 
        
        книги из ГПНТБ / Живоглядов, В. П. Адаптация в автоматизированных системах управления технологическими процессами
.pdf 
А К А Д Е М И Я НА У К К И Р Г И З С К О Й ССР
ИНСТИТУТ АВТОМАТИКИ
в. п. живоглядов
АДАПТАЦИЯ В АВТОМАТИЗИРОаДЩЬ1Х
СИСТЕМАХ УПРАВЛЕВШ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ
ИЗДАТЕЛЬСТВО «ИЛИМ*
Ф р у н з е 1974
| 6ф6.5 | х | 
| УДК 62—52 | 
 | 
В книге обсуждается проблема адаптации в автоматизиро ванных системах управления технологическими процессами (АСУ ТП) с запаздыванием и распределенными параметрами. Излагаются методы синтеза стохастических алгоритмов адап тации и управления с одновременным накоплением недостаю щей информации. Подробно рассматриваются задачи оценки параметров распределенных систем и параметрической опти мизации систем с адаптивным распределенным контролем кос венных показателей. Приводятся практические примеры pa J- работки алгоритмов для АСУ ТП в цементной, металлургиче ской и химической промышленности.
Монография рассчитана на инженеров и научных работ ников, специализирующихся в области теории управления, применения вычислительной техники для автоматизации про
изводства и разработки АСУ.
• •
Печатается по постановлению Редакционно-издательского совета Академии наук Киргизской ССР
Ответственный редактор | Ю. Е. Не6олюбов\
Рецензенты: докт. техн. наук В. И. Костюк, докт. техн. наук
В. И. Иваненко
© ИЗДАТЕЛЬСТВО «ИЛИМ», 1974
| О Г Л А В Л Е Н И Е | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||
| П р е д и с л о в и е | 
 | 
 | ..................................................................... | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 5 | |||
| В в е д е н и е | ........................................... | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 6 | |||
| В.1. Разработка автоматизированных и автоматических систем | 6 | ||||||||||||||
| управления производством и некоторые задачи теории управления | 
 | ||||||||||||||
| В. 2. Математические модели объектов с запаздыванием и рас | 11 | ||||||||||||||
| пределенными | п а р а м е т р а м и .................................................................... | 
 | модели | . | . | 
 | 
 | 
 | |||||||
| В. 2.1. Линейные непрерывные | 
 | 
 | 
 | 12 | |||||||||||
| В. 2.2. | Передаточные | функции | звеньев | с | распределенными | 
 | |||||||||
| 
 | 
 | п а р а м е т р а м и ............................................................ | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ' | 
 | 16 | ||||
| В. 2.3. Нелинейные непрерывные модели распределенных си | 19 | ||||||||||||||
| 
 | 
 | стем | 
 | ........................................... | 
 | 
 | 
 | 
 | * | 
 | 
 | 
 | 
 | ||
| В. 2.4. Разностные модели | .................................................... | • | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 20 | |||||||
| В. 2.5. Упрощенные модели | объектов | условными | 24 | ||||||||||||
| В. 2. 6. | Стохастические | модели. | Описание | 26 | |||||||||||
| 
 | 
 | плотностями | вероятности | . . . . . . | 
 | ||||||||||
| В. 3. Формулировка задачи синтеза алгоритмов управления объ | 
 | ||||||||||||||
| ектами с запаздыванием и распределенными параметрами в системах | 28 | ||||||||||||||
| с неполной информацией | 
 | .................................................................... | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||
| Р а з д е л | I. Оптимальные системы дуального управления распре | 33 | |||||||||||||
| деленными объектами с за п а зд ы в а н и ем ................................................. | 
 | распределенными | |||||||||||||
| 1.1. Синтез алгоритмов дуального управления | 33 | ||||||||||||||
| объектами в дискретно-непрерывных | с и с т е м а х .................................. | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||
| 1. | 1. 1. | Оператор объекта | задан условными плотностями веро | 33 | |||||||||||
| 1.1.2. | 
 | ятности. | Параметризациязадачи | . | . . | 
 | .. | ||||||||
| Оператор | объекта задан | в | явном | виде . . | 
 | .. | 48 | ||||||||
| 1.1.3. Оператор | объекта | задан в | виде уравнений | вчастных | 52 | ||||||||||
| 
 | 
 | 
 | разностях | ............................................................................. | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||
| 1.2. Метод информационных координат | ..................................объектом | первого | 57 | ||||||||||||
| 1.3. Дуальное управление | распределенным | 62 | |||||||||||||
| порядка | (объектом с запаздыванием) | 
 | ........................................... | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||
| 1.3.1. Управление линейным объектом при наличии аддитив | 64 | ||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | ных гауссовых п о м е х ................................................... | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||
| 1.3.2. Управление | линейным объектом при равномерно рас | 72 | |||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | пределенных | помехах | ................................................... | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||
| 1.3.3. Применение | распределенного контроля | 
 | 
 | 
 | 73 | ||||||||||
| 1.3.4. Управление | объектом | со | случайным коэффициентом | 77 | |||||||||||
| 
 | 
 | 
 | усиления | 
 | 
 | .................................................................... | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |
| 1.4. Дуальное управление марковским распределенным объектом | 80 | ||||||||||||||
| 1.4. | 1. | Управление по одной выходной точке | . . | . | . | 80 | |||||||||
| 1.4.2. Оптимальное | управление с использованием | 
 | распреде | 89 | |||||||||||
| 
 | 
 | 
 | ленного | контроля | ............................................................ | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||
| 1.5. Дуальное управление многомерными объектами с чистым за | 97 | ||||||||||||||
| паздыванием | 
 | ..................................................................................... | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||
| 1.5. 1. Алгоритмы управления | 
 | ........................................... | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 97 | |||||||
| 1.5.2. Алгоритмы вычисления информационных координат | ин | 105 | |||||||||||||
| Р а з д е л | 2. Синтез | алгоритмов | с пассивным | накоплением | 
 | ||||||||||
| формации для АСУ ТП с распределенными параметрами | 
 | 
 | 
 | 111 | |||||||||||
3
| 2.1. Разделение | задач | накопления | информации | и | 
 | управления | 121 | ||||||||
| 2.2. Формулировка задачи оценки параметров распределенных | 111 | ||||||||||||||
| систем и общие методы синтеза оптимальных алгоритмов . | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||
| 2.3. | Оценка параметров объектов, | описываемых | уравнениями | 
 | |||||||||||
| в частных разностях | 
 | 
 | . | . | 
 | ..............................................131 | |||||||||
| 2.3.1. Оценка | параметров | по критерию | минимума | функции | 131 | ||||||||||
| 2. 3. 2. | риска | 
 | 
 | 
 | стохастической | аппроксимации | . | ||||||||
| Применение метода | 13G | ||||||||||||||
| 2.4. Оценка матрицы неизвестных коэффициентов | 
 | . | . | . 1 3 2 | |||||||||||
| 2.5. Идентификация непрерывных распределенных систем | . | 138 | |||||||||||||
| 2.6. | Сходимость | алгоритмов | оценки параметров . | 
 | . . . | 
 | 143 | ||||||||
| 2.7. Точность дискретных алгоритмов идентификации распреде | 145 | ||||||||||||||
| ленных | систем | 
 | нестационарных | объектов | . | 
 | . . . | 
 | |||||||
| 2.8. | Идентификация | 
 | 
 | 152 | |||||||||||
| Р а з д е л | 3. Параметрические алгоритмы адаптации | 
 | в системах | 
 | |||||||||||
| с распределенным контролем косвенных показателей | 
 | 
 | 
 | . | . 1 5 7 | ||||||||||
| 3.1. | Применение теории дуальногоуправления . | 
 | . . . | 
 | 159 | ||||||||||
| 3.2. Адаптивный распределенный контроль в разомкнутых си | 161 | ||||||||||||||
| стемах | Оптимизация | замкнутых систем управления с адаптивным | |||||||||||||
| 3 3. | 
 | ||||||||||||||
| распределенным контролем | косвенных | показателей | 
 | 
 | . | . | . 1 6 7 | ||||||||
| 3.3.1. Настройка | коэффициентов | распределенного | контроля в | 168 | |||||||||||
| 
 | 
 | замкнутой | схеме | ............................................................ | 
 | многомерных | распреде | ||||||||
| 3. 3. 2. Автоматическая оптимизация | 
 | ||||||||||||||
| 3. 4. | 
 | ленных | систем | самонастраивающейся............................................................ | 
 | 
 | 
 | 
 | 173 | ||||||
| Анализ одномерной | системы управ | 
 | |||||||||||||
| 
 | ления | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | . 1 7 6 | ||
| Р а з д е л | 4. Примеры применения теории адаптации | при созда | 
 | ||||||||||||
| нии автоматизированных систему п р а в л е н и я .................................. | систем | 
 | 
 | 
 | 186 | 
 | |||||||||
| 4. 1. | Задачи создания | автоматизированных | 
 | управления | 186 | ||||||||||
| (АСУ) в цементном производстве. | Выбор структуры АСУ | 
 | . | . | |||||||||||
| 4.2. Автоматизированные системы управления процессом помо | 191 | ||||||||||||||
| ла клинкера | и добавок | в многокамерных | шаровых мельницах . | . | |||||||||||
4.2. 1-. Характеристика процесса помола и функции АСУ . . 191
4.2.2.Локальная система регулирования загрузки с распре
| 
 | деленным к о н т р о л е м .......................................................... | 
 | 196 | |
| 4.2.3. Адаптивный распределенный контроль процессапомола | 199 | |||
| 4.2.4. Алгоритмы коррекции задания локальной системы ре | ||||
| 4. 2. | гулирования ........................................................................... | 
 | 200 | |
| 5. Алгоритмы | прямого цифрового управления (ПЦУ) | |||
| 
 | загрузкой мельницы | 
 | 203 | |
| 4.2.6. Алгоритмы | а д а п т а ц и и ................................................. | 
 | 206 | |
| 4.3. Автоматизированная система управления процессом мок | ||||
| рого измельчения сырья в цементном производстве | . . . . | 210 | ||
| 4.4. Некоторые примеры применения адаптивных систем в ме | ||||
| таллургической и химической промыш ленности................................ | 
 | 212 | ||
| 4.4. | 1. Адаптивное управление трубопрокатным станом . | . 212 | ||
| 4.4.2. Управление процессом формирования слитков на маши | ||||
| 
 | не непрерывного д е й с т в и я ......................................... | 
 | 21 I | |
| 4.4.3. Управление | процессом алкилирования | бензола оле | ||
| 
 | финами | ..................................................................... | 
 | 215 | 
| З а к л ю ч е н и е | ............................................................................. | 
 | 217 | |
| Л и т е р а т у р а | ............................................................................. | 
 | 2!!> | |
А
ПР Е Д И С Л О В И Е
Впоследние годы получило бурное развитие одно из са мых молодых направлений в автоматике — теория и практика адаптивных систем. Особую важность проблема адаптации приобретает при создании автоматизированных систем уп равления производством. Это объясняется тем, что, во-первых, АСУ и современные средства вычислительной техники пре доставляют большие возможности для реализации алгорит мов адаптации, а во-вторых, именно для сложных технологи ческих процессов в условиях неполной априорной информа ции, когда требуется в процессе управления получать и на
капливать недостающие сведения об объекте, экономически оправдано и целесообразно применение АСУ.
Начавшееся в настоящее время широкое внедрение АСУ в народное хозяйство обусловливает необходимость дальней шего развития теории адаптации и систематизации наших знаний в этой области. Однако, несмотря на значительное количество опубликованных статей, работ монографического характера по теории и тем более по применению адаптации
вАСУ немного.
Вданной книге из всех возможных направлений теории адаптации избрано направление, охватывающее класс пара метрических стохастических адаптивных систем. Выбор ма
териала в основном определялся характером работ автора, а также исследований, выполненных совместно с аспиранта ми и сотрудниками Отдела автоматизированных систем уп равления Института автоматики АН Киргизской ССР.
В В Е Д Е Н И Е
В. 1. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ
ИАВТОМАТИЧЕСКИХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ
ИНЕКОТОРЫЕ ЗАДАЧИ ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ
Технический прогресс в различных областях народного хозяйства в значительной мере зависит от степени использо вания средств автоматики и вычислительной техники и уровня автоматизации процессов управления производством. Сов ременный этап развития техники знаменуется началом широ кого внедрения в народной хозяйство автоматизированных систем сбора, переработки информации и управления произ водством с использованием управляющих вычислительных машин (УВМ). Такие системы создаются в химической [В. 1— В. 3], цементной [В. 4—В. 6], целлюлозно-бумажной [В. 7] промышленности, металлургии [В. 9] и т. д. Это вызвано стремлением повысить качество готовой продукции, улучшить экономические показатели предприятий, добиться стабильной и эффективной работы оборудования в условиях случайных возмущений и дрейфа характеристик.
Разработка и внедрение автоматизированных систем уп равления технологическими процессами (АСУ ТП) и авто матизированных систем управления предприятиями состоит из следующих основных этапов: а) изучение объекта управле ния, формулировка задач управления, разработка математи ческих моделей и технико-экономическое обоснование АСУ; б) теоретические исследования, разработка функциональной структуры АСУ, синтез алгоритмов обработки информации и управления; в) выбор или создание необходимых техниче ских средств, предварительные экспериментальные исследо вания и проверка принципиальных решений; г) проектные работы; д) разработка математического обеспечения систе мы; е) опытно-промышленные испытания, опытная эксплуа тация, доработка и внедрение систем.
6
5
4
3
2
1
Рис. B.l
Успех внедрения АСУ определяется в основном тремя фак торами: степенью изученности производственных процессов и подготовленностью предприятий к автоматизации; наличием высоконадежных и эффективных технических средств, в том числе УВМ с развитой логикой, высоким быстродействием и достаточно большой памятью, пригодных не только для авто матизации экспериментальных исследовательских работ на реальных промышленных объектах, но и способных длитель но работать в замкнутом контуре в режиме непосредствен ного управления производством; наличием соответствующего математического обеспечения и эффективных алгоритмов об работки информации и управления.
Последние годы характеризуются интенсивным развитием средств вычислительной техники. Созданы и создаются высо конадежные вычислительные машины третьего (и четвертого) поколения [В. 10—В. 11]. Агрегатная система средств вычис лительной техники (АСВТ) [В. 11] позволяет компоновать различные по мощности и назначению АСУ ТП, автоматизи рованные информационные системы и системы управления цехами и предприятиями; обеспечивает возможность измене ния технических характеристик работающих систем пу тем замены или добавления отдельных блоков и устройств, а следовательно, создание АСУ с достаточно гибкой струк турой.
Учитывая достигнутый в мире уровень развития ЭВМ и то серьезное внимание, которое в настоящее время уделяется вычислительной технике, можно предположить, что в бли жайшие годы трудности создания АСУ, связанные с отсут ствием необходимых технических средств, отойдут на второй план. Вместе с тем уже сейчас возможности современных ЭВМ при автоматизации процессов управления используются далеко неполностью из-за несовершенства внешнего матема тического обеспечения, несовершенства или отсутствия ряда алгоритмов обработки информации, принятия решений и уп
| равления [В .12]. | 1 | |
| Затраты | времени и средств | на разработку алгоритмов | 
| составляют | значительную долю | суммарных затрат на соз | 
дание автоматизированных систем управления производством. По некоторым данным [В. 2, В. 13], в настоящее врмя стои мость математического обеспечения, алгоритмов составляет 40—50% (и более) общего объема капиталовложений на раз работку системы управления и в ближайшие годы ожидает ся дальнейшее увеличение этой статьи затрат. Поэтому пред ставляется важным развитие общих методологических основ построения алгоритмов для АСУ.
Рассмотрим иерархию задач и соответственно алгоритмов управления производством (рис. В. 1). Предполагаем, что технологические процессы (или хотя бы часть из них) обла дают распределенными параметрами и запаздыванием.
Приняты обозначения:
u,. I-1 — управляющие и возмущающие воздействия; q — функции, характеризующие состояние объектов; ИМ. — исполнительные механизмы.
Выделены следующие уровни иерархии [В. 14].
8
1 — сбор данных о ходе процесса, технологический конт роль, локальные системы регулирования.
2— прямое цифровое управление (ПЦУ). УВМ воздейст вует непосредственно на исполнительные механизмы (ИМ).
3— адаптация, коррекция алгоритмов контроля, первич ной обработки информации и прямого цифрового управления; перестройка локальных аналоговых регуляторов (САР) при изменении режима работы, характеристик исходных продук тов, оборудования.
4— оперативное управление комплексами агрегатоз,
цехами.
5 — организационно-административное управление, рас чет технико-экономических показателей (ТЭП), текущее и перспективное планирование, получение и обработка инфор мации для административно-управленческих операций.
Уровни 1—3, как правило, реализуются в рамках АСУ ТП, а уровни 4—5 — в автоматизированной системе управления ■предприятием (АСУП).
Запаздывания в передаче информации по каналам связи между различными уровнями на схеме (рис. В. 1) учтены путем введения блоков т. При наличии ПЦУ аналоговые ре гуляторы (САР) могут использоваться в качестве резерва или вообще отсутствовать.
В монографии рассматриваются вопросы, связанные в ос новном с 1—3 и частично 4 уровнями иерархии. В соответст вии с этим при обсуждении проблем теории управления, ко торые возникли или приобрели новое звучание в связи с соз данием алгоритмов для автоматизированных систем управ ления, мы ограничимся изучением круга задач, непосредст венно относящихся к излагаемому в книге материалу. Отме тим следующие разделы теории управления, имеющие важ ное практическое значение:
а) синтез структур сложных систем управления, работаю щих в условиях неопределенности;
б) статистические задачи синтеза алгоритмов обработки информации, принятия решений, идентификации, управления и оптимизации;
в) управление многомерными стохастическими объектами, объектами с чистым запаздыванием и распределенными па раметрами;
г) теория систем с накоплением информации, адаптации, обучающихся систем, теория дуального (в широком смысле) управления.
9
