
- •1. Математические модели, их создание
- •1.1 Этапы решения задачи на компьютере.
- •1.2 Примеры используемых подходов
- •2. Погрешности результатов
- •2.1 Источники и классификация погрешностей.
- •2.2 Абсолютная и относительная
- •2.3 Действия над приближенными
- •2.4 Погрешности вычисления значений функции.
- •3. Решение системы линейных
- •3.1 Основные понятия алгебры матриц.
- •3.2 Действия с матрицами
- •3.3 Обратные матрицы
- •3.4 Решение систем линейных уравнений
- •4. Приближение функции. Интерполяция.
- •4.1 Постановка задачи приближения функции.
- •4.2 Конечные разности различных порядков.
- •4.3 Интерполяционная формула ньютона.
- •4.4 Интерполяционная формула
- •4.5 Линейная и квадратичная
- •5. Определение параметров эмпирических
- •5.1 Подбор эмпирических формул.
- •5.2 Метод выбранных точек.
- •5.3 Метод средних.
- •5.4 Метод средних.
- •6. Приближенное дифференцирование
- •6.1 Использование конечных разностей для
- •6.2 Использование интерполяционных
- •6.3 Численное интегрирование.
- •1) Метод прямоугольников.
- •2) Метод трапеций.
- •3) Метод симпсона.
- •7. Приближенное решение
- •7.1 Использование конечных разностей для
- •7.2 Погрешность приближнного значения
- •7.3 Графическое решение уравнений.
- •7.4 Метод половинного деления
- •7.5 Метод хорд
- •7.6 Метод ньютона
- •8. Приближенное решение обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •8.1 Метод последовательного дифференцирования.
- •8.2 Метод эйлера
- •9.Вычисление значений функции.
- •9.1 Постановка задачи.
- •9.2 Схема горнера для вычисления
- •9.3 Определение границ действительных корней
3.4 Решение систем линейных уравнений
МЕТОДОМ ИСКЛЮЧЕНИЯ ГАУССА.
Метод основан на приведении матрицы системы к треугольному виду. Это достигается последовательным исключением неизвестных из уравнений системы. Сначала с помощью первого уравнения исключается х1 из всех последующих уравнений. Затем с помощью второго уравнения исключается х2 из третьего и всех последующих уравнений. Этот процесс, называемый прямым ходом метода Гаусса, продолжается до тех пор, пока в левой части последнего (n-ого) уравнения не останется лишь один член с неизвестным xn, т.е. матрица системы будет приведена к треугольному виду.
Обратный ход метода Гаусса состоит в последовательном вычислении искомых неизвестных: решая последнее уравнение, находим единственное в этом уравнении неизвестное xn. Далее, используя это значение из предыдущего уравнения, вычисляем xn-1 и т.д. Последним найдем x1 из первого уравнения.
ВЫПОЛНИТЬ САМОСТОЯТЕЛЬНО
ЗАДАНИЕ 3
РЕШИТЬ СИСТЕМУ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ МЕТОДОМ
ИСКЛЮЧЕНИЯ ГАУССА.
Система задана в таблице 3.
ТАБЛИЦА 3
|
0,1,2 |
3,4,5,6 |
7,8,9 |
0, 1 |
x1+x2+2x3+3x4=1 3x1–x2–x3–2x4=–4 2x1+3x2–x3–x4=–6 x1+2x2+3x3–x4=–4 |
x1+2x2+3x3+4x4=5 2x1+x2+2x3+3x4=1 3x1+2x2+x3+2x4=1 4x1+3x2+2x3+x4=–5 |
2x1–x2+3x3–2x4=4 3x1+3x2+3x3+2x4=6 3x1–x2–x3+2x4=6 3x1–x2+3x3–x4=6 |
2, 3 |
x1+2x2+3x3–2x4=6 x1–x2–x3–3x4=8 3x1+2x2–x3+2x4=4 2x1–3x2+3x3+x4=–8 |
x1+3x2+5x3+7x4=12 3x1+5x2+7x3+x4=0 5x1+7x2+x3+3x4=4 7x1+x2+3x3+5x4=16 |
2x1–6x2+2x3+2x4=12 x1+3x2+5x3+7x4=12 3x1+5x2+7x3+x4=0 5x1+7x2+x3+3x4=4 |
4, 5 |
5x1–x2+x3+3x4=–4 x1+2x2+3x3–2x4=6 2x1–x2–2x3–3x4=8 3x1+2x2–x3+2x4=4 |
4x1–2x2+x3+4x4=3 2x1–x2+x3+3x4=1 3x1–x3+2x4=–3 2x1+2x2+2x3+3x4=–6 |
–x1+x2+x3+x4=4 2x1+x2+2x3+3x4=1 3x1+2x2+x3+2x4=1 4x1+3x2+2x3+x4=–5 |
6, 7 |
2x1–x2+2x3+2x4=–3 3x1+2x2+x3–x4=3 x1–3x2–x3–3x4=0 4x1+2x2+2x3+54=–15 |
x1–2x2+3x3–4x4=–2 2x1+3x2+4x3–5x4=8 3x1–x2–x3+7x4=–2 2x1–x2+6x3–3x4=7 |
3x1+2x2+5x3–x4=3 2x1–3x2–3x3+4x4=1 4x1+x2+3x3+2x4=3 5x1–2x2+x3+3x4=5 |
8, 9 |
2x1–x2+5x3–x4=1 3x1–3x2–2x3–5x4=2 x1–x2+2x3+3x4=10 3x1+2x2+7x3–2x4=1 |
3x1+x2+2x3–x4=8 2x1–3x2–3x3+x4=–3 4x1+2x2+5x3+3x4=6 x1+2x2–4x3–3x4=–3 |
2x1+3x2+5x3+x4=6 3x1+x2–x3+5x4=0 2x1–x2+3x4=–5 2x1+2x2–x3+7x4=–3 |
ПРИМЕР: Решить систему методом Гаусса
2x1+x2–0,1x3+x4=2,7
0,4x1+0,5x2+4x3–8,5x4=21,9
0,3x1–x2+x3 + 5,2x4=–3,9
x1+0,2x2+2,5x3–x4=9,9
РЕШЕНИЕ: Прямой ход. Приведем систему к треугольному виду. Исключим х1 из второго, третьего и четвертого уравнения. Для этого разделим первое уравнение на 2, получим систему:
-
x1+0,5x2–0,05x3+0,5x4=1,35
0,4x1+0,5x2+4x3–8,5x4=21,9
0,3x1–x2+x3 + 5,2x4=–3,9
x1+0,2x2+2,5x3–x4=9,9
Затем умножим первое уравнение на 0,4 и результат вычтем из второго, затем умножим на 0,3 и вычтем из третьего, затем первое уравнение вычтем из четвертого. Получим систему:
-
x1+0,5x2–0,05x3+0,5x4=1,35
0,3x2+4,02x3–8,7x4=21,36
–1,15x2+1,015x3 + 5,05x4=–4,305
–0,3x2+2,55x3–1,5x4=8,55
Первое уравнение исключим из полученной системы и оставим его в качестве первого уравнения треугольной системы. Получим систему:
-
0,3x2+4,02x3–8,7x4=21,36
–1,15x2+1,015x3 + 5,05x4=–4,305
–0,3x2+2,55x3–1,5x4=8,55
Первое уравнение разделим на 0,3 и получим систему:
-
x2+13,4x3–29x4=71,2
–1,15x2+1,015x3 + 5,05x4=–4,305
–0,3x2+2,55x3–1,5x4=8,55
Исключим х2 из второго и третьего уравнений по аналогии с предыдущим. Получим систему:
-
x2+13,4x3–29x4=71,2
16,425x3 – 28,3x4=77,575
6,57x3–10,2x4=29,910
Первое уравнение исключаем из системы и оставляем его в качестве второго уравнения треугольной системы. Получим систему:
-
16,425x3 – 28,3x4=77,575
6,57x3–10,2x4=29,910
Первое уравнение разделим на 16,425 и исключим х3 из второго уравнения:
-
x3 – 1,72298x4=4,72298
1,11998x4=–1,11998
Первое уравнение полученной системы берем в качестве третьего уравнения треугольной системы, а второе уравнение – в качестве четвертого уравнения треугольной системы.
Таким образом получим треугольную систему:
-
x1+0,5x2–0,05x3+0,5x4=1,35
x2+13,4x3–29x4=71,2
x3 – 1,72298x4=4,72298
1,11998x4=–1,11998
Обратный ход. Из треугольной системы находим:
х4=–1; х3=3; х2=2; х1=1.