- •Билет 1. Определение определителя порядка n, его свойства.
- •6.2. Определители порядка n
- •Свойства определителя порядка п:
- •Билет 2. Сложение матриц и умножение матрицы на число, свойства этих операций.
- •Свойства операций сложения матриц и умножения на число:
- •Билет 3. Умножение матриц, свойства умножения (доказать ассоциативность).
- •Свойства умножения матриц:
- •Билет 4. Умножение матриц, свойства умножения (доказать дистрибутивность).
- •Свойства умножения матриц:
- •Билет 5. Обратная матрица, существование и единственность.
- •Билет 6. Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре.
- •Билет 7. Ранг матрицы. Вычисление ранга методом окаймляющих миноров.
- •Метод элементарных преобразований
- •Билет 8. Ранг матрицы. Вычисление ранга матрицы элементарными преобразованиями.
- •Метод элементарных преобразований
- •Билет 9. Метод Гаусса решения систем линейных уравнений.
- •Билет 10. Правило Крамера.
- •Билет 11. Теорема Кронекера-Капелли.
- •Билет 12. Система линейных однородных уравнений. Фундаментальная система решений.
- •Билет 13. Аксиоматическое определение линейного пространства. Примеры. Следствия из аксиом.
- •По правилу сложения матриц
- •Билет 14. Базис линейного пространства. Примеры базисов в конкретных пространствах.
- •Билет 15. Базис линейного пространства. Единственность разложения вектора по базису.
- •Билет 16. Базис линейного пространства. Координаы суммы векторов и произведения вектора на число.
- •Билет 17. Размерность линейного пространства.
- •Билет 18. Связь между базисами линейного пространства.
- •Билет 19. Линейные подпространства. Примеры.
- •Билет 20. Линейные операторы, определения и примеры.
- •Билет 21. Матрица линейного оператора. Связь координат образа и прообраза.
- •Билет 22. Характеристический многочлен и характеристические корни матрицы.
- •Билет 23. Характеристические корни и собственные значения линейного оператора.
- •Билет 24. Линейные операторы с простым спектром.
- •Билет 25. Евклидовы пространства. Определения и примеры. Следствия из аксиом.
- •Билет 26. Норма вектора. Неравенство Коши-Буняковского.
- •Билет 27. Линейная независимость системы ненулевых ортогональных векторов в евклидовом прос-стве.
- •Билет 28. Процесс ортогонализации Шмидта.
- •Билет 29. Ортогональные и ортонормированные базисы в евклидовом пространстве.
- •Билет 30. Ортогональные матрицы, их свойства (доказать: q является ортогональной тогда и только тогда, когда столбцы q составляют ортонормированную систему).
- •Билет 31. Ортогональные матрицы, их свойства (доказать: матрица перехода от ортонормированного базиса к ортонормированному базиса является ортогональной).
- •Билет 34. Квадратичные формы. Линейные преобразования неизвестных.
- •Билет 35. Положительно определенные квадратичные формы. Критерий Сильвестра.
Билет 34. Квадратичные формы. Линейные преобразования неизвестных.
Определение 1. Квадратичной формой
от
неизвестных
называется сумма вида
,
(14.1)
или развернуто
.
(14.2)
Матрица
,
называется матрицей квадратичной
формы (14.1), а ее ранг – рангом формы
(14.1).
Если ранг формы равен
,
форма называется невырожденной (в
этом случае ранг матрицы
равен
и матрица
невырожденная).
В (14.2)
,
,
,
поэтому коэффициент при слагаемом
можно обозначить
,
т.е. допустить, что
.
Ввиду последнего равенства - симметрическая матрица.
Запишем квадратичную форму (14.1) в
матричном виде. Пусть
,
тогда
и
.
(14.3)
Действительно, по определению умножения матриц имеем
Далее
находим
и равенство (14.3) выполняется.
Определение 2. Линейным преобразованием
неизвестных называется такой переход
от системы
неизвестных
к системе
неизвестных
,
при котором старые неизвестные выражаются
через новые линейно с некоторыми
коэффициентами:
(14.4)
Линейное преобразование (14.4) однозначно
определяется матрицей из коэффициентов
,
.
Систему равенств (14.4) можно записать в матричном виде
.
(14.5)
Определение 3. Линейное преобразование неизвестных с матрицей называется невырожденным, если - невырожденная матрица.
Теорема
1.
Пусть
вслед за линейным преобразованием
(14.4) с матрицей
выполняется
линейное преобразование
с матрицей
,
,
.
Результирующее преобразование будет
линейным с матрицей
.
Доказательство. По условию
(14.6)
Подставив
в (14.4) выражения для
,
,
из (14.6), получим линейные выражения для
через
, т.е. результат последовательного
выполнения двух линейных преобразований
неизвестных является линейным
преобразованием.
Далее
имеем
,
.
Таким образом, результирующее
преобразование имеет матрицей
.
Утверждение 1. Для любых двух матриц А и В
.
Доказательство. Пусть
,
.
Обозначим
,
,
,
.
По
определению произведения матриц
.
Обозначим
.
По определению транспонированной
матрицы
.
Обозначим
.
Элемент
равен сумме произведений элементов
-ой
строки матрицы
на соответствующие элементы
-го
столбца
=
сумме произведений элементов
-го
столбца
на соответствующие элементы
-й
строки
,
и приходим к равенству
.
Таким
образом,
,
т.е.
.
Теорема
2.
Квадратичная
форма от n
неизвестных с матрицей
после
выполнения линейного преобразования
неизвестных с матрицей
превращается в квадратичную форму от
новых неизвестных с матрицей
.
Доказательство. Пусть
(14.7)
и
,
,
.
В
соответствии с утверждением 1
.
Подставим
и
в (14.7):
.
Матрица симметрическая, так как
.
Таким
образом,
преобразовалась в квадратичную форму
от неизвестных
с матрицей
.
Докажем два вспомогательных утверждения.
Утверждение 2. Ранг произведения матриц не выше ранга сомножителей.
Доказательство. Достаточно провести доказательство для двух сомножителей.
Пусть
,
,
,
.
По определению произведения двух матриц
,
,
(14.8)
,
,
……………………………….
,
или
,
т.е.
k-й
столбец матрицы
является линейной комбинацией столбцов
матрицы
с коэффициентами
и система столбцов матрицы
линейно выражается через систему
столбцов матрицы
,
следовательно,
.
По определению произведения матриц .
Аналогично,
фиксируя в (14.8)
и придавая
значения
,
получаем, что
-я
строка
является линейной комбинацией строк
матрицы
и
.
Утверждение 2 доказано.
Утверждение 3. Ранг произведения произвольной матрицы на невырожденную квадратную матрицу слева или справа равен рангу .
Доказательство.
Пусть
.
В соответствии с утверждением 2
.
Умножим
последнее равенство на
справа:
и
опять воспользуемся леммой 2:
.
Отсюда
.
Следствие из теоремы 2. Ранг квадратичной формы не изменяется при выполнении невырожденного линейного преобразования неизвестных.
Доказательство. Пусть - матрица квадратичной формы , - матрица некоторого невырожденного линейного преобразования неизвестных, - матрица квадратичной формы после выполнения преобразования .
По
теореме 2
,
а в силу утверждения 3
(
).
Определение 4. Каноническим видом квадратичной формы называют сумму квадратов неизвестных с некоторыми коэффициентами.
Замечание. Число отличных от нуля коэффициентов в каноническом виде квадратичной формы равно рангу формы.
Теорема 3 (основная теорема о квадратичных формах). Всякая квадратичная форма может быть приведена некоторым невырожденным линейным преобразованием к каноническому виду.
Доказательство. Доказательство проведем индукцией по числу неизвестных.
При
имеем
,
т.е.
- канонического вида.
Пусть
утверждение теоремы справедливо для
:
всякую квадратичную форму от
неизвестного можно привести к каноническому
виду некоторым невырожденным линейным
преобразованием и пусть
-
квадратичная форма от неизвестных .
Случай
1.
В форме
присутствует квадрат хотя бы одного
неизвестного. Не ограничивая общности
рассуждений, можно считать, что
(в противном случае можно заново
перенумеровать неизвестные). Тогда
можно записать в виде
.
(14.11)
Действительно,
,
и
в первое слагаемое в (14.11) вошли все члены
формы
,
содержащие неизвестное
;
для того, чтобы (14.11) было справедливо,
пришлось добавить, а затем вычесть
несколько слагаемых, не содержащих
,
поэтому в (14.11)
- некоторая квадратичная форма от
неизвестных
.
От
неизвестных
перейдем к
по формулам
(14.12)
или
в матричной записи:
,
где
.
Матрица
невырожденная, так как
,
следовательно,
и
.
Невырожденное линейное преобразование неизвестных приводит форму к виду
.
(14.13)
Квадратичная
форма
- форма от
-го
неизвестного и по предположению индукции
найдется невырожденное линейное
преобразование неизвестных
,
приводящее ее к каноническому виду
.
Пусть это преобразование с матрицей
,
:
(
- невырожденная матрица и
).
Рассмотрим теперь линейное преобразование неизвестных :
(14.14)
или
в матричной записи
,
где
.
Линейное
преобразование (14.14) невырожденное, так
как
и приводит квадратичную форму (14.13) к
виду
(14.15)
Последовательное
выполнение линейных преобразований
(14.12) и (14.14) является линейным преобразованием
и имеет матрицей
(теорема 1). Оно будет невырожденным, так
как
.
Линейное преобразование
приводит квадратичную форму
к каноническому виду (14.15).
Утверждение теоремы в случае 1 доказано.
Случай
2.
Квадратичная форма
не содержит ни одного квадрата неизвестного
(
).
Совершим
невырожденное линейное преобразование,
приводящее к появлению квадратов
неизвестных. Пусть, например,
:
.
(14.16)
Положим
или
.
Линейное
преобразование
невырожденное, так как
,
оно приведет квадратичную форму (14.16) к
виду
,
появились
квадраты неизвестных
и
,
свели к уже рассмотренному случаю 1.
Теорема 3 полностью доказана.
