
книги из ГПНТБ / Баймуратов, У. Б. Экономическая эффективность и границы применения вычислительной техники
.pdfплуатационные расходы по предложенной методике, рас считываем себестоимость единицы обрабатываемой ста тистической информации для г-го способа с учетом влияния каждого фактора по следующей формуле:
(32)
где Si— эксплуатационные расходы г-го способа обра ботки ;
Qt— годовая производительность г-го способа.
За базовый вариант принимается максимальная себе стоимость единицы обрабатываемой информации. Затем по каждому способу производится сопоставление этих показателей (С1... С£) и т. д. с базовым способом С.
■Сумма годовой экономии от снижения эксплуатаци онных расходов в сравнении с базовым способом рассчи тывается по формуле
Э=(С—C,)-Q. (33)
Коэффициент занятости ц данным типом статистиче ских расчетов определяется отношением
(34)
где Qi— годовой объем обрабатываемой информации в задаче г-го типа;
Q— годовой объем обрабатываемой информации. Известно, что себестоимость обработки статистиче
ской информации является вполне реальной величиной и экономия от ее снижения должна учитываться при обос новании экономической эффективности, в частности, на стадии проектирования, когда решается вопрос о целесо образности перехода на новый способ обработки информа ции. Учет этой экономии особенно необходим в новых условиях хозяйственной реформы, когда предприятие (организация), собирающееся (внедрить механизированную обработку, должно реально соизмерить эффект, получае мый при переходе на новый способ обработки с осуществляемыми для этих целей затратами, и умело со четать интересы народного хозяйства со своими.
50
С увеличением числа способов механизированной об работки информации значительно возрастает коли чество и сложность расчетов. С учетом избранного крите рия задача сводится к нахождению способа, имеющего минимальную сумму приведенных затрат.
Подставляя значения себестоимости, капитальных вло жений и годовой производительности в формулу приведен ных затрат, получаем сумму этих затрат по каждому способу, рассчитанных на одинаковый (базовый) для всех видов обработки годовой объем обрабатываемой информа ции. В соответствии с избранным критерием лучшим при знается способ, обеспечивающий минимум приведенных затрат.
Расчет завершается сопоставлением полученных сумм приведенных затрат, выявлением способа, обеспечиваю щего минимальные затраты и определением годового эко номического эффекта.
Как указывалось выше, сумма годового эффекта опре деляется разностью приведенных затрат базового и срав ниваемого способов. Отрицательный результат означает, что данный способ не является эффективным. Такое срав нение производится по всем исследуемым способам обра ботки статистической информации.
Авторы ставят задачей не только определить опти мальный вариант при заданных условиях, но и просле дить и зафиксировать изменение целого комплекса эконо мических показателей.
На стадии исследования экономической эффективно сти применения вычислительной техники особый интерес представляет изучение величины основных экономиче ских показателей различных способов обработки в зави симости от изменения объема обрабатываемой информа ции и типов решаемых задач.
При сравнении различных способов обработки задает ся объем обрабатываемой информации, величина которого изменяется через определенный интервал. Одновременно вычисляются основные экономические показатели, ха рактеризующие эффективность способа.
Исходным при решении данной задачи является поло жение о том, что различные виды вычислительных машинимеют определенные границы экономической эффектив ности, т. е. имеют зону, где их применение является наибо лее целесообразным.
51
Для выявления изменения показателя себестоимости единицы обрабатываемой информации воспользуемся сле дующей формулой:
|
ACtJ = (Qn QJFp |
|
(35) |
|
|
Qn |
|
|
|
где ДCtj — величина |
изменения себестоимости |
единицы |
||
обрабатываемой информации в результате из |
||||
менения |
объема работ; |
информации |
в |
плано |
Qn— объем обрабатываемой |
||||
вом периоде; |
информации |
в |
базис |
|
Q0— объем обрабатываемой |
||||
ном периоде; |
|
|
|
|
F0— величина |
условно-постоянных расходов в себе |
|||
стоимость единицы обрабатываемой информа |
||||
ции в базисном периоде. |
изменения себестоимо |
|||
После определения величины |
сти для |
соответствующих объемов рассчитывается себе |
||
стоимость единицы обрабатываемой информации: |
|||
|
C i j = C i0 + A C i j , |
(36) |
|
где Сц— j-ая себестоимость |
единицы обрабатываемой |
||
|
информации г-го способа обработки ; |
||
Сю— базовая величина |
себестоимости |
единицы об |
|
|
рабатываемой информации г-го способа обра |
||
Данная |
ботки. |
исследовать |
изменение по |
формула позволяет |
казателя себестоимости единицы обрабатываемой инфор мации для рассматриваемых способов обработки.
Аналогичным образом производится анализ влияния изменения объема работ на сумму приведенных затрат.
Методика разработана с учетом использования ее при исследовании экономической эффективности вычисли тельной техники на стадии проектирования различных видов вычислительных установок. На этой стадии особый интерес представляет изучение величины важнейших экономических показателей сравниваемых способов об работки в зависимости от изменения объемов обрабаты ваемой информации и типов решаемых задач.
Большое влияние'на экономические показатели раз личных способов механизированной обработки статисти
ческой информации оказывает величина загрузки вычис лительных машин, т. е. соответствие объема загрузки ее максимальной производительности. В связи с этим дру гой задачей является исследование изменения основных экономических показателей с учетом влияния загрузки вычислительной техники. Использование результатов та кого расчета дает возможность установить границы эко номической эффективности различных способов обработ ки и выбрать наиболее оптимальный вариант в зависи мости от годового объема обрабатываемой информации и типа решаемой задачи.
При решении задачи по выявлению границ экономи ческой эффективности вводятся необходимые ограниче ния, позволяющие более точно и объективно оценить уро вень эффективности различных способов механизирован ной обработки статистической информации с учетом изменяющегося объема обрабатываемой информации.
Всвязи с этим исследуется влияние коэффициента за грузки вычислительной техники на основные показатели для различных способов обработки. Естественно, что при неполном использовании мощности оборудования растет величина основных показателей.
Внаших расчетах предусматривается непрерывное сравнение заданного объема работ с максимальной про изводительностью каждого способа обработки. При до
стижении максимально возможной производительности для определенного типа вычислительных машин себестои мость единицы обрабатываемой информации будет оста ваться постоянной независимо от увеличения заданного объема. Поэтому в данном случае необходимо вводить в
действие дополнительно вторую, третью или несколько новых вычислительных машин такого же типа, чтобы обеспечить выполнение увеличившегося объема работ. Значит, если заданный годовой объем обрабатываемой информации Q p будет больше максимальной производительности Q;max выбранного типа вычислительных ма
шин, тогда для его обработки потребуется уже не одна, а
Qp q машин. |
(37) |
Qimax |
|
В этом случае потребуется приблизительно |
в q раз |
53
увеличить капиталовложения, а это повлечет за собой соответствующий рост эксплуатационных расходов за счет амортизации.
Уровень себестоимости единицы обрабатываемой ин формации будет минимальным лишь при условии, когда заданный годовой объем работ является равным макси мальной производительности одной вычислительной ма шины или будет кратным по отношению к ней (в данном случае он будет равен сумме максимальной производи тельности нескольких однотипных вычислительных ма шин).
Для обеспечения точности расчетов в условиях, ког да максимальная производительность анализируемой вы числительной техники меньше годового объема обраба тываемой информации, необходимо учитывать измене ние всех показателей. При этом может получиться так, что одна из вычислительных машин загружена меньше, чем позволяет ее максимальная производительность. По этому нами рассматривается величина показателей не полного годового объема работы одной вычислительной машины, имеющей коэффициент загрузки меньше еди ницы. Введение таких уточнений необходимо, так как это влияние особенно ощущается в том случае, когда ми нимальный уровень анализируемых показателей при об работке единицы информации в десятки раз ниже, чем максимальный.
Исследование границ экономической эффективности использования вычислительной техники для рассматри ваемых статистических задач позволит установить зоны их применения.
Таким образом, для выявления границ и областей применения вычислительных машин нельзя ограничи ваться отдельными частными показателями, а следует использовать систему экономических показателей,’ при чем исключение того или иного способа обработки из дальнейшего анализа методически и практически не мо жет быть приемлемо. Каждый способ из числа избранных видов обработки статистической информации должен участвовать в расчетах и сравнительном анализе эконо мической эффективности применения вычислительной техники до получения окончательных результатов.
Глава II ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ В СТАТИСТИЧЕСКИХ РАСЧЕТАХ
§ 1. Характеристика статистической информации и способы ее обработки
О Постановлении ЦК КПСС и Совета Минист- -*-*ров СССР подчеркивается, что «создание, раз витие и внедрение вычислительной техники в систему
планирования, учета и управления является важнейшей задачей» '. Партия и правительство уделяют большое внимание вопросам дальнейшего совершенствования форм и методов учета и отчетности, повышению их науч ного уровня на базе применения современных средств вы числительной техники. Всесторонний анализ экономики настоятельно требует, чтобы в бухгалтерской и статисти ческой отчетности полнее отражались показатели, харак теризующие эффективность общественного производства, новой техники, капитальных вложений, использование производственных мощностей, производительности труда, себестоимости продукции и рентабельности производ ства.
В народном хозяйстве КазССР занято на учетных и вычислительных работах 125 251 человек, однако нельзя сказать, что постановка учета и статистики у нас в пол ной мере отвечает соответствующим требованиям. Это
1«Об улучшении организации работы по созданию и внедрению
внародное хозяйство средств вычислительной техники и автомати зированных систем управлений». «Правда», 1966, 29 июня.
55
объясняется большой трудоемкостью обработки учетно статистической информации. Многие расчеты еще выпол няются в основном вручную или при помощи недоста точно эффективных технических средств. Между тем учет и статистика состоят в значительной мере из ариф метических, регистрационных и логических постоянно повторяющихся операций, поддающихся механизирован ной обработке.
К одной из характерных черт статистической инфор мации относится большая массовость однородных исход ных и результатных сведений. При этом структура обра зования результатных показателей обычно сопряжена с многократной группировкой и выборкой последних и про межуточной информации, но она чаще всего не требует сложной математической обработки исходных данных.
Статистическая информация является составной ча стью экономической информации, поэтому все признаки и черты статистической информации в большей или мень шей степени свойственны разновидностям экономической информации. Отличие статистической информации сво дится к иному уровню влияния признаков, свойственных всей экономической информации.
Необходимо отметить, что информация, поступающая в систему ЦСУ, является составной частью выходящей информации предприятия. Вместе с тем в системе ЦСУ широко используется информация, заимствованная из других видов экономической информации, например, из статистических отчетов.
Статистическая информация отражает явления в чис ловом виде через систему натуральных, стоимостных и других показателей. Одной из задач статистики является получение обобщающих характеристик. Поэтому наряду со сплошным наблюдением широко применяется выбо рочный метод в отличие от методов обработки информа ции на предприятии, регистрирующем все факты сферы своей деятельности. Для статистической информации ха рактерна довольно глубокая обработка данных на каж дом этапе, так как следующий уровень имеет дело с более укрупненными итогами. Особенностью статистической ин формации является также и то, что она подлежит доволь но длительному хранению.
Статистика должна вовремя выявить тенденции, дать
56
прогноз развития, определить связи между явлениями. По ее данным изучается динамика развития народного хозяйства, необходимые изучаемые факты сравниваются во времени, пространстве и с планом. В ЦСУ СССР сущест вуют единые методы исчисления показателей во всем на родном хозяйстве, единые классификаторы, номенклату ры, единицы измерения. Данные прошлых периодов си стематически приводятся в соответствие с текущими.
При проектировании механизированной обработки ста тистической информации приходится сталкиваться с за дачами, практическое решение которых предполагается в будущем (например, необходимость предусмотреть инва риантность возможных частных изменений схемы управ ления), или с проблемами, имеющими большое число альтернативных решений и т. д.
Важной особенностью статистической информации яв ляется то, что с момента поступления в органы ЦСУ каждый показатель может выступать в разном качестве: сначала как показатель отчетного периода, затем как по казатель соответствующего прошлого периода и далее как элемент динамического ряда, используемый в даль нейшем для анализа и контроля статистического мате риала. Следовательно, показатель, однажды введенный в
систему, должен с момента ввода храниться в виде, при годном для его дальнейшего использования. Отсюда вы текает важная особенность статистической системы ин формации: постоянно увеличивается объем внутренней информации, которая участвует в процессе обработки вновь поступающей информации.
По периодичности статистическая информация под разделяется на пятидневную, недельную, декадную, ме сячную, квартальную, полугодовую, годовую и единовре менную. Поступление статистической информации носит, как правило, систематический характер, т. е. она посту пает с определенным ритмом и отражает все изменения, происходящие за данный период.
В связи с ростом объемов статистической информации особое внимание уделяется дальнейшему развитию меха низированной обработки статистической отчетности. Ог ромное влияние на темпы совершенствования статистиче ской системы оказала экономическая реформа и сопро вождающие ее требования к статистической информации.
57
Разработанные на ноябрьском (1964 г.), мартовском и сентябрьском (1965 г.) Пленумах ЦК КПСС мероприятия по дальнейшему экономическому развитию страны поста вили перед органами статистики ряд важных вопросов по обработке экономической и статистической информации.
Новые задачи государственной статистики потребова ли значительно сократить сроки прохождения и время обработки отчетности. Большое внимание стало уделяться совершенствованию системы показателей, группировок и разрезов разработки, что позволяет осуществить комплекс ный анализ тенденций и результатов развития советской экономики, резко повысить достоверность статистических данных. На повестку дня поставлены вопросы использо вания статистической информации для краткосрочных и долгосрочных прогнозов, широкого применения математи ческих методов.
Требование резко сократить время прохождения и об работки отчетности при общем увеличении объема обра батываемых данных приводит к необходимости все более широкого применения ЭВМ. Однако простая замена су ществующей вычислительной техники ЭВМ еще не ре шает всех задач. Возникает вопрос о качественно ином подходе к системе обработки, при котором взаимосвязь между отдельными вычислительными установками ста новится более жесткой, организационный уровень систе мы неизмеримо повышается.
Но существующие недостатки в планировании и орга низации механизированной обработки статистической информации приводят к тому, что техника используется неудовлетворительно. Не принимается эффективных мер для повышения загрузки вычислительных перфорацион ных и электронных машин. Велики еще затраты труда на подготовку учетно-статистических материалов к механи зированной обработке. Значительный удельный вес среди операций технологического процесса обработки информа ции приходится на изготовление перфоносителей и их контроль (от 34 до 70%).
Для вычислительной техники совершенно не играет роли, какую именно информацию обрабатывать, лишь бы она была нанесена на соответствующие перфоносители в форме, удобной для ввода в машину. Поэтому для прове дения сравнительного анализа эффективности различных
58
способов обработки был использован большой объем пер вичной статистической информации в метеорологии. Это дало возможность рассчитать экономическую эффектив ность применения вычислительной техники для различ ных объемов статистической информации.
Развивающиеся методы и средства обработки стати стической информации свидетельствуют о том, что име ется устойчивая тенденция все возрастающего усложне ния алгоритмов статистической обработки. В связи с этим на примере обработки статистических материалов в ме теорологии прослеживаются этапы ее развития, анализи руются статистические параметры рядов наблюдений.
Статистические методы прогноза различны и во мно гом зависят от периода, на который дается прогноз. При прогнозировании на короткие периоды основное внима ние уделяется взаимосвязи метеорологических парамет ров в данный период времени с такими же или другими параметрами в предшествующий период.
Значительный прогресс краткосрочного прогнозирова ния был достигнут благодаря применению различных средств вычислительной техники, которые позволили ре шать основные уравнения метеорологии с их помощью. Однако применение некоторых статистических методов в метеорологии оказалось возможным лишь в последние годы, когда необходимая информация о погоде была на коплена на перфокартах и ее обработку стали проводить с помощью ВПМ и ЭВМ.
Следуя общему закону увеличения научно-техниче ской информации, объем гидрологических данных, оцени ваемый сейчас 1010 бит, удваивается через каждые 8—10 лет. Таким образом, современный объем гидрометеороло гической информации таков, что без использования раз личных средств вычислительной техники (особенно ЭВМ) обрабатывать и обобщать данные наблюдений невозмож но. Уже в настоящее время требуется (в целом по метео службам мира) ежегодно заносить на технические носите ли такое количество первоочередной информации, кото рая эквивалентна нескольким сотням миллионов 80-ко- лонных перфокарт, только в Советском Союзе около 120 миллионов перфокарт.
Поступаемая гидрометеорологическая информация разделяется на две крупные категории:
59