Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Скорецкий, Э. С. Автоматизация отопительных систем

.pdf
Скачиваний:
12
Добавлен:
19.10.2023
Размер:
3.79 Mб
Скачать

Изолинии напряжении 6Х

Рис, 33,

Полученные данные позволили оценить как местную

прочность, так

и общую устойчивость системы

«соору­

ж е н и е — основание»

и детально

исследовать процессы,

протекающие

в зоне

контакта.

Д л я этих целей

анали­

зировались соотношения напряжений в точках и по различным сечениям. В качестве обобщающего примера полученных результатов на рис. 31—33 приведены в изо­ линиях напряжения ау, ах, хху.

Отмечается концентрация вертикальных с ж и м а ю щ и х напряжений аѵ (рис. 31) в области сопряжения низовой грани плотины с зубом и в районе шва со стороны верх­ него бьефа. Имеется тенденция к увеличению напряже ­ ний Oy в правой части расчетной области основания, что вызвано эксцентриситетом в приложении нагрузки и проявляется в асимметрии картины изобар.

Горизонтальные сжимающие напряжения ох (рис. 32) также концентрируются у низовой грани сооружения. Область отрицательных значений ах, довольно неболь­ ших по абсолютной величине, имеет значительное раз­ витие в основании (зона слева от нулевой изобары), причем максимальное растяжение фиксируется вблизи выклинивания шва у верхового зуба. З а счет общего изгиба плотины возникает некоторая концентрация го­ ризонтальных напряжений на водосливной грани.

Наибольшие значения касательных напряжений хху (рис. 33) зарегистрированы в области низовой грани сооружения, особенно в месте сопряжения ее с зубом. Некоторая концентрация отмечается на упорных гранях зубьев -и на водосливной грани сооружения.

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Н Е К О Т О Р Ы Е П О Л О Ж Е Н И Я А Л Г Е Б Р Ы М А Т Р И Ц

 

Н и ж е приводятся

основные положения алгебры

мат­

риц, необходимые и

достаточные для понимания

мате­

матических операции, выполнявшихся при выводе ос­ новных формул метода конечных элементов. Более по­ дробные сведения могѵт быть получены, например, из [4,8,17,23] .

1. Определения

Система та чисел, расположенных в прямоугольной таблице из m строк и а столбцов

"и "is Ли ••• "и.

 

[А]

=

я.,, я,.,

а,3

... я , п

(1)

 

 

 

 

называется

матрицей.

Строки

н

столбцы

таблицы (1)

называются

рядами

матрицы.

 

 

 

Числа a,j

( і ' = 1 ,

2.

m;

j=l,

2,

п), составляю­

щие данную матрицу, называются ее членами или эле­ ментами. Первый индекс / обозначает номер строки эле­

мента, второй

/ — номер его

столбца. Иногда для

мат­

рицы (1) употребляется следующая форма записи:

[А]={аи]

(' = 1, 2,

 

'т;

у =

І, 2,

п).

 

Если у матрицы ( і ) тфн,

 

то

она

называется прямо­

угольной, размером

тХп.

Если

т = п, то

матрица

назы­

вается квадратной

порядка

п.

 

 

 

 

 

С квадратной матрицей [Л] порядка п связан опре­

делитель (детерминант) :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

" И

"12

«13

••• « n i

!

 

 

del Л =

«SI

«22

'72

 

 

(2)

102

Не следует отождествлять зтп понятия: матрица [А] представляет собой упорядоченную систему чисел, за­ писанную в виде прямоугольной таблицы, а ее опреде­ литель del Л есть число, определяемое по известным правилам.

Квадратная матрица, определитель которой отличен от нуля, называется" неособенной. Если определитель квадратной матрицы равен нулю, она называется осо­ бенной.

В частном случае, если ш = 1, получается матрицастрока, которая запишется:

{В} =

1Ьф3...Ьп}.

При п=1 будем иметь матрицу-столбец:

 

 

 

 

 

 

 

с,

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I

:

 

!

 

 

 

 

 

 

Часто эти две матрицы называют векторами

 

(вектор-

строка и вектор-столбец).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Элементы квадратной матрицы [сіц] при

і = /

(напри­

мер, an, Û22,

 

апп)

называются

членами,

л е ж а щ и м и

на

главной

диагонали .

К в а д р а т н а я

матрица,

у

которой

все

элементы,

расположенные

 

вне

главной

диагонали,

равны нулю, называется

диагональной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

"я„

0

0

О

 

л

г я,

О О О '

 

 

 

 

 

[Л]

=

0

я 2

0

0

 

 

 

0

(72

0

0

 

 

(3)

 

 

О

0

п33

0

 

 

 

0

0

я 3

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

0

0.,,

 

J

|_0

0

0

я.,

 

 

 

 

В случае, если, все члены

диагональной

 

матрицы

равны единице

(а* =

1, где

і =

1, 2, . . . ,

і г ) , то

матрица

(3)

называется

единичной

и

обозначается,

обычно,

бук­

вой

Е, т. е.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

"10

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Е

=

0

1 0

0

 

 

 

 

 

 

(4)

 

 

 

 

 

0

0

 

1 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.0

0

0

1

 

 

 

 

 

 

 

103 -

М а т р и ц а, все элементы которой равны нулю, называется

нулевой и обозначается через 0.

 

Квадратная

матрица,

у которой все элементы свя­

заны

соотношением a,j = a;;,

называется симметричной,

например

 

 

 

 

 

 

"5

3

2

 

 

 

 

 

 

(5)

В

методе

конечных

элементов

часто приходится

иметь

дело с матрицами,

у

которых

подавляющее число

членов равно нулю. Будем называть такие матрицы

пустыми.

Если квадратная

матрица является пустой и

ее члены,

отличные от нуля,

группируются симметрично

относительно главной диагонали, то будем называть ее

матрицей с полосовой

структурой. Матрица

вида

 

 

 

 

 

 

 

-.4,

О

О

О

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

Аг

0

0

 

 

 

(6)

 

 

 

 

 

 

0

0

А,

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.0

0

0

А ,

 

 

 

 

где

Ai

( і = 1 ,

2,

 

а)

есть

квадратные

матрицы,

назы­

вается

квазидиагональной.

 

 

 

 

 

 

Квадратная матрица называется треугольной, если

элементы, стоящие

выше

(или ниже) главной диагона­

ли, равны нулю. Например:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Я ц 'h

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

аг

 

 

 

 

(?)

 

 

 

 

 

 

0

0

 

 

 

 

 

 

где

ü,j==0 при / > / ,

есть

верхняя

треугольная матрица.

При

(Xij—О

д л я

j>i

получим

нижнюю

треугольную

матрицу.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

Действия

с матрицами

 

 

Д в е

матрицы

[А]

и [В]

будут

считаться равными, если

они

одного и

того

ж е

порядка, т. е. имеют

одинаковое

число

строк

и столбцов

и

их

соответствующие

члены

равны:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

« 1 1 =

011, 021 =

021,

 

Ctij =

b i } .

 

 

104

Сложение или вычитание возможно только дли мат­ риц одинакового размера . Суммой (или разностью) матриц [А] и [В] называется матрица [С] тех ж е разме ­ ров, элементы которой равны суммам (или разности) соответствующих элементов данных матриц, например:

[С] =

[А]±[В\:

Пгі ± *2і

"22 + Ьгг

. . . Лап ±

& ! п

(8)

 

 

 

 

 

 

L « m l ± ö m l

а.пЛ±Ьтг

...

атп±Ьтп

 

Т. е. при сложении (вычитании) матриц выполняется правило:

с^ = а^±Ьц

( і = 1 , 2,

m; / = 1 , 2,

n).

Таким образом можно записать:'

[А]+([В]+[С]) = №+\[В])+[С];

{А]+{В]=1В]+[А1

Произведением матрицы [А] на число а называется матрица [С], члены которой получаются из соответст­ вующих членов матрицы [А] умножением на число а, например:

 

ааи

а а , 2 ...

аа1п

]=а[А\+[А]*

=

 

(9)

 

[_аат1

аатг ...

aamnJ

Отсюда непосредственно вытекают следующие свой­ ства произведения матрицы на число:

a (,ß { / ! ] ) = aß №

(а + Р ) И ] = а { Л ] + р И ] ;

а({А]+{В]) =и[А]+а[В);

[А]-{Щ={А]+

Операция умножения двух прямоугольных матриц выполнима только лишь в том случае, когда число столбцов в первой матрице равно числу строк во второй. В частности, всегда можно перемножить две квадратные матрицы одного и того ж е порядка!

8—120

105

Произведением двух

прямоугольных

матриц [А] и [В]

называется матрица

[С], у которой элемент

Сц, стоящий

на пересечении i'-той строки

и /-того

столбца,

равен

«произведению» /-той строки

первой матрицы на /-тый

столбец второй. Например:

 

 

 

 

 

 

 

пп

я, ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

* і .

13

 

 

 

 

 

 

« 2 1

« 2 2

X

23

-

 

 

 

 

L'bi

 

L * 2 ,

 

 

 

 

« 3 2 .

 

 

 

 

 

 

«11*11 +

«12*21

«11*12 +

«12*22

«11*13 + « 1 2 * 2 3

 

«21*11 +

«22*21

"21*12 +

«22*22

«21 *1 3 +

«22 *23

(10)

«31*11 + « 3 2 * 2 1

«31*12 +

«32*22

«31 *13 +

«32*23

 

или:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

'I

2

 

 

 

9

12

15

 

 

3

4

 

 

 

19

26

33

 

 

5

6

 

 

 

29

40

51

 

 

При перемножении двух прямоугольных матриц раз­ мера пгхп и пХр получается прямоугольная матрица размером тхр. Любой член с,-,- произведения двух матриц [А] и [В] может быть рассчитан по формуле

Cij = а,-1öIj + о,-2Ô2j + . . • + a i n b

 

( i = l , 2,

m; / = 1 , 2,

p).

 

ИЛИ

 

 

 

 

Матричное произведение

обладает

следующими

свойствами:

 

 

 

 

[A)№{C))

=

({A][B])[C];

 

 

[A]([B]+iQ=[A][B]+[A][C];

а[А]хИв]=^({А][В].

где a, ß — числа.

Произведение двух матриц не обладает переместительными свойствами, т. е. в общем случае [А][В

106

-\[В] [А],

например:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

5

6"

 

 

И 1 =

[ 3

4

[В] = [57

 

 

И И в ] = Г 1

9

 

Щ,

[ В ] [ Л ] = Г 2 3

3 4 1

1

1 ' [43

 

50 J

 

31

46J

Может

оказаться,

что

произведение

матриц

будет иметь смысл, а произведение тех же матриц, но

взятых в обратном

 

порядке

[ Д ] И ] ,

смысла

иметь

не бу­

дет. Например:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

{А]=и

 

1

2

3

 

 

 

Г З 2

I"

 

 

 

 

 

[В]

=

2

1

3

 

 

 

 

 

1

5

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

3

0

 

 

 

Тогда:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

И ] [ В ] = Г 1 9 1 3

7

1

 

 

 

 

 

 

 

 

1

J L

J

46

31

19 J

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а матрицы [ВЦ [Л] не существует.

 

 

 

 

 

 

 

Рассмотренные

 

свойства

матриц и действия с ними

позволяют

записать

 

систему

линейных

уравнений

 

 

ах1-\-а12х„_-\-а13х3-\-

 

... -\-ainxn

 

 

=

bl

 

 

ß 2 1 x , -\-а22хг-\-а23х3

-(-... -\-ахп

 

 

=

о.

(11)

&тіХ1^&тіХі~\-0>т3Хі

-{-

...

-\~

 

 

&тпХпЬт)

 

в виде произведения

матриц

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

{А]{Х}

= {В}

 

 

 

 

 

 

(12)

где:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X.'

 

 

 

 

 

 

« 1 3

«m

 

 

 

 

 

 

 

[А] =

& 2 1 ^ 2 2 а2 3

. ..

a2n

 

w

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

"•mi •

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

{B}

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16«

 

 

 

 

 

 

 

Запись

системы

 

линейных

уравнений

в

матричном

виде (12) широко используется в методе конечных эле­ ментов.

8*

107

3.Транспонированная матрица

Если в матрице

 

 

 

 

<?,=

«13

"и,

 

 

[А] =

asi rt22 а-23

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 ит2

11піз

• • • H m n J

размера

тХп

заменить

строки

столбцами, то получим

так называемую

транспонированную

матрицу

 

 

 

 

~Яц

«21

«31

••• «ml ~

 

 

 

 

(7,о

flon

ff,n

. . .

П„

 

 

 

 

L ^ l n

а2п

а3п

 

размера

пХт.

В

частности,

для

матрицы-столбца транс­

понированной является матрица-строка.

Часто встре­

чающееся

в

методе

конечных

элементов

 

выражение

энергии

3(F)

может

быть тогда

записано

в

виде:

9(F)

=

(FiUl

+ F2u,+

...+Fnun)

={F}r{U}

 

= {U}* {F}.

 

 

 

 

 

 

 

(13)

Транспонированные матрицы обладают следующими свойствами:

( M + i [ ß ] ) T = № + f ß ] T ;

({А][В]У=[ВУ[АУ.

Симметричная матрица совпадает со своей транспо­ нированной матрицей. Произведение симметричной мат­ рицы [А] на свою транспонированную [А]Т т а к ж е явля­ ется симметричной матрицей:

[В]=[А][А]* = [ВГ.

4. Инверсия матриц

Обратной матрицей по отношению к данной назы­ вается матрица, которая, будучи умноженной справа или слева на данную матрицу, дает единичную матрицу, например:

И 1 № ' = [ Л ] - < [ Л 1 = £ ,

(14)

Здесь матрица [ Л ] - 1 является обратной по отношению к матрице [А]. Нахождение обратной матрицы для дан­

ной называется

инверсией

(обращением)

данной матри­

цы. Поэтому иногда матрицу [A]~L называют

инверсией

матрицы

[А].

 

 

 

 

[А]

 

 

 

 

 

Если

в выражении

(12)

есть

квадратная

матрица,

т. е. т = п, то

можно

записать:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[А]{Х}={В};

 

 

 

 

 

 

 

 

{X}=lA]-i{B}.

 

 

 

 

Таким образом решение системы линейных

уравнений

может

быть

сведено

к

инверсии

матрицы

коэффи­

циентов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следует отметить некоторые свойства обратных

мат­

риц. Обратна я матрица произведения квадратных

мат­

риц равна произведению

обратных

матриц сомножите­

лей, взятому

в обратном порядке:

 

 

 

 

 

 

 

([А][В])-і=[В]-і[А]-К

 

 

 

 

Транспонированная

обратная

матрица

равна

обратной

от транспонированной

данной

матрицы:

 

 

 

 

 

 

 

( И ] - Г = ( № ) - ' . .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ

U

 

 

П Р И М Е Р А Л Г О Р И Т М А РАСЧЕТА

 

 

Приведенный

в

настоящем Приложении

алгоритм

расчета напряженного состояния откоса в скальных

породах

под

действием

собственного

веса разработан

В. В. Семеновым, для

решения .задачи, рассмотренной

в § 5.2. Алгоритм изложен

на языке А Л Г О Л - 6 0 в смыс­

ле языка

публикаций

без

описания

идентификаторов

переменных

и массивов

с условно бесконечной емкостью

оперативной памяти машины, причем в этой редакции формально отсутствует деление на блоки, позволяющие более рационально использовать оперативную память Э Ц В М .

Поясним некоторые обозначения, принятые в тексте алгоритма, а т а к ж е расшифруем' вкратце содержание отдельных его частей,

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ