
книги из ГПНТБ / Коломников, В. П. Динамика объемов и продолжительности производства продукции
.pdfтельских товаров можно описать четырьмя последо вательными этапами: появление товаров, рост сбыта, устойчивый сбыт, убывание спроса.
Д .С. Львов в своей книге ГЭJ рассматривает эко номические результаты политики смены моделей машин в производстве., В качестве примера оценивается эко номическая целесообразность перехода с одной модели токарных станков на другую.
Станкостроители в промежутки между выпуском новых моделей, как правило, не создавали производ ных модификаций станков. В своем развитии они шли не по пути осуществления разовых скачков от старой модели к новой. Хотя эти скачки и не вносили новых моментов в технологическую схему станков, но со провождались существенными изменениями их конструк ции в направлении повышения производительности обо рудования, которая за рассматриваемый период време ни увеличилась примерно в 2 раза. Но одновременно с этим росли и затраты (трудоемкость и себестои
мость |
производства). |
В |
противоположном направлении действовали такие |
показатели, как серийность производства и число лет выпуска. Эти показатели тесно связаны с коэффициен том технологической оснащенности, изменение которо го оказывает существенное влияние на трудоемкость выпускаемой продукции.
Д .С. Львов также рассматривает динамику произ водительности универсальных токарных станков и за висимость коэффициента производительности от времени, динамику себестоимости универсальных токарных стан ков и зависимость себестоимости от времени. Подоб ные зависимости существенно помогут в изучении и построении циклов производства изделия.
Во многих этих исследованиях циклы производства изделия не получили строгой проверки.. Это лишний раз подтверждает сложность поставленной задачи. Помимо времени, которое является основной перемен ной при объяснении циклов производства изделий, име
ется еще ряд переменных, влияющих на выпуск изделий,
- 72
в частности, выпуск родственных видов продукции, изменение качества и другие факторы. Но поскольку некоторые из них, например, изменение качества про дукции, трудно измерить, проверку гипотезы о влия нии изменения качества на выпуск изделия трудно осуществить.
В различных работах рассматривается проблема, как и почему происходит замена одной модели той или иной продукции другой, более усовершенствован ной.
Д.С. Львов исследует вопрос, как под воздействи ем требований технического прогресса и постоянно меняющихся потребностей происходит непрерывный процесс усовершенствования машин, повышения их тех нического уровня и качества [ 9 ] .
В проектировании и создании машин повышенного качества отчетливо выделяются два основных направ ления.
Первое заключается в том, что в исходную базовую конструкцию вносятся частные изменения не принци пиального порядка. По существу производится модер низация машин. Нередко одновременно с модернизацией основной базовой модели решаются вопросы, связан ные с созданием различного рода модификаций машин, обеспечивающих удовлетворение специфических требо ваний потребителей.
Второе направление состоит в том, что по истече нии некоторого периода времени старая модель заме няется новой, существенно отличающейся от первой по конструкции и техническому уровню.
Указанные направления имеют много общего, но вместе с тем каждому из них свойственны свои осо бенности. Так, при первом направлении можно и при сравнительно небольших единовременных .затратах вы пустить несколько улучшенную конструкцию действую щей машины и за счет этого получить некоторый эко номический выигрыш. Но экономические возможности подобного рода улучшений весьма ограничены.
Второе направление требует больших затрат времени
- 73 -
исредств, существенной перестройки производства и условий эксплуатации новой техники. Однако экономи ческие показатели оказываются, как правило, более высокими, чем у модернизованной модели. Внедрение новой машины дает большой годовой экономический эффект. Но из этого совсем не следует, что второе направление всегда более эффективно, чем первое.
Можно предположить ситуацию, когда в отдельные периоды времени выгодно производить модернизацию, а в другие - целесообразнее осуществлять переход на новую модель машины. Зти два направления взаимно дополняют друг друга и по существу отражают две стороны единого процесса повышения качества машин
иоборудования.
Вавтомобилестроении, как и в любой другой обла
сти материального производства, происходит закономер ный процесс замены моделей автомобилей. В частности* на автомобильном заводе имени Ленинского комсомола, производящем легковые автомобили марки 'Москвич'', за время существования завода ряд моделей автомо биля последовательно сменяли друг друга. Этот про цесс основан на необходимости усовершенствования имеющихся транспортных средств, их технико-эконо мических и других показателей. Не нарушая общей тенденции нарастания выпуска по времени, завод про изводит замену одной модели другой. Исследование зависимости выпуска автомобилей от времени сводит ся, следовательно, к изучению циклов производства отдельных моделей.
В соответствии с целями исследования были собра ны данные о выпуске автомобилей различных моделей начиная с модели 'М осквич-401' и кончая моделью сейчас выпускающейся 'М оскви ч -412', которая имеет незаконченный цикл жизни. По всем моделям имелись данные о том, сколько автомобилей выпускалось в каждый месяц с начала выпуска модели и до конца ее выпуска. Причем были собраны данные о выпуске ос новных моделей и их модификаций. Таблицу исходных данных следует подготавливать по следующей форме:
- 74 -
Модель 401 Седан Универсал Фургон Всего
Нами исследовался общий выпуск моделей с учетом их модификаций.
Первоначально была поставлена цель - определить форму цикла производства автомобиля модели 'М оск вич-407". Это объясняется тем, что необходим пример изделия с полным, законченным циклом. Хотя эта модель производилась сравнительно недавно, она име ет законченный цикл производства. Кроме того, ав томобиль 'Москвич—407" не является переходной или промежуточной моделью.
В имеющихся статистических данных, как уже го ворилось, каждому месяцу противопоставлен соответ ствующий выпуск модели. Наносить такие данные на график трудно и нецелесообразно. Поэтому было про изведено усреднение по кварталу и по полугодию.
Зависимость выпуска этой модели от времени пока зана на рис. 7. Выпуск (линия 1) усреднен покварталь но и по полугодию (линия 2 ). Из полученных графиков видно, что в начале цикла жизни выпуск сильно воз растает, затем наступает период стабилизации, неболь шой рост выпуска, а затем — сильный спад. Линию 2 на рис, 7 аппроксимировали, разбив на два участка.
Результаты аппроксимации следующие:
1у ч а с т о к
У- 2860+38641 -3 5 7 lt2 -28,3£ 3 -1487* 4 +4009t5 -1786t J
Гае |
t ш |
x _1968; 1958 < x |
1959,25. |
|||
|
|
|
П у ч а с т о к |
|
||
^ =3301+2311 |
+24,5 t 2- U |
M |
3 , |
|
||
где |
t |
- x |
- 1958; |
1959 |
< |
x. |
- 75
Результаты аппроксимации мало пригодны для ис пользования. Это можно объяснить тем, что метод усреднения, который был здесь применен, больше под ходит к такой статистике, где каждому моменту времени соответствует несколько данных. Для более успешного применения этого метода нужно добрать статистику, т.е. в нашем случае нужно было бы полу чить данные еще с нескольких заводов, выпускающих тот же автомобиль. Но автомобиль 'М осквич', кроме АЗЛК, выпускает только Ижевский машиностроитель ный завод, который и значительно меньше АЗЛК, и несоизмеримы условия изготовления продукции. Следо вательно, вопрос о доборе статистики отпадает.
В дальнейшем этот метод можно применить с большим успехом для исследования формы циклов производства изделий широкого потребления и бытовой техники, например, телевизоров, трансформаторов, выпускаю щихся одновременно на нескольких заводах.
Однако, если рассмотреть кривую цикла производ ства автомобиля 'М оскви ч -407', довольно ясно виден характер изменения выпуска от времени, и это еще раз указывает на то, что можно найти форму цикла производства автомобиля, выраженную в аналитичес ком виде. Поэтому для получения аналитического
выражения |
цикла производства |
автомобиля |
'М оск |
|
вич—40 7' |
был применен для |
сглаживания |
кривой ме |
|
тод наименьших квадратов, который дал следующее |
||||
выражение кривой: |
|
|
||
П - |
+7897 - 924t + 484 t |
2 - 55t 3 , |
|
|
где п |
- |
выпуск; |
|
|
t = x |
- |
1957; X - время; |
1958 < X < |
1964. |
Для получения этого уравнения регрессии была применена программа статистической обработки и ана лиза результатов информации с применением метода наименьших квадратов. Результаты^этого сглаживания показаны на рис. 7 линией 3.
После отработки метода и изучения кривой выпуска
- 78
автомобиля " Москвич-407" приступили к изучению кри вых цикла производства всех других моделей.
Для построения кривых на график сначала наноси лись среднемесячные значения выпуска. Поясним это на следующем примере.
Допустим имеются следующие данные:
январь ................... |
220 |
автомобилей |
февраль ................ |
180 |
то же |
март ...................... |
200 |
|
Берем среднее арифметическое и считаем, что в среднем в каждом месяце этого квартала выпускалось
2.20 _+—180 + 200— = 200 автомобилей. 3
После нанесения вычислительных значений на гра
- 77
фик стал виден неравномерный рост выпуска (рис. 8 ). Получились пикообразные кривые циклов производства автомобилей. С точки зрения субъективных факторов, имеющих место в работе завода, данные неравномер ности необъяснимы. С другой стороны, в условиях ритмичной работы такого большого завода, как АЗЛК, не может быть и речи о наличии внутренних источни ков колебания выпуска, не поддающихся учету.
Рис. 8. 3 ависимость выпуска от времени для автомо билей марки 'М осквич' с учетом модификации
После анализа данных пришли к выводу, что неко торую неравномерность можно объяснить тем, что в различные кварталы завод поставлен в неодинаковые условия из-за различного количества рабочих дней. Учитывая, что на рассматриваемом заводе дневной вы пуск автомобилей составляет несколько сот единиц и, следовательно, каждый рабочий день дает весомый вклад в общий объем выпуска, естественна попытка
- 78 -
исключить влияние временного различия между квар талами. Для этого суммарный выпуск за квартал относим к числу рабочих дней в квартале, в резуль тате чего получим среднедневной выпуск автомобилей в данном квартале (рис. 9 ).
Рис. 9. Зависимость выпуска от времени для автомо билей "Москвич" с учетом модификаций (условно)
Анализируя кривые рис. 9 видим, что формы цик лов производства всех моделей примерно одинаковы и напоминают параболу. Вначале обнаруживается силь
ный рост, затем стабилизация и сильный спад во всех моделях. Поэтому выдвигаем и проверяем следующую гипотезу: форма цикла производства автомобиля "М оск вич" - парабола.
Некоторые модели, например, "М осквич-407" и "Москвич-40 8" имеют продолжительность выпуска зна чительно большую, чем остальные модели. Кривые циклов производства этих моделей имеют некоторые
- 70. -
особенности. Сначала происходит сильный рост выпус ка, затем некоторая стабилизация, даже некоторый спад выпуска, впоследствии резкий рост выпуска, достижение максимума выпуска и'резкий спад.
С точки зрения производства такое поведение выпуска объяснимо. Стабилизация и небольшой спад выпуска перед вторым резким ростом его характерны тогда, когда долго не вводились в модель те или иные нов шества, а после ввода их обнаруживаем резкий рост выпуска. Чтобы включить эти модели в наше иссле дование, предположим, что форма цикла производства этих моделей описывается посредством двух парабол х.
Там, где наблюдается новый резкий рост |
выпуска, |
и будет начинаться вторая парабола. |
|
Для определения аналитической формы |
полученных |
исследованием кривых цикла производства |
изделия |
используем программу метода наименьших квадратов, которая анализирует регрессионную модель и выдает на печать коэффициенты уравнений регрессий, харак теристики этих коэффициентов и тем самым позволяет судить о степени значимости определяемых величин.
После задания входных параметров определенным образом, которые соответствуют выбору формы связи между выпуском и временем в форме параболы и про счета по программе, получаем следующие результаты.
Модель автомобиля "Москвич-401*'. Уравнение регрессии имеет следующий вид:
|
У = -273457248 |
+ |
279754^ - 7 1 ,5 £ 2, |
|||
где |
у |
- |
выпуск; |
|
|
|
|
t |
- |
время, |
годы; |
||
|
|
|
1954 |
& |
t |
si 1956,5. |
ХАналогичные гипотезы и их проверки приводились зарубежными специалистами. В частности, двугорбая кривая была получена при определении кривой, опи сывающей цикл производства капитального оборудова ния.
- 80
Статистический анализ уравнения показал, что оно
значимо: фактическое значение |
F - критерия |
равно |
15 при табличном значении 5,6 |
(для 5% уровйя |
значи |
мости). Коэффициент множественной корреляции Rf рав
ный 0,888, также значим и показывает, что связь между выпуском и временем близка к функциональной. Затем проверялась значимость коэффициентов регрес
сии, для чего находились значения |
t _ критерия, |
||
которые |
сравнивались с табличным |
значением |
|
( ^ табл |
= 2»4). |
значения t |
- критерия для ко |
Соответствующие |
|||
эффициентов регрессии следующие: |
|
||
t0o =-30045585; |
* в ; « 4 ,3 ; |
^ * - 4 , 3 |
р- коэффициенты имеют следующие значения:
А о = -4 8 7 8 1 5 4 ; А =3945; А Z=-3946.
Описывая следующие полученные уравнения регрес сии, мы не будем давать такой подробный анализ по лученным характеристикам, а только приведем их чис ловые значения.
Модель автомобиля 'М осквич-402'’. Уравнение регрессии:
^=-434166196 + 4436231 -113£ 2,
1956,25 ^ |
t |
1958,25. |
Значение F _ ч= 13, |
коэффициент множественной |
|
корреляции Я =0,9. |
|
|
Д --9 1 9 7 0 5 8 ; Д , *6 0 6 6 ; |
Д ^ - 6 0 6 6 ; |
|
taa ~ 52032012; |
= 5 ; |
= -5 . |
Модель автомобиля 'М осквич-407',
1 у ч |
а с т о к |
|
У = -63557646+648241 - |
1 6 ,5 1 2, |
|
1958 |
< t с |
1961,75, |
- 81