- •Билет 1. Определение определителя порядка n, его свойства.
- •6.2. Определители порядка n
- •Свойства определителя порядка п:
- •Билет 2. Сложение матриц и умножение матрицы на число, свойства этих операций.
- •Свойства операций сложения матриц и умножения на число:
- •Билет 3. Умножение матриц, свойства умножения (доказать ассоциативность).
- •Свойства умножения матриц:
- •Билет 4. Умножение матриц, свойства умножения (доказать дистрибутивность).
- •Свойства умножения матриц:
- •Билет 5. Обратная матрица, существование и единственность.
- •Билет 6. Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре.
- •Билет 7. Ранг матрицы. Вычисление ранга методом окаймляющих миноров.
- •Метод элементарных преобразований
- •Билет 8. Ранг матрицы. Вычисление ранга матрицы элементарными преобразованиями.
- •Метод элементарных преобразований
- •Билет 9. Метод Гаусса решения систем линейных уравнений.
- •Билет 10. Правило Крамера.
- •Билет 11. Теорема Кронекера-Капелли.
- •Билет 12. Система линейных однородных уравнений. Фундаментальная система решений.
- •Билет 13. Аксиоматическое определение линейного пространства. Примеры. Следствия из аксиом.
- •По правилу сложения матриц
- •Билет 14. Базис линейного пространства. Примеры базисов в конкретных пространствах.
- •Билет 15. Базис линейного пространства. Единственность разложения вектора по базису.
- •Билет 16. Базис линейного пространства. Координаы суммы векторов и произведения вектора на число.
- •Билет 17. Размерность линейного пространства.
- •Билет 18. Связь между базисами линейного пространства.
- •Билет 19. Линейные подпространства. Примеры.
- •Билет 20. Линейные операторы, определения и примеры.
- •Билет 21. Матрица линейного оператора. Связь координат образа и прообраза.
- •Билет 22. Характеристический многочлен и характеристические корни матрицы.
- •Билет 23. Характеристические корни и собственные значения линейного оператора.
- •Билет 24. Линейные операторы с простым спектром.
- •Билет 25. Евклидовы пространства. Определения и примеры. Следствия из аксиом.
- •Билет 26. Норма вектора. Неравенство Коши-Буняковского.
- •Билет 27. Линейная независимость системы ненулевых ортогональных векторов в евклидовом прос-стве.
- •Билет 28. Процесс ортогонализации Шмидта.
- •Билет 29. Ортогональные и ортонормированные базисы в евклидовом пространстве.
- •Билет 30. Ортогональные матрицы, их свойства (доказать: q является ортогональной тогда и только тогда, когда столбцы q составляют ортонормированную систему).
- •Билет 31. Ортогональные матрицы, их свойства (доказать: матрица перехода от ортонормированного базиса к ортонормированному базиса является ортогональной).
- •Билет 34. Квадратичные формы. Линейные преобразования неизвестных.
- •Билет 35. Положительно определенные квадратичные формы. Критерий Сильвестра.
Билет 7. Ранг матрицы. Вычисление ранга методом окаймляющих миноров.
Теорема 2. Если в матрице некоторый минор порядка отличен от нуля, а все окаймляющие его миноры равны нулю, то .
Доказательство этого утверждения опустим.
Пример 5. Найти ранг матрицы :
Решение.
Имеем
(следовательно,
).
;
(
);
;
;
.
Таким
образом, известен минор второго порядка,
отличный от нуля (
),
а все миноры третьего порядка, окаймляющие
его, равны нулю, следовательно,
.
Базисный
минор
.
Через первый и третий столбцы линейно
выражаются остальные столбцы матрицы.
Изложенный способ нахождения ранга матрицы называется методом окаймляющих миноров.
Метод элементарных преобразований
Определение 5. Элементарными преобразованиями матрицы называются следующие:
1) перестановка двух строк (столбцов) матрицы;
2)
умножение всех элементов строки (столбца)
на вещественное число
;
3) прибавление к элементам строки (столбца) соответствующих элементов другой строки (столбца), умноженных на одно и то же число.
Справедливо следующее утверждение, которое приводится без доказательства.
Теорема 3. Элементарные преобразования не изменяют ранга матрицы.
Определение
6. Матрица
размером
имеет диагональную форму,
если
,
кроме
,
,
т.е.
.
Отметим, что , так как минор порядка , расположенный в левом верхнем углу (в первых строках и первых столбцах), отличен от нуля, а все миноры, окаймляющие его, равны нулю (они содержат столбец из нулей).
Утверждение. Всякую матрицу элементарными преобразованиями можно привести к диагональной форме.
Действительно, пусть
.
Если , то по определению 6 имеет диагональную форму.
Если
,
то, переставляя строки и столбцы, можно
добиться того, что
.
Умножим все элементы первой строки на
:
.
Первую
строку, умноженную на
,
прибавим ко второй, умноженную на
- к третьей,…, умноженную на
- к
-й.
Таким образом, получим матрицу
.
Первый
столбец, умноженный на
,
прибавим ко второму,..., умноженный на
- к
-му,
получим
.
С матрицей, оставшейся в правом нижнем углу, совершим аналогичные преобразования. После конечного числа шагов придем к матрице диагонального вида.
Пример
6. Найти
ранг матрицы
с помощью элементарных преобразований.
Решение.
Договоримся об обозначениях. Запись
будет означать, что матрица
получена из матрицы
с помощью элементарных преобразований.
При этом
-ю
строку исходной матрицы
обозначим
,
а
-ю
строку преобразованной матрицы
-
.
Для
-х
столбцов будем использовать соответственно
обозначения
,
.
Матрица
приобрела диагональную форму,
.
Билет 8. Ранг матрицы. Вычисление ранга матрицы элементарными преобразованиями.
Теорема 2. Если в матрице некоторый минор порядка отличен от нуля, а все окаймляющие его миноры равны нулю, то .
Доказательство этого утверждения опустим.
Пример 5. Найти ранг матрицы :
Решение. Имеем (следовательно, ).
; ( );
;
;
.
Таким образом, известен минор второго порядка, отличный от нуля ( ), а все миноры третьего порядка, окаймляющие его, равны нулю, следовательно, .
Базисный минор . Через первый и третий столбцы линейно выражаются остальные столбцы матрицы.
Изложенный способ нахождения ранга матрицы называется методом окаймляющих миноров.
