Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Применение математических методов в исследовании рассеянных компонентов осадочных пород

..pdf
Скачиваний:
8
Добавлен:
19.10.2023
Размер:
5.6 Mб
Скачать

Рис. 5. Вариационные ряды и дифферен­ циальные кривые распределения микро­ элементов в горючих сланцах: а — мар­ ганца, б — ванадия, — никеля, г — ме­ ди, d — титана.

возникновение видов функций распределения и дли осадочных процессов связано с однотипными процессами.

Из различных видов функций в природе широко распростра­ нен закон нормального распределения, который долгое время считался единственным правилом, которому подчиняются случай­ ные явления (Родионов, 1961). Согласно взглядам А. Канцеля (1966), если скорость процесса и его энергетическое состояние на небольших интервалах времени изменяются (Произвольно, то такой .процесс рудообразоваяия приводит к нормальному распре­ делению. Установлено, что распределение химических элементов в породах, сформировавшихся в конкретных, достаточно узких физико-химических условиях, определяется основными формами нахождения химических элементов прежде всего в минералахкоицентраторах я распределением этих минералов в породах.

62

U»i

O S ■

02-

■\A

 

 

л

 

W

,1

 

1

1)

 

г

14

 

j

а

 

4

1 Г

 

S

Т - "

 

' ft

 

 

н

 

 

10

 

 

j

 

10

S8

 

го

F

 

4S

*7“

 

'0 3

 

100

 

 

I

1Ы

в t J Bi l i f!

Iff-7

Рис. 6. Вариационные ряды и дифферен­ циальные кривые распределения микроэле­ ментов в диатомитах и опоках: а — мар-. ганца, б — меди, в — никеля, д — ванадия, г — хрома.

При более или менее равномерном рассеянии элемента среди большого количества минералов породы, три условии сопостави­ мого содержания в них этого элемента, функция распределения элемента в породе является симметричной и приближается к нор­ мальной (Толстой, Остафийчук, 1963). Например, распределение марганца в песках и песчаниках палеогена исследуемой терри­ тории подчиняется нормальному закону. Рассмотрим пример расчета функции распределения марганца в песках и песчаниках

Ульяновского Поволжья.

Вариационный ряд и определение начальных моментов мето­ дом произведений показан в таблице 2.

63

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а

2

Вычисление начальных моментов ряда распределения марганца

Мп-10 ~3%

щ

xi ха

n-fXi

пг х]

иi - x f

-

л

С

п 1 ‘ л 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

5

—4

—20

80

-320

1280

3

17

—3

—51

153

-459

1377

4

41

—2

- 8 2

164

—328

656

5

87

—1

—87

87

-

87

 

87

6

82

0

 

0

0

 

0

 

0

7

49

1

 

49

49

 

49

 

49

8

26

2

 

52

104

 

2('8

416

9

15

3

 

45

135

 

405

1215

10

8

4

 

32

128

 

512

2048

Суммы

330

 

—62

900

—20

7128

Обозначение

 

 

 

S,

22

 

"3

 

 

суммы

 

 

 

 

 

 

Моменты

 

 

—0,1879

2,7273 —0,0061

21,60

Обозначение

 

 

Щ

т2

 

тг

#п4

моментов

 

 

 

Определяем среднее значение по формуле: х = с-т 1+

х а—

— 5,8121.

Находим

центральные

моменты

по

следующим

(формулам:

Р2 =

(от2 — nty-c1=

2,692,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р3 = (т3— 3т 2 /га, +

2т\)'С3= 1,5181,

 

 

 

Р4 =

(т4 — Ат3-тх + 6/яг-т\ Зт*)-с4 =

22,17С6.

 

 

Второй центральный момент выражает величину дисперсии и она равна: л2 = р2 = 2,692. Отсюда основное (стандартное)

отклонение равно: s = V р2 = 1,6407. Основные моменты распределения:

г3 =* ill = 0,3437; г4 = Jii- = 3,052.

S3

S*

Третий основной момент выражает асимметрию ряда А.

А = г3 = 0,3437.

Эксцесс ряда определяется £ = г4 — 3 = 0,052.

Величины основных ошибок в определении параметров распределения вычисляются по формулам (Смирнов и др., 1965):

64

ошибка среднего значения: о- =

= 0,088.

 

 

Vn

ошибка

дисперсии: а$ —

0,064.

 

У^2-п

 

 

ошибка

асимметрии: ад =

=

0,135.

ошибка эксцесса: аЕ= 2аА<= 0,27.

Основные параметры ряда с учетом ошибок будут равны:

Х = (5,812 ± 0,088)- Ю-3 96; А =0,3437 ± 0,135;

5 = 1,6407 ± 0,064;

£ = 0,052 ± 0,27.

Для приближенной проверки гипотезы о нормальном распределении пользуемся неравенством (Шарапов, 1965):

< 3 .

' а

Гипотеза о нормальном распределении может быть при­ нята, если будут выполнены эти условия. В данном случае:

А_

0,3437 = 2,546 < 3;

Е_

0,052

0,193 < 3 .

аА

0,135

Зя

0,270

 

Следовательно, распределение подчиняется нормальному закону. Уравнение кривой нормального распределения имеет

 

 

 

 

_ (-г--*)1

 

 

 

 

вид: /

(х) — -

у

2-п

е

, где X — среднее

значение

рас-

 

а

 

 

 

 

 

 

пределения, а2 — дисперсия.

 

 

 

в таблице 3.

Вычисление выравнивающих частот сведено

 

 

 

Вычисление выравнивающих частот

Т а б л и ц а

3

 

 

 

 

 

Мп-10~3

Щ

 

x i - X

 

Z4

л

n-c-Zt-

«?

 

S

5 '

 

 

 

 

 

 

 

2

5

 

-3,8121

—2,3235

0,026

 

5,39

5

3

17

 

—2,3121

—1,714

0,0915

18,40

18

4

41

 

—1,8121

—1,1045

0,2167

43,58

44

5

87

 

—0,8121

-0,495

0,3530

71,0

71

6

82

 

 

0,1879

0,1145

0,3963

79,7

80

7

49

 

 

1,1879

0,724

0,307

61,75

62

8

26

 

 

2,1879

1,3335

0,1640

32,99

33

0

15

 

 

3,1879

1,943

0,0604

12,14

12

10

8

 

 

4,1879

2,5525

0,0154

 

3,1

3

Л

330

 

|

 

 

1

 

328

П -279.-5

65

Провернем соответствие закона но критерию * -Пирсона:

 

 

 

(tij n'jy

 

 

 

 

 

 

S

я?

 

 

 

 

 

 

i=i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т » 6 л и ц а 4

 

 

Результаты проверки по критерию X2

 

 

 

 

 

 

( т — п?)-’

( я / — п°,У

-X,

 

 

— " ?

а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n i

2 - 1 0 —3

5

5

0

0

 

0

3 - 1 0 —3

17

18

1

1

 

0 ,0 5 6

4

10—3

41

44

3

9

 

0 ,2 0 5

5

10— 3

87

71

16

256

'

3 ,6 0 5

«■

10— 3

82

80

2

4

 

0 ,0 5 0

7

10— 3

49

62

13

169

 

2 ,7 2 5

8 - 1 0 — 3

26

33

7

49

 

1 ,4 8 5

< Ы 0 - :'

15

12

 

 

 

 

 

 

 

 

8

64

 

4 ,2 6

Н )

10— 3

8

3

 

 

 

 

 

 

330

 

 

 

 

1 3 ,1 4 3

Отсюда

при v = к

т —5 (Митропольский,

1%1) '/,1=13,14.5,

Р ( Х \ р >

7.Г,) > 0,02.

причину

нормального

распределения

Что же

определило

марганца в песках и песчаниках? Марганец является одним из подвижных элементов в условиях гипергенеза. В песках и песча­ никах он может присутствовать в различных формах: в виде изоморфной примеси в терригенных минералах: кварце, глауко­ ните, в глинистых минералах тонких фракций и в поглощенном комплексе. Обособленных минералов марганца в песках и песча­ никах не обнаружено. Среднее содержание марганца в песках и песчаниках низкое. В связи с этим нам представляется, что со­ держание марганца между перечисленными формами распре­ деляется в малых, приблизительно сопоставимых количествах. Поэтому, согласно вышесказанному, распределение марганца в исследуемых породах подчиняется нормальному закону. Повидимому, так же объясняется нормальное распределение его в кремнистых породах палеогена (диатомитах, опоках, трепелах), а также нормальное распределение хрома, никеля и бария в го­ рючих сланцах; бария, бора и никеля — в диатомитах и опоках.

В песках же, в отличие от совокупности песчаников и песков, вместе взятых, распределение марганца отклоняется как от нор­

мального, так и от логарифмически-нормального. Выше было отмечено, что распределения такого характера хорошо описы­ ваются кривыми Пирсона. Однако в геологии эти кривые до сих пор находили слабое применение. М. И. Толстой, И. М. Остафийчук, Л. М. Гудименко (1965), изучив распределение ряда элементов (Ва, Sr, Na, Са, Mg, Мп, Fe, Ti, V, Mo, Со, Си и др.)

в эффузивно-осадочных породах среднего ордовика, в гранитоидных породах и дайках северного Казахстана, установили, что из рассмотренных ими 153 вариационных кривых распределения 138 выравнивается I типом, 15—IV типом кривых Пирсона. Однако авторами совершенно не анализируется возможная связь с геологическими процессами. Н. М. Бернштейн (1946) показал, что статистическая совокупность с распределением Пирсона от­ ражает «собирательный» характер явления, свойственный мно­ гим естественным процессам. А. В. Канцель (1966) отмечает, что разнообразие форм кривых Пирсона делает их применение очень гибким и, что кривые Пирсона могут рассматриваться не только как эмпирическое выражение, но и как выражение неко­ торого случайного процесса рудообразования. Рассмотрим при­ мер определения функции распределения марганца в песках.

Вариационный ряд

распределения марганца и вычисление

начальных

моментов

методом

произведений приведены

в таблице

5, где:

v.

С — ширина

интервала.

 

 

 

 

п

 

 

 

 

Значения кон­

центраций л , -10— % -

3

4

5

6

7

8

9

Суммы

Обозначение

суммы

Начальные

моменты

Обозначение началькых моментов

Вычисление начальных моментов

Т а б лица

5

 

 

 

 

Л1

А / Ха

Частота

n f X j

О

,,

л

..

с

л ;

пг х,

 

 

/J/ • Л j

 

 

 

 

 

 

 

 

- 3

5

- 1 5

45

—135

405

 

—2

16

- 3 2

64

—128

256

 

—1

37

—37

37

-

37

 

37

 

0

47

0

0

 

0

 

0

 

1

18

18

18

 

18

 

18

 

')

14

28

56

 

112

224

 

3

6

18

54

 

162

456

 

 

143

—20

274

 

- 8

1426

 

 

 

V

 

 

 

 

“Ч

 

 

 

“М

 

 

 

 

 

 

 

—0,14

1,916

-0,0559

9,9772

 

 

 

/и,

Шл

 

 

 

 

5*

67

Определяем среднее значение по формуле: Х —с-тх-Ь -4- Х а — 5,86. Затем^ находим центральные моменты по сле­ дующим формулам:

 

 

 

^2 = (Щ —

= 1,377,

 

 

Р3 = (ш3 — 3т2тх +

2т^) с3= 0,7433,

 

=

(тА— Ш 3-тх + 6т2-т~ — З т 4)-с4 = 10,1649.

Второй

центральный момент выражает величину дисперсии

ряда

и она

равна:

s2=

р-2 = 1,377; отсюда основное (стандарт­

ное)

отклонение

равно: s =

= 1,1735.

Основные моменты

распределения:

 

 

 

я3

0,2846;

г4= -^- = 2,821.

 

 

 

 

54

Третий основной момент выражает асимметрию ряда А.

А — г3 — 0,2846.

Эксцесс ряда определяется: Е — г4 — 3 = — 0,179.

Для приближенной проверки гипотезы о нормальном рас­ пределении могут быть использованы эмпирические асим­

метрия А и эксцесс Е.

Степень расхождения между теоре­

тическими и эмпирическими А

и £ приближенно оценивается

по их средним квадратическим отклонениям:

 

 

 

Г

6-(п — 1)

=

0,201,

 

 

 

V (Л + 1)-(л + 3)

 

 

 

 

 

 

 

 

2А-п-(п — 2)-{п 3)

— 0,395 (Смирнов,

1965).

 

 

(п - I)3(п + 3) (п + 5)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вычисление выравнивающих

 

 

А

..*

 

X

 

1

Я/

Xi — X

! ,

 

1К (4)

о

х ~~ с

г 4,0546

8,3452

1

2

3

 

4

 

5

6

3

5

-2,613

0,356

 

1,3131

—0,4486

4

16

—1,613

0,6022

 

1,1933

—0,2202

5

37

—0,613

0,849

 

1,07343

-0,0711

6

47

0,387

1,0956

 

0,95362

0,0396

7

18

1,387

1,342

 

0,8338

0,1277

8

14

2,387

1,58865

 

0,714

0,2011

9

6

3,387

1,83526

 

0,594

0,2636

Большие

по сравнению с

и и£ значения

А и

Е, полу­

ченные из наблюдений, могут

служить основанием для

бра­

ковки гипотезы о нормальном

распределении

исследуемого

ряда. В данном случае А = 0,2846 > °А = 0,201; следовательно,

исследуемое

распределение нормальному закону

не

под­

чиняется.

 

в определении параметров

Величины основных ошибок

распределения вычисляются по формулам (Митропольский,

1961):

 

 

 

 

 

£

 

 

 

 

Ошибка

среднего

значения:

 

0,115.

 

 

= ——=

 

 

 

 

 

 

$

Уп

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ошибка дисперсии: о5 = —— - = 0,0814.

 

 

 

 

 

 

 

 

V 2-п

 

 

 

 

 

 

Ошибка асимметрии:

 

 

0,20494.

 

 

 

Ошибка эксцесса:

= 2 -оА=

0,40988.

 

 

 

 

Точности

исследования равна:

Р = -^-100% = 1,96%.

 

 

 

 

 

 

 

х

 

 

 

Основные параметры

распределения

с учетом

ошибок будут

равны:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А-=

(5,86 ± 0,115)-10~3%,

А =0,2846 ± 0,20494,

 

5 =

1,377 ± 0,0814,

 

£ =

—0,179 ± 0,40988.

Определяем

критерий

Пирсона:

 

r\-{d +

2y-

 

16 (d +

1)

 

 

d = 6(г4- г | — 1)

 

 

 

0,1034,

где

17,371.

При

х < 0

распре-

 

 

 

3г22г4+ 6

 

 

 

 

 

 

частот для марганца

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а 6

 

 

 

 

 

 

 

 

•g (5)

 

<7i-(6)

 

qrU)

 

(8) +

(9) +

lgn0

 

я?

7

 

8

 

9

 

 

10

 

~

11

0,1184

 

-2,25551

1,22463

0,573694

 

3,747

0,0767

-1,106945

0,793385

1,290604

 

19,53

0.0308

—0,35742

0,3186

1,565344

 

36,73

—0,0203

 

0.19907

-0,20998

1,593254

 

39,20

—0,0790

 

0,641948

-0,817176

1.428936

 

26,85

—0,1463

 

1,0109297

—1.513327

1,1017667

12,64

—0,2262

 

1,3251172

—2,3398

0,589481

 

3,886

68

69

деление выравнивается

кривой

Пирсона

I

типа,

исходным)

уравнением которой является:

 

 

 

 

 

 

 

 

//(■*)= Д о (•*)•(! +

~ ~ У ' - ( l

-

 

где:

х

 

:

X

= X — s-~ - • -rf-+ 2 — 5,613; X — модальная

точка; f\xl — — X

X

qf-ql*

 

p(d)

 

; она выражает ординату мо-

-------7 z—г - ----------- —----------

 

 

Г (?, + 1)-Г (?2 + 1)

 

v

 

 

v

 

.

дальной

точки

кривой

Пирсона.

Размах

распределения.

^ =

/ , - f / 2

определяется

по

формуле:

/ =

^ =

12,4;

где

* = > / r \ \ d + 2)* +

16*(rf +

1) =

18,009;

и /2

находим из вы­

ражений:

/, = - ^ г = 4,0546;

/2 =

 

 

=

8,3452;

М =

=2) + d-(rf + 2)--у-|, причем за дх берется меньшее

значение, если ц3 > 0. В данном случае они будут равны:

= 5,027; q2= 10,344. Максимальная выравнивающая частота вычисляется по формуле: п0= / $ • « = 40,2. Отсюда формула

выравнивающей частоты nfj разрядного значения x t будет иметь вид:

=«о* +

5,027

10,344

— — \

( - 8,3452 )

 

,0546/

Вычисление выравнивающих частот по этой формуле сведена в таблицу 6, где для сравнения даны и исходные данные.

Гистограмма и дифференциальная кривая распределения марганца показаны на рис. 1в.

Проверка соответствия выравнивающей кривой эмпири­ ческому распределению производится по критерию Х2-Пирсона:

X2 = V

— , где: п1— наблюденные значения, л® — вы-

1-1

п‘

равнивающие частоты. Данные проверки приводятся в табл. 7.

Отсюда при V— k — т = 2 и *2 = 6,99; Р(Х2 р > *2) > 0,02.

Следовательно, расхождение между гипотезой и наблюден­ ными данными можно считать случайными.

70

 

 

 

 

 

 

Та б л‘и ц'а 7

Xt

ni

„0

-

Я0

 

 

Пг

 

 

 

«?

 

 

 

 

 

 

3 Ю-з

5

3,747

 

1,253

1,57

0,42

4-Ю-з

16

19,53

 

—3,53

12,46

0,648

5-Ю-з

37

36,73

 

0,27

0,0729

0,02

6 Ю-з

47

39,20

 

7.8

60,84

1,552

7*10-з

18

26,85

 

8,25

78,32

2,917

8*10-з

14

12.64

 

1,36

1,85

0,147

9-Ю-з

6

3,886

 

2,114

4,469

1,15

2

143

142,583

 

6,99

Для сравнения рассчитывалась интерполяционная кривая распределения марганца в песках в предположении нормаль­ ного закона распределения. Численное значение соответствия эмпирической кривой нормальному закону распределения, вычисленное при помощи критерия Х2-Пирсона, следующее:

Чор- - 13,815. Р (К Р> Ч ) < 0-001.

Кривыми Пирсона, кроме марганца, выравниваются распре­ деление меди в диатомитах и опоках, песках и песчаниках, никеля — в песках и песчаниках, мелу; бария — в глинах.

Как видно из таблицы 1, кривые Пирсона характеризуются большими значениями асимметрии и дисперсии. Исходя из

вышесказанного, можно предположить, что увеличение асиммет­ рии связано с уменьшением количества форм, в которых они

присутствуют в породе. Например, распределение марганца в

песках и песчаниках подчиняется нормальному закону. В песках

распределение его условиям нормальности не

удовлетворяет

и лучше выравнивается кривой Пирсона I типа.

Здесь, по-види­

мому, сказывается уменьшение разнообразия тех форм, в кото­ рых марганец находился в песчаниках. В связи с этим в распре­ делении марганца в песках начинает играть более заметную роль только одна (или две) из присутствующих в породе форм на­ хождения марганца. Поэтому содержание большого числа ана­ лизов определяется содержанием марганца в этих немногочис­ ленных формах. При этом увеличивается значение дисперсии, а в других случаях — и значение асимметрии.

Во всех наблюденных случаях кривые Пирсона характери­ зуются положительными значениями асимметрии. Это также подтверждает высказанное предположение, потому что, как на то указывают М. И. Толстой и И. М. Остафийчук (1963), появ­ ление положительной асимметрии в распределении рудных и

7У

рассеянных элементов обуславливается преимущественной кон­ центрацией этих элементов в акцессорных и рудных минералах и большей устойчивостью выделения малых концентраций этих элементов.

В большинстве случаев распределение элементов подчиняет­ ся логарифмически-нормальному закону (см. табл. 1).

Согласно взглядам Д. А. Родионова (1961), логарифмическинормальное распределение возникает тогда, когда изменение случайной величины (концентрация элемента) за некоторый про­ межуток времени пропорционально значению этой величины к данному моменту, т. е. условие независимости не выполняется и каждое слагаемое, как бы мало оно ни было, зависит от резуль­ тата предшествовавшего процесса накопления. Примерами та­ ких процессов Д. А. Родионов приводит распад радия, размно­ жение бактерий, химические реакции, процесс кристаллизации минерала и др. Все эти на первый взгляд не имеющие ничего общего процессы подчиняются одной общей закономерности: прирост величины в любой момент времени пропорционален количеству, накопленному к этому моменту. Далее, исходя из анализа оценки вида функций распределения элементов в поро­ дах, Д. А. Родионов заключает, «что логарифмически-нормаль- ное распределение элемента в породе возникает как результат значительного преобладания его количества в одном минерале над количеством, находящимся в других минералах», отмечая в то же время, что «подчиненное количество все же влияет на вид функции распределения, что приводит к появлению боль­ шого числа функций распределения, занимающих промежуточ­ ное положение между логарифмически-нормальной и нормаль­ ной кривой».

По логарифмически-нормальному закону распределяются почти во всех породах элементы: ванадий, хром, титан, в гли­ нах — бор и в мелу — стронций. Это является вполне законо­ мерным явлением и вытекает из геохимических особенностей распределения указанных элементов. Содержание основной части титана в этих породах связано с собственными обломоч­ ными минералами титана и содержание его в одном из них резко преобладает над содержанием его в других формах. Стронций же может находиться в мелу, ршвным образом, в виде изоморфной примеси, замещая кальций в карбонатных минера­ лах. Ванадий и хром, по-видимому, также содержатся, главным образом, в адсорбированном виде в глинистом материале. Если же они и встречаются в других формах, то количество (содержа­ ние) их в последних по сравнению с содержанием в основной форме незначительно, что практически не влияет на логарифми- чески-нормальный вид функции распределения их содержаний. ‘ Таким образом, наиболее распространенным видом функций распределения микроэлементов в осадочных породах является логарифмически-нормальный. Реже распределение элементов

J.2

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ