ПОУК Практическая работа №4
.docxМинистерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации
Ордена Трудового Красного Знамени федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Московский технический университет связи и информатики»
(МТУСИ)
Кафедра: Сетевые информационные технологии и сервисы
Дисциплина: «Принципы организации унифицированных коммуникаций»
Отчёт о практической работе №4
«Вычисление количества цветов в изображении»
Выполнил:
Группа:
Вариант №**
Проверил: к.т.н., доцент Гадасин Д. В.
_________________________
Москва ****
Содержание
Y
Содержание 2
Введение 3
Задание 4
Основная часть 5
Заключение 6
Список использованных источников 7
Введение
Следует отметить, что одним из наиболее важных и определяющих аспектов как для хранения, так и для передачи является сжатие исходной информации. Большинство пользователей компьютерами уже знакомы со сжатием текстовой информации, позволяющей экономить место на дисках. Для текста необходима компрессия без потерь (нешумовая), если, конечно в дальнейшем потребуется восстановление текста. Такое сжатие обычно позволяет сократить занимаемое место в соотношении 2 : 1.
С другой стороны компрессия с потерями (шумовая) позволяет достичь значительно большего коэффициента - 1000 : 1, однако она применяется только в случае, когда условием ставится только визуальное распознавание изображения.
Задание
Для хранения произвольного растрового изображения размером m*n пикселей отведено v Кбайт памяти без учёта размера заголовка файла. Для кодирования цвета каждого пикселя используется одинаковое количество бит, коды пикселей записываются в файл один за другим без промежутков. Какое максимальное количество цветов можно использовать в изображении?
1 Кбайт = 1024 байт
Таблица 1. – Исходные данные
№ п/п |
Размер растрового изображения |
Размер файла v, Кбайт |
|
m |
n |
||
** |
640 |
320 |
400 |
Основная часть
Сначала найдём общее количество пикселей в изображении. Для этого перемножим m на n:
Теперь переведём объём файла из Кбайт в биты:
Далее для вычисления количества цветов, приходящихся на 1 пиксель исходя из длины двоичного равномерного кода:
Где l длина кода;
l =
Заключение
При заданных параметрах можно сделать вывод, что общее количество цветов в данном изображении будет равно чётырём.
Список использованных источников
Д. Сэломон Сжатие данных, изображений и звука. М.: Техносфера, 2004. 368 с.
С. Уэлстид Фракталы и вейвлеты для сжатия изображений в действии. М.: Триумф, 2003. 319 с.