Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Азимов, Б. А. Совершенствование методов проектирования и эксплуатации нефтепромысловых электроустановок

.pdf
Скачиваний:
18
Добавлен:
19.10.2023
Размер:
2.79 Mб
Скачать

и осредненные значения coscp по всем одноименным меся­ цам исследуемого периода

(9)

в) коэффициент летнего снижения нагрузки

— J5L

( 10)

а’’~ н и

где Ц/у и р,;- -- среднемесячные мощности активной и реак­ тивной нагрузки г-го месяца, /-го года иссле­ дования;

Р6,-, н-,2/ — среднемесячные

мощности активной

нагрузки

за июнь и декабрь месяцы /-го

года

исследо­

вания.

 

 

 

Следует иметь в виду, что

применительно

к нагрузкам

нефтяных районов и промыслов использование общеприня­ того понятия «коэффициент летнего снижения нагрузок» не всегда оправдано.

Ввиду специфических условий работы некоторых устано­ вок нефтяной промышленности электропотребление в летние

месяцы года не снижается,

а увеличивается. Так,

например,

в условиях Азербайджана

интенсивность работы

буровых

установок, ввиду ее зависимости от погодных условий, в лет­ ние месяцы года выше, чем в зимние. В этих случаях а л > 1 .

На основе собранных и обработанных данных были пост­ роены графики, демонстрирующие изменение годового элек­ тропотребления и его составляющих за пяти- и десятилетний период по каждому НГДУ в отдельности. На основе этих же данных были построены графики, показывающие изменение электропотреблеиия по месяцам, полученные путем усредне­ ния данных, относящихся к одноименным месяцам всего ис­ следуемого периода.

Для иллюстрации характера изменения электропотребле­ ния по годам и месяцам на рис. 1 и 2 приводятся графики, построенные по материалам НГДУ «Кировнефть». Анало­ гичные графики были построены для всех остальных НГДУ. На графиках приняты следующие обозначения:

10

^ажд.^т.^ажДаж

 

 

 

 

 

 

 

^аж^ох

 

 

 

 

 

 

1 Г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S-

. . . .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

аР

 

 

 

 

 

 

 

 

**

 

 

 

А

иг

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

л «г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ИйА

 

 

 

 

 

 

 

дджЯдж

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

__

 

 

fK>

\

 

Я„

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*■—

 

 

 

 

 

 

 

1969

1965

1966

1967

 

 

 

г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

196

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Годы

 

 

 

 

 

 

 

й Р

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

пжГпж

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

W

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

у

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

_

 

\

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

рГ1\

NЧN

 

 

 

 

 

 

 

f

Ж

_1-J--J_.JL jI

 

 

 

 

 

 

 

 

1W

1966

1967

 

 

 

1968

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Годы

 

 

 

 

 

 

 

Рис.

1. Динамика

электропо-

Рис.

2.

Динамика

электропо­

требления

за

пятилетний

пе­

требления НГДУ «Кировнефть»

риод

по

НГДУ «-Кировнефть»

по

месяцам

пятилетнего пе­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

риода

 

А»к> Яож — часовое

 

потребление

активной

и

реактивной

 

 

 

мощности по НПУ в целом;

 

 

 

Адж,

 

часовое

 

потребление

активной

и

реактивной

 

 

 

мощности на добычу нефти;

 

 

 

Аш- /?пж-~ часовое

 

потребление

активной

и

реактивной

 

 

 

мощности

посторонними

организациями;

 

<Зож — добытая нефть;

 

 

на

1 тонну добытой

 

у ож _ расход

 

 

электроэнергии

 

 

 

нефти.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Наиболее

характерные

показатели

графиков

электропо­

требления за

пятилетний период приведены в табл. 1.

11

Среднечасовое

потребление

электроэнергии

нгду в целом:

.активная мощность

реактшшая мощность

по добыче нефти:

активная

мощность

реактивная

мощность

Посторонние организации:

активная

мощность

реактивная

'М О Щ Н О С Т Ь

 

 

 

 

Т а б л и ц а 1

Коэффициент

Дисперсия

(%)2

Коэффициент

формы Аф

летнего сниже­

 

 

 

 

ния нагрузок

пределы

сред­

пределы

сред­

пределы

сред­

нее

нее

нее

изменения

зна­

изменения

зна­

изменения

зна-

 

чение

 

чение

 

ченпе

1,ООЮ2»—

1,00,03

5.8-87

17,6

0,9(1—(1,01

0,98

1,0004

 

 

 

 

 

1,0003—4,03 1.004

7,3—770

81

0,86—1,33

1,008

l,0001i—

1,0011

2,6—74

28

0,9 —1,06

1,02

1,003

 

 

 

 

 

1.0002—<1,04 1,0015

4,4—770

100

0,88—1,35

1,05

1,003—4,05

1,012

53.-90

зад

0,72—1,15

0,9

1,003—1,07

1,0117

61—1140

385

0,58-2,01

1,0

Анализ основных показателей, полученных при статисти­ ческой обработке материалов, показал, что электропотребле­ ние нефтяных промыслов имеет равномерный характер.

Коэффициент формы годового графика потребления ак­ тивной мощности изменяется в достаточно узких пределах (1,0002—1,004), а среднее его значение (1,0008) близко к единице. Значение коэффициента формы годового графика потребления реактивной мощности изменяется в более широ­ ких пределах (1,003—1,03), а среднее его значение (1,004) не­ сколько выше среднего значения коэффициента формы гра­ фика потребления активной мощности.

Равномерный характер графиков электропотребления нефтяных промыслов является следствием специфических ус­ ловий работы нефтепромысловых электроустановок (кругло­ суточная работа с практически постоянной нагрузкой подав­ ляющего большинства токоприемников). Количество электро­ энергии, потребляемой посторонними организациями, пигаю-

12

Рис. 3. Графики изменения

cos (р по

Cosf

НГДУ «Кировнефть»

по годам и ме­

 

 

сяцам пятилетнего периода

 

щимися

от

нефтепромысло­

 

вых

подстанций,

невелико и

 

составляет не больше

2—5%

 

от

общего

элсктропотребле-

 

ния ИГДУ. Поэтому, несмот­

 

ря

на значительную неравно­

 

мерность

своего

графика на­

 

грузки, они не оказывают за­

 

метного

влияния

на

общин

 

достаточно равномерный годо­

 

вой график нагрузки нефтяно­

 

го района. Более высокое зна­

 

чение коэффициента формы го­

 

дового

графика

реактивной

 

нагрузки

по сравнению с го­

 

довым графиком

активной на­

 

грузки объясняется, главным образом, тем, что в летнее вре­ мя года из-за высокой температуры окружающей среды ста­ тические конденсаторы, установленные на промыслах, перио­ дически отключаются.

Коэффициент летнего снижения активной нагрузки по НГДУ в целом, включая посторонние потребители, ыла =0,98,

а при чисто промысловой нагрузке (добыче нефти)

а ла =1,02.

Коэффициент

 

летнего

снижения

реактивной

нагрузки по

НГДУ

в

целом,

включая

посторонние

потребители,

алр = 1,008, а

при чисто промысловой нагрузке

а лр=1,05.

Анализ и сопоставление вычисленных коэффициентов лет­

него снижения

активной

и реактивной

нагрузок

показали,

что в

годовых

графиках

электрической

нагрузки

нефтяных

промыслов в отличие от годовых графиков электрической на­ грузки других отраслей промышленности не наблюдается летнего снижения нагрузки, а скорее имеет место некоторое повышение как активной, так и реактивной нагрузки.

Анализ показателей расхода активной и реактивной элек­ троэнергии различных нефтедобывающих районов Азербайд­ жана за многолетний период показал, что в летнее время го­ да (нюнь—август) наблюдается определенное снижение соэф нефтепромысловых электроустановок. Как уже отмеча­ лось выше, это происходит, главным образом, из-за того, что

13

в жаркие дни при недостаточной вентиляции помещений при­ ходится отключать батареи статических конденсаторов.

На рис. 3 представлены графики, характеризующие изме­ нение коэффициента мощности за исследуемый период по НГДУ «Кировнефть». График изменения coscp по месяцам получен путем усреднения данных, относящихся к одноимен­ ным месяцам исследуемого периода.

Полученные в результате статистической обработки дан­ ные об электропотреблении и добыче нефти были использо­

ваны

для

нахождения

эмпирических

зависимостей

А>ж = /(0 и

позволяющих определять ожидае­

мое электропотребление нефтяных промыслов. Использова­ ние при нахождении эмпирических зависимостей средних обоб­ щенных данных электропотребления и добычи нефти по семи НГДУ с падающей добычей нефти позволило получить достаточно универсальные формулы, пригодные для прогно­ зирования электропотребления во всех НГДУ Азербайджана.

Предлагаемые для прогноза электропотребления эмпири­

ческие формулы представляют собой

линейные двучлены:

Лож = 1 ,0 2 3 — 0,016/;

( И )

Лдж — 0,574 -f- 0,45Qo>K.

( 12)

где Лож — ожидаемое электропотребление в относительных

единицах (в качестве базиса принято

фактичес­

кое электропотребление в

последнем году, пред­

шествующем прогнозируемому периоду);

t — порядковый номер года,

для которого

произво­

дится прогноз

 

 

Лоп — ожидаемое электропотребление в прогнозируемом году, kBi ■ч;

Л0 — среднегодовое электропотребление в базисном го­ ду, кВт-ч\

Qox — суммарная планируемая по НГДУ в целом добы­

ча нефти на прогнозируемый

год

в относитель­

ных единицах (в качестве базиса

принята добы­

ча нефти в

последнем

году, предшествующем

прогнозируемому периоду)

 

 

Qоп— суммарная

планируемая

на

прогнозируемый год

добыча нефти, г;

 

 

 

Q0 — суммарная добыча нефти в базисном году, т.

14

Для оценки достоверности эмпирических формул (11) и (12) были произведены расчеты ожидаемого электрапотребления по каждому из семи МГДУ Азербайджана и резуль­ таты расчетов сопоставлены с фактическими расходами элек­ троэнергии, имевшими место в эти годы. Расхождение меж­ ду фактическими расходами электроэнергии и расчетными, полученными с помощью формулы (11), находилось в пре­ делах от 1 до 4,7%. Средняя погрешность при использова­ нии этой формулы получилась равной 3,5%. Еще лучшие ре­ зультаты были получены при использовании формулы (12); расхождение составляло от 0,8 до 5,7%, а среднее значение погрешности равнялось 3,1%.

Как видно из вышеизложенного, эмпирические формулы (11) и (12), предлагаемые для прогнозирования электропо­ требления на пятилетие, вполне пригодны для практическо­ го использования в условиях Азербайджана. Проверка, про­ изведенная с целью определения возможности расширения области применения этих формул (использования их для прогнозирования электропотребления на десятилетний пери­ од), не дала положительных результатов. Получающиеся при этом средние величины погрешностей оказались высо­ кими. Это вызвало необходимость поиска эмпирических зави­ симостей, полнее учитывающих особенности динамики электро­ потребления и ее связь с динамикой нефтедобычи.

Имеющиеся по двум НГДУ («Азизбековнефть» и «Кировнефть») данные об электропотреблении и добыче нефти за десятилетний период позволили найти и предложить для долгосрочного прогнозирования электропотребления (в пре­ делах десяти лет) следующие эмпирические формулы:

А *= 1,03 0,02*.

(13)

Аж = 0,48+ 0,46Qolll.

(14)

Средняя погрешность, получаемая

при использовании

этих формул, не выходит за допустимые для практических целей пределы. Так, при использовании формулы (13) сред­ няя погрешность равна 5,2%, а формулы (14) — 4,2% -

Анализ электропотребления НГДУ с увеличивающейся добычей нефти показал, что зависимости электропотребле­ ния от времени и добычи нефти имеют нелинейный характер

и могут быть представлены следующими

эмпирическими

формулами:

 

Аж = 1,39 0,39* + 0,036*’.

(15)

Аж = 1,29 1,095<3ОЖ+ 0.18Q;!ож.

( 16)

4—1438

15

Формулы (15) и (16) были получены на основе сравни­ тельно небольшого по объему статистического материала (НГДУ «Сиазаньнефть»). Поэтому, несмотря на то, что про­

верка этих формул, произведенная с целью

определения их

погрешностей, дала вполне приемлемые для

практики ре­

зультаты

(средняя погрешность формулы

(15)— 2,7%, а

формулы

(16) — 2,8%), они могут быть рекомендованы толь­

ко для ориентировочных расчетов. Накопление и обобщение статистических данных по нефтяным районам с ежегодно по­ вышающейся добычей нефти позволят в будущем предло­ жить для прогнозирования электропотребления таких райо­ нов более точные эмпирические зависимости.

Анализ динамики добычи нефти и удельного электропо­ требления (расхода электроэнергии на 1 тонну добытой неф­ ти) показал, что между ними существует определенная зави­ симость. Чем значительнее снижение добычи нефти, тем выше удельный расход электроэнергии (при прочих равных услови­ ях). Одному и тому же значению удельного расхода электро­ энергии соответствуют различные значения добытой нефти. Такой род зависимости, носящий в известной степени слу­ чайный характер, объясняется технологическими особенно­ стями эксплуатации нефтяных месторождений. Если считать эту зависимость в известных пределах случайной, то можно путем обработки имеющихся данных определить коэффици­ ент корреляции между средним удельным расходом электро­

энергии и добычей нефти

и найти уравнение

регрессии

Кож =f ( Qож ). позволяющее описать эту

зависимость при­

ближенным аналитическим выражением.

данных

известны­

На основе имеющихся

статистических

ми методами

был найден коэффициент корреляции, установ­

лено наличие

корреляционной связи и найдена эмпирическая

формула, выражающая эту связь

 

 

Уо* = 1 ,6 1 - 0 ,5 4 (2 ож,

(17)

где Уож— удельный расход электроэнергии; Qojk— добыча нефти.

Как и в предыдущих формулах, все величины выражены

еотносительных единицах.

Взаключение следует подчеркнуть, что формулы, пред­ ложенные для прогноза электропотребления, как и всякие другие эмпирические зависимости, имеют ограниченную об­ ласть применения. Изменение условий эксплуатации нефтя­ ного месторождения, внедрение новых технологических про­

цессов и режимов требуют периодического пересмотра этих

16

зависимостей. Для этой цели заинтересованные организации должны обеспечить накопление материалов но электропотребленпю и систематически проводить статистическую обра­ ботку и анализ этих материалов.

Глава 11

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ЭЛЕКТРОПРИВОДОВ НЕФТЕПРОМЫСЛОВЫХ УСТАНОВОК

Одной из основных задач, которую

приходится

решать

при проектировании электроснабжения,

является

обеспече­

ние потребителей электроэнергией должного качества. В на­ стоящее время еще у многих специалистов, запятых проек­ тированием и эксплуатацией электроустановок, основным кри­ терием качества напряжения является степень близости его к номинальному. Такой подход к оценке качества напряже­ ния совершенно неприемлем, так как номинальное напря­ жение не всегда является оптимальным.

Оценку качества напряжения по степени его близости к номинальному молено применять только в отдельных част­ ных случаях, например, при определении оптимального на­ пряжения для электродвигателей, работающих с нагрузкой, близкой к номинальной. Следует отметить, что к оптимиза­ ции напряжения еще сравнительно недавно подходили не­ сколько односторонне, рассматривая ее только с точки зре­ ния уменьшения потерь электроэнергии. В действительности вопрос выбора оптимального напряжения более сложен, так как качество напряжения оказывает влияние не только на энергетические, но и на технико-экономические показатели производственных установок. При этом, как показывает опыт, влияние уровни напряжения на изменение производитель­ ности установки зачастую более существенно, чем изменение (рост или снижение) электропотребления. С влиянием на­ пряжения на производительность технологических установок приходится особенно считаться в тех случаях, когда установ­ ки выпускают дорогостоящую продукцию или работают круглосуточно и недоотпуск продукции, вызванный сниже­ нием уровня напряжения, не может быть компенсирован сверхурочной работой.

Неслучайно в последнее время много внимания уделяет­ ся вопросу построения экономических характеристик техно­ логических установок и электроприводов. Эти характеристи­

ки позволяют вести

разностороннее ргтгияние -изменения

уровня напряжения на

работу произво^стдее'ннвх

установок

4*

»

■' ■ •.

\

:;Э 17'

t

к одному экономическому показателю (рублю) и дать ему количественную оценку. Построение экономических характе­ ристик технологических установок, показывающих зависи­ мость экономичности работы этих установок от изменения качества напряжения на зажимах электроприемников, явля­ ется достаточно сложной задачей. При их построении при­ ходится учитывать большое число факторов, зависящих от специфических особенностей технологических установок, ре­

жима их работы,

типа

установленных

электроприемников и

т. д. Отсутствие

достаточно обоснованных цен и достовер­

ных нормативов

(на рабочую силу, материалы) создает

большие трудности при

экономической

оценке далее

таких

показателей, как

энергетические, зависимость которых

от из­

менения напряжения хорошо изучена. Эти трудности возра­ стают при экономической оценке других показателей, кото­ рые характеризуют изменение срока службы электрообо­ рудования, качество продукции, производительности ма­ шин в связи с изменением скорости вращения электроприво­ да и др.

Поэтому при построении экономических характеристик прибегают к некоторым упрощениям, допускают, что изме­ нение производительности происходит пропорционально из­ менению скорости при изменении напряжения, а влияние на­ пряжения па ряд малоизученных показателей вообще не учитывают.

Вместе с тем следует отметить, что наличие даже таких приближенных экономических характеристик позволяет зна­ чительно улучшить качество проектирования электроснабже­ ния, правильно ориентироваться в вопросе выбора оптималь­ ного напряжения для узлов нагрузки и отдельных однород­ ных групп электроприемников. Наличие экономических ха­ рактеристик дает возможность рационально разместить средства регулирования напряжения и компенсации реактив­ ной мощности.

Методика построения экономических характеристик на­ ходится еще в стадии становления. Накопление количествен­ ных данных о влиянии качества напряжения на работу тех­ нологических установок и электроприводов, их анализ позво­ ляет в будущем выязить основные специфические для разных потребителей электроэнергии факторы, которые необходимо учесть при построении экономических характеристик. В на­ стоящее время при построении экономических характерис­ тик используются методики, близкие к той, что изложена в данной работе. Здесь же приводятся повсеместно принятые при расчетах нормативы.

18

Для разработки на современном техническом уровне ра­ циональной методики проектирования электроснабжения нефтяных месторождений необходимо иметь экономические характеристики основных нефтепромысловых потребителей электроэнергии. Без этих характеристик нельзя организовать и технически грамотную эксплуатацию действующих устано­ вок.

Экономические характеристики основных нефтепромысло­ вых электроприводов, приведенные в данной работе, не пре­ тендуют на большую точность и призваны в известной сте­ пени восполнить существующий пробел в этой области.

Стоимость продукции, необходимая для построения эко­ номических характеристик различных установок, определя­ лась по данным финансовых отчетов МНДП Азербайджан­ ской ССР с учетом норм, опубликованных в работе [2]. Эти данные приведены в табл. 2.

Таблица 2

Нефтепромысло­ Вырабаты­ вые установки ваемая про­

дукция

Затрата Стоимость электро­ единицы энергии на. вырабаты­ единицу ваемой про­ вырабаты-

дукции, ваемой про­ руб. дукции,

кВт-ч

.Стоимость нефтепромыс­ ловой продук­ ции, отнесен­ ной к 1 кВт-ч, потребляемой из сети элек­ троэнергии,

руб/кВт-ч

Станки-качалки . Нефть, т

14,79

30

0,492

Компрессорные

Сжатый

0,00341

0L2

0.ОИ7

установки

. . .

Насосные

уста­

воздух, ж3

 

 

 

 

 

 

 

новки для за­

 

 

 

 

качивания

во-

Вода, м3

0,40

4

0,1

ды в пласт . . .

При построении экономических характеристик использо­ вались основные методические указания, приведенные в ра­ ботах [1, 3]. Экономические характеристики строились для наиболее часто встречающихся типов электродвигателей ос­ новных нефтепромысловых установок. Технические и эконо­ мические данные этих двигателей приведены в табл. 3.

Характеристики строились для двух режимов: полной за­ грузки и средней эксплуатационной загрузки электродвига­ телей.

Величина средней эксплуатационной загрузки электродви­ гателей у различных групп нефтепромысловых потребителей

19

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ