- •Билет 1. Определение определителя порядка n, его свойства.
- •6.2. Определители порядка n
- •Свойства определителя порядка п:
- •Билет 2. Сложение матриц и умножение матрицы на число, свойства этих операций.
- •Свойства операций сложения матриц и умножения на число:
- •Билет 3. Умножение матриц, свойства умножения (доказать ассоциативность).
- •Свойства умножения матриц:
- •Билет 4. Умножение матриц, свойства умножения (доказать дистрибутивность).
- •Свойства умножения матриц:
- •Билет 5. Обратная матрица, существование и единственность.
- •Билет 6. Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре.
- •Билет 7. Ранг матрицы. Вычисление ранга методом окаймляющих миноров.
- •Метод элементарных преобразований
- •Билет 8. Ранг матрицы. Вычисление ранга матрицы элементарными преобразованиями.
- •Метод элементарных преобразований
- •Билет 9. Метод Гаусса решения систем линейных уравнений.
- •Билет 10. Правило Крамера.
- •Билет 11. Теорема Кронекера-Капелли.
- •Билет 12. Система линейных однородных уравнений. Фундаментальная система решений.
- •Билет 13. Аксиоматическое определение линейного пространства. Примеры. Следствия из аксиом.
- •По правилу сложения матриц
- •Билет 14. Базис линейного пространства. Примеры базисов в конкретных пространствах.
- •Билет 15. Базис линейного пространства. Единственность разложения вектора по базису.
- •Билет 16. Базис линейного пространства. Координаы суммы векторов и произведения вектора на число.
- •Билет 17. Размерность линейного пространства.
- •Билет 18. Связь между базисами линейного пространства.
- •Билет 19. Линейные подпространства. Примеры.
- •Билет 20. Линейные операторы, определения и примеры.
- •Билет 21. Матрица линейного оператора. Связь координат образа и прообраза.
- •Билет 22. Характеристический многочлен и характеристические корни матрицы.
- •Билет 23. Характеристические корни и собственные значения линейного оператора.
- •Билет 24. Линейные операторы с простым спектром.
- •Билет 25. Евклидовы пространства. Определения и примеры. Следствия из аксиом.
- •Билет 26. Норма вектора. Неравенство Коши-Буняковского.
- •Билет 27. Линейная независимость системы ненулевых ортогональных векторов в евклидовом прос-стве.
- •Билет 28. Процесс ортогонализации Шмидта.
- •Билет 29. Ортогональные и ортонормированные базисы в евклидовом пространстве.
- •Билет 30. Ортогональные матрицы, их свойства (доказать: q является ортогональной тогда и только тогда, когда столбцы q составляют ортонормированную систему).
- •Билет 31. Ортогональные матрицы, их свойства (доказать: матрица перехода от ортонормированного базиса к ортонормированному базиса является ортогональной).
- •Билет 34. Квадратичные формы. Линейные преобразования неизвестных.
- •Билет 35. Положительно определенные квадратичные формы. Критерий Сильвестра.
Билет 2. Сложение матриц и умножение матрицы на число, свойства этих операций.
Определение
5. Две
матрицы
,
,
,
и
,
,
,
будем называть равными, если
.
Краткая
запись:
.
Таким образом, две матрицы считаются равными, если они имеют одинаковые порядки и их соответствующие элементы равны.
Определение
6. Суммой
двух матриц
,
,
,
и
,
,
,
называется такая матрица
,
,
,
что
.
Иначе говоря, складывать можно только матрицы одних и тех же порядков, причем сложение осуществляется поэлементно.
Пример 8. Найти сумму матриц
и
.
В соответствии с определением 6 найдем
.
Правило сложения матриц распространяется на сумму любого конечного числа слагаемых.
Определение
7. Произведением
матрицы
,
,
,
на вещественное число
называется такая матрица
,
,
,
для которой
.
Иными словами, чтобы умножить матрицу на число, нужно умножить на это число все ее элементы и оставить полученные произведения на прежних местах.
Пример
9. Найти
линейную комбинацию
матриц
и
.
Пользуясь определением 7, получаем
,
,
далее привлекаем определение суммы матриц (определение 6):
.
Свойства операций сложения матриц и умножения на число:
1.
Сложение коммутативно:
.
2.
Сложение ассоциативно:
.
3.
Существует нулевая матрица
,
удовлетворяющая условию
для всех А.
4.
Для любой матрицы А
существует противоположная матрица В,
удовлетворяющая условию
.
Для
любых матриц А
и В
и любых действительных чисел
имеют место равенства:
5.
.
6.
.
7.
.
8.
.
Проверим
свойство 1. Обозначим
,
.
Пусть
,
,
.
Имеем
,
и
так как равенство доказано для
произвольного элемента, в соответствии
с определением 5
.
Свойство 1 доказано.
Аналогично доказывается свойство 2.
В
качестве матрицы
возьмем матрицу порядка
,
все элементы которой равны нулю.
Сложив с любой матрицей по правилу, данному в определении 6, мы матрицу не изменим, и свойство 3 справедливо.
Проверим
свойство 4. Пусть
.
Положим
.
Тогда
,
следовательно, свойство 4 справедливо.
Проверку свойств 5 - 8 опустим.
Билет 3. Умножение матриц, свойства умножения (доказать ассоциативность).
Определение
8. Произведением
матрицы
,
,
,
на матрицу
,
,
,
называется матрица
,
,
,
с элементами
.
Краткая
запись:
.
Пример 10. Найти произведение матриц
и
.
В соответствии с определением 8 найдем
.
Пример 11. Перемножить матрицы
и
.
Имеем
.
Замечание
1. Число
элементов в строке матрицы
равно числу элементов в столбце матрицы
(число столбцов матрицы
равно числу строк матрицы
).
Замечание
2. В
матрице
строк столько же, сколько в матрице
,
а столбцов столько же, сколько в
.
Замечание
3.
Вообще
говоря,
(умножение матриц некоммутативно).
Чтобы обосновать замечание 3, достаточно привести хотя бы один пример.
Пример 12. Перемножим в обратном порядке матрицы и из примера 10.
,
таким образом, в общем случае .
Отметим,
что в частном случае равенство
возможно.
Матрицы и , для которых выполняется равенство , называются перестановочными, или коммутирующими.
