
книги из ГПНТБ / Прикладная математика [сборник статей]
..pdf- 60
(a e A u tm , |
что |
(Х Ю Ф= (Р М |
где ( Х , Ю - Х '^ Х У , |
£»±1 |
|
|
|||||||||||||||
и (X ,P )^= < P ,Q > . |
' |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
Доказательство, По условию ( Х С?>У^>) ~(Р ,0} |
. |
Будем |
|
|
|||||||||||||||
счячв1 ъР,Р |
нильсеновскими |
образующими. |
Поскольку |
|
|
- |
|
||||||||||||||
тоже образующие, то существует автоморфизм iyeAut(P,Q) такой, |
|||||||||||||||||||||
что |
|
=JC? и |
Q V?=P<^ . |
Составляем коммутатор (X ^ P ^ ^ iP ^ Q ^ ) |
|||||||||||||||||
По теореме |
Нильсена |
[з] |
имеем, что (Р®,QvhT(P,QJ(T _1 |
, где |
|
||||||||||||||||
Т |
- |
слово |
из (Р ,0 },€ = |
± L . |
Тогда (X <Р',Р^) =Т(Р,Q)ЬГЛ, |
отку |
|||||||||||||||
да |
Т llXep,P <^)P(P,0f Обозначим |
cjpr q? = cpt |
. |
8то и |
есть искомый |
||||||||||||||||
автоморфизм, удовлетворяющий заключению теоремы. |
|
|
,ХЬХ ^ |
||||||||||||||||||
|
|
Рассмотрим |
уровне ние |
|
|
|
|
|
. .Слова |
||||||||||||
из Рп , являющиеся решением данного уравнения, назовем' три |
|
||||||||||||||||||||
виальным решением его , если все .они или попарно |
принадлежат |
к ■ |
|||||||||||||||||||
некоторой |
циклической |
подгруппе i f ) группы |
Fn . |
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
Т е о р е м а |
|
Д. |
Пусть X,P,P,Q |
- |
нетривиальное |
решение |
|||||||||||||
уравнения |
|
|
|
Х[1Х ^Х ^Х г =Х51Х ^ х 3Хч . |
|
|
|
|
|
(2) |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
Тогда |
|
существует |
подгруппа (V,W) |
ранга |
2 группы / я , |
|
|||||||||||||
у которой |
X,U,PTQ e (V ,lV ) . |
Справедливость |
этой теоремы |
сле |
|||||||||||||||||
дует |
из теоремы |
Стейнберга |
[2], |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
Л е м м а . |
Пусть |
|
Xi ,Xl ,X },Xiit - слова |
из 1 ^ , |
являющиеся |
|
||||||||||||||
нетривиальным |
решением уравнения (2 ), |
Сущеотвуе.т решение |
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
, |
гд е Л Г ,,^ |
|
являются ^ильсеновскими |
образующи |
|||||||||||||
ми подгруппы |
фс,,Хр. |
|
как Xl ,X z ,Xi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
Доказательство. |
Так |
|
|
- |
решение |
данного |
|
||||||||||||
уравнения |
и X SX^ |
порождают подгруппу |
ранга |
2, |
то |
существуют |
|||||||||||||||
нилъооновские |
образующие |
|
|
, порождающие |
эту |
же подгруппу. |
|||||||||||||||
Из теоремы Нильсена [3J следует, что (Х^,ХР=Т'1(Х3,Х^)Т |
, |
|
|||||||||||||||||||
где - Т - слово |
из |
подгруппы (X 3 , Х р . |
Отсюда вытекает |
утвержде |
|||||||||||||||||
ние |
леммы. |
|
|
|
|
|
|
Х х ,Х г,Х},Х^~ решение |
|
|
|
|
|
|
|||||||
X j X |
Следствие. |
Пусть |
уравнения |
(2) |
и |
||||||||||||||||
образуют |
нильсеновское |
множество, |
причем |
коммутатор |
|
||||||||||||||||
Xj,Xit |
циклически несократим. |
Тогда существует решение |
|
|
|
||||||||||||||||
X j, х г,Х5,3?4 такое, |
что X t X i |
и Хз,Л, |
|
являются |
нильсеновски- |
||||||||||||||||
ми парами. |
|
|
|
|
|
|
Пусть (Х,Р) и {Р,0) |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
Т е о р е м а |
|
5. |
- |
максимальные |
под |
||||||||||||||
группы. Если существует автоморфизм ср |
группы Рп такой, что |
* |
|||||||||||||||||||
(X * ,y* ) = (P,Q) |
, |
то |
(X,P > ^(P ,Q > . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- |
61 |
- |
|
|
|
|
Доказательство. |
Действительно, |
пусть P,Q - нильсенов- |
|||||||
ские'образующие. Кроне того, допустим, что коммутатор P.Q |
|||||||||
циклически несократим, в противном |
случае перейдем к сопря- |
||||||||
аенной |
подгруппе, в которой |
будет выполнено это условие. |
|
||||||
Существует |
такое ф eAutFn , |
что (Лг(р,Р'Р) = (P,Q), В подгруппе |
|||||||
(Х^У^У выбираем нильсеновские образующие, например, |
u ,v . |
||||||||
Тогда |
в результате |
следствия |
коммутатор |
(u,v)-(P ,Q ) , |
По |
||||
теореме |
4 |
имеем, что и у ,Р ,0 |
содержатся |
в некоторой |
подгруппе |
||||
ранга |
|
Отсюда следует, что |
(P ,Q )c(tvlr P/l) , |
а |
это |
||||
противоречит максимальности |
{Р ,0) . |
Таким образом, |
|
|
|||||
(Ц.,Щ )=(Р,$) , U ,re(Р,Q) и (u,v)c(P,Q ) |
. Но по теореме |
2 |
|||||||
подгруппа |
|
является |
максимальной, поэтому |
|
|
||||
(U,V)=(P,0) . |
|
|
|
|
|
|
|
||
Т е о р е м а |
6 . Чтобы две максимальные подгруппы ран |
||||||||
га 2 (ХДУ |
и (P,Q) |
были автоиорфны, необходимо и достаточно |
|||||||
существования автоморфизма (f^A utF ^ |
при (X’‘p, P Cf>)=(P,Q)~^, |
||||||||
Т е о р е м а |
7 . Существует алгоритм, позволяющий |
для |
двух произвольных максимальных подгрупп ранга 2 установить их
автоморфность |
в Рц , п > £ . |
|
|
|
|
|
|
Для доказательства используется вышеизложенное и теорема |
|||||
Уайтхеда 3, |
стр. 166 . |
|
|
|
|
|
|
|
Л и т е р а т у р а |
° |
' |
|
|
1. |
Гриндлингер М.Д. Сопряженность подгрупп свободных |
групп. |
- |
|||
|
|
"Сибирский математический |
журнал", 1970., Т. |
I I , |
||
|
|
№ 5, |
|
|
|
|
2 . |
' A r t h u r |
S tein b erg --. On e q u a tio n s |
on f re e g r o u p s ^ |
- |
_ |
|
|
"Michigan Mathematical Journal. jg?i у Ц |
|||||
3 . |
- M a g n u s |
W., K a r r a s A .. S o li tar])--* C o m b in ato rial group |
> |
|||
|
theory" ifev-Jork-London -Sydney, 19b&. |
|
|
|
- 62 -
А.Н.ЮМИЧЕВА
К ВОПРОСУ О ВЫБОРЕ СТРАТЕГИИ ИТОГОВОГО КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ
В связи с внедрением в практику работы высшей школы программированного обучения проблема контроля знаний студентов приобретает особую актуальность. Но стремление преподавателя получить более достоверную оценку знаний студентов за счет увеличения числа вопросов в контролирующей программе может войти в противоречие с режимом проведения учебных занятий; увеличение времени проверки приведет к уменьшению времени, предназначенного, для изучения нового материала.
Таким образом, интенсивный путь решения указанной пробле мы оказывается неприемлем, так как число вопросов в контроли рующей программе должно быть ограничено. Разрешение указанного противоречия должно лежать на пути применения экстенсивных способов контроля, когда необходимое количество информации о знаниях студентов получается при увеличении степени неопре
деленности (энтропии) каждого вопроса контролирующей программы Чтобы построить такую программу, нужен алгоритм:
1)для определения минимального числа содержащихся в программе вопросов, обеспечивающих контроль знаний студентов по данной теме (разделу) курса с необходимой надежностью его результатов;
2)для определения последовательности постановки вопро
сов;
3) для оформления содержания |
этих вопросов. |
|
|||
Подобный алгоритм |
может |
быть |
построен методами техни |
||
ческой диагностики |
[ I, |
2, 3 |
и д р .] |
с использованием |
струк |
турно-логической схемы |
(СЛС) |
темы, |
раздела, курса в |
целом |
|
(в зависимости от |
цели |
и назначения контроля). Порядок по- • |
•отроения указанного алгоритма рассмотрим на примере СЛС (рис.)
заимствованной |
из работы [4 ]. |
|
|
|
||
В этой схеме узлы |
14, |
15, |
16 изображают конечные сложные |
|||
понятия, для |
познания |
которых |
были использованы |
исходные по |
||
нятия темы (раздела, курса), изображаемые |
узлами I и 5, а |
|||||
также промежуточные сложные |
понятия (узлы |
2 - 4 , |
6 - 1 3 ) . |
- 63 -
Произведем мысленную проверку знаний студента по изу
чаемой теме, отмечая факт усвоения данного понятия знаком " I" , |
|||||
а неусвоения - "О". |
|
|
|
|
|
Как видно из схемы (рисунок),неусвоение студентом понятия I |
|||||
вызывает |
неусвоение понятий |
2 ,3 ,4 ,9 - 14,16; понятия |
5 - 8 и |
||
15 не зависят от понятия I , |
поэтому их в этом случае |
следует |
|||
считать усвоенными. Эти факты с учетом принятых обозначений |
|||||
отмечены в первой строке табл. |
I , |
которую будем назы |
|||
вать матрицей состояния знаний студента. |
|
||||
Рассуждая аналогично, можно установить по СЛС,' что не |
|||||
усвоение, например, понятия |
6 |
вызывает неусвоение понятий |
|||
7 - 1 6 , |
в соответствии с этим |
на пересечении шестой |
строки с |
||
столбцами 6 - 1 6 проставляется |
знак "О". Таким образом,при |
||||
помощи СЛС заполняется вся матрица состояний, представляющая |
|||||
собой таблицу размером п*П |
( л - число узлов СЛС). |
• |
|||
Может оказаться, что охватить |
одной проверкой все поня |
тия достаточно сложной темы вследствие затруднений по формули рованию соответствующего вопроса будет нельзя. 'В этом случае СЛС надо разбить на такие взаимно не перекрывающиеся части, которые в совокупности включали бы все ее узлы. Например, СЛС (рисунок) будет разбита на 3 части (первая из них содержит узлы
- 64
1 - 6 , |
вторая |
- |
7 - I I |
и третья-12 - 1 6 ). Для каждой такой |
|||
части |
в табл, |
I |
(жирные |
линии) |
выдеиш |
соответствующие |
мат |
рицы . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица |
I |
|
|
Матрица состояния |
знаний |
студентов |
|
|
|
Лг |
Я* |
*4 |
% |
% |
|
ЯCD Ti9 |
Яio |
|
|
0 |
0 |
О |
О |
I |
i |
I |
I |
0 |
0 |
л |
I |
0 |
Q |
0 I |
i |
I |
I |
0 |
0 |
|
|
I |
I |
• 0 |
0 |
I |
i |
I |
I |
J |
0 |
л |
I |
I . |
I |
0 |
I |
i |
I |
I |
I |
I |
* I |
I |
I |
I |
0 |
0 |
0 |
0 0 |
0 |
||
|
I |
I |
I |
I |
I |
0 |
0 |
0- 0 |
0 |
|
*1 i |
I |
"t |
i |
i |
I |
0 |
0 0 |
0 |
||
|
I |
i |
I |
I |
i |
I |
I |
0 0. |
0 |
|
*% I |
I |
I |
I |
i |
I |
I |
I |
0 |
0 |
|
** |
I |
I |
Г |
I |
i |
I |
I |
I |
I |
0 |
4 |
I |
I |
I |
I |
i |
I |
I |
I |
I |
I |
Ч I |
I |
I |
I |
i |
I |
i |
I |
I |
I |
|
з» I |
I |
I |
I |
i |
I |
i |
I |
I |
I |
|
|
I |
I |
I |
I |
i |
I |
i |
I |
I |
I |
|
I |
I |
I |
I |
i |
I |
i |
I |
I |
I |
■^6 |
I |
I |
I |
I |
i |
I |
i |
I |
I |
I |
*11 |
*12 |
|
*14 4 |
% |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
I |
3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
I |
p |
0 |
I |
O' |
0 |
I |
I |
0 |
J |
I |
0 |
I |
I |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
I |
3 |
0 |
I |
0 |
0 |
I |
I |
.0 |
I |
I |
0 |
I |
I |
I |
0 |
0 |
0 |
I |
r |
I |
I |
0 |
0 |
I |
I |
I |
I |
I |
0 |
I |
I |
I |
I |
I |
I |
0 |
I |
I |
I |
I |
I |
I |
3 |
Для этих частных матриц попарным сравнением состояний обра
зуем соответствующие |
логические |
функции |
, Tz и Г5 , |
значе |
|
ния которых представлены в табл. |
2, 3 и 4 , |
причем каждая раз |
|||
рядная |
цифра |
в числовых |
значениях |
этих функций |
опреде |
ляется |
по формуле |
|
i t j - |
|
|
|
|
|
х = 1.2.......л ; , |
|
|
|
|
|
у=1.2...... л ; |
|
|
Для этих функций запишем аналитические выражения в кон |
|||||
структивной форме ~(КФ): |
|
_ |
v |
||
Г1=Л1(Л1+312.)(Л1^1Гг.+Л5)(Л1+Лг+Гц3 |
+Л6) |
|
*Яг ( Л ^ Я })(Я ^ Л 3+Л4+Л^Тц)№ г +Я3+JI* +Я ,Д 3(П3+]ц+Яу щ *
ЛTl5 ,
65 -
Г„,=я7 (H7+K8)№7-i-jr8+jL9)(jt7+Tte+jr9+3il0)CJT8+aLg)Jrs -*
л ( А |
+ А +Ао^ А №g +J?10)Tl10; |
A = А й |
j t ^1}) (А й +А з +А у+A s) ^А г +А з +Ai) « А б ^ И ' |
* (A j +ЗТ^+Ti15) ( Тц3 +А ч Я 1Ь) ( +ГЧб)№ w+Я16) (Л15+Я1Ь).
Таблица 2
Значения логической функции Г4
Т, |
А |
А |
А |
А |
А |
А |
Ад |
I |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Ад |
I |
I |
0 |
0 |
0 |
0 |
Ад |
I |
I |
I |
0 |
0 |
0 |
А,5 |
I |
'.'I |
I |
I |
I |
I |
А,6 |
I |
I |
I |
I |
0 |
I |
А,з |
0 |
I |
0 |
0 |
0 |
0 |
А 1» |
0 |
I |
I |
0 |
0 |
0 |
А,5 |
0 |
I |
I |
I |
I |
> I |
Аь |
0 |
I |
I |
I |
0 |
I |
Ад |
0 |
0 |
I |
0 |
0 |
0 |
Аи |
0 |
0 |
I |
I |
I |
I |
Ад' |
0 |
0 |
I |
I . |
0 |
г |
Ад |
0 |
0 |
0 |
I |
I |
0/ |
А,6 |
0 |
0 |
0 |
I |
0 |
I |
Ад |
0 |
0 |
0 |
0 |
I |
0 |
Минимизируя эти выражения, например, методом Яблонского
Мак-Класки [5], получаем |
|
Г ^ А А А А А + А А А А А '. |
W |
|
|
|
|
|
66 |
- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Г ^ - Jl/KgTiglTjg; |
|
|
|
|
(2) |
||
Tj =*l2*13*H *16+ *l2*13*lA *l5+*12*13*15J'l6> |
|
(3) |
|||||||||
|
|
Таблица |
3 |
|
|
|
Таблица 4 |
||||
Значения логической функ |
Значения |
логической |
функ |
||||||||
|
|
ции Г г |
|
|
|
|
ции^- Гj |
|
|
||
^7,8 |
*7 |
*8 |
я, |
к |
*11 |
Г} |
% |
*13 |
JTtf |
|
*16 |
I |
0 |
0 |
О 0 |
•Лг,15 |
I |
0 |
0 |
0 |
0 |
||
&7,10 |
I |
I |
0 |
0 0 |
|
I |
I |
0 |
0 |
0 |
|
I |
I |
I |
0 |
0 |
|
I |
I |
I |
0 |
0 |
|
^7,11 |
I |
I |
I |
■I |
0 |
**12,16 |
I |
I |
I |
0 |
I |
Л*,10 |
0 |
I |
0 |
0 0 |
|
0 |
I |
0 |
0 |
0 |
|
0 |
I |
I |
0 0 |
■Ai,is |
0 |
I . |
I |
I |
0 |
||
^8,11 |
0 |
I |
I |
I- 0 |
**13,16 |
0 |
I |
I |
0 |
I |
|
Л,10 |
0 |
0 • |
I |
0 0 |
*Vl5 |
0 |
0 |
I |
I |
0 |
|
^9,11 |
0 |
О |
I |
I. 0 |
•^14,16 |
0 |
0 |
I |
0 |
I |
|
Д10,Ц0 |
О 0 |
I |
0 |
&1S,16 |
.0 |
0 |
0 |
I |
I |
Выражение (I) показывает, что усвоение понятий 1 - 6 можно проверять двумя способами: при первом способе надо по ставить вопрос так, чтобы в ответе на него содержались наборы-
понятий |
Г,' |
I |
- 4 и 5; |
при втором |
cifbco6e |
Т1' |
|
1 - 3 , |
5 - |
6. |
|||
.Из выражения (2) видно, |
что проверка усвоения понятий 7 |
- I I |
|
||||||||||
осуществляется единственным путем - соответствующий вопрос |
|
||||||||||||
должен |
предусматривать |
включение в ответ набора |
понятий |
|
|
||||||||
7 - Ю . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Как показывает вы.ражение (3), усвоение совокупности по |
|
||||||||||||
нятий |
12 |
- |
16 |
можно проверять |
тремя |
способами |
|
с |
использова |
||||
нием в |
ответах |
наборов |
понятий |
Г5 |
12 - |
14, |
16; |
Г3 |
12 - |
15 |
|||
Гу' |
12, 1 3 ,1 5 - 16 соответственно.С учетом |
этого усвоение |
|
||||||||||
всей темы, СЛС которой показана на рисунке, можно проверить |
|
||||||||||||
при помощи трех вопросов, объединяемых по одной из следующих |
|
||||||||||||
шести |
схем: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- |
67 - |
А |
Г /-Г 2 -1У; |
■ |
1 7 - Ъ - Г ,'; |
|
Г '-Г ,-Г 5"; |
- |
Г ^ -Г .-Г ;'; |
|
^ Г ;-Г ,-Г '3"; |
|
Г ''-Г г-1У" |
|
Любая, из' этих схем проверки является наикратчайшей по сравнению с другими схемами, так как в этих схемах ни одно . понятие не проверяется дважды. Вследствие этого предлагаемый алгоритм построения контролирующей программы обладает свой ством минимальности и полной надежности.
Л и т е р а т у р а
1. Верзаков Г.Ф. и др. Введение в техническую диагностику.
М., "Энергия", 1968.
2. Карибский В.В. и др. Техническая диагностика объектов контроля. М., "Энергия", 1967.
3. Павлов Б;В. Кибернетические методы технической диагности
|
|
ки. М., "Машиностроение"', 1966. |
|
|
||
А. Каденкина |
Л;Н. Метод логических диаграмм планирования |
|||||
|
|
учебного процесса. Вып. 4 . Тула, |
TIM, 1973. |
|||
5. Яблонский |
С .В ., Чегис И.А. Логические способы контроля |
|||||
|
|
работы электрических схем. Труды математическо |
||||
|
|
го института им. В.А. Стеклова.' Т. 51. М., Изд-во |
||||
|
|
АН СССР, 1958. |
' |
|
|
|
|
|
Г.К. АРХИПОВ |
|
|
||
|
|
О ПРОБЛЕМЕ И ТЕОРЕМЕ МОМЕНТОВ |
|
|||
.Назовем |
совокупность л |
|
.чисел а г , ct |
связанных |
||
одним функциональным преобразованием |
|
|
||||
|
|
Я ^{/(Х )}= Я >, |
|
(I) |
||
с некоторой функцией £{х) , |
м о м е н т а м и |
данной функции. |
||||
Задача |
отыскания обратного |
преобразования |
|
|
||
|
|
0 {а ^]= 1 (х ), |
/= Т 7 Н |
|
(2) |
|
вызвала |
п р о б л е м у |
моментов: на бесконечном интервале |
||||
|
■of(x) не определяется однозначно своими момента |
|||||
ми [ I ] . |
В связи с этим будем |
считать, что указанная функция |
||||
представлена |
с точностью до |
|
л -го момента, |
если |
выражение (2) |
|
содержит Л |
первых моментов |
(теорема моментО|В). |
Примеры момен- |
г
- 68 -
тов: дискретная выборка fj=i(xt) .значения производных f(x) в точке, моменты случайных распределений. Примеры преобразо
вания (2 ): теорема В.А.Котельникова, |
Z - преобразование, |
ряд |
||||||
Тейлора. |
Примеры преобразования |
( I) : |
квантование по времени,- |
|||||
интегралы |
моментов |
распределений. |
|
|
|
|||
•Конкретизируем |
нашу задачу |
(2) по теории |
вероятностей. |
Для |
||||
определения |
моментов |
случайных |
распределений |
(I) принимает |
вид |
|||
m j= . \ x |
s f ( x ) d x |
или |
u s |
= f( x ~ m ) sf{x )a /x , |
(3) |
|||
|
“ |
|
|
|
|
_ / • « |
|
|
где {(X) - плотность распределения;
т- математическое ожидание случайной величины.
Необходимо по заданным S первым моментам представить Дх) в виде конечного ряда от моментов. Существует несколько путей решения подобной задачи:
-разложение £(х) в ряд;
-определение высших моментов через первые;
-решение интегрального уравнения;
-установление связи между производными и моментами и т.д Для примера воспользуемся экспоненциальным разложением
у=о где - постоянные коэффициенты;
- остаточный член бесконечного ряда.
Тогда согласно выражению (3) распределение неотрицатель ной случайной величины будет определяться моментами
1-О |
dx= |
|
Sx sRn ^ c U . |
|
|
= ' £ l a 1PlSi s \ |
(5) |
|
i =0 |
|
|
Решение системы уравнений (5) методом тригонометрической аппроксимации [з] дает значение a ^ = A i\m 2n^ , =£^J7iinJ через In заданных моментов. Тогда исходное выражение (А) при
мет вид
ся +1 |
(6) |
1=0 1 J
- 69 ~
где
Яп * * А п{«Ч *)е ~(Хл'В* {т'я ))П
Васпекте однозначного представления i(x) можно корректно показать, что представление/& ) другими рядами вполне адекватно выражению (4) .при достаточно больших л .
Таким образом, показана возможность приближенного пред
ставления |
произвольной |
fix} рядом через |
моменты. Если учесть |
статистическую погрешность вычисления |
вследствие ограничен |
||
ного числа |
опытов, то |
численное решение |
(5) не выглядит большим |
недостатком.
Результат решения равенств (5), (б) можно непосредственно использовать для решения задачи аппроксимации дискретных реаль ных распределений при автоматизации обработки статистическихданных на ЭВМ.
Для функции /(ф конкретного вида появляется возможность аналитического решения (2 ). Например,для нормального распреде
ления укажем другой |
путь |
решения преобразования (2), определив |
|
высшие моменты через первые. |
|
||
Итак. |
_ |
, |
(х-т \1 |
/ |
1 |
р (71% / |
(r)e j b r
После разложения экспоненты в ряд Тейлора получим
£^ =б Ш Г^ |
[' ^ ^ Т б ) |
7! |
(7) |
|
С другой стороны, известно, что для нормального распреде |
||||
ления [2] |
|
|
\ |
|
Тогда окончательно из выражения (7) получим разложение |
|
|||
нормального распределения в ряд пр моментам |
|
|||
1 |
- |
1 \* ( 2 * - i) ! ! (х-т) IS |
( 8 ) |
|
/ г г . - ' - |
ш |
|
|
|
Аналогичным путем можно получить разложения в ряд по мо |
||||
ментам и для других |
плотностей стандартный распределений. |
|
||
З а м е ч а н и е - |
1 . Разложение |
стандартного распределе |
||
ния, заданного первыми моментами, в ряд п о л моментам типа |
(8) |
|||
следует трактовать |
как |
корректировку, |
уточнение £(xj высшими мо |
|
ментами ( s i l - r 4) . |
|
|
|
|