1. Оценка параметров распределения

При анализе данных часто возникает необходимость определения различных статистических характеристик или параметров распределения. Для этого используются несколько инструментов:

• встроенные статистические функции;

• инструмент Описательная статистика;

• инструмент Гистограмма;

• инструмент Ранг и персентиль.

Часто используемыми статистическими функциями являются функции, которые вычисляют:

• СРОТКЛ  среднее абсолютных значений отклонений точек данных от среднего;

• СРЗНАЧ  среднее арифметическое своих аргументов;

• МАКС  максимальное значение из списка аргументов;

• МЕДИАНА  медиану заданных чисел, т.е. значение в середине массива данных;

• МИН  минимальное значение из списка аргументов;

• МОДА  значение моды массива данных, т.е. наиболее часто встречающееся значение;

• СЧЁТ  количество чисел в списке аргументов, игнорируя пустые ячейки и ячейки с текстом;

• СЧЁТЗ  количество значений в списке аргументов, т.е. число непустых ячеек;

• СТАНДОТКЛОН  оценку стандартного отклонения по выборке, т.е. оценку того, насколько широко разбросаны точки данных относительно их среднего.

Аргументы этих функций должны быть числами, именами, массивами или ссылками на диапазоны, которые содержат числа. Инструмент Описательная статистикагенерирует отчет, содержащий информацию о центральной тенденции и изменчивости входных данных. Входной диапазон должен состоять, как минимум, из двух смежных диапазонов данных, организованных в виде столбцов или строк, т.е. представлять собой выборку двух переменных. Результирующая таблица содержит оценки статистических характеристик для каждой переменной из входного диапазона.

Инструмент Гистограмма используется для вычисления выборочных и интегральных частот попадания данных в указанные интервалы значений, при этом генерируются числа попаданий для заданного диапазона ячеек. Граничные значения, определяющие отрезки или карманы, должны быть введены в возрастающем порядке. Если граничные значения не указаны, то набор отрезков, равномерно распределенных между минимальным и максимальным значениями, создается автоматически. В Excel вычисляется число попаданий данных между текущим началом отрезка и соседним большим по порядку, если такой есть. При этом включаются значения на нижней границе отрезка и не включаются значения на верхней границе.

Инструмент Ранг и персентиль используется для вывода таблицы, содержащей порядковый и процентный ранги для каждого значения в наборе данных. Ранг – это порядковый номер некоторого значения в упорядоченном ряду входных данных. Процентный ранг – это процент входных значений, которые меньше указанного значения.

2. Генерация случайных чисел

Для генерации последовательности случайных чисел с равномерным распределением в интервале от 0 до 1 можно использовать встроенную функцию СЛЧИС(RAND). НадстройкаПакет анализапозволяет генерировать случайные числа следующих типов распределений: равномерное, нормальное, Бернулли, биномиальное, Пуассона.

Команда Сервис/Анализ данных/Генерация случайных чиселоткрывает окно диалога для установки вида и параметров распределения. КомандаСервис/Анализ данных/Дискретное распределениепредназначена для создания пользовательского распределения на основе заданных значений исходов и соответствующих им вероятностей. КомандаСервис/Анализ данных/Выборка позволяет извлечь подмножество чисел из некоторого входного диапазона случайным или неслучайным образом, например каждого7-го значения. КомандаСервис/Анализ данных/Скользящее среднее предназначена для сглаживания колебаний некоторых измерений (за счет случайного шума) по временным интервалам.