Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Ильинский, Д. Я. Обоснование решений при проектировании и эксплуатации машин и линий легкой промышленности учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
8
Добавлен:
19.10.2023
Размер:
3.38 Mб
Скачать

Результаты вычислений сведены в табл. II, из которой видно,: что1оптимальными значениями управляющих переменных будут Д)=1,85 см и Ло|=1,37 см (б — шаг изменения управляющей пере-, менной).

Принцип поиска состоит в «нащупывании» зоны оптимума (гари движении большими шагами) с последующим сужением зоны по:, иска п прохождением ее все более,.малыми шагами.

Стрелки вверх соответствуют возвра/ту в исходную (для каж­ дого цикла поиска) точку, чтобы начать из нее движение в ту же сторону более, мелкими шагами .или в противоположную сторону тем же шагом. Стрелки вниз соответствуют возврату в точку, «по-: дозреваемую» на близость к экстремуму, чтобы начать из нее дви­

жение путем

изменения

другой переменной. Последняя стрелка

вниз «выводит»

результат.

З а д а ч а

3

(метод

направленного перебора, предложенный

Н. Н. Кулаковым и А. О. Загоруйко).

Выбрать способ повышения надежности (вероятности безотказ­ ной1 работы Р) системы, состоящей из четырех различных типов1 элементов, каждый из которых может быть заменен любым из трёх варйантов элементов того же назначения, но обладающих большей

надежностью н, соответственно,

большей

стоимостью (табл. 1 2 )'.

 

 

 

Таблица 12

Дополнительные

 

Тип элемента

 

затраты на

 

 

. повышение

 

 

 

 

надежности

 

 

 

 

системы, условных

1

О

3

4

единиц стоимости

0

0,910

0,900

0,920

0,860

1

0,920

0,910

0,925

0,900

2

0,926

0,920

0,930

0,920

3

0,930

0,925

0,933

0,930

Всего для повышения надежности выделено три единицы сто­ имости. В табл. 12 приведены показатели надежности всех трех вариантов каждого типа элементов. Например, если затратить одну единицу стоимости, то можно заменить любой из четырех

элементов. При этом,

если заменить только тип элемента 1, то на­

дежность

системы

составит

Р ^ О ,9 2 0 X 0 ,9 0 0 X 0 ,9 2 0 X 0 ,8 6 0 = 0 ,6 6

(до -.замены

элемента

надежность

системы

составляла

Р0 ~ 0 ,9 1 0 X 0 ,9 0 0 X 0 ,9 2 0 X 0 ,8 6 0 = 0 ,6 5 ). Такой же расчет

следует

провести

.предполагая, что заменен только элемент типа 2

или 3.,

или.Ч. Исходя из того, что замена каждого элемента должна обес: печявать наибольшую надежность системы (исходя из очевидного стремления получить за одну и ту же единицу стоимости наиболь­ шийэффект) делается вывод о замене того или иного элемента. Такая же процедура осуществляется при распределении всех пос­ ледующих (второй н третьей) • единиц стоимости. Расчеты сведены.

41

в табл. 13, в которой обведены клетки, соответствующие элемен­ там, за счет которых решено повысить надежность системы при рас­ пределении каждой единицы стоимости.

Из данных табл. 13 видно, что следует затратить две единицы стоимости на повышение надежности элемента 3 (с 0,860 до 0,930) и одну единицу стоимости — на повышение надежности элемента

1(с 0,910 до 0,920).

Оптимальное распределение трех единиц стоимости обеспечи­

вает максимальную надежность системы Р=0,708.

Такие задачи являются типичными для оценки эффективности вложения определенного количества средств по различным нап­ равилеииям.

ДИНАМИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Динамическое программирование, возникшее в конце 50-х го­ дов, является одним из наиболее перспективных и универсальных численных методов. Достоинства этого метода:

не накладывает ограничений на целевую функцию в омысле линейности, непрерывности, существования производных, выпук­ лости (каждая дуга кривой должна лежать не ниже своей хорды) и др.;

позволяет учитывать почти любые ограничения, накладывае­ мые на входные и выходные переменные;

устойчив к размерности задач, характеризующей общие объе­ мы исходной и получаемой информации;

дает возможность находить абсолютные (глобальные), а не локальные (местные) экстремумы;

относительно легко реализуется на ЭВМ.

В основе динампчеокого программирования лежит принцип оптимальности, сформулированный Р. Веллманом: «...каковы бы ни были первоначальное состояние и первоначальное решение, пос­ ледующее решение должно определять оптимальную стратегию относительно состояния, полученного в результате первоначаль­ ного решения».

Расомотрим решение элементарных задач методом динамичес­ кого программирования.

З а д а ч а 1, о. В условиях агрегатного машиностроения для конструктивной реализации каждого схемного решения машины обычно должно быть использовано несколько видов типовых агре­ гатных функциональных элементов (каждый вид предназначен для выполнения той или иной функции: рабочих операций, опера­ ций транспортирования и др.). Дано, что всего должно быть ис­

пользовано п = 3 вида функциональных элементов (элементы А,

Б

и В).

(в общем случае i = 1,2, .

. . .,

/г:

Для каждого i-го вида

б данном случае г = 1 , 2 , 3)

функциональных элементов можно ис­

пользовать один из нескольких, т. е.

один из /щ вариантов

дальнейшем называемых нами типами).

Каждый /-й тип

(в общем

42

Единица

стоимости

0

1

2

3

1

/>1и=0,910

Л 1 = Л оР2пЛ)оА|э=0>650

/>„=0,920

P U= ^ 1 ^ J =0,660

Рю

/>„=0,920

Яа,= =0,690

Р10

р>„=0,920

Я31.= =0,708

Рю

Тип элемента

2

3

-

Яго=0,900

Ро2=0,650; Pi1= P q1

р21—0,910

Я12= - ^ ^ =0,660

Яго

/>21—0,910

Я22= — —1 =0,690

Яг0

^21=0,910

Яаг=

'л =0,707

 

Pi0

Рзо:=0,920

Роз=0,650; Роз= Рpi

А, = 0,925

Р„ _ Р°‘Рзо_0,655

Рзо

Я31—9,925

p !s= —1^ г =0,685

Язо

Я з )-0,925

Я93= - ^ 1 ’ =0,700

Язо

Т а б л и ц а 13

1

/>.,0=0,860

P q4=0,650; P o4 = ^ oi

Я«=0,9ии

Я „ = - ^

11 =0,680

Я49

 

Л,=0,920

/321=— ~

г = 0,700

Р\\

 

Л з—0,930

p3i==l M

^ = Q)7Q5

Ра

 

случае / = 1 ,2 , .

. . ,п i) отличается

от другого принципом

действия,

качеством изготовления, качеством комплектующей ап­

паратуры

и, как

следствие надежностью,

стоимостью и т. д.

Дано, что для каждого из трех видов функциональных элемен­ тов А, Б и В может быть использовано: для А — четыре типа (А1,

А2, АЗ, А4),

для Б — три типа

(Б1, Б2; БЗ);

для В — три ти­

па (В 1, В2,

ВЗ). Таким образом,

для элемента

А / = 1, 2,

3, 4; для

элементов Б п В — j<—1, 2, 3.

 

 

суммар­

В качестве целевой функции примем первоначальную

ную стоимость С функциональных элементов машины-автомата, которой должна быть прямо пропорциональна стоимость машиныавтомата.

Для современного производства важно, чтобы при заданном темпе работы или скорости машины обеспечивалась заданная надежность ее.

Стоимость j-го типа i-ro вида функционального элемента, за­

висящая от его надежности, может быть представлена

как табули­

рованная (таблично заданная) функция

его показа­

теля надежности P>j при соответствующем режиме работы. Стоимость в условных единицах и надежность (вероятность без­

отказной работы) типов

функциональных элементов

всех трех Ри­

дов указаны в табл.

14.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Та б л и ц а 14

Функциональные

 

 

 

 

 

 

 

 

элементы

 

1

9

 

3

 

4

 

 

 

 

А

А1

 

А2

 

АЗ

 

А4

 

1

0,81

2

0,85

5

0,90

8

0,92

 

Б

Б1

 

Б2

 

БЗ

 

 

1

0,70

2

0,80

5

0,90

 

 

 

 

В

В1

 

В2

 

ВЗ

 

 

1

0,8!)

2

0,90

5

0,95

 

 

 

 

Примечание. В каждой клетке из нижнем строке целые числа указывают стоимость (в ус­ ловных единицах), дроби — вероятность безотказной работы.

Необходимо «айти такое сочетание типов всех функциональных элементов, используемых для конструктивной реализации функ­ циональной схемы машины, чтобы обеспечивалась надежность ее не ниже заданной Р *, т. е. Р>/Р *, а стоимость машины

с - 1 с „

/=,1

была бы наименьшей.

В данной задаче Р*=0,70.

Вероятность безотказной работы машины

Р = Р 1Х Р * Х ■ • • X P „ j = n P u .

/=1

44

'Приходим

к задаче оптимизации выбора типов функциональ­

ных элементов машины.

 

 

Находим

минимум стоимости

 

 

С = 2 С (7 = 2/Д Р ,,).

 

i=i

/ - 1

'

Т. Q.

 

 

 

 

С = %Сц = 2 fi(Pij)

min

 

,-=i

/=i

 

при условии

Р= П Ри >уР*,

i- 1

значения Ptj и Ctj = f l (Piy)

заданы для всех i и /.

 

 

Задача решается методом прямой пошаговой оптимизации.

 

 

Приведем процедуру

(п—1)-шаговой (в данном случае двух­

шаговой) оптимизации, т.

е.

поиска доминирующих стратегий.

.,

а„

На первом шаге выбираем любой элемент а, из аь а2, .

и выписываем его характеристики,

т. е. пары значений С,у

и

Pij

на горизонтальной линии в виде заголовков столбцов таблицы.

 

Характеристики любого другого элемента выписываем в виде за­

головков строк той же таблицы. Заполняем клетки парами величин

Сц

и Pip подсчитав их значения для всех возможных сочетаний

всех типов обоих элементов.

 

 

 

 

Сочетания типов функциональных элементов описываются фор­

мулами, представляющими логическое

произведение этих элемен­

тов

(например, ai X а2Х . .

. Xan),

так как последовательному

соединению элементов соответствует операция логического умноже­

ния.

 

 

 

В

Величины С суммируются, а величины Р .перемножаются.

табл. 15 указаны обозначения и параметры типов элементов.

 

 

 

 

Т а б л и ц а

15

Исходные данные

Тип элемента аа

Стоимость Сд

Надежность Р а

Тип элемента а ь

Сочетание

 

 

 

Стоимость С ь

anXaft= l

Стоимость

 

 

 

 

 

Надежность Р ь

 

С а Ь = Са-\-Сь

Надежность

 

 

 

 

Например,

в данных условиях

для первого

шага получаем

АХБ (табл. 16).

На первом и всех последующих шагах, кроме последнего, рас­ смотреть расположенные в клетках табл. 16 пары величии С и Р, соответствующие всем возможным сочетаниям вариантов типов обо­ их элементов, указанных в заголовках столбцов и строк таблицы.

45

Т а б л и ц а 16

 

 

 

 

 

 

А

 

 

 

 

Б

А 1

 

А 2

 

А З

 

А 4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0,80

2

0,85

5

0,90

8

0,92

Б1

0,70

А1 ХБ1=0

А2хБ1=0

АЗх Б 1=0

А4хБ1=0

1

2

0,56

3

0,60

6

0,63

9

0,66

Б2

0,80

А1хБ2=0

А2х Б2=0

АЗхБ2=0

А4хБ2=0

2

3

0,64

4

0,68

7

0,72

10

0,74

БЗ

0,90

А 1X Б3= 1

А2хБЗ=1

АЗх Б3=1

А4хБЗ=1

5

6

0,72

7

0,76

10

0,81

13

0,83

Нуллифицировать (вычеркнуть) из дальнейшего рассмотрения все те клетки (пары С и Р), где

Р<Р*.

Например, для данных условий в табл. 16 вычеркиваются все клетки, кроме А1ХБЗ, А2ХБЗ, АЗХБ2, АЗХБЗ, А4ХБ2, А4ХБЗ.

Вычеркнуть клетки (пары С и Р ), в которых величины С одина­ ковы, оставив клетку с наибольшей величиной Р. Например, для данных условий в табл. 16 вычеркивается клетка АЗХБ2, которая сравнивается с клеткой А2ХБЗ.

Вычеркнуть .клетки (пары С и Р), в .которых величины Р одина­ ковы, оставив клетку с наименьшей величиной С. Например, для данных условий в табл. 16 должна была бы вычеркиваться клетка

АЗХБ2 (если бы ее не вычеркнули раньше),

которая сравнива­

ется с клеткой А1ХБЗ.

 

2-го и 3-го, . . .„

Повторить данную процедуру для всех шагов:

(п—2 )-то, т. е. для таблиц

 

 

(aiX «2)X<V> К Х “2Ха3)Х а/.

-

■ •

(ai X “о X аэ X «л- 2 ) X «л-ь

принцип построения которых, заключающийся в последовательном прибавлении всех последующих элементов к логическому произве­ дению всех предыдущих, идентичен изложенному выше.

На последнем (п—1)-м

шаге

из

сочетаний

таблицы

снХагХ

. . . Ха„ (принцип

построения которой такой же, как

и у всех предыдущих) выбрать то, для которого величина

Р*, а

величина

С наименьшая..

 

значений Р и С окажется

Если на последнем шаге таких пар

несколько

(вследствие равенства величин

С), то следует

выбрать

пару с наибольшей величиной Р. Этой паре будет соответствовать сочетание элементов ось а2, . . . , а,„ обеспечивающих мини­ мум целевой функции С при заданных ограничениях, наложенных на Р.

В данных условиях для второго (последнего) шага получаем табл. 17 для А X Б X В.

46

T ft 0 л н ц а 1 /

U

 

 

 

 

А Х Б

 

 

 

А 1 Х Б З

 

А 'З х Б З

Л З Х Ь З

А 4 Х В З

6

0,72

7

0.76

10

0,81

13

0,83

В1

0,80

А1 хБЗхВ1

—0

А2хБЗхВ1—0

АЗх БЗхВ1=0

А4хБЗхВ1=0

1

7

0,57

 

8

0,61

11

о,65

14

0,66

В2

0,90

Л1 *БЗхВ2=0

А2хВЗхВ2=0

ЛЗхБЗхВ2=1

А4ХБЗХВ2=1

2

8

0,65

 

9

0,68

12

0,73

15

0,75

ВЗ

0,95

А1хБЗхВЗ=0 А2хБЗхБЗ=1 АЗхБЗхВЗ=1 А4ХБЗХВЗ=1

5

И

0,68

 

12

0,72

15

0,77

18

0,79

Оптимальным сочетанием элементов

заданных типов

будет

АЗХБЗХВ2, т.

е. для

данных условий нельзя

получить

машину

с надежностью

0,73,

потратив меньше,

чем 12 условных единиц

стоимости.

 

 

 

принята вероятность

Если бы в качестве целевой функции была

безотказной работы всей машины-автомата Р,

а на стоимость ма­

шины-автомата накладывалось бы ограничение С < С * (напри­ мер, С-<9), то из табл. 17 получаем, что оптимальным сочетанием заданных пипов элементов будет А2ХБЗХВ2, т. е. для данных усло­ вий нельзя получить машину с надежностью выше 0 ,6 8 , затратив 9 единиц стоимости.

Общее количество возможных сочетаний составляет произведе­ ние всех типов элементов всех видов ( в данном случае 4 x 3 x 3 = 3 6 сочетаний).

Увеличение количества видов и пилав элементов ведет к резко­ му увеличению возможных вариантов их. Например, если необхо­ димо использовать элементы пяти видов, для каждого из которых можно использовать четыре пипа, то общее число возможных вари­ антов составит 5x5x5X 5=625.

Аналогично рассмотренной задаче, решается задача оптималь­ ного резервирования.

Рассмотрим усложненный вариант задачи 1, а.

З а д а ч а 1, б. Найти такое сочетание типов всех используемых для конструктивной реализации схемы машины-автомата видов функциональных элементов, обеспечивающих заданный темп ра­

боты, чтобы для

машины-автомата обеспечивалась надежность

не ниже заданной

(?!>.■> т]*), переналаживаемость, под которой по­

нимаются затраты времени на переналадку машины в связи с из­

менением

ассортимента, типоразмеров изделия, была не выше

заданной

а стоимость машины

C= E s , . Q , -

г- 1

наименьшей. Здесь s, — количество одинаковых экземпляров г-го элемента в машине, C,j—стоимость /-го типа i-ro элемента, завися­ щая от его надежности и переналаживаемое™, т. е. С/у= /

47

Оценивающий надежность всей машины-автомата коэффициент готовности (по ГОСТ 13377—67) составляет

т _ / 1 I

g i

Т ь о

I

s2 7 'bij

#

i s„ T b„j

\

7

, y

 

T , j

 

T nj

где Tij h Tbij соответственно наработка на отказ н среднее вре­ мя .воостановления /то элемента /то варианта.

Показатель перепал аживаемостн машины-автомата

^ —

S ] ( i j - ( - t<ij~ |“ $n ^ n j t

где t;j — показатель

переналаживаемостн /то типа /-го эле­

мента в час.

 

Приходим к задаче оптимизации выбора типоразмеров функци­ ональных элементов машины.

Находим минимум стоимости

 

С

Е

S i C i j =

2 s i f i ( JUji tij)>

 

 

 

 

 

i=i

 

i=i

 

 

 

 

т.

е.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При условиях

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Н

, + ^

Г

>

1:

 

 

 

 

t = z

 

 

 

 

 

 

•числа Sj, Т ьф. T , r

t u

и

C u =

f i ( r Uj , t . j )

заданы

для всех

j — \,

2,

. . , mi и i - \ , 2, . . . , n.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица

18

 

 

 

 

 

 

 

Типы элемента

 

 

 

Типы элемента а^

 

 

 

 

аа\

 

 

“«2

аяз

 

 

 

S« C u

W

Sfl)

V

«

 

 

 

а Ь1

 

a a iX - a b l

 

 

 

 

 

 

 

s ьСЬ,

 

 

С

= $ a C ai

$bCb\

 

 

 

’Км (s b)

 

•q =

(V ia l ( « a l+ i/ q i i (5*)— О 1

 

 

 

s b^bl

 

 

 

^ =

s n C l + s 4^il

 

 

 

a b2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

48

Значения i] ,j как функции s ;, Tbij

и ТIJt

а также

значения

Si t;j могут быть подсчитаны заранее

для всех i= 1 ,2 ,

.... mt в

всех i = 1 ,2 , ...,

п.

 

синтеза

машины,

Процедура

(д—1)-шаговой оптимизации

осуществляемой с учетом стоимости, безотказности, ремонтопригод­

ности и переналаживаемости ее функциональных элементов.

 

1. На первом шаге выбрать любой

элемент а,- нз а), ао....... ап

п выписать характеристики его типов

(триады величин Cij,

в

t-ij ) -на горизонтальной линии в виде заголовков столбцов табл. 1 &. Характеристики типов любого другого элемента выписать в виде заголовков строк той же таблицы. Заполнить клетки табл. 18 триа­ дами величин С, 1], t, подсчитанными для всех возможных сочета­ ний всех вариантов типов обоих элементов.

2. На первом и всех остальных шагах (кроме последнего) ана­ лиз таблиц заключается в выборе доминирующих решений.

Решение (вариант сочетания) Xi

доминирует над решением. Х)р

если показатели их стоимости С и эффективности

(например, на­

дежности Э)

связаны соотношениями

 

C(X,)4.C(Xj)

и Э {Xt) > 3 (Л",)или

C(X,)<C(Xj)

н Э (Xi) = 3{Xi)',

Для общности рассуждения можно считать, что повышению эф­ фективности системы всегда соответствует увеличение Э(X).

Вследствие того, что при графической интерпретации в систе­ ме прямоугольных декартовых координат ЭОС всякое решениедоминирует над всеми теми, которые лежат не правее и не ниже чем оно само, излагаемое носит название «способа левого верхнего* квадранта».

а) Вычеркнуть, исключив из дальнейшего рассмотрения, все тетриады, где С > С* и/плид<-ф::, и/или £> /*.

б) Выписать из табл. 18 оставшиеся триады и для понижения размерности задачи (путем сглаживания и придания ступенчатогохарактера одной из фазовых переменных — в данном случае пере­ менной I]—внутри произвольно выбранной зоны), разбить все триа­ ды иа k групп, каждая нз которых соответствует принятой зоне варьирования переменной, характеризующей сочетание элементов.

В первую группу включить триады, величина 17 которых

нахо­

дится в пределах

+б, во вторую—триады, величина ■>)кото­

рых находится в пределах i f + 6<i] -Cif + 26,

в третью — триады,

величина ?/ которых находится в

пределах

i f

+ 2<)' < i]X.if + 36

и, вообще, в i-ную зону — триады,

величина г/ которых находится-

в пределах i f + (/'—1 )6 < ? 7

< rj + /6

(г= 1,2,

.

. ., /г).

Естест­

венно, что ?7 тах < 77* + &6 < 1 , где

наибольшее значение вели­

чины 1], встречающееся в таблице, построенной на данном шаге. Принимается, что триады, попавшие в одну группу, характери­

зуются одинаковой величиной«сглаженной» переменной (в данном

случае — величиной

Здесь величина о,

которая

обычно-

принимается 6 -= 0,005-f-0,025, и является высотой

ступени

ступен­

чатой функции, представляет собой «порог различимости»

групп-

варггантов сочетаний

по данной переменной.

 

 

в) Если внутри группы есть триады, в которых величина С оди­ накова, то следует вычеркнуть все триады, кроме той, где величина ■t наименьшая, т. е. эффективность системы наибольшая.

г) Если внутри группы есть триады, в которых величина t -одинакова, то следует вычеркнуть все триады кроме той, где вели­ чина С наименьшая.

д) Выбрать триаду с наименьшим значением t. Величины, ко­ торыми характеризуется эта триада пометим знаком ■—,т. е. вы­ бранная триада описывается как (С, ц, t ). Все триады, у кото­

рых О С и t > t, вычеркнуть.

Перейти к триаде со значением t, ближайшим большим по отно­

шению к величине t, п повторить ту же процедуру.

Процедуры проделать для групп триад, соответствующих всем зонам. Оставшиеся триады всех групп используются для построе­

ния таблиц следующего шага.

для

второго, третьего,

.... (п—2) -го

3. Повторить процедуры

шагов, т. е. для таблиц

 

 

 

(aiX a2) Х ая! (^iX^aX^s) Х а4<

!

(ai X я 2 X • • - X

a/i— X ®и—1

■способ построения которых, заключающийся в прибавлении поодн ■ ночке всех элементов последующих видов к возможным сочетаниям всех типов всех предыдущих видов идентичен, описанному в пунк­ те 1 .

4. На последнем (п—1)-м шаге анализ таблицы с^Х ^Х • •« X Х«л принцип построения, т. е. синтез, которой такой же, как и всех предыдущих, заключается в том, чтобы из триад этой табли­ цы выбрать те, величины которых С < С * , •»]* и £<£ *, а ве­ личина С наименьшая. Полученное на (п—1)-м шаге оптимальное решение (точнее решение, подозреваемое на оптимальность) прове­ ряется, чтобы убедиться в том, что примененный способ пониже­ ния размерности задачи не внес погрешности в результат и полу­ ченное решение действительно является оптимальным, либо, чтобы уточнить результат и выявить тем самым оптимальное решение.

Все варианты, у которых С < С * , ■?]>?)* и f < t*, можно счи­ тать конкурентоспособными, и наиболее приемлемое для конкрет­ ных условий решение (не обязательно такого, у которого С min)

•следует выбирать исходя из соображений, не нашедших отражения в принятой модели оптимизации.

Обычно результативных вариантов, удовлетворяющих ограниче­ ниям, не так много и их полезно обозреть, чтобы в случае необхо­ димости внести коррективы в исходные величины.

В ходе решения задач пошаговой оптимизации может выявить­ ся «органическая недостаточность» исходных данных, свидетельст­ вующая о возможности решения ее и о необходимости применения

типов более совершенных по принципу

действия,

лучших по каче­

ству изготовления и т. д.

 

 

Например, имеются функциональные элементы А, Б, В, Г, Д и

Е различных вариантов типов, характеризуемых

целыми числами

€ и , f]ij в пределах 0,930 < т ,- <0,999

и 0,5 < tu < 3,5 все. S/'= 1

{табл. 19).

 

 

50

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ