книги из ГПНТБ / Коломников, В. П. Динамика объемов и продолжительности производства продукции

15.m - число факторов в модели (при неправильном

задании на печать выводится величина

" ", подсчитанная на Э В М );

16.ц - указатель вычисления ( ц = 1 ) или "'невычисления'г (ц = 0 ) частных коэффициентов корре­

ляции;

17.з - указатель вычисления (з=1 ) или 'невычисления' (з=0 ) доверительной зоны регрес­

сии, вернее стандартных ошибок расчетных оценок функционального признака;

4)чистое время счета на ЭВМ Б Э С М -6 , при полной

- 51

С х е м а 2

БЛОК-СХЕМА ПРОГРАММЫ

Ж*/ОООЗ7.7

Метод итераций

Существует много различных методов итераций для решения алгебраических и трансцендентных уравнений. Основная идея этих методов следующая. Известна область, достаточно малая, в которой содержится единственный корень уравнения

Выбирается в этой области за начальное приближе­ ние корня точка X Q } достаточно близкая к корню

- 52 -

Рис. 3. Метод итераций

Проведем на рис. 3 кривые у = х и у = У (х)

и будем искать точку их пересечения, которая и явля­

- 53 -

Этот процесс продолжаем до тех пор, пока два после­ довательных приближения будут совладать с заданной точностью.

представляет более сложную задачу, чем решение од­

Исходя из этих приближений, можно найти приближен­

рят, что метод итераций сходится к искомому реше­ нию. Для получения решения с необходимой точностью

.продолжают процесс до тех пор, пока два последова­ тельных приближения будут совпадать с заданной точ­ ностью.

- 54 -

Метод расчета математического ожидания, дисперсии и стандартного отклонения

При исследовании экономических циклов жизни не­ обходимо вычисление математического ожидания,

экономических параметров позволяют определить вид функции.

Для определения их достоверности необходим рас­ чет доверительных интервалов, которые могут быть вычислены с помощью математического ожидания, дисперсии и стандартного отклонения. Однако эта про­ грамма носит универсальный характер и может быть использована во всех случаях, когда необходимо вы­ числить математическое ожидание, дисперсию и стан­ дартное отклонение.

Эта программа составлена на языке АЛГОЛ для БЭСМ- 6 . Расчет математического ожидания, диспер­

сии и стандартной ошибки ведется по формулам:

Программа составлена и отлажена сотрудниками ЦЭМ.И АН СССР Е.Я. Ф и л и п ц е в о й и Т .Е . И З о т о в о й .

- 55 -

сосчитать вариантов.

Входные параметры пишутся на специальных блан­ ках. После каждого из параметров т , к 1 , п1 , П 2.

ставится

Массив обрабатываемой информации f o cj пишется

Необходимо посчитать математическое ожидание, дисперсию и стандартное отклонение для каждой из трех строк в отдельности. Входные параметры для этого случая будут иметь следующие значения

- 5е -

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДИКИ ПОСТРОЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЦИКЛОВ ЖИЗНИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВА

НОВОЙ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОЙ ПРОДУКЦИИ

Объектом приложения теории и методики достроен ния экономических циклов, естественно-, могут быть любые изделия, начиная от потребительских товаров, продуктов питания и кончая промышленной продукцией, оборудованием и процессами. Но наибольший интерес представляют циклы жизни продукции, производимой на современных машиностроительных предприятиях.

- 57

Этот интерес объясняют сложные адаптивные изме­ нения, приводящие в движение вслед за изменениями цикла жизни, основных фондов мощностей, элементов производства, организационных и производственных структур системы управления и др.

Поэтому проверки проводились на примере двух важных в народнохозяйственном значении отраслей - станкостроительной и автомобильной промышленности. Точнее, по данным и для условий серийного изготов­ ления металлообрабатывающих станков и массового изготовления легковых автомобилей. Первая отрасль и условия производства ее продукции имеет явно вы­ раженный и устойчивый серийный характер. Вторая - типичный представитель современных высокомеханизи­ рованных и автоматизированных условий поточного

выпуска регулярно обновляемой продукции и ее частей. В совокупности эти два примера приложений позволяют показать и общие проблемы, и важнейшие особенности их решения, а выводы, полученные эмпирическими про­ верками, распространить на любое промышленное пред­ приятие дискретного типа.

Экономические циклы жизни металлообрабатывающих станков

Наиболее распространенным видом металлообраба­ тывающих станков являются токарные станки. Их удельный вес и по числу моделей в типаже, и по объ­ ему выпуска превосходит все остальные. Это и послу­ жило причиной анализа экономических циклов жизни станков именно токарной группы.

Методами экспертных оценок, специальных иссле­ дований и классификаций во всем многообразии токар­ ных станков были отобраны типовые представители с тем, что они достаточно широко отражали особен­ ности конструктивного исполнения, точности, веса,

размеров, трудоемкости и себестоимости изготовления. Последующий анализ осуществлялся рядом этапов. На первом этапе изучения циклов жизни возникает

- 58 -

необходимость сбора статистических данных, кото­ рые позволили бы говорить о закономерностях выпус­ ка моделей станков на протяжении ряда лет. В ре­ зультате совместной работы, проведенной Центральным! экономико-математическим институтом АН СССР

(ЦЭМИ), Академией наук СССР и научно-исследова­ тельской лабораторией технических нормативов Мини­ стерства станкостроительной и инструментальной про­ мышленности СССР (НИЛТН) были получены ста­ тистические ряды ежегодного объема производства отдельных моделей станков в период с 1952 по 1966 г. Для проведения дальнейших исследований потребова­ лось выбрать данные по моделям, относящимся к различным группам станков (токарным, фрезерным, расточным и т .д .). При выборе группы станков мы руководствовались тем, что они должны иметь неболь­ шой период жизни, характеризующийся производством станка. Если эти станки имеют большой период жизни, то на их примере практически невозможно говорить о циклах жизни, так как цикл жизни включает период подъема, стабилизации и спада производства данной модели станков. В противном случае мы будем рас­ полагать лишь данными, отражающими только рост

производства и не показывающими тенденцию к стаби­ лизации, из-за ограниченности собранной статистичес­ кой информации по годам. Отобранная для экспери­ ментальных расчетов токарная группа наилучшим об­ разом отвечает требованию продолжительности жизни отдельных моделей.

Имея статистические ряды по токарной группе за 15 лет, для наших исследований мы брали те модели станков, сведения о выпуске которых статистика да­ вала не менее чем за 7 лет. Иначе говоря, это тот период, за который производство станков, если не па­ дало, то значительно замедлялось. В связи с тем, что потребности в различных токарных станках не одинаковы и зависят от характеристик самого станка, на выборку накладывается еще одно ограничивающее условие. Модели станков, выпускающиеся в большом

- 50 -