книги из ГПНТБ / Коломников, В. П. Динамика объемов и продолжительности производства продукции

период освоения» здесь могут быть выявлены законо­ мерности, допускающие количественное представление процесса освоения.

Важнейшие факторы, которое влияют на размеры издержек производства и стоимость, могут быть систематизированы следующим образом:

1.Факторы, зависящие от изделия. Сюда относится степень сложности изделия, которая выражается в технологически запроектированных затратах и опре­ деляет добавочные затраты в период освоения. Влия­ ние на величину затрат может быть определено при помощи различных коэффициентов, напримеркоэффици­ ента повторяемости деталей, степени стандартизации, коэффициента средней чистоты поверхностей, средних допусков.

Наряду со степенью сложности величину затрат в период освоения, определяют также качество и объем конструкторской и технологической разработки или степень конструкторской и технологической завер­ шенности изделия.

Сюда относится также определение оптимальных технологических вариантов для основных технологи­ ческих методов производства нового изделия. Объем этих задач в значительной степени зависит от того, идет ли речь о внедрении уже выпускаемых изделий

врамках специализации и улучшения сортамента внутри данной отрасли промышленности. На этом осно­ вании в любом случае следует предварительно провести исчерпывающие анализ и оценку потребностей,

2. Факторы, исходящие из элементов рабочего про­ цесса. В данном случае речь идет прежде всего о проблемах, которые вытекают из задачи быстрого преобразования и приспособления условий производства на предприятии к требованиям изготовления нового из­ делия. Сюда относится влияние целесообразного исполь­ зования средств производства по виду, числу и качест­ ву. Это требует также детального согласования с планами получения и расширения основных средств, а также с частными планами внедрения новой техники.

112 -

При необходимости новых капиталовложений следует ориентировать производство на максимально возраста­ ющее число выпускаемых новых изделий и на макси­ мальное сокращение промежутка времени для дости­ жения этого уровня выпуска путем сокращения перио­ да освоения.

Кэтим факторам относится также планомерная

исвоевременная подготовка средств производства. Из опыта установлено, что во избежание больших эконо­ мических потерь к началу выпуска опытной серии, самое позднее - к началу выпуска первой серии, должно быть в готовности 80% общего объема необ­ ходимых средств производства.

Наряду со средствами производства имеют значе­ ние также предметы труда. Любая значительная пере­ ориентировка в отношении использования материалов а соответствующих деталей приводит, как правило, к возрастанию трудоемкости в процессе освоения.

Важнейшая закономерность в области освоения опи­ сывает динамику затрат на производство в зависимо­ сти от возрастания числа выпускаемых изделий. Много­ численные исследования показали, что показательная функция

к которой весьма близки эмпирически полученные зна­ чения времени изготовления в зависимости от возра­ стания количества изделий. Если время изготовления выразить посредством возрастающего числа изделий, становится виден гиперболоидный спад графика. Эта

- 113 -

С- константа;

П- показатель освоения;

у- технологически запроектированные затраты труда;

- число изделий за период освоения.

гают технологически запроектированных затрат. Часто говорят об асимптотическом приближении к этому значению. Это обозначение неправильно, так как кри­ вая пересекает изображенную на чэртеже линию, па­ раллельную оси абсцисс, и далее спадает хотя и мед­ ленно.

Таким образом, при планировании новых изделий

большем соответствии с такой диаграммой, необходимы предварительные обширные анализы.

Затраты времени для различных возрастающих ко­ личеств изделий подбираются аналитически по сравни­ мым изделиям, уже освоенным производством. В связи с этим существенно сокращается область использова­ ния кривых освоения для усовершенствуемых серийных изделий. При выяснении сравнимости необходимо обра­ щать внимание на следующее:

- 114 -

величину серии; затраты рабочего времени и их распределение по

отдельным ступеням обработки и переработки; форму технического развития и потребностей.

Основная трудность работы с кривыми освоения на предприятиях в настоящее время состоит в точной оп­ ределении или дополнительном расчете действительно необходимых затрат для сравнимых изделий, уже про­ шедших период освоения.

Если их точное определение невозможно, то из полученных кривых вычисляются неверные константы и в результате перспективное планирование производ­ ства новых изделий отягощается ошибками или стано­ вится совершенно невозможным.

При расчетах экономического эффекта задач иссле­ дования и конструирования кривыми освоения могут быть отражены только те затраты, которые сущест­ вуют как стоимость освоения в уже определенном пе­ риоде освоения. Из этого следует ограничение возможностей применения этих расчетов эффективности.

При расчете стоимости освоения следует исходить из того, что зависимость, связывающая затраты живого труда и возрастающие количества изделий^не может быть заимствована для расчета снижения стоимости. На кривую стоимости оказывает влияние различная ди­ намика стоимости. Эта динамика по объему произ­ водства, в свою очередь, существенно определяется со­ отношением затрат живота труда и затрат овеществ­ ленного труда. Даже стоимости затрат живого труда (заработная плата) не могут быть приравнены к дина­ мике кривых освоения, составленных по времени из­ готовления изделия.

В заключение следует укаэать, что кривые освоения приобретают все большее значение при составлении баланса производственных мощностей. Необходимость этого вытекает прежде всего из того, что. ,на пред­ приятиях за все более короткие промежутки времени вводятся в производство более новые или более усо­ вершенствованные изделия благодаря быстрому тех­

- 115 -

ническому развитию. Чтобы не оказывать отрицатель­ ного влияния на существующий производственный про­ цесс вследствие длительного времени изготовления или освоения, следует разработать соответствующие диаграммы времени: изготовления или освоения на ответственных участках производств, в форме кривых освоения. Это создает основу для того, чтобы отно­ сительно быстро и точно отмечать или проводить в жизнь необходимые изменения в производственном ба­ лансе предприятия.

Рассмотренная работа представляет собой типич­ ный пример попыток построения частных, локальных моделей лишь на начальную часть экономического цикла жизни изделия.

Более интересны работы, в которых подробно изу­ чаются факторы, влияющие на принятие решения о про­

ры, влияющие на принятие решения, могут быть мате­ матически описаны в четырех подмоделях, описываю­ щих спрос, затраты, прибыль и неопределенность. Мо­ дель спроса принимает во внимание взаимозависимости между динамикой продажи за время существования про­

ваться нелинейные и разрывные функции. Модель мини­ мизации затрат вместе с моделью спроса дают возмож­ ность ставить задачу максимизации прибыли при задан­ ных ограничениях. Оптимизация достигается при помо­ щи динамического программирования.

Разработана математическая модель, которая рас­ сматривает важные факторы, влияющие на принятие решения о производстве новой продукции, и затем на основе эмпирических данных и решения руководства рекомендует утверждение, отказ или дальнейшее изуче­

- 116 -

и четкого описания факторов, воздействующих на при­ нятие решения, используются .методы динамического программирования. Основным требованием при разра­ ботке предлагаемой модели являлась возможность ее практического использования предпринимателями для принятия решений о производстве новой продукции. % Моделирование спроса на новую продукцию можно начать с рассмотрения предполагаемого объема про­ даж в каждый год определенного периода времени. Эти данные называют динамикой годовых продаж за время

существования продукции. Оценка динамики годовых продаж обычно основана на субъективных оценках воз­ можностей новой продукции. В некоторых случаях субъективная оценка руководством рыночной ситуации может быть не единственным источником информации. Для прогнозов могут использоваться результаты проб­ ных продаж новой продукции. Если новая продукция похожа на уже выпускаемую фирмой или ее конкурен­ тами продукцию, темпы роста выпуска этих товаров могут помочь в оценке динамики Годовых продаж но­ вой продукции. Основным видом входной информации для модели спроса является наиболее точная из оце­ нок уровня отраслевых продаж новой продукции в бу­ дущем. Поскольку эта оценка во многом субъективна, следует оценить распределение продаж вокруг ожидае­ мого уровня каждого года. Дисперсия распределений используется для оценки уровня неопределенности, свя­ занной с новой продукцией.

С понятием экономических циклов жизни связывают математические модели роста сбыта фирм, обуслов­ ленного вложением на изыскание новых продуктов. При этом пытаются увязать сроки начала работ над новей­ шими изделиями и необходимые для этого затраты и их распределение во времени.

Модели организационно-технологического совершенствования производства

Поскольку экономические циклы жизни изделий дают прогнозные данные об объеме и времени производства

- 117 -

продукций данного вида, оказывается возможным в зависимости от них строить так называемые кривые прогресса или как их еще называют кривые усовер­ шенствования, кривые мастерства, кривые производ­ ственного обучения.

Данные о црклах жизни изделий содержат полез­ ную информацию не только об объемах и времени вы­ пуска продукции, но и о потребных затратах труда (человеко-часов), требуемых для изготовления про­ дукции, что позволяет определять необходимую чис­ ленность работающих, мощность цехов, предприятий и т.д.

Знание экономических циклов жизни изделий в по­ следние годы стадо широко использоваться в капита­ листических странах для определения стоимости изде­ лий, трудоемкости их изготовления и ряда других ка­ тегорий и показателей. И это не удивительно, посколь­ ку в капиталистическом мире продажная стоимость товаров определяется уровнем спроса и предложения.

Существуют математические модели кривых спроса на продукцию, позволяющие установить соотношение между количеством продукции, которое будет куплено,

иего ценой. Кроме того, известны и математические модели зависимости количества продаваемых изделий

иих оценки - кривые предложения. Точка пересече­ ния кривых спроса и предложения определяет ту цену, по которой данное изделие будет покупаться и прода­ ваться. Таков механизм капиталистического ценооб­ разования.

Как видно; в нем большая роль отводится кривым объемов и продолжительности производства изделий,

т.е. циклам их жизни. Анализ составных частей стоимости изделий приводит к выводу о преобладающем значении в ней прямых и косвенных затрат труда, а потому и необходимости их особо внимательного изу­ чения.

Статистические данные свидетельствуют о том, что величина прямых затрат живого труда на единицу про­ дукта снижается Иа эдин и тот же процент каждый

- 118 -

раз, когда удваивается объем производства. Такая модель снижения затрат живого труда На единицу про­

обучения. Такое толкование может ввести в заблужде­ ние, так как может возникнуть впечатление о том, что все улучшения происходят в результате повышения ква­ лификации рабочих. В действительности повышение квалификации рабочих является только одним нз фак­ торов, приводящих к уменьшению времени, затрачен­ ного на производство единицы продукции. Другие усо­ вершенствования могут быть введены по инициативе руководства, а.также по инициативе (в значительной степени) сотрудничающих организаций. Трудно оценить количественные вклады каждой из этих групп, так как эти вклады изменяются во времени и зависят от конкретного производственного окружения. Однако можно дать качественный анализ указанных вкладов.

Функция технологического прогресса характеризу­ ется постоянным процентным уменьшением трудозатрат на единицу продукта при каждом удвоении объема производства. Это допущение лежит в основе построе­ ния большинства функций технологического прогресса, которые могут отличаться друг от друга величиной процентного уменьшения трудозатрат при удвоении объема производства и количеством человеко-часов, необходимых для изготовления первого изделия.

Существует семейство функций технологического прогресса, каждая из которых имеет определенный характер. Любая кривая из этого семейства может быть определена, если установить величину прямых затрат живоготруда для производства первого изде­ лия и скорость последующего уменьшения трудозатрат.

Величина прямых затрат живого труда зависит от трех основных факторов. Во-первых, от прошлого опыта

- 119 -

и его связи с производством данного изделия. Если фирма в прошлом имела большой опыт ' по производ­ ству данного изделия, то для производства первого изделия потребуется меньше прямых затрат живого fpyna, чем в случае, когда она в прошлом была мало связана.с производством данного изделия. Во-вторых, указанная величина зависит от количества усилий, которые организация затрачивает на подготовку пред­ приятия для производства данного изделия. Фирма может потратить значительное количество времени и энергии на подготовку оборудования для требуемого технологического процесса. При этом на производство первого изделия потребуется меньше рабочего времени. В-третьих, указанная величина зависит от характери­ стик самого изделия. Так, время изготовления непо­ средственно зависит от сложности и размеров изделия.

Скорость уменьшения величины относительных тру­ дозатрат при увеличении объема производства также зависит от указанных факторов. Кроме того, эта скорость зависит от двух дополнительных (но связан­ ных с ними) факторов: усилий, которые организация предпринимает для сокращения технологического цикла и возможности для такого сокращения.

Учитывая, что кривая обучения использовалась еще в тридцатых годах, можно с удивлением отме­ тить, что потребовались десятилетия для того-, чтобы она привлекала к себе внимание, которого явно за­ служивает. Это вызвано двумя факторами. Во-первых, методика применения кривой обучения развивалась в нескольких крупных фирмах на основе использования этой кривой и производственных отношений ее потре­ бителями. Во-вторых, развитие методов управления отстает от их распространения. За несколько послед­ них лет положение изменилось к лучшему. Появился ряд статей, рассматривающих проблемы использования кривой обучения.

Первоначальную формулировку понятия кривой обу­

- 120 -

изводство личных самолетов уменьшит их стоимость до экономически разумного уровня.

Влияние количества на стоимость продукции пред­

стоимость основной продукции меняется в соответствии с кумулятивным выпуском продукции. Здесь можно за­ метить, что хотя изменение затрат труда и наклад­ ных расходов при количественно-м увеличении произ­ водства продукции является теперь общепризнанным фактом, идеи, предложенные Райтом, не получили даль­ нейшего развития [ 2 8 ] >

Кроуфорд (США) часто публикует материалы о кри­ вой обучения. Нго вклад в теорию кривой обучения представлял исследование двухсот видов работ в про­ цессе изготовления каркасов самолета, что дало в результате новую формулировку кривой обучения. Он показывает, что зависимость между прямыми затрата­ ми труда (в человеко-часах) на единицу продукции и кумулятивным числом единиц можно описать анали­ тической функцией. Им также было выполнено иссле­ дование производства самолетов в США во время вто­ рой мировой войны, проанализированы кривые обучения для 118 моделей самолетов и подсчитаны производст­ венные потери. Средняя кривая для всех моделей со­ ставила 79,7% и именно на базе этих исследований в качестве стандартной кривой при производстве кор­ пусов самолетов и была выбрана кривая, соответст­

вующая 80%-ной степени обучения. На деле же сущест­ вовали значительные отклонения в данных по различным фирмам и видам оборудования. [ 2 9 ] .

Во время и в конце второй мировой войны Министер­ ство торговли США подготовило ряд интересных иссле­ дований по кривым обучения в судостроительной про­ мышленности. Анализируя данные о количестве затрат труда (человеко-часов), представленные различными верфями для различных моделей кораблей, получен вывод, что степень обучения для средней кривой со­ ставляет 80, причем эта величина колеблется от 74 до

-121