
- •1. Математические модели, их создание
- •1.1 Этапы решения задачи на компьютере.
- •1.2 Примеры используемых подходов
- •2. Погрешности результатов
- •2.1 Источники и классификация погрешностей.
- •2.2 Абсолютная и относительная
- •2.3 Действия над приближенными
- •2.4 Погрешности вычисления значений функции.
- •3. Решение системы линейных
- •3.1 Основные понятия алгебры матриц.
- •3.2 Действия с матрицами
- •3.3 Обратные матрицы
- •3.4 Решение систем линейных уравнений
- •4. Приближение функции. Интерполяция.
- •4.1 Постановка задачи приближения функции.
- •4.2 Конечные разности различных порядков.
- •4.3 Интерполяционная формула ньютона.
- •4.4 Интерполяционная формула
- •4.5 Линейная и квадратичная
- •5. Определение параметров эмпирических
- •5.1 Подбор эмпирических формул.
- •5.2 Метод выбранных точек.
- •5.3 Метод средних.
- •5.4 Метод средних.
- •6. Приближенное дифференцирование
- •6.1 Использование конечных разностей для
- •6.2 Использование интерполяционных
- •6.3 Численное интегрирование.
- •1) Метод прямоугольников.
- •2) Метод трапеций.
- •3) Метод симпсона.
- •7. Приближенное решение
- •7.1 Использование конечных разностей для
- •7.2 Погрешность приближнного значения
- •7.3 Графическое решение уравнений.
- •7.4 Метод половинного деления
- •7.5 Метод хорд
- •7.6 Метод ньютона
- •8. Приближенное решение обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •8.1 Метод последовательного дифференцирования.
- •8.2 Метод эйлера
- •9.Вычисление значений функции.
- •9.1 Постановка задачи.
- •9.2 Схема горнера для вычисления
- •9.3 Определение границ действительных корней
7.2 Погрешность приближнного значения
КОРНЯ.
Если
ξ-точное значение корня уравнения
,
-его
приближенное значение на отрезке [a,b],
причем
(
-наименьшее
значение функции в данном интервале),
то погрешность приближенного значения
корня будет:
Пример:
Приближенным корнем уравнения
является
.
Оценить абсолютную погрешность этого
корня.
Решение:
Имеем ,
то точный корень ξ
содержится в интервале (1,22;1,23). Производная
монотонно возрастает, поэтому её
наименьшем значением в данном интервале
является:
Отсюда
.
7.3 Графическое решение уравнений.
В
отдельных случаях приближенное решение
уравнения можно найти графическим
методом. Пусть требуется найти корни
уравнения .
Заменим это уравнение равносильным:
;
где
- более простые функции. Построим графики
этих функций, получим корни уравнения
,
как координаты x
точек
пересечения
;
ПРИМЕР:
Решить уравнение .
|
Заменим
его равносильным уравнением: |
7.4 Метод половинного деления
(МЕТОД БИССЕКЦИИ).
Пусть
требуется найти корень уравнения
на отрезке [a,b].
Отрезок [a,b]
либо задан заранее, либо получен методом
отделения корней. Метод деления отрезка
пополам проиллюстрирован на рисунке.
|
Пусть
|
Итерационный
процесс можно завершить тогда, когда
значение функции после
к-ой итерации станет меньшим по модулю
заданной
,
т.е.
.
7.5 Метод хорд
(ПРОПОРЦИОНАЛЬНЫХ ЧАСТЕЙ).
|
Отрезок
[a,b]
либо задан заранее, либо получен
методом отделения корней. Пусть
x1
=
a – |
Это
будет первым приближением к корню
уравнения .
Сравнивая знаки
,
видим, что корень находится на отрезке
[x,b].
Следующее приближение к корню x2
получаем в точке пересечения с осью x
ходы, соединяющей
.
Её координаты определяются аналогично,
x1
по
формуле:
Последующие итерации выполняются по формуле:
Итерации
продолжаются до тех пор, пока значение
не станет меньше наперед заданного
числа
(погрешность
расчета)
.
|
Если
где
|
7.6 Метод ньютона
(МЕТОД КАСАТЕЛЬНЫХ).
Его отличие от предыдущего метода состоит в том, что вместо хорды проводится касательная кривой y=f(x) в точке c0. При этом не обязательно задавать отрезок [a,b], содержащий корень, а достаточно лишь найти начальное приближение корня. В точке c0 проводим касательную к кривой f(x). Точка пересечения её с осью дает первое приближение
|
корня.
Затем проводим перпендикуляр к оси x
в точке x1
и получаем точку c1.
Далее снова проводим касательную к
f(x)
в точке c1.
Ее пересечение с осью x
дает следующее приближение x2
и т.д.,
пока не будет выполнено условие
|
Расчетную формулу можно получить из геометрических соображений из треугольника x1bc0 имеем:
а
для последующих точек
.
Оценка погрешности решения производится по формулам:
2
Здесь m1=min f’(x), а M1=max f’(x) на отрезке [a,b]. Это самый эффективный, быстро сходящийся метод.