ПОУК Практическая работа №5
.docxМинистерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации
Ордена Трудового Красного Знамени федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Московский технический университет связи и информатики»
(МТУСИ)
Кафедра: Сетевые информационные технологии и сервисы
Дисциплина: «Принципы организации унифицированных коммуникаций»
Отчёт о практической работе №5
«Определение среднего размера документа»
Выполнил:
Группа:
Вариант №**
Проверил: к.т.н., доцент Гадасин Д. В.
_________________________
Москва ****
Содержание
Y
Содержание 2
Введение 3
Задание 4
Основная часть 5
Заключение 6
Список использованных источников 7
Введение
Растровые изображения зависят от разрешения. Разрешение изображения - это число пикселей в изображении на единицу длины. Оно является мерой четкости деталей растрового изображения и обычно обозначается как dpi (точек на дюйм) или ppi (пикселей на дюйм). Эти термины в некотором смысле синонимы, только ppi относится к изображениям, а dpi — к устройствам вывода. Именно поэтому dpi вы можете встретить в описании мониторов, цифровых фотоаппаратов и т. д.
Чем больше разрешение, тем меньше размер пикселя и тем больше их приходится на 1 дюйм, и соответственно, тем лучше качество картинки.
Разрядность или глубина цвета цифрового изображения – это число двоичных разрядов (бит), используемых для кодирования цвета единичного пикселя.
Задание
Для хранения в информационной системе документы сканируются лаборантом с разрешением m1 x n1 dpi, с1 цветов, получая средний размер файла v1 Мбайт. Методы сжатия изображений не используются. Лаборантом было решено перейти на разрешение m2 x n2 dpi и цветовую систему, содержащую c2 цветов. Сколько v2 Мбайт будет составлять средний размер документа, отсканированного с изменёнными параметрами?
1 Кбайт = 1024 байт
Таблица 1. – Исходные данные
№ варианта |
Размер растрового изображения |
Количество цветов с1 |
Средний размер исходного файла, v1, Мбайт |
Размер растрового изображения |
Количество цветов с2 |
||
m1 |
n1 |
m2 |
n2 |
||||
** |
350 |
800 |
256 |
273,438 |
850 |
450 |
4096 |
Основная часть
Используя заданное количество цветов для 1-го и 2-го документа, найдём глубину цвета:
Log2 c1 = Log2 256 = 8 – Для 1-го документа
Log2 c2 = Log2 4096 = 12 – Для 2-го документа
Посчитаем коэффициент, с помощью которого можно посчитать средний размер 2-го документа:
Найдём средний размер 2 -го документа, используя размер исходного файла:
Заключение
При заданных dpi и количестве цветов для двух сканируемых документов, средний размер документа, отсканированного с изменёнными параметрами, равен Мбайт.
Список использованных источников
Д. Сэломон Сжатие данных, изображений и звука. М.: Техносфера, 2004. 368 с.
С. Уэлстид Фракталы и вейвлеты для сжатия изображений в действии. М.: Триумф, 2003. 319 с.