- •Определение определителя порядка n, его свойства.
- •Свойства определителя порядка п:
- •Сложение матриц и умножение матрицы на число, свойства этих операций.
- •Свойства операций сложения матриц и умножения на число:
- •Умножение матриц, свойства умножения (доказать ассоциативность).
- •Свойства умножения матриц:
- •Обратная матрица, существование и единственность.
- •Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре.
- •Ранг матрицы. Вычисление ранга методом окаймляющих миноров.
- •Метод элементарных преобразований
- •Метод Гаусса решения систем линейных уравнений.
- •Правило Крамера.)
- •Теорема Кронекера-Капелли.
- •Система линейных однородных уравнений. Фундаментальная система решений.
- •Аксиоматическое определение линейного пространства. Примеры. Следствия из аксиом.
- •Базис линейного пространства. Примеры базисов в конкретных пространствах.
- •Базис линейного пространства. Единственность разложения вектора по базису.
- •Базис линейного пространства. Координаы суммы векторов и произведения вектора на число.
- •Размерность линейного пространства.
- •Связь между базисами линейного пространства.
- •Линейные подпространства. Примеры.
- •Линейные операторы, определения и примеры.
- •Матрица линейного оператора. Связь координат образа и прообраза.
- •Характеристический многочлен и характеристические корни матрицы.
- •Характеристические корни и собственные значения линейного оператора.
- •Линейные операторы с простым спектром.
- •Евклидовы пространства. Определения и примеры. Следствия из аксиом.
- •Норма вектора. Неравенство Коши-Буняковского.
- •Линейная независимость системы ненулевых ортогональных векторов в евклидовом прос-стве.
- •Процесс ортогонализации Шмидта.
- •Ортогональные и ортонормированные базисы в евклидовом пространстве.
- •Ортогональные матрицы, их свойства (доказать: q является ортогональной тогда и только тогда, когда столбцы q составляют ортонормированную систему).
- •Ортогональные матрицы, их свойства (доказать: матрица перехода от ортонормированного базиса к ортонормированному базиса является ортогональной).
- •Ортогональные операторы в евклидовом пространстве, их свойства.
- •Квадратичные формы. Линейные преобразования неизвестных.
- •Положительно определенные квадратичные формы. Критерий Сильвестра.
Определение определителя порядка n, его свойства.
Определение 1. Матрицей называется прямоугольная таблица чисел.
Определение
2. Определителем порядка
,
соответствующим матрице (6.1),
называется алгебраическая сумма
членов, составленная следующим
образом: членами определителя служат
всевозможные произведения
элементов матрицы, взятых по одному
из каждой строки и каждого столбца,
причем слагаемое берется со знаком "+",
если множество вторых индексов является
четной перестановкой чисел
,
и со знаком "–", если нечетной.
Замечание.
Определение 2 для
и
приводит к уже знакомым нам определителям
2-го и 3-го порядка:
Свойства определителя порядка п:
1.
(определитель не меняется при
транспонировании вокруг главной
диагонали).
2. Если одна из строк определителя состоит из нулей, определитель равен нулю.
3. От перестановки двух строк определитель меняет лишь знак.
4. Определитель, содержащий две одинаковые строки, равен нулю.
5.
Если все элементы некоторой строки
определителя умножить на число
,
определитель умножится на
.
6. Определитель, содержащий две пропорциональные строки, равен нулю.
7.
Если все элементы
-й
строки определителя представлены в
виде суммы
,
то определитель равен сумме двух
определителей, у которых все строки,
кроме
-й,
такие же, как в исходном определителе,
а
-я
строка в одном определителе состоит
из
,
а в другом - из
.
Определение
3.
-я
строка определителя называется линейной
комбинацией остальных его строк,
если
такие, что, умножая
-ю
строку на
,
а затем складывая все строки, кроме
-й,
получаем
-ю
строку.
8. Если одна из строк определителя является линейной комбинацией остальных его строк, определитель равен нулю.
9. Определитель не изменится, если к элементам одной его строки прибавить соответствующие элементы другой, умноженные на одно и то же число.
Замечание. Мы сформулировали свойства определителя для строк. В силу свойства 1 ( ) они справедливы и для столбцов.
Определение
4. Алгебраическим дополнением
элемента
определителя
называется его минор, умноженный
на
,
где
- номер строки,
- номер столбца, в которых расположен
выбранный элемент
.
Теорема 1 (о разложении по строке). Определитель равен сумме произведений всех элементов любой строки на их алгебраические дополнения.
Замечание.
Можно вначале упростить определитель,
воспользовавшись свойством 9, а затем
использовать теорему 1. Тогда вычисление
определителя порядка
сведется к вычислению всего одного
определителя порядка
.
Сложение матриц и умножение матрицы на число, свойства этих операций.
Определение
5. Две матрицы
,
,
,
и
,
,
,
будем называть равными, если
.
Определение
6. Суммой двух матриц
,
,
,
и
,
,
,
называется такая матрица
,
,
,
что
.
Определение
7. Произведением матрицы
,
,
,
на вещественное число
называется такая матрица
,
,
,
для которой
.
Свойства операций сложения матриц и умножения на число:
1.
Сложение коммутативно:
.
2.
Сложение ассоциативно:
.
3.
Существует нулевая матрица
,
удовлетворяющая условию
для всех А.
4.
Для любой матрицы А существует
противоположная матрица В,
удовлетворяющая условию
.
Для
любых матриц А и В и любых
действительных чисел
имеют место равенства:
5.
.
6.
.
7.
.
8.
.
