перфокарт переносятся

(методом перфорации) на специальные бланки (апертурные кар­

держатся четыре дескриптора: «Франция», «исследования», «ядерное ору­ жие» и «ракеты», имея в виду выявить все материалы, в которых есть сведения о французских исследованиях в области ракетно-ядерного ору­ жия.

367

фотопленки. Бланк вводится во входное устройство хранилища,

отыскивается мпкрокопия нужного документа и автоматически

переносится иа фотопленку бланка (экспонирование в ультрафио­

летовых лучах, сухое проявление, длительность процесса 0, 5 се«).

Через 5 сек после ввода бланка в хранилище заказчик получает этот бланк с проявленной фотопленкой емкостью четыре кадра,

т. е. четыре страницы текста. Далее необходимо вставить бланк либо в устройство, воспроизводящее информацию на экране,

либо в блок для изготовления фотокопий обычного формата. Как впдно из данного описания, процессы поиска и воспроизведения

состоят из сравнительно длинной последовательности операции.

Однако автоматизация операций позволяет оперативно (прибли­ зительно за 30 сек после составления запрашиваемого набора

дескрипторов) получить нужные сведения. Заметим, что обслу­

живание системы требует весьма квалифицированной предвари­ тельной обработки исходных материалов (составления дескрип­ торного поискового образа на каждый документ).

Перспективное решение автоматизации сферы информацион­

ного обслуживания связано прежде всего со следующими тепдепцпямп развития и применения универсальных ЦВМ:

а) повышение емкости памяти, уменьшение времени выбор­

ки, снижение стоимости хранения информации; б) изменение всей системы подготовки первичной докумен­

тации для удобства ее ввода в устройства хранения информации; в) технический и технико-экономический прогресс устройств вывода, в частности устройств визуального вывода и печатающих

устройств;

г) развитие систем, работающих в режиме APMB между

только информационно-справочных, но и пнформациоиио-сове-

тующих систем 14 в рамках отдельных стран или регионов (на­

пример, страны СЭВ). Перспективное развитие связано также

со слиянием систем научно-технического информирования с дру­ гими автоматизированными системами, например с АСУ в обла­

сти экономики. При этом под «слиянием» понимается, в частно­ сти, соединение систем линиями передачи данных, что позволит с одного и того же пульта обращаться, например, как к сети

справочных систем научно-технического информирования, так и

к сети отраслевых АСУ.

'l4 По оценке В. Μ. Глушкова, «к двухтысячному году появится такая инфор­ мационная техника, которая может не только выдавать определенную справку, но и формулировать свой ответ в логический вывод. Машина со­ поставит несвязанные данные» [29, стр. 30].

368

Обучение и творческая деятельность. Наиболее

отдаленной (по времени практической реализации проектов боль­

шого масштаба), хотя и чрезвычайно перспективной, является область автоматизации обучения и эффективного использования

машин в творческой деятельности (научный эксперимент, про­ ектирование, математические исследования и т. д.).

Потребности применения ЦВМ в данной области еще не до­ стигли того критического уровня, который они имели на рубеже

60-х годов в сфере управления экономикой и в настоящее время

(т. е. в начале 70-х годов) в сфере информационного обслужива­

ния. Однако темпы развития, например, такой области, как об­

щеобразовательное и профессиональное обучение, в частности

темпы увеличения объема знаний, которые требуются для удов­

летворительной подготовки в любой области, таковы, что прибли­

зительно на рубеже 80-х годов потребности в автоматизации обучения достигнут критического уровня.

Основные задачи автоматизированного (программированного)

охвачено 79,4 мли. человек. Только в общеобразовательных шко­

лах для обучения 49,4 млн. человек использовался труд 2,4 млн.

учителей (около 2,6% всех рабочих и служащих, занятых в на­ родном хозяйстве СССР). Заметим, что это количество учителей

(в пересчете на количество учеников) не является оптималь­

ным и определяется как сложившейся практикой, так и эконо­

мическими возможностями развития данной области народного хозяйства. Другая сторона проблемы заключается в вынужден­

ном отрыве специалистов высокой квалификации от исследова­

тельской работы. Например, в 1970/71 учебном году в высших

учебных заведениях СССР обучалось 4,58, в США — 5,54 млн.

студентов [38]. В результате значительное количество специа­

листов высокой квалификации (имеющих ученую степень докто­ ра наук) было занято преимущественно преподавательской дея­

тельностью, а не научными исследованиями. Быстрый рост чис­ ленности учащихся высших учебных заведений в значительном

большинстве стран мира 15 требует адекватного увеличения пре­

подавательского персопала.

2. Повышение интенсивности усвоения знаний учащимися.

Многовековой опыт преподавательской деятельности показывает, что наиболее интенсивно знания усваиваются в системе, состоя­

15 За десятилетие (1958/59—1968/69 учебные годы) количество студентов ву­ зов в СССР возросло с 2,18 до 4,47 млн., т. е. увеличилось па 105%. В СПЇА количество студентов вузов возросло с 1,74 до 4,54 млн., т. е. увеличилось па 160% [30, 38].