книги из ГПНТБ / Клыков, Ю. И. Ситуационное управление большими системами

Рис. 3-13.

- A ( V / A . + i ) A -

91

Будем говорить, что синтагматическая цепь Д(* непосредственно подчинена синтагматической цепи 11^п) ,

Обобщение понятий по семантической близости

Согласно вышеприведенному определению связи ви­ да семантической близости эта связь образуется между понятиями, корень дерева одного из которых лежит на одном из несплошных путей дерева второго понятия. Отношение между корнями деревьев для данного вида

Рис. 3-14.

семантической связи устанавливается по правилам тож­ дественного преобразования отношений.

Обобщение по семантической близости понятий осу­ ществляется в два этапа. На первом этапе формируются отношения между фиксированными понятиями по пра­ вилам тождественного' преобразования отношений. На втором этапе ситуативные структуры обобщаются по правилам обобщения ситуативных структур со связью вида семантической общности.

Рассмотрим первый этап обобщения. Пусть задана ситуативная структура Ji = xcqrpxd. Построим деревья

92

несплошных путях. Пусть между понятиями хс, х° и хь ,

нием вида семантической близости. Структуру назовем ситуативной структурой с отношением вида се­ мантической близости.

сотношением вида семантической близости указанным способом. Пусть В есть множество ситуативных структур

сотношениями вида семантической близости. Введем на множестве В операцию обобщения вида семантической близости.

На рис. 3-15 дан пример обобщения вида семантиче­ ской близости с последующим обобщением вида семан­ тической общности. Исходными структурами являются Krpx<i и xlr4xi • Результатом обобщения вида семанти­ ческой близости являются структуры хаГъ.хь^, х"хгих^ . Результатом обобщения вида семантической общности является структура х^г^х".

93

эксперта сводится к минимуму лишь в тех задачах управления, в которых цель управления и оценочный функционал достаточно хорошо формализуются на язы­ ке ситуаций. Возникающие здесь трудности имеют не

ды управления) из множества допустимых решений, ко­ торые формально задаются в виде системы трансформа­ ционных подстановок.

После окончания процесса формирования корреляци­ онной и трансформационной грамматик макромодель управления считается построенной и может быть исполь­ зована для построения законов управления дискретной сетью. Управление сложной системой с помощью макро­ модели рассматривается в гл. 4.

Таким образом, нами показано, что:

1) базой макромодели управления большими систе­ мами служит совокупность семиотических моделей, из которой она возникает в процессе обучения в результа-

94

те проведения процедур корреляции и обобщенияси­ туаций;

2) управление процессом обобщения ситуаций осу­ ществляется путем наложения ограничений на правила классификации и способ применения этих правил.

Г л а в а ч е т в е р т а я

Ф У Н К Ц И О Н И Р О В А Н И Е М А К Р О М О Д Е Л И

Имитационная макромодель предназначена для ими­ тации процесса формирования законов управления слож­ ными системами. Поскольку структура сложной системы н структура ее модели, задаваемая в виде дискретной сети, описываются на едином языке, то моделью процес­ са формирования законов управления сложной системой служит экстраполяция ситуаций на дискретной сети.

Прежде чем рассматривать процесс экстраполяции ситуаций, мы дадим точное определение правил экстра­ поляции. Формализация правил экстраполяции ситуаций осуществляется с помощью языка описания решений.

4-1. ЯЗЫК ОПИСАНИЯ РЕШЕНИЙ

Язык описания решений разрабатывается на основе анализа управляющей информации, циркулирующей

вподсистемах большой системы.

Вгл. 1 и 2 мы показали, что структура сложной си­ стемы может быть представлена в виде композиции мо­ дулей. Каждый модуль состоит из управляемой и управ­ ляющей частей.

Управляемая часть модуля состоит из двух уровней. Нижний уровень образуют исполнительные устройства,

с помощью управляющей части модуля. В простейших модулях (модули нулевого порядка) роль исполнитель­ ных устройств играют объекты, структура которых не представляет интереса для решения задач управления сложной системой. Модули нулевого порядка играют роль исполнительных устройств в модулях первого по­ рядка, которые в свою очередь являются исполнитель­ ными устройствами для модулей второго порядка, и т.д.

95

В общем случае в модулях высшего порядка исполни­ тельными устройствами могут быть модули любого низ­ шего порядка. После того как определена структура управляемого объекта, можно приступить к анализу управляющей информации в каждом модуле. Рассмо­ трим структуру управления модуля на примере такой подсистемы, как район грузового морского порта. Роль исполнительных устройств в этой подсистеме играют причалы,- склады, портальные краны, перегрузочный автотранспорт, железнодорожные составы и др. Про­ стейшие команды управления соответствуют операциям, выполняемым отдельными исполнительными устрой­ ствами.

Например, выполнение перегрузочных работ пор­ тальным краном осуществляется с помощью операций: «зацепить краном груженое грузозахватное приспособ­ ление на берегу», «перенести груз на судно», «отцепить груз» и др. Кроме команд управления отдельными эта­ пами функционирования исполнительных устройств, используются команды, соответствующие технологиче­ ским циклам работы исполнительных устройств. Струк­ тура этих команд определяется технологическими схема­ ми функционирования исполнительных устройств и представляет собой последовательность простейших опе­ раций. Например, команда управления «погрузить штуч-. ный груз портальным краном на судно» представляет собой последовательность операций, определяющую технологический цикл работы портального крана. В эту последовательность входят, кроме указанных трех опе­ раций, следующие две операции: «возвратить порожнее грузозахватное устройство на берег», «отцепить грузо­ захватное приспособление». Таким образом, командами управления исполнительными устройствами в общем случае могут быть как команды, соответствующие про­ стейшим технологическим операциям устройства, так и команды, соответствующие последовательностям этих операций.

В процессе перевалки грузов участвуют одновремен­ но все исполнительные устройства района. Последова­ тельность работы исполнительных устройств на задан­ ном 'отрезке времени определяется командами управле­ ния, формируемыми диспетчерской службой района. Эти команды представляют собой упорядоченные во времени композиции команд управления испрднительнымц

96

зование этого языка для описания структуры команды управления D-сетыо позволяет не только стандартизи­ ровать форму записи команд управления, но и решить

в графе функционирования 1-го преобразователя, харак­

преобразователя, то время реализации команды управле­ ния /е^ определяется как т (k° ) = %у(1(&°з.), где t(k°tj)— длина пути, соединяющего вершины di ^, di,$.

Время реализации на D-сети базовой команды управ­ ления, представленной в виде ЯПФ, определяется с по­ мощью соотношений, установленных в [Л. 34].

Таким образом, языком описания команд управле­ ния дискретной сетью является язык ЯПФ, в котором роль простейших операторов играют подстановки вида

Рассмотрим процесс экстраполяции ситуаций на дис­ кретной сети.

4-2. ТРАНСФОРМАЦИОННАЯ ГРАММАТИКА

Экстраполяция ситуаций на дискретной сети осуще­ ствляется с помощью команд управления макромодели. Обозначим макромодель Мэ и рассмотрим ее функцио­ нирование.

Будем считать тактом t3 работы модели Мэ проме­

познавания класса (макроситуации), которому принадле­ жит ситуативная структура.

В зависимости от способа задания такта будем раз­ личать два вида модели М3: Mei — модель с постоянным