Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Воробьев, Н. Н. Теория рядов учеб. пособие

.pdf
Скачиваний:
124
Добавлен:
19.10.2023
Размер:
5.56 Mб
Скачать

150

ГЛ. 8. ОРТОГОНАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ФУНКЦИЙ

лишь

векторы, лежащие в плоскости XY).

Однако если

это имеет место, то справедлива формула

(8.19).

Обратимся к важному частному случаю. Будем называть вектор нормированным, если его длина (норма) равна 1. Система векторов называется нормированной, если каждый входящий в нее вектор нормирован. Оче­

видно,

для

превращения

вектора

в

нормированный

(или, как

говорят,

для

его нормировки) достаточно

разделить вектор на его длину, на его норму.

 

Ортогональная и нормированная система векторов

обычно

называется

ортонормальной

(или ортонормиро-

ванной)

системой.

 

 

 

 

 

Вернемся теперь

к ортогональной

системе

векторов

аъ а2 ,

ö 3

и предположим,

что она

является

ортонор­

мальной, т. е. что

 

 

 

 

 

 

 

І«і1==|«а| = | а з | =

1-

 

 

В этом случае формула (8.17) приобретает особенно простой вид:

 

x — (xa-ij ах + (ха2) аг + (ха3) аг,

(8.20)

т. е. коэффициенты разложения вектора

по ортонор­

мальной

системе

являются скалярными его произведе­

ниями на векторы

системы.

 

Примером ортонормальной системы является тройка

векторов

i , i , к, и само задание вектора

в виде (8.2)

является

его разложением по этой системе.

Все • сказанное выше можно перенести и на случай конечномерного, n-мерного пространства, в котором

векторы

являются последовательностями

из п вещест­

венных

чисел:

 

 

х = (хх2, ..., хп).

(8.21)

Сложение «.-мерных векторов и умножение их на вещественные числа, как и в трехмерном случае, про­ изводятся покомпонентно.

Компоненты xlt хп вектора (8.21) можно пони­ мать как алгебраические длины его проекций на коорди­ натные оси Хх,... , Хп. За длину вектора х естественно

 

§ I. ПРОЕКЦИИ И РАЗЛОЖЕНИЯ

ВЕКТОРОВ

151

принять

выражение

 

 

 

 

 

Ѵх\ + ---+х%.

 

Рассматривая

плоскость,

проходящую через

ось

вектора

х и координатную

ось Хі(і—\, ... , п),

мы

имеем

 

 

 

 

 

 

cos

Ö i ) =

. X i

. .

 

Если ввести другой вектор У = (Уъ ... , Уп),

то, подобно тому, как это было в трехмерном про­ странстве,

COS (Х, у) :

ХіУі + --. + ХпУп

 

где стоящее в числителе выражение называется ска­

лярным

 

произведением векторов х

и у.

Как и в трех­

мерном

 

случае, оно обозначается через

ху и

является

операцией,

коммутативной

и дистрибутивной

 

относи­

тельно

 

сложения

векторов

и относительно умножения

вектора

 

на число.

 

 

 

 

 

 

 

Называя

векторы

в n-мерном пространстве

ортого­

нальными,

если

их

скалярное

произведение

равно

нулю,

 

мы можем

говорить об ортогональных

системах

векторов

в n-мерном

пространстве. Ясно, что в

п-мер-

ном

пространстве

ортогональная

система

векторов

может

состоять не более чем из п векторов.

 

 

Пусть

 

ат

(т<п)

— произвольная

ортого­

нальная

система

векторов в n-мерном

пространстве, а

вектор

 

X имеет вид

 

 

 

 

 

 

 

X=Xjßi

+ х2а2 +...+хт ат .

Тогда,

умножая

это равенство скалярно на ai

....

m), мы получаем, что

ха-і

т. е.

152

ГЛ. 8. ОРТОГОНАЛЬНЫЕ

СИСТЕМЫ ФУНКЦИЙ

 

 

Правая

часть

этой

формулы

называется

разложением

вектора

х

по ортогональной

системе аъ

... ,

ат.

 

Если

векторы ах, ...

, ат

нормированные, т. е. если

 

 

 

ІвлІ =

... = |« « 1 =

1.

 

 

 

то система ах,

...

, ат

называется

ортонормальной

и

формула

(8.22)

приобретает вид

 

 

 

 

 

 

л; = (хах)

ах +...

+ (хат) ат.

 

(8.23)

Из наглядных соображений видно (строгого дока­

зательства мы приводить не будем),

что при т<Сп

не

всякий

вектор

пространства

может

быть

разложен

по

системе

аъ

..., ат. Однако

из сказанного

следует,

что если он все-таки разлагается,

то это разложение

имеет вполне определенный вид, описываемый

в (8.22),

а для случая ортонормальной

системы —в (8.23).

 

В качестве примера ортонормальной системы в n-мерном пространстве векторов (8.21) можно указать систему векторов («координатных ортов»):

(1Д . . . , 0 ) , (0,1, 0),

(0,0, ... , 1).

По этой системе разлагается любой вектор (8.21) и коэффициентами разложения являются сами компоненты вектора.

§ 2. Векторы и функции

Всякий вектор, понимаемый как последовательность чисел, является своего рода функцией. При этом неза­ висимой переменной можно считать номер компоненты вектора, а зависимой переменной — величину компо­ ненты. Так, например, вектор (3, 7, —12) может быть задан и в виде таблицы

Номер компо­

1

2

3

ненты

 

 

 

Величина ком­

3

7

—12

поненты

 

 

 

§ 3. НОРМИРОВАННЫЕ И ОРТОГОНАЛЬНЫЕ ФУНКЦИИ

f 53

С другой стороны, и функции обладают многими ос­ новными свойствами векторов. Их можно, подобно век­ торам, складывать, причем значения функции-суммы равны суммам соответствующих значений функций-сла­

гаемых. Их можно и умножать

на

число,

причем на

это число умножается 1

каждое,

значение

умножаемой

функции.

 

 

 

 

Оказывается, что для

функций

удается

обнаружить

аналоги и дальнейших понятий векторной алгебры: нор­ мы, скалярного произведения (тем самым можно в ка­

ком-то смысле говорить и о «косинусе

угла

между

двумя функциями»),

ортогональной и ортонормальной

систем и разложений по таким системам.

 

 

В §

1 речь шла

о

конечномерных

пространствах.

В таких

пространствах

удается иайти

конечную

(т. е.

состоящую из конечного числа векторов) ортогональ­ ную систему, по которой можно разложить любой вектор пространства. Пространство функций вещественного аргу­

мента конечномерным уже

не

является,

и потому

та­

кой конечной ортогональной

системы в

нем

найти

не

удастся. В

связи с этим

возникает вопрос о

поисках

бесконечных

систем функций,

которые могли

бы стать

основой разложения достаточно разнообразных функ­ ций, и о нахождении коэффициентов в этих разло­ жениях.

Но разложение функций по бесконечной системе перестает быть обычной суммой, превращаясь в ряд или

даже в интеграл.

Такого рода

разложения будут

рас­

сматриваться

в оставшихся главах

курса.

 

 

§ 3.

Нормированные и ортогональные

функции

Скалярным произведением векторов является сумма

произведений

их

компонент.

 

 

 

 

Пусть

фх

(х)

и

ф2 (х) — две

функции,

заданные

на

сегменте

[а,

Ь]

и

непрерывные

на

нем.

Интеграл

от

их произведения

 

ь

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

\ ф! (je) ф2 (x) dx

 

(8.24)

 

 

 

 

а

 

 

 

 

по своей внешней форме сильно напоминает скалярное

154 ГЛ. 8. ОРТОГОНАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ФУНКЦИЙ

произведение (не следует забывать, что интегрирование является своеобразной разновидностью суммирования).

Поэтому все те понятия, которые определяются че­ рез скалярные произведения векторов, и все свойства векторов, которые выражаются через их скалярные произведения, можно попытаться распространить и на непрерывные функции, пользуясь вместо скалярных произведений интегралами вида (8.24).

Норма вектора (т. е. его длина) есть квадратный корень из скалярного произведения вектора самого на

себя. Поэтому естественно ввести следующее опреде­

ление.

Нормой функции

ц>(х) на сег­

О п р е д е л е н и е .

менте [а, Ь] называется

квадратный корень

из интеграла

ь

 

 

] Ф2

(*)

dx.

а

 

 

Если этот интеграл равен

единице:

ь

 

 

§ Ф2 (х)

dx=l,

а

 

 

то функция ф (х) называется нормированной на [а, Ь]. Ортогональность векторов означает равенство нулю

их скалярного произведения.

По аналогии введем определение ортогональности

функций.

 

 

<f>i{x) и ф2 (х) назы­

О п р е д е л е н и е .

Функции

ваются ортогональными

[а,

Ь],

если

ь

 

 

 

$ ФІ (х) ф2

(х) dx = 0.

а

§ 4. Ортогональные и нормированные системы

функций

Рассмотрим теперь последовательность функций

ФіМ. фг(*)> • • • >

(8.25)-

заданных и непрерывных на сегменте [а, Ь], среди' которых нет функции, тождественно равной нулю.

 

§ 4. ОРТОГОНАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ФУНКЦИИ

 

О п р е д е л е н и е .

Последовательность

(8.25)

назы­

вается

нормированной

на

сегменте [а, Ь],

если

норми­

рована

каждая функция

последовательности, т. е. если

 

ь

 

 

 

 

 

 

^ ц>п (х) dx =

1

при любом п.

 

 

 

à

 

 

 

 

 

Последовательность (8.25) называется

ортогональной на

сегменте [а, Ь], если ортогональны

на

этом сегменте

две различные входящие в нее функции,

т. е. если

ь

 

 

5 п(х) ц>т(х) dx = 0 при

пфт.

а

 

 

Последовательность (8.25) называется

ортонормаль-

ной (или ортонормированной) на некотором сегменте,

если

она

является

 

нормированной

 

и

ортогональной,

т.

е.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

\

 

 

 

 

 

Г 1,

если п = т,

 

 

 

 

 

\

ф*

Ф т

 

(х)dx

= {

если

 

пфт.

 

 

 

 

 

J

 

 

 

 

 

1 0,

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

ѵ

 

 

 

 

 

 

 

 

П р и м е р .

Система

 

функций

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,

cosх,

sin х, cos 2х,

sin 2х, ...

 

 

(8.26)

называется

системой тригонометрических

 

 

функций.

Эта

система

ортогональна на сегменте [—л,

я]. В самом

деле

(мы далее

будем

для

единообразия

полагать

l=cos(k),

при

л =

0,

1,

2, ...

...,

т = 0,

1, ... к

пфт

 

 

 

 

 

 

 

 

 

П

 

 

 

 

 

 

я

 

 

 

 

 

 

 

 

 

^

cos tix cos tnx dx = y

 

^

(cos

(n—m)

A: +

COS (n-j-m) x) dx

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

—л

Далее,

при

« = 1 , 2

 

 

 

m=l,

2,...

и

 

пфт

 

 

 

я

 

 

 

 

 

 

я

 

 

 

 

 

 

 

 

 

^

sin ru: sin тх dx — -^-

 

^

(cos

(n — m) * — cos (n-f-m) д: d*

=

 

—л

 

 

 

 

 

—я

 

 

 

 

 

 

 

л

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 \ft—m

sm (и — m) д;

-т—

sin (n +

w) x

 

= 0

 

 

 

 

 

 

 

n\m

 

 

 

 

 

156 ГЛ. 8. ОРТОГОНАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ФУНКЦИИ

и, наконец, при любых п = 0, 1, 2, ... и т = 1 , 2, ...

 

я

 

я

 

 

 

 

 

^ cos ?!Ä sin тх dx~Y ^

(sin

(m + га) л: +

sin (m — л) л,-) dx.

 

— я

 

—я

 

 

 

 

Здесь интеграл or

каждого

из слагаемых

равен

нулю,

потому

что при k Ф О

 

 

 

 

 

 

 

 

я

 

 

 

я

 

 

 

 

Ç

sin fee d.v =

— c o s fcc

= 0,

 

 

 

— я

 

 

 

—я

 

 

а при fe = 0

 

sin kx = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тождественно на [—я, я].

 

 

 

 

 

 

Таким образом, система (8.25) на сегменте [— it, л] является

ортогональной. Нормированной на

сегменте

[—л,

я] эта система

не

будет, так как

 

 

 

 

 

 

 

я

я

 

 

 

я

 

 

 

^

cos2 nxdx— ^

sin2

nx dx=~2

(cos2 / « + sin2

nx) dx =

—я

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

— я

_

и

нормой каждой

из

функций

sin nx и

cos nx

является Y я,

а норма единицы, очевидно, равна

^ 2 я .

 

 

 

 

§ 5. Нормировка систем фупкций

 

 

Следующий переход от произвольной системы, задан­

ной на некотором сегменте

функций

^(х),ц>2(х)

к нормированной на этом сегменте системе

называется

ее

нормировкой.

Он довольно прост и сходен с

норми­

ровкой' векторов. Для того чтобы его осуществить, достаточно вычислить для каждой из функций после­ довательности (8.25) интеграл

ь

\<р%(х)сІх=К

а

и разделить каждую функцию ф я на ]/Л„. Очевидно, при этом мы получим нормированные функции:

ь

ь

§ 6, РАЗЛОЖЕНИЕ ПО СИСТЕМАМ ФУНКЦИИ

157

Нормировка системы тригонометрических функций (8.26) на сегменте [—я, я] состоит, таким образом, в де­ лении единицы на }/ги в делении каждой из осталь­ ных функций на Ул. В результате получится ортонормальная на сегменте [—я, я] система функций

1 1

1

1

о

1 • о

 

]А2я' У n•.cosx,

Yn

smx,

УН^^coszx,

77Vn=sm2x,

...

Получение из некоторой последовательности функ­ ций ортогональной системы называется ее ортогонализацией. Этот процесс более сложен, чем нормировка, и даже не всегда возможен. Мы здесь не будем останавли­ ваться на этом вопросе.

§ 6. Разложение по системам функций

Пусть снова дана заданная на [а, Ь] последователь­

ность функций

 

 

 

Фі(х),

ф 2 ( х ) , ф п ( х )

 

(8.27)

а / (х) — некоторая

функция, также

заданная

на [а, Ь].

Мы будем рассматривать вопросы,

связанные

с разло­

жением функции f (х) в ряд по системе функций (8.27),

т. е. с представлением функции f (х)

в виде

суммы

сходящегося ряда

 

 

f (х) = аіф! (*) + а2 ф3 (*) + ... + а„ф„ (X) + ...

С такого рода представлениями функций мы уже

встречались при разложении функций

в ряды

Тейлора

и Маклорена. В случае рядов Тейлора в качестве

последовательности

(8.27)

бралась

последовательность

1,

х-а,

(х-а)2,

(8.28)

а в случае рядов Маклорена — последовательность

 

1, X, X2, ...

(8.29)

Хотя разложение функции в ряды Тейлора и Мак­ лорена весьма полезно для теории и практики, но оно страдает рядом недостатков. К их числу следует отне­ сти то, уже отмечавшееся обстоятельство, что суммами

158

ГЛ. 8. ОРТОГОНАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ

ФУНКЦИИ

 

сходящихся

степенных

рядов могут быть лишь функ­

ции,

дифференцируемые

сколько

угодно

раз. Вместе

с тем как в самой математике, так и в ее

приложениях

приходится

исследовать

функции,

имеющие

«неплавно­

сти», «изломы» и даже «скачки».

 

 

 

 

 

Кроме того, ни одна

из последовательностей

(8.28)

и (8.29) не является ортогональной ни

на

каком из

сегментов.

Поэтому на

разложения

функций. в

ряды

Тейлора и Маклорена не удается перенести приемы, применяемые при разложениях векторов по ортогональ­ ным системам.

Описанная в § 4 система тригонометрических функ­ ций и некоторые близкие ей системы лишены указан­ ных недостатков степенных рядов. Разложения по этим системам будут рассматриваться в следующей главе.

Г Л А В А 9

РЯДЫ ФУРЬЕ

§1. Ряды и коэффициенты Фурье

В§ 1 главы 8 мы выяснили, что если нам даны три вектора

 

<Х\,

ö 2 ,

#з>

 

составляющих ортонормальную

систему,

т. е. векторы,

для которых

 

 

 

 

 

х\

=

ъ\

=

ъ\=\,

 

Ö I Ö 2 = а 2 а 3

=

а3ах—О,

 

то любой вектор х можно представить в виде

где коэффициентами

хъ

хг,

х3

являются

соответственно

скалярные произведения ахх,

а2х и а3х.

Пусть нам дана

ортонормальная на сегменте [а, Ь]

последовательность

функций

 

 

Щ(х),

щ(х),

 

Ц)п(х), ...

(9.1)

и некоторая непрерывная функция f (х). Займемся зада­ чей о разложении функции / (х) в ряд по функциям (9.1), т. е. о представлении функции / (х) в виде

/ (х) = оцфх (х) + а2 ф2 (*) + ... + ап ф„ (х) + ...

Следуя проводимой нами аналогии между векторами и функциями, найдем числа

ь

an = \f(x)yn(x)dx,

л = 1 , 2

(9.2)

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ