книги из ГПНТБ / Баймуратов, У. Б. Экономическая эффективность и границы применения вычислительной техники

плуатационные расходы по предложенной методике, рас­ считываем себестоимость единицы обрабатываемой ста­ тистической информации для г-го способа с учетом влияния каждого фактора по следующей формуле:

(32)

где Si— эксплуатационные расходы г-го способа обра­ ботки ;

Qt— годовая производительность г-го способа.

За базовый вариант принимается максимальная себе­ стоимость единицы обрабатываемой информации. Затем по каждому способу производится сопоставление этих показателей (С1... С£) и т. д. с базовым способом С.

■Сумма годовой экономии от снижения эксплуатаци­ онных расходов в сравнении с базовым способом рассчи­ тывается по формуле

Э=(С—C,)-Q. (33)

Коэффициент занятости ц данным типом статистиче­ ских расчетов определяется отношением

(34)

где Qi— годовой объем обрабатываемой информации в задаче г-го типа;

Q— годовой объем обрабатываемой информации. Известно, что себестоимость обработки статистиче­

ской информации является вполне реальной величиной и экономия от ее снижения должна учитываться при обос­ новании экономической эффективности, в частности, на стадии проектирования, когда решается вопрос о целесо­ образности перехода на новый способ обработки информа­ ции. Учет этой экономии особенно необходим в новых условиях хозяйственной реформы, когда предприятие (организация), собирающееся (внедрить механизированную обработку, должно реально соизмерить эффект, получае­ мый при переходе на новый способ обработки с осуществляемыми для этих целей затратами, и умело со­ четать интересы народного хозяйства со своими.

50

С увеличением числа способов механизированной об­ работки информации значительно возрастает коли­ чество и сложность расчетов. С учетом избранного крите­ рия задача сводится к нахождению способа, имеющего минимальную сумму приведенных затрат.

Подставляя значения себестоимости, капитальных вло­ жений и годовой производительности в формулу приведен­ ных затрат, получаем сумму этих затрат по каждому способу, рассчитанных на одинаковый (базовый) для всех видов обработки годовой объем обрабатываемой информа­ ции. В соответствии с избранным критерием лучшим при­ знается способ, обеспечивающий минимум приведенных затрат.

Расчет завершается сопоставлением полученных сумм приведенных затрат, выявлением способа, обеспечиваю­ щего минимальные затраты и определением годового эко­ номического эффекта.

Как указывалось выше, сумма годового эффекта опре­ деляется разностью приведенных затрат базового и срав­ ниваемого способов. Отрицательный результат означает, что данный способ не является эффективным. Такое срав­ нение производится по всем исследуемым способам обра­ ботки статистической информации.

Авторы ставят задачей не только определить опти­ мальный вариант при заданных условиях, но и просле­ дить и зафиксировать изменение целого комплекса эконо­ мических показателей.

На стадии исследования экономической эффективно­ сти применения вычислительной техники особый интерес представляет изучение величины основных экономиче­ ских показателей различных способов обработки в зави­ симости от изменения объема обрабатываемой информа­ ции и типов решаемых задач.

При сравнении различных способов обработки задает­ ся объем обрабатываемой информации, величина которого изменяется через определенный интервал. Одновременно вычисляются основные экономические показатели, ха­ рактеризующие эффективность способа.

Исходным при решении данной задачи является поло­ жение о том, что различные виды вычислительных машинимеют определенные границы экономической эффектив­ ности, т. е. имеют зону, где их применение является наибо­ лее целесообразным.

51

ческой информации оказывает величина загрузки вычис­ лительных машин, т. е. соответствие объема загрузки ее максимальной производительности. В связи с этим дру­ гой задачей является исследование изменения основных экономических показателей с учетом влияния загрузки вычислительной техники. Использование результатов та­ кого расчета дает возможность установить границы эко­ номической эффективности различных способов обработ­ ки и выбрать наиболее оптимальный вариант в зависи­ мости от годового объема обрабатываемой информации и типа решаемой задачи.

При решении задачи по выявлению границ экономи­ ческой эффективности вводятся необходимые ограниче­ ния, позволяющие более точно и объективно оценить уро­ вень эффективности различных способов механизирован­ ной обработки статистической информации с учетом изменяющегося объема обрабатываемой информации.

Всвязи с этим исследуется влияние коэффициента за­ грузки вычислительной техники на основные показатели для различных способов обработки. Естественно, что при неполном использовании мощности оборудования растет величина основных показателей.

Внаших расчетах предусматривается непрерывное сравнение заданного объема работ с максимальной про­ изводительностью каждого способа обработки. При до­

стижении максимально возможной производительности для определенного типа вычислительных машин себестои­ мость единицы обрабатываемой информации будет оста­ ваться постоянной независимо от увеличения заданного объема. Поэтому в данном случае необходимо вводить в

действие дополнительно вторую, третью или несколько новых вычислительных машин такого же типа, чтобы обеспечить выполнение увеличившегося объема работ. Значит, если заданный годовой объем обрабатываемой информации Q p будет больше максимальной производительности Q;max выбранного типа вычислительных ма­

шин, тогда для его обработки потребуется уже не одна, а

53

Глава II ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ В СТАТИСТИЧЕСКИХ РАСЧЕТАХ

§ 1. Характеристика статистической информации и способы ее обработки

О Постановлении ЦК КПСС и Совета Минист- -*-*ров СССР подчеркивается, что «создание, раз­ витие и внедрение вычислительной техники в систему

планирования, учета и управления является важнейшей задачей» '. Партия и правительство уделяют большое внимание вопросам дальнейшего совершенствования форм и методов учета и отчетности, повышению их науч­ ного уровня на базе применения современных средств вы­ числительной техники. Всесторонний анализ экономики настоятельно требует, чтобы в бухгалтерской и статисти­ ческой отчетности полнее отражались показатели, харак­ теризующие эффективность общественного производства, новой техники, капитальных вложений, использование производственных мощностей, производительности труда, себестоимости продукции и рентабельности производ­ ства.

В народном хозяйстве КазССР занято на учетных и вычислительных работах 125 251 человек, однако нельзя сказать, что постановка учета и статистики у нас в пол­ ной мере отвечает соответствующим требованиям. Это

1«Об улучшении организации работы по созданию и внедрению

внародное хозяйство средств вычислительной техники и автомати­ зированных систем управлений». «Правда», 1966, 29 июня.

55

объясняется большой трудоемкостью обработки учетно­ статистической информации. Многие расчеты еще выпол­ няются в основном вручную или при помощи недоста­ точно эффективных технических средств. Между тем учет и статистика состоят в значительной мере из ариф­ метических, регистрационных и логических постоянно повторяющихся операций, поддающихся механизирован­ ной обработке.

К одной из характерных черт статистической инфор­ мации относится большая массовость однородных исход­ ных и результатных сведений. При этом структура обра­ зования результатных показателей обычно сопряжена с многократной группировкой и выборкой последних и про­ межуточной информации, но она чаще всего не требует сложной математической обработки исходных данных.

Статистическая информация является составной ча­ стью экономической информации, поэтому все признаки и черты статистической информации в большей или мень­ шей степени свойственны разновидностям экономической информации. Отличие статистической информации сво­ дится к иному уровню влияния признаков, свойственных всей экономической информации.

Необходимо отметить, что информация, поступающая в систему ЦСУ, является составной частью выходящей информации предприятия. Вместе с тем в системе ЦСУ широко используется информация, заимствованная из других видов экономической информации, например, из статистических отчетов.

Статистическая информация отражает явления в чис­ ловом виде через систему натуральных, стоимостных и других показателей. Одной из задач статистики является получение обобщающих характеристик. Поэтому наряду со сплошным наблюдением широко применяется выбо­ рочный метод в отличие от методов обработки информа­ ции на предприятии, регистрирующем все факты сферы своей деятельности. Для статистической информации ха­ рактерна довольно глубокая обработка данных на каж­ дом этапе, так как следующий уровень имеет дело с более укрупненными итогами. Особенностью статистической ин­ формации является также и то, что она подлежит доволь­ но длительному хранению.

Статистика должна вовремя выявить тенденции, дать

56

прогноз развития, определить связи между явлениями. По ее данным изучается динамика развития народного хозяйства, необходимые изучаемые факты сравниваются во времени, пространстве и с планом. В ЦСУ СССР сущест­ вуют единые методы исчисления показателей во всем на­ родном хозяйстве, единые классификаторы, номенклату­ ры, единицы измерения. Данные прошлых периодов си­ стематически приводятся в соответствие с текущими.

При проектировании механизированной обработки ста­ тистической информации приходится сталкиваться с за­ дачами, практическое решение которых предполагается в будущем (например, необходимость предусмотреть инва­ риантность возможных частных изменений схемы управ­ ления), или с проблемами, имеющими большое число альтернативных решений и т. д.

Важной особенностью статистической информации яв­ ляется то, что с момента поступления в органы ЦСУ каждый показатель может выступать в разном качестве: сначала как показатель отчетного периода, затем как по­ казатель соответствующего прошлого периода и далее как элемент динамического ряда, используемый в даль­ нейшем для анализа и контроля статистического мате­ риала. Следовательно, показатель, однажды введенный в

систему, должен с момента ввода храниться в виде, при­ годном для его дальнейшего использования. Отсюда вы­ текает важная особенность статистической системы ин­ формации: постоянно увеличивается объем внутренней информации, которая участвует в процессе обработки вновь поступающей информации.

По периодичности статистическая информация под­ разделяется на пятидневную, недельную, декадную, ме­ сячную, квартальную, полугодовую, годовую и единовре­ менную. Поступление статистической информации носит, как правило, систематический характер, т. е. она посту­ пает с определенным ритмом и отражает все изменения, происходящие за данный период.

В связи с ростом объемов статистической информации особое внимание уделяется дальнейшему развитию меха­ низированной обработки статистической отчетности. Ог­ ромное влияние на темпы совершенствования статистиче­ ской системы оказала экономическая реформа и сопро­ вождающие ее требования к статистической информации.

57

Разработанные на ноябрьском (1964 г.), мартовском и сентябрьском (1965 г.) Пленумах ЦК КПСС мероприятия по дальнейшему экономическому развитию страны поста­ вили перед органами статистики ряд важных вопросов по обработке экономической и статистической информации.

Новые задачи государственной статистики потребова­ ли значительно сократить сроки прохождения и время обработки отчетности. Большое внимание стало уделяться совершенствованию системы показателей, группировок и разрезов разработки, что позволяет осуществить комплекс­ ный анализ тенденций и результатов развития советской экономики, резко повысить достоверность статистических данных. На повестку дня поставлены вопросы использо­ вания статистической информации для краткосрочных и долгосрочных прогнозов, широкого применения математи­ ческих методов.

Требование резко сократить время прохождения и об­ работки отчетности при общем увеличении объема обра­ батываемых данных приводит к необходимости все более широкого применения ЭВМ. Однако простая замена су­ ществующей вычислительной техники ЭВМ еще не ре­ шает всех задач. Возникает вопрос о качественно ином подходе к системе обработки, при котором взаимосвязь между отдельными вычислительными установками ста­ новится более жесткой, организационный уровень систе­ мы неизмеримо повышается.

Но существующие недостатки в планировании и орга­ низации механизированной обработки статистической информации приводят к тому, что техника используется неудовлетворительно. Не принимается эффективных мер для повышения загрузки вычислительных перфорацион­ ных и электронных машин. Велики еще затраты труда на подготовку учетно-статистических материалов к механи­ зированной обработке. Значительный удельный вес среди операций технологического процесса обработки информа­ ции приходится на изготовление перфоносителей и их контроль (от 34 до 70%).

Для вычислительной техники совершенно не играет роли, какую именно информацию обрабатывать, лишь бы она была нанесена на соответствующие перфоносители в форме, удобной для ввода в машину. Поэтому для прове­ дения сравнительного анализа эффективности различных

58

способов обработки был использован большой объем пер­ вичной статистической информации в метеорологии. Это дало возможность рассчитать экономическую эффектив­ ность применения вычислительной техники для различ­ ных объемов статистической информации.

Развивающиеся методы и средства обработки стати­ стической информации свидетельствуют о том, что име­ ется устойчивая тенденция все возрастающего усложне­ ния алгоритмов статистической обработки. В связи с этим на примере обработки статистических материалов в ме­ теорологии прослеживаются этапы ее развития, анализи­ руются статистические параметры рядов наблюдений.

Статистические методы прогноза различны и во мно­ гом зависят от периода, на который дается прогноз. При прогнозировании на короткие периоды основное внима­ ние уделяется взаимосвязи метеорологических парамет­ ров в данный период времени с такими же или другими параметрами в предшествующий период.

Значительный прогресс краткосрочного прогнозирова­ ния был достигнут благодаря применению различных средств вычислительной техники, которые позволили ре­ шать основные уравнения метеорологии с их помощью. Однако применение некоторых статистических методов в метеорологии оказалось возможным лишь в последние годы, когда необходимая информация о погоде была на­ коплена на перфокартах и ее обработку стали проводить с помощью ВПМ и ЭВМ.

Следуя общему закону увеличения научно-техниче­ ской информации, объем гидрологических данных, оцени­ ваемый сейчас 1010 бит, удваивается через каждые 8—10 лет. Таким образом, современный объем гидрометеороло­ гической информации таков, что без использования раз­ личных средств вычислительной техники (особенно ЭВМ) обрабатывать и обобщать данные наблюдений невозмож­ но. Уже в настоящее время требуется (в целом по метео­ службам мира) ежегодно заносить на технические носите­ ли такое количество первоочередной информации, кото­ рая эквивалентна нескольким сотням миллионов 80-ко- лонных перфокарт, только в Советском Союзе около 120 миллионов перфокарт.

Поступаемая гидрометеорологическая информация разделяется на две крупные категории:

59