книги из ГПНТБ / Зинь, Э. А. Техническое нормирование учебное пособие для студентов эксплуатационной специальности институтов водного транспорта

Очистка ряда наблюдений производится следующим обра­ зом. Определяются отклонения отдельных значений ряда от его средней, т. е.

где ti — отдельные значения ряда.

Исходя из условной предпосылки, что случайные отклоне­ ния не должны выходить из границ + 2 at, можно предполо­ жить, что замеры, где отклонения больше + 2 а ,, выходят за пределы нормально допустимых отклонений и их следует ис­ ключить. Основой для установления нормы являются те наблю­ дения, которые удовлетворяют условию

После исключения некоторых наблюдений их общее число уменьшится. Для оставшихся наблюдений рассчитываются по­

казатели вариационного ряда (среднее значение f ; среднее квадратическое отклонение о / ; коэффициент вариации v/). На рис. 3 и 4 показаны распределения вероятностей перво­ начального и очищенного ряда.

Р и с . 3. Плотность распределения вероятностей первоначального ряда

После установления средней продолжительности выполне­ ния изучаемой операции на основе очищенного ряда наблюде­ ний рассчитывается среднее прогрессивное значение продолжи­ тельности операции, как среднее значение для группы наблю­ дений, которые не превышают ранее установленной средней величины. Для этой цели производится отбор тех значений ва­

риационного ряда, которые меньше t', в результате чего полу­ чаем новый вариационный ряд, по данным которого устанав­

20

ливается среднее прогрессивное значение операции (рис. 4), Вычисления рекомендуется производить в таблице.

П р и м е р 2.1. По данным наблюдений за 1970 г. продол­ жительности выгрузки гравия из несамоходных судов НС-1650 в Новосибирском порту установить норму времени грузовых операций.

Р ис. 4. Плотность распределения вероятностей очищенного ряда

Установление нормы проводится в следующей последова­ тельности. Составляется таблица вариационного ряда (табл. 2.1) и вычисляются показатели

Вычисленные значения показателей ряда следующие: сред­

нее время грузовых операций trp =11.5 тыс., среднее квадра­ тическое отклонение сг/гр = 3,3 час., коэффициент вариации

21

На основе данных выборки определяем теоретические значения вероятностей, соответствующие нормальному закону распределения, и сравниваем их с эмпирическим распределени­ ем. Сходимость эмпирического и теоретического распределе­ ний подтверждается значением вероятности Р { х2}, которая в данном случае равна 0,5. Исключаем те tt -тые значения на­ чального ряда наблюдений, которые не удовлетворяют усло­ вию

| Ср |5^2 °*Гр.

Получаем новый вариационный ряд (табл. 2.2), для кото­ рого исчисляются показатели

коэффициент вариации v'*гр =0,24.

Средняя прогрессивная норма времени рассчитывается как средняя величина для значений очищенного ряда (tt ), кото­

рые не превышают ?. В данном случае для этой цели отбира­ ются наблюдения продолжительности грузовых операций, не превышающие 11 час. Средняя прогрессивная продолжитель­ ность выгрузки гравия из несамоходных судов НС-1650

Ср= Ю,8 час.

После этих вычислений определяется процент сокращения средней прогрессивной нормы времени по сравнению со сред­ ней по формуле

100. (2.9)

В данном случае

22

11,5-10,8 100=6%.

11,5

Изложенная методика расчета норм может быть йримене-

•на для нормирования производительности (скорости). После­ довательность расчетов в основном остается такой же, как бы­ ло описано ранее. А именно: составляется вариационный ряд, рассчитываются среднее арифметическое значение производи­ тельности (скорости), среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Исключаются те значения ряда, для которых окажется

рости).

После очистки ряда рассчитываются показатели вновь по­ лученного ряда соответственно и на этой основе определяет­ ся среднее прогрессивное значение производительности (ско­ рости) как среднее значение для группы наблюдений, которые являются большими ранее установленной средней величины. Затем производится отбор значений вариационного ряда, ко­ торые больше среднего арифметического значения очищенно­ го ряда. Для нового ряда рассчитывается среднее арифметиче­ ское значение (Р* и о*), которое будет являться средним про­ грессивным значением производительности (скорости).

Процент повышения средней прогрессивной нормы по срав­ нению с первоначальной средней устанавливается по формуле

Рv

Если изучаемая величина распределена по закону, отлич­ ному от нормального, то вычисление нормы производится в следующей последовательности. Предварительно изучаются условия, при которых проходило выполнение операции. Пер­ воначальные наблюдения группируются и составляется вари­ ационный ряд. Для полученной выборки наблюдений опреде­ ляется среднее арифметическое значение, среднее квадратиче­ ское отклонение, коэффициент вариации, мода, устанавлива­ ется мера скошенности, с помощью которой определяется раз­ мер ассиметрии и ее положительное или отрицательное значе­ ние [48].

23

Мера скошенности устанавливается по формуле

ше Y2.

На основе данных первоначального эмпирического ряда вычисляются вероятности теоретического закона распределе­ ния, который может быть гамма-распределением, Эрланга, Вейбула и др. Устанавливается сходимость эмпирического рас­ пределения с теоретическим, которая подтверждается критери­ ем согласия Пирсона. После установления сходимости опреде­ ляется мода (М0) теоретического ряда наблюдений и положи­ тельное или отрицательное значение асимметрии.

Следующим этапом в установлении нормы является очист­ ка первоначального эмпирического ряда наблюдений, исполь­ зуя ранее примененный прием, что исключаются те значения ряда Xit для которых окажется.

\Х[-Х \ > 2 а х.

Для очищенного ряда рассчитываются его характеристики. При нормировании производительности (пропускной спо­ собности), если значение асимметрии положительное, мода те­ оретического ряда служит основой для разделения эмпириче­ ского ряда на две составляющие, одна из которых, лежащая правее точки М0, принимается для дальнейших вычислений

прогрессивной нормы.

Прогрессивной нормой будет являться среднее значение лучшей части (лежащей правее модального значения) очищен­ ного ряда. Если значение асимметрии отрицательное, то разде­ ление эмпирического ряда на составляющие производится с помощью среднего арифметического значения (X').

При нормировании времени мода теоретического ряда раз­ деляет наблюдения эмпирического ряда на две составляющие в случае, если асимметрия отрицательная. Если же асимметрия

24

положительная, то для этой цели используется среднее ариф­ метическое значение изучаемой операции. .

Графическая иллюстрация сказанного представлена на рис. 5.

Лорнирование пр<нп5одительности

( пропускна* способность)

времени

Р и с . 5. Схема отбора наблюдений для установления нормы производительности и времени

После вычисления нормы (X*) устанавливается процент ее роста (снижения) по сравнению со средней арифметической величиной первоначального ряда по формуле

Полученное значение процента роста следует сравнить с процентом роста нормы, который требуется соблюсти для обе­ спечения стабильного сокращения времени на выполнение од­ нородных операций. Блок-схема вычислительного процесса представлена на рис. 6 и 7.

25

Р и с. 6. Блок-схема вычисления нормы времени для случая, когда первичные наблюдения согласуются с нормальным распределением

вероятностей

26

Ввод исходных, данных

эмпирического ряда теаре-^ тичеекомузаконувероятностей

_______ ____ I

SДля выоранного теоретииескою закона вероятностей

А

6 Устанавливается

положительное значение аосиметрии

нет

Р и с . 7. Блок-схема вычисления нормы времени для случая, когда первоначальные наблюдения согласуются с распределением вероятностей, отличным от нормального

9. Методика натурных наблюдений за грузовой обработкой флота

В практической деятельности возникает необходимость в выполнении натурных наблюдений, целью которых является изучение структуры времени грузового обслуживания флота и выявление факторов, ее определяющих. На основе натурных наблюдений устанавливаются абсолютные и удельные затраты времени непосредственно на загрузку (или разгрузку) судна, а также на все перерывы в работе и простои причалов, пере­ грузочной техники, судов, вагонов и автомобилей. После обра­ ботки полученных данных и анализа результатов разрабаты­ ваются предложения по совершенствованию грузовой обработ­ ки флота.

По различным причинам в перегрузочном процессе могут участвовать не все краны, установленные на данном причале. В этом случае при проведении наблюдений следует указать время и причины простоя кранов, не принимающих участие в погрузке-разгрузке судна.

Ценность проведенных наблюдений в значительной степений зависит от того, насколько точно будет определена причи­ на перерывов в работе и замерено время начала и окончания каждого из них. Причины перерывов наблюдатель должен вы­ яснить у бригадира комплексной бригады, капитана судна (или его помощника), мастера погрузочно-разгрузочных ра­ бот, приемосдатчика, начальника причала, участка или друго­ го лица, ответственного за выполнение данной операции. При­ мерный перечень причин, могущих вызвать перерывы в пере­ грузочном процессе, дается в приводимой ниже табл. 2.3.

Наблюдения можно вести за одним судном или одновре­ менно за двумя судами, стоящими рядом. Для замера времени наблюдатель пользуется часами: точность отсчета времени+5 мин.

Результаты заносятся в «Лист наблюдений» — Форма 1, обработка полученных данных производится в «Таблице зат­ рат времени» — Форма II.

« Ли с т н а б л ю д е н и й » (Форма 1) служит для записи пер­ вичных результатов наблюдений за грузовой обработкой каж­ дого судна, которые следует вести непрерывно, внимательно следить за всем происходящим на причале и аккуратно фикси­ ровать свои наблюдения. При наличии перерывов в работе или простоев необходимо четко формулировать причины, порожда­ ющие их.

Наблюдения за грузовой обработкой судна следует начи­ нать с момента начала швартовки его у причала. В графу 2 («Что наблюдается») последовательно вписывается наимено­ вание и шифр всех затрат времени на грузовые операции, пе-

28

10Отсутствие мест складирования груза

11Отсутствие вспомогательной механизации (погрузчиков)

12Отсутствие грузозахватных устройств

13Ожидание выхода на работу крановщика

14Ожидание выхода на работу бригады

15Ожидание выхода на работу приемосдатчика

16Осмотр и профилактика кранов (или другой перегрузочной техники)

17Выход кранов (или другой перегрузочной техники) из экс­ плуатации (авария)

18Ремонт кранов

19Прочие (указать их содержание)

20 Швартовка судна у причала или отшвартовка от причала.

рерывы и простои; в графах 3—5 и б—8 проставляется, соот­ ветственно, текущее время начала и окончания затрат време­ ни. В графе 10 в случае необходимости фиксируются условия (организационные, технологические и др.), при которых про­ текает исследуемый процесс.

« С в о д н а я т а б л и ц а » (Форма II) заполняется по каж­ дому судну следующим образом. Определяется общее время грузовой обработки судна (строка I, графа 4), как разность между моментом окончания отшвартовки судна от причала и моментом начала его швартовки, записываются причины пе­ рерывов (графа 2) на основе анализа данных «Листа наблю­ дений» (Форма 1). Графы 3 и 4 заполняются для каждой стро­ ки, начиная со второй, подсчитывается число повторений за весь цикл обработки (графа 3) и их суммарная продолжитель­ ность (графа 4).

На следующем этапе вычисляется средняя продолжитель­ ность чистого времени погрузки-выгрузки (строка 2) и пере­ рывов (строки 3, 4 ит. д.), делением данных графы 4 на дан-

29