книги из ГПНТБ / Судовые системы автоматического контроля (системный подход к проектированию)
..pdfЕсли |
— функция, |
показывающая степень приближе- |
|
V x i эт / |
к эталону, то можно считать |
ния значения i-го показателя |
||
‘‘'“ Ч К -ф ;)]-
Это значение вычисляется как среднее арифметическое при обработке
достаточно большого количества проектов.
Рассмотрим вопросы определения важности показателей с по зиции стоимостного подхода. Исходной предпосылкой этого под хода служит предположение о том, что важность является монотонно
возрастающей функцией от некоторого аргумента s£, выражающего
денежные или трудовые затраты, необходимые для достижения на
блюдаемого значения t-го показателя. Иначе говоря, если р.£ = ср (s£),
ТО При S£ > Sj и ц£> ру-.
Одна из разновидностей такого подхода была предложена акаде
миком А. Н. Крыловым в 1907 г. [47]. Его подход был основан на том, что вырабатывается совокупность показателей, характеризу ющих «средний корабль». Затем определяется, на какое значение F t%
надо увеличить водоизмещение этого корабля, чтобы повысить на
определенный процент каждый из его основных показателей xt,
сохраняя остальные неизменными. Соотношение значений F t будет выражать соотношение важностей показателей.
Возможны различные выражения для нахождения весовых коэф
фициентов при известных зависимостях значений показателей си
стемы от затрат. Однако трудности в определении этих зависимостей
и вообще в дифференцировании затрат на каждый показатель, осо
бенно на ранних стадиях проектирования, препятствуют примене
нию такого подхода.
В настоящее время наибольшее распространение нашли эвристи ческие методы определения весовых коэффициентов. При этом возможны различные методы формализации, зависящие от информа ции, представляемой экспертами.
Если эксперты в состоянии только ранжировать показатели,
то для определения весовых коэффициентов можно применить метод
предпочтения |
[107]. При |
его |
использовании эксперта просят ран |
|||
жировать все показатели xt (i = |
1, 2, .. ., |
т ) в порядке их предпоч |
||||
тения, затем |
наиболее важному показателю присваивают номер 1, |
|||||
следующему |
по важности — номер 2 и т. д. |
|
||||
Весовой коэффициент I-го показателя определяется по резуль |
||||||
тату ранжировок п экспертов как |
|
|
||||
|
|
|
|
П |
|
|
|
и |
_ _ |
/ = |
] _______ |
> |
(2 .6 . 1) |
|
r i — |
т |
п |
|
||
S S W‘i
1=1 1=1
где wtj — место, на которое г-й показатель поставлен при ранжи
ровании /-м экспертом.
6 Заказ 797 |
81 |
Необходимо учитывать, что в результате применения этого метода показатели, имеющие большую важность, получают меньший ве
совой коэффициент. Если это |
нежелательно, то нумерацию показа |
|
телей |
следует производить в |
обратном порядке, т. е. показателем |
с wt = |
1 будет тот, который |
имеет наименьшую важность. |
Если, кроме ранжирования, эксперты могут оценить важность показателей по балльной шкале, то весовые коэффициенты могут
быть определены по выражению
|
П |
|
|
|
Е гЧ |
|
|
1*1 = |
|
- |
(2 .6 .2 ) |
£ |
Е гч |
|
|
<=i /=i |
|
|
|
где |
Рц |
|
|
ги = |
|
(2.6.3) |
|
т |
|
||
|
Е р |
ч |
|
i=i |
|
|
|
В последнем выражении Ptj является оценкой важности г-го па
раметра /-м экспертом.
При использовании этого метода необходимо помнить об осо
бенностях балльных шкал (см. § 2.4). Формула (2.6.3) применима
при интервальной шкале оценок, причем оценки могут быть как
целыми, так и дробными числами.
При использовании метода парных сравнений для ранжирова
ния показателей возможно несколько способов определения весовых
коэффициентов в зависимости от получаемой информации. Если
в каждой клетке матрицы парных сравнений эксперт проставляет
номер того из показателей, который он считает более важным, то
применяются выражения
П
|
|
|
S |
|
2‘7 |
|
|
|
|
|
|
|
/=1 |
|
|
|
(2.6.4) |
||
|
|
|
т |
п |
> |
|
|||
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
Е |
Е гч |
|
|
|
||
|
|
|
i = 1 /=i |
|
|
|
|
||
|
|
|
_ |
fa |
|
|
(2.6.5) |
||
|
|
|
|
с 2 |
’ |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|||
где fa — ^ |
f |
i — частота превосходства |
i-ro показателя |
над |
|||||
любым другим k-u показателем у |
f-го эксперта; Ст2 = |
т ^т ~ |
^---- |
||||||
число комбинаций |
из т |
по 2. |
|
|
|
|
|
|
|
Часто |
эксперты |
могут |
оценить |
|
в |
процессе |
парного |
сравнения |
|
не только сам факт превосходства одного показателя над другим, но и степень этого превосходства. Введем понятие коэффициента
82
превосходства аи. Ё этбм случае Мадрида парных сравнений одНото
эксперта будет иметь следующий вид:
/
i |
|
|
|
|
|
ч |
V2 |
xi |
хт |
X i |
1 |
°12 |
аи |
О т |
х 2 |
°21 |
1 |
аи |
а 2т |
хт |
аШ1 |
а т ъ |
ami |
1 |
Числа на пересечении i-й строки и /-го столбца характеризуют
соотношение между показателями xt и Xj по степени важности. Обо
значим эту матрицу матрицей А = ||аг.-|, причем аг/- = Qji
По результатам опроса п экспертов получаем п таких таблиц,
которые сводятся в суммарную матрицу |
с элементами |
aSiи = L аи. |
(2.6.6) |
/=1 |
|
Так как мы считаем, что для сравниваемых параметров выпол
няется условие транзитивности, то справедливо выражение
a u = a ik-akj. |
(2.6.7) |
Обычно эксперт при сравнении показателей не учитывает условия
транзитивности, поэтому для элементов полученных матриц выра жение (2.6.7) не справедливо. Вместе с тем, выполнение требования транзитивности позволяет получить много дополнительной информа ции из таблиц парных сравнений. Действительно, если условие (2.6.7) справедливо, то по одной строке матрицы можно заполнить
остальные. Таким образом, можно для каждого эксперта построить еще т матриц с элементами оД. Если теперь элементы этих матриц
усреднить, т. е. взять
т
|
7 |
( * > |
ац |
ft=i |
( 2.6.8) |
|
то элементы aij отвечают условию (2.6.7) и образуют матрицу А =
= I l l ' l l ' |
к матрице В, элементы которой |
||
Перейдем теперь от матрицы А |
|||
образуются по правилу |
|
|
|
Ь„ |
|
а,-/ |
|
1 + |
|
||
ьа = 1 |
- |
ьи- |
(2.6.9) |
|
|||
б: |
|
|
83 |
В качестве весового коэффициента i-го показателя можно исполь
зовать выражение
т |
|
|
S |
b‘i |
|
1** = - ^ |
----- • |
(2.6.10) |
S |
S ьч |
|
i= 1 |
/=I |
|
Если экспертов несколько, следует построить суммарную ма
трицу А2 или усреднить, р,£. |
|
Проиллюстрируем использование |
этого метода на примере. |
В процессе парных сравнений четырех |
показателей х ъ х 2, х3 и х4 |
эксперт в каждой паре количественно оценил превосходство одного
показателя над другим. В результате получена следующая матрица А:
/
i |
|
|
|
|
|
|
Xi |
*3 |
*4 |
xi |
1 |
2 |
4 |
8 |
х2 |
1/2 |
1 |
3 |
5 |
х3 |
1/4 |
1/3 |
1 |
2 |
*4 |
1/8 |
1/5 |
1/2 |
1 |
Используя выражение (2.6.7), получаем еще четыре матрицы,
соответствующие первой, второй, третьей и четвертой строкам ма
трицы А:
i |
|
i |
|
|
i |
|
|
/ |
|
XI |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
Хг |
х% |
*4 |
|
X1 |
*2 |
Хя |
Л'4 |
|
*1 |
1 |
2 |
4 |
8 |
xi |
1 |
2 |
6 |
10 |
*2 |
1/2 |
1 |
2 |
4 |
х2 |
1/2 |
1 |
3 |
5 |
Х3 |
1/4 |
1/2 |
1 |
2 |
х3 |
1/6 |
1/3 |
1 |
5/3 |
*4 |
1/8 |
1/4 |
1/2 |
1 |
*4 |
1/10 |
1/5 |
3/5 |
1 |
84
По формуле (2.6.8) находятся средние значения atj элементов этих четырех матриц. В результате получаем матрицу А
/
|
|
|
|
*1 |
х2 |
*3 |
х4 |
|
|
|
|
|
1 |
1,73 |
4,5 |
8,5 |
|
|
|
|
|
0,58 |
1 |
2,62 |
5 |
|
|
|
|
|
0 ,2 2 |
0,38 |
1 |
1,92 |
|
|
|
|
|
0 ,1 2 |
0 ,2 |
0,52 |
1 |
|
Используя |
(2.6.9), |
получаем матрицу В |
|
|
||||
|
|
|
|
|
i |
|
|
Е ьч |
|
i |
|
Xt |
х2 |
|
*3 |
*4 |
|
|
|
|
|
i |
||||
|
xi |
|
1 |
0,63 |
|
0,82 |
0,9 |
3,35 |
|
X„ |
|
0,37 |
1 |
|
0,72 |
0,83 |
2,92 |
|
х3 |
|
0,18 |
0,28 |
|
1 |
0,65 |
2,11 |
|
х4 |
|
0,1 |
0,17 |
|
0,35 |
1 |
1,62 |
|
Еьч |
|
1,65 |
2,08 |
|
2,89 |
3,38 |
1 0 ,0 |
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
По формуле (2.6.10) получаем весовые коэффициенты р 4 |
= 0,34, |
|||||||
р 2 = |
0,29, р 3 |
— |
0,21, |
р4 = 0,16. |
|
|
|
|
В |
работе [94] |
для |
определения весовых коэффициентов |
предла |
||||
гается итеративный метод, называемый методом последовательных сопоставлений. В этом случае задача экспертов значительно услож
няется. Они должны наиболее важному |
показателю х х приписать |
||||||||||
«вес» р 4 |
= 1. |
Остальным показателям xt |
(t |
= |
2, 3, |
. . ., |
т ) |
припи |
|||
сывают |
«веса» |
р г-, характеризующие |
их |
важность |
для |
системы по |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
т |
|
|
|
сравнению с х г. Затем сравнивается значение Pi с Е |
р (. Если эксперт |
||||||||||
считает, |
|
|
|
|
|
|
|
1= 1 |
|
|
|
что показатель х г важнее, чем все остальные вместе взятые, |
|||||||||||
то значение р 4 |
изменяется |
(в случае необходимости) |
так, |
чтобы |
|||||||
|
|
|
т |
|
|
|
|
|
|
|
|
выполнялось условие р 4 > ^ |
р ;-. Значение р 4 также корректируется, |
||||||||||
|
|
|
£=2 |
|
|
т |
|
|
|
т |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
если требуется |
выполнение |
условий |
р 4 |
< |
Е |
Мт |
или |
Е; = |
Е H-i- |
||
|
|
|
|
m —1 |
|
1 = 2 |
|
|
|
(=2 |
|
|
|
|
|
т —2 |
|
|
|
|
|||
Далее сравнивается значение р 4 с Е |
р ;, |
Е |
рг и т. |
д. и проводятся |
|||||||
|
|
|
|
1=2 |
1=2 |
|
|
|
|
||
85
соответствующие |
корректировки |
(.ц. Затем значения р 4 |
сравнива |
||||
ются со значением суммы р 2 + Р з - После этого аналогичные |
опера- |
||||||
|
|
|
|
|
т |
|
т —1 |
ции |
проводят |
относительно р 2, |
т- е- сравнивают |
i=3 |
i=3 |
||
его с 2 |
Р г-, X Р/> |
||||||
. . |
р3 + р4 |
и |
соответственно |
корректируют. |
Затем |
корректи |
|
руют значения р3 и т. д. Метод является приемлемым, если число
оцениваемых показателей не превышает шести. В работе [2] указы
вается видоизменение этого метода при т >> 6.
Полученные от экспертов значения ргнормируются путем деле-
т
ния на Рг- Затем для каждого рг находится среднее по оценкам
1=1
всех экспертов значение, принимаемое за «вес» i-го параметра.
Иногда эксперта дополнительно ограничивают требованием оце-
т
нок важности всех параметров так, чтобы 2 рг = 1. Это значительно
1=1
усложняет работу эксперта, так как он должен все время вести
подсчет коэффициентов и идти на какой-то компромисс между точ
ностью и тратой времени. Поэтому такое требование представляется необоснованным, а нормировка может быть выполнена обычным
способом после определения весовых коэффициентов.
Р а с с м о т р и м |
п р и м е р |
определения весовых коэффици |
ентов методом последовательных сопоставлений. |
||
Показатели х ъ х 2, |
х3, х4 и л:5 |
записаны в порядке убывания важ |
ности, причем эта ранжировка предварительно согласована между
экспертами. Требуется определить «вес» каждого показателя.
|
Приписываем показателю х г «вес» |
р х = |
1, а остальным, |
учиты |
|||||||||||||||||||
вая их |
важность |
по |
сравнению |
с |
х ъ |
приписываем |
соответственно |
||||||||||||||||
«веса» |
р 2 = |
0,6; |
р3 |
= |
0,4; |
р4 = |
0,2; |
р5 |
= |
0,1. |
|
|
|
|
|||||||||
|
Далее |
считаем, |
что должно |
выполняться |
соотношение |
р 4 |
> |
||||||||||||||||
> |
Р г + |
Р з |
|
+ |
р4 |
+ |
Ро> |
т- |
е- |
требования |
к |
|
показателю |
х г |
более |
||||||||
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
важны, чем требования к остальным показателям вместе взятым. |
|||||||||||||||||||||||
|
Поскольку |
^ |
рг = |
0,6 |
+ |
0,4 |
+ |
0,2 + |
0,1 |
= |
1,3, |
то значение р 4 |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
1=2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
корректируется и принимается равным 1,4. |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
Считаем, что для р 2 должны выполняться соотношения р 2 <С Р з |
+ |
|||||||||||||||||||||
+ |
р4 |
+ |
р5 |
|
и |
р 2 > |
|
р4 + |
рБ- |
Так |
как |
р3 |
+ |
|
р4 + |
Р5 = |
°>7 > |
Рг, |
|||||
а р4 |
+ |
р5 = |
0,3 < |
р 2, то корректировать значение р 2 не требуется. |
|||||||||||||||||||
|
Для р3 |
считаем необходимым выполнение условия р 3 < р4 + |
р5. |
||||||||||||||||||||
Так как р4 |
+ |
р5 |
= |
0,3 |
< |
р3, то значение р3 |
надо уменьшить. При |
||||||||||||||||
мем значение р3 = |
0,2. |
Тогда Рз + |
р4 + |
р5 = |
0,5 и не выполняется |
||||||||||||||||||
условие р 2 |
< |
Рз + |
р4 |
+ р5. |
Корректируем р 2, |
принимая |
р2 |
= ОД. |
|||||||||||||||
Тогда можно еще раз скорректировать значение р 4, приняв его опять
равным |
единице. |
|
|
|
|
|
|
Так как по условиям ранжировки р3 |
р4, следует изменить зна |
||||||
чение р4 |
и р5, но так, чтобы выполнялись условия |
р3 |
> |
р4, рз < |
|||
< Р4 + |
Р5 и р4 > р5. Принимаем р4 = |
0,14; р£ = |
0,07. |
Теперь |
все |
||
условия |
выполнены, и в результате получаем р 4 |
= |
1,0; |
р 2 = |
0,4; |
||
86
[х3 = 0,2; p4 = 0,14; p5 = 0,07. Разделив каждое значение |xt на
5'
i=1 |
1,0 + 0,4 |
+ 0,2 |
+ 0,14 + 0,07 = 1,81, получаем нормиро- |
|||||
Yi |
|Д = |
|||||||
ванные |
значения |
р 1н = |
0,55; |
|л2н = 0,22; |
ц3н = |
0,11; |
р4н = 0,08; |
|
М-5„ |
= 0,04. |
|
могут |
применяться |
лишь |
при |
соблюдении |
|
|
Изложенные методы |
|||||||
условия транзитивности показателей. Часто не удается подобрать
экспертов таким образом, чтобы они могли одинаково компетентно
судить о всех показателях системы. При этом они могут установить
отношение предпочтения лишь в части пар показателей, и условия транзитивности не выполняются. Один из методов, который может
быть использован для определения весовых коэффициентов и ранжи
рования показателей без соблюдения условий транзитивности, за
ключается в следующем [107]. По результатам опроса экспертов составляются матрицы П парных сравнений, причем их элементы y(j
могут |
быть любым положительным числом; элементы уп = 1/уу-, |
уп = |
1. Введем понятие доминирования k-ro порядка показателя xt. |
Доминирование первого порядка Р { (1) представляет собой сумму элементов yt! в строке £; второго порядка P i (2) — сумму элементов в строках тех показателей, которые признаны равноценными xt,
плюс удвоенная сумма элементов в строках тех показателей, которые
I ™
уступают х{, и т. д. Величина Р t (k)l 2j Р j (k) при k -^oo стремится
к некоторому положительному числу р.г. В соответствии со значе
ниями |
все показатели могут быть ранжированы, т. е. если рг- > р.;, |
то x t > |
X j . |
Для вычисления чисел рг можно воспользоваться тем, что ц,
есть i-я компонента собственного вектораМ = ( — матрицы П,
j удовлетворяющего условию ПМ = ХМ. и соответствующего макси
мальному |
положительному корню X характеристического полинома |
|||
| П — ХЕ | = 0 (Е — единичный вектор). |
|
|||
Р а с с м о т р и м |
п р и м е р |
применения |
этого метода. При |
|
ранжировании трех |
показателей |
х ъ х 2 и |
хя методом парных |
|
сравнений |
получена матрица П: |
|
|
|
|
i |
|
/ |
|
|
|
|
|
|
|
|
*1 |
Х2 |
*3 |
|
x i |
1 |
2/5 |
2 |
|
X., |
5/2 |
1 |
1/4 |
|
X |
1/2 |
4 |
1 |
Характеристический |
полином |
матрицы |
||
|
— Я |
2/5 |
2 |
|
|П - Л £ |
5/2 |
1 - 1 |
1/4 |
(1 — X)3 — 3(1 — X) Д- 20,05 = 0. |
|
1/2 |
4 |
1 — Я |
|
87
Наибольший положительный корень полинома X = 4,085, соот ветствующий ему собственный вектор
0,35
М = 0,26
0,39
откуда получаем весовые коэффициенты р 1= 0 ,35; р,2= 0,26; р3=0,39. Ранжировка показателей имеет вид (в порядке уменьшения их
важности): х 3, хъ хг.
§ 2.7
ПРИМЕР ВЫБОРА ВАРИАНТА ПОСТРОЕНИЯ СУДОВОЙ САК
При разработке САК сухогрузного судна с газотурбинной энер гетической установкой (ГТУ) одним из основных оказался вопрос о выборе метода построения САК. Это объясняется особенностями процесса контроля ГТУ и недостатком опыта разработки систем контроля подобных установок.
Опыт эксплуатации судов с ГТУ и, в частности, отечественного
газотурбохода «Парижская коммуна», показал, что несмотря на
большую численность и высокую квалификацию машинной команды,
недостатки существующей неавтоматизированной системы контроля
в значительной мере снижают эксплуатационные показатели уста новки.
К особенностям ГТУ как объекта контроля относятся значитель
ное влияние на ее параметры условий плавания и высокая скорость
протекания отдельных процессов. Опыт эксплуатации газотурбохода
«Парижская коммуна» показал, что понижение температуры наруж
ного воздуха от 35 до 25° С приводит к изменению мощности и удель
ного расхода топлива соответственно на 31 и 16|% , а при повышении
температуры охлаждающей воды от 0 до 35° С эти величины меняются на 13 и 6% соответственно. При состоянии моря 9 баллов по шкале Бофорта частота вращения гребного вала изменяется в пределах 1000— 1050 об/мин с периодом порядка 60 с, а температура газа перед турбиной высокого давления (ТВД) при этом меняется в диапазоне
740—-770° С. При реверсах скорость изменения температуры газа
перед ТВД, частота вращения турбокомпрессора высокого давле ния (ТКВД) и гребного винта достигают соответственно 11° С/с,
60 об/мин/с и 0,85 об/мин/с. Значительно изменяется при реверсах
и запас устойчивости компрессоров. Так, при реверсе с экономиче
ского хода на полный задний, отклонение запаса устойчивости ком прессора высокого давления достигает 51%, а компрессора низкого
давления |
16,5%, со скоростями соответственно 4%/с и 2,5% /с. |
Больших трудозатрат вахтенного персонала, состоящего из |
|
механика, |
двух машинистов и котельного машиниста, требует опре |
деление обобщенных технико-экономических показателей работы
ГТУ и аэродинамических характеристик газовоздушного тракта, осуществляемое путем довольно сложных расчетов на основании показаний нескольких контрольно-измерительных приборов. Необ-
Ходимость выполнения с высокой точностью и за малое время Зна чительного числа вычислительных операций при определении таких показателей, как коэффициенты устойчивости компрессоров, при веденного расхода топлива, приведенной эффективности мощности, КПД компрессоров и ТВД, балансовой температуры газов, степени охлаждения воздуха и регенерации и др., является одним из важней
ших требований к САК ГТУ.
С учетом особенностей ГТУ и требований технического задания
при разработке САК газотурбинных установок были рассмотрены
следующие варианты ее построения: на основе МЦК типа «Алдан» с добавлением вычислителя и другой необходимой аппаратуры;
на основе УВМ типа УМ1—НХ; на основе набора агрегативных
средств.
В дальнейшем эти варианты называются: МЦК, УВМ, АС. Для
выбора лучшего из них была принята следующая система показа
телей:
—объем функций, выполняемых САК, К;
—надежность (вероятность безотказной работы на заданное время), Р;
—достоверность контроля (вероятность правильного обнару
жения неисправности), Д;
—время обнаружения места неисправности в ГТУ, Т;
—освоенность промышленностью производства основных узлов
САК, О;
—габариты САК, V-
Для определения относительной важности каждого из принятых
показателей была сформирована группа из шести экспертов — раз
работчиков ГТУ и САК. Ознакомившись с ТЗ на ГТУ и САК, они произвели ранжирование принятых показателей по степени их влия
ния на эффективность системы, приписывая наиболее важному по казателю ранг 1, следующему по важности ранг 2 и т. д. В резуль тате была получена матрица рангов:
Показатели |
|
|
Эксперты |
|
|
|
I |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
|
6 |
|||||
F |
4 |
4 |
1 |
6 |
6 |
3 |
Р |
2 |
2 |
5 |
4 |
4 |
1 |
D |
1 |
3 |
4 |
1 |
3 |
2 |
Т |
3 |
1 |
2 |
2 |
1 |
5 |
0 |
5 |
5 |
3 |
3 |
2 |
4 |
V |
6 |
6 |
6 |
5 |
5 |
2 |
В клетках матрицы поставлены ранги w[jt приписанные /-м экс пертом каждому i-му показателю.
Для оценки согласованности мнений экспертов относительно
ранжирования показателей по выражению (2.5.3) был вычислен коэффициент конкордации W = 0,37. Ввиду его малого значения произвели анализ результатов опроса с целью выявить экспертов,
89
оценки которых в наибольшей степени отличаются от оценок большинства. Для этого определялся коэффициент конкордации при исключении оценок последовательно каждого из экспертов. Ока залось, что наибольшее значение коэффициент конкордации прини мает при исключении оценок третьего эксперта. От него была полу чена подробная аргументация оценок и сообщена остальным экспер
там без указания источника ее получения. В то же время аргумен
тация оценок, сделанная первым и четвертым экспертами (также
анонимная), была доведена до сведения третьего. После этого был проведен второй тур опроса, который дал следующие результаты:
В столбце 2 приведены суммы рангов ^ wtj i-го показателя.
Результирующая ранжировка показателей в порядке возрастания
этой суммы, т. е. в порядке убывания важности, следующая: D, О,
Р, Т, F, V.
По выражению (2.6.1) были определены весовые коэффициенты
показателей рр = 0,24; рР = 0,14; = 0,08; рт = 0,19; р0 = 0,09 и [iv = 0,26.
Коэффициент конкордации для полученных результатов W = = 0,78, т. е. согласованность оценок экспертов весьма высокая. Оценка значимости коэффициента конкордации по критерию % 2 показывает, что вероятность неслучайной согласованности мнений экспертов превышает 99%.
Далее эксперты рассмотрели возможности реализации приведен ных выше основных показателей САК в каждом из трех вариантов. Свои мнения они выразили путем ранжирования методов построения САК в зависимости от степени удовлетворения каждому из рассмо
тренных показателей. Например, первый эксперт построил следу
ющую матрицу |
рангов: |
|
|
|
|
|
|
|
|
П о к а з а т е л и С А К . |
|
|
|
В а р и а н т п о с т р о е н и я |
|
|
|
|
|
|
С А К |
F |
Р |
D |
Т |
О |
V |
|
||||||
м ц к |
3 |
2 |
3 |
3 |
2 |
2 |
УВМ |
2 |
3 |
1 |
1 |
1 |
1 |
АС |
1 |
1 |
2 |
2 |
3 |
3 |
90
