
книги из ГПНТБ / Планирование и анализ сельскохозяйственного производства с использованием математических методов и ЭВМ сб. науч. тр
.pdf42,2 ц кормоединиц, что примерно в два раза выше урожаев других зернофуражных культур. На возделывание гектара кукурузы затрачивается 114 руб., но сравнительно большие затраты средств компенсируются дополнительным урожаем и себестоимость центнера кормоединиц кукурузы ниже дру
гих зернофуражных культур.
Т а б л и ц а 4
Экономическая оценка зерновых культур (1970—71 годы)
|
|
Вылод продук |
£, £= |
||
|
с гекі ара посев |
||||
Культуры |
|
<У |
X |
|
переварибелкамого |
|
|
|
|||
|
|
2 S |
|
||
(продукция) |
|
Й |
3 |
а |
|
|
о к |
|
|
||
|
Я >» |
«* |
в |
|
|
|
* |
|
|
||
|
Сц |
|
О. X |
|
|
|
д |
О г* |
|
||
|
> , |
« |
<и |
|
|
|
|
|
|
|
Содержание пе реваримого бел ка в кормовой единице (г) |
Себестоимость центнера кормо единиц (руб.) |
■ |
|
I. |
Зерно озимых |
28,0 |
33,6 |
3,3 |
98 |
2,02 |
2. |
Зерно яровых |
20,3 |
22,3 |
J .7 |
76 |
3,21 |
|
(без кукурузы) |
|||||
|
в том числе: |
|
, |
|
67 |
2,90 |
|
ячмень |
18,3 |
22,3 |
1,5 |
||
|
горох |
19,8 |
23,7 |
3,9 |
168 |
3,36 |
3. |
Кукуруза |
31,5 |
42,2 |
2,5 |
59 |
2,70 |
Кукуруза хорошо переваривается и усваивается организ мом животных, но в сравнении с другими зерновыми куль турами она мало содержит белка. К тому же белок кукурузы отличается недостатком таких незаменимых аминокислот, как лизин и триптофан. Поэтому кукурузные рационы тре буют обогащения их белковыми кормами.
В условиях Заднестровья обязательным спутником зерно вых посевов кукурузы следует считать горох, который в опре деленной мере сглаживает белковый дефицит кукурузы. Г о -' рох по урожайности уступает кукурузе и другим зерновым культурам, но отличается большим выходом переваримого белка. В среднем на гектар посева его приходится 3,9 ц, что
в2— 2,5 раза больше других яровых зерновых.
Всовхозах на сравнительно больших площадях возделы вается ячмень. Используется он преимущественно для корм ления свиней, что способствует улучшению качества мяса и сала. Ячмень уступает кукурузе по выходу кормов с гектара,
62
но это дешевый корм. Один центнер кормовых единиц ячме ня озимого, который занимает основную площадь, обходится в 2,04 руб. Очень важно, что ячмень озимый рано созревает. Наличие его позволяет восполнить недостаток концентриро ванных кормов в свиноводстве до уборки зерна кукурузы.
Зерно кукурузы, ячменя и гороха— это удачно взаимо дополняющие компоненты и они составляют основу группы концентрированных кормов для свиноводства в условиях Заднестровья.
Крупным дополнительным источником поступления кон центрированных кормов для свиноводства и других видов животноводства является возделывание в: совхозах Заднестро вья подсолнечника и клещевины, которые в порядке встреч ной продажи отовариваются комбикормами, жмыхом и шро том. В 1970— 71 годах совхозы продали государству 166,8 тыс. ц подсолнечника и 11,2 тыс. ц клещевины. Расчеты по казывают, что по вновь установленным нормам встречной продажи совхозы треста могут получить 111,5 тыс. ц комби кормов.
Хорошим белковым компонентом в кормлении свиней яв ляется травяная мука. Ежегодно совхозы заготавливают та кой муки 17,2 тыс. ц.
Показатели развития свиноводства в совхозах Днестров ского треста могли быть значительно выше, если бы не от ставание отдельных хозяйств. Совхозы различно используют имеющиеся возможности увеличения производства свинины и повышения экономической эффективности свиноводства. Об этом убедительно говорит сравнение основных показателей развития свиноводства в совхозах «Красный» и «Розовский». Это хозяйства одного типа, их земли граничат (табл. 5).
Приведенные данные говорят о том, что природно-эконо мический потенциал, с точки зрения развития свиноводства, в совхозах «Красный» и «Розовский» используется различно. Оговоримся, что совхоз «Розовский» отстает и с развитием других отраслей животноводства, так что какой-либо ком пенсации за отставание свиноводства это хозяйство не дает.
Дело в различном подходе к организации свиноводства. Совхоз «Розовский» большое количество продукции недопо лучает в результате плохого использования маточного стада. По сравнению с совхозом «Красный» здесь ежегодно недо получают в расчете на одну основную свиноматку по 6 поро сят, что ограничивает возможности расширенного воспроиз водства стада и приводит к росту себестоимости поросят.
63
Низкими среднесуточными привесами отличается доращива ние поросят и откорм свиней, что также приводит к недобору продукции и значительному перерасходу кормов.
|
|
|
|
|
Т а б л и ц а 5 |
|
Основные показатели развития свиноводства |
гг.) |
|||
|
в совхозах «Красный» и «Розовский» |
(1970—71 |
|||
|
|
|
Совхозы |
Отклонение |
|
|
|
Бд. изм. |
«Крас |
«Розов |
|
|
|
( + .- - ) |
|||
|
|
|
ный» |
ский» |
|
|
|
|
|
||
1. Среднегодовое поголовье |
ГОЛ. |
|
|
—1976 |
|
свиней |
4621 |
2645 |
|||
2. Произведено свинины: |
—3049 |
||||
а) |
всего |
» |
5077 |
2028 |
|
б) |
на 100 га пашни |
124 |
59 |
—65 |
|
в) на одну свиноматку |
» |
16,9 |
10,9 |
—6 |
|
Ц |
|
|
|
||
3. Среднесуточный привес |
Г |
305 |
210 |
-9 5 |
4.Затрачено на один центнер привеса свиней:
а) |
труда |
чел.-дн. |
1,99 |
5,35 |
+3,36 |
б) |
кормов |
ц к. ед. |
8,1 |
13,3 |
+5,2 |
в) |
всего затрат (себе |
|
|
|
|
|
стоимость) |
руб. |
67 |
124 |
+ 57 |
5. Получено прибыли на |
|
|
|
|
|
центнер свинины |
» |
95 |
5 |
—90 |
|
6. Уровень рентабельности |
% |
131,3 |
4,1 |
— 127,2 |
Одной из главных причин высокой себестоимости свини ны в совхозе «Розовский» является низкая производитель ность труда на фермах. Затраты труда на центнер свинины здесь в 2,7 раза выше, чем в совхозе «Красный». Это ре зультат различных уровней механизации основных производ ственных процессов на фермах. В совхозе «Красный» полно стью механизированы трудоемкие процессы на всех фермах, а в совхозе «Розовский» половина поголовья обслуживается вручную. Достаточно сказать, что даже подача воды меха низирована только на 56,9%.
В конечном итоге все это привело к тому, что совхоз «Розовский» от свиноводства прибыли не получает, в то вре мя, как в среднем по совхозам треста в 1970—71 годах уро вень рентабельности этой отрасли составил 49,2%.
64
В заключение следует отметить, что в условиях Задиестровья развитие свиноводства экономически выгодно. По вышению эффективности свиноводства способствует комп лекс фактов. Важнейшими среди них следует считать: углуб ление специализации, концентрацию свиноводства, хорошо налаженное производство собственных дешевых кормов и кормление животнЪіх, повышение уровня механизации тру доемких процессов на фермах.
ЛИ Т Е Р А Т У Р А
1.Директивы XXIV съезда КПСС по пятилетнему плану развития
народного хозяйства СССР на 1971—1975 годы. Политиздат, М., |
1971-. |
2. Б о р и с е н к о Н. П. Хозрасчет и экономика совхозов. |
«Колос», |
М., 1972. |
|
3.Г у к М. №. Экономические проблемы интенсификации животновод ства. «Экономика»', М„ 1971.
4.Организация и технология механизированных работ на фермах. Группа авторов. «Высшая школа», М., 1968.
5.С веч и и К. Б. Производство говядины и свинины. «Урожай», К .
1971.
Summary
The research carried on the example of the state farms in the southern steppes of the Ukraine shows that pig-breeding is economically profitable in this area. Higher economical effect is favoured by the extension of specia lization and increasedhead of pigs, cheep fodder production, better feeding and mechanization of labour-consuming processes on (he farms.
5. Зак. № 7771.
УСТОЙЧИВОСТЬ ОПТИМАЛЬНОГО ПЛАНА
РАЗМЕЩЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВА И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ ИНФОРМАЦИИ
(на примере комбикормовой промышленности)
Л. И. ПОПОВА,
(Одесский технологический институт пищевой промышленности нм. М. В. Ломоносова)
В настоящее время проблема устойчивости и неопреде ленности информации находится в центре внимания исследо вателей [1]. Применительно к экономике устойчивость можно характеризовать как способность системы сохранять опреде ленную структуру под воздействием возмущений. Функцио нирование экономической системы связано с переработкой информации, которая носит случайный характер, если систе ма недетерминирована. Такие явления можно рассматривать как своего рода возмущения (более и менее случайные и не большие отклонения процессов от нормальных ходов), после появления которых система ведет себя иначе. От системы требуется, чтобы она была устойчива по отношению к возму щениям, т. е. после появления всякой новой информации вы ходные параметры не слишком бы отличались от номиналь ных. Экономические системы в своем большинстве ведут себя устойчиво. Однако нередки случаи, когда возникают ситуа ции, характерные для неустойчивости; отсюда следует необ ходимость исследования этого вопроса.
С методологической точки зрения, экономическая система практически является всегда адаптивной — в ней происходит непрерывный процесс обучения и самоорганизации, т. е. структура процесса меняется на основе текущей информации
сцелью достижения его оптимального функционирования.
Внастоящей работе вопросы устойчивости рассматрива ются применительно к задаче о размещении производства на примере комбикормовой промышленности Одесской области.
Постановка задачи, методика обработки, подготовки ис-
66
ходной информации и решения задачи на ЭЦ В М «Минск-22» опубликованы ранее [2], [3]. Использовались алгоритм и про грамма [4]. ч
Экономическая постановка задачи по размещению пред приятий комбикормовой промышленности может быть сфор мулирована следующим образом. Рассчитаны потребности з комбикормах в районном разрезе для каждой области. Опре делены мощности действующих предприятий и намечены пункты возможного размещения новых заводов с учетом фактора комбинирования с предприятиями системы хлебо продуктов, ѳнергоснабжения, водоснабжения, наличия подъ ездных путей и пр. Для каждого из них задан набор возмож ных типовых мощностей. Рассчитаны транспортные расходы по доставке 1 тонны комбикорма от каждого пункта произ водства в каждый пункт потребления. Задача состоит в вы боре для каждого из всех возможных пунктов.производства такого объема производства и определение такого пл'ана пе ревозок, чтобы суммарные затраты на производство и транс портировку были минимальными, при условии полного удов летворения потребителей.
Широко применялся метод поэтапного моделирования. Вначале модели предоставлялась сравнительно большая сво-
'бода выбора варианта плана, ставились нежесткие ограниче ния. Полученный план анализировался, тем самым глубже познавалось внутреннее содержание задачи. После получения дополнительной информации от начальника облуправления хлебопродуктов соответствующих областей задачи были скор ректированы и решены заново на ЭЦ В М .
Для большей надежности принимаемых рекомендаций необходимо осуществлять проверку устойчивости оптималь ного плана при варьировании постановки, ограничений зада чи, исходной экономической информации. При анализе устой чивости использовались следующие подходы, реализованные на ЭЦ ВМ .
1.Решение задач с различными нормами коэффициента эффективности капитальных вложений Е.
2.Решение «больших» и «малых» задач.
3.Варьирование транспортных затрат.
4.- Варьирование потребностей.
При исследовании устойчивости по какому-либо фактору принимается, что процесс не подвержен воздействию другого фактора. Вариации факторов проводились в разумных пре делах, хотя и весьма широких.
5* |
67 |
Рассмотрим влияние нормы эффективности капитальных вложений на оптимальный план размещения. Составлены планы размещения с нормами эффективности в 17,20 и 25%, что соответствует окупаемости в годах — 6, 5 и 4.
Сравнение полученных оптимальных планов размещения
приводит к выводам:
1. Изменение Е в столь значительных пределах вызывает сравнительно небольшие отклонения в суммарных затратах
(5,7±0,4) млн. руб.
2. При изменении Е выявляется устойчивый круг пунктов возможного размещения заводов, бесспорно входящих в оп тимальный план и бесспорно не входящих.
По Одесской области первыми являются: Арциз, Кулиндорово, Балта; вторыми — Раздельная, Котовск.
3. Варьирование величины нормы капитальных вложений приводит к несущественным изменениям в схеме перевозок готовой продукции и в транспортных затратах.
Помимо «малых» задач (в разрезе области) решались до полнительно три «большие» задачи. В последнем случае Одесская область рассматривалась в составе Южного эконо мического региона, включающего четыре области (вместе с Николаевской, Херсонской и Крымской). «Большие» задачи различались между собой числом возможных пунктов разме щения заводов и потребителей комбикормов, транспортной сетью и пр. Сравнение «больших» и «малых» задач показы вает, что размер колебаний величины функционала и его со ставляющих для Одесской области невелик.
Использовался принцип варьирования исходных данных, позволяющий установить устойчивость конечных результатов при изменении входных величин.
Возможность вариаций исходных экономических показа телей существует объективно как отражение характерных черт отрасли, что приводит к необходимости рассматривать данные, используемые в расчетах не как абсолютно точно из вестные, а как информацию, характеризующуюся некоторой степенью неопределенности. Подход к информации, как к неполностью детерминированной, может быть полезным не только для расчетов выходных показателей (места строитель ства заводов, их мощности, затраты, схема доставки готовой продукции потребителям), но и для анализа решения задачи и уточнения методов разработки исходной информации. Од ним из подходов к учету неопределенности в исходной ин формации является решение не одной задачи (номинальный.
68
вариант), а трех; для двух других берутся оценки макси мального и минимального значения параметра, по которому проводится проверка устойчивости. Такой подход дает про стой метод учета факторов, для которых Точный учет невоз можен и отрицает для любого значения коэффициента матри цы право на единственную возможность, уникальность.
При варьировании транспортных затрат, помимо основной задачи, решены еще две. В первой задаче все нечетные эле менты матрицы 1, 3, 5 и т. д. увеличены на 10%, а четные — 2, 4, 6,... уменьшены на 10% по сравнению с основным вари антом. Во второй задаче нечетные компоненты были умень шены, а четные — увеличены, также на 10%.
Если учесть весьма приближенные сведения о численно сти отдельных видов животных и птиц, то ясно, что значения потребностей не могут быть точными. Кроме того, потреб ность динамична в смысле изменения во времени. При рас смотрении этого вопроса близкие по величине потребности объединялись в пары с нахождением среднего арифметиче ского значения. В одной задаче первое число пары увеличи валось на 10% от среднего, а второе — уменьшалось на столь ко же. Во второй задаче первое число уменьшалось, второе — увеличивалось.
Таким образом, на основе использования четырех подхо дов в общей сложности на примере Одесской области было
решено 10 задач. |
|
|
|
Многократное решение задач |
дает возможность найти |
||
среднее значение затрат по формуле: |
|||
|
1 |
1 |
|
|
Z cp “ Г " 2 |
^ |
/ ’ |
где: г, — |
1 / - 1 |
|
|
значение затрат в і-й задаче; |
|||
t — |
количество задач. |
|
|
Среднее значение приведенных |
транспортных и суммар |
ных затрат для «усредненного» варианта незначительно от личается (от соответствующих затрат номинального вариан та (см. табл.).
Затраты, |
2Н0МИН |
zcp |
О |
2 <х |
Г ~ (%) |
2а |
млн. руб. |
|
|||||
|
|
|
|
*г.р |
|
|
Приведенные |
4,137 |
4,447 |
0,324 |
0,648 |
7,29 |
14,6 |
Транспортные |
1,606 |
1,655 |
0,145 |
0,290 |
8,75 |
17,5 |
Суммарные |
5,743 |
6,102 |
0,379 |
0,758 |
6,21 |
12,4 |
69
Среднее квадратичное отклонение, которое характеризует рассеяние признака, равно
Величина о позволяет оценить погрешность и достовер ность полученных значений затрат (измеряет разброс значе ний). В случае нормального распределения 68,26% возмож ных значений затрат лежат в интервале ±сг с центром z ср; практически этого интервала недостаточно и нужно пользо ваться более широким доверительным интервалом — 95,46%' данных находится в интервале ±2сг и 99,73% — в интервале
± Зо . В последнем случае имеет место практически достовер
ное событие.
а
Вводя показатель устойчивости ------ (%), приходим к выZCp
воду, что этот параметр не превосходит 9%; с 95,46% вероят- |
||
|
2<j |
|
ностыо, |
т. е. ------ (%) этот параметр не |
превосходит 18%, |
значит, |
2ср |
(затраты) изменя |
важнейшие выходные параметры |
ются в таком же отношении, как и входные. Следовательно, номинальный план размещения предприятий комбикормовой промышленности достаточно устойчив. С определенной уве ренностью возможно утверждать, что найденный экономико математическим путем оптимальный вариант размещения бу дет не очень сильно отличаться от действительного (реаль ного) оптимума.
Экспериментальные расчеты проводились отдельно по каждому показателю, однако в реальной действительности факторы воздействуют на систему одновременно, причем их
действие |
может влиять на какой-либо параметр в одну или |
в разные |
стороны (частичное взаимное погашение). Обра |
ботка машинных экспериментов с получением усредненных величин (затраты, схема размещения), установленные в на стоящей работе, моделирует ситуацию одновременного воз действия на систему ряда возмущений.
В заключение отметим, что все расчеты выполнены в вы числительном центре Одесского сельскохозяйственного инсти
тута на ЭЦ В М «Минск-22», а результаты |
переданы |
Мини |
|
стерству заготовок У С С Р для |
использования при |
состав |
|
лении перспективных планов |
развития и |
размещения от |
|
расли. |
|
|
|
70
Л И Т Е Р А Т У Р А
1. М а к а р о в А. А. Проблема неопределенности в концепции опти мального планирования энергетики. Вестник Академии наук СССР, № 6,
1971.
2. П о п о в а Л. И. О размещении комбикормовых предприятии юга Украины. Известия вузов «Пищевая технология», № 1, 1970.
3. П о п о в а ’ Л. И., П о д з о |
л о в Г. Г. Размещение |
комбикормовых |
|
предприятий Украинской ССР |
на |
перспективу. Известия |
вузов «Пищевая |
технология», № 2, 1972. |
стандартных и типовых программ для ЭВМ |
||
4. Бе лый С. П. и др. Сб. |
«Минск-22». НИ ин-т экономики и экономико-математических методов пла нирования при Госплане БССР, Минск, 1966.
Summary
With the aid of economic-mathematical method the multivariant calcula
tions on the analysis of the stability |
of the optimal distribution |
plan have |
|
been carried out with the application |
of the electronic |
calculating |
machine |
"Minsk-22“. Requirements, transport |
expenditures, the |
coefficient |
of funda |
mental alocations efficiency have been exposed to variation. The tasks with different degrees of detailization were also under solution.
The treatment of machine experiments with obtaining of average quanti ties (expenditures, the scheme of distribution) modelled simultaneous inflyence of several perturbations uponthe system and gave the opportunity to make a conclusion, on the stable character of the structure of optimal distri bution plan.