Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Паньков, Н. П. Надежность автомобильной техники ЧЗХР

.pdf
Скачиваний:
12
Добавлен:
19.10.2023
Размер:
7.3 Mб
Скачать

Г л а в а 2

КРИТЕРИИ НАДЕЖНОСТИ АВТОМОБИЛЯ И МЕТОДИКА ИХ ОПРЕДЕЛЕНИЯ

МЕТОДИКА

ОПРЕДЕЛЕНИЯ

ПОКАЗАТЕЛЕЙ

НАДЕЖНОСТИ

Эксплуатация

автомобилей

представляет

собой

'последова­

тельность их различных состояний, »которые

можно

представить

в виде функции. Для оценки технической готовности автомобилей

важно

рассмотреть два

состояния.

Состояние первое — автомо­

биль

работоспособный.

Состояние

второе — автомобиль ремонти­

руется нли подвергается различным видам технического обслу­ живания, т. е. неработоспособный.

Соответственно этим состояниям функция x(t), описывающая последовательность переходов, принимает два значения: едини­ ц а — автомобиль работоспособный, нуль — неисправный.

Для определения количественных показателей надежности не­ обходимо высчитать некоторый функционал, т. е. число, соответ­ ствующее функции Xi(t). Так как длительности работоспособ­ ных состояний, ремонтов и технических обслуживаний в процессе эксплуатации автомобиля являются величинами случайными, го величина x f(t) есть реализация случайной функции x(t) = = {х4(£)}, соответствующая всем автомобилям данного типа. По­

этому

оценка

г-й реализации случайной величины

\ х ^ ) \

есть реализация

случайной величины <о (£)] . Количественным

показателем надежности N всей совокупности автомобилей дан­

ного

типа будет

математическое ожидание случайной

величины

9 Iх (<)]

N — М у [x(t)\.

(2.3)

 

 

На рис. 2.1 представлена функция x(t), состоящая

из отрез-

коз, принимающих значения «1» и «О».

 

T ( t ) !

1

0

1

о

1

Рис. 2.1 Значение функции x(t).

Значение «1» соответствует 'работоспособному состоянию как при работе автомобиля, так и при его хранении. Длительность

2 Заказ As 984.

1?

этого состояния отражает свойство безотказности и сохраняемости. Значение «О» соответствует неработоспособным состояниям, длительность которых определяется свойством ремонтопригодно-

сти и организацией ремонта.

Продолжительность работы автомобиля до .предельного состо­ яния определяется долговечностью деталей, узлов и агрегатов.

Таким образом, вид функции x(t) определяется безотказ­ ностью, ремонтопригодностью, сохраняемостью и долговечностью автомобиля. Последствия же отказа автомобиля, которые учиты­

вает и руководствуется потребитель,

імогут

быть

оценены

соот­

ветствующим выбором функционала ?[■*(£)].

 

 

 

 

 

 

Учитывая, что каждый автомобиль

состоит из ремонтируемых,

и перемонтируемых

изделий

(деталей,

приборов

и

узлов),

 

рас­

 

 

 

 

 

 

 

смотрим

изложенные вы­

хЩ

 

 

 

 

 

 

ше

положения

примени­

 

 

 

 

 

 

тельно к каждому из этих

 

 

 

 

 

 

 

классов систем.

 

 

из­

 

 

 

 

 

 

 

Неремонтируемые

 

 

 

момент отказа

 

 

делия. На рис. 2.2 пред­

 

 

 

 

 

ставлено

 

 

графическое

х(Ц

 

 

 

 

 

 

изображение

 

функции

 

 

 

 

 

 

состояний

для

невосста-

 

 

 

 

 

 

 

навливаемых

деталей.

 

 

 

 

 

 

 

Как следует из рисун­

 

 

 

 

 

 

 

ка,

надежность

неремон-

 

 

 

 

м о м ент

 

тируемых

 

деталей

опре­

 

 

 

 

отказа

 

 

 

 

 

 

 

 

 

деляется

 

их

безотказ­

x (tl

 

 

 

 

 

 

ностью, так

как

для

это­

 

 

 

 

 

 

го класса изделий поня­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тия безотказность, дол­

 

 

 

 

 

момент

 

говечность

и надежность

 

 

 

 

 

отнакарг

 

совпадают.

 

Поэтому

ос­

 

 

 

 

 

 

 

новной

характеристикой

Рис.

2.2

Функция состояний х (t) для

 

надежности

их

является

 

распределение

отказов,

невосстанавливаемых деталей.

 

 

 

 

 

 

 

 

описывающее

вероят­

ностное поведение системы. Распределение

же

отказов опреде­

ляется: плотностью распределения (или

плотностью

вероятности)

отказов

f(t),

интегральной

функцией

распределения

отказов

F(t), функцией

безотказной

работы

(или

кривой

убыли)

P(t).

Каждая

реализация x {(t) характеризуется

 

моментом

 

пе­

рехода

детали

из

одного

состояніия в другое.

Она полностью

определяется законом распределения времени безотказной рабо­ ты и законом распределения времени до предельного состояния. Поэтому оценка реализаций для невосстанавливаемых деталей бу­ дет функцией действительного переменного cp (t).

При t 0, ^ (і) = 0 уравнение можно записать в виде

18

N = M<f(t) = f v ( t ) f ( t ) d t = f ?'(t)P(t)dt,

(2.4)

оо

где

f(t) = F'(t) — плотность

распределения

времени

безотказ­

 

ной работы;

времени

безотказ­

 

F(t) — функция

распределения

 

ной работы;

работы.

 

 

Я(£) = 1— F(t) —- вероятность безотказной

 

На рис. 2.3 представлены в виде графиков интегральные функции F(f) и P(t). Для наработки tt кривые дают два числа, две вероятности: F(t.) — появление отказа и P(t{) — безотказной работы.

Кривая Р (t) позволяет установить важный показатель надеж­ ности—гамма-процентный ресурс, под которым понимают ресурс, который имеет не менее обусловленного числа f°/0 деталей дан­ ного типа. Возьмем подшипники качения. Если для них установ­ лено, что не менее у =90% должны проработать 5000 ч, то это значит, что девяностопроцентный ресурс подшипников равен

5000 ч.

Рассмотрим следующие варианты работы деталей автомобиля.

Вариант 1. Изменение физико-механических свойств деталей пропорционально проработанному времени (рис. 2.4).

2*

19

В этом случае ср(£) = а£, a<p'(f) = a, где а — коэффициент пропорциональности.

Подставляя эти данные в формулу (2.4), получим

 

N = P(t)dt = а Гдр,

(2.5)

о

 

где Ttр — средняя наработка до отказа.

Если а =1, то тогда основной показатель надежности имеет смысл средней наработки до отказа

N = T cp.

(2.6)

Вариант 2. Изъятие некоторых деталей из

эксплуатации

через регламентированное время Грев (это касается в первую очередь деталей рулевого управления и тормозов, рис. 2.5).

щ

Рис. 2.4 Изменение <f(t) пропорРис. 2.5 Изменение <f(t) для деталей,'замеционально проработанному вреняемых через Трес.

мени.

В этом случае <р(t) = a.-t при

t<CTpee и <?(t) = а Тѵес при t >

Трее.

Подставляя эти данные в формулу

(2.4),

получим

 

 

грес

 

 

 

 

 

N = f a P ( t ) d t

 

 

 

(2.7)

О

 

 

 

 

 

Если задать значение а =

- . р т—г— ,

то показатель

на-

дежности 7,ес будет иметь смысл среднего

времени

наработки

на отказ ТСѵ при условии, что детали,

проработавшие

безотказно

время Грее и замененные на новые, не считаются отказавшими.

Подставляя значение а в зависимость (2.7), получим урав­ нение для определения Тср

29

Гpec

1

cp

l - P ( T ' p e c )

dt .

( 2.8)

В заключение рассмотрим следующий пример.

Требуется найти показатели безотказности работы партии подшипников п = 100 шт., которая должна иметь наработку

/до“ 5000 ч.

Испытания показали, что не все подшипники выдержали ис­ пытания: один подшипник вышел из строя через 3000 ч работы,

два подшипника — через

4000 ч и один — через 4500 ч. Значит,

/і = 5000 ч, «і = 4; п'=100—4 = 96.

Определяем общую наработку

£ /,.= 3000+ 2-4000+ 4500+ 96-5000 = 495,5-ІО3 ч.

Находим /=(/,) =

п

= J L - = 0,04 .

'

100

Находим интенсивность отказов, которая соответствует доста­

точно

малой

наработке

А t,

 

 

 

 

 

 

 

l(t) =

 

п.

+

 

= °,8 .1 0 “5

 

 

 

М • п'

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определяем вероятность безотказной работы

 

 

 

 

P(ti) =

 

96

=

0,96

 

 

 

 

 

 

 

100

 

 

 

 

Определяем среднюю наработку до отказа

 

 

 

 

2 * ,

 

495,5*103

=

4955 ч.

 

 

 

“ср

Ѣ

 

 

 

 

 

 

 

100

 

 

 

 

Из приведенного расчета следует,

что

вероятность

безотказ­

ной работы

партии

подшипников

составила 96% и

оказалась,

выше

заданной

(90%).

 

 

 

 

 

 

Ремонтируемые изделия. В данном случае функции состояний

также

принимают

два

значения — «1»

и «0». Однако,

в отличие

от перемоптируемьгх изделий, значение «0» принимается не толь­ ко после отказа, но и после начала любого вида технического об­ служивания и ремонта.

Таким образом, если изделие ремонтируется в процессе эксплуатации, то его последовательные отказы формируют поток отказов. Поэтому функция x(t) характеризуется параметрами, определяющими соответствующий им поток отказов, законом распределения времени до предельного состояния и законами

21

распределения длительностей различного рода работ по техниче­ скому обслуживанию автомобилей.

Длительность эксплуатации ограничивается достижением 'пре­ дельного состояния, после которого использование детали, узла и агрегата автомобиля становится невозможным или экономически невыгодным. Таким образам, наработка до предельного состоя­

ния

Грес или

ресурс является одним

из показателей надежно­

сти

ремонтируемых изделий.

функции состояний. Сум-

На рис. 2.6

графически изображены

Рис. 2.6 Функция состояний ремонтируемых изделий.

марная наработка в каждом из приведенных выше случаев равна

Тл рес*

Полезная отдача автомобиля пропорциональна доли времени его работоспособного состояния от времени общей эксплуатации Поэтому оценка функционирования его <р[x{t)\ должна состоять, прежде всего, в определении доли времени работоспособного состояния за период работы Тѵа6.

Обозначим ічерез а коэффициент іпролорциональносш работо­ способного состояния автомобиля от времени Общей эксплуата­ ции. Тогда

Траб

ср [*(*)] = -=?— f X(t)dt .

(2.9)

* раб J

О

Поставив это значение в формулу (2.3), получим

^раб

^раб

 

x { t ) d t \ = -* —

^ M [ x (*)]J<# .

(2.10) ,

22

Ho

M[x(t)] = l - Kt (t) + 0 [1 - /Ш 1

= *,(*).

(2.11)

где Kr {t) — вероятность исправного

состояния

автомобиля

 

в момент t.

 

 

 

Если

подставить зависимости (2.11)

в

уравнение

(2.10), то

получим

(2. 12)

о

При а. = 1 получаем, что основным показателем надежности

восстанавливаемых 'систем является коэффициент

готовности.

В автомобилях многие 'системы и агрегаты

предназначены

для непрерывной работы в течение отдельных 'отрезков времени. Оценка их функционирования 'может быть произведена по числу

отказов за время работы, равное

7рес.

 

 

В этом случае

? [* (* )]=

а/Г0 ,

 

(2.13)

 

 

 

 

где

Я0 — число отказов за

время работы

Трес .

 

Подставляя

это выражение ;в

формулу

(2.3), получим

 

 

 

 

 

1рес

 

 

 

 

N = M ( a K ' ) = a j * ( t ) d t ,

 

(2.14)

где

oü(t) — параметр потока

отказов.

 

 

 

Если а =

— , тогда показатель N имеет

среднее значение

 

*

рес

отказов

 

 

 

 

параметра потока

б>ес

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Л' = - —

[ 0>(t) d t --=<а .

 

(2.15)

 

 

 

'pe«

J

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

Из изложенного

следует,

что надежность—сложное свойство,

•определяемое показателями

безотказности,

долговечности, ре­

монтопригодности и 'Сохраняемости. В зависимости от вида изде­ лия его надежность может определяться всеми или частью пере­ численных Xарактеристик:

а) »©восстанавливаемых деталей

и

приборов — средней нара­

ботки до отказа;

 

сроком работы — ресурсом

б) деталей с регламентированным

и фиктивным значением среднего времени наработки

на

отказ;

в) ремонтируемых агрегато/в и

узлов — ресурсам

и

средним

•значением параметра потока отказов;

 

готовности (или

техниче­

г) автомобилей —коэффициентом

 

ского использования), ресурсом и различными дополнительными критериями.

23

В тэ;бл. 2.1 приведена номенклатура основных показателей

надежности.

Т а б л и ц а 2.1

Наменклатура основных показателей

надежности

деталей, узлов, агрегатов и автомобилей

Наименование показателей

Размерность

Неремонтируемые детали

Средняя наработка до отказа Гамма-процентный ресурс до замены Средний срок сохранности Гамма-процентный срок сохранности

тыс. км; ТЫС. ч тыс. км•, тыс. ч годы годы

Ремонтируемые детали

Средний ресурс до первого ремонта Гамма-процентный ресурс до первого ремонта Средний ресурс между ремонтами Гамма-процентный ресурс между ремонтами Средний суммарный ресурс (до списания) Средний срок сохранности Гамма-процентный срок сохранности

тыс. км; тыс. ч тыс. км; тыс. ч тыс. км; тыс. ч тыс. км; тыс. ч тыс. км; тыс. ч годы годы

Узлы и агрегаты

Средний ресурс до первого капитального ремонта Гамма-процентный ресурс до первого капитально-

го ремонта Средний ресурс между капитальными ремонтами

Гамма-процентный ресурс между капитальными ремонтами

Средний суммарный ресурс (до списания) Наработка на отказ Удельная трудоемкость технического обслужи-

вания (профилактики)

Удельная трудоемкость текущих ремонтов

Удельная стоимость технического обслуживания, текущих и капитальных ремонтов

Средний срок сохранности Гамма-процентный срок сохранности

Автомобили

Средняя наработка до первого капитального ремонта

Гамма-процентная наработка до первого капитального ремонта

Средняя наработка между капитальными ремойтами

Гамма-процентная наработка между капитальными ремонтами

тыс.

км;

тыс.

ч

тыс.

км;

тыс.

ч

тыс.

км;

тыс.

ч

тыс.

км;

тыс.

ч

тыс.

км;

тыс.

ч

тыс.

км;

тыс.

ч

чел - ч

чел - ч

тыс.

км

тыс.

км

чел - ч .

чел - ч

тыс.

км

тыс.

км

руб.

руб.

тыс.

км

тыс.

км

годы

 

 

 

годы

 

 

 

тыс.

км;

тыс.

км

тыс.

км;

тыс.

ч

тыс.

км;

тыс.

ч

тыс.

км;

тыс.

ч

24

Наименование показателей

Наработка на отказ Периодичность технических обслуживании

Удельная трудоемкость технического обслуживания (профилактика)

Удельная трудоемкость текущих ремонтов

Удельная стоимость технического обслуживания, текущих и капитальных ремонтов

Средний ресурс автомобиля Показатель числа применяемых горюче-смазоч-

ных материалов и технических жидкостей Средний срок сохранности Гамма-процентный срок сохранности Коэффициент готовности Коэффициент технического использования

Продолжение таблицы 2.1

Размерность

тыс. км; тыс. ч тыс. км; тыс. ч чел - ч чел - ч

тыс.

км

тыс.

ч

чел - ч .

чел - ч

тыс.

км

тыс.

ч

руб.

руб.

тыс.

КМ

тыс.

км

тыс.

км;

 

 

единицы

годы

годы безразмерная величина

безразмерная величина

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ГОТОВНОСТИ АВТОМОБИЛЯ

Автомобиль — сложная система, включающая большое коли­ чество деталей, многие из которых меняют свои характеристики с течением времени от износа или старения.

Процесс изнашивания и старения в значительной мере случаен. Исследуя закономерности яар.астания износа или старения, мы в известной мере управляем этим процессом, заменяя изношен­ ные детали новыми или восстановленными.

Обозначим через S0 и —начальные и конечные состояния автомобиля. Изменение автомобиля от S 0до У,,он неизбежно свя­ зано с экономической эффективностью эксплуатации его, которая численно может быть выражена критерием Q, зависящим от при­ мененного управления старением. Так как процесс управления износом сопряжений автомобиля контролируется нам.« непол­ ностью, то результат его в значительной мере подвластен случаю. Вследствие этого процесс старения машины является стохасти­ ческим процессом, а критерий Q — случайной величиной, не свя­ занной однозначно іс выбранным управлением. Среднее же зна­ чение критерия Q, определяемое законом распределения вероят­ ностей того или .иного состояния, уже не случайно, а подчиняется определенны.:« закономерностям. Поэтому задача сводится к тому, чтобы, выбирая то или иное управление процессом старения ма­ шины, обратить в минимум среднее значение случайного крите­ рия эффективности.

Академик АН УССР Б. В. Гнеденко указывает, что совре­ менный уровень аналитического аппарата теории систем интегродифференциальных уравнений не позволяет решать задачи на­ дежности сложных систем в общем виде, а побуждает развивать

25

асимптотические методы, дающие возможность приближенно оценивать надежность их. Более того, для сложных систем точ­ ные формулы настолько сложны, что часто не позволяют делать

вывод о тенденциях, свойственных устройствам

при изменении

тех или иных параметров.

стохастическими

Решить поставленную задачу по управлению

процессами можно с помощью динамического программировіаиия, при котором решения многомерных задач, имеющих Кт ситуаций, сводится к последовательному решению тК одномерных уравне­ ний. Для отыскания оптимального управления процесс его реали­

зации разделяется на шаги (этапы).

 

 

 

При этом основная

идея построения

оптимального

решения

по шагам может

ібыть

основана

іна принципе оптимальности,

сформулированном Р. Веллманом.

 

 

 

Разрабатывая

математическую

модель

технической

готовно­

сти автомобилей, следует отметить некоторое сходство задач тео­ рии надежности обслуживаемых систем и задач теории массового обслуживания. Эта аналогия состоит в том, что Обслуживание и ремонт автомобиля должны быть такими, чтобы время вынуж­ денного простоя было минимальным.

Заслуга в разработке общих методов теории массового обслу­ живания и применение их к решению задач надежности принад­ лежит И. Н. Коваленко, который показал, что построение асимптотических разложений при последовании высоконадежных систем возможно благодаря наличию малого параметра (X —ха­ рактеристики элементов системы).

Вопросам применения аппарата теории массового обслужи­

вания для решения задач надежности

посвящены также

работы

Б. В. Гнеденко,

А. Д. Соловьева,

Т.

П. Марьяновича, Ю. К. Бе­

ляева, Б. В. Васильева,

Б. А. Козлова и ряда

других

авторов.

Однако далеко

не все

математичеамие результаты

доведены до

инженерноіго применения.

 

 

 

 

 

Многолетний

опыт

использования

автомобилей

показывает,

что конструктору легче

изменить

распределение

времени

ремон­

та, чем распределение времени появления отказов. В этом слу­ чае все детали агрегата или автомобиля могут быть сгруппиро­ ваны по срокам службы и та группа деталей, «а которую будет приходиться основной процент наблюдаемых отказов, должна быть обеспечена всем необходимым для осуществления быстрых еамен.

Гели автомобиль будет сконструирован так, что его детали, часто выходящие иіз строя, потребуют минимального времени ремонта по сравнению с теми, которые выходят из строя до­ вольно редко, то ів этом случае распределение времени ремонта будет подчиняться экспоненциальному закону.

Время ремонта Тр при прочих равных условиях зависит от характера отказа и может изменяться в широких пределах.

26

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ