Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Болдырев, В. С. Методы математической статистики в гидрографии и кораблевождении учеб. пособие

.pdf
Скачиваний:
12
Добавлен:
19.10.2023
Размер:
6.33 Mб
Скачать
равно­

v ' V v ' = ( X TA W - L ТѲ Т)( Ѳ Т) ' к ‘ѳ ~'(Ѳ А Х -9 L ) ~

= ( X TA T- L r) K ^ ( A X - L ) = V TP V

Таким образом, требование m i n V lTp ' v '

сильно

V Tp V = m i n .

Матрица коэффициентов нормальных уравнений для пре­ образованной системы будет иметь тот же вид, что и раньше, только матрица Р здесь не будет диагональной.

Корреляционная матрица неизвестных

Ajp =(3 '2С~‘ ,

где

С = А ГР А .

Таким образом, можно предложить два способа нахожде­ ния неизвестных в случае зависимых ошибок измерений:

- решение системы нормальных уравнений по общим Формулам с учетом того, что корреляционная матрица и матрица весов не будут диагональными. Это обстоятельст­ во приводит к необходимости нахождения обратной матри­

цы ( р = к ~ ‘) ; - с помощью невырожденного линейного преобразования

исходную систему преобразовать так, чтобы новая корре­ ляционная матрица ошибок измерений стала диагональной.

Целесообразность применения указанных способов за­ висит от решаемой задачи. При малом чиоле неизвестных, а также при использовании специализированных ЭВМ пред­ почтительней применять первый способ, так как программа

IГ7

обращения матриц в данном случае оказывается достаточно экономной. Второй способ можно рекомендовать при вычис­ лении с помощью настольные машин. При этом получается некоторая экономия объема вычислительных работ по срав­ нению с первым способом.

Вид матрицы Q , с помощью которой можно получить диагональную корреляционную матрицу, определяется сле­ дующим образом. Подвергнем исходную корреляционную матрицу /С элементарным преобразованиям, не изменяю­

щим величины ее определителя, для чего оставим первую строку без изменений, а из второй и всех последующих вычтем первую строку, разделенную на первый элемент первой строки и помноженную на первый элемент преобра­ зуемой строки. Продолжив этот процесс, получим верхнюю треугольную матрицу

 

Ь"

ьі2

ь13

п

 

 

(2.38)

V

0

[ * » • ' ]

 

 

 

О

О

[ Ѵ 2 ] _

В общем виде каждый элемент

матрицы G вычисляется

по рекуррентной формуле

h r 7 7 ( ^ 3 [иц ( т-^1

атц ^ ц ( т ~ ^ ~

[ Ь т т ( т ~{)

m — z -1 •, ••-

;

і ,

2

 

fc—z ■)

i + i

1 N j

118

Преобразование матрицы

к треугольному виду вы­

полнялось путем вычитания из строк матрицы предыдущие строк, помноженных на некоторые числа (алгоритм Гаусса). Это равносильно умножению слева исходной матрицы на матрицу вида

1

О

О . . .

О

О

і

о . . .

о

О а.

1 . . .

О

 

 

о

о

о ■ •

о

_

 

где

oL располагается

в строке

с тем же номером, что

и преобразуемая

строка

исходной

матрицы, и

в столбце с

тем

же номером,

что

и строка,

используемая

для преоб­

разования. В результате многократного повторения такой операции наша матрица окажется умноженной на произведе­ ние матриц указанного вида. Очевидно, что это произ­ ведение представляет собой нижнюю треугольную матрицу с единицами на главной диагонали. Обратная ей матрица тоже будет нижней треугольной. Обозначим ее через F

и представим в виде произведения некоторой другой ниж­ ней треугольной матрицы на диагональную:

F = ß D

"з определений введенных матриц следует, что

Ka= F £ = ß D G = В (DO-'} .

Положим

П9

D =

Тогда

2 ? £ =

 

0

 

О

 

О

1

 

о

 

[*гг‘і]

 

 

і

 

О

О

 

 

 

 

 

0

0

 

 

 

к12

іа..

. .

 

*/;

К

ч

 

0

/

[к23{]

 

 

ш

 

 

п

л

і

-

 

и

и

 

О

О

О

 

 

■о

о

о(2.39)

і

■4-N

K ll

[кги'{]

M J

кзз'^]

Теперь определи элемент матрицы

 

в =

іч

0

 

••

 

 

0 . .

*0

 

 

€гг

0

 

-0

 

К $32

і33 . . .

0

 

 

 

 

$N( ■

через элементы матрицы К • Лейст*«тельно

к,Г

1 2 0

кг і= ^гі

 

у

 

 

 

 

 

I*ni ~ ^Nt

f

 

 

 

 

 

i

- £

!UL + £

у откуда

^22

\^ гг 'й )

*гг~*гі

ь

t b 22

^32~&3i

к ft

 

 

откуда

^jz s

С*л‘ ^ ] '

 

+^3Z »

\ А ш

~ Г ~

f ^ " 2

9откуда

 

OW^J >

 

 

' /у

 

 

 

 

 

V

&Ы!кIN

.

~&Н2U*N2' i]

 

 

 

 

*.A ***("-*l]

 

 

Учитывал, что

-kjj = kj i

наппен

 

Следовательно,

 

ß=G

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/Г =<?T2><? . J

Значит, для приведенкя корреляционной матрицы к диагональной следует положить

б » = ( О г *

Перепишем уравнение иогрешностой

a ’X - l ^ v ' ,

где

л Ч с Г ' М ;

L'=(G4 ) Tl ;

121

/С у <7-/

Впрочем, пользоваться этой последней формулой нет смысла, так как вид приведенной к диагональной корреля­ ционной матрицы нам уже известен. Поэтому можем напи­ сать сразу

К

° ........................

о

 

о

[ Ѵ '1 .....................

0

 

О

О [Ѵ 2 ] • '

О

 

.........................................

 

о

(2.40)

.........................................

 

о

 

.........................................

 

о

 

О

О О

 

 

или

р , Ч , > # ! > « • ' ] > • • • І P ^ m . W - 0 ] ■

Обращение матрицы О- облегчается ее треугольным видом

 

Ѳгі

Ѳш

0

ѳг2

®N2

 

 

6N3

0

0

 

122

Перемножая & и Ѳ , получим формулы для определе­

ния элементов матрицы G '

К д, г 4~ ’>

к ш ( л ' - ф т ‘ ' і

K^2t + ^2!®22= О 1

[ V yJ s« " 0 >

*,» ® Л ѵ 'Н / [v 4 v ■■■*

- о •

Пример I. .Гля определения места измерения высоты четырех светил, параметры линий положения даны в таб л .? .2.

"лп

Т

1

')

г\

4

Азимут

 

2 °

0

СО

о

о

44°П

° 0

Sin А

cos А

л к

0 , 9 9 9

0 , 0 3 5

- 3 . 7

0 , 0 7 0

0 , 9 9 8

+4 . 2

0 , 7 1 9

0,695

+3.0

0,276

0,961

+3.4

Средние квадратические ошибки лж.лй положения равны

I*. Кроме случайных окибок стандартных, которые обо­

значим <5=6 =(53=(5 ^(3

, наблюдения сопровождают­

ся повторяющейся оиибкой

123

Реиение. Составим корреляционную матрицу ошибок из­ мерения:

W/7

<

 

 

п

<

в * б

2„> е г

е

гп

<

<

 

 

ф

е 2

 

<

<

 

е

2п

 

2

і

1

і

 

 

1

2

і

І

 

 

1

1

2

1

 

 

І

1

і

2

 

 

Теперь найдем матрицу весов, обратную корреляционной. 6 данном примере операция обращения матрицы может быть существенно упрощена за счет того, что все элементы ис­ ходной матрицы одинаковы.

Из теории

определителей

известно,

что

 

т І

Aj k

 

- - ‘ è 4

Здесь Л

А = /

 

 

- определитель исходной матрицы;

о ік - элементы исходной матрицы;

-алгебраическое дополнение элементов исходной матрицы;

-символ Кронекера ;

Т24

i - номер строки исходной матрицы;

/- номер строки обратной м атрицы ;

 

п

л .

 

 

ЖТ

"

(*)

 

 

 

 

*=/

 

 

 

А

 

 

Здесь

>к

 

обратней матрицы.

- элемент

Напиеем матрицу

іесов

р,

В наших eée значении элементы • братной матрицы будут

АjL

" f

 

или

 

А±к

I

*

 

или

 

~ І ~ - Р

 

 

!V Р ' Р'

Р'

 

Р

-

Р'

р

Р'

Р'

 

 

 

Р ‘

IР'

р

Р'

 

 

 

Р'

Р'

Р'

р

 

Пользуясь

(*)

, напишем

 

 

 

3

2) r ‘+G n f + < ?'+ < £ > '« 0

Решал эти

уранне мал. наідем р и ? .

В саман еі>

нем uute, ееаи не задаваться числом измерений.

 

<з2+(п-і)вя2

 

 

 

з п2

?

б 2{ е г+ пб*)

 

'

( j 2( e 2t n e * )

 

По этим формулам вычислим

р

I

 

іл р при п = 4:

 

р = 0 ,8 ;

р '

= -0 ,2 .

 

Напишем весовую матрицу

 

 

 

 

0 , 8

- 0 , 2

- 0 , 2

- 0 , 2

 

- 0 , 2

0 , 8

- 0 , 2

- 0 , 2

 

- 0 , 2

- 0 , 2

0 , 8

- 0 , 2

 

- 0 , 2

- 0 , 2

- 0 , 2

0 , 8

Вычислим коэффициенты нормальных уравнений:

АТР=

0 ,5 8 6

~0,343

0 ,3 0 6

-0 ,1 3 7

- 0,503

О, А6 0

0 ,1 5 7

0 ,4 2 3 ]

 

 

' 0, 744 -0,24/1

 

 

- 0 ,2 4 !

0 ,9 5 7 у

ArPL = - 3 , 1 6

+ 5 ,7 0

Теперь запишем нормальные уравнения:

0 ,7 4 4 а р - 0 , 2 4 1 д и М -3 ,1 6 = 0-? - 0 ,2 4 і Д f r 0 ,9 5 7 Д o f - 5 , 7 0 = 0 .

Решая эти уравнения, найдем вероятнейшие поправки и координатам с учетом случайных и повторяющихся ошибок.

126

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ