
книги из ГПНТБ / Крулькевич, М. И. Основы систем производственно-экономической информации учеб. пособие
.pdfПроблема создания системы автоматизированного конт роля за профилактическим обслуживанием оборудования принципиально разрешима на основе ЭВМ и теорий распоз навания образов и алгоритмирования. Созданию такой си стемы должна предшествовать работа по анализу и система тизации профилактических операций по обслуживанию комп лекса.
|
Продолжи |
|
|
|
тельность |
Частота |
|
интер |
регламенти |
||
показа |
|||
вала |
рованного |
||
теля |
|||
|
перерыва, |
||
|
|
||
|
мин. |
|
|
1 |
4 |
2 |
|
2 |
5 |
11 |
|
3 |
6 |
7 |
|
4 |
7 |
9 |
|
5 |
8 |
8 |
|
6 |
9 |
6 |
|
Пр'одолжи- |
|
|
|
тельность |
Частота |
|
№ интер-^ |
технологи |
||
показа |
|||
вала |
ческого |
||
теля |
|||
|
перерыва, |
||
|
|
||
|
мин. |
|
|
1 |
4 |
4 |
|
2 |
5 |
17 |
|
3 |
6 |
34 |
|
4 |
7 |
41 |
|
5 |
8 |
50 |
|
6 |
9 |
48 |
|
7 |
10 |
25 |
|
8 |
11 |
20 |
Таблица 8
Продолжи
тельность
•Ns интер регламенти Частота вала рованного показа
перерыва, мин.
теля
7 |
10 |
14 |
|
8 |
11 |
1 |
|
9 |
12 |
2 |
|
10 |
14 |
1 |
|
11 |
15 |
1 |
|
12 |
16 |
1 |
|
|
И т о г о |
63 |
|
|
|
Таблица 9 |
|
|
Продолжи |
|
|
-N*2 интер |
тельность |
Ч астот а |
|
технологи |
|||
показа |
|||
вала |
ческого |
||
теля |
|||
|
перерыва, |
||
|
|
||
|
мин. |
|
|
9 |
12 |
16 |
|
10 |
13 |
16 |
|
11 |
14 |
9 |
|
12 . |
15 |
6 |
|
13 |
16 |
3 |
|
14 |
17 |
1 |
|
15 |
18 |
1 |
|
16 |
19 |
2 |
|
|
И т о г о |
293 |
144
|
|
|
|
|
|
Таблица-10 |
|
|
| Продолжи- |
|
| |
Продолжи |
|
||
№ |
I тельность |
Частота |
|
тельность |
Частота' |
||
|производи- |
№ |
производи |
|||||
показа |
показа |
||||||
урвала |
! тельного |
интервала |
тельного |
||||
теля |
теля |
||||||
|
^времени |
ра- |
|
времени ра |
|||
|
‘ боты, мин. |
|
I |
боты, мин. |
|
||
1 |
7 |
|
3 |
12 |
18 |
15 |
|
2 |
8 |
|
10 |
13 |
19 |
15 |
|
3 |
9 |
|
17 |
14 |
20 |
11 |
|
4 |
10 |
|
24 |
15 |
21 |
5 |
|
5 |
11 |
|
20 |
16 |
22 |
6 |
|
6 |
12 |
|
32 |
17 |
23 |
4 |
|
7 |
13 |
|
18 |
18 |
24 |
5 |
|
8 |
14 |
|
18 |
19 |
25 |
3 |
|
9 |
15 |
|
28 |
20 |
26 |
3 |
|
10 |
16 |
|
31 |
21 |
27 |
— |
|
11 |
17 |
|
24 |
22 |
28 |
1 |
|
|
|
|
|
|
И т о г о |
293 |
Анализ представляет собой установление полного переч ня наименований операций, определение средней трудоемко сти или затрат времени на операцию в пересчете на необхо димое количество рабочих для выполнения каждой из них, установление межпрофилактических сроков (по нормам или по опытным данным). При этом все операции должны быть разделены на такие, межпрофилактические сроки которых не зависят от объемов производства, и операции, сроки ко торых находятся в прямой зависимости от объема произво димой продукции. В последнем случае удобнее всего меж профилактические сроки измерять в условных сутках, опре деляемых отношением
где Q — объем выпуска продукции за межпрофилактичес кий период;
Qn — суточный плановый объем производства для дан ного оборудования.
Кроме того, каждую операцию следует отметить едини цей, если она выполняется с использованием каких-либо ма териалов, и нулем в том случае, когда для выполнения опе рации материалы не нужны.
16 834 |
145 |
В табл. II колонки (1, 2, 3, 4, 5 и 6) показан фрагмент документа представления результатов анализа профилакти ческих операций для угледобывающего комплекса обору дования.
|
|
М е ж п р о ф и л а к т и ч е с к и е |
|
|
Средние |
с р о к и , |
с у т к и |
Наименование профи |
незави |
|
|
затраты |
зависи |
||
лактической операции |
времени, |
симые от |
|
|
мин. |
выпуска |
мые от |
|
объема |
||
|
|
продук |
|
|
|
выпуска |
|
|
|
ции |
|
Таблица 11
|
|
Л |
о |
ЭЯ |
СО |
|
к о |
||
Л |
|
СО |
* г |
|
§ |
S |
во |
2 |
ф |
С |
|
|
« |
в к |
|
|
|
2* s |
|
Г1 2 |
|
Зо s |
||
|
iC О CL |
1. |
Смазка подшипников |
90 |
|
|
1 |
04 |
|
|
приводов конвейера |
|
15 |
||||
2. |
Проверка |
уплотне |
|
|
|
|
|
|
ний секций |
гидро- |
30 |
6 |
|
0 |
02 |
|
крепи |
|
|
||||
3. |
Наращивание кабелей |
120 |
|
10 |
1 |
03 |
|
4. |
Замена масла в ре |
30 |
|
5 |
1 |
01 |
|
|
дукторе комбайна |
|
|||||
5. |
Замена масла в ре |
|
|
|
|
|
|
|
дукторе привода кон |
30 |
|
|
1 |
01 |
|
|
вейера |
|
|
6*. |
6.Проверка уровня масла в гидроси
стеме |
30 |
5 |
0 |
02 |
7.Осмотр и регулиров ка пусковой аппара
туры |
90 |
8 |
0 |
03 |
8. Смазка подшипников |
120 |
12 |
1 |
04 |
узлов комбайна |
Колонка 7 указанной таблицы заполняется по резуль татам систематизации и обобщения операций по существен ным признакам, приведенным в колонках 3, 4, 5 и 6. Необ ходимость в систематизации и обобщении операций вызвана стремлением снизить избыточность информации в системе контроля, упростить кодирование, декодирование и порядок пользования работниками предприятия ЭВМ и средствами оргтехники.
Обобщение операций по их признакам удобнее всего производить с использованием идей теории распознавания
146
образов. В соответствии с этой теорией профилактическая операция может иметь большое число признаков, которые делятся на объективные и описательные.
Объективные признаки можно выразить количественно (продолжительность операции, трудоемкость и др.).
К описательным относятся признаки, которые нельзя охарактеризовать количественно (использование для смазки деталей различных смазочных материалов, проведение ра бот по профилактике электрических, механических и гидрав лических объектов).
Наиболее точно обобщать операции по их признакам, учитывая значительное множество последних и самих опера ций, очевидно, можно с помощью ЭВМ. С достаточным для практики приближением можно осуществить обобщение и вручную.
Распознавание операций и обобщение их в классы мож но осуществить, только по количественным признакам. При этом, если они определяются непрерывной функцией, их де
лят на |
градации. |
|
|
|
|
Для профилактических |
операций |
на |
основании изуче |
||
ния статистического материала |
могут |
быть рекомендованы, |
|||
например, следующие градации: |
|
|
|
||
а) |
средние затраты времени — 10, 20, 30, 45, 60, 90, 120, |
||||
180, 240 и 360 мин.; |
|
|
|
|
|
б) |
межпрофилактические сроки — 1, 3, 6, 10, 15, 21,,30, |
||||
45, 60 и более сут.; |
|
|
|
|
|
в) |
при использовании материалов — 1; |
||||
г) без использования материалов — 0. |
|||||
В |
общем случае каждую |
профилактическую операцию |
|||
можно |
представить точкой в 4-мерном |
пространстве |
|||
|
X = х „ |
х 2, х„ |
х 4, |
|
где X! — средние затраты времени, Х2 —. межпрофилактнческие сроки, независимые от добычи угля, Х3 — межпрофи лактические сроки, зависимые от добычи угля, и Х4 — ха рактер использования вспомогательных материалов.
Обобщение операций можно определить как сравнение их признаков с признаками нескольких заранее установлен ных классов и отнесение операции к тому или иному классу.
147
В нашем случае удобнее всего классы характеризовать межпрофилактическими сроками. Тогда в соответствии с принятой градацией всего будем иметь 9 классов.
Совокупности операций, относящихся к одному классу, соответствуют точки, рассеянные внутри некоторой облас ти пространства признаков, причем рассредоточенных в сред нем незначительно.
Классы не существуют в действительности в том смыс ле, в каком существуют отдельные операции, входящие в классы. Фактически имеются обобщенные состояния, обла дающие общими признаками, по которым они объединяют от дельные операции.
Численные значения признаков определяются неодно значно, а находятся в некоторых пределах.
Критерием распознавания обобщенной операции назы вается правило, по которому проводится поверхность, разде ляющая обобщенные операции в пространстве существен ных признаков. Такие правила могут быть разными в зави симости от того, какие требования предъявляются к надеж
ности разделения. |
|
|
|
|
Для |
подсчета |
меры |
близости используются как более |
|
строгие |
алгоритмы |
(например, расчет по методу теории |
ста |
|
тистических решений на минимум функции риска и др.), |
так |
|||
и более простые, близкие, |
однако, к строгим' оптимальным. |
Наиболее простой из таких мер является расстояние между точками изображения признака и полюса класса, измеряе
мое в |
обычном Эвклидовом |
пространстве |
координат про |
|||
странства признаков |
или в упрощенном пространстве Хем- |
|||||
минга. |
первом случае |
мера |
близости определяется выраже |
|||
В |
||||||
нием |
|
|
|
|
|
|
|
S —] / (Xj—r ^ ) 2 + |
(X, - |
г<">)*+ ... + (Х П- rW)2, |
|||
а во втором |
|
|
|
|
|
|
|
S — |Х, — г « | + |
iX2 - |
j + ... 4- |
XR- r<*>j. |
Кроме указанных мер, широко распространена также мера близости, называемая скалярным произведением век торов. Она определяется формулой
S *== |
-f- Х2г2 -(- ... -(- Хп г„ . |
148
В ряде случаев критерий распознавания отождествляют с^так называемой разделяющей функцией, в задачу которой входит отнесение предъявленной операции к тому классу, которому она наиболее подобна.
Этот последний способ удобнее всего использовать при систематизации и обобщении профилактических операций. С использованием его и метода рационального кодирования в колонке 7 таблицы операциям установлены кодовые номера классов или обобщенных операций.
Непосредственно учет и контроль за профилактическим обслуживанием угледобывающего комплекса осуществляет ся перед началом данного цикла работ по выемке угля с ис пользованием следующей информации:
—факта об изменении суток;
—сведений об объеме добычи из лавы за прошлые
сутки;
—перечня профилактических операций, выполненных в текущие сутки;
—данных колонки 7.
Функционирование системы контроля обеспечивается на основе машинного алгоритма.
В соответствии с алгоритмом расчет межпрофилактиче ских сроков для операций, зависимых от добычи, определя ется выр^кением
к
к
где S Di — суммарная добыча с момента окончания пре дыдущей профилактической операции;
Dn — плановая суточная добыча по лаве.
При этом, если остаток от деления 8 получается больше
0,5Dn ,T3 увеличивается на единицу- В противном случае Т3 остается без изменения. _
В момент увеличения Т и Т3 на единицу производится перерасчет фактических сроков от моментов предыдущих профилактических операцийДля тех операций, которые вы полнены в текущие сутки, Т и Т3 заменяются нулями.
149
Результатом вычислений являются две табуляграммы. В первой представлены отклонения фактических сроков про
ведения профилактических операций |
от плановых; во |
вто |
рой — наименование операций, сроки |
которых истекли |
(ука |
зывается на сколько суток), наступили или наступят через один-два дня.
Во второй табуляграмме представлены данные для ана лиза уровня организации профилактического обслуживания
комплекса.
Исходная информация в ЭВМ может быть введена с лен точного перфоратора или телетайпа, выходная представля ется в виде таблиц.
§ 5. Исследование информационных данных, циркулирующих в системе кооперированного обмена материальными ресурсами
В процессе кооперирования стало недостаточным решать такие вопросы, как выбор поставщиков и потребителей, ра циональных форм поставок, объемов и номенклатуры об менных материалов. Приобрели особую актуальность также вопросы учета, контроля и анализа производственно-эконо мической информации о кооперировании поставок. Решение указанных вопросов позволяет повысить эффективность ко оперирования, так как в условиях неопределенности поста вок затруднительно разрабатывать оптимальные производ ственные программы кооперированных предприятий и уста
навливать наиболее рациональные уровни |
запасов сырья, |
материалов, (комплектующих изделий, |
полуфабрикатов |
к т. д. |
|
Для решения задач учета, анализа кооперированных по ставок в условиях машиной технологии управления исполь зуются следующие алгоритмы и программы:
1.Учет и контроль потребности и обеспеченности в ма териалах и полуфабрикатах. ,
2.Контроль выполнения графика поставок.
3.Контроль и анализ режима поставок.
Учет и контроль потребности и обеспеченности в мате риалах и полуфабрикатах представляют собой одну из под систем АСУ — подсистему материально-технического снаб жения.
J50
На основании полученных с предприятия поойерациойных и подетальных норм и нормативов создается единая си стема хранения, изменения и использования этих норм и нормативов.
Система строится таким образом, что каждый показа тель входит в нее один раз, но при необходимости преду сматривается его многократное использование не только в комплексе расчетов подсистемы материально-технического снабжения, но и в подсистемах технико-экономического пла нирования, оперативно-производственного планирования и др. Кроме этого, исходными данными служат различная
планово-переменная информация и массив «Наименование материалов».
На основе исходной информации алгоритмом и, соот ветственно, программой предусмотрено формирование масси ва МД-МТС-1.
Массив МД-МТС-1 сортируется с помощью программы «Сортировка» в зависимости от режима работы программы:
а) для завода; б) для цеха; в) для участка.
Режим работы программы определяется по ключу. Об щий режим, где выдается табуляграмма потребности в мате риалах и их стоимость для участков,.— в этом случае ключи выключены.
Если включен ключ № 1, печатается табуляграмма для цехов; если включен ключ № 2, то для завода в целом.
На основе отсортированного массива программа произ водит расчет по следующим формулам.
1. Норма расхода 1-го материала на j-e изделие
HP,j = |
£ HP,л , |
|
i |
где HPiji — норма расхода |
1-го материала на j-e издание |
по i-й детале-операции.
2. Потребность на программу 1-го материала на j-e из делие
Пц - £НР,„ X DO,л ,
DOiji— деталеоперационный план по i-й детале-опе рации.
151
3. Общая потребность на программу 1-го материала
FIi = Ellij.
j
4. Стоимость 1-го материала на j-e изделие
Cij = У| X Пу ,
где У1 —цена 1-го материала.
5. Общая стоимость 1-го материала и общая стоимость Есех материалов вычисляются соответственно по формулам:
С, = ЕСц ; С = |
EQ . |
j |
I |
На печать выдается табуляграмма «Потребность в мате |
|
риалах». |
|
При вычислении потребности в |
материалах по заводу |
формируется массив МД-МТС-2.
Массив МД-МТС-2, массив «Приход и расход материал лов», массив «Нормы запаса», а также планово-переменная информация позволяют произвести расчеты и выдать на пе чать следующие табуляграммы:
1.Оперативный учет обеспеченности материалами;
2.Контроль за соблюдением норм запаса;
3.Оборотную ведомость.
Контроль выполнения графика поставок с использоваким ЭВМ «Минск-22» организован следующим образом. Каждому поставщику предприятия присваивается порядко вый номер. Фиксация исходной информации может быть
осуществлена двумя способами:
— на обычном унифицированном бланке записывается дата поставки, поставщик и краткое содержание поставок;
— на магнитной ленте с помощью диктофона.
С указанных носитей первичной информации данные впо следствии переносятся на перфорационную ленту. С помо щью перфоленты в определенное время осуществляется счи тывание записанной информации и ввод ее в ЭВМ.
Получив сведения о выполнении той или иной поставки, ЭВМ исключает запись в соответствующей ячейке памяти.
Поставки, которые остались не выполненными в срок, ежедневно выдаются на печать и передаются руководству.
152
С помощью приведенного алгоритма производится конт роль поставок, произведенных досрочно.
Данный алгоритм позволяет организовать непрерывный статистический анализ организации выполнения поставок на предприятии поставщиками. Результаты анализа — спи сок и характеристика поставщиков, систематически не вы полняющих заказы в срок.
Контроль и анализ режима поставок представляет собой в сущности статистический анализ случайных значений сро ков и объемов поставок.
Другими словами, объем поставок, длительность интер-- валов между поставками представляют собой ряды чисел. Каждый такой ряд, накопленный в течение некоторого вре мени благодаря наличию случайных факторов в спросе ма териалов в период между поставками, в объеме поставок и в длительности интервалов между поставкам^!, представляет собой отдельную реализацию случайного процесса.
Из теории вероятностей известно, что принимать какиелибо решения на основании одной лишь реализации про цесса невозможно. Для этого необходимо иметь некоторую совокупность таких реализаций, преобразованную с по мощью статистических методов в удобную для окончательно го анализа и принятия решений форму.
Исходные данные для данной задачи автоматически пе редаются из отделов и служб завода на ЭВМ, которая, обра батывая их, рассчитывает следующие характеристики:
— процент выполнения объема кооперированных поста
вок;
—среднюю арифметическую длительности интервалов между поставками;
—дисперсию или уровень разброса длительности интер валов относительно средней арифметической;
—ассиметрию распределения временных интервалов;
—эксцесс или заостренность кривой распределения вре менных интервалов;
—медиану распределения;
—моду распределения.
На основании указаной информации можно разрабаты вать оптимальные планы заказов и запасов сырья, материа лов, полуфабрикатов и т. д.
15$