Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Применение ЦВМ и средств вычислительной техники в геологии и геофизике [сборник]

..pdf
Скачиваний:
8
Добавлен:
19.10.2023
Размер:
4.59 Mб
Скачать

при нормальном распределении случайных величин в сравни­ ваемых выборках [2], критерий Д. А. Родионова — в условиях логарифмически-нормального распределения [3] и критерий F, применяемый даже тогда, когда не известен закон распреде­

ления [2].

В данной работе рассматривается критерий, аналогичный критерию Стьюдента, который приводит к однозначным ре­ зультатам при сравнении целого ряда оценок средних содер­ жаний. Он заключается в нахождении величины

,

Уі K(N -2) т

 

1 V'N-Пі—щу?

где

=

— :

 

 

*i= 2

- а д ;

 

1 ^

 

X — ң

2

 

 

/=1

 

N —

i=l

 

 

 

 

k

 

 

г=1

k — число рассматриваемых

одновременно совокупностей;

x t — средние арифметические

в сравниваемых группах; п,- —

число наблюдений в і-ой группе; s ;2— оценка дисперсии в і-ой

группе.

проведено по

n t на­

Если в ^-совокупностях, в которых

блюдений одного и того же признака

и подсчитаны

средние

арифметические, хотя бы одно из вычисленных значений tt пре­ высит табличное при заданном уровне значимости _при_JV— 2 степеней свободы, то нулевая гипотеза {Н0:Х1=Х2=Х 3...=

= Xt —...Xk) отвергается и, следовательно, в 'истории накоп­ ления того или иного элемента произошли существенные из­ менения, которые и создали некоторые аномалии в распре­ делении средних содержаний элементов в изучаемых сово­ купностях.

Если для всех совокупностей і-го элемента сохраняется неравенство t^ tq , n - 2 , то гипотеза о равенстве средних при­ нимается, т. е. никаких существенных изменений в накопле­

но

нии того или иного элемента в рассматриваемые периоды не

произошло.

Для выявления различий в средних содержаниях ряда к-совокупностей объектов составлена программа в кодах ЭВМ БЭСМ-4, обрабатывающая числовой материал длиной не бо­ лее 3200 результатов наблюдений в каждом из исследумых

объектов.

Подготовка материала для машины заключается в после­ довательной записи анализов для каждого признака. При от­ сутствии данных записывается — 1. В общем виде заданный материал выглядит так:

 

 

I о б ъ е к т

 

 

I I

о б ъ е к т

^ - о б ъ е к т

 

 

 

 

Хі2' ■ •

- Хіт’ Хи" *

 

 

 

 

х іт"

\^k \rk

.

 

 

*

и '

і

2"

л п л 12

 

*

2і /

Х22

Х2т'

х 2і"*

22"

х 2 т "

Л 21 ^22

* •

К ,

 

 

 

х пт' х пі" х п2" . ..

Хят"

х ял1 х :2

 

\rk

 

 

 

Лпт

где от — число исследуемых признаков.

 

 

 

 

 

В конце каждого массива ставится карточка информации

вида:

0

00

0500

 

 

0

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

00

0

 

 

«і

 

0

 

 

 

 

 

 

0

00

0

 

 

от

 

0

 

 

 

 

Число анализов (п,-) и признаков (от) в каждом из масси­ вов пробивается в восьмеричном виде. Число исследуемых объектов (к) заносится с пульта в восьмеричном виде в 0502 ячейку после ввода первого объекта.

Основным блоком программы, к которому происходит обра­ щение к — 1 раз при обработке одного признака, является формула (1). Перед каждым новым обращением ^выбрасы­

вается объект, для которого выполняется условие ] X t X ] = = max. Это рекомендуется при выявлении однородных сово­ купностей: подсчет значений Ц-критерия производится до тех пор, пока для всех из оставшихся объектов не будет выполне­ но неравенство t ^ t g , n - i [4].

Результаты вычисления значений ^--критерия в нормали­ зованном виде выдаются на АЦПУ-128 в виде матрицы из к— 1 строк и к +1 столбцов. Объекты, для которых выполняет­

ся условие ХіX =max, отмечаются в столбцах нулями

(табл. 1).

141

а

з-

з

ло

ь3.

cd

I—

С?

о

к

«d

а. >»

к

л

0)

о.

et

*

Оі

Е

cd

о

и

а>

X

*

S X

X

л

а.

2

к

cdX S X

cdX

0

V

с

X

о;

S

о.

01

t-

X

а,

X

о

et

О

С

cd

Е

а> X

О

оX

Ч

cd

s

о

 

u

 

>■>

 

O-

 

X

 

sX

X

«ч

•Ѳ*

О

 

Ш

X

 

н

5X

cd

л

а

о н

н

О о

а

5S X

 

cd X

 

Ю X

 

К

 

sX

 

3

 

X

 

cd

 

5*

 

О

 

QJ

 

С

Dл е nt

0) о

Н\л

п

X я

оо

4-

 

+

 

 

О

 

О

 

 

Г-І

 

»-H

 

 

h -

со

СО

Ю

Tt-

CN

СО

CS

f—1

СО

СО

с©

 

ю

 

cs

o>

ю о о о о

CS

со г-»

-ф ю

+

о

со о о о о

оо

CS

со

оо

+ + 4-

оО О

т*<

О О

ооСО

со <т> ю СО ю

 

 

о

 

 

ю

О

CS

Tt*

 

оо

CS

ю

 

 

СО

ю

со

4J*

 

СО

05

 

 

 

 

о

 

 

 

 

4-

 

 

 

 

О

 

 

■4t*

со

СО

со

r f

О

СО

3

о

 

О )

о

05

тг

CS

 

го

СО

3

го

со

о

о

о

о

4-

4-

4-

4-

4*

О

о

О

О

О

т—«

 

 

 

*“ *

о

о

6

О

О

S

 

і*-

ю

 

CS

оо

 

CS

 

 

142

гг

а

'S

а

2 в терригенных отложениях юры

междуречья Урал-Волга

Распределение ti> ts% , N -

и нижнего мела

ч

X

и

Tt- г-4

CN CN CS

fO iO 't

А

 

 

 

 

 

U

 

 

 

 

 

CU

 

+

+ +

+

 

о

 

 

и

 

 

 

 

 

о

+

+

 

 

 

Си

 

 

 

0)

 

+

+

+ ~ +

 

DU

 

н

О)

 

 

 

 

X

си

 

 

 

 

0)

 

 

 

 

 

S

Z3

+

+ +

+

+

ч

 

 

 

 

 

V

ГО

 

 

 

 

X

03

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

и

1—

 

 

 

 

Ч)

СО

 

 

 

 

гг

 

 

 

 

 

X

0>

 

 

 

 

3

 

 

 

 

Си

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

X

а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S

 

 

 

; + +

 

 

 

 

 

 

Z

+

+

 

+ +

 

Си

+

 

 

+

 

1

 

 

 

 

 

>

 

+ + +

+ +

CN f«* 'N tC -Ч*

lOkCN^«

oo

— CN W

~h

 

+

 

+

+ +

+

 

 

+ +

+■

+

+

 

+

+ +

+

+ +

+

+

 

+

+ +

+ +

+

+

 

+

+ +

 

 

 

+

 

+ + + +

 

 

+

+

+ +

+

 

+

+ +

 

+

 

+

+

 

 

 

+

 

 

 

+ + +

 

+

+ +

 

+ +

+

+

+

 

+

 

 

 

+

-4-

+

 

- f - Ы -

+ + +

+

+ + “h

о

ST

as

*Ѳ<

O

n

о

U

ІЯІГ

-odou

иих

»s

 

 

нЭCJ

 

 

§ к

 

 

к«

 

 

f5s

S

 

а о

«

о О

S

»S >5

о (* л

ГО ГО

а)

е ч

 

я

го го

ининеьээц

»S

 

 

 

 

 

«

 

 

 

#5 2

 

 

 

 

 

 

 

 

л н

 

 

 

>>

_ 3

 

 

 

я о

 

 

 

 

+ + %го

 

ЕГ53

+ + * к

 

S.S

 

 

го «

 

 

 

 

 

2 5

 

 

 

а X

 

 

 

 

 

 

ч[»Я

 

е

’g с( я ’s

 

О)

 

 

С и

 

к с

~ п S a g s

 

 

й а, си « S

к

 

 

g f ё I

о

 

О о g S У о

 

О О

; Ч и S с;

о н л

 

о ь ч -Ѳ -$^

 

Ч *&• I

Ч

X ѴО

®>оо с м о » и *

ГОальб

\оо ' 1 »

О

X

CQ ЖГОго

•Я »S

! 3

X

S

О

<у с ч

S »я

»s н с= о S ч о

н

го го

 

5 го

Го

Го<ия я о 0

m m ro d a s ify

 

 

NNHirj

 

143

 

*з- <4 rf

 

 

 

 

 

</^4;'-.„.- ^

 

 

 

 

W 1'

 

 

 

Sw.

 

 

 

 

 

 

|I Г-1 3? л1 ^ Я СУ1 О

Ä"

 

 

 

 

 

 

я

•o'

«e'

1/»J

"»Ö1

pyl

»»"t

 

 

wjl

1/5Г

Й9

psl1

«*''

 

___

 

 

к***«<*

 

 

со' r- 1

 

^>l '

<о'

е>/

 

s

 

 

 

 

 

 

«в1 t/l’

 

 

 

-pc

ао'

 

 

 

 

^гѴ»*^1

 

 

»ЯГч^и*»»э

 

 

 

 

•Ol

(М'

w-’

 

v>“'b^<5---'sr*

 

 

 

^ ^

>0

 

V 1wr 1оуГ.Ф

®Я

ОЯ ,

*;

Q -СЧ

2

ф я

1^ч^

ф й

Он S

со Я то то

Си иЯ

со I

о Л

X

я

*

о

ф

я

£

3=5

Й* г1К ф Он

ф

Си к С

О н

Для определения изменения геохимических условий в исто­

рии осадконакопления

на территории междуречья

Урал —

Волга рассмотрено распределение микроэлементов

(V,

Си,

Ni, Mn, Fe, Sr, Ва, Li),

аутигенно-минералогических форм

же­

леза и органического вещества в разрезе юрских и нижнеме­ ловых отложений. В терригенном юрско-нижнемеловом ком­ плексе пород выделен петрографический профиль из песчани­ ков, алевролитов и глин. Статистическая обработка (подсчет ti) проведена по типам пород для тех стратиграфических под­

разделений, которые достаточно насыщены керном

(в табли­

це 2 квадраты с плюсом соответствуют tF>U%, N - 2)-

свидетель­

Картина распределения квадратов с плюсом,

ствующих о существенных изменениях в накоплении і-ого эле­ мента на том или ином отрезке времени, довольно пестра. Эти изменения требуют в каждом конкретном случае своих объяс­ нений, что выходит за рамки данной статьи. Однако простой подсчет элементов по стратиграфическим подразделениям, для которых t{^>ts%, N-2 , показывает, что в истории осадконакоп­

ления почти всех изучаемых элементов по всем типам

пород

намечается резкая граница, падающая на отложения

волж­

ского яруса, где число элементов с

n -2максимально.

Характерной особенностью этой

геохимической границы

является резкое обеднение почти всеми исследуемыми элемен­ тами всех типов пород волжского яруса (см. рис.). Это вызва­ но, очевидно, тем, что именно в волжское время на территории Прикаспийской впадины происходит самая крупная регрессия юрского периода, сопровождающаяся обмелением и сокраще­ нием бассейна седиментации, перемывом ранее отложившихся осадков, уменьшением интенсивности химического выветрива­

ния в областях денудации и возрастанием роли

механической

дифференциации вещества [5, 6, 7].

 

 

 

 

 

 

 

Л И Т Е Р А Т У Р А

 

 

 

1.

С т р а х о в

Н.

М.

Основы теории литогенеза.

М ,

Изд-во АН

СССР,

1962.

 

 

 

 

 

 

2.

В а н д е р

В а р д е н . Математическая

статистика.

М., ИЛ, 1960

3.

Р о д и о н о в

Д. А. Функции распределения содержаний элементов

и минералов в изверженных горных породах. М., «Наука»,

1964

4.

Ш а р а п о в

И. П. Применение математической статистики в гео­

логии.

М., «Недра»,

1965.

 

 

 

 

С а з о н о в а

И. Г.,

С а з о н о в Н. Т.

Палеогеография Русской

платформы в юрское и раннемеловое время. Л., «Недра», 1967.

6.

К а з а к о в М.

П. и др. Тектоническое строение и история развития

Прикаспийской впадины и смежных областей в связи с вопросами нефте­ газоносности. М., Гостоптехиздат, 1958.

7. История геологического развития Русской платформы и ее обрам­ ления. М., «Недра», 1964.

Е. А. КАРЕВ

ПРИМЕНЕНИЕ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ В МЕТОДЕ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ

При использовании метода наименьших квадратов для определения приближенной функциональной зависимости функции z = f(x, у) по значениям, известным в конечном числе точек {xh у,, z t}, функция z обычно представляется алгеб­ раическим полиномом:

 

k

 

 

Z= S

(1)

 

i , j —О

 

В этом случае для определения

коэффициентов а tj надо

решать линейную систему уравнений.

 

Можно

расширить класс аппроксимирующих функций

z = f(x, у)

до класса алгебраических

функций, оставляя систе­

му уравнений относительно неизвестных параметров линейной.

Функция z — f (х, у) есть алгебраическая

функция от л: и у,

если X,

у, z удовлетворяют

соотношению

вида

F(x, у, z)'=0,

где F(x,

у, z) — многочлен относительно х, у, z:

 

 

 

 

k

 

 

 

 

F {x,y,z)=

£ aijex lyJze= 0,

 

(2)

 

i, J, 1=0

 

 

 

T. e. искомую функцию z удобно искать в неявном виде,

Для

«-мерного пространства можно записать

 

 

 

 

* = 2 \ І 2

 

 

= 0,

( 3 )

 

h h ■■■in=6

 

 

 

 

где x „= 2.

 

 

 

 

146

Задание функции хп в виде (3)

позволяет, кроме расширения

класса исследуемых функций

до

алгебраических

функций,

сохранить

равнопредставительность и функции хп и аргумен­

тов Х( ( /= 1, 2,... п1).

 

от

сложности

функции

Степень

полинома зависит

z = z ( x l..,Xn-i) и обычно с повышением

этой степени точность

аппроксимации повышается.

 

явление [1], заключающе­

Одна ко,

не исключено обратное

еся в том, что для некоторых частных случаев линейная интер­ поляция дает лучший результат, чем аппроксимирующий поли­ ном более высокой степени.

При расположении функции в ряд полагаем, что свободный член полинома (3) не равен нулю. Это позволяет вычислить коэффициенты полинома а,- / . j n с точностью до произвольно­

го множителя.

Такое предположение означает, что искомая гиперповерх­

ность не проходит через начало координат.

получаем систе­

Для определения коэффициентов а г- ,-а ... іп

му уравнений:

 

 

 

*») — 2

МУ

2J

nj' (4)

li h ■■•і„=О

 

 

 

(/ = 1, 2, . . . т)

которая решается методом наименьших квадратов.

В системе (4) т — количество точек, которые выбираются

для определения функциональной зависимости.

(3) сводит за­

Подстановка найденных значений а,- ,-а іп в

дачу определения функциональной зависимости

к численным

методам определения корней полинома.

 

Уравнение (3) является алгебраическим уравнением, где ah h ■■■in — действительные числа.

Из основной теоремы алгебры следует, что алгебраическое уравнение степени п имеет ровно п корней. Выбор нужного корня определяется, исходя из физического смысла задачи.

Поясним изложенное примерами:

Пример 1.

Для построения структурных карт удобно использовать ме­ тод дифференциальной геометрии изучения поверхностей, рас­ сматривающий поверхность в достаточно малой окрестности некоторой точки М.

Достаточно малая окрестность точки аппроксимируется произвольно ориентированной поверхностью второго порядка.

147

При перемещении точки М искомая поверхность локально» аппроксимируется кусками поверхностей второго порядка. Следует заметить, что целесообразность использования в гео­ логии произвольных поверхностей второго порядка в качестве аппроксимирующих отмечал Р. И. Фан-Юнг.

Общее уравнение второго порядка имеет вид:

аиХ!2 + а22х22 + а33х32 + 2 а12х,Х2 +

. . . +

+ 2034X3 + Ü44 = 0,

:(5)

где введены обозначения

 

х=Х\ ; у= х2; z= x3,

причем функция х3задана неявно.

Полагая, что начало системы координат не лежит на иско­ мой поверхности, заданной совокупностью точек {х1г, x 2i, xS(-} (г= 1,2 ... п), а этого всегда можно добиться переносом систе­

мы координат, считаем, что коэффициент а44=

1.

Для определения девяти оставшихся коэффициентов урав­

нения (5) составляем неоднородную систему т уравнений:

4

 

2 а k i X i j X k j = \ ,

(6 )

k, і = 1

 

(/ = 1, 2, т),

 

в которой число уравнений т должно быть не менее числа не­ известных, т. е. т>9.

При т = 9 систему (6) можно решать,

минуя метод наи­

меньших квадратов.

переопределенную

Метод наименьших квадратов сводит

систему (6) в систему т уравнений с т неизвестными, т. е. по­

лучаем систему:

 

 

А*Аа = А*е,

(7)

где А

— матрица системы (6);

 

А *

— транспонированная матрица А;

а= (Т” 1— неизвестные акі можно рассматривать как коор-

W / динаты неизвестного вектора;

равны

ет — мерный вектор, все компоненты которого

единице.

или (7)

Если определитель системы (6) для случая т = 9

для случая т > 9 не равен нулю, то систему можно решать лю­ бым из известных методов. ■

148

Равенство нулю определителя означает линейную зависи­ мость координат выбранных точек, что 'соответствует случаям расположения точек либо на одной прямой, либо в одной пло­

скости.

Таким образом, необходимо проводить анализы на взаим­ ное расположение выбранных точек:

1) анализ на принадлежность точек одной прямой. Через любые две выбранные точки Рь Рч проводится прямая, нор­ мальное уравнение прямой запишется в виде [2]

XCos а + у Sin а — р = 0.

(8)

Расстояние от оставшихся точек Pj{Xj, у j) до прямой опре­ деляется соотношением:

dj = Xj COS a -j- Уу sin а — р.

(9)

Если все I dj|^ е , где е — величина, зависящая от точности за­ дания координат выбранных точек, то все точки лежат на од­ ной прямой, в этом случае следует или увеличивать количество точек, или менять их;

2) если хоть одно значение \dj\ >е, то следует вести ана­ лиз на принадлежность точек одной плоскости. Через прежние точки Рь Р2 и точку, не лежащую на прямой, проводится пло­ скость, нормальное уравнение которой имеет вид:

.tcos а + у cos ß + 2 cos 7 р = 0.

(Ю)

Расстояние от оставшихся точек до плоскости определяет­ ся соотношением

dj = Xj cos a -f- уу cos ß

-f Zj cos j p.

( 11)

Если' все I dj |^e, то все точки

лежат в одной

плоскости,

в этом случае следует или увеличивать количество точек, или менять их. Если точки не лежат в одной плоскости, то решает­ ся система (6) или (7) в зависимости от т.

Решая систему уравнений, находим значения коэффициен­

тов с точностью до достоянного множителя в силу

определе­

ния а44.

получаем

Подставив коэффициенты а в уравнение (5),

алгебраический многочлен, в котором сохраняется равнопредставительность и функции z и аргументов х н у .

В уравнение (5) функция z входит во второй степени, по­ этому при решении этого уравнения получаем два корня, но для построения структурной карты нужен один корень.

149

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ